6. DAFTAR PUSTAKArepository.unika.ac.id/1222/7/07.70.0137 Esther Kurnia...32 6. DAFTAR PUSTAKA...
Transcript of 6. DAFTAR PUSTAKArepository.unika.ac.id/1222/7/07.70.0137 Esther Kurnia...32 6. DAFTAR PUSTAKA...
32
6. DAFTAR PUSTAKA
Argasasmita, T.U. 2008. Karakteristik Sifat Fisikokimia dan Indeks Glikemik
Varietas Beras Beramilosa Rendah dan Tinggi. Bogor.
Azmi, U. dan S.M. Retnaningsih. 2012. Pengontrolan Kualitas Statistika pada
Proses Produksi Woven Polypropylene (WP) Menggunakan Metode Diagram
Kontrol Improved Generalized Variance. Surabaya.
Budijanto, S., dan A. B.Sitanggang. 2011. Produktivitas dan Proses Penggilingan
Padi Terkait dengan Pengendalian Faktor Mutu Berasnya. Bogor.
Brown S., R. Denell, R. Beeman, and R. Gibbs. 2006. Rationale to Sequence The
Genome of The Red Flour Beetle, Tribolium castaneum In: Achmadun. 2007.
Performa Tribolium castaneum Sebagai Hewan Model Genetika Pada Media
Tumbuh Berbeda. Bogor.
Christensen,C.M. and D. B. Sauer. 1982. Microflora. In: Stockli, D.M.T and J.R.
Pedersen. Effect of Rice Storage Condition on the Quality of Milled Rice.
Department of Grain Science and Industry, Kansas State University, Manhattan,
USA.
Danti, R.W. 2010. Kajian Karakteristik Fisikokimia dan Sensori Beras Organik
Mentik Susu dan IR 64; Pecah Kulit dan Giling Selama Penyimpanan. Surakarta.
Fardiaz S. 1992. Mikrobiologi Pangan 1. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Martoredjo, T. 2009. Ilmu Penyakit Pasca Panen. Bumi Aksara. Jakarta.
Muangkaeo R., S. Srichuwong and S. Vearasilp. 2005. Influence of Packaging
Materials and Storage Time on Seed Viability and Chemical Component of Rice
Seed. Stuttgart-Hohenheim.
Muchtadi, T. R. 1992. Ilmu Pengetahuan Bahan Pangan. IPB Press. Bogor In:
Danti, R.W. 2010. Kajian Karakteristik Fisikokimia dan Sensori Beras Organik
Mentik Susu dan IR 64; Pecah Kulit dan Giling Selama Penyimpanan. Surakarta.
Natawigena, H. 1990. Pengendalian Hama Terpadu. Bandung.
33
Nugraha S. 2009. Evaluasi Mutu Beras di Propinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan
Jawa Timur Hasil Panen Musim Kemarau 2007. Balai Besar Litbang Pascapanen
Pertanian. Buletin Teknologi Pascapanen Pertanian Vol. 5 2009
Pertiwi, T. U. W. 2011.. Kualitas Sensoris dan Penghambatan Kontaminasi
Insekta Beras Organik Mentik Wangi dengan Berbagai Jenis Pengemas Selama
Penyimpanan. Surakarta.
Prabowo, S. 2006. Pengolahan dan Pengaruhnya Terhadap Sifat Fisik dan Kimia
serta Kualitas Beras.
Salunkhe D.K and S.S. Deshpande. 1991. FOODS OF PLANT ORIGIN -
Production, Technology, and Human Nutrition. Van Nostrand Reinhold. New
York.
Samson R. A., S. H. E llen, C. F. Jens and F. Ole. 1995. Introduction to Food-
Borne Fungi, Ponsen & Looyen. Netherlands.
Setyawan, B.H dan F Doddy. 2000. Pengaruh Penyimpanan Terhadap Kualitas
Beras : Perubahan Sifat Fisik Selama Penyimpanan. Semarang.
SNI 01-0024. 1987. Gabah, Standar mutu. http://sisni.bsn.go.id [diunduh 26 Juli
2012]
SNI 6128. 2008. Beras. http://sisni.bsn.go.id [diunduh 25 Juli 2012]
Stockli, D.M and J. R. Pedersen. 1992. Effect of Rice Storage Conditions on The
Quality of Milled Rice. Kansas. USA.
