99020-10-884098326526

BAB 10.

ANALISIS UJI BEDA & PRAKTIKUM DENGAN SPSS

A. Analisis Uji beda (uji t )

Uji beda adalah uji statistik untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan

mean (rata2) dari sampel tunggal ataupun 2 (dua) sampel terhadap mean acuan ( μ

0 ) dengan asumsi data berdistribusi normal.

B. Berbagai jenis pengolahan sebagai berikut :

1. Berdasarkan jenis datanya, Uji t sampel dibagi menjadi 2 bagian :

a. Uji t parametrik

b. Uji t non parametrik

2. Bedasarkan jumlah variabelnya uji t dibagi menjadi 3 bagian :

a. Uji t satu sampel

b. Uji t dua sampel berpasangan (Paired sample t test)

c. Uji t dua sampel saling lepas (Independen sample t test)

3. Dan masing –masing test diatas dapat dibagi menjadi :

a. Dua sisi (two tailed test)

b. Satu sisi atas (one tailed test for upper tailed)

c. Satu sisi bawah (one tailed test for lower tailed)

a. Bentuk uji hipotesis 2 sisi (two tailed test)

H0 : μ = μ0

H1 : μ ≠ μ0

Kalimat hipotesisnya :

H0 : Tidak ada perbedaan yang signifikan antara pada data tersebut

PUSAT PENGEMBANGAN BAHAN AJAR-UMB Ir. Agung Wahyudi B,

TATA TULIS KARYA ILMIAH 1

H1 : Ada perbedaan yang signifikan antara pada data tersebut

Kriteria :

> Untuk pengujian dengan cara MANUAL :

Tolak H0 bila t hitung > t tabel

Terima H0 bila t hitung < t tabel

> Untuk pengujian dengan SPSS :

Kriteria tolak H0 atau terima H0 adalah dengan melihat P value, yaitu nilai

Significance dalam SPSS, dengan menggunakan asumsi nilai α. Nilai α adalah

nilai keslahan yang biasanya telah ditentukan sebelumnya dengan pilihan 0.01, 0.1

atau 0.05. Nilai moderat yang digunakan biasanya adalah α 0.05

b. Bentuk uji hipotesis 1 sisi atas (one tailed test for upper tailed)

H0 : μ < = μ0

H1 : μ > μ0


H0 : Nilai hasil tidak lebih tinggi daripada nilai yang telah ditetapkan

H1 : Nilai hasil lebih tinggi daripada nilai yang telah ditetapkan Ada

Contoh :

H0 : Belajar tekun tidak lebih baik dari belajar SKS (sistem kebut semalam)

H1 : Belajar tekun lebih baik dari belajar SKS (sistem kebut semalam)

Kriteria :







nilai kesalahan yang biasanya telah ditentukan sebelumnya dengan pilihan 0.01,

0.1 atau 0.05. Nilai moderat yang digunakan biasanya adalah α 0.05



c. Bentuk uji hipotesis 1 sisi bawah (one tailed test for lower tailed)

H0 : μ > = μ0

H1 : μ < μ0


H0 : Nilai hasil tidak lebih rendah daripada nilai yang telah ditetapkan

H1 : Nilai hasil lebih rendah daripada nilai yang telah ditetapkan Ada

Contoh :

> Uji Parametrik, uji satu sample, uji 1 sisi bawah (one tailed test for lower

tailed)

Misalnya : Perusahaan pabrik ban Gajah Tunggal (GT) menyatakan bahwa ban

produksinya dapat menempuh rata-rata 42000 mile atau lebih. Sebuah Lembaga

Konsumen mencoba menguji kebenaran pernyataan tersebut dengan mengambil

10 sampel acak ban radial tersebut. Asumsikan data berdistribusi normal

Diduga ban GT radial tidak dapat menempuh lebih dari 42000 mile, maka :

H0 : Ban GT radial tidak dapat menempuh lebih dari 42000 mile,

H1 : Ban GT radial dapat menempuh lebih dari 42000 mile



H0 : μ > = 42000 mile

H1 : μ < 42000 mile

Kriteria :







nilai kesalahan yang biasanya telah ditentukan sebelumnya dengan pilihan 0.01,

0.1 atau 0.05. Nilai moderat yang digunakan biasanya adalah α 0.05

Kriterianya adalah :

Bila nilai Sig < 0.05 maka hasilnya adalah tolak H0

Bila nilai Sig > 0.05 maka hasilnya adalah terima H0

Contoh hasil yang didapat adalah :

Hasil uji 10 ban radial GT :

43000, 39000, 42300, 39400, 42600, 39000, 42300, 39300, 40000, 41000

Ditanya : Apakah uji tersebut dapat disimpulkan bahwa jarak tempuh ban radial <

42000 mile ?

