9.a.analisis Diskriminan

download 9.a.analisis Diskriminan

of 26

Transcript of 9.a.analisis Diskriminan

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    1/26

    Analisis Diskriminan

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    2/26

    Pengertian

    Analisis yang mengelompokkan setiapobyek (independen variabel) ke dalam

    dua atau lebih kelompok (dependenvariabel).

    Pengelompokkan ini bersifat hubunganyang eksklusif, berpasangan satu-satu(mutually exclusive) yang salingmembedakan satu kelompok denganyang lainnya.

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    3/26

    Pengertian

    Variabel dependen dalam analisis iniberskala nominal (kategorik) sedangkanvariabel independen berskala ratio

    ataupun interval/ rasio (numerik).

    Analisis ini memiliki kemiripan dengan

    Analisis regresi logistik (dependenvariabel bersifat kategorik), bedanyaanalisis diskriminan harus memenuhisyarat, salah satunya asumsi normalitas.

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    4/26

    Pengertian

    Analisis Diskriminan dikelompokkandalam dua enis, yaitu!

    ". #$o-%roup Dis&riminant Analysis

    '. ultiple Dis&riminant Analysis (DA)

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    5/26

    umus

    D * b+ b

    "

    " b

    '

    ' b

    ..

    bi

    i

    dimana !

    D * skor diskriminan

    b+.. i

    * 0obot atau koe1sien diskriminan

    ".. i

    * prediktor atau variabel bebas

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    6/26

    Penggunaan

    Contoh:

    2ebuah perusahaan surat kabar inginmengetahui karakteristik dari masing-masing

    konsumen surat kabar mereka.

    ereka mengelompokkan konsumen surat kabarmenadi ' kelompok, yaitu!

    ". 3onsumen yang berlangganan 3oran

    '. 3onsumen yang membeli e&eran

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    7/26

    Penggunaan

    Pertanyaan!

    ". Apakah terdapat perbedaan perilaku antara konsumenyang berlangganan dengan yang tidak berlangganan4

    '. 5ika terdapat perbedaan, variable mana ygmembedakan perilaku antara pelanggan dan bukanpelanggan4

    . 0agaimanakah model diskriminan dua fa&tor tersebut4

    6. 2eberapa akurat ketepatan model yang terbentuk4

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    8/26

    Penggunaan

    Variabel Penilaian

    ". 3epuasan kualitas desain surat kabar.

    '. 3epuasan kelengkapan isi surat kabar.

    . 3epuasan harga surat kabar.6. 3epuasan ketepatan $aktu pengantaran.

    7. 3epuasan kemudahan men&ari agen penual.

    8. 3epuasan system pembayaran surat kabar.

    9. 3epuasan pelayanan agen penual.:. 3epuasan kualitas pelayanan kantor sirkulasi.

    ;. 3epuasan terhadap promosi.

    "+. 3epuasan terhadap

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    9/26

    Prosedur 2P22

    A=A>?@ B A22?C B D?2Fyang berarti variable EPembeliFberfungsi sebagaiDependent Variabel dan terdiri dari ' (dua) kelompok

    yaitu EPelangganF dan E0ukan PelangganF.

    3lik DC?= A=%, masukan + pada EminimumF dan" pada EmaIimumF selanutnya klik E

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    10/26

    Prosedur 2P22 3lik E2#A#?2#?

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    11/26

    Analysis

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    12/26

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    13/26

    %roup 2tatisti&s

    #abel ini mengungkapkan ada "+9 respondenyang diketahui merupakan kelompok ?(Pelanggan surat kabar)) dan ada "+' orangbukan pelanggan surat kabar (kelompok ??

    pembeli e&eran). 2elain itu, tabel ini uga menunukkan nilai rata-

    rata (mean) dari masing-masing kelompok.?ndikasi positif dari tabel ini ika hasil mean dari3elompok ? dan ?? berbeda auh, yangmengindikasikan memang ada perbedaan.=amun, lebih tepatnya perbedaan tersebut dikaipada analisis selanutnya.

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    14/26

    #ests of Ouality of %roup eans

    /il(s8

    a"$da : df1 df2 ig.esain urat ,a$ar .996 .52 1 20 .315

    ,eleng(aan 4si ,a$ar

    .992 1.69 1 20 .193

    7arga urat ,a$ar .929 13.01 1 20 .000

    ,eteatan /a(tuPengantaran urat(a$ar

    .60 .2 1 20 .000

    ,etersediaan !genurat ,a$ar diPe"u(i"an .96 2.93 1 20 .06

    iste" Pe"$a'aranurat (a$ar .990 2.16 1 20 .151

    Pela'anan ,eluhan!gen

    1.000 .06 1 20 .95

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    15/26

    #ests of Ouality of %roup eans

    Pada tabel ini seluruh responden akan terbagi padadua kelompok berdasarkan variabel yang ada. Dalamtabel ini akan diui apakah ada perbedaan yang

    signi1kan antargrup untuk setiap variabel yang ada.

