.

Научно-методический журнал издается с 1994 года

Издание осуществляется с участием Академии информатизации образования

Учредители: Московский государственный

гуманитарный университет им. М.А. Шолохова, Институт информатизации образования (ИНИНФО),

Уральский государственный педагогический университет

Главный редактор Я.А.Ваграменко

Редакционный совет : Авдеев Ф.С. (Орел), Данильчук В.И. (Волгоград), Дробышев Ю.А. (Калуга), Жданов С.А. (Москва), Игнатьев М.Б. (С-Петербург), Киселев В.Д. (Тула),

Король А.М. (Хабаровск), Куракин Д.В. (Москва), Кузовлев В.П. (Елец), Лазарев В.Н. (Москва), Лапчик М.П. (Омск), Могилев А.В. (Воронеж),

Пак Н.И. (Красноярск), Плеханов С.П. (Москва), Соломин В.П. (С-Петербург), Хеннер Е.К. (Пермь), Чубариков В.Н. (Москва)

Редакционная колле гия :

Зобов Б.И. (зам. главного редактора, Москва), Игошев Б.М. (Екатеринбург), Круглов Ю.Г. (Москва),

Нижников А.И. (Москва), Подчиненов И.Е. (Екатеринбург), Стариченко Б.Е. (Екатеринбург)

ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА

1’2007

2

СОДЕРЖАНИЕ КОМПЬЮТЕР В ШКОЛЕ

В.Н. Романенко, Г.В. Никитина Отражение принципов классификации и каталогизации при обучении информатике …………………………………… 3 В.Р. Мосина, Л.С. Чернова Использование информационных технологий на занятиях по декоративно-прикладному искусству в детской художественной школе …………………………………………………………………. 8 Н.Н.Глазкова Формирование информационной грамотности у учащихся с недоразвитым интеллектом …………………………………………………………. 13 А.А. Бельчусов Технолого-организационные аспекты проведения очных и дистанционных конкурсов по информационным технологиям в Чувашии …………………………………………………………………………………….. 18 Н.А. Синелобов Построение комплексного дидактического модуля к обучающим компьютерным системам по синтаксису сложного предложения ……………………………………………………………………………….. 25

ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВУЗЕ С.Б. Беневоленский, С.Б. Крюкова, А.Л. Марченко Организация электронных занятий по электротехнике в вузе ………………………………… 32 Н.В.Софронова Структура и содержание электронного учебника «Информатика в проектах. Базовый уровень» …………………………………… 39 С.В. Зенкина Информационные технологии в повышении экологической грамотности школьников и студентов ……………………………………………… 43 А.А. Павлова, Е.М. Крысинская Компьютерная графика в курсе «Основы цветоведения» ………………………………………………………………… 48

РЕСУРСЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ В.А.Бубнов, А.В.Сурвило О программирование в макрокомандах программы Microsoft Excel …………………………………………………………….. 55 С.П. Плеханов, Л.И. Лепе Использование рейтингов информационных технологий при модификации программы обучения ИТ ……………………… 64 В.В. Персианов, Т.В. Савкина Электронный образовательный ресурс «Информационные и коммуникационные технологии в образовании» для педагогического вуза ……………………………………………………………………… 68 А.А. Бакушин Система управления качеством образования в Московском техническом колледже …………………………………………………. 73 О.В. Насс Об основных понятиях педагогической информатики …………. 81 В.А. Рыжов Определение знака и знаковой системы ………………………… 86 И.В. Попова Виртуальное научно-исследовательское пространство университета ……………………………………………………………………………….. 94

В АКАДЕМИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ Решение Международной научно-практической конференции «Информатизация педагогического образования», г. Екатеринбург, 29-31 января 2007 г. ………………………………………………………………………………… 99 I республиканский турнир по программированию среди студентов вузов и ссузов Чувашии ………………………………………………………………………… 101

3

КОМПЬЮТЕР В ШКОЛЕ

В.Н. Романенко, Г.В. Никитина Санкт-Петербургский государственный университет дизайна

ОТРАЖЕНИЕ ПРИНЦИПОВ КЛАССИФИКАЦИИ И КАТАЛОГИЗАЦИИ

ПРИ ОБУЧЕНИИ ИНФОРМАТИКЕ

Огромное количество информации, которая поступает в человеческий мозг посредством органов чувств, сразу же подвергается определённому упорядочению. Этот внешне не осознаваемый процесс опирается на естественную способность нашего мышления к систематизации образов и понятий. В свою очередь такие процессы требуют использования некоторой, не всегда осознаваемой человеком, классификационной системы. Уже с первобытных времён человечество использует несколько классификационных систем, не всегда отдавая себе отчёт в их сущности. Примером хорошо развитой классификационной системы счёта времени являются различные календари[1]. Как отмечается в цитируемой работе способов такой классификации очень много (см. также [2]). Эта множественность говорит о том, что классификационные процессы сложны и неоднозначны в своих результатах. Классификация тесно связана с системами каталогизации, которые можно несколько упрощённо определить, как системы адресов, где можно найти каждый конкретный объект классификации. Практическоё использование упорядоченности и классификации без каталогов очень сложно, если вообще возможно. Не случайно принято считать (см.[2]), что для того, чтобы неупорядоченное собрание книг превратилось в библиотеку, необходимо снабдить это собрание каталогом. Поскольку библиотеки и архивы известны человечеству с незапамятных времён, постольку теория и практика библиотечно-библиографических классификаций является одной из самых развитых областей, связанных с классификацией[3]. С современными проблемами библиотечных классификаций и каталогов, которые возникли в связи с разработкой систем электронного поиска можно ознакомиться по тезисам периодических библиотечных конференций, проводимых в Крыму[4,5]. Методы и достижения в области библиотечных классификаций и каталогов широко используются во многих других отраслях знания. Соответственно, теория каталогизации в обязательном порядке изучается при подготовке специалистов этого профиля.

Бурное развитие информационных технологий в течение нескольких последних десятилетий стимулировало интерес к каталожному делу у широкого


1’2007

4

круга создателей программных продуктов и пользователей информационных сетей. Более того, с использованием в практической деятельности различных каталогов приходится в настоящее время сталкиваться широким массам рядовых пользователей электронной техники. Тот факт, что эти пользователи в подавляющем большинстве случаев не осознают факта использования ими достижений каталожного дела, только усиливает необходимость серьёзного обсуждения этой тенденции. Нашей целью и является предварительный анализ этих процессов для того, чтобы учесть каким образом их особенности следует учесть в педагогической практике.

Рассмотрим основные особенности процесса знакомства рядового пользователя Интернета с практикой каталогизации. На рис. 1 приведён вид верхней части экрана хорошо известной главной (домашней) страницы поисковой машины Яндекс. Выбор именной этой машины в качестве примера не принципиален. Во всех случаях в верхней части экрана располагается пустое окно (темплет) для ввода запроса. Ниже же располагается «список основных тем», то есть ничто иное, как простейший тематический каталог. В этом каталоге соответствующие URL-адреса ресурсов располагаются в определённом порядке, который является базой для проведения поиска. Отметим для точности, что в таких каталогах приводится информация об информации. То есть то, что принято называть метаданными.

Рис. 1. Вид верхней части экрана при выводе главной страницы

поисковой машины Яндекс

5

Сравним этот каталог с любым известным каталогом, скажем с каталогом подписных изданий или каталогом электронных журналов. Эти, не самые большие по числу документов (ресурсов) каталоги намного более разветвлены, по сравнению с каталогами поисковых машин, хотя число адресов ресурсов, охватываемых поисковыми машинами намного больше. Известно, что число делений (дробления понятий) в каталогах поисковых машин обычно не превышает четырёх[6]. Ограничение числа делений в каталогах поисковых машин не случайно. Оно вызвано тем, что как показывает опыт, рядовой пользователь не имеет опыта и терпения для того, чтобы пользоваться более разветвлёнными и, значит, более совершенными каталогами. Другой характерной чертой каталогов поисковых машин является неполнота делений и использование для делений разных оснований. Обратимся для примера к рис. 1. Сразу же бросается в глаза, что раздел «Наука и образование» делится на естественные и общественные науки и рефераты. Понятие рефераты — это уже не деление наук, а нечто совсем иное. По существу это одна из форм представления материала. Примерно то же самое можно заметить при анализе раздела «Культура и искусство». Раздел mp3 ни в коей мере не укладывается в основной ряд понятий во второй ступени дробления. Нетрудно заметить, что почти везде дробление понятий по одному основанию не обладает полнотой — многие темы просто пропущены. С другой стороны ряд тем необоснованно повторяется в разных разделах каталога. Поэтому далеко не всегда ясно, где надо искать адреса ресурсов по ряду тем. Иными словами в этих каталогах заведомо нарушаются основные принципы построения классификационных систем. Проще всего просто отметить, что при построении каталогов поисковых машин нарушаются «принципы научности» и этим замечанием ограничиться. На самом деле всё обстоит не так просто и использование только что описанного способа построения каталогов имеет свои веские оправдания.

Для создателей тематических каталогов поисковых машин основным является привлечение максимального числа пользователей и создания для них атмосферы комфортности и удобства. Естественно при таком подходе часть пользователей отсеивается. Этот, так называемый «хвост» в ряде случаев может состоять из очень квалифицированных пользователей с серьёзными запросами. Принципиальных сложностей это не вызывает, так как использование запросных окон (темплетов), в которых поиск производится по ключевым словам, позволяет легко удовлетворить требования этой категории пользователей. Всё сказанное означает, что создание каталогов поисковых машин основывается на принципах, которые отличны от традиционных. Можно ожидать, что со временем этот подход будет усовершенствован и станет на более прочную научную основу. С другой стороны развитие событий может пойти и в другом направлении.

Массовость использования приёмов информационного поиска породила принципиально новый подход к учёту интересов пользовательского сообщества. Одним из наиболее характерных примеров учёта пользовательских интересов является коллективное написание новых ресурсов. Впервые это в явном виде проявилось при создании Википедии[7]. Она является своеобразной Интернет-энциклопедией. Несомненный успех этого проекта породил появление вики-учебников, вики-справочников и других типов схожей по методам создания сетевой литературы. Успех поисковой машины Google во многом основывается на удачном учёте статистики запросов пользователей при определении порядка вывода найденных адресов на экран компьютера. Иными словами, особенностью нынешнего этапа развития информационной техники является то, что в его основу кладётся

6

учёт интересов некоего усреднённого пользователя. Каталоги поисковых машин — это типичный учёт требований такого вызова в каталожном деле. Новый подход к построению каталогов поисковых машин, как и всякий ответ на вызовы подобного рода, обладает и достоинствами, и недостатками. Для нас, однако, важно отметить только то обстоятельство, что широкое использование сетевого электронного поиска сказалось на изменении подхода к принципам построения каталогов. Это изменение не всегда ещё до конца осознаётся теорией.

Массовое распространение электронной техники и информационных технологий породило необходимость широкого применения различного рода личных каталогов в обычной жизни. Любой человек сталкивается с необходимостью как-то упорядочить расположение и поиск предметов своего повседневного обихода, книг, полученных писем, разного рода семейных документов и, наконец, фотографий. Остановимся для примера на фотографиях. С годами в любой семье накапливается множество фотоснимков. Их распределяют по разным альбомам, коробкам и т.д. Сами снимки, скажем в альбомах, располагают в определённой последовательности — чаще всего по годам. Со временем на альбомах появляются надписи, а более аккуратные владельцы составляют некие списки, удобные и понятные, прежде всего, им. По существу, эти списки являются примерами примитивных личных каталогов. Такие же каталоги создаются для коллекций марок, домашних библиотек и многого другого. Качество таких каталогов определяются опытом и культурой пользователя, а также числом каталогизируемых объектов. Естественно, что имеется достаточное количество программных продуктов, которые помогают составлять и использовать персональные каталоги самого разного назначения. Часть из них описана нами в[6]. См. также [8].

Современная бытовая электроника резко увеличила число различных объектов, которые находятся в распоряжении обычного человека. Появление цифровых фотоаппаратов ввело в наш повседневный быт возможность получать огромное число цифровых снимков, не затрачивая при этом особого труда. Аналогичную возможность предоставляют и многие современные конструкции мобильных телефонов. Различные устройства памяти позволяют без особых усилий сохранить огромное количество изобразительной, музыкальной и текстовой информации. По оценкам специалистов в ближайшие годы в наш быт войдут универсальные приборы, называемые коммуникаторами. Они позволят сохранить в своей памяти до нескольких сотен видеофильмов и около миллиона фотоизображений. При этом подобные коммуникаторы можно будет носить с собой в кармане. Пользование такими устройствами не возможно без упорядочения хранимой в них информации. Таким образом, вопрос о создании новых автоматических каталогизаторов и об обучении принципам их использования приобретает несомненную актуальность. Это важно как для индивидуальных пользователей, так и для тех, кто создаёт различные коллекции и каталоги во всемирной паутине. Сказанное означает, что основные элементы и понятия теории каталогизации должны быть обязательно включены в учебный процесс на разных его стадиях. Определённые основы должны преподаваться уже в средней школе. Высшее же образование ни в коей мере не должно устраняться от этой проблемы.

Если обучающийся не готовится по специальностям, связанным с информатикой, то общий объем сведений по каталогизации, которые ему необходимо получить, относительно не велик. По этой причине вопрос о создании специализированных курсов по каталогизации в рамках обычного обучения не должен возникать. Эти сведения учащиеся должны получать при изучении таких

7

дисциплин, как информатика, основы научных исследований и им подобные. В то же время круг вопросов и тем, которые должны быть отражены при таком обучении, должен быть обязательно обсужден, а затем и стандартизирован. При этом особое внимание учащихся должно быть обращено не только на необходимость освоения приёмов правильной каталогизации. Обязательно надо уделить внимание тому обстоятельству, что переделка уже созданной классификационной системы весьма трудоёмкая задача. Большинство пользователей очень редко находят силы и время для изменения раз созданной системы упорядочения информации. Любой пользователь сталкивается с необходимостью иметь для своих личных целей несколько каталогов. Это могут быть каталоги книг, фотографий, музыкальных произведений и т.д. По этой причине универсальность создаваемой базы должна быть очевидна и, соответственно предусмотрена, владельцем. Аналогично должна быть предусмотрена возможность свободного переноса, как самого каталога, так и связанных с ним БД с компьютера на компьютер, возможность передачи его по каналам связи, возможность выделения для работы его отдельных частей и возможность обмена данными с другими пользователями. Не трудно понять, что для обеспечения всех этих требований нужно серьёзное программное обеспечение. Обычно пользователь даже обладающей высокой квалификацией не может даже мечтать о том, чтобы самостоятельно создать подобный продукт. Соответственно, основная задача преподавания — это научить правильно и рационально использовать уже имеющиеся программы. Это обучение должно исходить из оценки реальных возможностей этих программ и практического знакомства с ними. Сказанное означает, что преподаватель должен сам хорошо знать все эти возможности не только в теории, но и в практическом использовании. С этой целью преподавателю полезно ознакомиться с каталогизацией педагогических ресурсов[9], как с наиболее близкой и понятной им тематикой. Вне всякого сомнения, в процесс занятий должны обязательно включаться практические упражнения. Одним из видов каталогов, которые легко могут быть созданы учащимися, являются каталоги, которые создаются при нажатии специальных кнопок на браузерах. Обычно они называются «Закладки», «Favorites» и т.д. Использование этих кнопок позволяет легко создать простой каталог с несколькими степенями дробления.

После первого знакомства с подобными простыми каталогами, которые созданы самими учащимися, можно переходить к формированию основных теоретических представлений. Здесь основное внимание надо уделить вопросам правильности выбора оснований деления, последовательности перехода к разным основаниям деления и, наконец, вопросам полноты деления. Необходимо дать понятие ключевых слов (дескрипторов), объяснить, исходя из чего, можно оценить их оптимальное количество, и показать, как количество дескрипторов связано с общим числом ресурсов в БД. Трудность понимания этого материала учащимися связана с тем, что эта тематика обычно не имеет хорошего отражения в других темах учебных планов. В том случае если обучающиеся старших возрастов и преподаватели сами активно используют изучаемые приёмы, освоение и закрепление умений идёт намного быстрее и эффективнее. В этом случае общее количество часов, специально выделяемых в сетке учебного плана, можно ограничить 4 — 6, то есть двумя или тремя специальными занятиями. В курсы магистерской подготовки целесообразно на наш взгляд, включать небольшие разделы, посвящённые основным принципам классификации. Эту тематику можно рассматривать в рамках ознакомления с общими принципами подготовки публикаций и отчётов. Можно включать необходимые требования и в обычные курсовые и дипломные работы.

8

Преподаватели же, на которых возлагается реализация этих учебных программ, должны проходить специальную подготовку, например, в форме специализированного семинара.

Литература

1. Токарев С.А. Календарные обычаи и обряды в странах зарубежной Европы / Исторические корни и развитие обычаев — М.: Наука, 1983. 222 с.

2. Никитина Г.В., Романенко В.Н. Рассказы о календаре, способах летоисчисления и часах — СПб.: Норма, 2006. 128 с.

3. Суакиасян Э.Р. Библиотечные каталоги / Методические материалы — М.: ИПО «Профтехиздат», 2001. 192 с.

4. Клим Е.Л. Каталогизация на пороге III тысячелетия [сетевой ресурс] — http://www.gpntb.ru/win/inter-ivents/crimea98/doc2/doc120.html

5. Загорская Е.И. Библиотечные каталоги и каталогизация в меняющемся мире[сетевой ресурс] — http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea2001/tom/sec7.Doc9HT

6. Романенко В.Н., Никитина Г.В. Сетевой информационный поиск / Практическое пособие — СПб: «Профессия», 2005. 288 с.

7. Романенко В.Н., Никитина Г.В. Воздействие информатики на словесность — Приложение к Межакадемическому информационному бюллетеню «Международная академия МАИСУ» 2005, № 8, с. 12 —19.

8. Ака Е. Каталогизация фотографий — Компьтерра-онлайн 2.06.2005 [сетевой ресурс] http://www.computerra.ru/gid/rtfm/programm/35054

9. Башмаков А.И., Старых В.А. Каталогизация образовательных педагогических ресурсов [сетевой ресурс] — http://www.edu.ru/db/portal/e-library/00000018/00000018.html

В.Р. Мосина МГГУ им. М. А. Шолохова, Л.С. Чернова Борская детская художественная школа

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ЗАНЯТИЯХ ПО ДЕКОРАТИВНО-ПРИКЛАДНОМУ ИСКУССТВУ

В ДЕТСКОЙ ХУДОЖЕСТВЕННОЙ ШКОЛЕ Декоративно-прикладное искусство — одна из важнейших областей

современной культуры, так как участвует в создании окружающей среды, в оформлении любого процесса жизнедеятельности человека. Специфика произведений декоративно-прикладного искусства заключается в том, что отражение действительности происходит не только через усиление интерпретационной формы живой природы, но и через организацию определенным образом фактурных, цветовых и пластических свойств пространственной формы. Особая роль в декоративно-прикладном искусстве отводится орнаменту. Методические основы обучения орнаментальной композиции необходимо строить на основе глубокого освоения традиций художественного творчества, но организация учебного процесса

9

в современных информационных условиях должна основываться на научно-обоснованной методике преподавания с учетом использования компьютерных технологий. Использование ИКТ (информационных и коммуникационных технологий) способствует активизации процесса обучения и формированию специальных изобразительных умений и знаний, формированию художественно-композиционного мышления и профессиональной направленности обучения. Особое значение в учебном процессе играет использование специально разработанных наглядных и мультимедийных пособий.

Выполнение учащимися творческих практических работ сочетает применение закономерностей составления традиционных и творческих орнаментальных композиций и специально разработанного учебно-методического и информационного комплекса освоения орнаментальной композиции.

Использование компьютерных технологий на занятиях по искусству позволяет решать целый ряд дидактических задач, ранее недостаточно реализованных в силу специфики художественного творчества. Компьютерные технологии не отменяют традиционные технологии, а перестраивают их в соответствии с новыми возможностями, в основе их применения лежат концепции развивающего обучения, деятельностного подхода, формирование проектной культуры учащихся.

Наиболее перспективной является технология обучения через компьютерное моделирование. Оно позволяет активизировать процесс проектной деятельности школьников, обеспечивает вариативность при решении композиционных задач, дает возможность управлять творческим процессом, реализуя исследовательскую функцию процесса обучения.

Орнамент имеет свои художественные особенности. В его основе лежат строгие математические закономерности, орнамент строится на основе различных видов симметрии. Обязательным требованием при создании орнаментальной композиции является творческая переработка природных форм, выявление их конструктивных особенностей в соответствии с замыслом автора и материалом, для которого орнамент предназначается.

Исходные теоретические положения позволяют создать несколько учебных моделей, с помощью которых осуществляется проектирование, интерпретация, гармонизация, наглядное представление результатов творческого поиска.

По способу сочетания мотивов орнаменты делят на три типа. 1. Орнамент в полосе с линейным вертикальным или горизонтальным

чередованием мотива – ленточный. Сюда относятся фризы, каймы, обрамления, бордюры и т.п.

2. Замкнутый орнамент. Он компонуется в прямоугольнике, квадрате или круге. Мотив в нем либо не имеет повтора, либо повторяется с поворотом на плоскости (так называемая поворотная симметрия).

3. Сетчатый, или раппортный, орнамент. Мотив в нем повторяется и по вертикали, и по горизонтали, этот орнамент бесконечен во всех направлениях.

Процесс воспроизведения такой композиции механизируется. Еще в 16 веке орнамент наносился на ткань при помощи резной доски, являвшейся своего рода трафаретом. С 18 века появилась машинная печать таких рисунков. Оба способа, усовершенствованные технологически, в современных условиях строятся с помощью компьютерного моделирования. Поэтому важно в условиях обучения учащихся выявить эту взаимосвязь традиционного и современного.

10

Каждый из типов орнаментальной композиции является основой для обучающей модели. В процессе работы учащиеся осваивают основные компоненты модели – понимание, освоение алгоритма модели, анализ необходимых данных, решение конкретной творческой задачи с вариациями.

Изучение темы «Ритм в орнаменте» дает возможности для организации поисковой творческой деятельности. В ходе экспериментирования с использованием средств векторной графики (Corel Draw, Adobe Illustrator) учащиеся знакомятся с различными видами ритмических движений:

• прямолинейное равномерное движение, основанное на принципе одинаковости;

• криволинейное равномерное ритмическое движение (Рис.1); • движение прямолинейное, ускоренное, с постепенным уменьшением

интервалов; • ритмическое движение криволинейное с изменением интервалов; • ритмические движения наклонов (Рис. 2); • ритмическое движение масс (площадей орнаментальных пятен) (Рис. 3).

В природе пример этого ритмического движения можно увидеть в цветке ландыша (от раскрытого цветка к бутону), в листьях акации (от большого листа к меньшему) и т.п.;

• ритмическое движение пространственных поворотов получается в результате смещения мотива на плоскости в разные стороны.

Рис. 1.

Рис. 2.

11

Рис. 3.

В сложных орнаментальных композициях применяют сочетание прямо- и криволинейные ритмические движения.

Информационные технологии позволяют апробировать большое количество вариантов композиционных схем, широко используя возможности графических редакторов для выявления «стилизации», «ритма», «пластики», «статики» и «динамики». В процессе собственной деятельности учащиеся осознают стоящую перед ними проблему, осваивают методику решения поставленных познавательных задач. Данная тема позволяет представить модель в виде системы поисковых задач, которые решаются с использованием большинства инструментов графических редакторов.

От ритмического строя композиции во многом зависит художественная выразительность композиции.

При изучении орнамента с помощью компьютерных технологий необходимо учитывать возрастные особенности детей и проводить обучение, постепенно усложняя задания.

В первом классе детской художественной школы на занятиях по декоративно – прикладному искусству при выполнении орнамента ставятся следующие задачи:

Познакомить учащихся с особенностями русского народного орнамента. Дать детям представление об основных способах построения орнамента – повтор, ритм, симметрия, асимметрия. В программе «Paint» рассмотреть алгоритм построения простейших линейных орнаментов: орнамент в полосе (кайма рубахи, сарафана или полотенца), в квадрате (наплечные вышивки), в круге (для головного убора). Вызвать интерес к дальнейшему изучению орнамента на основе компьютерной графики.

Во втором классе детской художественной школы учащиеся закрепляют и расширяют полученные знания и умения в декоративно – прикладной композиции.

Продолжая знакомить учащихся с многообразием и красотой русского народного орнамента на примерах изделий декоративно-прикладного искусства, преподаватель усложняет задания (орнамент в деревянной резьбе, ткачестве, вышивке и др.).

Используя графический редактор «Adobe Photochop» учащиеся выполняют зарисовки элементов орнаментов с различных предметов декоративно-прикладного искусства и составляют эскиз орнамента к какому-либо изделию декоративно-прикладного искусства.

В третьем классе детской художественной школы на уроках декоративно – прикладного искусства происходит дальнейшее, более глубокое знакомство с орнаментом.

12

Задача - дать учащимся более глубокие знания в освоении способов построения орнамента на примере старинной набойки в русском народном костюме (по модульной сетке, с зеркальным отражением - вертикальным и горизонтальным, с поворотом модуля и т.д.).

Народные мастера набойки проявляли самобытность и творческую выдумку, сочиняя разнообразные рисунки для досок. Мотив узора наносился на доску, которая соответствовала ширине ткани. Перенесенный узор вырезали. Такие доски с вырезанным узором назывались цветки или манеры. На манеру наносили краску. Поверх доски клали чистый холст, плотно прокатывали его вальком, и узор отпечатывался на ткани.

Компьютер позволяет клонировать орнаментальные мотивы, внося коррективы и ускоряя процесс создания композиции. С помощью инструментов можно объединять мотивы в разнообразные группы, добиваясь максимальной выразительности композиции.

