在线卡片分类测试和数据分析工具分享

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以某B2C网站客户端类目改进为案例,介绍在线卡片分类测试方法和开源数据分析工具 (https://github.com/jun9/cardsorting )

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在线卡片分类测试和分析工具(案例: B2C 客户端类目改进)

开源在线分析工具项目:https://github.com/jun9/cardsorting

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测试流程——卡片分类的定义

什么是卡片分类:

卡片分类法( Card sorting )是一种在网站或其他规划初期常用的测试方法,透过卡片分类法可以让我们了解一些在设计网站架构时十分有用的使用者信息:

1. 了解真正符合使用者习惯的信息分类。

2. 比对网站设计者与使用者在对网站信息分类上的认知差异,作为调整架构的依据。

3. 找出项目命名上的问题。

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卡片分类工具

Application (URL) Platform Availability

CardZort (www.cardzort.com) Windows Commercial product

WebSort (www.websort.net)

Web-based Commercial service

OpenSort (www.themindcanvas.com)

Web-based Commercial service

OptimalSort (www.optimalsort.com)

Web-based Commercial service

SynCaps (www.syntagm.co.uk/design/syncapsv2.shtml)

Windows Commercial product

xSort (www.ipragma.com/xsort)

MAC OS X Commercial product

WebCAT(zing.ncsl.nist.gov/WebTools/WebCAT/)

Windows/ UNIX Free

USort/EZCalc (IBM)1 Windows Free but now archived; no longer supported

Source: http://usabilitynews.org/card-sorting-what-you-need-to-know-about-analyzing-and-interpreting-card-sorting-results/

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卡片分类参考书和 EXCEL 表格分析

• CARD SORTING

• DESIGNING USABLE CATEGORIES 

• BY DONNA SPENCER

• PUBLISHED: APRIL 2009

• PAPERBACK: 162 PAGES, ISBN 1-933820-02-0 

• DIGITAL: ISBN 1-933820-07-1

Source: http://rosenfeldmedia.com/blogs/card-sorting/card-sort-analysis-spreadsheet/

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在线卡片分类测试介绍

在线卡片分类测试的优点:

1. 绿色环保,不用制作复杂的纸质卡片

2. 低成本、高效率、快速便捷

3. 用户操作起来更简便,也更容易找到合适的用户

在线测试的缺点:

缺少对用户进行测试之后的访谈,不能获知是怎么思考的

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测试流程( B2C 客户端类目案例)

提取 &制作卡片 用户招募 预测试 正式测试

(反向)数据分析& 整理

验证测试(正向)

输出最后结果

提取卡片

制作卡片

编写招募用户文案

用户招募

筛选用户

实施测试

卡片名称优化在线测试 数据整理 & 分析 在线测试

讨论数据分析结果

输出最终结果

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测试流程——预测试

预测试的意义:

发现测试目前制作的卡片中有哪些卡片的名称是不利于用户理解的

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

针对预测试中发现的问题,及时调整

例: 营养辅食

营养辅食(宝宝零食、孕婴营养品等)

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测试流程——正式测试

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

对分组进行命名 将卡片拖拽并分组 分组完成后点击完成即可

注:此次在线卡片分类测试工具部分不属于开源项目,后期计划包括在内

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测试流程——数据分析 & 整理

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

标准化:将意思一致的分组名称用同一词条来表示(如果两种种分组名称在其下面所有的子类目中 80% 都相同的话,那么便可以用同一词条表示)

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卡片分类数据分析工具 (R SHINY APP)

在线使用(要求按照模板格式上传 CSV 文件):• HTTP://GLIMMER.RSTUDIO.COM/YONG/CARDSORTING/

• 开源代码:• HTTPS://GITHUB.COM/JUN9/CARDSORTING

在自己机器上运行(要求安装 R 环境):• CLONE, OR DOWNLOAD AND UNZIP THE SOURCE CODE FROM GITHUB.

• 设置工作目录为解压缩后的“ CARDSORTING” 目录• 运行: LIBRARY('SHINY')

• 运行: RUNAPP()

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测试流程——数据分析 & 整理

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

此处上传文件 调整分类的个数

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测试流程——数据分析 & 整理

对比不同分组个数的数据结果,并找出更合理的结果去做验证测试

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

VS VS

分 6 组的结果 分 7 组的结果 分 8 组的结果

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测试流程——验证测试

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

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测试流程——验证测试

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

目录 任务

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测试流程——验证测试

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

查看任务的成功率 查看在哪个环节出现了问题

分析结果

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测试流程——验证测试

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

分析结果,例 1 :

用户在查找“办公文仪”时,多数用户都走错了路,说明“办公文仪”这个词本身是有问题的,有歧义的

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测试流程——验证测试

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

分析结果,例 2 :

用户在查找“个护健康”时,有的人是基于“个护”理解的。而有的人是基于“健康”理解的,这时候需要我们在目前网站的目录中查看我们的“个护健康”到底是卖什么的

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测试流程——输出最后结果

根据前面的分析和处理将最后的目录结果输出(示例)

提取 & 制作卡片 用户招募 预测试 正式测试(反向) 数据分析 & 整理 验证测试(正

向) 输出最后结果

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游戏同时,对于大家存在争议的地方也可以标红后再做讨论