5. CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO.pdf

Curso Taller

Formando Semilleros Cientficos en

contabilidad

PROCEDIMIENTO PARA RECOLECTAR

DATOS EN INVESTIGACIN

CUANTITATIVA CONTABLE

Curso Taller Elaboracin del Proyecto de Investigacin

Preparado por:

MG. ROGELIO APAZA PARICAHUA

UNIDAD

01

Por: Rogelio APAZA PARICAHUA

Curso Taller Formando

Investigadores en Contabilidad

Una alta confiabilidad, por si sola, no garantiza buenos resultados cientficos. Pero no puede haber buenos resultados cientficos sin los instrumentos confiables.

Carlos Ruiz Bolvar (2003)





CONCEPTO. La confiabilidad de un instrumento de medicin se

refiere al grado en que su aplicacin repetida al

mismo sujeto u objeto produce resultados iguales

(Hernndez, S., y et al., 1991, p. 277).

Un instrumento es confiable o fiable si produce resultados consistente cuando se aplica en

diferentes ocasiones [estabilidad o reproducibilidad

(replica)]. (Valderrama, 2013, p.215).

Se trata de analizar la concordancia entre los resultados obtenidos en las diferentes aplicaciones

del instrumento.

PERO QU MIDE

LA

CONFIABILIDAD?

Esta es una medida

de determinacin de

la estabilidad y la

consistencia interna

del instrumento.



La confiabilidad se define como el grado

en el que la

medicin est libre

del error aleatorio. Si

el error aleatorio es

igual a 0 (cero), la

medicin es

perfectamente

confiable.

Un instrumento es estable si, al aplicarlo repetidas veces a los mismos fenmenos, bajo las mismas condiciones, arroja resultados consistentes (congruentes).

Mientras que la consistencia interna del instrumento se refiere a la propiedad del mismo segn la cual, cada parte del mismo mide de la misma manera que las otras partes.



EJEMPLO 1:

Si se midiera en este momento la temperatura ambiental usando un termmetro y este indicara que hay 10 grados C, un minuto ms tarde 5 grados C. tres minutos despus 20 grados C; dicho termmetro no sera confiable, por que no arroja los mismo resultados.



EJEMPLO 2:

Los siguientes resultados fueron proporcionado por un instrumento de medicin. Es confiable el instrumento?

1ra. Aplicacin 2da. Aplicacin 3ra. Aplicacin

Martha 30 Laura 31 Luis 40

Laura 25 Luis 30 Teresa 29

Arturo 18 Marco 27 Martha 24

Luis 12 Arturo 20 Rosa Mara 20

Marco 10 Chester 18 Laura 09

Rosa Mara 10 Teresa 18 Chester 08

Chester 08 Martha 15 Arturo 03

Teresa 07 Rosa Mara 07 Marco 01



La confiabilidad vara de acuerdo al nmero de tems que incluya el instrumento de medicin. Cuanto ms tems es, la confiabilidad aumenta (desde luego, que se refieran a la misma variable).

Estos resulta lgico, vemoslo con un ejemplo cotidiano:

EJEMPLO 3:

S se desea probar qu tan confiable o consistente es la lealtad de tu enamorada(o) hacia tu persona, cuantas ms pruebas le pongas, su confiabilidad ser mayor.

Claro esta que demasiado tems provocaran cansancio en el respondiente.



X0 = X v + X s + X a

DONDE:

X0 = Medicin observada

X v = Medicin verdadera

X s = Error sistemtico

X a = Error aleatorio



El error total de medicin incluye el error sistemtico y el error aleatorio.

El error sistemtico afecta la medicin de una forma constante. Son factores constantes que afectan la medicin observada de la misma manera cada vez que se hace la medicin (mala impresin del cuestionario, demasiados reactivos, mal diseo, etc.).

El error aleatorio no es constante. Representan factores transitorios que afectan de diferentes maneras la medicin observada cada vez que se hace la medicin (factores personales, situacionales o de contexto).

MTODO TCNICA PROPSITO

Test/retest Coeficiente r de correlacin de Pearson

Consistencia en el tiempo de puntajes

Formas equivalentes

Coeficiente r de correlacin de Pearson

Estabilidad temporal, consistencia de las respuestas

Divisin por dos mitades

Pearson/Spearman-Brown, Ruln Guttman

Homogeneidad de los tems al medir el constructo.

Anlisis de la homogeneidad de los tems

KR20 Coeficiente de fiabilidad como consistencia interna para tems dicotmicos (KR20)

Alfa de Cronbach Homogeneidad de los tems con escala tipo Lickert



Fuente: Ramos, Anthony. (2010).

MTODO Nmero de veces que el instrumento es administrado

Nmero de versiones diferentes del instrumento

Nmero de participantes que proveen los datos

Inquietud o pregunta que contesta

Estabilidad (tes-retest)

Dos veces en tiempos distintos

Una versin Cada participante responde al instrumento dos veces

Responde los individuos de una manera similar a un instrumento si se les administra dos veces?