В четвертом классе детской художественной школы учебный материал по декоративно – прикладному искусству позволяет углубить знания учащихся в области компьютерных технологий, а также познакомить их с новыми приемами работы. На материале составления жилого интерьера, декорированного и стилизованного в традициях одного из народных промыслов учащиеся создают творческие композиции, имеющие сложный характер

При выполнении итоговой композиции «Комната в стиле «Гжель» (рис. 4) учащиеся работают в комплексе в редакторе «Corel Draw» и «Adobe Photochop» по следующему алгоритму:

Рис. 4.

13

• разрабатывается стилизованный мотив гжельского орнамента, выполняется несколько вариаций;

• выбирается графическое изображение комнаты; • проводится графическая доработка изображения с использованием

различных инструментов заливки, орнаментации и фильтров; • уточняется цветовое решение композиции; • выполняются детали и украшения. Объединенные одной задачей, дети активно помогают друг другу.

Творческая атмосфера, возникающая во время работы, благотворно влияет на общий настрой учащихся.

Работа учащихся имеет продолжение в таких формах как выполнение компьютерных композиций выставочного характера, использование полученных умений при составлении рекламной печатной продукции, (буклетов, приглашений, открыток и др.)

Литература 1. Василенко В. М. Русское прикладное искусство. - М., 1977. 2. Герчук Ю. Я. Что такое орнамент? - М., 1998. 3. Глушаков С. В. Кнабе Г. А. Компьютерная графика. - М., 2001. 4. Орнамент. В 4-х тт. - М., 1999-2001. 5. Основы художественного ремесла. Вышивка. Кружево. Художественное

ткачество. Ручное ковроделие. Художественная роспись тканей: Практическое пособие / Под ред. В. А. Барадулина, О. В. Танкус. - М., 1978.

6. Афонькин С. Ю., Афонькина А. С. Орнаменты народов мира. - СПб., 1998.

7. Светлова Л. П. Азбука орнамента. - М., 1998. 8. Фокина Л. В. Орнамент. Учебное пособие. - Ростов-на-Дону, 2000. 9. Некрасова М. А. Народное искусство как часть культуры. - М., 1983.

Н.Н.Глазкова РГПУ им. А.И.Герцена

ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ ГРАМОТНОСТИ

У УЧАЩИХСЯ С НЕДОРАЗВИТЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ

Отличительной чертой жизни современного общества становится непрерывное возрастание объемов информации на фоне стремительного развития информационной техники и технологии. Эти факторы обуславливают широкое распространение термина «информационное общество», отражающего суть изменений, связанных с возрастанием роли информации в жизни человечества.

В данной статье сделана попытка ответить на вопросы: Каков тот состав необходимых и достаточных информационных знаний и умений, запас которых даст учащимся с недоразвитым интеллектом возможность более успешно адаптироваться в современном информационном обществе? Что требуется для подготовки данной категории учащихся к жизни в современном информационном обществе? Какие

14

образовательные программы необходимы, чтобы наиболее успешно проводить эту подготовку?

Подготовка учащихся специальной (коррекционной) школы VIII вида к жизни всегда занимала важное место в теории и практике олигофренопедагогики. В настоящее время ее острота во много раз возросла. Изменения, происходящие в современном мире, создают новые условия организации труда и быта и вызывают трудности социальной адаптации учащихся с недоразвитием интеллекта. В современном мире адаптационные возможности во многом зависят от способности человека мобилизовать в ходе профессиональной деятельности приобретенные знания и умения, а также использовать обобщенные способы выполнения действий. Изменения, происходящие в современном обществе, требуют изменений в осуществлении подготовки указанной категории учащихся к жизни в современном обществе.

В литературе по олигофренопедагогике многими авторами неоднократно освещалась проблема совершенствования подготовки учащихся с недоразвитием интеллекта к жизни [1-8]. В частности, отмечалось, что традиционно сложившиеся система обучения не отвечает современным требованиям [4]; многие школы перешли на новые формы трудового обучения и воспитания [5]; указывается на необходимость включения экономического практикума в учебный план [1, 6]. В 1990 году было заявлено о целесообразности использования компьютерных технологий в специальном образовании [7], когда и было начато рассмотрение возможностей и условий совершенствования системы специального образования за счет внедрения компьютерных технологий и разработка психолого-педагогического подхода к целенаправленному, поэтапному внедрению компьютерной техники в качестве нового средства коррекционного обучения, перспектива повсеместного оснащения промышленных предприятий станками и оборудованием с ЧПУ, робототехникой, массовое применение в быту сложной электронной, микропроцессорной техники делают необходимым ознакомления умственно отсталых учащихся с образцами такой техники и их использования в процессе их обучения [8].

Опираясь на положение Выготского Л.С. о единстве основных закономерностей развития нормально развивающихся и умственно отсталых учащихся, мы считаем, что на современном этапе развития общества необходимо осуществление подготовки учащихся с недоразвитием интеллекта к жизни в современном информационном обществе. Специальная (коррекционная) школа VIII вида – специальное образовательное учреждение, в котором содержание учебно-воспитательной работы соответствует возможностям учащихся и обеспечивает подготовку учащихся к самостоятельной жизни. По нашему мнению, в данном виде школы необходимо эффективнее использовать принцип связи обучения с жизнью и давать своим выпускникам информационную подготовку, которая необходима каждому, независимо от его будущей профессии, некий инвариант информационных знаний и информационных умений.

Определим тот состав необходимых и достаточных информационных знаний и умений, запас которых даст учащимся с недоразвитием интеллекта возможность более успешно адаптироваться в современном информационном обществе. Мы не связываем понятие «информационная грамотность» исключительно с использованием современных информационных (компьютерных) технологий. Мир информации чрезвычайно широк и многообразен. Представление его в различных информационных источниках (будь то книга, аудио- и видеоаппаратура, компьютер, человек как информатор, натуральный объект окружающего мира как предмет

15

изучения и наблюдения) не изменяет сути проблемы научения учащегося приемам ориентировки в мире информации.

В ходе исследования терминологии в сфере формирования готовности человека к жизни в современном информационном обществе был проведен сопоставительный анализ понятий грамотность, информационная грамотность, компьютерная грамотность, информационная культура и определено, что относительно категории учащихся с недоразвитием интеллекта, по нашему мнению, следует говорить о формировании информационной грамотности у них. Причина того, что термин «информационная грамотность» более приемлем для данной категории учащихся, чем термин «информационная культура» нам видится в следующем: в самом слове «грамотность» есть оттенок элементарности, отражение самого простого, начального уровня образования, что, учитывая особенности интеллектуального развития учащихся с недоразвитием интеллекта, и будет по силам освоить данной категории школьников.

Для того, чтобы можно было диагностировать информационную грамотность у учащихся с недоразвитием интеллекта и, следовательно, сделать эту педагогическую категорию инструментальной, необходимо представить ее в соответствующем виде на языке знаний и умений. В целом структуру информационной грамотности, на наш взгляд, можно представить двумя блоками: 1) теоретические знания; 2) практические умения. В первый блок отнесем комплекс теоретических знаний и представлений об информации, информационных процессах и т.п. Второй блок будет включать практические умения и навыки по выявлению, обработке информации и т.д. Для того, чтобы систематизировать весь набор знаний и умений, входящих в информационную грамотность, выделим три основных линии: 1. Информационная (знания и умения по работе с информацией: хранение, поиск, передача, использование и др.). 2. Пользовательская (знания и умения по использованию информационных технологий). 3. Алгоритмическая (знания и умения по планированию деятельности).

Виды информационных знаний и умений, которые, по нашему мнению, должна включать информационная грамотность, приведены в таблице № 1.

Таблица № 1.

Информационная Пользовательская Алгоритмическая Знания: -об информации и ее свойствах (полнота, достоверность, своевременность, важность, понятность); -видов информации; -основных информационных процессов -хранения, передачи и обработки информации; -основных способов представления информации; -видов информационной деятельности (сбор, организация, поиск, хранение, передача информации); -истории способов кодирования информации (например,

Знания: -средств информационных технологий и их назначение: телефон, телевизор, компьютер и др.; -основных внешних устройств компьютера и их назначение; -основных устройств ввода и вывода информации на компьютере; -основных клавиш, редактирование строки (замена,

Знания: -об алгоритме и основных его свойствах (понятность, точность, конечность); -различных типов алгоритмов (линейный, разветвленный, циклический); -основных форм записи алгоритмов (текстовый, в виде плана или блок-схем); -назначения алгоритма; -об исполнителях и системах команд исполнителей.

16

наскальные изображения, алфавиты); - основных алгоритмов поиска информации в зависимости от вида информационного запроса: адресный, тематический. Умения: -видеть информацию в целом, а не фрагментарно; -выделять в информации главное и второстепенное; -интерпретировать информацию; -находить информацию в различных источниках; -оценивать потребность в дополнительной информации; -переводить визуальную информацию в вербальную знаковую систему и наоборот; -пользоваться автоматизированными системами поиска, хранения и обработки информации. -упорядочивать, систематизировать, структурировать информацию; -устанавливать ассоциативные связи между информационными сообщениями.

вставка и удаление символа); -представление о макете текстового документа в компьютере; -возможностей графического редактора. Умения: -работать на клавиатуре компьютера; -умения работы с мышью (основные операции: двойной щелчок (клик) левой кнопкой мыши, щелчок правой кнопкой и левой кнопкой мыши, протягивание); -вводить текст с помощью клавиатуры; -создавать и редактировать текстовый документ; -создавать и редактировать простой графический объект.

Умения: -ставить цель деятельности; -разрабатывать эффективные несложные алгоритмы деятельности и реализовывать их на практике; -исполнять различные алгоритмы (учебные, житейские и т.д.); -интерпретировать и анализировать полученные результаты; -понимать и выполнять точные и понятные инструкции при решении учебных задач и в повседневной жизни.

Для диагностики информационной грамотности важным является определение

критериев для оценки качества и результативности сформированности информационных знаний и умений.

Вопрос о критериях в категории «информационная грамотность» довольно сложен. В данном случае есть смысл сконцентрировать внимание на теоретических информационных знаниях и практических информационных умениях, поддающихся качественной и количественной градации. Остановимся на двух принципиальных позициях. Во-первых, при разработке конкретных технологических цепочек формирования тех или иных знаний и умений может быть выделено разное количество этапов и оценочных характеристик. Важна положительная динамика и приемлемый темп овладения школьником определенным знанием или умением. Во-вторых, для обеспечения целостности в оценке любого входящего в классификацию компонента информационной грамотности следует располагать некими общими критериями, которые соотносятся с предложенной классификацией и ранжированы по степени освоенности на четыре уровня: низкий, средний (стартовый), базовый, повышенный (опережающий).

Поясним выбор данной терминологии. Если рассматривать компоненты информационной грамотности как совокупность конкретных знаний и умений (действий), вариативное и творческое соединение которых позволяет школьнику

17

рационализировать процесс учения, то следует признать существование уровня, не дающего основания говорить о наличии даже минимума информационной грамотности. Такой (низкий) уровень характерен для определенного процента детей, обучающихся в специальной (коррекционной) школе VIII вида. Для этой группы учащихся необходим подготовительный этап, прежде чем они достигнут среднего (стартового) уровня информационной грамотности. Под термином «базовый» понимается достижение реального для подавляющего большинства школьников с недоразвитием интеллекта уровня информационных знаний и умений, которые дадут возможность более успешно адаптироваться им в современном информационном обществе.

В определении максимально возможного уровня информационной грамотности старшеклассника с недоразвитием интеллекта мы отказались от термина «высокий». Так как этот уровень является недоступным для большинства учащихся. Полагаем, что, основное внимание должно быть сконцентрировано на работе с учащимися в зоне, определенной как «базовый» уровень. Одновременно необходимо стремиться сформировать у учащихся стремление выйти за пределы базового уровня. Этот выход в зону ближайшего развития заключается он в том, что, руководя ростом познавательных интересов школьников и следуя за их возрастающими познавательными потребностями, при любом удобном случае необходимо знакомить учащихся с теми эффективными приемами информационного поиска, предметно-аналитической деятельности, кодирования, хранения информации, которыми пользуются взрослые люди. Стремясь подражать старшим, многие ученики воспользуются этими рекомендациями. И даже если кому-то предлагаемые способы работы с информацией окажутся пока не под силу, знания о них расширят познавательные и творческие возможности ученика. Называя этот уровень «повышенным» (опережающим), имеем в виду нетипичность его достижения для большинства школьников с недоразвитием интеллекта.

Формирование информационной грамотности у учащихся с недоразвитием интеллекта, по нашему мнению, должен представлять собой специально организованный процесс и предполагать реализацию следующих основных условий:

Первое условие. Формирование информационных знаний и умений у учащихся с недоразвитием интеллекта должно осуществляться в совокупности трех взаимосвязанных направлений: в процессе обучения школьным дисциплинам; в процессе использования информационных технологий в обучении и коррекции недостатков развития учащихся; в процессе специально организованного обучения элементам информатики (например, на факультативном курсе), что будет способствовать обобщению и углублению ранее сформированные информационных знаний и умений у учащихся в процессе обучения различным школьным предметам.

Второе условие. Для формирования информационной грамотности у учащихся с недоразвитием интеллекта в процессе обучения элементам информатики необходимо наличие учебно-программного (учебные программы), учебно-методического обеспечения (методические разработки уроков, практических занятий и др.); использование средств диагностики уровня информационной грамотности и контроля степени усвоения учебного материала. Доминирующим компонентом учебных материалов должна стать практическая направленность, способствующая формированию знаний и умений, содержащих ответ на вопрос «Как делать?» применительно к каждому конкретному информационному процессу.

Третье условие. При формировании информационной грамотности у учащихся с недоразвитием интеллекта необходимо использовать как традиционные, так и

18

новые формы обучения с использованием информационных технологий, различные носители учебной информации.

Четвертое условие. Организация специальной подготовки кадров, способных на профессиональной основе использовать компьютерные технологии в учебном процессе и формировать информационную грамотность у учащихся с недоразвитием интеллекта.

Нами разработана программа формирования информационной грамотности у учащихся специальной (коррекционной) школы в процессе обучения элементам информатики на факультативном курсе, в настоящее время проводится ее апробация.


1. Бгажнокова И. М. Стандарт образования и система измерителей знаний в школе для детей с нарушением интеллекта // Дефектология. - 1996. – № 3. - С.12-18.

2. Воронкова В.В. О структуре и учебном плане школы-интерната (школы) VIII вида для детей с умственной отсталостью // Дефектология.- 1996.- №3.- С.19-24.

3. Трубачева Т.П., Семенайт Н.А. К вопросу об изменении структуры и содержания обучения детей с нарушениями интеллекта // Дефектология. – 1998. - № 4. – С. 38 – 40.

4. Никитина Л.В., Бгажнокова И.М. К проблеме обучения истории детей с недостатками интеллекта // Дефектология. – 1997. - № 5. – С. 33 – 36.

5. Мирский С.Л. Развивающее обучение – главное условие подготовки учащихся вспомогательной школы к труду // Дефектология. – 1999. - № 1. – С. 25 – 30.

6. Стариченко Т.Н. К вопросу об экономическом практикуме во вспомогательной школе // Дефектология. – 2000. - № 2. – С. 82 – 89.

7. Кукушкина О.И. Компьютер в специальном обучении. Проблемы. Поиски. Подходы. // Дефектология. - 1994. - № 5. - С. 3-9.

8. Юдилевич А.Я. Обучение умственно отсталых школьников с использованием микрокалькуляторов. // Дефектология. – 1990. - № 1. – С. 41-45. А.А. Бельчусов Чувашский республиканский институт образования

ТЕХНОЛОГО-ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ПРОВЕДЕНИЯ ОЧНЫХ И ДИСТАНЦИОННЫХ КОНКУРСОВ

ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ В ЧУВАШИИ Развитие школьного Интернета и масштабное обучение педагогов

информационным технологиям позволили автоматизировать проведение различных видов внеурочных занятий по информатике в том числе игры, конкурсы и олимпиады, а часть из них проводить в дистанционной форме. В 2006 году в Чувашской Республике в рамках фестиваля компьютерного творчества педагогов и учащихся «Форт Диалог. User-2006» были проведены: дистанционный конкурс по информатике «Прима мастер», интеллектуальная игра-конкурс «Инфознайка», викторина «Найди свой ответ в WWW», конкурс студий компьютерной графики и анимации «Цифровой ветер», конкурс «Лучший сайт образовательного учреждения»,

19

командное открытое первенство школьников Чувашской Республики по программированию, конкурс «Лучший урок с использованием ИКТ». Непосредственно перед фестивалем была проведена «Интернет перепись», смысл которой состоял в определении состава пользователей школьного Интернета в Чувашской Республики, а также в выявлении проблем, связанных с использованием компьютерной техники в учебных заведениях. В Интернет переписи приняло участи свыше 1500 человек: из них родителей 20%, учеников 50% и педагогов 30%. Она показала, что 70% учителей устраивает качество выхода в Интернет, 95% учителей имеют доступ к компьютерному классу, 90% учителей получают моральную и материальную поддержку при использовании информационных технологий, однако всего 9% учеников и 15% учителей имеют электронную почту. Приведенные цифры указывают на имеющийся технический потенциал и наличие мотивации у учителей и учеников, которая поддерживается руководством образовательных учреждений. Одновременно низкий процент имеющих свою личную электронную почту свидетельствует о потенциальных трудностях при проведении конкурсов и олимпиад в дистанционной форме.

Проведем анализ взаимодействия экспертов, участников, а также технического и программного обеспечения при проведении перечисленных выше конкурсов и олимпиад с целью выявления преимуществ и недостатков различных технологий организации такого взаимодействия. В ходе анализа будем оценивать следующие показатели: участие экспертов в проверке заданий; четкость и однозначность критериев оценки работ учащихся; сроки подведения результатов; охват аудитории; наличие технических средств для проведения мероприятия; наличие Интернет поддержки через сайт конкурса и электронную почту участников.

Дистанционный конкурс по информатике «Прима мастер» выявлял практические навыки учащихся по применению пакета Microsoft Office для создания текстовых документов с элементами деловой графики по образцу, проведения расчетов в электронных таблицах и использования эффектов анимации в презентации. По условиям конкурса задания и выполненные работы должны были в заархивированном виде высылаться по электронной почте, таким образом, косвенно проверялось умение учащихся работать с почтовыми клиентами и в сети Интернет. В конкурсе могла принять участия любая школа, организовавшая у себя пункт проведения конкурса, который подразумевал наличие компьютерного класса с установленным пакетом Microsoft Office и хотя бы одним компьютером, подключенным к сети Интернет, необходимым для получения заданий и отправки выполненных работ. В каждом таком пункте должен был находиться системный администратор – учитель, обеспечивающий организацию конкурса. Он заполнял данные об участниках в бланке регистрации; распечатывал задания по одному экземпляру для каждого участника; инструктировал участников о порядке оформления работ; контролировал выполнение заданий командами, а после выполнения заданий пересылал подготовленные файлы и бланк регистрации членам жюри на проверку по электронной почте, после проверки получал результаты и сообщал их участникам. Каждая команда могла состоять из трех человек. Для формирования команды школа совместно с органом управления образования должная была прислать на адрес оргкомитета заявку установленного образца.

Задания конкурса, результаты оценки работ для участников размещались в сети Интернет по адресу www.aio.cap.ru на сайте Чувашского регионального

20

отделения Академии информатизации образования(ЧРО АИО), а переписка между участниками конкурса и членами жюри велась по электронному адресу [email protected].

Проверка проводилась экспертами, которые оценивали присланные работы, исходя из степени их соответствия заданным образцам. Например, для задания по навыкам работы в Microsoft Word учитывались 18 элементов форматирования, необходимых для исправления текста, в задании на использование эффектов анимации в Microsoft Power Point учитывались: плавность движения и четкость прорисовки; качество изображений; размер файла; количество слайдов. Таким образом, практически все критерии оценки работ учащихся были однозначными и допускали простой перевод в баллы, сумма которых за все задания была равна 100. Каждый эксперт проверял один тип заданий, а затем оценки суммировались, это позволило подвести предварительные итоги непосредственно в день проведения конкурса, с учетом того, что в конкурсе приняло участие 35 команд. Вместе с тем из-за проблем с доставкой электронной почты, возникших у небольшого числа участников, жюри было вынуждено задержать оглашение результатов до получения всех конкурсных работ, что конечно вызвало определенные трудности.

В ходе конкурса участники показали следующую решаемость заданий: Microsoft Word (83%); Microsoft Excel (52%); Microsoft Power Point (60%).

Для награждения отбирались три лучших команды, которые получали грамоты Министерства образования и молодежной политики и сертификаты на скидку от компании «Форт-Диалог».

Интеллектуальная игра-конкурс «Инфознайка» проводится ЧРО АИО с целью активизации познавательного интереса учащихся общеобразовательных учреждений в области ИКТ. Отличие данного конкурса от традиционных олимпиад по информатике состоит в том, что олимпиады фактически сведены к отбору победителей по единственному виду "спорта": программирование на Паскале/Си усложненных алгоритмов, которые изучаются на дополнительных занятиях. Чрезмерная, превышающая школьные требования, сложность задач выводит из олимпийского движения обычные школы, превращая его в поединок гимназий и лицеев, а также обесценивает творческие и образовательные аспекты информатики, достижения педагогов, считающих своим долгом научить азам информатики всех своих учеников.

Конкурс проводится уже на протяжении двух лет и включает в себя три уровня: подготовительный (1-7 классы); основной (7-11 классы); углубленный (10-11 классы). Задачи подготовительного уровня рассчитаны на учеников, не изучавших информатику, либо изучавших ее в безмашинном варианте (соответствует пропедевтическому уровню преподавания информатики). Задачи основного уровня рассчитаны на учащихся, изучающих информатику на базовом общеобразовательном уровне. Задания углубленного уровня – для учащихся из профильных классов. Поскольку в разных школах число часов отводимых на предмет «Информатика и ИКТ» отличается друг от друга, допускается, что ученик сам выбирает уровень, по которому он хочет выполнять задания. Таким образом, при проведении конкурса используется дифференцированный подход.

Учителя информатики (подготовительный, основной, углубленный уровень) и учителя начальных классов (подготовительный уровень) берут на себя организацию игры и разбор задач после ее проведения.

Задания для учеников конкретной школы получает учитель-организатор конкурса по одному из трех вариантов:

21

• лично в руки в запечатанном конверте (аналогично конкурсам «Кенгуру» и «Русский Медвежонок»);

• по электронной почте на адрес указанный в заявке. • скачивает их с сайта поддержки конкурса http://www.aio.cap.ru/ Получив задания, учитель-организатор раздает их участникам и

инструктирует последних о порядке оформления работ. На выполнение заданий отводится один урок, затем он собирает бланки ответов и вносит результаты участников в специальную форму (книга Microsoft Excel), архивирует ее и пересылает членам жюри на проверку по e-mail [email protected]

Все участники игры получают сертификат с указанием набранных в игре очков и качественной оценкой своих достижений. Победители в каждом уровне получают диплом и награждаются призами. Первые 10 учителей-организаторов, привлекших к игре максимальное число участников, награждаются грамотами за активное участие.

В 2005 году конкурсом было охвачено 500 человек, а в 2006 свыше 2200 человек. В конкурсе приняло участие 25 районов и городов Чувашской Республики, также четыре региона Российской Федерации в том числе: Новосибирск, Оренбург, Петрозаводск, Йошкар-Ола.

Проверка работ осуществлялась с помощью программы автоматического распознавания рукописного текста Form Reader 4.0. Ответы участников игры заносились с помощью этой программы в базу данных, где и определялась их правильность с помощью специальных запросов и формул.

Задачами республиканского дистанционного турнира школьников «Найди ответ в WWW» являются: формирование положительной мотивации к познанию нового с использованием информационных технологий, ресурсов глобальной информационной системы и формирование у школьников навыка работы с поисковыми системами Интернет.

Участники турнира получают материал состязания через сайт Министерства образования и молодежной политики Чувашской Республики по адресу www.obrazov.cap.ru, а ответы направляют по двум адресам: [email protected] и [email protected] с пометкой «Турнир» в теме сообщения. В турнире принимают участие учащиеся общеобразовательных учреждений Чувашской Республики. Турнир проводится в течении одного выходного дня, необходимым условием для участия в турнире является наличие доступа к Интернет и электронной почты.

Победители турнира награждаются дипломами и призами Министерства образования и молодежной политики Чувашской Республики.

На турнир выносятся три вопроса, ответы на которые необходимо найти в сети Интернет и сообщить адрес его нахождения. Основными критериями оценки участников является скорость и оперативность присланных ответов. Наибольший шанс на победу имеют участники, приславшие верные ответы первыми.

Итоги турнира размещаются на сайте Министерства образования и молодежной политики Чувашской Республики по адресу www.obrazov.cap.ru через день со дня проведения турнира.

Конкурс студий компьютерной графики и анимации «Цифровой ветер» проводился по следующим номинациям: 2-мерная статичная графика, 3-мерная статичная графика, анимационный ролик - 2-х мерная графика, анимационный ролик - 3-х мерная графика. Для учета возраста учащихся были выделены две возрастные группы (первая 8-12 лет; вторая 13-19 лет). В номинациях "2-мерная статичная графика", "анимационный ролик - 2-х мерная графика" возрастная категория 13-19

22

лет, принимались работы, на тему: "Чувашия - республика парков и садов". В остальных номинациях и возрастных группах тема работ была предложена свободная.

В качестве программ для реализации работ были предложены следующие: MS Paint, Adobe PhotoShop, CorelDraw, Macromedia Flash, Corel Xara (XaraX), 3D Studio Max. Одним из обязательных условий предоставления работы являлось наличие файлов в исходных форматах графических редакторов, где выполнялась работа.

При оценке работ использовались следующие критерии: наличие исходных файлов; наличие результирующего файла; оригинальная авторская графика; качество исходного материала, используемого автором; наличие элементов национальной культуры, традиций; оригинальность идеи; профессионализм. Вес отдельных критериев был усилен по сравнению с другими, что позволило выявить самостоятельные, авторские, оригинальные работы, отражающие особенности национальной этнической чувашской культуры.