Sudirman. 2011. Studi Eksperimental Pengontrolan Air Conditioning System
dengan Fuzzy Logic Control. Denpasar.
Suparyono dan S. Agus. 1997. Mengatasi Permasalahan Budidaya Padi. PT.
Penebar Swadaya. Jakarta.
Tice, P. 2003. Packaging Materials-Polyethylene for Food Packaging
Applications. ILSI Europe. Belgium.
Tulyathan V. and B. Leeharatanaluk, 2006. Changes in Quality of Rice (Oryza
Sativa L.) CV. Khao Dawk Mali 105 During Storage. Chulalongkorn University,
Bangkok, Thailand.
34
Vergara, B.S. and S.K. De Datta. 1996. Oryza sativa L. p:106-115, In: Mursid,
M.C. 2006. Uji Adaptasi Galur Harapan Padi Sawah Tipe Baru (Oryza sativa L.)
di Kabupaten Madiun, Jawa Timur dan Kabupaten Maros, Sulawesi Selatan.
Bogor.
Yuliar. 2008. Skrining Bioantagonistik Bakteri untuk Agen Biokontrol
Rhizoctonia solani dan Kemampuannya dalam Menghasilkan Surfaktin. Cibinong.
Bogor.
Zeleny L. 1954. Chemical, Physical, and Nutritive Changes During Storage. In:
Stockli, D.M.T and J.R. Pedersen. Effect of Rice Storage Condition on the Quality
of Milled Rice. Department of Grain Science and Industry, Kansas State
University, Manhattan, USA.
35
LAMPIRAN 1. SNI Beras No. 6128 th. 2008 dan Hasil Grading Sampel Beras
Lampiran 1.1 Spesifikasi persyaratan mutu beras giling
No Komponen mutu Satuan Mutu
I
Mutu
II
Mutu
III
Mutu
IV
Mutu
V
1 Derajat sosoh (min) % 100 100 95 95 85
2 Kadar air (maks) % 14 14 14 14 15
3 Butir kepala (min) % 95 89 78 73 60
4 Butir patah (maks) % 5 10 20 25 35
5 Butir menir (maks) % 0 1 2 2 5
6 Butir merah (maks) % 0 1 2 3 3
7 Butir kuning/rusak (maks) % 0 1 2 3 5
8 Butir mengapur (maks) % 0 1 2 3 5
9 Benda asing (maks) % 0 0.02 0.02 0.05 0.2
10 Butir gabah (maks) (butir/100g) 0 1 1 2 3
Lampiran 1.2. Hasil penelitian pendahuluan pada sampel beras giling C4 Super
No Komponen Mutu Satuan Hasil
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Kadar air
Butir kepala
Butir patah
Butir menir
Butir merah
Butir kuning/rusak
Butir mengapur
Benda asing
Butir gabah
%
%
%
%
%
%
%
%
(butir/100g)
10,72
81,1
16,06
1,05
0
0
0
0,006
0
36
LAMPIRAN 2. Hasil Analisa Statistik dengan SPSS
2.1.Analisa Kadar Air
2.1.1.Perbandingan antar minggu
2.1.1.1.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC
Duncan
minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4 5
7 5 9.48
6 5 9.60
4 5
10.30
8 5
10.66
0 5
10.72 10.72
1 5
10.96 10.96 10.96
3 5
10.98 10.98 10.98
2 5
11.04 11.04
5 5
11.14
Sig.
.465 1.00 .079 .079 .321
2.1.1.2.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang
Duncan
minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4 5 6
7 5 9.72
6 5
10.44
0 5
10.72
5 5
10.78
8 5
10.88 10.88
3 5
11.14 11.14
1 5
11.20 11.20
2 5
11.36 11.36
4 5
11.44
Sig.
1.000 1.000 .269 0.061 0.130 0.099
37
2.1.1.3.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC
Duncan
minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4 5 6
6 5 10.36
7 5 10.58 10.58
0 5
10.72 10.72
4 5
10.90 10.90 10.90
1 5
11.00 11.00 11.00
8 5
11.08 11.08
5 5
11.22 11.22
2 5
11.26
3 5
13.18
Sig.
.178 .066 .106 .074 .146 1.000
2.1.1.4.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang
Duncan
minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4
0 5 10.72
6 5
13.08
3 5
13.18
7 5
13.32
1 5
13.32
2 5
13.38
5 5
13.78
8 5
13.86
4 5
14.34
Sig.