Maka :

Penyelesaian :

n = 10

H0 : μ > = 42000 mile

H1 : μ < 42000 mile

Prosedur one sampel test :

1. Buka SPSS



2. Masukkan data-data tersebut ke SPSS

3. Buatlah nama variabel : misalnya dengan nama JARAK



4. Klik analyze, Compare means, One sampel test

5. Masukkan / pindahkan dalam variabel test



6. Ubah test value jadi 42000



7. Klik OK

Hasilnya adalah :

One-Sample Statistics

10 40790.00 1631.25718 515.84882JARAKN Mean Std. Deviation

Std. ErrorMean

One-Sample Test

-2.346 9 .044 -1210.000 -2376.93 -43.0689JARAKt df Sig. (2-tailed)

MeanDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

Test Value = 42000

Lihat nilai Sig adalah 0.044 artinya < 0.05

Sehingga hasilnya : Tolak H0

Artinya

H0 : Ban GT radial tidak dapat menempuh lebih dari 42000 mile,

Ditolak

C. Analisis Perbandingan Dua variabel bebas uji t

Analisis dengan menggunakan uji beda termasuk analisis yang sering

digunakan oleh peneliti. Analisis ini bertujuan untuk membandingkan antar 2

variabel apakah sama atau berbeda. Tes ini menggunakan distribusi t student,

dimana t student adalah suatu distribusi yang bisa digunakan pada sampel-sampel



kecil dengan jumlah sampel kurang dari 30 sampel. Analisis perbandingan antara

dua variabel bebas yang termasuk dalam uji Non Parametrik, teknik analisis yang

dapat diaplikasikan hanya untuk data yang bersifat non metric (nominal atau

ordinal).

Rumus yang digunakan dalam analisis ini adalah sebagai berikut :

Keterangan :

r = Nilai korelasi X1 dengan X2

n = Jumlah sampel

x1 = Rata-rata sampel ke – 1

x2 = Rata-rata sampel ke – 2

s1 = Standar Deviasi sampel ke-1

s2 = Standar deviasi sampel ke – 2

S1 = Varians sampel ke – 1

S2 = Varians sampel ke – 2

Contoh : Judul Penelitian : ” Analisis perbedaan produktivitas kerja antara

Dosen FTI yang kerja kurang dari 5 tahun dengan yang lebih

dari 5 tahun bermasa kerja”

Dari hasil penelitian maka di dapat data sebagai berikut :

No Lama Mengajar Dosen FTI No Lama Mengajar Dosen FTI

> 5 tahun < 5 tahun > 5 tahun < 5 tahun

1 152 139 11 140 138



x1 – x2

thitung = S1 S2 s1 s2

+ - 2r + n1 n2 n1 n2

2 166 166 12 144 126

3 170 154 13 153 145

4 142 150 14 117 151

5 135 142 15 154 124

6 158 153 16 140 142

7 156 159 17 161 177

8 145 124 18 145 127

9 148 166 19 143 147

10 151 165 20 145 139

Pertanyaan masalah : Apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara guru agama

Islam yang telah bekerja > 5 tahun dengan guru agama Islam < 5 tahun ?

Mencari :

Uji beda 2 rata-rata yaitu dengan cara :

1) Diasumsikan bahwa data dipilih secara acak

2) Diasumsikan bahwa data berdistribusi normal

3) Diasumsikan bahwa kedua variansnya homogen

4) Ha dan H0 dalam bentuk kalimat.

Ha : Terdapat perbedaan produktivitas kerja antara karyawan yang

bersama kerja kurang dari 5 tahun dengan yang lebih dari 5 tahun

bermasa kerja

H0 : Tidak terdapat perbedaan produktivitas kerja antara karyawan

yang bermasa kerja kurang dari 5 tahun dengan yang lebih dari 5

tahun, bermasa kerja.