На конкурс было прислано свыше 50 работ. Более активными оказались ребята в возрасте 13-19 лет, предоставившие работы практически во всех номинациях. Следует отметить, что большинство работ было выполнено в графическом редакторе Adobe PhotoShop. Моделирование в трехмерных редакторах показало, что наиболее подготовленными и заинтересованными в этом виде творчества являются учащиеся колледжей. Следует отметить творческую активность учащихся младшей возрастной группы в использовании программы MS Paint при создании простейшими инструментами сложных изображений, отражающих окружающую природу.

В этом году конкурс «Лучший урок с использованием ИКТ» проходил в два этапа: отбор лучших уроков на районном уровне и на республиканском. На заключительном этапе в конкурсе приняли участие 90 учителей и 4 преподавателя средних и начальных профессиональных образовательных учреждений из практически всех районов Чувашии, разнообразно представлены уроки по классам и дисциплинам.

Критерии оценок жюри были следующие: личный вклад учителя в разработку урока с использованием ИКТ; форма использования программного обеспечения; организация деятельности учащихся на уроке; уровень методической подготовки учителя в области использования средств ИКТ; соблюдение санитарно – гигиенических требований; влияние информационных технологий на результативность; индивидуализация обучения за счет использования средств ИКТ.

Главный критерий в оценке уроков был следующий: повышается ли эффективность урока (измеряемая, прежде всего, активностью учащихся и интенсивностью учебной работы) за счет использования средств ИКТ.

Конкурс «Лучший сайт образовательного учреждения» проводится уже четыре года с целью развития информационного пространства образовательного учреждения и повышения открытости образовательного учреждения. В конкурсе участвуют образовательные учреждения, имеющие свои сайты размещенные в сети Интернет. В образовательном учреждении формируется команда разработчиков, как правило, состоящая из учеников, членов администрации и координатора – учителя информатики. Для участия в конкурсе нужно было прислать на адрес Чувашского республиканского института образования [email protected] заявку установленного образца с указанием URL сайта. Сайты участников в основном располагались или на портале органов государственной власти Чувашской Республики www.cap.ru в

23

разделе образование органа местного самоуправления соответствующего района или на бесплатном хостинге www.narod.ru. Эксперты для оценки использовали следующие критерии:

• удобство навигации, дружественность интерфейса, художественный уровень, дизайн;

• наличие справочной информации, интересующую родителей при поступлении детей в учебное заведение (в том числе, об учителях, учебных программах, традициях);

• отражение на сайте происходящих событий (праздники, конференции, конкурсы) и постоянно действующих направлений (школьный музей, участие в проектах, и .т.д.) в работе школы;

• размещение на сайте творческих работ учеников и авторских учебных материалов педагогов;

• наличие других языковых версий сайта. Каждый эксперт проверял все предоставленные на конкурс работы, а затем

результаты оценок усреднялись. В конкурсе приняли участие 33 образовательных учреждения республики.

Командное открытое первенство школьников Чувашской Республики по программированию проводилось в течение одного дня. Ученики выполняли решение задач командой состоящей из трех человек в течении 4 часов. Проверка работа проводилась автоматически с помощью системы EXECUTOR, роль экспертов сводилась к составлению заданию и подготовки тестов для системы. Таким образом, эксперты не участвовали непосредственно в оценке работ учащихся. В олимпиаде приняли участие 17 команд, для работы которых было подготовлено 5 компьютерных классов. Окончательные результаты подводились в день проведения олимпиады, после апелляции. Предварительные результаты, отражающие ход решения задач, система EXECUTOR отображала в режиме on-line, и они были доступны учителям, приехавшим вместе с командами. Помимо правильности выполнения заданий учитывалось время их выполнения и число попыток прохождения тестирования.

Описанные выше конкурсы, проведенные в рамках фестиваля «Форт Диалог. User-2006» [1], позволяют провести SWOT анализ самого фестиваля, указав сильные и слабые стороны, а также возможности и угрозы.

Так в качестве сильных сторон следует отметить: • наличие районного этапа, который позволяет отобрать лучших

представителей для участия в республиканском этапе; • прием заявок на конкурсы в электронной форме, что стимулирует

использование школами электронной почты; • наличие сайта поддержки конкурсов, способствующего своевременному

и точному получению конкурсной информации участниками мероприятий • проведение дополнительных занятий с учениками для подготовки к

конкурсам; • автоматизация проверки ряда конкурсов. Слабыми сторонами на наш взгляд являются: • отсутствие возможности у некоторых участников конкурса пересылки

результатов по электронной почте из-за недостаточной пропускной способности Интернет канала или проблем с оплатой Интернет трафика;

24

• срыв первого этапа конкурса, в некоторых районах, так как районные экспертные комиссии не смогли подготовить соответствующие задания для его проведения;

• выполнение части конкурсных работ не учителями и учениками, а приглашенными специалистами.

Анализ результатов фестиваля позволяет говорить о наличии следующих возможностей:

• создание команд информатизации образовательных учреждений в составе: администрации образовательного учреждении, учителя информатики, педагогов дополнительного образования и инициативных учеников;

• стимулирование разработки программ информатизации образовательных учреждений и программ элективных курсов;

• формирование из лучших конкурсных работ банка педагогического опыта;

• получение всеми участниками конкурсов свидетельств (дипломов) участника с указанием набранного числа баллов и местом в общем рейтинге, в том числе и среди учащихся (образовательных учреждений) своего района (города);

Вместе с тем ход фестиваля приводит нас к опасности возникновения следующих угроз:

• руководство образовательных учреждений начинает стремиться к победе во всех номинациях и конкурсах фестиваля, что не соответствует общей идее фестиваля и может привести к перегрузке учителя информатики и его творческой группы;

• начинает наблюдаться так называемый эффект «массовости», когда школы участвуют в конкурсе не по собственному желанию, а чтобы не ругало руководство;

• призовой фонд фестиваля перестает соответствовать материальным и финансовым затратам участников конкурсов, что приводит к снижению их престижности;

• только в одном из вузов Чувашской Республики сдается вступительный экзамен по информатике;

• повторение некоторых конкурсов на протяжении уже нескольких лет снижает интерес к ним.

Таким образом, SWOT анализ, проведенный по результатам фестиваля «Форт Диалог. User-2006», позволяет сделать следующие основные выводы.

Важным при проведении конкурса по информатике является наличие автоматизированной среды проведения конкурса и дистанционной поддержки участников, например, сайта, где размещаются нормативные документы: приказ, положения, формы заявок, критерии оценок, образцы дипломы для награждения победителей, а также для ряда конкурсов примеры выполненных работ или тесты. Сайт может быть заменен или дополнен оперативной почтовой рассылкой.

Наличие программы автоматизированной проверки заданий позволяет охватить большее число участников, практически исключить субъективность проверки и апелляции. Такая программно-техническая среда должна включать в себя блок сканирования и распознавания рукописного текста, базу данных результатов и заявок-анкет участников, с возможностью web-доступа. Web-интерфейс к такой базе данных должен давать место участника в общем рейтинге и

25

допущенные им ошибки при решении задач. Базу, содержащую работы участников, можно также использовать в качестве банка педагогического опыта.

Литература 1. Положение о фестивале компьютерного творчества учащихся и

педагогов «Форт Диалог. User-2006». Н.А. Синелобов Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина

ПОСТРОЕНИЕ КОМПЛЕКСНОГО ДИДАКТИЧЕСКОГО МОДУЛЯ

К ОБУЧАЮЩИМ КОМПЬЮТЕРНЫМ СИСТЕМАМ ПО СИНТАКСИСУ СЛОЖНОГО ПРЕДЛОЖЕНИЯ

При создании комплексного дидактического модуля мы опирались на

понимание этого понятия в современной дидактике, сформулированное П.И. Пидкасистым: «Модульное обучение (как развитие блочного) – такая организация процесса учения, при которой учащийся работает с учебной программой, включающей в себя модули (блоки): целевой, информационнный, операционный, то есть методическое руководство по достижению целей обучения, блок проверки знаний» [1].

Сущность лингвистической технологии компьютерного комплексно-модульного обучения синтаксису сложного предложения заключается в том, что укрупненное структурирование содержания учебного материала, выбор адекватных ему методов, средств и форм обучения, направленных на самостоятельный выбор и прохождение учениками полного, сокращенного или углубленного вариантов обучения, осуществляется для достижения требуемого высокого уровня по синтаксической коммуникативной компетентности, обученности учащихся.

Построение компьютерной комплексно-модульной системы обучения синтаксису сложного предложения можно осуществить по следующей структуре:

СИНТАКСИС СЛОЖНОГО ПРЕДЛОЖЕНИЯ ОБУЧАЮЩАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ СИНТАКСИСУ СЛОЖНОГО ПРЕДЛОЖЕНИЯ СОЗДАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

МОДЕЛИ УЧЕНИКА

МОДЕЛИ ПЕДАГОГА

МОДЕЛИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

Одним из наиболее популярных методов анализа естественного языка

является моделирование. Под моделью языка понимается «некоторая искусственная система, отражающая важнейшие свойства языка. Действующая модель языка «действует» как язык, совершает преобразование одних языковых элементов в другие по определенным правилам, вводит иные элементы, выбрасывает ненужные и т.д. [2].

Моделирование применяется и в синтаксисе. Основным типом лингвистических моделей в настоящее время признаются модели, имитирующие

26

речевую деятельность человека. Принято различать два класса таких моделей: анализирующие и синтезирующие. Конечная цель анализирующих моделей состоит в том, чтобы по данному звуковому потоку или письменному тексту определить его смысловое содержание. Синтезирующие модели делают противоположное: для данного смысла они находя способы его выражения [2]. Таким образом проводится моделирование интеллектуальных способностей человека: 1) понимание услышанного или прочитанного; 2) построение отдельных высказываний.

Эффективность речевых моделей многопланова. Запоминание образцов помогает учащемуся употреблять языковой материал по аналогии. В речевой модели представлена разноуровневая информация: в ней дана не только структурная схема сложного предложения (например, минимальная конструкция типа «Куда иголка, туда и нитка», «Какова матка, таковы и детки»), но и к этой модели может быть привязан отобранный в соответствии с темой и с коммуникативной ситуацией лексический, морфологический материал, словообразовательные категории, говоря другими словами, через речевой образец (модель) ученику можно дать сведения обо всех языковых уровнях (ярусах). Коммуникативно ориентированное обучение предполагает подачу синтаксического, лексического, морфологического и словообразовательного материала именно в комплексе, во взаимосвязи всех составляющих. Условия коммуникации, характер ситуации общения могут измениться, и в каждом случае школьник должен не только осознавать, но и учиться осознавать нужное соотношение между типом синтаксической конструкции и выбором лексических единиц, наполняющих структурную схему предложения, обращая внимание и на грамматическое оформление этих единиц. Однако само по себе умение воспроизводить речевые образцы и продуцировать аналоги не является самоцелью, поскольку (заостряем внимание на этом) любая модель должна быть спроецирована на определенную ситуацию общения и иметь, таким образом, потенциальную коммуникативную ценность. Функциональный подход при использовании моделей оправдан, так как языковая форма не оказывается оторванной от коммуникативного намерения, и эта связь облегчает построение основных закономерностей системы русского языка в действии. Речевая модель – это способ подачи учебного языкового материала, представляющий собой связующее звено между коммуникативно ориентированным обучением и системным походом к формированию научного лингвистического мышления учащихся.

Автоматизированное употребление моделей, выполнение имитационных упражнений необходимо на начальном этапе обучения синтаксису сложного предложения, когда учащийся не вполне осознанно воспринимает изучаемые синтаксические понятия. Чтобы построить высказывание, ученик должен соотнести содержание мысли с коммуникативной ситуацией, отобрав нужные лексико-грамматические средства, учесть определенные экстралингвистические моменты, выбрав необходимый стилистический вариант и не нарушив речевую норму. Здесь и могут проявить свою обучающую силу модели, которые позволят изучить более глубоко и основательно сложное предложение.

Модель, по определению В.В. Давыдова [3], - это форма особых абстракций, в которых существенные отношения объекта закреплены в наглядно воспринимаемых и представляемых связях и отношениях, вещественных или знаковых, это своеобразное единство единичного и общего, при котором на первый план выдвинуто общее, существенное.

27

Содержания лингвометодической модели «языковой личности» (ЛММЯЛ)

1) I ступень

28

2) II ступень

29

3) III ступень

30

4) Обобщенная схема

31

Литература 1. Педагогика. Учебное пособие для студентов педагогических вузов и

педагогических колледжей/Под ред. П.И. Пидкасистого. – М.: Педагогическое общество России, 1998 – 174 с..

2. Г.Б. Крейдлин, А.Д. Шмелев. Математика помогает лингвистике. -М.: Просвещение, 1994 –60 с.

3. Давыдов В.В. Проблема развивающего обучения: Опыт теоретического и экспериментального психологического исследования.- М., 1986.- С.112-113.

32

ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВУЗЕ

С.Б. Беневоленский, С.Б. Крюкова, А.Л. Марченко Российский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского («МАТИ»)

ОРГАНИЗАЦИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ЗАНЯТИЙ

ПО ЭЛЕКТРОТЕХНИКЕ В ВУЗЕ В основе современного образования лежит информационный процесс,

включающий движение информации от источника (преподавателя) к приемнику - обучаемому. По мере развития информационных и телекоммуникационных технологий, совершенствования средств передачи информации изменяются формы образовательного процесса, появляются новые виды занятий, новые методики применения инфотехнологичных образовательных сред [1]. Это связано, главным об-разом, с формированием глобального информационного пространства (инфосферы), порождающего новые формы коммуникаций.

Информатизация образования развивается как в традиционных учебных заведениях, активно внедряющих новые инфотехнологии в учебный процесс, так и во вновь открывшихся Интернет-университетах и факультетах дистанционного образования, положивших в основу своей образовательной деятельности подготовку специалистов, главным образом, гуманитарного и экономического направлений и в области информационных технологий. Предусмотрена также подготовка специалистов в рамках дополнительного (послевузовского) профессионального образования, соответствующего мировым стандартам.

Нераспространенность дистанционного инженерного образования в мире объясняется трудностями в организации полноценных лабораторных практикумов как по общепрофессиональным, так и по специальным дисциплинам, а также необходимостью прохождения технологических и преддипломной практик на профильных предприятиях. Традиционно считается, что лабораторные работы по физике, электротехнике, электронике и другим техническим дисциплинам должны быть выполнены только на натурных стендах, а проведение лабораторных работ на моделях электротехнических устройств в программных средах моделирования типа Matlab, LabView, EWB и др. привнесет только пренебрежение выпускников к


1’2007

33

подготовке и проведению натурных экспериментов. К тому же замечено, что у многих студентов виртуальные работы вызывают психологическое ощущение нереальности проводимого эксперимента.

В Государственных образовательных стандартах инженерных специальностей среди требований к выпускникам вуза названо наличие у них практических навыков обращения с современным исследовательским и технологическим оборудованием и умений настройки параметров программно-измерительных комплексов управления и контроля установок. В разрабатываемых ГОС ВПО 3-го поколения подчеркивается необходимость приобретения студентами профессиональных умений и навыков и знания средств, с помощью которых они достигаются. Несмотря на это, электротехнические кафедры вузов, наряду с другими видами занятий, исходя из специфики направлений подготовки специалистов и учитывая состояние лабораторного оборудования, все шире внедряют компьютерные лабораторные работы в различных средах схемотехнического моделирования, в том числе при дистанционной форме обучения.

В этом плане разработка недорогих плат с функциональными узлами электротехники и электроники, подключаемых к персональному компьютеру, и использование звуковой карты, содержащей АЦП и ЦАП, для измерения и преобразования сигналов, на наш взгляд, является удачной комбинацией физического и вычислительного экспериментов и имеет перспективу на широкое распространение. Разработка же лабораторий с удаленным доступом к экспериментальным установкам и полномасштабное (а не мгновенное снятие и пересылка данных) проведение работ в онлайновом режиме с доступной оплатой - дело будущего.

В связи с присоединением России к Болонскому процессу, основной целью которого является формирование в Европе единого образовательного пространства, во многих технических вузах рассматриваются и опробываются другие подходы к преподаванию, обучению и организации учебного процесса, создаются вузовские интегрированные информационные среды и ведется подготовка к широкому внедрению модульных технологий построения образовательных программ и модульной организации учебного процесса на основе программных учебно-методических комплексов (ПУМК).

На основе компьютерных технологий приверженцы информационного обеспечения учебного процесса Э.В. Кузнецов, Л.Х. Зайнутдинова и др. создали ПУМК по разделам дисциплины «Электротехника и основы электроники», включенной в учебные планы неэлектротехнических направлений подготовки инженеров.

С учетом современных подходов к обеспечению, преподованию и организации учебного процесса на кафедре «Электроника и информатика» «МАТИ» - РГТУ им. К.Э. Циолковского был разработан ПУМК по электротехнике [6,7], в котором интегрированы электронные образовательные объекты, базы данных, совокупность других дидактических средств и методических материалов, обеспечивающих сопровождение учебного процесса по дисциплине (рис.1).

Программный учебно-методический комплекс по электротехнике (ПУМКЭ) состоит из учебного пособия [2] с приложенным компакт-диском [3]. Электронный УМК разрабатывался в среде [4]. На компакт-диске записаны: программа дисциплины, перечень ГОСТов по электротехнике, основной курс (ядро комплекса), сетевой лабораторный практикум [5], курсовые работы, интерактивные упражнения, задания с программной проверкой правильности вводимых числовых ответов, тесты

34

для самоконтроля, интерактивные модели, глоссарий, система озвучивания, поисковая система, электротехнический калькулятор.

Рис. 1. Материал учебного пособия «Основы электротехники», разбитый на 11 тем,

введен непосредственно с клавиатуры с помощью редакторов Wordpad, Dreamweaver и др. с интеграцией подготовленных в различных средах рисунков и сложных формул и с использованием добавленных нами каскадных стилей и Java-скриптов (рис. 2). Переход на новый параграф осуществляется с помощью древовидного меню, расположенного слева от рабочего поля, а последовательность вывода кадров на рабочее поле - с помощью кнопок «Вперед» и «Назад».

Содержание и структура ПУМКЭ построены по блочному типу и достаточно динамичны, они могут быть адаптированы к специфике конкретных специальностей. Все элементы ПУМКЭ логико-методически взаимосвязаны между собой, имеют единую технологическую структуру и программно-аппаратную среду.

Так как изначально инструментарий для разработки и сопровождения курса ПУМКЭ создавался с использованием языка разметки HTML, то имеется возможность перехода на дистанционную форму подготовки специалистов с доработкой серверной части. С использованием разработанного инструментария создаются ПУМК по другим электротехническим дисциплинам направления под-готовки бакалавров и магистров 551100 – Проектирование и технология электронных средств.

35

Рис. 2.

Процесс обучения организован по модульному принципу, в котором

законченные фрагменты теоретического материала по электротехнике сопровождаются интерактивными упражнениями и заданиями, а после изучения раздела(ов) темы – лабораторными работами, часть из которых выполняется на натурных стендах, а бóльшая часть - в сетевой лаборатории LabWorks [5] с использованием сред схемотехнического моделирования Multisim 8 или Elektronics Workbench. Результаты экспериментов (таблицы, электрические схемы и осциллограммы) заносятся в электронную тетрадь с последующей распечаткой отчета в формате MS Word (рис. 3). Уровень усвоения материала темы обучаемый проверяет, выполняя тестовые, в том числе мультимедийные, задания (рис. 4 и рис 5) и курсовые работы, используя программы поэтапной проверки результатов расчета и построения характеристик устройств.

Рис. 3.

36

Рис. 4.

Рис. 5.

37

Апробации ПУМКЭ предшествовал ряд подготовительных мероприятий: • создание компьютерного класса (12 компьютеров, объединенных в

локальную сеть; сервер, видеопроектор); • выделение группы потока и составления для нее отдельного расписания

по дисциплине (без указания видов занятий), включая время на самостоятельную подготовку;

• обучение преподавателей. Из семи часов в неделю, предусмотренных в учебном плане на изучение

электротехнической дисциплины, в течение двух часов студенты, наряду с рассмотрением теоретических основ разделов курса, изучают алгоритмы решения типовых задач, используя интерактивные упражнения, а также выполняют тестовые задания с программной проверкой полученных результатов; следующая пара часов посвящена выполнению компьютерной лабораторной работы, а остальные три часа – это проработка лекций, самостоятельная работа в классе (оформление отчетов по лабораторной работе, подготовка к следующей работе, выполнение разделов (пунктов) курсовой работы, самотестирование с фиксацией преподавателем его результатов). Студенты, пропустившие обязательные занятий, обязаны представить предусмотренные плановые отчеты о работе (дома или в классе) и пройти тестирование в течение недели.

Недостаточный опыт работы (второй семестр) в компьютерном классе с группой студентов по новой технологии не позволяет сделать обобщающие выводы о закономерностях усвоения дисциплины, о достоинствах и недостатках новой технологии. Сравнительные результаты обучения по новой (с индивидуализацией заданий и еженедельном контроле уровня усвоения учебного материала) и традиционной технологиям подтвердили положение о том, что важнейшим фактором в обученности студентов является их личная заинтересованность в углубленном изучении дисциплины.

Анализ обученности студентов по теоретическим критериям оценивания (усвоение теоретического материала, приобретение навыков решения типовых задач) показал, что студенты, занимающиеся по новой технологии, получили отметки на 11% выше отметок студентов, занимающихся по традиционной технологии, и примерно такое же снижение отметок при проверке практических навыков сборки и испытания электрических схем на натурных стендах [6]. Можно отметить возросший интерес большинства студентов опытной группы к углубленному изучению электротехники и их желания принять участие в разработке программного обеспечения мультимедийных многовариантных моделей, разработанных преподавателями.

На базе ПУМК по электротехнике будут продолжены эксперименты не только в МАТИ, но и в других втузах России.

Мы разделяем мнение В.М. Монахова и др., что методологически грамотное использование программного обеспечения учебного процесса по учебной дисциплинам на основе ПУМК нового поколения позволит:

• интенсифицировать и индивидуализировать учебный процесс; • в большей степени активизировать самостоятельную познавательную

деятельность студентов, повысить ее мотивационную составляющую и увеличить число студентов, заинтересованных в углубленном изучении общепрофессиональных дисциплин инженерных вузов, в получении знаний, навыков и практических умений;

38

• реализовать индивидуальные образовательные траектории изучения дисциплин, задавать необходимый уровень усвоения учебного материала;

• проводить оперативный мониторинг процесса усвоения знаний, формирования навыков и умений студентов;

• вести коррекционную работу за счет четкой и своевременной диагностики уровня подготовки каждого студента и группы в целом, обеспечивающей полноценную информированность преподавателя.

Заключение 1. На основе нового подхода в обеспечении учебного процесса разработан

программный учебно-методический комплекс по электротехнике, средство для проведения сравнительных экспериментов по выявлению закономерностей интенсификации обучения и способности обучаемых переносить полученные знания и навыки в конкретные ситуации, выполнять поставленные задачи.

2. Предварительные сравнительные результаты экспериментов обучения по новой и традиционной технологиям подтверждают положение о том, что важнейшим фактором в обученности студентов является их личная заинтересованность в углубленном изучении общепрофессиональных дисциплин. Компьютерные технологии вызывают интерес к изучению указанных дисциплин и влияют на формирование личности обучаемого, его умения самостоятельно приобретать знания.

3. При разработке учебно-методических комплексов по электротехническим дисциплинам необходимо больше внимания уделить формированию практических элементов компетентности и знанию тех средств, с помощью которых они достигаются.


1. Олейникова О.Н., Муравьева А.А., Коновалова Ю.В., Сартакова Е.В. Разработка модульных программ, основанных на компетенциях. Учеб. пособие – М.: Альфа, 2005.

2. Беневоленский С.Б., Марченко А.Л. Основы электротехники. – М.: Физматлит, 2006.

3. Беневоленский С.Б., Марченко А.Л. Программный учебно-методический комплекс по электротехнике ВМPUMKE. Свид. о регистрации в ОФАП №5341 от 28.10.2005 г. Номер гос. регистрации в ВНТИЦ ФАПО №502000555 от 31.10.2005 г.

4. Беневоленский С.Б., Марченко А.Л., Титов Д.В. Инструментарий для создания учебно-программных курсов. Свид. о регистрации в ОФАП №5616 от 31.01.2006 г. Номер гос. регистрации в ВНТИЦ ФАПО №50200600104 от 02.02.2006 г.

5. Беневоленский С.Б., Марченко А.Л., Освальд С.В. Программный комплекс LabWorks. Свид. о регистрации в ОФАП №5876 от 20.03.2006 г. Номер гос. регистрации в ВНТИЦ ФАПО №50200600397 от 22.03.2006 г.

6. Беневоленский С.Б., Марченко А.Л. Совершенствование преподавания электротехники на основе программного учебно-методического комплекса. // Материалы междунар. научн.-методич. конф. «Информатизация образования-2006», т. 2, Тула, 2006.

7. Крюкова С.Б., Марченко А.Л. Новый подход к обеспечению, преподаванию и организации учебного процесса по электротехнике. Материалы VII междунар. научн.-методич. конф. «Традиции и педагогические новации в электротехническом образовании (НИТЭ-2006)». Астрахань. Труды АГТУ, сентябрь 2006.

39

Н.В.Софронова Чувашский госпедуниверситет

СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕБНИКА «ИНФОРМАТИКА В ПРОЕКТАХ. БАЗОВЫЙ УРОВЕНЬ»

Проектные технологии привлекают внимание все большего количества

учителей особенно в связи с распространением методики «Intel. Обучение для будущего». Эта методика вобрала в себя достижения отечественной и зарубежной педагогики, что делает ее легко адаптируемой в различных условиях обучения городских и сельских школ. Вместе с тем необходимо отметить, что по сравнению с традиционными технологиями обучения организация проектной деятельности учащихся более трудоемка и вызывает затруднения у многих учителей. Одной из главных проблем, на наш взгляд, является подбор тем проектов, имеющих исследовательский и междисциплинарный характер, вместе с тем опирающихся на учебный материал изучаемой дисциплины. С целью решения этой проблемы нами был разработан электронный учебник «Информатика в проектах. Базовый уровень».