1.000 .129 .646 1.000
2.1.2. Perbandingan antar perlakuan
2.1.2.1.Minggu ke-0
perlakuan N Subset for alpha = 0.05
1
PE-AC 5 10.720
PE-Ruang 5 10.720
WP-AC 5 10.720
WP-Ruang 5 10.720
Sig. 1.000
38
2.1.2.2.Minggu ke-1
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
PE-AC 5 10.960
WP-AC 5 11.000
PE-Ruang 5 11.200
WP-Ruang 5
13.320
Sig.
.104 1.000
2.1.2.3.Minggu ke-2
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
PE_AC 5 11.040
WP_AC 5
11.260
PE_ruang 5
11.360
WP_ruang 5
13.380
Sig.
1.000 0.335 1.00
2.1.2.4.Minggu ke-3
Duncan
Perlakuan N Subset for alpha = 0.05
1 2
PE-AC 5 10.980
PE-Ruang 5 11.140
WP-AC 5
13.180
WP-Ruang 5
13.180
Sig.
.091 1.000
2.1.2.5.Minggu ke-4
Duncan
Perlakuan N Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4
PE_AC 5 10.300
WP_AC 5
10.900
PE_ruang 5
11.440
WP_ruang 5
14.340
Sig.
1.000 1.000 1.000 1.000
39
2.1.2.6.Minggu ke-5
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
PE_ruang 5 10.780
PE_AC 5
11.140
WP_AC 5
11.220
WP_ruang 5
13.780
Sig. 1.000 .332 1.000
2.1.2.7.Minggu ke-6
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
PE_AC 5 9.600
WP_AC 5
10.360
PE_ruang 5
10.440
WP_ruang 5
13.080
Sig.
1.000 .604 1.000
2.1.2.8.Minggu ke-7
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
PE_AC 5 9.480
PE_ruang 5 9.720
WP_AC 5
10.580
WP_ruang 5
13.320
Sig.
.155 1.000 1.000
2.1.2.9.Minggu ke-8
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
PE_AC 5 10.660
PE_ruang 5
10.880
WP_AC 5
11.080
WP_ruang 5
13.860
Sig.
1.000 .051 1.000
40
2.2.Analisa Warna
2.2.1. Lightness
2.2.1.1.Perbandingan antar minggu
2.2.1.1.1. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC
Duncan
minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4
8 5 75.38
4 5
76.24
5 5
76.36
6 5
76.52 76.52
3 5
76.60 76.60
7 5
76.62 76.62
2 5
76.64 76.64
1 5
77.38 77.38
0 5
77.56
Sig. 1 .392 .063 .658
2.2.1.1.2. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang
Duncan
Minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
8 5 75.14
7 5 75.68 75.68
5 5 75.94 75.94
6 5 75.94 75.94
4 5 76.00 76.00
3 5
76.40
2 5
76.52
1 5
77.32
0 5
77.56
Sig.
.055 .065 .543
41
2.2.1.1.3. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC
Duncan
minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4 5
8 5 74.94
5 5 75.56 75.56
7 5
75.92 75.92
4 5
76.14 76.14 76.14
6 5
76.14 76.14 76.14
2 5
76.52 76.52
3 5
76.60 76.60
1 5
76.92 76.92
0 5
77.56
Sig.
.086 .140 .091 .053 .077
2.2.1.1.4. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang
Duncan
Minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4
8 5 75.04
5 5 75.12
6 5 75.12
7 5 75.14
4 5 75.60
3 5 75.92 75.92
1 5
76.58 76.58
2 5
77.02
0 5
77.56
Sig.
.067 .118 .293 .199
2.2.1.2.Perbandingan antar perlakuan
2.2.1.2.1. Minggu ke-0
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE-AC 5 77.56
PE-Ruang 5 77.56
WP-AC 5 77.56
WP-Ruang 5 77.56
Sig.
1.000
42
2.2.1.2.2. Minggu ke-1
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
WP-Ruang 5 76.580
WP-AC 5 76.920 76.920
PE-Ruang 5
77.320
PE-AC 5
77.380
Sig.