Formas alternas Dos veces al mismo tiempo o con una diferencia de tiempo muy corta

Dos versiones diferentes, pero equivalentes

Cada participante responde a cada versin del instrumento

Cuando dos versiones de un instrumento son similares, hay convergencia o divergencia en las respuestas a ambas versiones?

Formas alternas y prueba-posprueba

Dos veces en tiempos distintos

Dos versiones diferentes, pero equivalentes

Cada participante responde a cada versin del instrumento

Cuando dos versiones de un instrumento son similares, hay convergencia o divergencia en las respuestas a ambas versiones?

Mitades partidas Una vez Una fragmentada en dos partes equivalentes

Cada participante responde a la nica versin

Son las puntuaciones de una mitad del cuestionario similares a las obtenidas en la otra mitad?

Medidas de consistencia interna

Una vez Una versin Cada participante responde a la nica versin

Las respuestas a los tems del instrumento son coherentes?



Fuente: Hernndez Sampiere, R., y et al. (2006), Metodologa de la investigacin, (4ta ed.). Mxico: McGraw-Hill, p.291



Test-retest

Pruebas paralelas

Consistencia interna

Tc

nic

as p

ara

eval

uar

la

con

fiab

ilid

ad

Correlacin de Pearson

Correlacin de Pearson y Spearman-Brown

Alfa de Cronbach

Kuder-Richardson

Primera y segunda prueba a un mismo grupo

Dos grupos

Una sola prueba

Test-retes, consiste en la aplicacin de un mismo instrumento (escala, prueba) a los sujetos de una muestra anloga en dos ocasiones y, posteriormente, se ve el grado de correlacin que existe entre las dos aplicaciones (Cabanillas, G., 2013, p. 149).

Es decir, se calcula un coeficiente test-retest para determinar si un instrumento mide de manera consistente de una ocasin a otra.



Este coeficiente, tambin es conocido como coeficiente de estabilidad.

Se determina el grado de similitud entre las dos mediciones calculando un coeficiente de correlacin.

Si la correlacin entre los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable.

Luego, se determina el grado de similitud entre las dos mediciones calculando un coeficiente de correlacin



CARACTERSTICAS

El investigador debe aplicar el mismo instrumento dos veces al mismo grupo despus de cierto tiempo.

Debe calcular la confiabilidad del instrumento ANTES de la aplicacin definitiva del mismo.

El calculo de este coeficiente se utiliza para mediciones de variables o dimensiones que responden a una escala de medicin de intervalo o razn.

Coeficiente de Correlacin de Pearson altamente positivo = instrumento confiable.

DEBILIDADES

El periodo de tiempo (corto largo) entre las mediciones puede confundir el coeficiente de confiabilidad.





ESCALA CATEGORIA

r = 1 0,90 r 0,99 0,70 r 0,89 0,60 r 0,69 0,40 r 0,59 0,30 r 0,39 0,10 r 0,29 0,01 r 0,09

r = 0

Confiabilidad perfecta Confiabilidad muy alta Confiabilidad alta Confiabilidad aceptable Confiabilidad moderada Confiabilidad baja Confiabilidad muy baja Confiabilidad despreciable Confiabilidad nula Escala para

medir la confiabilidad

Fuente: Crdova, I. (2013, p. 117).

Correlacin de

Pearson

Donde: X = Puntuaciones de la primera aplicacin Y = Puntuaciones de la segunda aplicacin n = Nmero de pares de observacin

(

r = -----------------------------------------------------

[ ( [ (



Comerciantes 1ra. Vez X

2da. Vez Y

XY X2 Y2

1 2 3 4 5 6 7 8

14 16 5 11 13 10 15 12

10 18 7 15 12 8 12 14

140 288 35 165 156 80 180 168

196 256 25 121 169 100 225 144

100 324 49 225 144 64 144 196

TOTAL 96 96 1236 1236 1246

EJEMPLO 1: se aplic un cuestionario para medir el nivel de la cultura tributaria en la escala vigesimal a los comerciantes del mercado San Jos y en dos ocasiones a un grupo de 8 comerciantes y los resultados se muestran en la tabla.

X = Puntaje obtenido por cinco personas en un examen de seleccin para encuestadores (test).

Y = Puntaje obtenido por las mismas cinco personas con el mismo examen de seleccin para encuestadores (retest).

Suponiendo que el cuestionario consta de 20 tems. Donde: Respuesta correcta (1) Respuesta incorrecta (0).

CLCULO DE CORRELACIONES MANUALMENTE

RESOLUCIN: Reemplazamos los datos en la formula y tenemos:

r = 0,675

INTERPRETACIN: De acuerdo a la tabla de categora, r = 0,675 indica que la prueba presenta una confiabilidad aceptable; esto quiere decir que el referido instrumento debe ser relativamente mejorado para luego ser utilizado.



