2017년 ict 10대 주목 이슈 20161130

들어가며 03

2017년국내외ICT관련주요이벤트일정 07

2017년 ICT 10대 주목 이슈

인공지능(ArtificialIntelligence) 11

차세대네트워크5G 17

MR(MixedReality,혼합현실) 23

자율주행차(AutonomousCar) 29

생체인증(BioAuthentication) 35

핀테크2.0(FinTech2.0) 41

O2O(OnlinetoOffline) 47

데이터커머스(D-Commerce) 53

산업인터넷(IIoT),소물인터넷(IoST) 59

플랫폼경제(PlatformEconomy) 65

참고문헌 71

Table of Contents

03

혁신과 진화가 공존하는 2017년, 새로운 패러다임을 맞이하기 위한 준비기

2017년은애플의아이폰이출시된지10주년이되는해다.아이폰은컴퓨터의메인스트림을모바일로

바꾸고스마트폰의대중화를이끌어낸의미있는기기이다. ICT의중심은 10년을주기로퍼스널

컴퓨터(PC),인터넷,모바일로이동해왔고,스마트폰은지난10년간글로벌ICT시장의주역으로서세상을

지배했다.그리고2017년,스마트폰의뒤를이을새로운ICT기술의등장에많은사람들이주목하고있다.

미래에는하나가아닌다양한ICT기술이융합하여서비스와단말을만들고새로운시장을창출할것이다.

이러한관점에서2017년은전에없던가치를제공하는‘혁신(Revolution)’과기존의것이더편리해지는

‘진화(Evolution)’가공존하며새로운패러다임의등장을준비하는한해가될것으로보인다.

Revolution : 전에 없던 새로운 경험을 선사하는 혁신적 기술의 등장

스마트폰의등장은인류에게혁신그자체였다.모든서비스의중심에는스마트폰이존재했고,사람들은

지금껏체험하지못한새로운가치를누릴수있었다.미래10년을이끌ICT기술역시기술적혁신성보다

새로운경험가치제공을통해시장의패러다임을바꿀수있어야한다.인공지능은진일보한알고리즘으로

우리생활과산업에적용되어‘AIFirst’시대를구현할전망이며,차세대네트워크로주목받는5G는표준

마련과함께구체적서비스로우리앞에등장할것이다.MR(혼합현실)은VR,AR과는전혀다른경험과

재미를제공하고,자율주행차는130년역사의자동차산업패러다임을근본부터뒤집을것으로기대된다.

또한,생체인증은점점증가하는개인정보위협에대한새로운대안이될것이다.

Evolution : 더 편리하고 더 최적화된 진화형 서비스로 시장 성장을 견인

ICT기술은우리의생활을점점더편리하게만든다.편의성은대중화로이어지고,이는곧시장의성장을

의미한다. ICT와금융의만남으로혁신을일으켰던핀테크는인공지능, IoT등혁신적 ICT기술과만나

핀테크2.0으로진화한다.O2O와커머스는빅데이터를통해개인에게최적화된개인형O2O와데이터

커머스로한단계진화하고시장규모또한더욱커지게될것이다.IoT는산업인터넷(IIoT)과소물인터넷

(IoST)으로확산되어 IoT대중화의발판을마련할것이다.끝으로 ICT생태계의핵심인플랫폼은제4차

산업혁명의원동력이되어각산업분야에서업의전환을통한신성장을견인할전망이다.

들어가며

들어가며2017년 ICT 10대 주목 이슈

04

2017년 ICT 10대 주목 이슈와 선정방식

본보고서는혁신과진화가공존하는환경하에국내및글로벌ICT시장에서일어나는경쟁구도,기술

혁신,주요사건등을분석하여2017년ICT시장의주요이슈들을미리조망해보고자한다.특히이번에는

이슈선정의정확성과신뢰성을높이기위해KT경제경영연구소와한국인터넷진흥원(KISA)이공동으로

10대주목이슈를도출하였으며,선정과정에서는문헌조사,빅데이터분석,전문가평가등을종합적으로

활용하였다.

