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3mtodosparapronosticarlasventas-130408142214-phpapp01
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-
Instructor: Ing. Toms Glvez Martnez, MBA y CPhD
Webinar 3 mtodos prcticos para pronsticos de ventas
CPD Certificado en
Pronsticos y Planeacin de Demanda
Centro Ejecutivo de Logstica S. C. www.celogis.com Av. Ricardo Margin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza Garca, N. L. Tel (81) 8000 7227
-
Presentacin Celogis y John Galt
Quin es CELOGIS
Centro internacional de capacitacin y consultora, con sede en Monterrey, N. L. Fortalecer el desempeo de las organizaciones en la Planeacin de la Cadena de Suministro. Desde hace ms de 15 aos contribuimos con el crecimiento y la actualizacin de la
comunidades empresariales, organizaciones pblicas y privadas. Nuestros ms de 2,000 clientes y nuestro amplio abanico de expertos, nos han permitido
desarrollar proyectos de investigacin y consultora a nivel estratgico, estructural, de procesos y tctico.
Quin es John Galt
Es una empresa, con sede en Chicago, USA, que ofrece soluciones en Planeacin de la Demanda y en Gestin de Inventarios de la Cadena de Suministro.
Es propietario de Forecast Wizard y Atlas Planning Suite , un sistema que ofrece una amplia gama de soluciones.
Tiene ms de 5,000 clientes incluidos fabricantes, distribuidores, minoristas y proveedores de en una amplia gama de industrias: ropa, automviles, bienes de consumo, alimentos y bebidas, energa, alta tecnologa, productos farmacuticos y de telecomunicaciones.
Con estas soluciones, los lderes de la industria han mejorado sus resultados a travs de mayores ingresos y reduccin en sus costos de inventario.
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
-
Algunos de nuestros clientes
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
-
1. Principales mtodos para Pronosticar. 2. Revisin de estadstica bsica 3. Estadstica bsica vs Pronsticos 4. Tres mtodos de pronstico para datos:
a. Sin tendencia u horizontales b. Con tendencia c. Con tendencia y estacionalidad
5. Conclusiones 6. Prximos seminarios
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Agenda del Webinar
-
Enfoque Mtodo Ventajas Desventajas
Sub
jeti
vo
Individuales Barato, flexible y puede pronosticar cualquier cosa. Cualquiera lo puede hacer.
Precisin dudosa. Se encuentra sujeto a todos los problemas de criterio humano.
Comit / Encuestas
Adems de lo anterior, relaciona diferentes perspectivas al problema.
Dominar la voz del jefe. Es ms caro que el individual. Una encuesta puede decir ms acerca de las actividades actuales de las personas y de sus expectativas que las actividades futuras.
Delphi Igual que el anterior, pero por medio del anonimato se intenta eliminar los efectos de la autoridad y dominacin del grupo.
Complicado. Existe presin por lograr el consenso a medida que transcurren las sesiones. No existe convergencia hacia un pronstico.
Fuente: Robert Fildes Manchester Business School
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Principales mtodos para pronosticar
-
Enfoque Mtodo Ventajas Desventajas
Extr
apo
lati
vo
(b
ase
his
tri
ca)
Atenuacin exponencial
Fcil de aplicar con computadora para un gran nmero de productos. Muy barato para operar y fcil de establecer sistemas de control.
Sin bases tericas, pierde los puntos crticos. Es impreciso en el largo plazo.
Descomposicin Son de utilidad como mtodos de identificacin de tendencia, estacionalidad, y ciclos.
No tienen explicacin estadstica y propicia el descuido a largo plazo.
Box-Jenkins (ARIMA)
Permiten la identificacin de otros patrones o comportamientos que los anteriores no lo hicieron.
Complicado y difcil de entender. Promete ms de lo que proporciona.
Fuente: Robert Fildes Manchester Business School
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Principales mtodos para pronosticar
-
Enfoque Mtodo Ventajas Desventajas
Cau
sal y
est
ruct
ura
l (b
sq
ued
a d
e va
riab
les)
Modelos de regresin de una sola ecuacin
Modelos confiables. Pueden responder a cmo influye la compaa en las ventas?
Los modelos son difciles de desarrollar, requieren de personal con experiencia y gran cantidad de datos que a menudo no estn disponibles.