( - (96)(96)

r = -----------------------------------------------------

[ ( [ (

12

14

16

5

11

13

10

15

14

10

18

7

12

15

12

8

1er. PASO:

Introducimos los datos en la hoja de clculo del SPSS. La primera columna contiene los datos de la variable X y la segunda los de la variable Y.

CLCULO DE CORRELACIONES EN SPSS





2do. PASO:

Una vez introducido los datos, el siguiente paso consiste en seleccionar y presione Analizar, en el desplegable elija Correlaciones y en seguida elija Bivariadas.




3er. PASO:

Una vez marcado o presionado en Bivariadas, aparece otro cuadro y a su vez con otros dos cuadros pequeos en el interior, uno en el lado izquierdo y el otro en derecho.

Seleccione las variables del recuadro de la izquierda y traslade al recuadro de Variables. Luego en el cuadro de Coeficiente de correlacin marque Pearson y adems, en Prueba de significancia: marque el Bilateral. Tambin puede seleccionar que el procedimiento le brinde informacin sobre las correlaciones significativas. Luego presione Opciones.

4to. PASO:

Una vez presionado opciones, aparece otro cuadro en el interior . Seleccione las Medias y desviaciones tpicas. Luego, presione Continuar y finalmente Aceptar.



Correlaciones

Media

Desviacin

estndar N

VAR00002 12.0000 3.66450 8

VAR00001 12.0000 3.46410 8

Estadsticos descriptivos

INTERPRETACIN:

Los resultados de los clculos en el SPSS nos muestra los Estadsticos descriptivos para una muestra de 8 sujetos, donde se aprecia las medias de ambas variables y sus correspondientes desviaciones tpicas. En la segunda tabla se puede observar el valor del coeficiente de correlacin r=0.675. Esto nos indica una correlacin positiva muy alta entre las puntuaciones X y Y. por consiguiente el instrumento de investigacin se puede aplicar

VAR00002 VAR00001

Correlacin de Pearson 1 .675

Sig. (bilateral) .066

Suma de cuadrados y

productos vectoriales94.000 60.000

Covarianza 13.429 8.571

N 8 8

Correlacin de Pearson .675 1

Sig. (bilateral) .066

Suma de cuadrados y

productos vectoriales60.000 84.000

Covarianza 8.571 12.000

N 8 8

Correlaciones

VAR00002

VAR00001

r=0,675



0 1

0,01 a 0,20 0,21 a 0,40 0,41 a 0,60 0,61 a 0,80 0,81 a 1,00

MUY BAJA BAJA MODERADA ALTA MUY ALTA

A diferencia del test-retest que aplica los mismos reactivos al medir en la primera y segunda oportunidad , al mismo grupo de sujetos; el mtodo de formas alternativas requiere una forma paralela del instrumento, esto es, una que conste de reactivos similares pero no de los mismos reactivos.

Es conocido como coeficiente de estabilidad y equivalencia. Para controlar los efectos de confusin de la forma de la prueba con el momento de la aplicacin, la forma A debe administrarse primero a la mitad del grupo y la forma B a la otra mitad; luego, en la segunda aplicacin, el primer grupo presenta la forma B y el segundo la forma A.



Asimismo, el procedimiento para calcular este coeficiente de confiabilidad se menciono que es similar al utilizado en el caso de la confiabilidad por reaplicacin. La nica diferencia consiste en que, en el primer caso, usamos la misma prueba en dos ocasiones diferentes, para generar las puntuaciones, mientras que, en el segundo, usamos dos formas o dos versiones de la misma prueba para obtener las calificaciones y se administra a la misma muestra de sujetos.



Las dos pruebas deben ser presentadas de la misma manera, que cubran la misma cantidad de contenido, que tengan el mismo nmero de tems y que sean equivalentes en cunto al nivel de dificultad de los tems. asimismo, se espera que las pruebas sean similares en cuanto a las instrucciones, lmite de tiempo.



Se estima a travs de coeficiente de confiabilidad de Spearman.-Brown

a) Se estable la correlacin entre los dos puntajes der las dos mitades del test (instrumentos) a travs del mtodo de los puntajes directos, La Correlacin de r de Pearson:

b) Estimacin del test (instrumento) completo a travs del la frmula Spearman-Brown:

=

+

( r = -----------------------------------------------------

[ ( [ (

2r

R = -----------------

1 + r

Correlacin de

Pearson

FORMA A FORMA B

tem 1 tem 1

tem 2 tem 2

tem 3 tem 3

tem 4 tem 4

tem 5 tem 5

tem 6 tem 6

tem 7 tem 7

tem 8 tem 8

tem 9 tem 9

tem 10 tem 10

FORMA A FORMA B

tem 1 tem 1

tem 2 tem 2

tem 3 tem 3

tem 4 tem 4

tem 5 tem 5

tem 6 tem 6

tem 7 tem 7

tem 8 tem 8

tem 9 tem 9

tem 10 tem 10

Versiones similares del

instrumento: en contenido,

instrucciones, duracin, complejidad, etc., pero no el mismo

MITAD 1 MITAD 2 MITAD 2 MITAD 1 Un mismo grupo

en mitades

Un mismo grupo Un mismo grupo

Tiempo 1 Tiempo 2 Periodo de tiempo



Esquema del procedimiento de formas alternas

Los procedimientos anteriores (medida de estabilidad y mtodo de formas alternas) requieren cuando menos dos administraciones de la medicin en el mismo grupo de individuos. En cambio, el mtodo de mitades partidas necesita slo una aplicacin de la medicin. Especficamente el conjunto total de tems o reactivos se divide en dos mitades equivalentes y se comparan las puntuaciones o los resultados de ambas. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de las dos mitades deben estar muy correlacionadas. Un individuo con baja puntuacin en una mitad tender a mostrar tambin una baja puntuacin en la otra mitad. (Hernndez, S. et al. 2006, p. 289). .





Una sola prueba se considera compuesta por dos mitades (el conjunto total de tems es dividido en dos mitades) que miden la misma cosa. Puede aplicarse una prueba y asignar calificaciones separadas a sus dos mitades seleccionadas de manera arbitraria. Por ejemplo, los reactivos con nmeros impares pueden calificarse por separado de los que tienen nmeros pares.

Las puntuaciones o resultados de ambas mitades son comparadas. Si el instrumento es confiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estar fuertemente correlacionadas.



Esquema del procedimiento de mitades partidas

El instrumento de medicin se aplica a un

grupo

Los tems se dividen en dos

mitades (el instrumento se divide en dos)

Cada mitad se califica

independiente-mente

Se correlacionan puntuaciones y se

determina la confiabilidad

tem 1

tem 2

tem 3

tem 4

tem 5

tem 6

tem 7

tem 8

tem 9

tem 10

Instrumento

Un

in

str

um

en

to c

on

form

ad

o

po

r 1

0 te

ms

Mitades

tem 1

tem 3

tem 5

tem 7

tem 9

tem 2

tem 4

tem 6

tem 8

tem 10

tems (impares) de la mitad 1

tems (pares) de la mitad 2

Resultados

(puntuacin)

Mitad 1

Resultados

(puntuacin)

Mitad 2

Correlacin

entre las dos

puntuaciones

1ro. Dividir los tems del instrumento en dos partes iguales.

2do. Correlacionar las puntuaciones totales de las dos mitades

3ro. Multiplicar el coeficiente obtenido por 2 y dividir por el trmino 1 (uno) ms (+) la correlacin de las dos mitades.

Es decir, cuando se aplica el instrumento una sola vez a una muestra y se parte en dos (tems pares e tems impares) se aplica la siguiente formula:

2r

R = -----------------

1 + r

frmula Spearman-Brown:



=

+ o

Ejemplo: Una prueba sobre el nivel de conocimiento de las normas tributarias fue aplicada a los comerciantes del Mercado Bella Vista en una sola ocasin a un grupo de ellos. Luego de dividir los resultados en tems pares e impares, se obtuvieron los siguientes resultados:

TEMS PARES

25 13 19 30 16 23 15 23 18 24 28

TEMS IMPARES

23 16 21 28 20 25 18 23 16 27 20

Se pide que realices el clculo con SPSS



23

25

13

19

16

23

15

23

23

16

21

18

28

20

25

18

24

28 20

27

16




30

1er. PASO:

Introducimos los datos en la hoja de clculo del SPSS. La primera columna contiene los datos del tems pares X y la segunda los de tems impares.



2do. PASO:

Una vez introducido los datos, el siguiente paso consiste en seleccionar y presione Analizar, en el desplegable elija Correlaciones y en seguida elija Bivariadas.




3er. PASO:

Una vez marcado o presionado en Bivariadas, aparece otro cuadro y a su vez con otros dos cuadros pequeos en el interior, uno en el lado izquierdo y el otro en derecho.

Seleccione las variables del recuadro de la izquierda y traslade al recuadro de Variables. Luego en el cuadro de Coeficiente de correlacin marque Pearson y adems, en Prueba de significancia: marque el Bilateral. Tambin puede seleccionar que el procedimiento le brinde informacin sobre las correlaciones significativas. Luego presione Opciones.

4to. PASO:

Una vez presionado opciones, aparece otro cuadro en el interior . Seleccione las Medias y desviaciones tpicas. Luego, presione Continuar y finalmente Aceptar.