    Dengan menggunakan KilksL >amda, berkisar +sampai ", ika semakin mendekati + maka data tiapkelompok semakin berbeda. 2ebaliknya ika

    mendekati " maka data tiap kelompok &enderungsama. Demikian uga dengan menggunakan C test,khususnya angka signi1kansinya. 5ika sigini1kansi +.+7 maka tidak ada perbedaan. 2ebaliknya, ikaQ+.+7 maka ada perbedaan.

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    16/26

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    17/26

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    18/26

    2tep$ise 2tatisti&s

    #abel menyaikan seluruh variabel yang telahdianalisis dan layak masuk dalam persamaandiskriman. etode yang dilakukan 2tep$ise,memasukan variabel dari nilai C yang paling

    besar dahulu dan diikuti oleh yang lebih ke&il.

    Dari hasil analisis ini ada empat variabel yaituE3etepatan $aktuF EPromosi yang dilakukanF,

    E

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    19/26

    Variables in the Analysis

    te &olerance : to ;e"o#e/il(s8

    a"$da1 ,eteatan /a(tu Pengantaran

    urat (a$ar1.000 .2

    2 ,eteatan /a(tu Pengantaranurat (a$ar .916 1.25 .6

    Pro"osi 'ang dila(u(an oleh

    urat ,a$ar.916 1.110 .60

    ,eteatan /a(tu Pengantaranurat (a$ar

    .663 21.66 .653

    Pro"osi 'ang dila(u(an olehurat ,a$ar

    .6 19.0 .66

    Citra urat ,a$ar di MataPe"$eli ,a$ar

    .655 11.660 .606

    5 ,eteatan /a(tu Pengantaran

    urat (a$ar .6 1.90 .61

    Pro"osi 'ang dila(u(an olehurat ,a$ar .6 16.69 .69

    Citra urat ,a$ar di MataPe"$eli ,a$ar

    .36 16. .69

    7arga urat ,a$ar .635 11. .5

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    20/26

    Variables in the Analysis

    #abel di atas merupakan &ara kera model2tep$ise yang menyimpulkan ada empatvariabel yang terpilih sebagai faktor pembeda

    (ingat &ara kera 2tep$ise dalam regresiberganda).

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    21/26

    2ummary of

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    22/26

    2tru&ture atriI

    :unction

    1,eteatan /a(tu Pengantaran urat (a$ar

    .31

    Pro"osi 'ang dila(u(an oleh urat ,a$ar-.0

    7arga urat ,a$ar -.553

    iste" Pe"$a'aran urat (a$ar*a+.299

    ,eleng(aan 4si ,a$ar*a+.206

    ,etersediaan !gen urat ,a$ar di Pe"u(i"an*a+.16

    esain urat ,a$ar*a+ .13

    Pela'anan ,eluhan ir(ulasi*a+-.12

    Pela'anan ,eluhan !gen*a+ -.096

    Citra urat ,a$ar di Mata Pe"$eli ,a$ar.093

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    23/26

    2tru&ture atriI

    Pada tabel ini, pemilik perusahaan dapatmenyimpulkan bah$a dari berbagai faktorpembeda yang ada, yang harus diperhatikanadalah E3etepatan KaktuF dan EPromosiF. 3edua

    variabel ini yang paling besar peran (palingsensitif) dalam pembedanya dibandingkandengan kedua variabel pembeda lainnya.

    =amun, kedua variabel tersebut sebenarnyatidak berlaku sama bagi kedua kelompok.Dengan membandingkan nilai ean dari masing-masing variable akan tampak berbeda satu sama

    lain kelompok

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    24/26

    Variabel ata-rata(mean)3elompok ?

    Pelanggan2urat 3abar

    ata-rata (mean)3elompok ??0ukan Pelanggan

    2urat 3abar

    2truktureatriks

    3etepatan $aktu .8:+6 '.;6" +.87"

    Promosi '.8'6 .7'; -+.8+9

    Jarga 2urat3abar

    '.8689 .'7'; -+.667

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    25/26

  • 7/24/2019 9.a.analisis Diskriminan

    26/26