Un outil de prédiction dédié à la recherche appliquée : BIOTAXA pour prédire de la valeur écologique de la

parcelle au territoire. Christian Bockstaller (INRA LAE Nancy-Colmar), Jean-Etienne Scholl (IDELE), Vincent Manneville (IDELE)

Avec la participation de :

Pauline Kaeuffer (INRA LAE Nancy-Colmar), , Bernard Amiaud (Université Lorraine EEF Nancy), Bertrand Dumont (INRA UMRH Clermont), Anne Farruggia (INRA UMRH Clermont), Ferrand Marion (IDELE)

Introduction

Contexte• 1ère partie du projet INDIBIO :

Source : http://www.paysan-breton.fr/

Indicateurs élémentaires (indirects)

Source : http://www.pixelagri.be//

infrastructures agro-écologiques

pratiques agricoles

Indicateurs directs (d’état)

Problématique• Les indicateurs d’état ne peuvent pas être mesurés en

routine sur les exploitations agricoles:

• Quelle relation entre indicateurs indirects (de pratiques) et indicateurs directs de la biodiversité

?

Objectifs• Développer des indicateurs prédictifs:

• Utilisant l’information sur les pratiques agricoles (et IAE)

• Estimant un effet sur les groupe taxonomiques étudiés dans INDIBIO

• Pour conseillers et agriculteurs

• Evaluation de l’impact sur la biodiversité sur exploitations agricoles

• Analyse des pratiques : que se passe-t-il si je change telle pratique ?

Démarche

Démarche de construction • Plusieurs indicateurs basés sur l’expertise (Bockstaller et al. 2011)

• Dans INDIBIO

• Construction à partir des jeux de données

%

variance

expliquée

Choix des données

Choix des seuils

Vérification cohérence

Etat de l’art

BIOTAXA : Structure des indicateurs

Mise en classes

« défavorable/favorable »

Exprimé sous de note entre

0 (défavorable) et 10 (favorable)

Utilisation classe floue

�PASSAGE PROGESSIF

Diversité taxonomique

Contexte

parcellaire

Contexte

paysagerPratiques

Pas d’équation complexe

� Règles « si alors » en

langage courant

Echelle de performance connue

0 100

Nmin

F D ���� 15 indicateurs pour 5 groupes

taxonomiques * 3 régions

Exemple d’1 indicateur

Forme

parcelle

Densité

d’alignement

arbres à 300 m

Date

première

utilisation

Diversité Floristique Auvergne

Surface

parcelle

Densité

vergers

à 300 m

J10 J18 1,1 1,7 0,5 ha 5,6 ha 0% 13% 0% 40%

PRESENTATION DU PROTOTYPE

Entrer les donnéesRésultats

(nombre colonnes=5)

Informations générales

Informations générales sur l’exploitation

(nombre colonnes =72)

Surface pastorale (ha) N°Parcelle

Données pour calcul

(nombre colonnes=17)

Indice utilisation herbe

(influe sur oiseaux)

P minéral (kg P2O5/ha/an)

(influe sur verres de terre)

Présentation des résultats

Choix des parcelles

Résultats

Figure des résultats

Radar

Simulateur

Entrée des valeurs : pour répondre

une question : « que se passe-t-il

si je change telle pratique ? »

Résultat de l’indicateur (entre 0 et 10)

Explication du résultat : degré

appartance à la classe « favorable »

(entre 0 et 1)

Simulateur

Calcul sur 40 exploitations

Jeux de données• Données issues de 40 fermes

• Régions de provenance:• Bretagne

• Pays de la Loire

• Poitou-Charentes

• Limousin

• Auvergne

• Bourgogne

• Lorraine

Zone de calcul

Basse Normandie

Basse Normandie

Basse Normandie

Auvergne

Auvergne

Champagne-Lorraine

Champagne-Lorraine

RésultatsLombrics :

Auv≈BNO>LCA

Flore

BNO > Auv ≈LCA

Oiseaux :

Auv>BNO ≈ LCA

Chiroptères

BNO>> AUV>> LCA

Bourdons :

Auv > BNO > LCA

Conclusions• Des indicateurs bâtis sur des relations statistiques

• Limite les choix subjectifs des experts

• Problème d’extrapolation

• Amélioration des indicateurs

• Prise en compte de l’environnement de la parcelle

• Un prototype d’outil sous forme Excel

• Montage d’un projet pour développement d’un outil convivial

• Un outil dans l’état actuel pour la recherche appliquée

Merci pour votre attention

Remerciement : CASDAR