Correlaciones

PARES IMPARES

PARES Correlacin de

Pearson 1 ,762**

Sig. (bilateral) ,006

N 11 11

IMPARES Correlacin de

Pearson ,762** 1

Sig. (bilateral) ,006

N 11 11

**. La correlacin es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).

r=0,762



ESCALA CATEGORIA

r = 1 0,90 r 0,99 0,70 r 0,89 0,60 r 0,69 0,40 r 0,59 0,30 r 0,39 0,10 r 0,29 0,01 r 0,09

r = 0

Confiabilidad perfecta Confiabilidad muy alta Confiabilidad alta Confiabilidad aceptable Confiabilidad moderada Confiabilidad baja Confiabilidad muy baja Confiabilidad despreciable Confiabilidad nula

Se aprecia que las dos mitades equivalentes tienen medias y varianzas iguales, es decir r = 0,762. Luego, La confiabilidad de la prueba como un todo puede estimarse mediante la frmula Spearman-Brown:

2r

R = -----------------

1 + r

2* 0,762

R = -------------------------- = 0,864

1 + 0,762

INTERPRETACIN

Como la correlacin entre las calificaciones obtenidas en los reactivos con nmeros impares y en los reactivos con nmeros pares de una prueba es, r = 0,762. Entonces la confiabilidad estimada de toda la prueba es: r = 0,864



DONDE: r = Coeficiente de confiabilidad r = Correlacin entre las dos mitades

frmula Spearman-Brown

Por consiguiente, se puede aplicar el instrumento de investigacin.

Se emplea para evaluar la confiabilidad de una escala en la cual se suman varios reactivos para obtener una medicin total.

Cada reactivo mide algn aspecto del constructo medido por la escala completa.

Los reactivos deben ser consistentes en lo que indican acerca de la caracterstica.

Se enfoca en la consistencia interna del grupo de reactivos que componen la escala.



Esta herramienta sirve para determinar el nivel de confiabilidad de una prueba de eficiencia. CARACTERISTICAS: Permite calcular la confiabilidad con una sola

aplicacin del instrumento. No requiere el diseo de pruebas paralelas. Es aplicable solo en instrumentos con tems

dicotmicos , que puedan ser codificados con 1 0 (correcto incorrecto, si no, presente ausente, etc.)



PROCEDIMIENTO: Correlaciones a travs de proporciones de

aciertos y desaciertos y varianza total de aciertos.

APLICABLES EN: Lista de cotejo Cuestionario de preguntas cerradas con

opciones de respuestas dicotmicas (SI NO).



DONDE: K = Nmero de tems de la prueba. p.q = Sumatoria de proporciones de aciertos por desaciertos q: q = 1 - p

2 = Varianza de aciertos



=

.

Frmula de Kuder- Richardson

=

X (

DONDE: K = Nmero de tems. X = Media muestral de la prueba 2 = Varianza muestral de la

prueba

Frmula de Kuder- Richardson



0,53 a menos = Confiabilidad nula

0,54 a 0,59 = Confiabilidad baja

0,60 a 0,65 = Confiable

0,66 a 0,71 = Muy confiable

0,72 a 0,99 = Excelente confiabilidad

1,0 = Confiabilidad perfecta

TABLA DE KUDER RICHARDSON



EJEMPLO 1: Discute la confiabilidad de una prueba de conocimiento sobre el sistema de control interno a los auditores internos de las empresas X SAA. y que consta de 10 reactivos y fue aplicada a una muestra piloto de 10 sujetos. Asignando 1 a la respuesta correcta y 0 a la incorrecta, los resultados se muestra en la tabla siguiente:

REACTIVOS PUNTUACIONES

Xi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SU

JET

OS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 1 1 0 1 1 1 0 0 0

1 1 0 1 0 1 0 0 1 1

1 1 1 0 1 0 0 0 0 0

1 1 0 1 1 1 0 0 0 0

1 1 1 0 0 1 0 1 0 0

1 1 1 1 1 0 1 0 0 0

1 1 1 1 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 0 0 0 0 0

1 1 1 1 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 0 0 0 0 0

10 10 08 07 06 04 02 01 01 01

25 25 09 04 01 01 09 16 16 16

Suma 6 6 4 5 5 6 4 5 4 5 50 122

p 0,6 0,6 0,4 0,5 0,5 0,6 0,4 0,5 0,4 0,5 X = 5

2 = 13,56 q 0,4 0,4 0,6 0,5 0,5 0,6 0,4 0,5 0,6 0,5

p*q 0,24 0,24 0,24 0,25 0,25 0,24 0,24 0,25 0,24 0,25 = 2,44



Clculo del coeficiente KR20

1)(

)(

2

12

n

Xx

S

n

i

i

2 =122

10 1= 13,56

Encontramos la varianza:

Encontramos la media:

n

xX

i

5 5

50X____



=

.