1차조사로2016년한해동안발간된국내외ICT연구기관의보고서와ICT관련블로그의아티클등다양한

문헌조사를통해주요키워드25개를선정하였다.2차조사는키워드의최빈값과연관성을빅데이터로

분석해이슈선정범위를좁히고,국내외ICT리서치업체및언론에언급된주요키워드들의빈도분석을

통해15개주요이슈를선정하였다.마지막3차조사는KT경제경영연구소와한국인터넷진흥원의연구원,

그리고관련분야전문가15명이논의하여최종적으로‘2017년10대주목이슈’를확정하였다.

2017년10대주목이슈에대한간략한소개는다음과같다.

Revolution: 새로운 경험을 선사하는 혁신적 기술

음성비서를 통한 생태계 구축과 서비스 혁신으로 AI First 구현

2017년인공지능시장은음성비서중심의생태계구축경쟁이치열해질전망이다.서비스

영역에서는개인화서비스,예측서비스,고객셀프서비스가확대될것으로보이며,신규

융합산업과산업효율화를위한B2B시장의성장이기대된다.

상상하는 모든 것을 가능하게 하는 Intelligent Network

2017년은5G의국제표준토대가마련되는해로,5G주도권선점을둘러싸고세계각

국의사업자들이치열한합종연횡경쟁을펼칠것으로예상된다.또한,2018년평창에서

선보일5G서비스와단말의개발도본격적으로진행될전망이다.

디바이스, 플랫폼, 콘텐츠의 합작으로 열리는 MR 대중화의 원년

현재MR(MixedReality)시장내시장선점경쟁이치열하다.향후MR시장은컴퓨팅이

가능한고글형HMD가주를이룰전망이며,홀로그래픽UI와윈도우즈가주류플랫폼으로

부상하는한편,기업시장의주도권이소비자시장으로확대될것으로보인다.

자율주행차 시장은 B2B 시장을 중심으로 개화

향후자율주행차시장은빠른상용화를위한개발속도의가속화가예상된다.차별화된

기술력을갖춘업체간협업과투자가진행중인가운데,2017년에는자율주행차의

안전성·보안성확보,B2B중심의시장개화가이슈로부상할것이다.

내 몸이 나를 인증한다, 생체인증 시대의 본격화

최근개인정보보호에대한인식이높아지며사람의신체적,행동적특징을자동화된

장치로추출해개인을식별·인증하는생체인증의활용도가증가하고있다.향후높은

보안성능기반의다양한생체인증기술이주도권경쟁을할것으로보인다.

인공지능

차세대

네트워크

5G

MR

(혼합현실)

자율주행차

생체인증

05

Evolution: 더 편리하고 최적화 된 진화형 서비스

협업으로 금융을 재설계하는 핀테크 2.0

핀테크1.0이 ICT와금융의결합으로기존금융서비스의해체및재해석에주안점을

두었다면핀테크2.0은혁신적인기술을통한다양한협업으로모바일환경에서소비자

중심의새로운가치창출및금융서비스제공을목표로한다.

개인용 플랫폼으로 진화하는 O2O 서비스

전자상거래,마케팅분야를중심으로O2O가부각되고있다.최근온·오프라인을

넘나들며가격,편의성등을고려한최적의조건에서쇼핑을즐기는소비자들이급증하고

있으며,O2O는서비스를넘어개인용서비스플랫폼으로진화하고있다.

빅데이터와 커머스의 만남, 큐레이션 커머스 시대의 도래

데이터커머스는커머스시장의새로운트렌드이다.최근에는단순상품추천에서벗어나

라이프스타일에맞는상품을추천하고,기업과연결시켜주는중개플랫폼으로진화

중이다.또한,스마트렌탈의부상으로빅데이터를활용한맞춤형렌탈도등장하고있다.

산업인터넷 및 소물인터넷 시장 선점을 위한 경쟁 본격화

2017년사물인터넷은산업인터넷과소물인터넷중심의경쟁이나타날것이다.

