8ºalumnos Pronost, Planif, Programac

Pronostico, Planificacin y ProgramacinCurso: Introduccin a la Ingeniera Industrial Profesor:Jos Cceres ArroyoCiclo:2012-IIEscuelaIngeniera Industrial

Ing. Jos Cceres Arroyo

PronosticoEs una estimacin cuantitativa o cualitativa de uno o varios factores (variables) que conforman un evento futuro (demanda), con base en informacin actual o del pasado.

Los Pronsticos siempre son errneos: predecir el futuro de maneraperfecta es imposible.

Objetivo del pronosticoReducir la incertidumbre del futuro, mediante la anticipacin de eventoscuya probabilidad de ocurrencia sea relativamente alta respecto a otroseventos posibles.


EtapasDefinir el propsitoRecolectar datosPreparar los datosSeleccionar la tcnica adecuadaEjecutar el pronosticoDar seguimientoPronostico


Componentes de la demandaEn la mayora de los casos, la demanda de productos y servicios presenta los siguientes componentes:

Demanda promedio para el periodo.Tendencia.Elemento estacional.Elementos cclicos.Variacin aleatoria


Tcnicas CualitativasAnlisis de lasSeries de tiempoProyeccin causalModelo de simulacinProyeccin fundamentalInvestig. de mercado.Consenso de grupo.Analoga histrica.Mtodo Delphi.Promedio simple.Media mvil simple. Media mvil ponderada.Suavizado exponencial.Anlisis de regresin.Tcnica de Box Jenkins.Proyeccin de la tendencia.Anlisis de regresin.Modelos economtricos.Modelos de Insumo-producto.Indicadores anticipados.

Modelos dinmicos basados en computadoras.

Tipos de Proyeccion


Metodos de ProyeccionModelos de series de tiempoPromedio simple.Media movil simple Media movil ponderadaAjuste exponencialModelos causalesAnalisis de regresion


La demanda total para un nuevo electrodo ha sido de 50, 60 y 40 docenas de cada uno de los ltimos trimestres. La demanda promedio ha sido:

PS = D1 + D2 + D3 = 50 + 60 + 40 = 50 3 3 1. Promedio Simple (PS)


Se puede emplear una media mvil de tres periodos o una de 20, pero una vez que se toma la decisin hay que continuar usando el mismo numero de periodos. El promedio se mueve en el tiempo, en el sentido de que al transcurrir un periodo, la demanda del periodo mas antiguo se descarta y se agrega la demanda para el periodo mas reciente para la siguiente operacin. MMS = Suma de las demandas anteriores de los ltimos n periodos N periodos empleados Ejemplo: Tenemos la demanda de refrigeradores de los ltimos seis meses. Mes Demanda total Enero 200 Febrero 300 Marzo 200 Abril 400 Mayo 500 Junio 600 2. Media Movil Simple (MMS)


MMP = Demanda de cada periodo por un peso determinado sumado a lo largo de todos los periodos en la media mvil. Si son tres n periodos, por ejemplo, es posible dar un peso al periodo mas reciente del doble del de los otros periodos. Ejemplo : Usando los tres ltimos datos del problema anterior, se tiene:

MMP = 0.25 (400) + 0.25 (500) + 0.50 (600) = 525 3. Media Movil Ponderada (MMP)


El modelo se expresa como:

El modelo se expresa como: Pronstico = (ltimo valor) + (1 - )(ltimo pronstico)

Ft = Ft-1 + (A t-1 - Ft-1)

Ft : Proyeccin para el periodo t Ft-1 : proyeccin para el periodo anterior At-1 : Ocurrencia real del periodo anterior : Tasa de respuesta deseada o constante de ajuste. La ecuacion indica que la nueva proyeccion es igual a la anterior mas una porcion de error (la diferencia entre la proyeccion anterior y la que realmente ocurrio).

