7. Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa - Wnioski końcowe

download 7. Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa - Wnioski końcowe

of 2

Transcript of 7. Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa - Wnioski końcowe

  • 7/31/2019 7. Prognozowanie upadoci przedsibiorstwa - Wnioski kocowe

    1/2

    Prognozowanie upad oci przedsi biorstwaWnioski ko cowe

    Wnioski ko cowe

    W przedstawionej pracy starano si ukaza wszelkie aspekty towarzysz ce

    upad o ci przedsi biorstw ze szczeglnym uwzgl dnieniem mo liwo ci

    prognozowania bankructwa.

    Na podstawie przeprowadzonych bada mo na sformu owa nast puj ce

    wnioski:

    1. W polskich warunkach gospodarczych mo liwe jest efektywne

    wykorzystywanie modeli umo liwiaj cych okre lenie zagro enia upad o ci .

    2. Na podstawie analizy poprawno ci sygna w generowanych przez modele

    mo na stwierdzi , e najwi ksz efektywno ci , wynosz c 90%,

    charakteryzuje si model zbudowany przy zastosowaniu metody sztucznych

    sieci neuronowych zawieraj cy dwana cie ustalonych w wyniku

    przeprowadzonych bada wska nikw finansowych.

    3. Analiza i ocena sprawozda finansowych wykazuje, e charakterystyki

    opisuj ce sytuacj finansow obu grup przedsi biorstw r ni si w istotny

    sposb, co mo na stwierdzi tak na podstawie jako ciowej, jak i ilo ciowej

    (statystycznej) analizy warto ci poszczeglnych pozycji bilansowych w uj ciu

    absolutnym oraz analizy tych e danych w postaci wska nikw finansowych.

    Dzi ki temu mo liwe jest budowanie modeli przewiduj cych zagro enie

    bankructwem przy zastosowaniu ilo ciowych metod rozpoznawania. Oznacza

    to, e sytuacja finansowa sp ek zagro onych bankructwem r ni si istotnie

    od kondycji firm o dobrej sytuacji finansowej. Potwierdza to zatem s uszno

    postawionej tezy badawczej.

    4. Przeprowadzona weryfikacja empiryczna efektywno ci metod ilo ciowych i

    rnych zestaww wska nikw finansowych pozwala na stwierdzenie, i oefektywno ci modelu decyduje przede wszystkim zastosowana ilo ciowa

    metoda rozpoznawania.

    5. Zestaw wska nikw finansowych decyduj co wp ywa na efektywno modeli

    konstruowanych przy zastosowaniu tej samej metody. Przeci tna efektywno

    modeli by a najwy sza dla pe nego zestawu oszacowanych wska nikw

    finansowych, przy czym model charakteryzuj cy si najwy sz efektywno ci

    zawiera w sobie wska niki dobrane przy zastosowaniu procedury krokowej wprzd. Oznacza to, e redukcja wymiarw przynosi w rozpatrywanym

    163

  • 7/31/2019 7. Prognozowanie upadoci przedsibiorstwa - Wnioski kocowe

    2/2