5) Hipotesis statistiknya:

Ha : µ<5 ≠ µ>5

H0 : µ<5 = µ>5

6) Cari thitung dengan rumus:

_



_ _ X1 – X2t =

S2gab 1 + 1

n 1 n2

Dimana : X : Rata-rata kelompok 1

X22 : Rata-rata kelompok 2

n : banyaknya data

S12 : Variansi Kel 1

S22 : Variansi kel 2

S2 gab

= (n1 – 1)s21 + (n2 – 1) s2

2

n 1 + n2 - 2

Tabel .1 Analisis Manual Uji Beda Motivasi

No

Data >5

tahun

X =

X square No

Data <5

tahun

X =

X square

Xi – X

rata2 Xi – X rata2

1 139 -8.47 71.7409 1 152 4.53 20.5209

2 166 18.53 343.3609 2 166 18.53 343.3609

3 154 6.53 42.6409 3 170 22.53 507.6009

4 150 2.53 6.4009 4 142 -5.47 29.9209

5 142 -5.47 29.9209 5 135 -12.47 155.5009

6 153 5.53 30.5809 6 158 10.53 110.8809

7 159 11.53 132.9409 7 156 8.53 72.7609

8 124 -23.47 550.8409 8 145 -2.47 6.1009

9 166 18.53 343.3609 9 148 0.53 0.2809

10 165 17.53 307.3009 10 151 3.53 12.4609

11 138 -9.47 89.6809 11 140 -7.47 55.8009

12 126 -21.47 460.9609 12 144 -3.47 12.0409

13 145 -2.47 6.1009 13 153 5.53 30.5809

14 151 3.53 12.4609 14 117 -30.47 928.4209

15 124 -23.47 550.8409 15 154 6.53 42.6409

16 142 -5.47 29.9209 16 140 -7.47 55.8009

17 177 29.53 872.0209 17 161 13.53 183.0609

18 127 -20.47 419.0209 18 145 -2.47 6.1009

19 147 -0.47 0.2209 19 143 -4.47 19.9809

20 139 -8.47 71.7409 20 145 -2.47 6.1009



Total 2934 -15.4 4372.058 Total 2965 15.6 2599.918

Rata-

rata 146.7 -0.77 218.6029

Rata-

rata 148.25 0.78 129.9959

7) Taraf signifikansinya (α) = 0,01

8) T tabel dengan pengujian dua pihak dimana:

dk = n 1 + n2 - 2

dk = 20 + 20 – 2 = 38

9) Tentukan kriteria pengujian yaitu:

Jika –ttabel thitung + ttabel, maka H0 diterima

10) Perhitungannya adalah sebagai berikut :

∑ (xi - x1 )² ∑ (xi - x2 )²

s1 = s2 =

n – 1 n – 1

( - 15,4)² ( 15,6)²

= =

20 – 1 20 – 1

= 12,482 = 12,808

= 3,532 = 3,578

S2 gab

= (n1 – 1)s21 + (n2 – 1) s2

2

n 1 + n2 - 2



=

11) Ternyata –t tabel < thitung < ttabel sehingga H0 diterima

12) Kesimpulannya:

H0 yang berbunyi: Tidak terdapat perbedaan produktivitas kerja antara

karyawan yang bermasa kerja kurang dari 5 tahun dengan yang lebih dari 5

tahun“, diterima. Sebaliknya Ha yang berbunyi: Terdapat perbedaan

produktivitas kerja antara karyawan yang bermasa kerja kurang dari 5 tahun

dengan yang lebih dari 5 tahun“, ditolak.

Tolak H0 Terima H0 Tolak H0

- 3,91 3,91 51,739

F tabel F tabel F hitung

Sumber bacaan :



_ _ X1 – X2t = -----------------------------

S2gab 1 + 1

n 1 n2

Singgih Santoso. 2007. Analisis data dengan SPSS seri 17. Penerbit Alex Media. Jakarta

Husaini Usman. 2003. Pengantar Statistika. Penerbit Bumi Aksara. Jakarta



99020-10-884098326526

Documents

Transcript of 99020-10-884098326526