=

,

,

= ,

Clculo del coeficiente KR20

0,53 a menos = Confiabilidad nula

0,54 a 0,59 = Confiabilidad baja

0,60 a 0,65 = Confiable

0,66 a 0,71 = Muy confiable

0,72 a 0,99 = Excelente confiabilidad

1,0 = Confiabilidad perfecta

TABLA DE KUDER RICHARDSON

INTERPRETACIN

De acuerdo a la tabla de categoras, de Kuder-Richardson indica que la prueba presenta un nivel de confiabilidad excelente, esto quiere decir que el referido instrumento puede ser utilizado.





Este coeficiente requiere una sola medicin y mide la consistencia interna de los tems en cada escala y el instrumento como conjunto. Es decir, entrega un valor estadstico que nos indica en que medida un conjunto de tems apuntan en la misma direccin.

Requiere una sola administracin del instrumento de medicin y produce valores que oscilan entre 0 y 1. Si su valor es cercano a la unidad se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes.

Su ventaja reside en que no es necesario dividir en dos mitades a los tems del instrumento de medicin, simplemente se aplica la medicin y se calcula el coeficiente.

El coeficiente alfa de Cronbach puede ser calculado mediante dos formas:





PRIMERA. Mediante la varianza de los tems y la

varianza del puntaje total.

Donde:

K = numero de tems del instrumento

=

=

=

= Sumatoria de la varianza de los tems

Frmula de Coeficiente Alpha de Cronbach



SEGUNDA. Mediante la matriz de correlacin de

los tems.

Donde:

n = Nmero de tems del instrumento

p = Promedio de las correlaciones lineales entere cada uno de los tems

=

+ (

=

Frmula de Coeficiente Alpha de Cronbach

EJEMPLO 1:

Un cuestionario sobre el Nivel de enseanza-aprendizaje de la asignatura de Seminario de Tesis II, fue aplicada a una muestra piloto de 10 estudiantes del X semestre de la FCCF de la UANCV., el instrumento consta de 4 reactivos con un puntaje de 1 a 5 por pregunta. Se pide:

a) Establecer la confiabilidad del instrumento

b) Aplicar el instrumento a una muestra piloto

c) Construir una tabla de datos (manual y con SPSS)

d) Aplicar la frmula



CUESTIONARIO

Aplicado a los egresados de la Carrera

Profesional de Contabilidad de la FCCF

de Universidad Andina

Nstor Cceres Velsquez

Juliaca, mayo de 2015

UNIVERSIDAD ANDINA NSTOR CCERES VELSQUEZ

FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES Y FINACIERAS

CARRERA ACDMICO PROFESIONA DE CONTABILIDAD

Del coeficiente de confiabilidad de alfa de Cronbach



INTRODUCCIN Seor (a), muy buenos das

Disculpe usted por interferir en sus actividades y quitarle su

valioso tiempo. El investigador de la tesis es egresado de la

carrera Profesional de Contabilidad de la FCCF de la Universidad

Andina Nstor Cceres Velsquez de Juliaca. Viene realizando el estudio con el propsito de conocer Nivel de enseanza-aprendizaje de la asignatura de Seminario de Tesis II de la FCCF dela UANCV., para ello requerimos las opiniones.

Con mucho agrado le comunicamos que usted fue uno de los

elegidos, porque su persona viene estudiando en la Carrera

Acadmico Profesional de Contabilidad; como tal, le aseguramos

que su respuesta se mantendr en reserva. En tal sentido, le

solicitamos tenga a bien desarrollar el presente cuestionario

demostrando el ms alto grado de sinceridad, ya que los directos

beneficiarios sern nuestra Institucin.

N

TEMS

ESCALA DE

VALORACIN

5 4 3 2 1

1 Ha respondido a sus expectativas la asignatura de

seminario de tesis II?

X

2 el docente tiene dominio del tema? X

3 el docente ha desarrollado la asignatura de acuerdo a lo programado?

X

4 El docente comunica en forma clara sus ideas y reflexiones

X

5 .

6 .

7

8

9

10

REFERENCIA

SEXO Masculino ( ) Femenino ( )

EDAD De 20 a 40 aos ( ) De 35 a 49 aos ( ) De 50 a ms ( )

ESTADO

CIVIL

INSTRUCCIONES

1 El cuestionario que se aplica a usted, se refiere

solamente al Nivel de la enseanza y aprendizaje de la

asignatura de seminario de Tesis II.

2 El desarrollo de la presente tiene una duracin mxima

de 5 minutos.

3 Marque con un aspa (x) dentro del parntesis, solo una

alternativa que considere correcta, en cada pregunta:

1 = Muy poco 2 = Poco 3 = Regular 4 = Aceptable 5 = Muy aceptable

NOTA: Para cada criterio considere la escala de 1 a 5 donde:

Muchas gracias

APLICACIONES

REACTIVOS

= Total

1 2 3 4

SU

JET

OS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

4 2 3 4 3 1 2 3 4 1

5 5 4 3 4 2 5 4 3 1

4 3 2 2 3 3 4 4 3 1

4 3 4 5 4 2 3 4 4 3

17 13 14 14 14 8 14 15 14 6

= Total 27 36 29 37 129



Clculo de la Sumatoria Total de las varianzas individuales

1er. PASO: Una vez traslado en la tabla, el valor de cada tems de los sujetos. Luego, encontramos las sumas totales de cada columna y fila.