Настоящий учебник разработан авторами Н. В. Софроновой и М. В. Анисимовым и является результатом обучения технологии организации проектной деятельности в школе студентов и учителей общеобразовательных школ по программе "Intel. Обучение для будущего" в 2006 году. Учебник включает проекты, разработанные студентами педагогического вуза (Чувашский государственный педагогический университет им. И. Я. Яковлева, 5 курс, специальность «Учитель математики и информатики»), школьниками и учителями общеобразовательных учреждений города Чебоксары. Основная цель учебника - показать возможное разнообразие проектов, соответствующих содержанию базового уровня информатики, расширяющих и углубляющих его. Кроме того, считаем полезной информацию о теории организации проектного обучения учащихся.

Учебник состоит из двух основных частей: • Теоретические основы организации проектной деятельности учащихся; • Примеры проектов.

К теоретической части мы отнесли следующие разделы. 1.Технологии проектного обучения в теории и практике общеобразовательной

школы. 2. Анализ зарубежного опыта применения технологий проектного обучения при

использовании средств ИКТ в школе. 3.Обоснование целей и задач применения технологий проектного обучения

информатике в школе. 4. Типология и структура технологий проектного обучения информатике. 5. Деятельность учащихся и учителя в процессе организации проектной

деятельности на уроках информатики. 6. Методы, формы и условия организации проектной деятельности

школьников. 7. Анализ содержания образования по информатике в школе в аспекте

применения технологий проектного обучения. 8. Литература. Примеры соответствуют Стандартам общеобразовательного курса

информатики и распределены по следующим разделам:

40

• Информация и информационные процессы; • Компьютер как средство автоматизации информационных процессов; • Информационные модели и системы; • Средства и технологии создания и преобразования информационных

объектов; • Сетевые технологии; • Основы социальной информатики. Объем учебника – 200 Мб. Учебник представлен на сайте www.aio.cap.ru. Содержание проектов выходит за рамки современных учебников по

информатике, хотя полностью сохраняет идеологию современной концепции преподавания информатики в школе. Например, проект «Загадки как информационные модели» (раздел «Информационные модели и системы») основан на идее, что загадки с системно-информационной позиции аккумулируют в себе опыт поколений, выделяя при этом существенные признаки объектов. Так, в загадке: «Голодная мычит, сытая жует, всем ребятам молоко дает» верно подмечено, что в отличие от остальных живых существ, корова жует, когда сыта. Или в загадке «На минуту в землю врос Разноцветный Чудо-мост. Чудо-мастер смастерил Мост высокий без перил» указано на главные признаки радуги: мимолетность существования (на минуту в землю врос), многоцветность (Разноцветный Чудо-мост) и подобие мосту (Мост высокий без перил). Так можно с детьми разобрать любую загадку, обучая их выделять существенные признаки объектов.

Большое разнообразие проектов, посвященных графическому представлению информации. Одним из наиболее оригинальных, на наш взгляд, является проект «Руны как информационные модели» (раздел «Информационные модели и системы»). Руны имеют более чем двух тысячелетнюю историю, сохраняя и передавая не только знания, но и культуру людей, живших задолго до нас, в виде графически представленной информации. Задуматься о том, почему именно такое сочетание фигур несет в себе таинственный смысл, с чем это связано, как менялись руны с течением времени, все это очень полезно для глубинного понимания информационных процессов и развития системно-информационного подхода к анализу окружающего мира.

Проект «Знаки дорожного движения» (раздел «Информационные модели и системы»), напротив, анализирует информацию привычную и доступную всем, но подход к анализу сохраняется тот же. Знаки дорожного движения должны быть понятны любому человеку, на каком бы языке он ни говорил. Поэтому они вобрали в себя символы, которые человек воспринимает по интуиции или на основе жизненного опыта (красный цвет – опасность, кровать – отдых, красный крест – больница и пр.).

Наиболее широко и разнообразно представленный раздел – это социальные аспекты сетевых технологий. В сети большое количество сайтов, посвященных актуальным современным проблемам и отражающих многогранность современного общества. Например, проект «Спам» рассказывает о неоднозначности такого негативного, но очень распространенного явления в сети, как несанкционированное распространение информации. Интересен и не имеет однозначного ответа основополагающий вопрос проекта: «От спама больше вреда или пользы?» Познавательна историческая справка:

41

Полезен в аспекте формирования социальной информационной активности

проект «Электронные деньги». В рамках проектах были рассмотрены различные системы электронных платежей. Особо следует заметить, что в рамках проектов были организованы и проведены обобщающие мероприятия. Например, по проекту «Электронные деньги» была проведена викторина, на которой:

1) учащиеся рассказали основное: где нашли информацию и краткое содержание своего доклада. 2) было задано 10 вопросов учащимся, которые не принимали участие в поиске информации, а были лишь слушателями.

Вопросы были следующие: 1. Есть два вида платежных систем, в рамках которых обращаются цифровые деньги. Какие это системы? (системы на базе банковских карт и компьютерных сетей)

2. Какое было первое легальное кредитное учреждение? (First Virtual Holdings )

3. Что представляют современные электронные деньги? (определенную последовательность цифр, символизирующих (заменяющих) банкноты и монеты).

4. Как осуществляются расчеты системой «КиберПлат»? ( посредством цифрового чека, подписанного электронно-цифровой подписью)

5. Какой европейский банк стал первым крупным, который приступил к осуществлению предпринимательской деятельности с использованием сети Интернет? (Barclays Bank)

6. К чему стремится система «КиберПлат»? (превращение системы CyberPlat в национальную платежную систему для электронной коммерции и достижение уровня, необходимого для конкуренции на международных рынках)

7.Что такое WebMoney? (денежные суррогаты, именуемые разработчиками системы «титульными знаками WebMoney»)

Слову «спам» (spam) уже более 60 лет. Так были названы дешевые мясные консервы фирмы Hormel Foods («spam» как сокращение от «spied ham» — ветчина со специями). Невысокая цена этого продукта способствовала его популярности среди небогатых американцев. Позже, во время Второй мировой войны, эти консервы были одним из основных продуктов питания солдат американской армии. И даже нашим соотечественникам довелось попробовать американского спама — в то время эти консервы в больших обьемах поставлялись в Советский Союз. Для сбыта накопившейся за послевоенное время продукции компания Hormel Foods провела беспрецедентную для тех времен рекламную компанию. Слово «spam» бросалось в глаза везде — его можно было прочесть на фасадах домов, в газетах, на рекламных плакатах в магазинах и на проезжающих автобусах. Его можно было услышать из телевизоров и радиоприемников. Нет точных данных об эффективности рекламной кампании фирмы Hormel Foods, но одного результата ее организаторы добились — слово «спам» стало обозначать назойливую, надоедливую рекламу.

42

8. Максимальное число валют, которые одновременно может поддерживать система PayCash? С какой точностью при конвертациях или начислениях процентов проводятся вычисления в системе? (до 255, с точностью до 0,0001 ME)

9. Назовите 8 видов (названий) кредитных карт о которых мы сегодня говорили.(Visa, EuroCard/MasterCard, Diners Club, JCB, American Express и др.)

10. На базе сетей какими системами представлены электронные деньги на мировом рынке? Назовите 5 компаний, о которых мы сегодня говорили.(eCASH-компании, DigiCash, CyberCash, NetCash, First Virtua).

И последний проект, на который хотелось бы обратить внимание – это «Музеи в Интернет». Основополагающий вопрос проекта: Электронная картина – это шедевр или подделка? – уже предполагает полемический характер представления материала. Далеко не бесспорен вывод по проекту: «Конечно, Интернет во многом облегчает работу человека, но не в нашем случае. Можно с уверенностью сказать, что электронная картина не заменит реальные картины. Только человек, непонимающий прекрасного и ленивый, может посещать музеи в Интернет». Однако сам процесс активизации интереса учащихся к шедеврам мирового искусства, безусловно, заслуживает положительной оценки. Кроме того, нужны и определенные знания, чтобы ответить на вопросы викторины после защиты проекта:

1.В каком музее представлены данные шедевры?

А) Б) В)

2.Какой элемент из данных выставляется в Третьяковской галерее?

А) Б) В)

43

3. Автор следующей картины? В заключение заметим, что в электронном учебнике еще много интересных

находок, как дидактических, так и познавательных. Всех, кого заинтересовала эта работа, приглашаем на сайт www.aio.cap.ru.

С.В. Зенкина Ставропольский государственный университет

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПОВЫШЕНИИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ГРАМОТНОСТИ ШКОЛЬНИКОВ И СТУДЕНТОВ

Основная задача экологии на современном этапе – детальное изучение

современными методами структуры и функционирования природных систем, поиск общих закономерностей относящихся к широкому кругу конкретных ситуаций. Большое влияние на этот процесс оказывают достижения географии, математики, химии, биологии, информатики, происходит взаимопроникновение этих наук. Диапазон моделирующих процессов в экологии достаточно широк от глобальных до исследования динамики отдельных компонентов биоценозов. При их создании могут быть использованы разные подходы, начиная от динамических и заканчивая игровыми моделями.

Основываясь на программу федерального компонента для специальности «Природопользование» (013400) нами разработан информационный образовательный ресурс: "Биоразнообразие Ставропольского края", который можно использовать при чтении образовательных курсов: «Экология растений», «Экология животных», «Экологические проблемы Ставропольского Края», «Биоэкология». Объем часов работы с программой может варьировать, в зависимости от степени подготовленности студентов. Программный продукт может быть использован студентами географических и биолого-химических факультетов, учащимися средних специальных учреждений, школьниками на уроках биологии и географии для проверки и закрепления материала, а так же как источник новой информации.

Тренажерный комплекс «Биоразнообразие Ставропольского края» позволяет закрепить материал по темам «Растительный и животный мир Ставропольского края», «Агроклиматические зоны, ландшафтные провинции». Нами было

44

использовано 200 видов растений и 50 животных, из них 42 вида растений и 21 вид животных занесены в Красную книгу Ставропольского края. Программа состоит из восьми практических заданий, в ходе выполнения которых, обучаемый должен показать знания Красной книги и особо охраняемых природных территорий (заказников) Ставропольского края, охотничьих видов животных, лекарственных и кормовых видов растений, ландшафтов и климатических зон края. Предусмотрено сохранение заданий для проверки преподавателем или для продолжения работы. Так же введен справочник с энциклопедической, видео- и аудиоинформацией.

Работа с программой начинается с двойного нажатия на значок с надписью «Биоразнообразие». На экране появится заставка с названием программы «Биоразнообразие Ставропольского края» и полями для заполнения (рис. 1).

Рис. 1.

Если поля не заполнены, дальнейшая работа с программой не возможна. После регистрации появляется 1-е задание. Приведем пример первого задания - «Климатические зоны» (рис. 2). На вертикальной панели инструментов «Элементы» предложены

климатические зоны Ставропольского края, которые необходимо расположить в рабочей области, а в специальном окне отражается выбранный объект. На

горизонтальной панели дано задание, и команды « » - справочник, « » - сохранение задания, « » - следующее задание, « » - предыдущее задание. Структура вертикальной и горизонтальной панелей характерны для всех заданий. Для выполнения задания щелчком левой кнопки мыши нужно выбрать климатическую зону в графе «Элементы», а затем щелкнуть в зоне карты. Чтобы

45

убрать с карты ненужную зону, щелкнем левой кнопкой мыши, и зона автоматически вернется в графу «Элементы».

Рис. 2. Задание 1: «Климатические зоны»

После того, как выполните задание, т.е. будете уверены, в том, что правильно

расположили климатические зоны, нажмите кнопку «>». Приведем примеры скриншотов следующих заданий:

Рис. 3. Задание 2: «Ландшафтные провинции».

46

Рис. 4. Задание 3, 4: «Расположение кормовых растений по климатическим зонам»

Рис. 5. Задание 5: «Красная книга Ставропольского края».

Рис. 6. Задание 5: «Охотничьи виды»

47

Рис. 7. Задание 6,7: «Заказники» Рис. 8. Задание 8: «Лекарственные

растения»

По окончанию всех работы программа выводит общий процент выполнения всех заданий

Программа разработана с применением среды программирования Microsoft Visual Basic 6.0, графического редактора Adobe Photo Shop 6.0, программы создания 3-х мерных анимационных сцен - 3D Studio MAX 4.0, компонента Microsoft Word XP – Word Art для создания надписей и программы редактирования звуковых потоков Wave Lab 3.0.

В 2002 году в нашем крае вышла Красная книга. Она была создана для того, чтобы систематизировать данные о растениях, нуждающихся в охране. Книга вышла малым тиражом с высокой себестоимостью за один экземпляр. Поэтому число людей, имеющих возможность ее прочесть – не многочисленно. А между тем, проблемы охраны природы и сохранения биоразнообразия сейчас очень важны. Многие люди хотели бы ознакомиться с материалами Красной книги для углубления своих знаний о природе края. Полезна была бы книга и в школах, где можно проводить обзорные уроки по редким растениям и животным родного края. Это позволило бы заинтересовать школьников проблемой охраны природы, бережного к ней отношения.

Создавая электронный вариант Красной книги Ставропольского края, мы хотели сделать ее доступнее для всех желающих, сохранив при этом оригинальное оформление и информационную часть. (Рис.9)

Программный продукт реализован в Macromedia Flash MX с помощью встроенного языка программирования Action Script 2.0. Книга имеет довольно простой и удобный интерфейс, доступный даже для начинающих пользователей.

48

Рис. 9. Интерфейс электронного варианта «Красная книга Ставропольского края. Растения.»

В электронной Красной книге возможен как поиск растений по названию так и

просмотр их в систематическом порядке. По каждому из имеющихся растений можно вызвать и прочитать информацию, содержащую краткое описание растения, его распространение, экологию, лимитирующие факторы и меры охраны. Возможен также просмотр фотографий растений в природе. А.А. Павлова, Е.М. Крысинская Московский педагогический государственный университет

КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА В КУРСЕ «ОСНОВЫ ЦВЕТОВЕДЕНИЯ»

Курс «Графике и дизайна» органично объединяет теоретические основы

композиции, цветоведения, традиционные графические технологии и компьютерную графику. Цвет и цветовосприятие играет огромную роль в жизни человека. Цвет – это мощный изобразительный инструмент. Поэтому мы выносим раздел цветоведения за рамки раздела «Композиция», хотя понятие композиции в искусстве и дизайне всеобъемлюще и включает в себя все, в том числе и цвет. Но цвет настолько важен, что мы рассматриваем его отдельно.

49

Цвет служит средством общения. Условия жизни и исторический опыт меняют или добавляют новые значения цветам, например, появилось политическое значение цветов. Символика цвета многое значит в жизни и творчестве людей, она дает возможность выразить без слов чувства и мысли, передать информацию.

При изучении курса (раздела) «Основы цветоведения» у студентов специализации «Графика и дизайн» факультета технологии и предпринимательства Московского педагогического государственного университета (МПГУ) мы использовали иллюстративный материал и специальные задания различного уровня сложности для выработки навыков применения, полученных знаний на практике. Компьютерная графика является удобным инструментом для выполнения практических заданий и подготовки дидактического материала. Легкость и простота освоения ее средств, быстрое получение результата, широкие возможности корректировки и внесения исправлений позволяют студентам не только быстро и эффективно выполнять тестовые задания, но и создавать интересные творческие работы. Но при всех достоинствах компьютерная графика не может заменить традиционную графику, она призвана ее дополнить. Оптимально на наш взгляд сочетание заданий «ручной» и компьютерной графики, при выполнении большой части заданий на компьютере.

Законы композиции являются универсальными как для «ручной», так и для компьютерной графики, но применение компьютерной графики для изучения основ цветоведения требует дополнительных сведений об особенностях представления цвета на компьютере. Для этого мы используем плакаты и компьютерный слайд-фильм «Цвет», созданный в программе Macromedia Flash MX (рис. 1). Разделы фильма: «Основы цветоведения», «Восприятие цвета» и «Цвет в компьютерной графике». Представление материалов в двух видах мы считаем необходимым, так как цвет на мониторе и на принтере имеет свои особенности.

Рис. 1. Компьютерный слайд-фильм «Цвет»: титульный слайд и слайды из разных разделов

50

Несмотря на долгую историю изучения цвета, до сих пор нет достаточно строгого определения этого понятия. Существует несколько десятков цветовых моделей, от цветовой модели Бартоломмео делла Порта (Bartolommeo della Porta) (1593 г.) до новой модели цифрового цвета куба – COLORCUBE (1998 г.).

Первую содержательную теорию цвета разработал Томас Юнг, развитую в дальнейшем Германом фон Гельмгольцем. Он исходил из хорошо известного факта трехкомпонентности цветового зрения. Эту гипотезу впервые выдвинул еще М.В. Ломоносов. Многие ученые строили свои цветовые модели на основе трех основных цветов, в том числе Гёте. Но Юнг искал объяснение этому факту не в природе света, а в физиологии человека.

Согласно теории Юнга – Гельмгольца, существует три типа цветочувствительных рецепторов (колбочек), которые отвечают соответственно на красный, зеленый и синий (или фиолетовый) цвета, а ощущения всех остальных цветов спектра возникают при смешении сигналов этих трех рецепторных систем [1].

Немецкий физиолог Эвальд Геринг в 1874 году выдвинул ги-потезу, что в цветовом ощущении и восприятии участвуют три пары процессов, которым соответствуют ощущения белого/черного, зеленого/красного, синего/желтого. При этом на каждую пару процесса приходилось два антагонистичных процесса противоположных, положительных и отрицательных, реакций нервных клеток. По теории Геринга эти процессы – ассимиляция и диссимиляция. Кроме того Геринг построил свою теорию на предположении существования двух каналов хроматического восприятия (красный–зеленый, желтый–синий) и одного канала ахроматического

цвета (белый–черный) [8]. Поэтому теорию Геринга называют еще теорией оппонентных цветовых пар (рис. 2).

Гёте выделил три основных (первичных) цвета: красный, желтый и синий и три вторичных, полученных смешиванием первичных: оранжевый, зеленый и фиолетовый. Более развернутая модель – двенадцатичастный цветовой круг (рис. 3) содержит не только основные и вторичные, но и третичные цвета.

Характеристики цвета относятся к области физики и представляют собой качественно и количественно измеряемые световые стимулы, способные вызывать в

организме человека физиологические процессы и через них – различные

Рис. 2. Цветовой круг Геринга по А. Харду: R – красный, YR – желто-красный, V – желтый, GV – зелено-желтый,

G – зеленый, BG–- сине-зеленый, В – синий.

Рис. 3. Двенадцатичастный

цветовой круг

51

психические, эмоциональные реакции. Основными характеристиками цвета являются: светлота, цветовой тон, насыщенность и интенсивность, чистота цвета, температура цвета [3].

В 1905 г. американский ученый Манселл предложил свою цветовую систему, названную цветовой системой Манселла, определяющую три атрибута цвета: цветовой тон (hue), цветность (chroma) и величину или яркость (value). Цветовой тон у Менселла делится на пять основных цветов: красный, желтый, зеленый, синий, и пурпурный. Кроме того, каждый цвет имеет 10 градаций. Величина яркости или темноты цвета, определяется в 11 шагов от белого до черного. Цветность, то есть мера насыщенности (или чистоты цвета) разбита на 15 степеней.

В эпоху цифровых технологий возникла необходимость числового задания цвета, для этого необходимо было определить систему координат, в которой можно было бы задать координаты любого цвета. Для построения этих систем использовались уже известные модели. В основе всех их лежит принцип троичности цветовых характеристик. Но основные цвета при разных технологиях передачи цвета разные.

Различные устройства ввода и вывода графической информации имеют разные особенности представления цвета и разные спектры воспроизводимых цветов. Это легко понять взглянув на схему цветового охвата (рис. 4). Цветовым охватом цветовой модели называют множество цветовых тонов и оттенков, получаемых при смешении основных цветов модели. Все цветовое поле – это возможности восприятия глаза –совершенного устройства ввода графической информации. Наибольший охват у сканирующих устройств, меньший у мониторов, еще меньший у печатающих устройств, хотя легко заметить, что охваты эти не совпадают и постоянно изменяются.

Ахроматические цвета составляют две цветовых модели: штриховое изображение и полутоновое изображение. Bitmap (Битовая карта) – черно-белое (штриховое)

изображение, на каждый пиксел (точку) которого отводится 1 бит, которым можно закодировать только два состояния – 0 или 1 – два цвета: черный или белый. В этой модели нет полутонов, только два цвета. Основное устройство, использующее данную цветовую модель, – это факс.

Полутоновое изображение – Grayscale (градации серого), каждая точка закодирован 8-ью битами (1 байт) и характеризуется значением яркости. Получается 256 градаций серого – серая шкала от 0 (черный) до 255 (белый). Такого числа оттенков вполне достаточно, чтобы отобразить черно-белую фотографию. Эта модель используется в черно-белых принтерах, а также служит основой для других цветовых моделей.

Индексированный цвет (Indexed Color) – это наборы цветов (от 2 до 256), из которых можно выбрать необходимый цвет. Преимуществом ограниченных цветовых палитр является то, что они занимают гораздо меньше памяти, чем полные системы

Рис. 4. Цветовой охват. На схеме представлены: красная линия – охват сканера, синяя –

охват монитора, зеленая – охват принтера.

52

RGB и CMYK. Эта модель часто используется для представления изображений в Интернете.

Существуют два основных набора хроматических цифровых цветов: аддитивные первичные цвета (красный, зеленый и синий – RGB) и субтрактивные первичные цвета (голубой, пурпурный и желтый – CMYK). Мы используем аддитивные первичные цвета при испускании цвета, когда свет проходит через объект, как и тогда, когда образ высвечивается на экране телевизора или монитора компьютера. Шкала аддитивных цветов подобна серой от 0 (черный) до 255 (максимальная интенсивность цвета). По этой модели работают телевизоры и мониторы. Субтрактивные первичные цвета мы используем для отраженного цвета, когда свет отражается от объекта, типа печатной страницы или фотографии. Пигменты, такие как печатающие чернила, работают отражением некоторых длин волн света и поглощением, или субтракцией (вычитанием) остальных. Измеряется в процентах (количестве краски) от 0% (белый) до 100% (максимальная интенсивность цвета). К субтрактивным первичным цветам добавляют черный, для достижения чистого черного цвета, а иногда еще два дополнительных цвета (оранжевый и зеленый или светло-голубой и светло-пурпурный) для расширения цветового охвата.

Теория Эвальда Геринга стала основой при создании математических мо-делей цветового пространства Хантером (Lαβ) и Скофильдом (Lab). Скофильд впервые ввел в терминологию акроним Lab. Модель CIE L*a*b (CIE – Международная комиссия по освещению – Commission Internationale de L'Eclairage) (рис. 5). Трехмерная цветовая модель CIE L*a*b* во многом похожа на модели цветового пространства.

Рис. 5. Модель CIE L*a*b*

Трехмерная цветовая модель CIE L*a*b* во многом похожа на модели

цветового пространства. Таких моделей три: HSL (Hue/Saturation/Lightness – Цветовой тон/Насыщенность/Светлота), HSB (Hue/Saturation/Brightness – Цветовой тон/Насыщенность/Яркость) и HCL (Hue/Chroma/Luminance – Цветовой тон/Цветность/Светимость) (рис. 6).

53

Рис. 6. Цветовое пространство

Построение цветовых моделей подчиняется одним и тем же законам, как в

традиционной графике, так и в компьютерной, основные характеристики цвета используются и при построении компьютерных цветовых моделей. По теории цветовосприятия Юнга–Гельмгольца, раскладывающей белый свет на основные цвета, строится цветовая компьютерная модель RGB (красный–зеленый–синий). По законам цветовых моделей, выделяющих три основных цвета для живописного изображения на плоскости, строится модель CMYK (голубой–пурпурный–желтый–черный). На принципах цветовых теорий Геринга, Манселла и других объемных моделей строятся компьютерная цветовая модель CIE L*a*b и модели цветового пространства HSL, HSB (см. таблицу 1). Таблица 1. Сопоставление исторических цветовых теорий и компьютерных цветовых моделей.

Историческая цветовая теория Компьютерная цветовая модель

Теория цветовосприятия Юнга – Гельмгольца (1801–1866 г.), деление белого света на основные цвета (красный – желтый – синий, позднее красный – зеленый – фиолетовый)

RGB (красный – зеленый – синий)

Цветовая модель Гёте (1793 г.), основные цвета для живописного изображения на плоскости (красный – желтый – синий)

CMYK (голубой – пурпурный – желтый + черный (для печати чистого черного цвета))

Теория оппонентных цветовых пар Эвальда Геринга (1905 г.) (хроматические – красный/зеленый, желтый/синий и ахромаотческая – белый/черный)

CIE L*a*b* (светлота – красный/зеленый – желтый/синий)

Трехмерные цветовые модели. Модели А. Х. Манселла (1905 г.) (цветовой тон (красный, желтый, зеленый, синий, пурпурный) – цветность – яркость)

HSL (цветовой тон – насыщенность – светлота) HSB (цветовой тон – насыщенность – яркость) HCL (цветовой тон – насыщенность цвета – светимость)

54

Роль цвета в жизни человека определила интерес к изучению его аспектов различными науками. Природу цвета и света изучает физика и химия, его воздействие на организм человека и животных изучает биология, цветовосприятие и психологическое воздействие цвета на психику человека изучает психология. Цветоведение, изучая цветовые модели, характеристики и гармонии, применяет знания многих других наук. Свойства материалов, влияющие на их цвет и восприятие, физические свойства цвета и света, психологическое и физиологическое воздействие цвета на человека, культурологическое и религиозное символическое значение цвета – все это является знаниями, необходимыми для изучения и грамотного использования цвета [4,5].