Modelos de sistemas simultneos
Se pueden generar correlaciones entre otros modelos y variables macroeconmicas.
Difciles de entender, grandes cantidades de datos, estadsticamente complicados.
Modelos de simulacin
Si se aplican adecuadamente, pueden ser de gran ayuda.
Caros, grandes cantidades de datos, no hay una explicacin clara acerca de su construccin.
Anlisis de impacto cruzado
Se pueden tratar eventos improbables que pueden ocasionar gran impacto.
Las probabilidades se estiman mediante diversos mtodos subjetivos. Es crucial la eleccin de cules eventos elegir
Fuente: Robert Fildes Manchester Business School
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Principales mtodos para pronosticar
-
Gua para seleccionar la ms apropiada
Mtodo de proyeccin
Cantidad de datos histricos
Comportamiento de los datos
Horizonte de proyeccin
Tiempo de preparacin
Nivel de sofisticacin
Atenuacin exponencial simple (AES)
5 a 10 observaciones para fijar la ponderacin
Datos estacionarios (sin tendencia y estacionalidad
Corto Corto Poca
Atenuacin exponencial doble (AED)
10 a 15 observaciones para fijar las ponderaciones
Tendencia pero no estacionalidad
Corto a mediano
Corto Ligera
Winters (AET) Por lo menos tres estaciones
Tendencia y estacionalidad
Corto a mediano
Corto Moderada
Principales mtodos para pronosticar
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
-
Gua para seleccionar la ms apropiada
Mtodo de proyeccin
Cantidad de datos histricos
Comportamiento de los datos
Horizonte de proyeccin
Tiempo de preparacin
Nivel de sofisticacin
Regresin Por lo menos 10 observaciones por variable
Puede manejar patrones complejos
Corto, mediano y largo
Largo en el desarrollo.
Considerable
Descomposicin de series de Tiempo
Los necesarios para ver dos picos y valles
Cclicos y estacionales. Identifica los puntos crticos
Corto a mediano
Corto Poca
Box-Jenkins 50 o ms Estacionarios o transformarlos
Corto, mediano y largo
Largo Alta
Principales mtodos para pronosticar
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
-
Qu espacio de tiempo pronosticar?
Descripcin Caractersticas Problemtica Largo plazo Dos aos o ms Tpicamente inexactos
Grandes sesgos en los porcentajes No se puede especificar el mtodo fcilmente Difcil estimar la magnitud de los errores
Mediano plazo De tres meses a dos aos
Los puntos cruciales del ciclo comercial son difciles de pronosticar.
Ocurren recesiones imprevistas que no se pueden pronosticar.
Se tiende a seleccionar el que ms se ajuste sus ideas preconcebidas y preferencias personales
Corto plazo Menos de tres meses
Son parte integral de las operaciones esenciales de las empresas
Su precisin es aceptable Se pueden combinar pronsticos cualitativos y
cuantitativos
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Principales mtodos para pronosticar
-
Estable
Inestable
Incompleta Completa
Census X-11
Box-Jenkins
Winters
Regresin Simple
Regresin Mltiple
Promedios Mviles Simples
Comit
Juicio Independiente
Regresin Robusta
Informacin Fuerza de Ventas
Cul es la ms apropiada? Copyrigth 1997 Charles W. Chase Jr
Coca Cola Co..
Fuente:
Institute of Business Forecasting (IBF)
Junio 25,1999 Orlando,Fl
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Tcnicas de pronsticos
-
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
El mejor mtodo
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Revisin de Estadstica Bsica Medidas de Tendencia Central y Dispersin
Centro Ejecutivo de Logstica S. C. www.celogis.com Av. Ricardo Margin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza Garca, N. L. Tel (81) 8000 7227
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Poblacin Muestra
Revisin de estadstica
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Media
Varianza
Desviacin estndar
Coeficiente de variacin
-
Poblacin Muestra
Revisin de estadstica
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Media
Varianza
Desviacin estndar
Coeficiente de variacin
Indicador de la Variabilidad de la
Demanda
-
Un ejemplo:
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Revisin de estadstica
Perodo Ventas Xi
1 16 (16 7.8) (16 7.8)^2 2 8 (8 7.8) (8 7.8)^2 3 6 -1.8 3.24 4 4 -3.8 14.44 5 5 -2.8 7.84 S 39 0 92.8
-
Un ejemplo:
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Revisin de estadstica
Perodo Ventas Xi
1 16 (16 7.8) (16 7.8)^2 2 8 (8 7.8) (8 7.8)^2 3 6 -1.8 3.24 4 4 -3.8 14.44 5 5 -2.8 7.84 S 39 0 92.8
Promedio = (39/5) = 7.8
Varianza = [92.8/(5-1)] = 23.2
Desviacin Std. = (23.2)^0.5 = 4.816638
Coef. Variacin = (4.81/7.8)*100 = 61.75%
n
XX
1
)( 22
n
xx
1
)(
2
n
xx
100
.. x
VC
-
..
