日付：2011/ 10/ 21

個人に最適化したフィードリーダの構築大阪府立大学工業高等専門学校　5年電子情報コース花川研究室 / 清原弘貴

By jot.punkt under CC-BY http://www.flickr.com/photos/janramroth/1287533046/

目次

Speaker：清原　弘貴

1．はじめに2．システムの概要3．動作原理4．これまでの成果5．今後の課題

1. 1 はじめに : 背景

Speaker：清原　弘貴

フィードリーダとはニュースフィードを登録するだけで自動でWebサイトの新着記事を取得できる

(Google Readerなど)　　

欠点　取得した記事をすべて表示するので 登録数が多いと読み切れない　　

未読記事の多いニュースリーダ

1. 2 はじめに : 目的

Speaker：清原　弘貴

開発したいフィードリーダ

ニュースフィードの登録

利用者

目的：利用者が興味をもつであろう記事のみを表示する　　　フィードリーダを構築

最適化されたニュースフィード

2. システムの概要

Speaker：清原　弘貴

特徴抽出

分類新着記事

好まれる記事ソーシャルブックマーク

好まれる特徴

学習

分類のために利用者の興味を調べる必要がある　-> ソーシャルブックマークをもとに学習する

好まれない記事 好まれない特徴

好まれる特徴 好まれる記事 好まれる記事

3.1 動作原理 : 特徴抽出

Yahoo!形態素解析

特徴抽出したい文

必要な品詞

✤ 文中の単語を特徴とする

✤ Yahoo!形態素解析を用いた

特徴となる単語

Speaker：清原　弘貴

クライアント

（名詞，動詞，形容詞，形容動詞，副詞，連体詞）

1つの記事あたり5つの特徴語を抽出した

3.1 動作原理 : 分類✤ 新着記事の分類

　-> 推奨すべき記事 or 推奨すべきでない記事

✤ スパムフィルタの原理を参考に，実際にメーラなどに使われているモジュールを使用

✤ フィッシャー法というアルゴリズムで実装されている✤ http://examples.oreilly.com/9780596529321/

Speaker：清原　弘貴

4. これまでの成果

✤ 動作の主要部分

✤ 開発者用の画面

✤ ユーザ登録

Speaker：清原　弘貴

開発者用の画面から見た新着記事

新着記事取得 → 記事の分類

実装できたもの

4. これまでの成果

✤ 動作の主要部分

✤ 開発者用の画面

✤ ユーザ登録

Speaker：清原　弘貴

新着記事取得 → 記事の分類

実装できたもの

推奨される記事かどうかを表す値の変動が確認できた

4. これまでの成果（2）

Speaker：清原　弘貴

利用者の興味が抽出できているのが確認できた

開発者用の画面から問い合わせた特徴語

今後の課題✤ ユーザ向け画面の作成✤ 分類の精度向上

✤ 動作原理の理解

Speaker：清原　弘貴

・特徴語の品詞によって重み付けする・他のアルゴリズムを使う　（分類機の候補にPA法，ベイジアンフィルタなど）

・フィッシャー法や形態素解析の理解

おわりに

Speaker：清原　弘貴

ご清聴ありがとうございました