소물인터넷은LoRa와NB-IoT간경쟁이심화될전망이며,산업인터넷은산업에대한

이해,보안/분석솔루션의보유,성공사례확보가이슈로부각될것이다.

제 4차 산업혁명의 핵심, 플랫폼 서비스

디지털기술과네트워크를기반으로각경제주체간에다양한생산과소비가이루어지는

것을플랫폼경제라고한다.향후플랫폼경제의확대로사회,정치,경제전반에있어

기술적확장과상호호환성확보에대한필요성이증가할전망이다.

핀테크 2.0

O2O

데이터

커머스

산업인터넷,

소물인터넷

플랫폼

경제

2017년 ICT 10대 주목 이슈 선정과정

1차 2차 3차

전문가 평가빅데이터 분석문헌조사

목표

방법

결과

키워드 범위 설정 키워드 및 이슈 확정키워드 범위 축소

+키워드별 이슈 및 현황 파악

주요 키워드 25개 선정 주요 키워드 15개 선정최종 키워드 10개 확정

+키워드별 이슈 확정

국내외 연구기관 보고서 분석+

ICT 블로그 아티클 분석

키워드 최빈값, 연관성 빅데이터 분석+

국내외 리서치업체, 언론 빈도 분석

KT경제경영연구소와한국인터넷진흥원 연구원

+관련분야 전문가 15명

들어가며2017년 ICT 10대 주목 이슈

07

2017년 국내외 ICT 관련 주요 이벤트 일정

2017년 국내외 ICT 관련 주요 이벤트 일정2017년 ICT 10대 주목 이슈

국내 해외

2월평창동계올림픽

5G테스트이벤트실시

2월삼성,갤럭시S8발표예정

2월수도권지상파UHD방송

3월AI엑소브레인프로젝트2단계

제4이통/풀MVNO정책정비(연초)

5G/IoT신규주파수할당계획(연초)

1~3월

4~6월

10~12월

7~9월

4월NB-IoT상용화예정

4월종편재승인심사예정

인터넷전문은행출범(상반기)

테슬라국내진출(상반기)

9월ITU텔레콤2017개최(부산)

9월30일보조금상한폐지시행

9월LG,V30출시예정

3.5GHz주파수경매(하반기)

10월네이버,개발자컨퍼런스개최

11월카카오,비즈니스컨퍼런스개최

완전자율주행차판교제로시티

시범주행(연말)

로봇산업육성법제도개정안(연내)

1월5일CES2017(라스베가스)

1월17일다보스포럼(스위스)

1월20일트럼프대통령취임

2월27일MWC2017(스페인)

2월KDDI,SigFox기반IoT서비스

3월20일CeBIT2017(독일)

5월도코모,5GTrial사이트구축

6월애플,세계개발자회의개최

6월구글,I/O개최

MS,윈도우10홀로렌즈지원(상반기)

일본5GMF,5G종합실증실험(상반기)

8월3GPP,릴리즈15에서

5G1차표준개발시작

8월인텔,개발자포럼개최

9월애플,아이폰8출시예정

딥마인드,StarCraft2대결예정

소프트뱅크,NB-IoT서비스(여름)

10월구글,안드로이드8출시

10월ITU,5G후보기술접수

버라이즌,5G상용화예정(연말)

테슬라,전기차모델3출시(연내)

매직리프,ARHMD공개(하반기)

2017년ICT 10대 주목 이슈

11

2017년 인공지능은 음성비서 서비스를 선봉으로 제품, 메신저, 커머스, 콘텐츠 이용에서

인공지능이 핵심적 역할을 수행하는 ‘AI First’화를 이루어갈 전망이다. 사업자 간에 음성비서를

중심으로 한 홈IoT, 커넥티드카까지 연결하는 생태계 구축 경쟁이 본격화 되고, ‘개인화’, ‘예측’,

‘셀프’라는 새로운 서비스 패러다임이 주목 받을 전망이다. 더불어 스마트 헬스 등 신규 융합 산업과

사업효율화 측면의 B2B를 주축으로 한 성장도 기대된다.