2do PASO: Calculamos la varianza individual. Despus, para encontrar la sumatoria total de las varianzas individuales

REACTIVOS

1

S

UJE

TO

S

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

4 2 3 4 3 1 2 3 4 1

1,3 -0,7 0,3 1,3 0,3 -1,7 -0,7 0,3 1,3 -1,7

1,69 0,49 0,09 1,69 0,09 2,89 0,49 0,09 1,69 2,89

= Total 27 12,1

X = Promedio 2.7

= Varianza 1,34



n

xX

i 2,7

10

27X____

1

)(

)(

2

12

n

Xx

S

n

i

i

2 =12,1

10 1= 1,34

NOTA: De la misma forma se procede a calcular las varianzas de los reactivo: 2, 3 y 4

Clculo de la varianza individual del tems 1

REACTIVOS

= Total

1 2 3 4

SU

JET

OS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

4 2 3 4 3 1 2 3 4 1

5 5 4 3 4 2 5 4 3 1

4 3 2 2 3 3 4 4 3 1

4 3 4 5 4 2 3 4 4 3

17 13 14 14 14 8 14 15 14 6

= Total 27 36 29 37 129

X = Promedio 2.7 3.6 2,9 3,7 12,9

= Varianza

1,34 1,82 0,99 0,90 = 5,05



Clculo de la Sumatoria Total de las varianzas individuales

3er. PASO: Una vez encontrado la sumatoria de las varianzas

individuales, =

5,05 El siguiente paso consiste en encontrar la varianza total.

REACTIVOS

= Total

1 2 3 4

SU

JET

OS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

4 2 3 4 3 1 2 3 4 1

5 5 4 3 4 2 5 4 3 1

4 3 2 2 3 3 4 4 3 1

4 3 4 5 4 2 3 4 4 3

17 13 14 14 14 8 14 15 14 6

4,1 0.1 1,1 1,1 1,1

-4,9 1,1 2,1 1,1

-6,9

16,81 0,01 1,21 1,21 1,21

24,01 1,21 4,41 1,21

47,61

= Total 27 36 29 37 129 98,79

X = Promedio 2.7 3.6 2,9 3,7 12,9

= Varianza 1,34 1,82 0,99 0,90

= 5,05



1

)(

2

1

n

Xxn

i

i

=

98,79

10 1= 10,98

Clculo de la varianza total

Clculo del Coeficiente Alpha de Cronbach

=

=

,

,

= 0,720

ESCALA CATEGORIA

r = 1 0,90 r 0,99 0,70 r 0,89 0,60 r 0,69 0,40 r 0,59 0,30 r 0,39 0,10 r 0,29 0,01 r 0,09

r = 0


INTERPRETACIN De acuerdo a la tabla de categoras, indica que la prueba presenta un nivel de confiabilidad alta, esto quiere decir que el referido instrumento puede ser utilizado.



4

2

3

4

3

5

5

4

3

4

4

3

2

2

3

4

3

5

5

4

1

2

2

5

4

3

2

3



1er. PASO:

Introducimos los datos en la hoja de clculo del SPSS. La primera columna contiene los datos del tems pares 1, la segunda, del tems 2, la tercera del tems 3 y la cuarta, 4



2do PASO: Desarrollar el siguiente procedimiento para el anlisis de la fiabilidad:

Analizar Escala Anlisis de fiabilidad



3er. PASO: Seleccionar las variables para el anlisis de fiabilidad y trasladarlas de la casilla izquierda a la derecha.

Una vez trasladadas las variables a la casilla de la derecha, hacer un clic en Aceptar y obtendr una nueva ventana.



N %

Vlido 10 43.5

Excluidoa

13 56.5

Total 23 100.0

Resumen de procesamiento de casos

Casos

a. La eliminacin por lista se basa en todas

las variables del procedimiento.

Alfa de

Cronbach N de elementos

.720 4

Estadsticas de fiabilidad

r=0,720

INTERPRETACIN De acuerdo a la tabla de categoras, indica que la prueba presenta un nivel de confiabilidad alta, esto quiere decir que el referido instrumento puede ser utilizado.