Ft = (A t-1) + (1- ) Ft-1

O su equivalente :Ajuste exponencial


Suponga que la demanda a largo plazo para el producto objeto del estudio es relativamente estable y que la constante de ajuste de 0.5 se considera apropiada. Suponga que la proyeccion del ultimo mes (Ft-1) era de 1050 unidades, si la demanda real fue de 1000, la proyeccion para el mes siguiente es:

Ft = Ft-1 + (A t-1 - Ft-1)

Ft = 1050 + 0.5 (1000 1050 )

Ft = 1025 unds

Ajuste exponencial


Caso de Pronostico Semanas Ventas reales de sandwich* 1 10 2 12 3 13 4 16 5 19 6 23 7 26 8 30 9 28 10 18 11 16 12 14

Las ventas de las ultimas 12 semanas de sandwich al paso en el sabroso Burger se muestra en la siguiente tabla. El jefe de operaciones desea pronosticar las ventas para las semanas posteriores; esta informacion es importante para realizar la planeacion estrategica de las operaciones

(*)en miles




ADMINISTRACIN DE INVENTARIOS:Indicadores de gestin


ADMINISTRACIN DE INVENTARIOS:Sistemas de inventario


ADMINISTRACIN DE INVENTARIOS:Sistemas de inventario


Just-In-Time and Lean ManufacturingFabricacin Just-In-Time y Lean


APICS Definition of JITFilosofia de manufactura basada en la eliminacion planeada de todo desperdicio y una mejora continua de la productividad.


Los elementos principales de Justo a Tiempo son: Tener slo el inventario cuando este se requiere; Mejorar la calidad hasta llegar a cero defectos; Reducir los plazos de entrega al reducir los tiempos de preparacin y puesta en marcha, la longitud de las filas, y tamaos de los lotes; Revisar las operaciones mismas; Y lograr todo esto a un costo mnimo.APICS Definition of JIT


La competencia basada en el tiempo

Ya no es suficientemente bueno para las empresas a ser productores de alta calidad y bajo costo. Para tener xito hoy, tambin tienen que ser los primeros en hacer llegar rapidamente productos y servicios al cliente. Para competir en este nuevo entorno, el ciclo de pedido a entrega debe reducirse drsticamente. JIT es el arma de eleccin actual para reducir el tiempo transcurrido de este ciclo.


El ciclo de tiempo de pedido a la entrega Distri- bucion y servicio alclienteEl clientecoloca elpedidoCapturadelpedidoDiseodeingenieriaProgra-macionPlazos de entregade manufacturaPlazos de entregade comprasPlazo de entregaAcumulado de manufacturaTiempo transcurrido


Exitos de las aplicaciones JITLa mayora de las aplicaciones JIT exitosas han ocurrido dentro de la manufactura repetitiva, donde se producen lotes a elevada velocidad y un gran volumen,moviendose los materiales en flujo continuo. Es raro el uso exitoso de JIT en talleres artesanales grandes, de trabajos muy complejos, donde la planeacin y control de Produccin es extremadamente complicado. Talleres artesanales ms pequeos y menos complejos han utilizado JIT, pero han modificado las operaciones para que se comporten de manera similar a la manufactura repetitiva.


Cambios requeridos para JIT JIT requiere ciertos cambios en la fbrica y en la forma en que se administra: Estabilizar los programas de produccin Incrementar la capacidad de produccin de los centros de trabajo. Mejorar la calidad del producto Hacer una capacitacin cruzada de los trabajadores, de manera que adquieran mltiples habilidades y sean competentes en varios puestos Reducir las rupturas de equipo mediante mantenimiento preventivo Desarrollar relaciones con los proveedores a largo plazo


Elementos de la Manufactura JIT Eliminacin del desperdicioSolucin obligada de los problemas y mejora continua Las personas hacen que funcione JITAdministracin de la Calidad Total (TQM) Procesamiento paralelo Control de produccin kanban Compras JITDisminucin de los inventarios Trabajando hacia una manufactura repetitiva


Las personas hacen que funcione JITJIT tiene un fuerte elemento de capacitacin y participacin de los trabajadores. Una cultura de confianza mutua y el trabajo en equipo debe ser desarrollado. Una actitud de lealtad hacia el equipo y la autodisciplina debe ser desarrollado. Otro elemento fundamental del JIT es la delegacin de autoridad a los trabajadores, dndoles la autoridad para resolver los problemas de produccin.


Control de produccin KanbanEn el centro de fabricacin JIT de Toyota, Kanban, un sistema increblemente sencillo de planificacin y control de produccin. Kanban, en japons, significa tarjeta o marquesina.

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