2
VC
x
Un ejemplo:
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Revisin de estadstica
Qu alternativas existen para
reducir la variabilidad de la
Demanda?
-
Vuelos a disposicin Regin Marina Suroeste
0
20
40
60
80
100
120
140
Nov-04 Feb-05 May-05 Sep-05 Dic-05 Mar-06 Jul-06 Oct-06
Mes y ao
No
. d
e v
ue
los
RMSO
Mtrica Observacin
Promedio 88
Desv. Std. 18
C. V. 21 %
Tcnica Pronstico Error
AES 76 16.79 %
Brown. 73 17.08 %
Holt 70 14.62 %
Winters 74 13.85 %
Pronstico Sep 06 = 74
Reduccin del 51% del error en el pronstico
Diferencia de 14 vuelos
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Estadstica bsica vs. pronstico
-
Mtrica Observacin
Promedio 264, 280
Desv. Std. 36, 966.86
C. V. 14 %
Movimiento de pasajeros - Monterrey
0
50,000
100,000
150,000
200,000
250,000
300,000
350,000
400,000
Ener
o
Mar
zo
May
oJu
lio
Sept
iem
bre
Nov
iem
bre
Ener
o
Mar
zo
May
oJu
lio
Sept
iem
bre
Nov
iem
bre
Ener
o
Mar
zo
May
oJu
lio
Sept
iem
bre
Nov
iem
bre
No
. d
e p
as
aje
ros
Pasajeros
Tcnica Pronstico Error
AES 284, 624 7.8 %
Brown. 289, 364 7.9 %
Holt 299, 076 9.3 %
Winters 269,746 1.7 %
Pronstico Ene 06 = 269, 746
Reduccin del 723% del error en el
pronstico. Diferencia de + 5000 pasajeros
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Estadstica bsica vs. pronstico
-
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Estadstica bsica vs. pronstico
700
800
900
1,000
1,100
1,200
1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11
Ao 1 Ao 2 Ao 3 Ao 4
Datos Originales
Sistema Experto
Winters Multiplicativo
Winters Aditivo
Regresin
El Sistema experto fue el que mejor pronostic las ventas del Ao 4, teniendo un MSE de 1,777 y un MAPE de 3.2 %. Mejora de ms
del 40% en la precisin
-
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Estadstica bsica vs. pronstico
43
1%
40
2%
34
3%
24
2%
15
8%
Objetivo: Mejorar el pronstico de contactos en cada una de las divisiones del Call Center del Banco para mejorar la precisin, as como el mtodo que se utiliza para su clculo
-
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Estadstica bsica vs. pronstico
METODO ARTICULO 1 ARTICULO 2 ARTICULO 3 ARTICULO 4
WINTERS (ADITIVO)
MAPE 6.2% 8.3% 12.5% 18.1%
FORECAST 5,869.34 3,379.23 6,732.14 1,912.52
Inversin recuperada
Resultados Slo se adquirieron 45 das de Inventario de los 4 artculos equivalentes a $1.6 mdd Previniendo prdidas por
ms de $ 0.5 millones de dlares
-
3 Mtodos de Pronsticos para ventas Mtodo Comportamiento histrico
Atenuacin Exponencial Simple (AES)
Horizontal
Atenuacin Exponencial Doble (AED Brown y Holt)
Tendencia
Atenuacin Exponencial Triple (AET Winters)
Estacionalidad
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Principales Caractersticas
Captura el tipo de tendencia.
