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03/07/22 1 impatto dell’innovazione e profitti nelle imprese italiane Francesco Bogliacino, Matteo Lucchese, Leopoldo Nascia, Mario Pianta Relazione al convegno “L'analisi dei dati di impresa” Istat, Roma, 21-22 novembre 2011

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Spesa innovativa, impatto dell’innovazione e profitti nelle imprese italiane

Francesco Bogliacino, Matteo Lucchese,

Leopoldo Nascia, Mario Pianta

Relazione al convegno “L'analisi dei dati di impresa”

Istat, Roma, 21-22 novembre 2011

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L’idea centraleAnalisi del “circolo virtuoso” tra:

spesa innovativa, fatturato dovuto all’innovazione e profitti

con un sistema che spiega 3 relazioni:

1. Spesa innov. porta a fatturato innov.

2. Fatturato innov. porta a profitti schumpeteriani

3. I profitti finanziano la spesa innov.

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Il modello Applicazione del modello sviluppato a livello

settoriale in Bogliacino, F. and Pianta, M. (2012), Profits, R&D and innovation. A model and a test. Industrial and Corporate Change (forth.).

alle imprese manifatturiere italiane che sono “innovatrici persistenti”, che hanno introdotto innovazioni nelle tre rilevazioni CIS relative al 1998-2000, 2002-2004, 2006

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Il database Istat Utilizzo del panel Istat di imprese italiane con

dati tratti dai conti delle imprese e dalle indagini sull’innovazione e R&S,1998-2007: 3 periodi

1370 imprese totali, 908 manifatturiere, di cui: 323 non innovatrici o solo nei processi;

442 imprese “innovatrici occasionali”, in uno o due dei tre periodi

143 “innovatrici persistenti” con nuovi prodotti e fatturato innovativo in tutti e tre i periodi

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Stato dell’arte Analisi del rapporto Innovazione-performance:

Miglioramento rispetto a Crepon Duguet MairesseR&S InnovazioneInnovazione Produttività

(anche Parisi, Schiantarelli, Sembenelli 2006)

limiti: sequenza lineare, input innovativi indifferenziati, solo R&S, determinismo

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Analisi del rapporto profitti-innovazione Analisi della dinamica delle imprese e delle

traiettorie tecnologiche (Dosi, etc., lavori sul panel Istat:

Oltre analisi descrittive, modello che spiega cause e conseguenze dei fenomeni innovativi in modo integrato, come un processo dinamico e cumulativo, con ritardi, feedback e complementarità

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Lista delle variabili Spesa innovativa totale per ora lavorata (SITOTOL).

Somma di R&S intra ed extra muros, spesa per acquisizione di macchinari, attrezzature e software, spesa per acquisizione di altre tecnologie dall’esterno

Fatturato innovativo per ora lavorata. (FINOL), dovuto a prodotti nuovi (o migliorati) sia per l’impresa che per il mercato di riferimento: la proxy più efficace del rilievo economico dei risultati ottenuti dall’innovazione nelle imprese.

Profitti per ora lavorata (PROFOL). Anche la media dei tassi di variazione annuali (TVPROF).

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Produttività del lavoro (valore aggiunto su ore lavorate, PROD) indicatore di efficienza, che riflette dotazione di capitale, modelli organizzativi, presenza sui mercati, etc.

Salari lordi per ora lavorata (WAGEOL) riflettono le qualificazioni della forza lavoro, necessarie per le innovazioni e sono un incentivo a innovazioni di processo che sostituiscono lavoro.

Esportazioni per ora lavorata (EXPOL) che riflettono la domanda (l’export è la componente più dinamica della domanda per le imprese italiane.

Le variabili sono riportate nel panel Istat a prezzi costanti (valori concatenati) del 2000 utilizzando i deflatori della produzione e del costo del lavoro.

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I periodi Le variabili in livelli si riferiscono a 2000,

2004, 2006. La variazione dei profitti è su: 2000-2002, 2004-2006, 2006-2007.