.185 .094
2.2.1.2.3. Minggu ke-2
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE_ruang 5 76.52
WP_AC 5 76.52
PE_AC 5 76.64
WP_ruang 5 77.02
Sig. .285
2.2.1.2.4. Minggu ke-3
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
WP-Ruang 5 75.920
PE-Ruang 5 76.400
PE-AC 5 76.600
WP-AC 5 76.600
Sig. .143
2.2.1.2.5. Minggu ke-4
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
WP_ruang 5 75.600
PE_ruang 5 76.000
WP_AC 5 76.140
PE_AC 5 76.240
Sig.
.057
43
2.2.1.2.6. Minggu ke-5
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
WP_ruang 5 75.120
WP_AC 5 75.560 75.560
PE_ruang 5
75.940 75.940
PE_AC 5
76.360
Sig.
.116 .170 .132
2.2.1.2.7. Minggu ke-6
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
WP_ruang 5 75.120
PE_ruang 5
75.940
WP_AC 5
76.140
PE_AC 5
76.520
Sig.
1.000 .114
2.2.1.2.8. Minggu ke-7
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
PE_ruang 5 75.140
PE_ruang 5 75.680 75.680
WP_AC 5
75.920
PE_AC 5
76.620
Sig. .057 .376 1.000
2.2.1.2.9. Minggu ke-8
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
WP_AC 5 74.940
WP_ruang 5 75.040
PE_ruang 5 75.140
PE_AC 5 75.380
Sig.
.505
44
2.2.2. Nilai a*
2.2.2.1.Perbandingan antar minggu
2.2.2.1.1.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC
Duncan
Minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
6 5 .012
7 5 .014
5 5 .016
3 5 .036 .036
0 5 .048 .048
1 5
.096
4 5
.098
2 5
.104
8 5
.264
Sig.
.379 .097 1.000
2.2.2.1.2.Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang
Duncan
Minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
7 5 .012
5 5 .024
3 5 .026
6 5 .044 .044
0 5 .048 .048
8 5 .054 .054
4 5 .102 .102
1 5
.16
2 5
.408
Sig.
0.187 0.081 1.000
45
2.2.2.1.3.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC
Duncan
Minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2
5 5 .008
6 5 .014
7 5 .028
0 5 .048 .048
1 5 .064 .064
3 5 .064 .064
8 5 .084 .084
4 5 .088 .088
2 5
.136
Sig.
.083 .051
2.2.2.1.4.Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang
Duncan
Minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
5 5 .004
6 5 .022
0 5 .048 .048
3 5 .058 .058
7 5 .078 .078
4 5 .092 .092
1 5
.130 .130
2 5
.212
Sig.
.085 .103 .071
2.2.2.2.Perbandingan antar perlakuan
2.2.2.2.1. Minggu ke-0
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE-AC 5 .048
PE-Ruang 5 .048
WP-AC 5 .048
WP-Ruang 5 .048
Sig. 1.000
46
2.2.2.2.2. Minggu ke-1
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
WP-AC 5 .064
PE-AC 5 .096
WP-Ruang 5 .130
PE-Ruang 5 .160
Sig.
.120
2.2.2.2.3. Minggu ke-2
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
PE_AC 5 .104
WP_AC 5 .136
WP_ruang 5 .212
PE_ruang 5
.408
Sig. .276 1.000
2.2.2.2.4. Minggu ke-3
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE-Ruang 5 .026
PE-AC 5 .036
WP-Ruang 5 .058
WP-AC 5 .064
Sig.
.332
47
2.2.2.2.5. Minggu ke-4
Duncan
perlakuan
N Subset for alpha = 0.05
1
WP_AC 5 .088
WP_ruang 5 .092
PE_AC 5 .098
PE_ruang 5 .102
Sig.
.794
2.2.2.2.6. Minggu ke-5
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
WP_ruang 5 .004
WP_AC 5 .008
PE_AC 5 .016
PE_ruang 5 .024
Sig.
.159
2.2.2.2.7. Minggu ke-6
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE_AC 5 .012
WP_AC 5 .014
WP_ruang 5 .022
PE_ruang 5 .044
Sig.
.186
48
2.2.2.2.8. Minggu ke-7
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
PE_ruang 5 .012
PE_AC 5 .014
WP_AC 5 .028
WP_ruang 5
.078
Sig.
.508 1
2.2.2.2.9. Minggu ke-8
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
PE_ruang 5 .054
WP_AC 5 .084 .084
WP_ruang 5
.148
PE_AC 5
.264
Sig.