1. Юнг Т. О теории света и цветов // Классики физической науки. М., 1989. 2. Тихонов В. Цвет и парадигма // Компью Принт. №6, 2002. 3. Мазепа Л.Я. Колористика – эстетика тонов // Имиджелогия. Как

нравиться людям. Под ред. В.М. Шепеля. М.: Народное образование, 2002. 4. Иттен И. Искусство цвета (перевод с немецкого). М.: Д. Аронов, 2000. 5. Иттен И. Основы цвета (перевод с немецкого). М.: 2000.

55

РЕСУРСЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

В.А.Бубнов, А.В.Сурвило Московский городской педуниверситет

О ПРОГРАММИРОВАНИЕ В МАКРОКОМАНДАХ

ПРОГРАММЫ MICROSOFT EXCEL

Любую область человеческой деятельности можно представить, как процесс решения тех или иных задач. В связи с развитием информатики, её аппаратных и программных средств, всё больший интерес вызывает решение задач автоматическими системами, частным случаем которых является персональный компьютер.

Однако, развитие аппаратных и программных средств информатики опережает финансовые возможности образовательных учреждений. Вполне очевидно, что эти учреждения не имеют возможности обновлять программные и аппаратные средства настолько часто, чтобы успевать за постоянно изменяющимися и модифицируемыми аппаратными средствами и программным обеспечением.

В таких условиях возникает вопрос о том, как обучать современным программным и аппаратным средствам информатики.

На концептуальном уровне ответ на этот вопрос очевиден: необходимо выделять в быстро изменяющихся версиях программного обеспечения и аппаратных средств и изучать, прежде всего, их и инвариантную составляющую.

Это приведёт к тому, что тот набор знаний, который получаю обучаемые, будет востребован при освоении новейших аппаратных и программных средств вычислительной техники.

В настоящее время в среде разработчиков программного обеспечения доминирует объектно-ориентированный подход к созданию программных средств, в котором главным составляющими при написании программы являются не действия, а объекты.

Сегодня широко используется так называемое визуальное программирование с использованием так называемых программ-оболочек, таких как, например прикладные программные средства пакета Microsoft Office (Word, Excel и т.д.).

В [1] введено понятие «входного языка» таких пакетов, состоящего из списка окон, управляющих выполнением различного рода операций программными средствами пакета, и словосочетаний вида «щёлкнуть клавишей мыши», «перетащить объект» и т.д.


1’2007

56

Весь перечень указанных функций представляет в главное меню пакета, в котором наборы функций объединены в группы, каждая из которых определяет тематику задач, решаемых программными средствами пакета.

Процесс программирования на входном языке пакета сводится к построению различных технологий использования главного меню пакета применительно к поставленной задаче. Процесс обучения заключается в изучении указанных технологий.

Однако, быстрая смена версий программ-оболочек приводит к тому, что программы, написанные на входном языке пакета, оказываются недолговечными.

Возникает проблема в обучении информационным технологиям, связанная с тем обстоятельством, что процесс обучения направлен на изучение быстро изменяющихся приёмов решения задач программными средствами персонального компьютера.

Данную проблему можно решить путём выделения отдельных операций или действий, не инвариантных в различных версиях программного обеспечения и назвать их макрокомандами. [1] Каждая макрокоманда может иметь не инвариантный набор действий для решения поставленной задачи, однако программа, написанная в макрокомандах, будет иметь инвариантную структуру для любой версии программного обеспечения.

Для иллюстрации сказанного рассмотрим, например, технологию построения диаграммы в различных версиях программы Microsoft Excel. В общем случае эта технология состоит из 4 шагов.

На первом шаге построения диаграммы, после вызова «Мастера диаграмм»,

следует выбрать требуемые тип и вид диаграммы. После чего следует подвести курсор мыши к кнопке «Далее» и выполнить однократное нажатие левой клавиши мыши (далее ЛКМ).

На втором шаге построения диаграммы следует выбирать диапазон ячеек, в которых находятся данные для построения диаграммы. После чего, так же следует подвести курсор мыши к кнопке «Далее» и выполнить однократное нажатие ЛКМ.

На третьем шаге построения диаграммы следует указать дополнительные параметры диаграммы, такие как «Заголовки», «Подписи данных», «Легенда» и т.д. После чего, следует подвести курсор мыши к кнопке «Далее» и выполнить однократное нажатие ЛКМ.

На четвёртом шаге построения диаграммы следует произвести выбор размещения диаграммы. Диаграмму можно разместить в имеющемся или в отдельном листе. После чего, следует подвести курсор мыши к кнопке «Готово» и выполнить однократное нажатие ЛКМ. Таким образом, будет создана диаграмма с заданными параметрами.

Все перечисленные шаги инвариантны для всех существующих сегодня версий Microsoft Excel. Однако, результат этих действий для Microsoft Excel 95 и Microsoft Excel 97 и выше, вплоть до Microsoft Excel 2003 будут различны.

Рис. 1.

57

На Рис. 1 представлен результат выполнения описанных выше действий, полученный в программе Microsoft Excel 95, а на Рис. 2 результат выполнения этих же действий, полученный в программе Microsoft Excel 2003.

На рисунках явно виды различия в получившихся диаграммах.

Рис. 2.

Для того чтобы получить диаграммы одного и того же вида, после создания диаграммы в Microsoft Excel 2003 и выше, следует дополнительно проделать ряд операций.

Подвести курсор мыши к любому столбцу диаграммы и выполнить однократное нажатие ЛКМ. После этого на всех столбцах диаграммы появятся маркеры квадратной формы (рис. 3). Рис. 3.

Далее, необходимо выполнить однократное нажатие правой кнопки мыши (ПКМ).

В появившемся контекстном меню следует подвести курсор мыши к команде «Формат рядов данных …» и выполнить однократное нажатие ЛКМ.

После этого в появившемся окне «Формат рядов данных» следует перейти на вкладку «Параметры». Для этого необходимо подвести курсор мыши к вкладке «Параметры» и выполнить однократное нажатие ЛКМ (Рис. 4).

На вкладке «Параметры» в числовое поле «Ширина зазора» следует ввести число нуль.

Рис. 4. После чего необходимо подвести курсор мыши к кнопке «OK» и выполнить

однократное нажатие ЛКМ. После этого диаграмма примет вид представленный на Рис. 1.

Очевидно, что для получения одинакового результата в разных версиях Microsoft Excel необходимо выполнить разный набор действий. Однако, любое описание этой технологии можно назвать макрокомандой: «Построение диаграммы». Эта макрокоманда будет инвариантна для всех версий программы Microsoft Excel.

58

Классификация такого типа макрокоманды позволяет сформировать язык макрокоманд независящий от версий программ-оболочек.

Таким образом, становится, очевидно, что написанная на языке макрокоманд данной программы-оболочки программа, инвариантна для любой её версии и в изучение информационных технологий необходимо, прежде всего, ориентироваться на изучение указанного типа макрокоманд.

Для иллюстрации вышесказанного приведём пример учебного задания написанного на языке макрокоманд. Для этого воспользуемся примером построения вопросника, определяющего степень подготовленности диагностируемого учителя [2].

Таблица 1

Перечень вопросов вопросника № Вопрос Ответы 1 Я бы вполне мог жить вдали от людей Да Нет 2 Я часто побеждаю людей своей самоуверенностью Да Нет

3 Твердые знания по моему предмету могут облегчить жизнь человека Да Нет

4 Люди должны больше чем сейчас, придерживаться законов морали Да Нет

5 Я внимательно читаю каждую книгу, прежде чем вернуть ее в библиотеку Да Нет

6 Мой идеал рабочей обстановки - тихая комната с рабочим столом Да Нет

7 Люди говорят, что мне все нравиться делать моим особым способом Да Нет

8 Среди моих идеалов особое место занимают личности ученых Да Нет 9 Окружающие считают, что на грубость я просто не способен Да Нет 10 Я всегда внимательно слежу за тем, как я одет Да Нет 11 Бывает, что все утро я ни с кем не разговариваю Да Нет

12 Мне важно, чтобы во всем , что меня окружает, не было беспорядка Да Нет

13 Интересы большинства моих друзей связаны с моей профессией Да Нет 14 Я подолгу анализирую свое поведение Да Нет 15 Дома я веду себя за столом так же, как в ресторане Да Нет 16 В компании я предоставляю другим возможность шутить Да Нет

17 Меня раздражают люди, которые не могут быстро принимать решения Да Нет

18 В свободное время я читаю что-нибудь по моей дисциплине Да Нет

19 Мне неудобно дурачиться в компании, даже если другие это делают Да Нет

20 Иногда я люблю позлословить об отсутствующих Да Нет 21 Мне очень нравиться приглашать гостей и развлекаться Да Нет 22 Я редко выступаю вразрез с мнением коллектива Да Нет 23 Мне больше нравятся люди, хорошо знающие свою профессию Да Нет 24 Я не могу быть равнодушным к проблемам других Да Нет 25 Я всегда охотно признаю свои ошибки Да Нет 26 Худшее наказание для меня быть закрытым в одиночестве Да Нет 27 Усилия, затраченные на составления планов, не стоят того Да Нет

59

28 В школьные годы я пополнял свои знания, читая специальную литературу Да Нет

29 Я не осуждаю человека за обман тех, кто позволяет себя обманывать Да Нет

30 У меня не бывает внутреннего протеста, когда меня просят оказать услугу Да Нет

31 Вероятно, некоторые люди считают, что я слишком много говорю Да Нет

32 Я избегаю общественной работы и связанной с этим ответственности Да Нет

33 Наука - это то, что больше всего интересует меня в жизни Да Нет 34 Окружающие считают мою семью интеллигентной Да Нет 35 Перед длительной поездкой я всегда продумываю, что мне взять Да Нет 36 Я живу сегодняшним днем в большей степени, чем другие люди Да Нет 37 Я предпочитаю организовать внеклассные мероприятия Да Нет

38 Основная задача учителя - передать знания ученику по своему предмету Да Нет

39 Я люблю читать книги и статьи на темы нравственности, морали, этики Да Нет

40 Иногда меня раздражают люди, обращающиеся ко мне с вопросами Да Нет

41 Большинство людей в компании, несомненно, рады меня видеть Да Нет 42 Мне понравилась бы работа связанная народным хозяйством Да Нет

43 Я не расстроюсь, если во время отпуска придётся повышать квалификацию Да Нет

44 Моя любезность часто не нравится другим людям Да Нет 45 Были случаи, когда я завидовал удаче других Да Нет 46 Если кто-то мне нагрубит, то я могу быстро забыть об этом Да Нет 47 Как правило, окружающие прислушиваются к моим предложениям Да Нет

48 Если бы я перенёсся в будущее, я набрал бы книг по моему предмету Да Нет

49 Я проявляю активное участие в судьбе других Да Нет 50 Я никогда с улыбкой не говорил неприятных вещей Да Нет Методика обработки.

В вопроснике перечислены направленность индивидуума, возможны два варианта ответов: «ДА» - описываемое свойство типично для моего поведения или присуще мне в большей степени, «НЕТ» - описываемое свойство нетипично для моего поведения или присуще мне в минимальной степени.

К данному вопроснику прилагается таблица (Таблица 2), в которой каждому из пяти психологических признаков соответствует определенный вариант ответов, на десять вопросов [2].

60

Таблица 2 Ключи ответов по шкалам вопросника.

Шкалы Вариант ответа Общительность 1Б, 6Б 11Б, 16Б, 21А, 26А, 31А, З6А, 41А, 46А Организованность 2А, 7А, 12А, 17А, 22Б, 27Б, 32Б, 37А, 42А, 47А Направленность на предмет 3А, 8А, 13А, 18А, 23А, 28А, 33А, 38А,43А, 48А Интеллигентность 4А, 9А, 14А, 19А, 24А, 29Б, 34А, 39А, 44А, 49А Мотивация одобрения 5А, 10А, 15А, 20Б, 25А, З0А, 35А, 40Б, 45Б, 50А

Вариант ответа представлен в виде кода, в котором число обозначает порядковый номер вопроса, буква «А» - означает вариант ответа «ДА», буква Б – означает вариант ответа «НЕТ». Для обработки результатов опроса необходимо ответы испытуемого сравнить со значениями ключей. Каждый ответ оценивается по двухбалльной шкале: ответ, совпадающий с ключом, оценивается в 1 балл, ответ, не совпадающий с ключом, приравнивается к нулю.

Каждый личностный параметр оценивается по шкале (Рис. 5.) суммированием оценок по группе вопросов. Суммарная оценка по фактору не превышает 10 баллов. Зона нормы (ЗН) находится в пределах 3—7 баллов.

Рис. 5.

Каждое из направлений профессиональной направленности считается

недостаточно развитым (НР), если по данной шкале получено менее трех баллов, и ярко выраженным (ЯВ) — если количество баллов более семи. Для большей наглядности полученные результаты целесообразно выразить в виде круговой или столбчатой диаграммы. Выраженность одного фактора свидетельствует о мононаправленности личности учителя, а выраженность нескольких факторов может интерпретироваться как результат полинаправленности . Последовательность выполнения программы.

1. Включить компьютер и войти в систему. 2. Запустить программу Microsoft Excel. 3. Выбор активного листа.

Параметры: - лист: «Лист 1». 4. Форматирование высоты строк.

Параметры: - диапазон строк: 1÷51; - высота: 25 мм. 5. Форматирование ширины столбцов.

Параметры: - столбец: A, B, C, D, E; - ширина: 5, 55, 8, 8, 8 мм. 6. Выбор языка клавиатуры.

Параметры: - язык: Русский. 7. Объединение ячеек.

Параметры: - диапазон ячеек: C1÷D1. 8. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: A1; - данные: «№».

61

9. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: B1; - данные: «Вопрос».

10. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: С1÷D1; - данные: «Варианты ответа».

11. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: E1; - данные: «Значение».

12. Вычисление арифметической прогрессии. Параметры: - начальная ячейка: A2; - начальное значение: 1; - шаг: 1; - предельное значение: 50; - расположение: «по столбцам».

13. Занесение данных в ячейку. Параметры: - диапазон ячеек: B2÷B51; - данные: Таблица 1.

14. Создание элемента управления «Рамка». Параметры: - расположение: C2÷D2; - заголовок: нет.

15. Создание элемента управления «Переключатель». Параметры: - расположение: C2; - название: «Да»; - связь с ячейкой: E2; - значение: «установлен».

16. Создание элемента управления «Переключатель». Параметры: - расположение: D2; - название: «Нет»; - связь с ячейкой: нет; - значение: «снят».

17. Активизация диапазона ячеек. Параметры: - диапазон: E2÷C2.

18. Автозаполнение. Параметры: - начальный диапазон ячеек: E2÷C2; - конечная ячейка: E51.

Результат выполнения макрокоманд 1 – 18 частично представлен на рисунке 6.

Рис. 6. 19. Выбор активного листа.

Параметры: - лист: «Лист2». 20. Форматирование ширины столбца.

Параметры: - столбец: A, B, C, D, E, F, G; - ширина: 10, 10, 20, 20, 20, 20, 20 мм. 21. Форматирование высоты строки.

Параметры: - строка: 1; - высота: 25 мм. 22. Объединение ячеек.

Параметры: - диапазон ячеек: A1÷A2. 23. Объединение ячеек.

Параметры: - диапазон ячеек: B1÷B2. 24. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: A1÷A2; - данные: «Номер вопроса».

62

25. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: B1÷B2; - данные: «Ключ».

26. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: C1; - данные: «Общительность».

27. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: D1; - данные: «Организованность».

28. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: E1; - данные: «Направленность на предмет».

29. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: F1; - данные: «Интеллигентность».

30. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: G1; - данные: «Мотивация одобрения».

31. Вычисление арифметической прогрессии. Параметры: - начальная ячейка: A3; - начальное значение: 1; - шаг: 1; - предельное значение: 50; - расположение: «по столбцам».

32. Занесение данных в ячейку. Параметры: - диапазон ячеек: B3÷B52; - данные: Таблица 2.

33. Занесение данных в ячейку. Параметры: - ячейка: C3; - данные:

«=ЕСЛИ(Лист1!$E2=$B3;"ПРАВДА";"ЛОЖЬ")». 34. Автозаполнение.

Параметры: - начальная ячейка: C3; - конечная ячейка: G3. 35. Автозаполнение.

Параметры: - начальный диапазон ячеек: C3÷G3; - конечная ячейка: G52. Теперь удалим из столбцов C, D, E, F и G формулы, расположенные

напротив тех номеров вопросов, которые не должны оцениваться по ключам находящимся в таблице 2, названия которых соответствуют названиям этих столбов и продолжим написание программы не языке макрокоманд.

36. Занесение данных в ячейку.

Параметры: - ячейка: C2; - данные: «=СЧЁТЕСЛИ(C3:C52;"ПРАВДА")». 37. Автозаполнение.

Параметры: - начальная ячейка: C2; - конечная ячейка: G2. 38. Активизация диапазона ячеек.

Параметры: - диапазон: C1÷G2. 39. Построение диаграммы.

Параметры: - тип: «круговая»; - вид: «первый»; - название: «Степень подготовленности диагностируемого учителя»; - подписи данных: «значения». Результат выполнения макрокоманд 19 – 39 представлен на рисунке 7.

63

Рис. 7.

40. Сохранение файла на диске.

Параметры: - имя файла: «Опросник.xls». 41. Закрытие программы Microsoft Excel. 42. Выключение компьютера.

Литература 1. Бубнов В.А. «Особенности изучения программных средств в сельской

школе». Информатизация сельской школы. (Инфосельш - 2005), Труды III Всероссийского научно-методического симпозиума – Анапа., М. Типография ФГУП «ПИК Винити», 2005. С. 406-409.

2. Рогов Е.И. Настольная книга практического психолога: Учебное пособие: В 2 кн. - 2-е изд., переработанное и дополненное - М.: Гуманитарный издательский центр ВЛАДОС, 1998- Книга 2:Работа психолога со взрослыми. Коррекционные приемы и упражнения - 480с.

64

С.П. Плеханов, Л.И. Лепе Московский государственный областной университет

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЙТИНГОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ МОДИФИКАЦИИ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ ИТ

Сопровождающее обучение информационным технологиям – это обучение новым ИТ, которое происходит согласованно с распространением этих ИТ в реальном информационном мире и без значительного временного отставания, характерного для нынешнего обучения ИТ [1]. Для создания сопровождающей системы обучения информационным технологиям в школе и ВУЗе необходимо использовать совокупность трех базовых компонентов [2]:

1. Модифицируемой программы изучения наиболее востребованных информационных технологий.

2. Пакета педагогических обучающих технологий, включающего в себя совокупность педагогических и технических методов и форм ускорения изучения выбранных информационных технологий.

3. Комплекта технологий оценивания эффективности обучения, позволяющего контролировать высокое качество обучения информационным технологиям.

Востребованность изучаемых технологий наиболее важна, так как только изучение самых нужных, самых распространенных и самых современных информационных технологий может положить конец постоянному хроническому отставанию изученного материала от практики.

Для модификации программы изучения информационных технологий информационная система сопровождающего обучения осуществляет сбор, обработку и хранение информации, причем основным средством сбора информации в современной информационной системе является глобальная компьютерная сеть Интернет.

Наиболее удобной и распространенной методикой оценивания и выбора в настоящее время является методика выбора лидеров и аутсайдеров по их рейтингу. Рейтинг – это получаемый по некоторому правилу числовой показатель важности. В основу нахождения почти всех профессиональных рейтингов закладывается методика, включающая следующие этапы:

I. Разбиение оцениваемых объектов исследования на группы. II. Составление списка показателей, влияющих на подсчет рейтинга. III. Свертка показателей – присвоение устанавливаемых экспертами границ

изменения количественной оценки каждому показателю. IV. Выбор целей оценивания. V. Управление с помощью весов показателей (степеней важности), который

составитель рейтинга придает каждому показателю. Обсудим подробнее эти этапы. I) Все многообразие объектов исследования разделяется на однородные

группы, чтобы последующее сравнение и выделение лидеров и аутсайдеров можно было корректно проводить в рамках конкретной группы. В случае ИТ группы легко выделить, так как каждая информационная технология предназначена для конкретной цели и выполняет вполне определенную функцию. Сформируем несколько основных групп ИТ:

65

1. Программирование. 1.1. Языки программирования. 1.2. Языки создания СУБД. 1.3. Интернет-языки. 2. СУБД. 3. Электронный офис. 4. Графические ИТ. 5. Интернет-технологии. П) Из всего многообразия факторов, характеризующих ИТ, необходимо

выбрать наиболее существенные показатели. В математике это соответствует выделению базисных независимых переменных при решении системы уравнений или неравенств. Максимальное количество этих базисных переменных и есть ранг системы. При этом все остальные переменные – суть величины ЗАВИСИМЫЕ от базисных переменных. Нахождение ранга системы, во-первых, упростит построение модели ранжирования, так как понизит ее размерность, во-вторых, поможет избавиться от сильно коррелированных показателей, мешающих выявить истинную динамику системы. В качестве параметров можно взять такие важные качественные показатели, как востребованность ИТ, вхождение в программу изучения ИТ, сложность изучения ИТ, стоимость пакета конкретной ИТ, приблизительное количество учебных часов на изучение выбранной ИТ и т.д. Последний показатель, очевидно, сильно коррелируется с показателем сложности изучения выбранной ИТ и его можно не рассматривать в качестве базисного.

Количественные характеристики этих качественных показателей приняты следующие:

1. Среднемесячное количество вакансий работодателей по каждой рассматриваемой ИТ.

2. Присутствие исследуемой информационной технологии в программе изучения ИТ добавляет баллы в рейтинг этой технологии, отсутствие этой ИТ в программе величину рейтинга не меняет.

3. Сложность ИТ для изучения экспертная комиссия из преподавателей информатики и ИТ оценивает по 10-балльной шкале.

4. Стоимость пакета ИТ оценивается в баллах, причем самая дорогая получает минимальное число баллов.

III) Операция свертки из пункта Ш является самым субъективным во всем процессе подсчета рейтинга. Имеет смысл все количественные показатели ранжировать в диапазоне [0;1] и по возможности использовать относительные процентные показатели.

IV) Цели оценивания, безусловно, влияют на выбор методики вычисления рейтинга как модели количественной оценки качества ИТ.

V) Вес (степень важности), который составитель рейтинга придает каждому показателю, имеет смысл УПРАВЛЕНИЯ. Изменяя вес показателей, составитель рейтинга фактически может влиять на распределение объектов в рейтинге, что влияет и на динамику изменения программы обучения ИТ.

Рассмотрим методику составления рейтинга. Информационные технологии ранжируются по безразмерному индексу,

характеризующему масштаб их востребованности и популярности. В первую очередь он определяется количеством вакансий, предлагаемых работодателями, т.е. различными компаниями, нуждающимися в специалистах, владеющих той или иной ИТ (с коэффициентом 0,9). Но не только. Свой вклад в индекс вносят также

66

параметры присутствия данной информационной технологии в программе изучения ИТ, сложности ИТ для изучения и стоимости пакета ИТ.

Индекс рейтинга R(i) i-той ИТ рассчитывается по формуле: R(i) = 0,9 * Ai/Amax +0,05 * Bi + 0,025 * (Cmax - Ci)/Cmax +0,025 *( Dmax –

Di)/Dmax, где: Ai – среднее количество вакансий по данной ИТ за месяц; Bi - присутствие данной информационной технологии в программе изучения ИТ (0 или 1); Ci – экспертно-оцениваемая по 10-балльной шкале сложность данной ИТ для изучения; Di - стоимость пакета ИТ. Все величины нормируются на максимальное значение по группе.

Веса параметров подбираются из соображений реальной важности того или иного параметра для оценивания с точки зрения ввода исследуемой ИТ в программу изучения. Самый большой вес (0,9) имеет параметр востребованности, который определяет уровень стремления работодателей получить специалиста, владеющего этой информационной технологией. Востребованность каждой ИТ определяется как количество ежемесячных вакансий работодателей, в которых к специалистам предъявлялось требование знания данной технологии. Затем подсчитываются вакансии с Интернет-сайтов поиска работы: http://www.job.ru , http://www.newjob.ru, http://www.rabota.ru.

Цена пакетов исследуемых ИТ определяется как средняя цена данной ИТ в различных Интернет-магазинах по продаже программного обеспечения.

Сложность изучения той или иной ИТ должна определяться группой педагогов-экспертов, давно и успешно преподающих информатику и информационные технологии. Но на текущем этапе проведенного исследования сложность изучения ИТ при подсчете рейтинга конкретной ИТ можно пока не учитывать.

В качестве реального применения предложенной выше методики рассмотрим рейтинги ИТ, представленные на Рис.1 и Рис.2. Сразу оговоримся, что в гистограммах рейтинги ИТ приведены без учета сложности изучения исследуемых информационных технологий.

рейтинг 2004

00,20,40,60,8

11,2

MS OFFIC

EBASIC C++ C#

DELPHI

VISUAL CSQL

PERL

JAVA SCRIPT

HTMLASP

PHPXML

Mysql

Oracle

COREL DRAW

ILLUSTRATOR

PHOTOSHOP

3D STUDIO

MAX

MS Of V

ISIO

Рис. 1. Рейтинг ИТ за 2004 год.

67

рейтинг 2005

00,20,40,60,8

11,2

MS

OFF

ICE

C++

DEL

PHI

SQL

JAVA

SC

RIP

T

ASP

XML

Ora

cle

ILLU

STR

ATO

R

3D S

TUD

IOM

AX

Рис. 2. Рейтинг ИТ за 2005 год.

Сравнивая рейтинги ИТ внутри групп, можно выделить лидирующие

технологии и ИТ-аутсайдеры. На гистограммах рейтингов 2004 и 2005 годов легко проследить появление в 2005 году новых и весьма перспективных ИТ. Так, в группе языков программирования появился Си Шарп (С#) и сразу попал в группу претендентов на включение в программу обучения ИТ, а среди Интернет-языков в лидеры с первой попытки пробился новый язык XML. Таким образом, проблема модификации программы обучения ИТ легко решается с помощью выбора самых высокорейтинговых ИТ из гистограмм рейтингов.