Captura estacionalidad.
Determina parmetros que reflejan el nfasis relativo dado al pasado reciente vs. el pasado distante.
Pueden incorporar eventos especiales tales como fechas de das festivos o promociones.
Sin embargo, ignora el ciclo y no permite la introduccin de variables explicativas.
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Pronsticos
-
Usos y aplicaciones
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Pronstico
Mtodo Comportamiento histrico de las
ventas
Parmetros de atenuacin o ponderacin
Aplicaciones
Atenuacin Exponencial Simple (AES)
Horizontal o estacionaria
a Son relativamente simples de entender y explicar porque modelan componentes tangibles de la serie como tendencia y estacionalidad.
Pueden ser completamente automatizados para sistemas de control de inventarios
Son frecuentemente tan exactos como los mtodos ms complejos, como ha sido documentado en los resultados de las competencias de pronsticos.
Puede ser implantado para ventas semanales, mensuales, trimestrales o anuales.
Atenuacin Exponencial Doble (AED Brown)
Tendencia a
Atenuacin Exponencial Doble (AED Holt)
Tendencia a y b
Atenuacin Exponencial Triple (AET Winters)
Estacionalidad a, b y g
-
Los Horizontales (sin tendencia y estacionalidad)
Atenuacin Exponencial Simple (AES)
ttt eYY )( 1 a
Pronstico para el siguiente perodo
Pronstico en el perodo t
Error en el perodo t
Factor de ponderacin o peso del error t
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Pronstico
-
Un ejemplo para datos histricos sin tendencia ni estacionalidad (AES)
t Venta
Yt
Pronstico Error
Et
1 4
2 3 4 = (3-4) = -1
3 ? = 4 + (0.1)*(-1)
= 3.9
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Pronstico
tY
Puntos importantes para el clculo del pronstico: 1. Tome como pronstico del
mes 2 la informacin de valor real del mes 1.
2. Defina un peso o porcentaje para el valor de a. Recuerde que a asigna un peso al error. Entre mayor sea este valor el error tendr una mayor importancia. En este clculo a tiene un valor de 0.1
9.3)1(*)1.0(4)1.0( 2212 eYY
-
t Venta
Yt
Pronstico Error
Et
Error2
Et2
Error Abs.
(EAt)
EAt/Yt (EAt/Yt)*Yt
Et/Yt
1 4
2 3 4 -1 =(-1)^2 = 1 = | -1 | =1 1/3 1 -1/3
3.9
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Pronstico
tY
MSE MAPE WMAPE MPE
Un ejemplo para datos histricos sin tendencia ni estacionalidad (AES) Tabla de clculo de errores
-
t Venta
Yt
Pronstico Error
Et
Error2
Et2
Error Abs.
(EAt)
EAt/Yt (EAt/Yt)*Yt Et/Yt
1 4
2 3 4 -1 1 1 0.33 1.00 -0.33
3 5 3.9 1.1 1.21 1.1 0.22 1.10 0.22
4 4 4.01 -0.01 0.0001 0.01 0.0025 0.01 0.00
5 6 4.009 1.991 3.9641 1.991 0.33 1.99 0.33
6 4.2081
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
tY
MSE MAPE WMAPE MPE
Un ejemplo para datos histricos sin tendencia ni estacionalidad (AES) Tabla de clculo de errores y pronsticos
Pronstico del periodo 6
-
t Venta
Yt
Pronstico Error
Et
Error2
Et2
Error Abs.
(EAt)
EAt/Yt EAt*Yt
Et/Yt
1 4
2 3 4 -1 1 1 0.33 1.00 -0.33
3 5 3.9 1.1 1.21 1.1 0.22 1.10 0.22
4 4 4.01 -0.01 0.0001 0.01 0.00 0.01 0.00
5 6 4.009 1.991 3.9641 1.991 0.33 1.99 0.33
6 4.2081
Solucin...(AES: alfa=0.10)
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
Alfa (a) le asigna un peso a los errores y actualiza el pronstico de acuerdo al
tamao del error tY
Cmo determinar si ste valor es el pronstico que tiene el mnimo error?