요 약

이슈 선정 배경 2017년은 4차 산업혁명의 키플레이어 인공지능 발전의 원년

인공지능(Artificial Intelligence) 음성비서를 통한 생태계 구축과 서비스 혁신으로 AI First 구현

최근하드웨어기반컴퓨팅파워증대와인공신경망과같은알고리즘의혁신은본격적인인공지능

시대의도래를알렸다.인공지능은 IoT의부상에따른데이터수집능력강화와비식별화등

빅데이터산업의발전과궤를같이해스마트헬스,스마트에너지,자율주행,스마트미디어등의

융합산업의발전을이끌며4차산업혁명의주역으로부상하고있다.

최근출현한인공지능이산업의키로주목받는것은인간의직관까지흉내낼수있는가공할성능

때문이기도하지만,인간의설계가아닌기계의학습에의존한다는점이다.이는학습용데이터가

존재하는영역이라면범용적으로활용이가능함을의미한다.이러한범용성을바탕으로

인공지능은금융,헬스,소매,광고등산업전분야에영향을미칠것이다.

올해2016년3월알파고대국이후미래창조과학부는신속히지능정보산업발전전략을내세우며

국내인공지능산업육성추진을시작한만큼2017년은국내인공지능산업발전의원년이라고할

수있다.국내의사업자들이4차산업혁명시대경쟁의흐름에서뒤쳐지지않기위해서2017년

한해인공지능이일으키는산업변화에주의를기울여야한다.

Tractica의발표에따르면 2025년전세계인공지능산업의연간매출(Annual Global

Revenue)이368억달러(약43조원)에이를것으로예상된다.또한Tractica는2025년경에

매출규모가클인공지능서비스 Top10을제시했는데, 1위는인공지능을활용한금융

트레이딩알고리즘이었고,2위는이미지인식,분류,태깅기술이었다.국내인공지능시장

규모는2014년미래창조과학부에서발표한2013년도~2017년도까지의지능형SW시장규모

시장 규모 및 전망 2025년에 연간 글로벌 매출 규모 약 43조 원 수준

인공지능(Artificial Intelligence) 2017년 ICT 10대 주목 이슈

12

추산자료를바탕으로KT경제경영연구소에서재산정한결과2020년까지약11.1조원에달할

것으로추정되었다.

글로벌 인공지능 연간 매출 규모

해외 스타트업 현황

인공지능 국내 시장규모

해외 주요업체의 인공지능 M&A현황

인공지능생태계는구글과같은거대IT기업들과근저의기술스타트업들로구성되어있다.벤쳐

스케너(Venture Scanner)는인공지능기술스타트업생태계를기술범주별로나누고

스타트업들을소개하였다.메이저업체들은이들스타트업중자신이추진하고자하는사업전략과

부합하는스타트업을인수하는방식으로인공지능상용화를준비하고있다.

주요 사업자 및 경쟁 현황 메이저 업체가 주도하고 기술기반 제공하는 스타트업

출처:Tractica(2016.8) 출처:미래창조과학부자료참고,KT경제경영연구소재구성(2016.11)

출처:해외언론보도참고,KT경제경영연구소재구성

2016$-

$5,000

$10,000

$15,000

$20,000

$25,000

$30,000

$35,000

$40,000

2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

36,800(약43조원)

643.7(약7,562억원)

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

4.14.7

5.4

6.4

7.5

9.1

11.1

1.41.7

1.9

2.1

2.5

2.9

3.4

1.3 1.51.6

2.12.4

2.9

3.5

1.4 1.6 1.9 2.2 2.63.3

4.2

S/W및알고리즘

영상처리및영상인식

음성인식및통번역

업체명 인공지능 관련 M&A현황

　

알고리즘

모바일

DNNresearch(’13):인공신경망연구

DeepMind(’14):딥러닝알고리즘

Timeful(’15):개인스케쥴자동관리

MoodStocks(’16):모바일이미지인식

Api.ai(’16):음성인식자연어이해기술

　

