4 Komponen Sig
-
Upload
armula-pratama-gumay -
Category
Documents
-
view
134 -
download
4
Transcript of 4 Komponen Sig
KOMPONEN SIGKOMPONEN SIG
TATAP MUKA IVTATAP MUKA IV
Komponen SIGKomponen SIG
Hardware (Perangkat Keras) Software (Perangkat Lunak) Data Brainware/Management/
People (Manusia)
Hardware (1) CPU (Central Processing Unit): bagian
dari komputer untuk memproses semua instruksi dan program
RAM (Random Access Memory): perangkat untuk menyimpan (sementara) semua data dan program yang dimasukkan melalui input device
Storage: perangkat untuk menyimpan data secara permanen atau semi permanen.
Hardware (2) Input device: perangkat untuk
memasukkan data ke dalam SIG. Misalnya: keyboard, mouse, digitizer, scanner, dsb.
Output device: perangkat untuk mempresentasikan data dan informasi SIG. Misalnya: layar monitor, printer, plotter, dsb.
Peripheral lainnya: perangkat pelengkap. Misalnya: receiver GPS
DigitizerDigitizer
Puck DigitizerPuck Digitizer
ScannerScanner
Plotter DepanPlotter Depan
Plotter DepanPlotter Depan
ReceiverReceiverGPSGPS
Software Raster:
• GRASS (Geographic Resources Analysis Support System)
• ILWIS (Integrated Land and Water Information System)
• IDRISIClark University, USA• ERMapper (Earth Resource Mapper)
Earth Resource Mapping Inc) Vektor:
• ARC/INFO dan ArcView, ArcGIS ESRI (Environmental Systems Research Institute Inc)
• MapInfo MapInfo Corp
ER MapperER Mapper
ArcViewArcView
ArcGISArcGIS
DataData Data pada SIG terdiri dari data Data pada SIG terdiri dari data
spasialspasial/geospasial/geospasial dan data atribut/ dan data atribut/ tabulartabular
Data spasialData spasial/geospasial/geospasial adalah adalah data hasil data hasil pengukuran, pencatatan dan pencitraan pengukuran, pencatatan dan pencitraan terhadap suatu unsur keruangan yang terhadap suatu unsur keruangan yang berada di bawah, padaberada di bawah, pada,, atau di atas atau di atas permukaan bumi dengan posisi permukaan bumi dengan posisi keberadaannya mengacu pada sistem keberadaannya mengacu pada sistem koordinatkoordinat bumi (bergeoreferensi) bumi (bergeoreferensi)
Data nonspasial/atribut/tabularData nonspasial/atribut/tabular mmempresentasikan aspek-aspek empresentasikan aspek-aspek deskriptif dari fenomena yang deskriptif dari fenomena yang dimodelkannyadimodelkannya
Data Atribut/Tabular
Data atribut/tabular pada SIG berupa database
Database merupakan kumpulan data yang saling berhubungan dan disimpan sedemikian rupa tanpa pengulangan yang tidak perlu (redundacy) untuk memenuhi berbagai kebutuhan
Menggunakan sistem DBMS (Database Management System)
DBMSDBMS
sistem yang digunakan untuk sistem yang digunakan untuk memudahkan pembuatan dan memudahkan pembuatan dan pemeliharaan databasepemeliharaan database
menentukan bagaimana data menentukan bagaimana data diorganisasikan, disimpan, diubah, diorganisasikan, disimpan, diubah, dan dipanggil. Selain itu juga dan dipanggil. Selain itu juga menerapkan mekanisme menerapkan mekanisme pengamanan data, penggunaan pengamanan data, penggunaan data bersama, konsistensi data, data bersama, konsistensi data, dsbdsb
Gambaran DBMSGambaran DBMS
File proses
DBMS
Kelebihan DBMS (1)
Efisien untuk mengorganisir dan Efisien untuk mengorganisir dan mengelola data dengan jumlah mengelola data dengan jumlah besar.besar.
Akses (pemanggilan) data mudah, Akses (pemanggilan) data mudah, cepat, dan dapat dilakukan secara cepat, dan dapat dilakukan secara bersamaan oleh beberapa orang bersamaan oleh beberapa orang pengguna.pengguna.
Kelebihan DBMS (2)
Pengawasan terpusat sehingga data Pengawasan terpusat sehingga data terlindungi dari kerusakan yang terlindungi dari kerusakan yang disebabkan oleh akses data ilegal, disebabkan oleh akses data ilegal, selain itu standar kualitas data selain itu standar kualitas data terjaga.terjaga.
Database dapat dibagi-bagi menjadi Database dapat dibagi-bagi menjadi kepingan-kepingan yang terpisah di kepingan-kepingan yang terpisah di beberapa tempat sehingga beberapa tempat sehingga mempercepat proses.mempercepat proses.
Kelemahan DBMS
Resiko terpusat.Resiko terpusat. Agak rumit.Agak rumit. Perlu tambahan biaya pemeliharaan.Perlu tambahan biaya pemeliharaan.
Data Spasial
Data spasial dipresentasikan dalam bentuk model data raster dan model data vektor
Model data raster menggunakan struktur matriks atau pixel-pixel yang membentuk grid (sel).