3 periodi: analisi sui periodi 2 e 3 con le variabili del periodo 1 usate per i ritardi

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A) Le imprese del panel. Industria in senso stretto. Anni 2000, 2004, 2006

Numero imprese

totali

Imprese non innovatrici

senza innovaz. o solo nuovi

processi

Imprese innovatrici occasionali

nuovi prodotti in alcuni periodi

Imprese innovatrici persistenti,

nuovi prodotti in tutti i periodi

Totale imprese 908 323 442 143 Classi Pavitt

SB 139 23 84 32 SI 282 127 132 23 SS 165 26 78 61 SD 322 147 148 27

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B) Le variabili utilizzate, 143 imprese innovatrici persistenti, 2004, 2006, dati in euro a prezzi 2000

Anno 2004

Classi Pavitt SB SI SS SD Totale

Spesa innovativa per ora lavorata 7,7 4,6 4,0 3,6 4,8 Fatturato innovativo per ora lavorata 51,5 36,5 39,4 28,4 39,6

Profitti per ora lavorata 7,1 5,0 4,6 5,4 5,4

Salari lordi per ora lavorata 16,7 14,9 15,3 13,1 15,1

Esportazioni per ora lavorata 55,2 47,6 59,4 39,6 52,9

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Il modelloititititit uWAGEOLPROLSITOTOLSITOTOL 3211

ititititit EXPOLWAGEOLSITOTOLFINOL 321

ititititit WAGEOLPRODFINOLPROL 321

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EconometriaOLS, separate equations

SURE

Two Stage Least Squares,

Three Stage Least Squares,

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Tabella 2. Spesa innovativa, fatturato innovativo e profitti (OLS) Selezione dal panel Istat delle imprese italiane (Imprese manifatturiere innovatrici persistenti, sopra i 50 addetti). Risultati della stima OLS. 1, 2 e 3 asterischi indicano significatività a 10, 5 e 1%. (1)

Spesa Innovativa (per ora lavorata)

(2) Fatturato

Innovativo (per ora lavorata)

(3) Profitti (per ora lavorata)

(3) Crescita dei

profitti (per ora lavorata)

Spesa Innovativa (per ora lavorata)

1.175 (0.455)**

Spesa Innovativa Ritardata (per ora lavorata)

0.444 (0.061)***

Profitti (per ora lavorata)

0.075 (0.037)**

Fatturato Innovativo (per ora lavorata)

0.034 (0.010)***

0.053 (0.021)**

Salario Lordo (per ora lavorata)

0.215 (0.101)**

-1.822 (0.840)**

-0.395 (0.142)***

-0.345 (0.286)

Produttività 0.261 (0.026)***

0.119 (0.051)**

Export (per ora lavorata)

0.001 (0.000)***

Dummy di settore

Si Si Si Si

R squared 0.65 0.59 0.53 0.43 F-test (p-value)

21.03 (0.00)

17.95 (0.00)

14.32 (0.00)

10.12 (0.00)

N.Obs 254 280 280 286

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Tabella 3. Spesa innovativa, fatturato innovativo e profitti (SURE) Selezione dal panel Istat delle imprese italiane (Imprese manifatturiere innovatrici persistenti, sopra i 50 addetti). Risultati della stima SURE. 1, 2 e 3 asterischi indicano significatività a 10, 5 e 1%. (1)

Spesa Innovativa (per ora lavorata)

(2) Fatturato

Innovativo (per ora lavorata)

(3) Profitti (per ora lavorata)

Spesa Innovativa (per ora lavorata)

2.211 (0.499)***

Spesa Innovativa Ritardata (per ora lavorata)

0.439 (0.064)***

Profitti (per ora lavorata)

0.105 (0.036)***

Fatturato Innovativo (per ora lavorata)

0.040 (0.009)***

Salario lordo (per ora lavorata)

0.199 (0.032)***

0.787 (0.372)**

-0.484 (0.069)***

Produttività 0.247 (0.025)***

Export (per ora lavorata)

0.001 (0.000)***

Dummy di settore Si Si Si R squared 0.63 0.51 0.54 Chi-2 (p-value)

453.71 (0.00)

282.10 (0.00)

307.76 (0.00)

N.Obs 254 254 254

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Tabella 4. Spesa innovativa, fatturato innovativo e profitti (2SLS) Selezione dal panel Istat delle imprese italiane (Imprese manifatturiere innovatrici persistenti, sopra i 50 addetti). Risultati della stima 2SLS. 1, 2 e 3 asterischi indicano significatività a 10, 5 e 1%. (1)