Исходя из образовательных стандартов по каждой специальности, желательно каждый год проводить такое исследование рейтингов ИТ по группам, включающим в себя ИТ одного направления. Каждая специальность образовательного стандарта предполагает знание нескольких специфических групп ИТ, но знание основ информатики необходимо студентам всех специальностей, входящих в государственный образовательный стандарт. Поэтому периодическая модификация программы обучения ИТ по итогам рейтингов изучаемых и новейших ИТ просто необходима в отличие от общей программы по Информатике, базирующейся на государственных образовательных стандартах по дисциплине «Информатика», которая модифицируется гораздо реже.

Выводы 1. Разработана методика и система оценки перспективных ИТ для

модификации программы обучения ИТ. 2. На её основе получены гистограммы рейтингов ИТ за 2004 и 2005 годы. 3. Показано, что проблема модификации программ обучения ИТ достаточно

просто решается с помощью предварительно полученных гистограмм рейтингов.

Литература 1. Лепе Л.И. Сопровождающая система обучения информационным

технологиям как компонента опережающего образования // Материалы Конгресса конференций «Информационные технологии в образовании ИТО-2005», » - М.: «Бит про», 2005. С. 49-50.

68

2. Плеханов С.П., Лепе Л.И. Пути решения проблемы опережающего обучения информационным технологиям // Педагогическая информатика, №2, 2005, С. 34-41. В.В. Персианов, Т.В. Савкина Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого

ЭЛЕКТРОННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ РЕСУРС «ИНФОРМАЦИОННЫЕ И КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В ОБРАЗОВАНИИ» ДЛЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ВУЗА

Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого (ТГПУ) ведет научно-исследовательскую и методическую работу по формированию стандартов электронного образовательного пространства педагогического вуза. На первом этапе были разработаны требования по формированию информационной базы образовательной области «Информатика» [1]. В соответствии с этими требованиями был спроектирован электронный ресурс по дисциплинам «Информатика» и «Информационные системы» [2], прошедший отраслевую регистрацию и размещенный на сервере ТГПУ (http://www.tspu.tula.ru).

Учебный курс по дисциплине «Информационные и коммуникационные технологии в образовании» разработан для студентов педагогических вузов, обучающихся на специальностях: 032100 – Математика, 030100 – Информатика, как междисциплинарный учебный предмет с ярко выраженными психолого-педагогическими, предметно-методическими и технологическими составляющими. Комплексом также могут пользоваться студенты, обучающиеся по направлениям специальности 351500 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.

Содержание учебного материала соответствует требованиям УМК по информатике, предъявляемым к учебному курсу [3]. Целью курса является формирование системы знаний, умений и навыков в области использования средств информационных и компьютерных технологий в образовании.

Основные задачи курса формулируются следующим образом. 1. Раскрыть взаимосвязь дидактических, психолого-педагогических и

методических основ педагогических технологий и функциональных возможностей современных средств информационных и компьютерных технологий.

2. Обучить студентов использованию и применению средств информационных и компьютерных технологий в профессиональной деятельности специалиста, работающего в системе образования.

3. Ознакомить с современными приемами и методами использования средств информационных и компьютерных технологий при проведении различных видов учебных занятий, реализуемых в учебной и внеучебной деятельности.

Разработанный курс содержит следующий учебный материал. Теоретические сведения Тема 1. Информационно-коммуникационные технологии: сущность, образовательные возможности. Образование как вид коммуникации. Основные

69

виды информационно-коммуникационных технологий. Педагогические технологии и информатизация образования. Тема 2. Дидактические основы использования информационно-коммуникационных технологий в образовании. Активизация познавательной деятельности учащихся. 0собенности компьютеризированного обучения. Образовательные возможности информационно-коммуникационных технологий. Тема 3. Информационно-деятельностные системы обучения. Модели адаптивного обучения. Модели личностно-ориентированного обучения. Модели дистанционного обучения. Тема 4. Электронный образовательный ресурс: разработка и применение. Характеристика электронного образовательного ресурса. Проектирование электронного образовательного ресурса. Структурирование учебного материала. Тема 5. Автоматизация управления образовательными учреждениями. Информатизация образовательных систем. Информационные системы образовательных учреждений. Интеграция информационно-коммуникационных технологий в учебно-воспитательный процесс. Тема 6. Перспективы использования информационно-коммуникационных технологий в образовании. Проблемы компьютерного моделирования. Мониторинг учебной деятельности. Всемирная общественная система образования.

Практические занятия: Педагогические возможности информационно-коммуникационных технологий. Особенности компьютеризированного обучения. Модели и методы компьютеризированного обучения. Электронный образовательный ресурс. Единое информационное пространство. Педагогические инновации в информационном обществе.

Лабораторные работы: Разработка инструкции пользователю программной системы. Разработка и применение электронного конспекта лекций. Разработка и применение электронного практического занятия. Разработка и применение компьютерной лабораторной работы. Разработка и применение компьютерного контрольного теста. Разработка и применение тетради для самостоятельной работы студента.

Самостоятельные работы: Изучение теоретического материала. Разработка и применение электронного образовательного ресурса.

Разработанный курс был апробирован на факультете математики и информатики ТГПУ в 2004-2005 годах на специальностях: 032100 – Математика, 030100 – Информатика и показал высокую эффективность. Комплексом также пользовались студенты, обучающиеся по направлениям специальности 351500 – Математическое обеспечение и администрирование информационных систем.

Развитие вычислительной техники и телекоммуникаций позволяет перейти в педагогической практике от традиционной среды педагогического общения к взаимодействию в едином образовательном пространстве, формируемом всеми участниками образовательного процесса. Единое образовательное пространство можно определить как комплекс условий и факторов, опирающихся на возможности информационно-коммуникационных технологий и обеспечивающих функционирование образовательной системы в целом.

На базе разработанного курса «Информационные и коммуникационные технологии в образовании» в ТГПУ спроектирован электронный образовательный ресурс, содержащий теоретический, практический, контролирующий материал. Базовые положения теории излагаются с целью составить о них отчетливое представление. Главная цель –

70

предоставление информации, которую можно использовать при самостоятельном изучении дисциплины.

С точки зрения содержания электронный образовательный ресурс обеспечивает: • полноту представления конкретной предметной области, эффективность

используемых педагогических и методических приемов; • достаточный объем материала, соответствие Государственному

образовательному стандарту, актуальность, новизну и оригинальность; • фактографическую, практическую содержательность, культурологическую

составляющую, системность и целостность; • педагогическую эффективность представления учебного материала, соответствия

принципам вариативности и дифференцированного подхода к организации самостоятельной работы обучаемого.

Для эффективного использования электронного ресурса в учебно-воспитательном процессе важно не только его содержание, но и технические параметры: работоспособность, эргономические и художественные особенности. При разработке ресурса учитывались следующие требования:

• оптимальность объема требующейся памяти, корректность автоматической установки, ее доступность для пользователя-непрофессионала;

• выполнение всех заявленных для пособия функций и логических переходов; • адекватность использования средств мультимедиа, качество мультимедиа-

компонентов; • оптимальность организации интерактивной работы с пособием; Разработка электронного образовательного ресурса осуществлялась в

приложении Microsoft FrontPage. FrontPage – это интегрированная среда, содержащая редактор web-страниц, модули управления структурой узла и инструменты публикации узла на сервере, позволяющая создать сайт на основе шаблонов; построить новый сайт с нуля; добавить в сайт страницы; обозначить заглавную страницу; связать страницы сайта ссылками; добавить на страницы текст и графику; задать структуру страниц при помощи таблиц; создать панели и кнопки навигации; постоянно видеть сайт в процессе его создания.

Электронный образовательный ресурс включает следующие группы индексных страниц: «домашняя» – с указанием вида учебных занятий; первого уровня – с указанием типа методического материала; второго уровня – с исходным учебным материалом (контентом).

Страница главных индексов («домашняя») представлена на рис. 1. Она имеет четыре рамки: верхняя – для идентификации учебного заведения, левая – для меню первого уровня, нижняя – для идентификации разработчиков, правая – для вставки подключаемых web-страниц. Страница включает наименование дисциплины «Информационные и коммуникационные технологии в образовании», наименование проекта «Электронный образовательный ресурс», данные о специальности и главное меню.

Пример страницы с индексами первого уровня для методических указаний к контрольным заданиям представлен на рис. 2. Она включает наименование дисциплины, наименование страницы «Контроль знаний», меню второго уровня для вида контролирующего материала и кнопку возврата на домашнюю страницу.

71

Рис. 1. Страница главных индексов («домашняя»)

Рис. 2. Страница индексов первого уровня

Страницы индексов второго уровня содержат исходный материал (контент). В

качестве примера на рис. 3 приведена страница с индексами методических указаний к лабораторной работе. Она содержит наименование дисциплины, тему лабораторной работы, методический материал, кнопки возврата на домашнюю страницу и страницу меню лабораторных работ.

Для навигации по представленному ресурсу применяется система текстовых иерархических меню, выполненных по технологии гипертекстовых ссылок, закладки и кнопочные меню с прямыми ссылками. Главное меню размещено на домашней странице. Оно позволяет перемещаться по виду представленного материала: сведения о курсе, лекционный курс, практические занятия, лабораторные работы, задания для самостоятельной работы, контрольные задания, литература.

72

Рис. 3. Страница индексов второго уровня

Меню для выбора типа методического материала размещены на страницах

первого уровня. Они позволяют перемещаться по выбранному материалу, например для контрольных заданий – по тестам, контрольным работам, экзаменационным вопросам. Меню для выбора учебного материала размещены на страницах второго уровня. Они позволяют выбирать конкретный учебный материал, например, обзорная лекция, лабораторные работы.

Кнопочные меню на страницах позволяют возвращаться на домашнюю страницу, на предыдущий уровень, к началу страницы, перемещаться между страницами одного иерархического уровня без возврата к главному меню. На домашней странице имеется кнопка автоматического подключения к электронному адресу разработчиков пособия.

Ресурс спроектирован в приложении Microsoft FrontPage XP SP2. Отладка системы проводилась на IBM PC-совместимом компьютере с процессором Seleron-900 в операционной системе Microsoft Widows ХР в браузере Microsoft Internet Explorer 4.0. Спроектированный Web-сайт включает 23 объекта: 10 папок с системными файлами; 4 индексных страницы; 9 страниц с контентом. Потребная дисковая память составляет 1.3 Мбайт. Запускающий файл index.htm.


1. Персианов В.В., Сорокина Н.В. Основы моделирования образовательной области «Информатика» / Педагогическая информатика.2, 2003. – С. 11-20.

2. Персианов В.В., Логвинова Е.И. Информационные системы / Электронный образовательный ресурс. ОФАП. Свидетельство отраслевой регистрации № 6256, 2006.

3. Жданов С.А. Концепция курса «Информационные и коммуникационные технологии в образовании» / Методические материалы УМК по информатике ([email protected]).

73

А.А. Бакушин Московский технический колледж

СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАНИЯ

В МОСКОВСКОМ ТЕХНИЧЕСКОМ КОЛЛЕДЖЕ Проблема качества подготовки специалистов всегда представляла

большой интерес, а в период перехода к рыночным отношениям, который переживает сегодня наша страна, стала крайне актуальной в силу следующих причин:

-ликвидации государственного распределения выпускников вузов; -неустойчивости рынка труда; -сокращения бюджетного финансирования образовательной и научной деятельности;

-снижения мотивации к овладению инженерными знаниями, так как приоритет в основном отдается более "модным и престижным" специальностям, лежащим в сфере юриспруденции и экономики. (Следует, правда, отметить, что в последние годы наметилась и иная тенденция).

Эффективность исследований по оценке качества образования в основном зависит от того, что понимается под качеством образования. Это понятие трактуется различными исследователями довольно неоднозначно.

В сложившейся ситуации можно выделить три основных подхода к оценке качества образования.

Первый - теоретический, в рамках которого изучение проблемы идет по пути теоретико-методологического исследования. При этом иногда явно не просматриваются пути перехода от теоретического уровня к практическим разработкам методики оценки качества и внедрения ее в учебный процесс.

Второй, практический подход, - подразумевает, что его представители идут по пути создания средств (например, контроля) для оценки подготовки обучаемых, не задумываясь о концептуальных составляющих исследования.

Третий подход сочетает теоретико-методологическую и практическую составляющие. Представители этого направления идут по самому трудному пути, однако именно такой подход к данной проблеме представляется наиболее приемлемым.

Следует отметить, что до настоящего времени не разработана и не утверждена единая научно-обоснованная система показателей качества подготовки обучаемых, так же, как и не существует единой общепринятой и утвержденной системы оценки качества образования.

При рассмотрении понятия "качество образования" следует учитывать ряд моментов. Под "качеством" в обобщенном смысле понимается совокупность свойств предмета удовлетворять определенным потребностям. Следовательно, качество - комплексная характеристика.

Однако, проанализированные методики оценки качества образования, как и само понятие "качество образования", представляемые различными авторами, на наш взгляд, далеки от совершенства и фактически не учитывают вышесказанное.

Некоторые авторы определяют качество образования как качество функционирования системы образования. Другие специалисты трактуют его как достижение обучающимися заданного (нормативного) уровня обучения (подготовленности).

74

Отсюда, одну из основных проблем высшего образования разработчики современной государственной политики России в области образования связывают с необходимостью достижения и превышения требований государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования. Более того, завершенность процесса стандартизации в вузах напрямую связывают с сертификацией соответствия предоставляемых образовательных услуг указанным государственным стандартам.

В этой связи следует отметить, что требования к выпускникам вузов и критерии их оценки должны содержаться в государственных образовательных стандартах (ГОС). Однако, если минимальные требования (набор дисциплин и примерное их содержание) в какой-то степени в них сформулированы, то критериев оценки соответствия выпускников этим требованиям нет.

Подтверждением приверженности этому методическому несоответствию служат подходы, закладываемые в концепцию создания комплексной системы управления качеством подготовки специалистов. Ее построение связывается с решением трех взаимосвязанных задач:

• формирование эталона качества специалиста; • сравнение достигнутого уровня подготовки специалиста с эталоном и на

этой основе оценка его качества; • выработка управляющих воздействий с целью минимизации

обнаруженных отклонений. Очевидно, в этом случае оценка качества системы управления

образованием проводится на основе представлений об эталоне качества подготовки специалиста.

Анализ образовательного процесса показал, что он имеет много общего с любым производственным процессом, но в нем есть и принципиальные отличия.

Во-первых, объектом деятельности учебного заведения является человек, что исключает шаблонные подходы.

Во-вторых, специфику учреждения образования определяет его основная деятельность - образовательная и научная, главная задача которых - подготовка и воспитание специалистов, конкурентоспособных на мировом рынке труда.

В-третьих, результативность образовательной деятельности зависит от эффективности научных исследований. Именно научная деятельность дает возможность преподавательскому составу непрерывно совершенствовать и пополнять свои профессиональные знания и практический опыт.

В-четвертых, образовательный и научный процессы не могут плодотворно развиваться без информационных технологий, следовательно, третье направление деятельности - информационное.

В-пятых, социальное и финансово-экономическое направление деятельности также имеют свои особенности. Учреждение образования не может эффективно работать без хорошо организованной административно-хозяйственной деятельности.

В связи с все возрастающей ролью среднего профессионального образования следует отметить, что предстоит существенная модернизация содержания и структуры этого

75

сектора образования в соответствии с требованиями основных отраслей промышленности, сферы услуг, культуры, армии, государственной службы и др. Для этого необходимо создание условий для повышения качества профессионального образования.

В качестве основного фактора обновления профессионального образования выступают:

• запросы в области развития экономики и социальной сферы; • науки, техники, технологий; • федерального и территориальных рынков труда, а также перспективные

потребности их развития. В соответствии с этими потребностями

предстоит выстроить рациональную систему профессионального образования, в частности, реальную многоуровневую структуру среднего профессионального образования. Результаты прогнозирования потребностей рынка труда, а также рейтинги учреждений профессионального образования должны доводиться до населения через средства массовой информации.

В числе стратегических направлений развития профессионального образования особое место занимает укрепление и модернизация материально-технической базы и инфраструктуры образовательных учреждений.

Необходимо обеспечить опережающее развитие начального и среднего профессионального образования, поскольку на современном этапе возрастает потребность в высококвалифицированных работниках начального и среднего звеньев производства.

В Московском техническом колледже проблеме повышения качества образования уделяется большое внимание. Наглядным примером этого является возрастающее с каждым годом применение нашими преподавателями инновационных технологий в учебном процессе (см. график).

ППррооццееннтт ппррееппооддааввааттееллеейй ккооллллеедджжаа,, ппррииммеенняяюющщиихх ииннннооввааццииоонннныыее ттееххннооллооггииии вв ууччееббнноомм ппррооццеессссее

54%

73%

89%

0102030405060708090

100

2003-2004 2004-2005 2005-2006

76

Необходимо: • включение образовательных учреждений

в глобальную сеть Интернет и локальные информационные сети;

• оснащение современным оборудованием, приборами, материалами, что обеспечит как повышение качества учебного процесса, так и поддержку научно-исследовательской деятельности.

Система управления качеством образования

Система управления качеством образования, внедряемая в Московском техническом колледже (МТК), предполагает применение определенных подходов (методов и форм работы), позволяющих эффективно реализовывать имеющиеся в колледже возможности и добиваться высоких результатов.

Для успешного функционирования системы управления качеством образования требуется совершенствование всех сфер деятельности колледжа.

Стратегия развития колледжа на 2005 - 2010 гг. - создание комплексной системы управления качеством образовательного процесса.

Актуализирована миссия колледжа: «Формирование творческой личности конкурентоспособного специалиста, достойного гражданина России».

Политика и стратегия колледжа разрабатывается на основе сбора и анализа информации обо всех заинтересованных в образовательном процессе сторонах с использованием разнообразных методов и инструментов менеджмента качества.

Особое внимание уделяется анализу рынка труда и образовательных услуг, изучению запросов и ожиданий всех категорий потребителей.

Качество образования – мера достижения цели образовательного учреждения.

Цель – профессионально компетентный, конкурентоспособный и инициативный специалист, обладающий общей и профессиональной культурой, способный к саморазвитию и самореализации.

Система управления качеством слагается из: • качества управления (руководства); • качества подготовки выпускников, которые

относятся к категориям «качества результатов образования»;

• качества государственных образовательных стандартов, качества применяемой нормативной базы, качества программ, определяющих качество преподавания;

• качества учебно-методической работы и качества лабораторной, материально-

77

технической базы образовательного процесса; • качества учебных технологий; • качества преподавательских, научно-исследовательских кадров; • качества содержания образования; • качества воспитания.

Руководители, являясь лидерами в конкретных направлениях деятельности, определяют, формулируют и актуализируют миссию, политику и стратегию колледжа. Они лично вовлечены в деятельность по совершенствованию системы управления качеством, развитию и созданию партнерских взаимоотношений с потребителями, формируют культуру и ценности колледжа, анализируют свою деятельность по руководству колледжем, поощряют инновации и творчество.

Базой для реализации поставленных задач являются цикловые комиссии, которые должны решать проблемы:

• компьютеризации образовательного процесса; • применения личностно ориентировочных технологий обучения и

рейтинговой системы контроля; • гуманизации педагогического процесса, совершенствования учебно-

методического обеспечения специальности. Суть гуманизации образования - последовательная ориентация на

обеспечение индивидуализации процесса обучения и воспитания студента, на раскрытие его способностей дарований, на формирование духовного практического отношения к миру и своей деятельности в нём.

Обеспечение качества деятельности учебного заведения, повышение педагогического мастерства преподавателей – достигается с помощью решения следующих задач.

• Изучение и внедрения методик и приёмов обучения для формирования профессионально значимых знаний, умений и навыков.

• Развитие коммуникационных, познавательных и творческих способностей студентов.

• Совершенствование педагогической квалификации преподавателей. • Организация научно-исследовательской деятельности. • Повышение качества учебного и научно-методического обеспечения

образовательного процесса. Это достигается путем внедрения методик и приёмов обучения для

формирования профессионально значимых знаний, умений и навыков, одним из которых является личностно ориентированный метод, который:

• эффективен и позволяет достигнуть более высокого качества образовательного процесса;

• учитывает специфику специальности, возрастные особенности студентов, уровень предшествующего образования;

• реализует основной принцип самостоятельной работы - «что сделано самим, лучше запоминается»;

• усиливает мотивацию познавательной (с элементами самоконтроля) деятельности студентов;

• развивает самостоятельную (с элементами творчества) деятельность студентов;

• реализовывает индивидуальные темпы обучения с учетом образовательного уровня студентов;

78

Показатели сформированности профессиональных качеств молодого специалиста были получены при введении в учебный процесс самостоятельного личностно ориентированного метода обучения

00%%55%%

3355%%

1155%%2200%%2255%%3300%%

1100%%

4400%%Личностно-ориентированныйподходТредиционнаяметодика

ППооккааззааттееллии ссффооррммииррооввааннннооссттии ппррооффеессссииооннааллььнноо ззннааччииммыыхх ккааччеессттвв вв ММТТКК

Личностный потенциал студента

Психо- физиологический потенциал (А)

Трудовой Потенциал (Б)

Творческий Потенциал (В)

Темперамент

Эмоционально-волевая сфера

Работоспособность

Способность и готовность к учёбе

Профессиональные знания

Профессиональные умения

Профессиональные навыки

Мотивы трудовой деятельности

Идентификация с коллективом

Способность к самореализации

Лидерские способности

Личностные способности студента

Уровень Интеллекта

• прививает навыки конспектирования и оформления индивидуальной работы; • акцентирует деятельность преподавателя на консультационно-

координирующей функции познавательной деятельности студентов.

А Б В

79

Совершенствование педагогической квалификации преподавателей достигается общей политикой и стратегией колледжа, преподаватели вовлечены в деятельность по совершенствованию качества обучения инновационную и творческую деятельность.

Приоритетное направ-ление повышения педаго-гического мастерства - это уровень, системно модели-рующий творчество - владение стратегиями превращения своего предмета в средство формирования творческой личности, способной к саморазвитию в новых условиях.

Преподаватели МТК активно внедряют новые технологии обучения: применение технологий электронного образования основано на развитии образовательной среды, которая позволяет существенно усилить влияние профессионального образования на ход самореализации личности обучающегося, определяет возможность достижения нового уровня его доступности, качества и эффективности. Использование методических материалов на электронных носителях. В настоящее время все методические материалы, разрабатываемые на кафедрах, МТК готовятся на электронных носителях с использованием различных программных средств Microsoft Office (Word, PowerPoint, Excel, Visio).

Разработка мультимедийных учебных пособий на CD-ROM. Появление на рынке программных продуктов инструментальных средств (Macromedia Director, Flesh, HTML, PHP и др.), позволяющих создавать мультимедийные приложения способствовало разработке учебных пособий на CD-ROM по специальным дисциплинам.

Использование информационно-образовательного портала (МТК) и специальности. Большое количество учебных пособий на электронных носителях, позволили решить вопрос о создании образовательного сайта кафедр и информационно-образовательного

80

портала МТК с размещением на них учебно-методических материалов. Этот проект реализуется в настоящее время.

Использование обучающих и тестирующих программ в учебном процессе. В течение многих лет используются в учебном процессе, разработанные на кафедрах обучающие и тестирующие программы по дисциплинам: «Операционные системы и среды", «Основы алгоритмизации и программирования" и др.

Организация научно-исследовательской деятельности направлена на развитие творческих способностей студентов колледжа. Творчески работающему специалисту всегда присуща исследовательская деятельность. Поэтому научно-исследовательские работы студентов являются важным средством эффективной и качественной организации образовательного процесса в колледже.

Преподаватель оказывает реальную помощь студентам в решении следующих задач:

• овладеть знаниями, выходящими за пределы учебной программы; • приобретение навыков к поисково-исследовательской деятельности; • овладение методами и приёмами научного исследования; • приобретение навыков работы с литературой в значимой для себя области

знаний. Повышение качества учебного и научно-методического обеспечения

образовательного процесса в МТК основано на использовании: • современного проекционного оборудования при чтении лекций; • методических материалов на электронных носителях; • мультимедийных учебных пособий на CD-ROM; • информационно-образовательного портала МТК; • обучающих и тестирующих программ в учебном процессе.

Повышение качества учебного и научно-методического обеспечения образовательного процесса и создание комплексной системы управления качеством этого процесса – основная стратегия деятельности Московского технического колледжа.

Литература 1. Фёдоров В.Д., Семушина Л.Г., Подвойский В.А. Содержание, функции и

управление методической деятельностью в средних специальных учебных заведениях. Учебно-методическое пособие для преподавателей учреждений среднего профессионального образования. – М.: НПЦ «Профессионал-Ф», 2004.

2. Приказ Минобразования России от 11.02.2002 N393, одобрено Распоряжением Правительства Российской Федерации от 29 декабря 2001 г. №1756-р.

3. Бакушин А.А. Монография. Инновационные процессы в технологии обучения. М. Гардарики. 2005.

81

О.В. Насс Западно-Казахстанский государственный университет им. Махамбета Утемисова, г.Уральск ОБ ОСНОВНЫХ ПОНЯТИЯХ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ

Современную науку характеризует также стремление к целостному,

многостороннему охвату изучаемых объектов, когда наряду с традиционными исследованиями, проводимыми в рамках какой-либо одной отрасли науки, широко используются междисциплинарные и комплексные исследования, проводимые средствами различных научных дисциплин, конкретное сочетание которых определяется характером соответствующих проблем.

Примером подобной ориентации современной науки является такое научное направление, как педагогическая информатика , подчеркивающая значимость междисциплинарных форм познания, усиления взаимодействия социогуманитарных (общественных), естественных и технических наук в сфере образования, взаимное проникновение научно-технической и гуманитарной культур, сближение наук об обществе и природе, в частности, педагогики и информатики.

Термин педагогическая информатика был введен в научный оборот повидимому Е. Н. Пасхиным [1, С. 138-139]: «Педагогическую информатику можно определить как междисциплинарную отрасль знания о закономерностях и особенностях процесса информатизации в сфере образовательной деятельности, о принципах построения и методиках использования автоматизированных информационных систем и систем обучения, создаваемых для совершенствования и повышения эффективности педагогической деятельности и решения частных дидактических задач на базе комплексного использования теории методологии общественных наук, а также методов и средств информатики и вычислительной техники».