.468 .133 1.000
2.2.3. Nilai b*
2.2.3.1.Perbandingan antar minggu
2.2.3.1.1. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu AC
Duncan
minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4
6 5 7.906
3 5 8.206 8.206
7 5 8.350 8.350
4 5
8.462
5 5
8.670
8 5
9.336
1 5
9.662 9.662
0 5
9.804 9.804
2 5
10.068
Sig.
.063 .060 .050 .089
49
2.2.3.1.2. Pengemas polyethylene (PE) pada suhu ruang
Duncan
Minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4 5
6 5 8.050
3 5 8.190
7 5 8.232
4 5 8.516 8.516
5 5
8.776 8.776
2 5
9.068 9.068
1 5
9.310 9.310
8 5
9.442 9.442
0 5
9.804
Sig.
.096 .305 .251 .166 .069
2.2.3.1.3. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu AC
Duncan
Minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
6 5 8.006
3 5 8.118
7 5 8.242
4 5 8.308
5 5
8.758
2 5
9.370
8 5
9.644
1 5
9.688
0 5
9.804
Sig.
0.172 1.000 0.051
50
2.2.3.1.4. Pengemas woven polypropylene (WP) pada suhu ruang
Duncan
minggu N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4
7 5 8.102
4 5 8.200 8.200
7 5 8.232 8.232
3 5 8.274 8.274
5 5
8.702 8.702
2 5
9.068
1 5
9.726
0 5
9.804
8 5
9.856
Sig.
.522 .063 .138 .616
2.2.3.2.Perbandingan antar perlakuan
2.2.3.2.1. Minggu ke-0
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE-AC 5 9.804
PE-Ruang 5 9.804
WP-AC 5 9.804
WP-Ruang 5 9.804
Sig.
1.000
2.2.3.2.2. Minggu ke-1
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE-Ruang 5 9.310
PE-AC 5 9.662
WP-AC 5 9.688
WP-Ruang 5 9.726
Sig.
.105
51
2.2.3.2.3. Minggu ke-2
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1 2
PE_ruang 5 9.068
WP_ruang 5 9.068
WP_AC 5 9.370
PE_AC 5
10.068
Sig.
0.362 1.000
2.2.3.2.4. Minggu ke-3
2.2.3.2.5. Minggu ke-4
Duncan
Perlakuan N Subset for alpha = 0.05
1
WP_ruang 5 8.200
WP_AC 5 8.308
PE_AC 5 8.462
PE_ruang 5 8.516
Sig.
.180
2.2.3.2.6. Minggu ke-5
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE_AC 5 8.670
WP_ruang 5 8.702
WP_AC 5 8.758
PE_ruang 5 8.776
Sig.
.648
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
WP-AC 5 8.118
PE-Ruang 5 8.190
PE-AC 5 8.206
WP-Ruang 5 8.274
Sig.
.550
52
2.2.3.2.7. Minggu ke-6
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE_AC 5 7.906
WP_AC 5 8.006
PE_ruang 5 8.050
WP_ruang 5 8.102
Sig.
.412
2.2.3.2.8. Minggu ke-7
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
WP_ruang 5 8.232
PE_ruang 5 8.232
WP_AC 5 8.242
PE_AC 5 8.350
Sig.
.625
2.2.3.2.9. Minggu ke-8
Duncan
perlakuan N
Subset for alpha = 0.05
1
PE_AC 5 9.336
PE_ruang 5 9.442
WP_AC 5 9.644
WP_ruang 5 9.856
Sig.
.065
53
LAMPIRAN 3. Korelasi Spearman
Correlations
Kadar air Lightness Jamur Nilai b*
Spearman Kadar_air Corr. Coefficient 1.000 -.167* .399** .059
Sig. (2-tailed) . .025 .000 .435
N 180 180 180 180
Lightness Corr. Coefficient -.167* 1.000 -.429** -.308**
Sig. (2-tailed) .025 . .000 .000
N 180 180 180 180
Jamur Corr. Coefficient .399** -.429** 1.000 .184*
Sig. (2-tailed) .000 .000 . .013
N 180 180 180 180
nilai_b Corr. Coefficient 0.059 -.308** .184* 1.000
Sig. (2-tailed) 0.435 .000 .013 .
N 180 180 180 180