Spesa Innovativa (per ora lavorata)

(2) Fatturato

Innovativo (per ora lavorata)

(3) Profitti (per ora lavorata)

Spesa Innovativa (per ora lavorata)

4.055 (1.380)***

Spesa Innovativa Ritardata (per ora lavorata)

0.436 (0.067)***

Profitti (per ora lavorata)

0.105 (0.066)

Fatturato Innovativo (per ora lavorata)

0.051 (0.030)*

Salario Lordo (per ora lavorata)

0.200 (0.035)***

0.385 (0.510)

-0.486 (0.086)***

Produttività 0.236 (0.034)***

Export (per ora lavorata)

0.001 (0.000)**

Dummy di settore Si Si Si R squared 0.63 0.47 0.53 F-Stat (p-value)

20.47 (0.00)

11.43 (0.00)

13.21 (0.00)

N.Obs 254 254 254

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Tabella 5. Spesa innovativa, fatturato innovativo e profitti (3SLS) Selezione dal panel Istat delle imprese italiane (Imprese manifatturiere innovatrici persistenti, sopra i 50 addetti). Risultati della stima 3SLS. 1, 2 e 3 asterischi indicano significatività a 10, 5 e 1%. (1)

Spesa Innovativa (per ora lavorata)

(2) Fatturato

Innovativo (per ora lavorata)

(3) Profitti (per ora lavorata)

Spesa Innovativa (per ora lavorata)

3.846 (1.312)***

Spesa Innovativa Ritardata (per ora lavorata)

0.413 (0.064)***

Profitti (per ora lavorata)

0.172 (0.060)***

Fatturato Innovativo (per ora lavorata)

0.063 (0.029)**

Salario lordo (per ora lavorata)

0.191 (0.033)***

0.263 (0.481)

-0.514 (0.072)***

Produttività 0.235 (0.032)***

Export (per ora lavorata)

0.001 (0.000)***

Dummy di settore Si Si Si R squared 0.62 0.48 0.52 Chi-2 (p-value)

447.97 (0.00)

256.25 (0.00)

299.37 (0.00)

N.Obs 254 254 254

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La spesa innovativa Le tre le variabili sono positive e significative Cumulatività nel tempo della spesa innov. I profitti contano per finanziare la spesa

(coeff. basso OLS, cresce poi) Salari con doppio effetto: complementarità delle

qualifiche e incentivo a innov. di processo

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Il fatturato innovativo La spesa innovativa conta e ha un effetto

moltiplicativo che arriva a 4 nel 3SLS I salari hanno segno che oscilla nelle stime,

per gli effetti opposti che riflettono, non significativi in 3SLS

Le esportazioni contano: demand pull per le vendite delle imprese

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I profitti Il fatturato innovativo alimenta i profitti La produttività ha un forte effetto positivo e

riflette una varietà di fattori I salari (negativi) mostrano il conflitto

distributivo Tutti i coeff salgono nella stima 3SLS Il tasso di variazione dei profitti ha le stesse

determinanti con significatività ridotta e i salari che perdono di rilievo;

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Sintesi dei risultatiLa spesa innovativa è legata a quella del periodo precedente, ai profitti, ai salari: cumulatività, varietà delle fonti (non solo R&S, qualif.lavoro), autofinanziam. (debole)

Il fatturato innovativo dipende da spesa innovativa, livello dei salari, esportazioni: relaz input-output innovativo e demand pull

I profitti dipendono dal fatturato innovativo (prof. schumpeteriani), dalla produttività del lavoro e dai livelli salariali (conflitto distrib)

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Conclusioni e sviluppi Panel Istat e CIS sono una fonte solida di dati Le 3 equazioni sintetizzano bene la complessità,

cumulatività e effetti di feedback mettendo in luce cause e consequenze dell’innovazione.

Prossime analisi su strutture dei ritardi Test per le classi Pavitt Considerare R&S e spesa macchinari per le

contrapposizioni tra prodotto e processo; Considerare il potere di mercato delle imprese per

spiegare i profitti; Considerare fattori di domanda tra le determinanti dei

profitti delle imprese