Однако сегодня круг проблем данного научного направления последнее время значительно расширился, в частности появились новые исследовательские задачи – создание информационной среды образовательного учреждения, организация дистанционного образования.

На наш взгляд, настало время для оформления двух новых отдельных научных направлений – одного направления, принадлежащего к психолого-педагогическому блоку, другого к блоку естественных и технических наук.

Так как речь идет об информационных технологиях обучении с применением педагогических программных средств (на базе электронных вычислительных машин), то предлагается первое научное направление назвать информационной педагогикой или электронной дидактикой (e-Learning).

Тогда педагогическая информатика (pedagogical computer science) приобретает новую научную трактовку, как научное направление, реализующее идеи информатики и вычислительной техники в сфере образовательной деятельности.

Итак, информационную педагогику (электронную дидактику) можно определить как междисциплинарную отрасль знания о закономерностях и особенностях процесса информатизации в сфере образовательной деятельности, о методиках использования автоматизированных информационных систем и систем обучения, создаваемых для совершенствования и повышения эффективности педагогической деятельности и решения частных дидактических задач на базе комплексного использования теории методологии общественных наук, а также

82

методов и средств информатики и вычислительной техники. Педагогическая информатика определяется нами как междисцип-

линарная отрасль знаний (педагогических, естественных и технических наук) – прикладная, комплексная инженерная дисциплина, изучающая закономерности создания и функционирования программного и аппаратного обеспечения, автоматизированных информационных систем в сфере образователь-ной деятельности. Данное научное направление развивается на базе комплексного использования теории и практики информатики и вычислительной техники, а также теории и методики педагогических (общественных) наук.

Многие направления науки могут изучать различные виды законов функционирования одного и того же объекта. Именно отсюда можно признать наличие двух разных направлений науки, изучающих процесс обучения с применением компьютерных средств.

Объектом информационной педагогики выступает образовательный процесс с применением педагогических программных средств.

Предметом информационной педагогики является система отношений, возникающих при обучении с применением компьютера как средства обучения.

Объектом педагогической информатики выступает программное и аппаратное обеспечение новых образовательных технологий, автоматизированные информационные системы создаваемые для совершенствования и повышения эффективности педагогической, научной и административной деятельности образовательного учреждения.

Предметом педагогической информатики является процесс создания и применения программного и аппаратного обеспечения, автоматизированных информационных систем в сфере педагогической, научной и административной деятельности образовательного учреждения.

Базовым понятием в информационной педагогике является «компьютер как средство обучения».

Базовым понятием в педагогической информатике является «программное и аппаратное обеспечение в сфере образовательной деятельности».

К основным задачам информационной педагогики относим: – исследование этапов и закономерностей процесса информатизации

образования; – психолого-педагогические основы информатизации образования; – разработка методологии автоматизированного обучения; – совершенствование содержания образования (модернизация существующих

дидактических курсов, разработка новых с применением программно-методических средств).

К основным задачам педагогической информатики относим: – изучение информационно-технологических принципов создания (алгоритмов,

языков программирования, инструментальных средств) программного обеспечения для поддержки новых образовательных технологий;

– разработка и внедрение аппаратного обеспечения (вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей) в образовательном учреждении;

– исследование технологических этапов и закономерностей процесса создания информационной среды (автоматизированных информационных систем) для педагогической, научной и административной деятельности в этих учреждениях;

– автоматизация создания и техническая оценка компьютерных средств обучения.

83

Например, педагогическая информатика изучает: технические вопросы разработки и функционирования аппаратных средств вычислительной техники необходимых для реализации Интернет –обучения; разработку специфических обучающих и контролирующих систем для конкретных учебных дисциплин, в том числе процесс создания автоматизированных учебных курсов, тестов; процесс компьютеризации научной и управленческой деятельности в образовательном учреждении. Изучает: технологические этапы создания и использования средств информационных и коммуникационных технологий; программную реализацию педагогико-эргономических требований к электронным средствам учебного назначения; оценку их качества. Процесс создания информационных систем управления учебным заведением (системой этих учреждений); состав и структуру учебной материальной базы; требования к оборудованию кабинета информатики и методические рекомендации по технической организации его работы.

Учитывая изложенное, можно достаточно обоснованно утверждать, что «педагогическая информатика» и «информационная педагогика» – это не два различных наименования одной и той же отрасли науки, а название двух смежных, тесно связанных, но различных по своему содержанию научных направлений. При этом в связи с быстрым расширением предметной области информатики, это различие становится все более заметным.

Перспективными направлениями научно-технического исследования педагогической информатики будут: - программное и аппаратное обеспечение компьютерных средств обучения; - информационные среды в сфере образовательной деятельности; - новые информационные технологии дистанционного образования; - автоматизация создания электронных средств обучения.

Решение поставленных задач предполагает использование соответствующих методов педагогической информатики:

- информационные методы сбора, обработки, анализа и передачи учебной информации для получения программного обеспечения компьютерных средств обучения;

- в том числе о педагогических фактах (наблюдения, беседа, анкетирование, педагогический экспериент) для определения эффективности функционирования аппаратных и программных средств вычислительной техники, например, необходимых для реализации дистанционного обучения;

- методы разработки алгоритмов компьютерных обучающих и тестирующих систем: метод частных целей, метод подъема, алгоритмы с отходами [2, С. 8];

- кибернетические методы программирования информационных систем; - математические методы проектирования вычислительных машин,

комплексов, систем и компьютерных сетей; - метод моделирования – универсальный метод научного познания и

решения практических задач образовательного процесса и другие. Итак, можно сказать, что педагогическая информатика является новым и

самостоятельным направлением, так как по своему предмету, задачам и методам их решения она отличается от традиционных информационных наук. Вместе с тем это направление призвано решать информационные задачи, ее основу составляют информационно-кибернетические и математические методы, поэтому педагогическая информатика должна, по нашему мнению, входить в систему информационных наук.

84

Так нам представляется, что информатика1 сегодня это уже совокупность научных дисциплин – система информационных наук, занимающихся компьютерной обработкой информации, в которую входят: теоретическая информатика и вычислительная техника; кибернетика; информационные технологии; системотехника; социальная информатика и другие дисциплины.

С другой стороны, наряду с информатикой и вычислительной техникой, педагогические науки, психология, физиология, эстетика являются для педагогической информатики теоретической и практической основой, на базе которой и зарождаются ее элементы, так как в предмете ее изучения сфера образовательной деятельности, поэтому она относится к междисциплинарной отрасли знаний.

Говоря о связи педагогической информатики с другими науками, нельзя не отметить и ее обратного влияния. Например, разработка и применение компьютерных средств обучения выявило целый ряд недостатков обычного обучения (усредненный общий темп изучения материала, преобладание словесных методов изложения знаний, создающих объективные предпосылки рассеивания внимания и пр.), что приводит к дальнейшему развитию теории и практики науки.

Таким образом, определение основных научных атрибутов педагогической информатики представляется нам актуальной проблемой теоретического и практического характера.

Сведем в единую таблицу научные атрибуты педагогической информатики.

Таблица 1 Основные научные атрибуты педагогической информатики

Педагогическая информатика – это наука о закономерностях создания и использования программного и аппаратного обеспечения

образовательной деятельности Объект педагогической

информатики Предмет педагогической информатики

программное и аппаратное обеспечение образовательных

технологий, автоматизированные информационные системы в сфере образовательной деятельности

процесс создания и применения программ-ного и аппаратного обеспечения,

автоматизированных информационных систем в сфере

образовательной деятельности Категории педагогической

информатики Функции педагогической информатики

- программирование; разработка - функционирование; автоматизация

- аналитическая; конструкорская - интегративная; оценочная

1 Термин «информатика» возник в 60-е годы во Франции для названия отрасли знаний,

занимающейся автоматизированной обработкой информации с помощью электронных вычислительных машин. Информатика (informatigue) образован путем слияния слов информация (information) и автоматика (automatigue) и означает «информационная автоматика или автоматизированная переработка информации». В англоязычных странах этому термину соответствует синоним computer science (наука о компьютерной технике) [3, С. 34].

85

Задачи педагогической информатики - изучение информационно-

технологических принципов создания программного обеспечения новых образовательных технологий

- разработка и внедрение аппаратного обеспечения в образовательном учреждении

- исследование закономерностей создания информационной среды для педагогической, научной и административной деятельности в образовательном учреждении

- автоматизация создания и техническая оценка компьютерных средств обучения

Базовое понятие педагогической информатики – программное и аппаратное обеспечение образовательной деятельности

Направления научно-технического исследования педагогической информатики - программное и аппаратное

обеспечение компьютерных средств обучения

- информационные среды в сфере образовательной деятельности

- новые информационные технологии дистанционного обучения

- автоматизация создания электронных средств обучения

Методы педагогической информатики - информационные - кибернетические - методы разработки алгоритмов

- математические методы - моделирование - педагогический эксперимент

Педагогическая информатика в системе наук, занимающихся компьютерной обработкой информации

- теоретическая информатика; - вычислительная техника; - кибернетика;

- информационные технологии; - системотехника; - социальная информатика.

Педагогическая информатика в системе других наук - педагогическая информатика - информатика - вычислительная техника - математика

- педагогика - психология - физиология - эстетика

Таким образом, педагогическая информатика и информационная педагогика – молодые направления науки, основные понятия которых еще не устоялись и находятся в стадии разработки и уточнения. Оба направления переживают этап накопления и осмысления эмпирического материала, продолжается процесс их становления в качестве новых отраслей знаний.


1. Пасхин Е.Н. Информатизация образования и переход к устойчивому развитию: философско-методологический анализ: Дис. докт. философ. наук. – М., 1997. – 300 с.

2. Острейковский В. А. Информатика: Учебник для вузов. М.: Высш.шк., 2000. – 511 с.

3. Макарова Н. В., Матвеев Л. А., Бройдо В. Л. и др. Информатика: Учебник. –3-е перераб. изд./Под ред. Н. В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 1999. 768с.

86

В.А. Рыжов Институт информатизации образования МГГУ им. М.А. Шолохова

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАКА И ЗНАКОВОЙ СИСТЕМЫ

Разработка конструктивной модели знаковой ситуации ориентирована, прежде всего, на исследование информации, знаний и других важных понятий, связанных с ними. По всей видимости, идея о фундаментальности знака может стать теоретической базой, а в будущем и научной парадигмой для понимания основ информационных процессов и знаний.

Знак является ключом к пониманию информации в ее полном смысле. Понятие информации намного шире инженерного подхода К.Шеннона к ее количественному определению относительно пропускной способности информационного канала или емкости информационного хранилища. Концепция знака дает возможность понять основы информации. Например, к знакам относятся слова, дорожные знаки, деньги, награды, социальный статус, сигналы, жесты и многое другое. Попытка понять, что такое знак, чаще всего приводит нас к семиотике – междисциплинарному подходу с лингвистическим уклоном, предметом которой является изучение именно знаков и знаковых систем [1, 2].

Терминологическая неопределенность научного базиса в семиотике с его неточностью и размытостью в корне отличается, например, от точности и фундаментальности других наук. Это понятно, ведь исследования знака являются междисциплинарными. К сожалению, в семиотической литературе почти всегда на первый план выходит борьба различных людей и идей, за которой скрывается сложность предмета исследований и неуверенность самих исследователей в своих выводах. Даже простая попытка найти конкретные определения знака уводит читателя либо в историю семиотики, либо в критику отдельных авторов. И хотя семиотика - это наука о знаках, но именно понятное определение знака сложно найти в имеющейся литературе по семиотике.

В семиотике идея знака опирается на категорию отражения, которая давно освоена мыслителями. Это рациональная идея для знака. Однако дальше этого семиотики не пошли, а зафиксировали этот факт и остановились. С другой стороны, необходимо определиться, в каком мире мы рассматриваем отражение – в классическом или неклассическом? К сожалению, мышление семиотиков не смогло преодолеть классическую парадигму. В результате они не смогли построить конструктивную теорию знака, где прослеживалась бы идея относительности, развития, системности, синергии.

Неклассический подход позволил преодолеть многие научные кризисы. Развитие конструктивной теории знака дает основу для развития многих научных направлений. По всей видимости, идея о фундаментальности концепции знака и знаковой системы может стать научной парадигмой в будущем, а для изучения и понимания основ информационных процессов и знаний – стать реальной теоретической базой.

Знак и знаковые системы - основной объект исследования семиотики. В связи с этим предметных областей в семиотике может насчитываться огромное количество. Семиотика зародилась почти сто лет назад на стыке различных проблем в области мышления, языка, знаний. С самого начала она претендовала на роль метанауки. Для многих задач понятие знака могло бы стать определяющим теоретическим объектом, исследовательской парадигмой. Однако этого не случилось.

87

Почему этого не случилось – множество причин. Одна из причин - многие исследователи понимали естественный язык как первичную знаковую систему, а все надстроенное над языком они предлагали рассматривать как производное, вторичное. Еще одна причина – до сих пор в семиотике нет эффективного теоретического подхода к формализации знака и знаковых систем, хотя знак - основное понятие семиотики.

Классическое определение знака почти столетие основывается на следующей модели: субъект X понимает и использует объект Y в качестве знака (или представителя) объекта Z. При этом субъект X, пользуясь знаками, участвует в процессе коммуникации с другими субъектами. В качестве объектов Y и Z может выступать что угодно, однако знак Y должен быть непосредственно воспринимаемым и являться материальным объектом. В принципе, в этом имеется определенное рациональное начало, но как увидим далее – это сильно ограничивает модель знака.

Ч.Моррис и Р.Карнап, следуя логико-философской традиции, под знаком понимали сам объект Y, т.е. материальный носитель, или представитель Z. Ф.де Соссюр и Л.Ельмслев, следуя лингвистической традиции, называли знаком пару <Y,Z> - такую же двустороннюю сущность. По замыслу Соссюра Y называется «означающим» знака, а Z – его «означаемым». Синонимом «означающего» является термин «форма» или «план выражения», а в качестве синонимов «означаемого» используются также термины «план содержания» («содержание»), «значение» и «смысл».

Наиболее известная модель знака – треугольник Фреге, названная в честь известного немецкого логика и математика Готлиба Фреге (Рис.1). Треугольник Фреге демонстрирует основную функцию знака. Знак Y это заменитель объективно существующей действительности (денотата) Z - плана содержания. Знак также связан с субъективным представлением об этой действительности (концептом) - планом выражения X. При этом концепт X является выражением смысла денотата Z. Сам знак Y также может быть некоторой системой, а все эти три системы образуют своеобразное триединство, символически представляемое треугольником XYZ.

Все эти определения знака имеют существенные недостатки. Во-первых, они очень условны и неконструктивны, имеют примитивные структуры, самая сложная из которых – треугольник. Во-вторых, эти определения касаются только структуры и не раскрывают функциональных связей и динамику процессов. В-третьих, они базируются на неверной классической парадигме – субъект отчужден от объекта исследования, хотя другой субъект в него формально попадает в качестве компонента объекта исследования.

Ситуация с исследованием знаковых систем во многом напоминает кризис проблемы искусственного интеллекта. Здесь также после многих десятилетий исследований, наконец-то пришло осознание, что нельзя пренебрегать факторами эволюции, адаптации и развития сложных систем с их "катастрофами", бифуркациями, с феноменом самоорганизации хаоса. Здесь также важна роль неклассической парадигмы.

Принципиальной ошибкой моделей - диады Соссюра, треугольников Фреге и Олдена-Ричардсона в их однобоком структурном подходе. В этих моделях знака нет

88

средств, выражающих динамику развития, которая, возможно, была в головах исследователей. Но мы говорим именно о моделях. Находясь в тисках классических парадигм, основатели семиотики не смогли вырваться за рамки структурного подхода (структурная лингвистика). Представление модели знака в виде традиционной статичной структуры надолго отправило семиотику в исследовательский тупик.

Как уже отмечалось, исследование знаковых систем базируется на междисциплинарном подходе. Для моделирования такого сложного объекта исследования целесообразно использовать язык теории систем, а не применять теоретический базис естественных языков в их лингвистическом и коммуникационном смысле. Модель знака не исчерпывается только обслуживанием категорий “смысл” или “коммуникация”, а имеет более широкое назначение. Прежде, чем приступить к формированию определения знака и знаковой системы, обратим внимание на эволюционную особенность таких сложных систем и наличие дискретных событий в динамике их развития.

Одним из основных факторов, на которые следует обратить внимание при исследовании знаковых систем - это событийный характер знака и знаковых систем. События играют принципиальную роль в "жизни" знака. В любой знаковой системе имеются различные фазы и трансформации, когда знак приобретает форму элемента структуры, а есть фазы, когда знак выступает в форме события - сигнала. Системный дуализм знаковых систем - структурность и событийность - это ключ к разгадке многих тайн знака [3].

В основе предлагаемого подхода к исследованию феномена знака лежат следующие предположения и гипотезы. Необходимо построить базис понятия знак, не опираясь на более сложные понятия: язык, речь, мышление, знания, восприятие, информация и т.п. Знак имеет более простой смысл и фундаментальную основу. Поэтому свойства знаковых систем проявляются не только в феноменах человеческой речи и языка, в восприятии и мышлении, но и на других системных уровнях самоорганизации, доступных для формального и конструктивного описания.

Предполагается гипотеза о возможности дать определение знака средствами системного и формально-логического теоретического подхода. То есть, предлагается подход противоположный, принятому в структурной лингвистике. Первичным является не язык (когда все надстроенное над языком является производным, вторичным), а знаковая система. Естественные языки, все другие родственные феномены и даже их низшие системные уровни имеют одну общую основу - знак.

Справедливо более сильное утверждение. Можно найти элементарные знаковые системы не только в интеллектуальной деятельности человека (и общества) на уровне его языковой и социально-коммуникационной деятельности. Знаковые системы присутствуют в других феноменах, связанных с зарождением жизни, функционированием живых клеток, генетического механизма, а также в других процессах и сложной технике, например, в компьютерных системах и сетях. Скорее всего, такие понятия, как модель, данные, информация с точки зрения теоретической конструкции знаковой системы занимают промежуточное положение между знаком, с одной стороны, и понятиями типа знание, интеллект и разум, с другой стороны.

Для формулировки конструктивного определения знака и знаковой системы необходимо четко определить тезаурус основных научных терминов и определений.

СУБЪЕКТ и ОБЪЕКТ (лат. subjectus - лежащий внизу, находящийся в основе и objectum - предмет) - фундаментальные категории философии. Субъект - носитель субстанциальных свойств и характеристик, определяющих качественные особенности

89

объекта. Соответственно объект - то, что находится в зависимости от субъекта и лишено самостоятельной сущности.

СИСТЕМА (от греч. systema - целое, составленное из частей; соединение) - множество взаимосвязанных элементов, организованных некоторым образом в единое целое. Система – это нечто большее, чем сумма ее частей (эмерджентность). Система имеет "консервативную" часть - структуру и "динамичную" часть - состояние. Структура менее подвержена изменениям и основывается на категориях пространства. Состояние, наоборот, максимально подвержено изменениям и основывается на категориях времени. Концепция системы непрерывно развивается, например, открытость, нелинейность, иерархичность и параметры порядка, гомеостаз, размерность и фрактальность.

АБСТРАКТНОЕ - (лат. abstractio - отвлечение, удаление) - мысленный образ, полученный путем отвлечения (абстрагирования) от тех или иных несущественных свойств или отношений предмета с целью выделения его существенных признаков; теоретическое обобщение, позволяющее отразить основные закономерности исследуемых явлений, изучать и прогнозировать новые, неизвестные закономерности. В качестве абстрактных объектов выступают целостные образования, составляющие непосредственное содержание человеческого мышления (понятия, суждения, умозаключения, законы, математические структуры и др.).

КОНКРЕТНОЕ (лат. concretus - густой, твердый, сросшийся) - реально существующее, вполне определенное, точное, предметное, вещественное, рассматриваемое во всем многообразии свойств и отношений (в отличие от Абстакции). Конкретное в мышлении - это содержание понятий, отражающих предметы или явления в их существенных признаках. Деление понятий на Конкретное и Абстрактное в логике есть следствие различения отображения предмета и его свойства.

ИЗОМОРФИЗМ и ГОМОМОРФИЗМ (греч. isos - одинаковый, homoios - подобный и morphe - форма) — понятия, характеризующие соответствие между структурами объектов. Две системы, рассматриваемые отвлеченно от природы составляющих их элементов, являются изоморфными друг другу, если каждому элементу первой системы соответствует лишь один элемент второй и каждой связи в одной системе соответствует связь в другой и обратно. Такое взаимнооднозначное соответствие называется ИЗОМОРФИЗМ. Полный ИЗОМОРФИЗМ может быть лишь между абстрактными, идеализированными объектами, напр., соответствие между геометрической фигурой и ее аналитическим выражением в виде формулы. ИЗОМОРФИЗМ связан не со всеми, а лишь с некоторыми фиксированными в познавательном акте свойствами и отношениями сравниваемых объектов, которые в других своих отношениях могут отличаться.

ГОМОМОРФИЗМ отличается от ИЗОМОРФИЗМА тем, что соответствие объектов (систем) однозначно лишь в одну сторону. Поэтому ГОМОМОРФНЫЙ образ есть неполное, приближенное отображение структуры оригинала. Таково, напр., отношение между картиной и местностью, между грамзаписью и ее оригиналом — звуковыми колебаниями воздушной среды. Понятия ИЗОМОРФИЗМ и ГОМОМОРФИЗМ широко применяются в математической логике и кибернетике.

ФУНКЦИИ СУБЪЕКТА (в частности их может выполнять человек) являются одним из самых сложных предметов научного исследования, поэтому некорректно включать их в базис определения знака. Но вполне обоснованно выделение из функций субъекта более простых функций, приписываемых "процессору-интерпретатору" - системе, реализующей выполнение определенных целей на основе формальных

90

алгоритмических структур. При этом структура и функции процессора-интерпретатора уже поддаются конструктивному определению с позиции современных теорий и научных подходов.

СОБЫТИЕ (у В.Даля - событность кого с кем, чего с чем, пребывание вместе и в одно время, сосуществование) – выделение субъектом какого-либо качества или изменения в одном объекте и связывание его с определенным качеством или изменением в другом объекте.

ФАКТ (от лат. faktum – совершившееся, сделанное) - событие, действие, что реально совершилось. Фактичность - противоположность идеальному. Понятие «факт» предполагает объект или действие, которые в их данности согласуются с переживаниями субъекта. Поэтому в процессе исследования при установлении фактов стараются по возможности исключать ничем не подтвержденную субъективность с ее несовершенством и заменить ее дополнительным объективным следом, который можно будет воспроизвести, например, захватить материальный предмет, произвести видеосъемку, в крайнем случае собрать свидетелей.

ЦЕЛЬ - данное понятие имеет несколько общих смысловых значений: задача; намерение; место назначения; мишень. Все эти смыслы имеют единую структурную организацию, в которой осуществляется переход от исходной позиции, ситуации (начало) в конечную позицию, ситуацию (финиш, конец). Образ перехода из одного состояния в другое является главным смысловым компонентом понятия цель. Цель - это образ направленного вектора, имеющего начало и конец. Цель задает действие, действие обеспечивает достижение цели. Характеризуя цель, можно охарактеризовать действие. Структурная характеристика цели - это вектор. Функциональная характеристика цели - это алгоритм.

ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ – способность субъекта реагировать на определенные (но не все) события во времени и качества объектов в окружающем пространстве. Неклассическая наука придерживается экологического подхода в субъект-объектных отношениях – обобщение концепции экологической ниши. Таким образом, субъекту доступен ограниченный диапазон восприятия и возможности реагирования в пространственно-временных масштабах. Можно говорить о чувствительности субъекта в ограниченном “коридоре” чувствительности к внешнему миру. Вне этого коридора чувствительность может частично достигаться при помощи технологий пользования инструментами.

АЛГОРИТМ. На интуитивном уровне это система правил, сформулированная на понятном исполнителю языке, которая определяет процесс перехода от допустимых исходных данных к некоторому результату. Обладает свойствами массовости, конечности, определенности, детерминированности. Однако не существует единственного и исчерпывающе чёткого определения понятия «алгоритм». Понятие алгоритма связано с понятием события и цели, в этом случае систему правил можно заменить на сценарий управления событиями для достижения определенной цели. Попытки выработать точное определение привели к возникновению различных эквивалентных теорий алгоритма (тезис А.Черча), например, машины А.Тьюринга, цепей А.Маркова, вычислений А.Колмогорова. Это дало возможность доказать алгоритмическую неразрешимость многих математических проблем. Для алгоритма необходимо наличие исходных данных, чтобы получить некоторый результат. Для каждого алгоритма есть некоторое множество объектов, допустимых в качестве исходных данных.

ИНВАРИАНТ (фр. invariant – буквально неизменяющийся) – любой объект (физическое тело, математическое выражение, смысл и пр.) или его свойство,

91

остающиеся неизменными при определенных воздействиях на него или его преобразованиях из одного состояния в другое.

Теперь перейдем к определениям понятий знак и знаковая система. Знак - это элементарный объект, который входит в состав модельной системы

(МС) субъекта (Рис.2). Субъект формирует МС в качестве образа для объекта-прототипа (О-П), выступающего в роли объекта восприятия, наблюдения, исследования, управления и т.п. Знак может быть физическим объектом, свойством, событием, отношением или абстракцией.

МС является для субъекта инструментом по отношению к О-П. Сами МС и О-П

могут представлять собой различные реальные или абстрактные системы. Причем их структуры находятся в отношении либо изоморфизма (взаимно-однозначное соответствие), или гомоморфизма (однозначность соответствия лишь в одну сторону). То есть, либо структуры МС и О-П совпадают (изоморфизм), либо одна из структур проще, а другая сложнее (гомоморфизм).