모바일

플랫폼

VocalIQ(’15):음성인식전문업체

Perceptio(’15):스마트폰용이미지인식기술

Emotient(’16):얼굴인식하여감정추론

Turi(’16):개발자오픈형머신러닝플랫폼

Tuplejump(’16):오픈API형빅데이터플랫폼

음성

시각/자연어

Yap(’11):음성인식(STT:SpeechtoText)전문

Evi(’12):지식기반의시멘틱검색엔진기술기업

Inova(’13):문자음성변환전문업체

Orbeus(’15):이미지인식기술

Angel.ai(’16):자연어이해전문업체

(단위:백만달러)

(단위:개)

(단위:조원)

42

머신러닝

언어지능

컴퓨터비젼

로봇/동작제어

추천엔진

기타

299

292

178

88

61

출처:VentureScanner,KT경제경영연구소재구성

13

2017년은‘AIFirst’화등인공지능상용화바람이거세게불것으로예상된다.

상용화물결의선두에는음성비서가있다.또한,인공지능의시각과음성

지능을활용한온라인과모바일영역에서의고객경험향상을위한고도화가

예상되며,스마트헬스,자율주행차등다양한융합서비스의개발과출시가

지속될것으로전망된다.

인공지능이제품,메신저,커머스,콘텐츠이용의핵심이되는 ‘AI First’의선봉에는

음성비서가있다.음성비서는먼저홈스피커형태로제공되어가정의스마트화를돕는다.음성

비서가내장된스피커를통해집안의가전제품과도어락등의생활시설,온도등환경까지

제어한다.아마존의알렉사는자신들의음성인식기술을API형태로공개했는데,이를ASK(Alexa

SkillsKit)라부른다.2016년현재이키트를활용해사용가능한서비스가수가160여개이상이다.

구글과애플도‘구글홈’과‘애플홈킷(AppleHomeKit)’서비스를통해가정내가전제품들을제어

할수있도록지원하고있다.홈스피커는댁내시설자동화뿐만아니라커머스등온라인

영역에서도영향력을넓히고있다.아마존에코를통하여도미노피자를주문하고,우버택시를

호출할수있으며,‘핏빗(Fitbit)’등스마트헬스기기의트래킹정보를받아볼수있다.

음성비서는모바일에도적용된다.삼성전자는2016년11월애플시리를개발한핵심인력

3인방이창업한 ‘비브랩스(Viv Labs)’라는인공지능음성인식업체를인수하였다.삼성은

비브랩스의기술을활용해내년초출시되는갤럭시S8에음성비서기능을탑재하겠다고밝혔다.

음성명령으로금융,커머스,의료,O2O서비스까지가능하도록해어플이필요없는‘포스트어플

시대’열겠다고선언하였다.국내인공지능스타트업 ‘플런티(Fluenty)’는자동으로메시징

해외 주요 사업자의 인공지능 관련 최신 동향

음성비서 중심의 생태계 구축 경쟁 돌입포인트 #1

2017년 이슈 &트렌드

음서비서 확장 온라인/모바일 고도화 융합 서비스

구글홈출시(’16.11)

‘Pixel폰’(모바일)에탑재(’16)

구글포토스

메시징앱‘Allo’

검색,번역에딥러닝적용

자율주행차개발

스마트헬스Streams,Hark

딥러닝활용에너지효율화

Siri적용단말확대

SiriSDK외부공개

아이폰이미지자동분류

스마트리플라이기능탑재

지도와커머스연계서비스

알고리즘활용비즈니스

솔루션(최근인수Turi사

기술보유)

‘에코/닷’저가화및번들판매

파이어tv스틱에도적용

시각지능으로고객선호파악

추천알고리즘고도화

예측배송

아마존프라임(드론배송)

포드와커넥티드카협력

출처:국내외언론보도참고,KT경제경영연구소재구성


14

출처:KT경제경영연구소

답변내용을추천해주는‘스마트리플라이’와메시징대화내용을분석해다음서비스를추천해주는

‘스마트링킹’서비스를제공한다. 여기서주목할것은카카오톡, 왓츠앱, 유튜브등의

어플리케이션보다인공지능자연어이해플랫폼이선행한다는점이다.인공지능이대화내용을

먼저분석하고그에해당하는추천어플리케이션을제공하는방식으로변화하는것이다.

