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設問構想

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数的文章理解 数学 物理学 化学 生物学

対象学部 全学部 理系のみ(文系は対象外)

対象者数 1731 1242 1242 1242 1242

受験者数 1719 1230 1230 1230 1233

受験率 99.3% 99.0% 99.0% 99.0% 99.3%

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約9割の学生は35分以内に回答

※5科目受験者のみ

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共有 研究者 通用

日本史 グローバル化

アクティブ・ラーニング

材料 なくす 一般教養

洋楽 有機化学 避ける

両親 育てる 運動

宇宙 未来 一員

生き方 必須 特別

スキルアップ 公式

有機エレクトロニクス

問う 劣る 人文

年生 英語 将来 科目

つける 必要 高校

社会 興味 基礎 苦手

研究 数学 化学

山形大学 深める

コミュニケーション 教育

積極的 入れる 重要

とる 学問 目指す

物理 視野 広げる

履修 教科 教師

思う 大学 いく 考える

学ぶ 勉強 授業 知識

分野 専門 様々 年間

講義 学習 頑張る

持つ 意見

コミュニケーション能力

取り組む 出来る 多い

理解 積極 しまう 多く

知る 受ける 考え

グループワーク 能力

できる 生活 達成

目標 感じる 課題

抱負 スタートアップ

セミナー 前期 経験

書く 後期 今後 慣れる

過ごす 立てる 終わる

テスト 難しい いろいろ

つく 自由 責任 大変

プレゼン 変わる バイト

残り 大事

半年 経る 半分

終える 過ぎる 度合い

夏休み 当初 付く

か月 スライド スタセミ

反省 記述 あっという間

ごと たつ 公共政策

甘い 予想 経つ

出会える ござる 分担

後半 寝坊 ヶ月 流れ

前半 完璧

特徴語マップ解析対象の文書に現れる単語がどちらの文書により多く出現するか、またその単語が文書においてどれだけ特徴的であるかを2次元でマッピングした図です。単語が左寄りになっているほど「課題2分析用.csv」により多く現れることを、右寄りになっているほど「課題17分析用.csv」により多く現れることを意味しています。また、単語が上寄りになっているほどこの文書で特徴的な単語であること

を、下寄りになっているほどどのような種類の文書にも出現するような一般的な単語であることを意味しています。

ネガポジマップ解析対象の文書に現れる単語がどちらの文書により多く出現するか、またその単語の意味がどれだけポジティブ・ネガティブであるかを2次元でマッピングした図です。単語が左寄りになっているほど

「課題2分析用.csv」により多く現れることを、右寄りになっているほど「課題17分析用.csv」により多く現れることを意味しています。また、単語が上寄りになっているほどポジティブな単語であること

を、下寄りになっているほどネガティブな単語であることを意味しています。

単語の出現比率

課題2分

析用.csv

寄り

課題17

分析用.csv

寄り

スタートアップ

取り組む

課題2分

析用.csv

寄り

課題17

分析用.csv

寄り

セミナー

テキストマイニング 無料ツール by ユーザーローカル https://textmining.userlocal.jp/home/multi_text_result/a1cebafa250b...

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