Мы не детализируем все возможности субъекта, а ограничиваем их функциями процессора-интерпретатора (П-И). П-И манипулирует системами МС и О-П: создает, модифицирует и управляет событиями для реализации своих целей. Цели и функции П-И определяются алгоритмически. П-И формирует, распознает и интерпретирует элементы систем МС и О-П, а также устанавливает отношение между этими системами. При этом, П-И может перестраивать как сами системы МС и О-П, так и отношение между ними.

Определим знаковую систему (ЗС) в виде системы более высокого иерархического уровня, которая включает в себя подсистемы МС, О-П и П-И.

Основное назначение знаков, как элементов МС, проявляется в следующем: а) построении рационального соответствия между МС и О-П;

92

б) повышении скорости и эффективности восприятия, наблюдения, управления и исследования объектом-прототипом (О-П) посредством знаков МС.

Рациональность соответствия между МС и О-П достигается методом проб и ошибок, если МС формируется впервые или независимо. Если МС уже существует у какого-либо субъекта, то возможна передача готовой МС другому субъекту. При этом возможна некоторая адаптация к новым условиям и ситуациям. Скорость и эффективность восприятия, наблюдения и управления О-П посредством МС достигается использованием механизма фреймов [4], получающих сенсорные сигналы от МС и О-П. МС является в ЗС основным самым "подвижным" и чувствительным элементом к внешним ситуациям, выделяемых субъектом в качестве О-П. Любая МС внутри ЗС имеет три фазы своего становления: 1) порождение, 2) развитие и 3) завершение.

Ключевым моментом предлагаемого подхода к определению знака являет наличие трех систем (объектов) - модельной системы (МС), объекта-прототипа (О-П) и процессора-интерпретатора (П-И). На этом заканчивается сходство с треугольником Фреге. Традиционно считается, что модельная система является примитивной (например, кучка камешков, обозначающих количество посетителей), а объект-прототип является очень сложным объектом из внешнего мира (например, группа людей). Однако анализ данной модели дает неожиданный результат.

Никто нам не запрещает построить знаковую систему с прямо противоположной конструкцией, где МС будет сложнее О-П. Например, признаки хорошей или плохой погоды, в этом случае модельная систем МС описывает сложный окружающий мир, в котором выделяются знаки в виде "черной тучи" или "дистанции до тучи". Эти конкретные элементы внешнего мира являются знаками в сложной природной системе, являющейся МС, а объектом прототипом является простая система О-П, описывающая, что такое хорошая или плохая погода.

Таким образом, имеются очень широкие возможности выбора и формирования модельных систем (МС) и объектов-прототипов (О-П). Например, для еще одной классификации МС и О-П можно выбрать категории Конкретного и Абстрактного, которые дают четыре таксономических варианта (КК, КА, АА, АК).

Знаковая система, как и любая система в реальном мире, не вечна. Она проходит определенные фазы своего развития в процессе выполнения субъектом своих целей. Как уже отмечалось, условно можно выделить три фазы жизни знаковой системы - порождение, развитие и завершение. Знаковая система, являясь инструментом субъекта для достижения его определенной цели, должна в нужный момент времени сформироваться и быть использованной по назначению. Длительная эволюция сложных ЗС состоит из чередования отдельных коротких циклов <порождение - развитие - завершение>, что подразумевает трансформацию МС и О-П на каждом из этих трех этапах. В процессе формирования и развития подсистем МС и О-П в ЗС процессор-интерпретатор П-И выполняет различные операции, в ходе которых происходит изменение и адаптация алгоритмических структур самого П-И в соответствии целям субъекта.

Развитие и использование ЗС сопровождается порождением (целеполаганием), сохранением (записыванием и считыванием), интерпретацией (анализом) объектов ЗС. Все перечисленные операции сопровождаются трансляцией знаков из пространственной устойчивой структуры (материальная форма) в динамичную форму сигналов и наоборот. При этом, материальные носители МС могут быть динамично заменяемыми, как, например, в памяти компьютера. Этот вид относительности МС довольно типичная ситуация для знаковых систем.

93

Таким образом, знаки имеют ярко выраженную двойственную природу - а) фиксированная в пространстве структура или б) сигналы в виде событий во времени. То есть знаки могут быть представлены в двух форматах, в зависимости от знаковой ситуации. С одной стороны, знаки можно хранить в фиксированной структуре (объекты, рисунки на стене, записи на бумаге или в памяти компьютера). С другой стороны, знаки, включенные в различные процессы ЗС, это события, которые воспринимаются в виде сигналов. В сложных ЗС, где происходят процессы эволюции МС и О-П постоянно происходят трансформации из "сигналов во времени" в "структуры в пространстве" и наоборот. И все это происходит на фоне относительности МС. Для поддержки этих функций знака П-И должен выполнять функции распознавания (восприятия-действия). Наиболее адекватной моделью распознавания в ЗС является фрейм [4].

В ЗС присутствуют структуры и функции, которыми управляет П-И. Структура знаковой системы для поддержки функций П-И дополнительно содержит: 1) фрейм с набором параметров, 2) память для хранения экземпляров фрейма - образцов значений (ключей) для установления ассоциаций, 3) сенсоры для формирования параметров фрейма.

Функции знаковой системы: а) построение экземпляров фрейма - с сенсоров считываются параметры для фрейма, сравнение экземпляров фрейма с запомненными в памяти образцами значений (ключами); б) установление ассоциативной связи с соответствующим ассоциируемым объектом при совпадении экземпляра фрейма с ключом; в) развитие и адаптация - изменение списка ключей и их ассоциаций в процессе функционирования.

Возможности человека в смысле широты, глубины и адекватности восприятия окружающего мира напрямую зависят от качества сенсоров фреймовых структур и алгоритмической эффективности их знаковых систем. Качество и эффективность восприятия эволюционируют вместе с ростом чувствительности к событиям во времени и качеству объектов в окружающем мире.

Для определения информации выделяется модельная подсистема знаковой системы в качестве основы. Информация трактуется как представление экземпляра фрейма модельной подсистемы в виде означенных параметров фрейма соответствующими материальными объектами – структурными элементами (информацию можно хранить). Учитывая двойственность природы знака, экземпляры фрейма модельной подсистемы можно представить в сигнальной или функциональной форме (информацию можно передавать). Получатель информации кроме множества знаком может еще понять смысл сообщения, если имеет такое же алгоритмическое содержание своего процессора-интерпретатора. Но мы говорим пока о самом элементарном (базовом) уровне. Более сложные знаковые ситуации, например, мышление, язык, речь и т.п. формируются многоярусно, можно сказать, по принципу конструктора из представленных выше “элементарных” знаковых систем. Но это уже другая с формированием базовой модели информационных систем и требующая дополнительного обсуждения.


1. Энциклопедия «Кругосвет», http://www.krugosvet.ru 2. Степанов Ю.С. Семиотика. АН СССР, Институт языкознания. «НАУКА», М.,

1971. 168 с. 3. Щедровицкий Г.П. Знак и деятельность. Структура знака. Смыслы,

значения, знания. Изд. Восточная литература. М: 2005. 463 с.. ISBN 5-02-018481-0 4. Минский М. Фреймы для представления знаний. - М.: Энергия, 1979. 152 с.

94

И.В. Попова Магнитогорский государственный университет

ВИРТУАЛЬНОЕ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЕ ПРОСТРАНСТВО

УНИВЕРСИТЕТА Опыт научно-исследовательской деятельности ценился всегда и везде, при

этом обычно отмечаются качественно новые подходы к решению задач, которые в избытке ставит перед человеком современное общество. Ускоряющийся темп жизни, борьба за право быть первым в своей области накладывают жёсткие требования к скорости поиска решений, превращая науку в эффективный инструмент развития социально-экономических сфер отдельных регионов и страны. Однако существуют проблемы, которые касаются всего населения планеты, и их разрешение возможно путём объединения научного потенциала, укрепления научных связей. При этом основное внимание уделяется проблеме создания структуры и укрепления мирового научного пространства, важной составляющей которого является виртуальное пространство, формируемое на основе глобальной компьютерной сети.

Латинское слово «virtus» означает «доблесть, необычайное качество» и в античной литературе употребляется для обозначения боевой доблести. В. Дмитриева и Ю. Святец выдвигают две версии этимологии термина «виртуальный»: латинскую (virtualis – возможный, предполагаемый, мнимый, та-кой, который может или должен проявиться) и английскую (virtual – фактический, действительный, являющийся чем-либо по существу, реально) [1]. Словарь Ушакова приводит следующее определение термина виртуальный: «пребывающий в скрытом состоянии и могущий проявиться, случиться; возможный». Немногим отличается определение, приводимое в словаре Ожегова: «несуществующий, но возможный».

Виртуальное пространство – это синтез объективного и субъективного пространств, в котором оперируют при помощи субъективных ощущений. Н.А. Носов дает определение виртуальному пространству как противоположности «естественному телесному пространству», которое содержит информационный эквивалент вещей. «Виртуальное пространство заставляет нас чувствовать так, будто мы имеем дело прямо с телесной или естественной реальностью». Взаимное соотнесение ряда понятий позволяет сконструировать следующее определение: «виртуальное научно-исследовательское пространство – это рабочая среда, не требующая наличия физического пространства для организации научно-исследовательской деятельности». Взаимодействие научных работников и/или их связь с коллегами в нём осуществляется по современным каналам связи с использованием достижений информационных и коммуникационных технологий. Некоторые футурологи считают, что организации будущего не будут испытывать особой потребности в физическом пространстве, потребуется лишь небольшое помещение для размещения системы, обеспечивающей функционирование в киберпространстве.

Основу виртуального научно-исследовательского пространства составляют три типа информационных ресурсов, расположенных в глобальной сети. Во-первых, это сайты и порталы, посвященные конкретной научной тематики. Как правило, на них расположены некоторые фундаментальные труды, а также результаты исследований, проводимых в настоящее время. Часто такие сайты работают как коллективные информационные центры, которые проводят отбор наиболее популярных Web-узлов по данной тематике. Кроме того, там часто можно найти информацию, быстро

95

вводящую новичка в предметную область (так называемый FAQ-frequently asked questions) [2]. Обычно, подобные ресурсы имеют возможность обмена мнениями – как в форме форумов, так и посредством электронной почты.

Вторым типом ресурсов являются библиотечные и библиографические серверы, в сочетании с мощными поисковыми средствами дающие в руки ученого эффективный инструмент поиска литературы по его тематике, а также электронные журналы и репозитарии научных текстов, решающие проблему бесплатного доступа к научной информации.

Третьим типом ресурсов являются сайты высших учебных заведений в частности разделы, посвященные научно-исследовательской деятельности вузов. Здесь зачастую размещают только краткую информацию: набор нормативной документации по деятельности вуза, научных направлений и школ, работающих в каждом их них, результаты работы по грантам и др. Такая организация информации позволяет получить систематизированное представление о науке в университете, сориентироваться в направлениях, школах, выбрать наиболее интересное. Тем не менее, этого объема данных недостаточно для накопления научных и методологических знаний, погружения в организованную исследовательскую деятельность. По этой причине в рамках данного ресурса открывают виртуальные лаборатории, формирующие общее виртуальное пространство университета.

На основе принципов объектного подхода и анализа существующих виртуальных научно-исследовательских и производственных лабораторий, размещённых в глобальной сети, были разработаны следующие рекомендации по структуре виртуальной лаборатории (рис.1).

Во-первых, виртуальная лаборатория должна содержать нормативную документацию: положение, в котором указываются дата, создания, руководитель, сотрудники, направления деятельности (проблемы, над решением которых работают участники), а также правовые аспекты её функционирования. В сокращенном варианте в этом разделе должны быть представлены правила работы в лаборатории. Очень важно наличие плана научной работы лаборатории.

Во-вторых, должен быть создан раздел «Исследования», в котором по каждому исследованию нужно указать тему, фамилии исследователей, результаты в форме дипломных и научных работ, а также диссертационных исследований; публикация этих материалов возможна только с согласия авторов. Следует предусмотреть очень важный подраздел – «Дискуссии», с помощью которого осуществляется обратная связь с посетителями лаборатории. Очень полезным является также подраздел – «Публикации»: статьи и книги по теме исследования, в том числе и сотрудников лаборатории.

В-третьих, необходимо предусмотреть раздел «Области знаний», где будут размещены материалы или ссылки на учебные дисциплины, охватывающие область знаний, в которой специализируется данная лаборатория. Содержание может быть представлено в виде совокупности учебных объектов. Можно также придерживаться следующей структуры: теоретический материал, лабораторный практикум (теоретическая справка, пример выполнения задания, задание, инструментарий), контролирующие материалы (тесты и творческие задания), глоссарий и ссылки на сетевые ресурсы.

96

Рис. 1. Структура виртуальной лаборатории

В-четвёртых, для поддержки коллективной учебно-познавательной и научно-исследовательской деятельности должны быть предусмотрены разделы «Конференции», «Семинары», «Библиотека», в последнем обычно формируются и развиваются следующие подсистемы:

• электронные библиотечные каталоги, средства доступа к каталогам отдельных библиотек, глобальный электронный каталог, специализированные информационно-поисковые системы;

• системы навигации и поиска ресурсов среды; • электронные интерактивные справочные средства (словари и

энциклопедии, глоссарии, базы данных). Следует отметить, что виртуальная лаборатория, являясь важной частью

виртуального научно-исследовательского пространства, может быть создана в рамках научного направления или научной школы, и, следовательно, представлена на сайте университета.

В процессе освоения опыта научно-исследовательской деятельности, протекающей в течение всего времени обучения студентов в университете, выделяются четыре этапа: подготовительно-мотивационный, аккумуляционный,

97

поисково-творческий, рефлексивно-контролирующий. Каждый из них характеризуется конкретными целями, преобладающими видом исследовательской деятельности студентов, используемыми педагогическими и компьютерными технологиями, а также формами научно-исследовательской деятельности, в которую вовлекаются студенты. При этом студент на следующем этапе обучения обладает большим объёмом знаний и умений, чем на предыдущем, и, следовательно, может выполнять более сложные задания.

На первом этапе студента научно-исследовательской деятельности и включения студента в виртуальное научно-исследовательское пространство ему предлагаются задания, направленные на ознакомление с ресурсами виртуальной лаборатории. Ведущим видом исследовательской деятельности является репродуктивно-объяснительный, который заключается в изучении ведущих идей науки, самостоятельной работе над первоисточниками, т.е. работе с информационными ресурсами виртуальной лаборатории. Реализация метода информационного ресурса требует от преподавателя формирования у студентов высокой степени мотивации исследовательской деятельности. Кроме того, преподаватель должен приложить большие организационные усилия для фокусировки внимания студентов и воспитания способности критически оценивать груды информационного мусора, попадающего в поле зрения при поиске источников информации по ключевым словам. В свою очередь, у студентов стимулируется выработка умений самоорганизации, творческого подхода к решению поставленных задач. Данный метод предполагает не только поиск нужной информации, но и её анализ, установление гиперсвязей по тематическим линиям. В результате студент должен освоить основные приёмы работы с электронными источниками и аналитической обработки информации.

Второй этап освоения опыта научно-исследовательской работы характеризуется преобладанием фактологически-обобщающего и сопровождающе-эвристического вида деятельности. Студенты выполняют исследовательские задания, обобщают полученные фактические данные. Кроме того, на этом этапе осуществляется методологическая подготовка студентов к научно-исследовательской деятельности на основе изучения специального курса. На первый план выходят такие формы деятельности как подготовка научных докладов на конференции, участие конкурсах научных работ, выполнение курсовых проектов, работа в проектных группах. Главная роль отводится методам проектов и обучения в сотрудничестве, которые стимулируют развитие творческих способностей и мотивации самостоятельной исследовательской деятельности студентов. Преподавателю при такой организации образовательного процесса предоставляется свобода и возможность маневрирования. У студентов развивается способность к самоорганизации и самоуправлению, формируются способности составлять алгоритмы исследовательской деятельности, уходить от стереотипов, к реальной и виртуальной коммуникации, к самонаблюдению, самоанализу и самооценке. Студенты чаще посещают такие разделы виртуальной лаборатории, как «Конференции», «Семинары», «Исследования» и «Области знания», являются участниками научных дискуссий.

Информационное наполнение виртуальной лаборатории осуществляют студенты на последних этапах реализации условия включения в виртуальную лабораторию. Студенты становятся равноправными авторами, публикующими результаты собственных научных исследований. Лидирующими видами исследовательской деятельности на этом этапе являются концептуально-

98

обобщающий и творческо-поисковый, для которых характерно следующее: дополнение научной концепции новыми идеями, выполнение самостоятельных исследований, поиск рационального решения проблемы на основе самостоятельных исследований выдвигаемых вариантов. Предметом усвоения здесь выступают предметно-специфические знания, способы деятельности, добывания и изложения объективно новых научных знаний.

В заключение следует отметить, что включение студентов в виртуальное научно-исследовательское пространство университета целесообразно проводить на ранних этапах обучения, поскольку знакомство с последними результатами исследований, способствует формированию у них современной научной картины мира.


1. Дмитриева В. Реконструкция прошлого в познавательном пространстве "виртуальных реальностей" / В. Дмитриева, Ю. Святец //Document HTML. URL : http://www.ab.ru/~kleio/aik/krug/3/15.shtml

2. Першиков В. И. Русско-английский толковый деталь по информатике : 3-е перераб. изд. / В. И. Першиков, А. С. Марков, В. М. Савинков. – М. : Финансы и статистика, 1999 г. – 386 с.

99

В АКАДЕМИИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ

Решение Международной научно-практической конференции «Информатизация педагогического образования»,

г. Екатеринбург, 29-31 января 2007 г.

Академия информатизации образования, Уральский государственный педагогический университет совместно с министерством образования Свердловской области организовали и провели на базе Уральского Государственного педагогического университета международной научно-практической конференцию, посвященную актуальным проблемам информатизации педагогического образования. В конференции приняли участие специалисты сферы образования, научные работники, представители учительства и органов управления образованием из Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Красноярска, Волгограда, Курска, Нижнего Тагила, Перми, Читы, Ростова-на-Дону и других городов. Выступили с докладами 27 докладчиков. Труды конференции изданы в двух томах и включают 96 автора.

Важнейшими вопросами, рассмотренными на конференции, являются рефорирование педагогического образования, развитие дистанционного обучения при подготовке и повышении квалификации учителей и осуществлении образовательных программ для школьников, создание учебно-программного продукта для педагогических вузов и общеобразовательных школ, повышение эффективности освоения информационных технологий, внедрение информационных технологий в учебный процесс школы и вуза. Конференция отмечает существенное продвижение в работах по указанным направлениям и тот факт, что информатизация педагогического образования далеко вышла за круг проблем, связанных только с изучением информатики в школе. В настоящее время проблема внедрения информационных технологий при подготовке педагогов и осуществлении учебного процесса в вузах охватывает все стороны работы, осуществление которой представляется возможным на самом высоком уровне современных информационных технологий. Педагогические вузы во многом явились пионерами в развитии информатизации образования в России. Высокий уровень этой работы отмечен в педагогических университетах Волгограда, Екатеринбурга, Красноярска, Москвы, Омска, Перми, Санкт-Петербурга, Тулы и др. городов страны. Важнейшим итогом работы последних лет является внедрение систем информатики в


1’2007

100

управление вузами и широкое внедрение сетевых технологий для создания информационного пространства вуза и развития информационных контактов между различными образовательными учреждениями. Ряд педагогических университетов принимают участие в осуществлении проектов ИСО, активно работают по направлениям национального проекта «Образование». Включение школ в единую сеть Интернет-сообщений происходит при сотрудничестве вузов и территориальных органов управления образованием.

Наряду с этим конференция отмечает, что необходимы новые инициативы и мероприятия для того, чтобы значительные средства, выделяемые на информатизацию образования, действительно способствовали эффективной модернизации нашего образования. Необходимо комплексно решать проблему создания единого информационного образовательного пространства, направляя средства не только на приобретение оборудования для школ и педагогических университетов, но и на разработки информационного ресурса с использованием высокого научно-методического потенциала педагогических вузов. Содержание информации, поступающей в образовательную сеть и используемой в учебном заведении, не может быть обеспечено из какого-либо единственного центра, а требует творческого участия многих коллективов, научных школ, передовых учительских кадров, для чего необходимо создать систему организации и стимулирования такой работы.

Конференция отмечает, что за последнее время наметилась тенденция снижения уровня знаний школьников по математике и физике. Это свидетельствует о возникновении определенных диспропорций в школьном учебном плане, такое положение сдерживает повышение эффективности работы с информацией на всех уровнях образовании. При решении задач информатизации общества не может быть упущена задача подготовки кадров для высоких технологий, без чего информатизация не может считаться эффективным способом реформирования образования.

Расширение применений информационных технологий в школьном и вузовском образовании уже невозможно только за счет интенсификации обучения в рамках курса информатики. Комплексная информатизация дальше может развиваться за счет развития межпредметных связей информатики с другими предметами, профильного обучения в старших классах, внедрения различных элективных курсов. Это потребует снова обратиться к пересмотру типового учебного плана школы с расчетом на более органичное включение информационных технологий в учебный процесс.

Уровень школьной работы в области информатизации требует подготовки в вузах учителей, способных выступить организаторами внедрения информационных технологий в учебный процесс и управление школой. Поэтому следует решить во-прос о введении такой специальности в педагогических университетах, как это име-ло место в свое время в Уральском педагогическом университете.

Современный уровень педагогического обеспечения школьной работы требует более целенаправленных усилий для интеграции педагогических и информационных технологий. Конференция считает, что деятельность педагога и его подготовка в вузе сегодня немыслима без применения информационных технологий для создания и имитации проблемных ситуаций, развития тренинга, сертификации и определения качества учебного процесса, приобщения педагога к информационному ресурсу - отечественному и мировому. Это требует пересмотра работы на педагогических факультетах педагогических вузов, предоставления

101

больших возможностей овладения информационными технологиями на других факультетах, особенно гуманитарных. Обновление стандартов образования на следующем этапе больше должно учитывать специфику будущих специалистов школы применительно к информатизации определенной предметной области.

Конференция отмечает высокий научно-методический уровень заслушанных докладов, активное участие в ее работе преподавателей вузов, учителей, членов Академии информатизации образования и отдельные успешные выступления студентов и аспирантов.

Конференция выражает благодарность ректорату Уральского педагогического университета за высокий уровень организации и обеспечения работы конференции и отмечает, что проведенное мероприятие продолжает традицию организации форумов по проблеме информатизация образования, в свое время начатой в УрГПУ в 90-е года прошлого века.

I республиканский турнир по программированию среди студентов вузов и ссузов Чувашии

9 и 16 декабря 2006 года проходил I республиканский турнир имени президента Академии информатизации образования среди студентов вузов и ссузов Чувашии. Турнир проводился по инициативе ОО «Чувашское региональное отделение Академии информатизации образования» (ОО ЧРО АИО), Ассоциации учителей информатики республики на базе Чувашского государственного педагогического университета им. И. Я. Яковлева (ЧГПУ) и Чебоксарского института Московского государственного открытого университета (ЧИ МГОУ) при поддержке Министерства образования и молодежной политики Чувашии, регионального отделения партии «Единая Россия», спонсоры: ОАО «Букет Чувашии» и сеть компьютерных салонов «Новая реальность». От средств массовой информации на турнире присутствовал корреспондент газеты «Советская Чувашия» Егоров А.А.

На торжественном открытии турнира выступили: зам.министра образования и молодежной политики ЧР Матвеев В.В., проректор по научной работе ЧГПУ

Рис.1. На торжественном открытии турнира выступил проректор по научной работе ЧГПУ, профессор А. А. Шуканов.

102

профессор Шуканов А.А., начальник отдела агитации и пропаганды регионального отделения партии «Единая Россия» Белов А. Г., декан физико-математического факультета ЧГПУ доцент Алексеев В. В., декан факультета экономики и права ЧИ МГОУ доцент Богомолов А. А., председатель научного совета ОО ЧРО АИО профессор Софронова Н. В., председатель оргкомитета турнира доцент Бельчусов А.А., председатель жюри турнира Михайлов Ю.И.

9 декабря состоялось командное первенство среди студентов вузов республики. Победителю – команде Чувашского государственного университета им. И. Н. Ульянова (ЧГУ) – был вручен кубок. II место так же заняла команда ЧГУ, а III - команда ЧГПУ.

В номинации первенства среди вузов I место занял ЧГУ, II место – ЧГПУ, III место – ЧКИ РУК (Чебоксарский кооперативный институт Российского университета кооперации). Вузам-победителям переданы дипломы, студентам-победителям вручены дипломы за подписью Министра образования и молодежной политики Чувашской Республики Черновой Г. П. и призы, все участники получили сертификаты и подарки от регионального отделения партии «Единая Россия».

В состязании 9 декабря принимало участие 22 команды из вузов республики, общее количество участников в трех турах – около 120 человек.

16 декабря одновременно состоялось две встречи: в ЧГПУ – среди команд ссузов, в ЧИ МГОУ – индивидуальное первенство среди студентов вузов. Среди ссузов I место заняла команда электро-механического колледжа, II и III - команды Канашского педагогического колледжа. В индивидуальном первенстве все призовые места заняли студенты ЧГУ.

Турнир по программированию среди студентов вузов и сузов республики проводился впервые. Организаторы и участники считают необходимым проведение таких турниров сделать ежегодной традицией. Подробная информация о турнире, задачи и их решение на сайте www.aio.cap.ru .

Рис. 2. Команда ЧГУ – победители.

103

Индекс журнала в каталоге агентства «Роспечать» - 72258

Ответственный секретарь редколлегии Горюшкина Т.Н. Дизайн обложки Борисенко Е.В. Свидетельство о регистрации средства массовой информации №01854 от 24.05.94. Выдано Комитетом Российской Федерации по печати

Адрес редакции: 109391, Москва Рязанский пр-т, д.9, ком. 403 Тел.: (495) 170-58-07 Факс: (495) 170-53-45 E-mail: [email protected] Http:// www.mgopu.ru/ininfo

Сдано в набор 01.02.07 Бумага офсетная

Подписано в печать 15.02.07 Печать офсетная

Формат 70×100 Усл. печ. л. 6 Цена договорная

.

Documents

Transcript of .