ESCALA CATEGORIA

r = 1 0,90 r 0,99 0,70 r 0,89 0,60 r 0,69 0,40 r 0,59 0,30 r 0,39 0,10 r 0,29 0,01 r 0,09

r = 0


APLICACIN DEL INSTRUMENTO

DE INVESTIGACIN EN PRUEBA

PILOTO



FUENTE: Dulio Oseda Gago Ph.D. Curso Taller

de metodologa de la Investigacin Cientfica

1. Solicitar la autorizacin del

Director, Decano, Gerente,

Administrador o Presidente 2. Dar instrucciones precisas sobre

el instrumento de investigacin 3. Tomar evidencias de la

aplicacin de los instrumentos 4. Solicitar al Director, Decano o

Gerente la constancia de aplicacin del instrumento en

prueba piloto

5. Guardar los instrumento en el

bitcora de campo.

CRITERIOS QUE SE DEBE TENER EN CUENTA EN LA APLICACIN DEL INSTRUMENTO DE INVESTIGACIN EN PRUEBA PILOTO



SOLICITO: Autorizacin para la

aplicacin del instrumento de

investigacin en los comerciantes

de Mercado Bellas Vista.

SEOR PRESIDENTE DE LA ASOCIACIN DE COMERCIANTES DE . DEL MERCADO BELLA VISTA DE PUNO. SP. y ..

Identificado con DNI. N y .domiciliados en Jr. . N... y Calle N..,estudiantes del IX Semestre de la FCCF de la Universidad Andina Nstor Cceres Velsquez de Juliaca, con el debido respeto nos presentamos ante usted para expresarle:

Que, habiendo elaborado el proyecto de investigacin Inserta ttulo del proyecto.. de los comerciantes de Mercado Bella Vista de Puno y con la finalidad de obtener el Ttulo Profesional de Contador Pblico. Solicitamos su autorizacin para la aplicacin del instrumento de investigacin, con cuyos resultados obtenidos nos permitir determinar la confiabilidad.

Por lo expuesto:

Ruego a usted Seor Presidente acceder a mi solicitud para

seguir realizando el proyecto de investigacin.

Puno, 09 de junio de 2015.

..



1. Solicitar la

autorizacin del

Director,

Decano,

Gerente,

Presidente Para aplicar la

prueba de piloto

1. Solicitar la

autorizacin del

Director,

Decano,

Gerente,

Presidente Para aplicar la

prueba de piloto



Obtencin de la

autorizacin del

Director, Decano,

Gerente,

presidente



2. Dar instrucciones

precisas sobre el

instrumento de

investigacin

INTRODUCCIN Seor (a), muy buenos das

Disculpe usted por interferir en sus actividades y quitarle su

valioso tiempo. El investigador de la tesis es egresado de la

carrera Profesional de Contabilidad de la FCCF de la Universidad

Andina Nstor Cceres Velsquez de Juliaca. Viene realizando el estudio con el propsito de conocer Nivel de enseanza-aprendizaje de la asignatura de Seminario de Tesis II de la FCCF dela UANCV., para ello requerimos las opiniones.

Con mucho agrado le comunicamos que usted fue uno de los

elegidos, porque su persona viene estudiando en la Carrera

Acadmico Profesional de Contabilidad; como tal, le aseguramos

que su respuesta se mantendr en reserva. En tal sentido, le

solicitamos tenga a bien desarrollar el presente cuestionario

demostrando el ms alto grado de sinceridad, ya que los directos

beneficiarios sern nuestra Institucin.

SEXO Masculino ( ) Femenino ( )

EDAD De 20 a 40 aos ( ) De 35 a 49 aos ( ) De 50 a ms ( )

ESTADO

CIVIL

INSTRUCCIONES

1 El cuestionario que se aplica a usted, se refiere

solamente al Nivel de la enseanza y aprendizaje de la

asignatura de seminario de Tesis II.

2 El desarrollo de la presente tiene una duracin mxima

de 5 minutos.

3 Marque con un aspa (x) dentro del parntesis, solo una

alternativa que considere correcta, en cada pregunta:

NOTA: Para cada criterio considere la escala de 1 a 5 donde:

1 = Muy poco 2 = Poco 3 = Regular 4 = Aceptable 5 = Muy aceptable

REFERENCIA



3. Tomar evidencias

de la aplicacin de

los instrumentos



FUENTE: Dulio Oseda Gago Ph.D. Curso Taller

de metodologa de la Investigacin Cientfica



3. Tomar

evidencias

de la aplicacin

de los

instrumentos

FUENTE: Dulio Oseda Gago Ph.D. Curso

Taller de metodologa de la Investigacin

Cientfica

4. Solicitar al Director,

Decano, Gerente o

Presidente la constancia de

Aplicacin del

Instrumento de inv.



FUENTE: Dulio Oseda Gago Ph.D. Curso

Taller de metodologa de la

Investigacin Cientfica

Por: Mag. CPC. ROGELIO APAZA PARICAHUA

Correo: [email protected]

Celular N 973847470

Juliaca 2015

Derehos Reservados


Semilleros Cientficos en

Contabilidad

5. CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO.pdf

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