Model data vektor dipresentasikan dalam bentuk titik, garis/kurva, atau poligon
Raster VS VektorRaster VS Vektor
Model Data Raster Resolusi dimensi linier minimum
dari satuan terkecil geographic space yang dapat direkam.
Zone sekumpulan lokasi yang memperlihatkan nilai-nilai yang sama.
Nilai item informasi (atribut) yang disimpan dalam suatu layer untuk setiap pixelnya.• Sampling raster: nilai rata-rata sample,
nilai sample di tengah pixel, nilai sample di sudut grid.
RasterRaster
Kelebihan Model Data Raster
Struktur data sederhana. Mudah dimanipulasi dengan
menggunakan fungsi matematis sederhana.
Teknologi yang digunakan cukup murah dan tidak begitu kompleks.
Overlay lebih mudah dilakukan. Metode untuk mendapatkan data raster
lebih mudah.
Fungsi Matematis RasterFungsi Matematis Raster
Overlay RasterOverlay Raster
Kelemahan Model Data Raster Secara umum memerlukan ruang
penyimpanan yang besar. Tampilan (representasi) dan akurasi
posisi sangat bergantung pada ukuran pixelnya.
Satu layer data raster hanya mengandung satu tematik saja.
Sering mengalami kesalahan dalam menggambarkan bentuk dan garis batas suatu objek.
Sangat sulit untuk merepresentasikan hubungan topologi.
Model Data Vektor (1) (1)
Dalam model data vector, bentuk-bentuk dasar representasi data spasial didefinisikan oleh system koordinat 2 dimensi (x,y), pada SIG biasanya menggunakan sistem koordinat geografis standard seperti UTM atau Latitude-Longitude.
Model Data Vektor (2) (2)
Entity titik semua obyek grafis/geografis yang dikaitkan dengan pasangan koordinat (x,y).
Entity garis sekumpulan titik-titik terurut yang dihubungkan.
Entity poligon dipresentasikan dengan sekumpulan titik dimana titik awal dan titik akhir poligon mempunyai nilai koordinat yang sama (tertutup sempurna).
Model Data VektorModel Data Vektor
Kelebihan Model Data Vektor
Secara umum memerlukan ruang penyimpanan yang kecil.
Satu layer dapat dikaitkan dengan atau mengandung banyak atribut.
Hubungan topologi dapat dengan mudah dilakukan.
Representasi grafis data spasialnya sangat mirip dengan peta buatan tangan manusia.
Kelemahan Model Data Vektor
Memiliki struktur data yang kompleks.
Overlay lebih sulit dilakukan. Kurang efisien untuk
merepresentasikan spatial variability yang tinggi.
Datanya tidak mudah dimanipulasi. Memerlukan hardware dan software
yang cukup mahal.
Overlay VektorOverlay Vektor
Topologi
Model data vektor ada yang nontopologi ada pula yang dengan topologi.
Topologi adalah konsep atau metode matematis yang digunakan dalam mendefinisikan hubungan spasial di antara unsur-unsurnya.
Model Data SpaghetiModel Data Spagheti Lembaran peta kertas ditranslasikan Lembaran peta kertas ditranslasikan
garis demi garis ke dalam list garis demi garis ke dalam list koordinat (x,y) dalam format digital.koordinat (x,y) dalam format digital.
Sebuah titik dikodekan sebagai Sebuah titik dikodekan sebagai pasangan koordinat (x,y) tunggalpasangan koordinat (x,y) tunggal
Sebuah garis dikodekan sebagai list Sebuah garis dikodekan sebagai list pasangan-pasangan koordinat (x,y)pasangan-pasangan koordinat (x,y)
Sebuah poligon dikodekan sebagai Sebuah poligon dikodekan sebagai pasangan-pasangan koordinat (x,y) pasangan-pasangan koordinat (x,y) closed loop.closed loop.
Topologi SpaghetiTopologi Spagheti
Topologi Spagheti (2)Topologi Spagheti (2)
Kelebihan dan KekuranganKelebihan dan KekuranganModel Data SpaghetiModel Data Spagheti
Kelebihan:Kelebihan:• Sangat sederhana dan sangat mudah Sangat sederhana dan sangat mudah
dimengerti.dimengerti. Kekurangan:Kekurangan:
• Hubungan spasial yang ada di antara Hubungan spasial yang ada di antara unsur-unsur tidak dikodekan sehingga unsur-unsur tidak dikodekan sehingga tidak efisien untuk analisis spasial.tidak efisien untuk analisis spasial.
Tabel Informasi Topologi (1) (1)
Tabel topologi nodes setiap node didefinisikan oleh semua arc yang dimilikinya.
Tabel topologi arcs mendefinisikan relasi-relasi nodes (node awal dan node akhir) dan poligon-poligon (poligon kiri dan poligon kanan) terhadap arcs.
Tabel Informasi Topologi (2) (2) Tabel topologi poligon
memperlihatkan semua arc yang membentuk batas-batas setiap poligon. Dalam poligon bisa terdapat titik dan atau poligon yang lebih kecil, pendefinisiannya arc-nya didahului dengan 0.
Tabel data koordinat arcs didefinisikan oleh sekumpulan pasangan koordinat (awal, antara, dan akhir).
Gambar TopologiGambar Topologi
Gambar Topologi (2)Gambar Topologi (2)