-
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
Clculo de errores promedio Con alfa = 0.1
MSE = 1.54 RMSE = 1.021 MAPE = 22.0% WMAPE = 18.6% MPE = 5.5%
Nota: Para las frmulas del clculo de los errores consulte los apoyos del Webinar Cmo medir la precisin de los pronsticos que la puede descargar en: http://es.slideshare.net/tomgalvez/mtodos-para-medir-la-precisin
Preguntas comunes: 1. Cul es el objetivo del clculo de
estas medidas de error? R. El objetivo es que cada una de ellas sea lo menor posible para tener un mtodo de pronstico confiable. 2. Las cinco frmulas tiene el
mismo uso? R. El MSE y el RMSE se utilizan para seleccionar el mejor modelo de pronstico y el resto para interpretar el resultado. 3. Es necesario cambiar el valor de
alfa? R. El valor de alfa puede variar desde cero hasta uno sin incluirlos. El objetivo es encontrar aqul que minimice el MSE o el RMSE
-
Atenuacin Exponencial Doble (Holt)
Los de Tendencia...
)(
)1()(
))(1(
11
11
pbaY
baab
baYa
ttpt
tttt
tttt
bb
aa
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
Alfa para medir las variaciones en el tiempo
Beta para medir la tendencia en el tiempo
P = nmero de periodos a pronosticar
-
Ejemplo de tendencia (Holt)...
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronstico
1 3 3 0
2 4 3.4 0.32
3 7
4 8
5 10
6
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
tY
Este valor se pondera con el valor de a
El valor de la ecuacin se pondera con el valor de (1 a)
Suponemos un valor de alfa = 0.4 y de beta = 0.8. Recuerde que es necesario encontrar aquella combinacin que minimice el MSE.
= (0.4)*4 + (1 - 0.4)*(3 + 0)
-
Ejemplo de tendencia (Holt)...
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronstico
1 3 3 0
2 4 3.4 0.32
3 7
4 8
5 10
6
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
tY
Suponemos un valor de alfa = 0.4 y de beta = 0.8. Recuerde que es necesario encontrar aquella combinacin que minimice el MSE.
= (0.8)*(3 - 3.4) + (1 - 0.8)*(0)
El cambio en el intercepto de pondera con b
El valor anterior de la pendiente se pondera con (1 b)
-
Otro ejemplo (Holt)...
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronstico
1 3 3 0
2 4 3.4 0.32
3 7 3.72
4 8
5 10
6
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
tY
-
Solucin (Holt: Alfa=0.40 y Beta=0.80)
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronstico
Yt
1 3 3 0
2 4 3.4 0.32
3 7 5.032 1.3696 3.72
4 8 7.0409 1.8810 6.4016
5 10 9.3532 2.2260 8.9220
6 11.5792
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
Cmo determinar si ste valor es el pronstico que tiene el mnimo error? Se pueden calcular ms periodos?
Valores de la ecuacin final del pronstico
-
Clculo del pronstico para los meses 6, 7 y 8
t Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Pronstico
Yt
4 8 7.0409 1.8810 6.4016
5 10 9.3532 2.2260 8.9220
6 11.57
7 13.80
8 16.03
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
Mes 6 = 9.35 + 2.22*(1) = 11.57 Mes 7 = 9.35 + 2.22*(2) = 13.80 Mes 8 = 9.35 + 2.22*(3) = 16.03
-
Winters (Mtodo para datos con tendencia y estacionalidad)
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
pLtttpt SpbaY )]([
L = Ancho de la estacionalidad
a = Pesa la variacin
b= Pesa la tendencia
g = Pesa la estacionalidad
-
Atenuacin Exponencial triple (Winters)
Las frmulas...
Lt
t
tt
tttt
tt
Lt
tt
Sa
YS
baab
baS
Ya
)1(
)1()(
))(1(
11
11
gg
bb
aa
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
-
t
Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Indice
St
Pronstico
1 3 3 0 1
2 2 2.9 -0.02 0.906
3 6 3.19 0.0424 1.263 2.88
4 8 3.23
5 4
6 3
7 7
8 10
El ltimo ejemplo (alfa=0.1, beta=0.2 y gama=0.3
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
tY
))(1( 11
ttLt
tt ba
S
Ya aa
11 )1()( tttt baab bb
Lt
t
tt S
a
YS )1( gg
pLtttpt SpbaY )]([
-
t
Venta
Yt
Intercepto
at
Pendiente
bt
Indice
St
Pronstico
1 3 3 0 1
2 2 2.9 -0.02 0.906 3
3 6 3.192 0.0424 1.263 2.88
4 8 3.7109 0.1377 1.346 3.2344
5 4 3.8638 0.1407 1.010 3.8486
6 3 3.9348 0.1268 0.863 3.63170
7 7 4.2093 0.1563 1.383 5.1336
8 10 4.6716 0.2175 1.584 5.8794
9 4.94090
10 4.40992
11 7.36679
12 8.78310
Clculo del pronsticos para los meses 9, 10, 11 y 12
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Mtodos de Atenuacin
tY
Mes 9 = [4.67 + 0.21*(1)]*1.01 = 4.94 Mes 10 = [4.67 + 0.21*(2)]*0.86 = 4.40 Mes 11 = [4.67 + 0.21*(3)]*1.38 = 7.36 Mes 12 = [4.67 + 0.21*(4)]*1.58 = 8.73
-
Qu intenta pronosticar? Capacidad, mercado, potencial,? Este debera ser el principio de su proceso de generacin del pronstico: Determinar el objeto del pronstico de ventas. Existen ms de 5 clasificaciones de objetos que las puede encontrar en:
http://www.celogis.com/files/163/Necesidad_Pronostico_de_ventas.pdf Antes de realizar cualquier clculo de pronstico, grafique su informacin. Puede ser
que el promedio le genere buenos resultados y no haya necesidad de tal cantidad de clculos. Revise el coeficiente de variacin y otros factores o variables ajenos al comportamiento histrico antes de iniciarse en esta travesa.
Conozca el comportamiento de las ventas de sus productos, puede haber patrones
estacionales generados por otros factores que no son inherentes al producto. Realice simulaciones en papel antes de tomar una decisin sobre sus pronsticos. Es
mejor equivocarse en el papel que quedarse con inventario sin vender o con faltantes que generen prdidas de ventas.
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Conclusiones y recomendaciones
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Centro Ejecutivo de Logstica S. C. www.celogis.com Av. Ricardo Margin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza Garca, N. L. Tel (81) 8000 7227
Lugar Fecha Horario Precio Mxico, DF 12 y 13 de abril. Viernes de 8:30 a
18:00 horas y sbado de 8:30 a 14:00 horas.
$850 dlares Guadalajara, Jal. 17 y 18 de mayo
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CPD Certificado en
Pronsticos y Planeacin de Demanda
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Mdulo (Nivel) Monterrey, N. L. Len, Gto Guatemala Introduccin al Pronstico y Planeacin de Demanda
26 y 27 de abril. 2 y 3 de mayo 22, 23 y 24 de abril
Mtodos Economtricos con aplicaciones Gerenciales
3 y 4 de mayo 9 y 10 de mayo 12, 13 y 14 de mayo
Sales & Operations Planning (S&OP)
10 y 11 de mayo 16 y 17 de mayo 10, 11 y 12 de junio
Modalidad presencial:
Inversin $ 1, 340 dlares
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CPD On-line Certificado en
Pronsticos y Planeacin de Demanda
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Descripcin del curso Fecha Inversin
M1. Fundamentos de Planeacin de Demanda 29 de abril
$ 175 por mdulo o $1,050 dlares por la Certificacin
completa de 7 mdulos.
M2. Cmo hacer un pronstico de ventas 30 de abril
M3. Mtodos de pronsticos para datos histricos 17 de mayo
M4. Mtodos de pronsticos causa-efecto 18 de mayo
M5. Mtodos avanzados de pronsticos 24 de mayo
M6. Mtodos para pronosticar nuevos productos 25 de mayo
M7. Sales & Operations Planning Advanced 31 de mayo
En La Certificacin On-line se cursan 7 mdulos por da
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Sesin de preguntas
Webinar | 3 Mtodos de Pronstico
Ing. Toms Glvez Martnez Presidente y Director General
Centro Ejecutivo de Logstica S. C.
www.celogis.com Oficina Matriz Av. Ricardo Margin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza Garca, N. L. Mxico Tel (81) 8000 7227