음성비서기능은파편화되었던서비스플랫폼들을한데묶는연결고리역할을한다.네이버는

음성스피커아미카를중심으로포털,콘텐츠등여러서비스들을연결하고,카카오는카카오톡

플랫폼에음성비서와챗봇을탑재해광고수익중심의생태계를구축할예정이다.삼성은내년

출시할갤럭시시리즈에음성비서를적용하고,이를자사의가전및외부커머스와연결한다는

구상이다.또한RCS1업체인뉴넷캐나다(NewnetCanada)인수를통해RCS와인공지능을

결합,문자메시지로홈 IoT를제어하고커머스까지이용가능한솔루션,챗봇을개발해

커뮤니케이션서비스의혁신을주도할전망이다.경쟁의패러다임이개별적플랫폼의몸집을

키우는경쟁에서플랫폼들을잇는통합적생태계를구축하는것으로변화하였음을알수있다.

아마존 에코의 홈오토메이션 Fluenty사의 ‘스마트 리플라이’와 ‘스마트 링크’

국내업체의 인공지능 생태계 구축 전략

출처:KT경제경영연구소 출처:Fluenty홈페이지

포털

포탈

스피커

홈IoT

콘텐츠

자율주행차

커머스 로봇M1통신사포탈

콘텐츠

자율주행차

커머스

O2O

스마트모빌리티

음성비서챗봇탑재

제조사

자율주행차

커머스

홈IoT

커넥티드카

RichComm.Service

음성비서탑재

1RCS(RichCommunicationService)는세계이동통신사업자연합회(GSMA)가만든통합메신저규격이다.사용자는별도의가입절차없이

문자메시지전송뿐아니라고화질동영상,사진,그룹채팅등한단계더진화한(Rich)커뮤니케이션서비스를이용할수있다.

15

기존까지의서비스패러다임은‘리얼타임’,‘온디멘드’등이대세를이루었다.인공지능시대에도

이러한개념들은여전히중요할것이지만,한발더나아가예측과선제적제공이중요해진다.

세계최대커머스회사인아마존은고객이주문할것을미리예측해배송을시작하는

‘Anticipatory shipping’을2014년에특허출원하였는데,인공지능기술의발전으로상용화가

탄력을받을전망이다.우버역시인공지능을활용하여고객의미래수요를미리파악해수요가

많은지역으로배차를늘리는예측배차시스템을실시하였다.이렇듯인공지능시대에는

서비스의시간개념이‘빨리’에서‘미리’로한단계더앞당겨진다.

Go Find Ai의 의류검색 서비스 스냅챗의 객체 인식기반 필터링 서비스

인공지능은개인의특성을파악해이와가장부합되는콘텐츠와커머스상품을추천해

주는데활용되기시작했다.카카오는‘루빅스(RUBICS)’란머신러닝알고리즘을활용해개인별로

최적화된포털콘텐츠를제공한다.쉽게말해,개인별로모바일다음첫화면에뜨는뉴스의

종류가다른것이다.커머스영역에서는미국의‘GoFindAi’라는업체가인공지능의시각인식

기술을활용하여,소비자가모바일로촬영한의류와가장특성이일치되는옷을찾아쇼핑

큐레이션서비스를선보였다.미국의휘발성채팅서비스스냅챗(Snapchat)은유저가촬영한

장소를인식해이와가장부합되는필터아이템과지역사업자의광고를제공하는서비스를개발

중이다.가령,엠파이어스테이트빌딩촬영시가슴을치는고릴라캐릭터가필터로뜨게된다.

이렇듯,인공지능으로인하여콘텐츠와커머스서비스는개인의현재상태와장소등을인식해

최적화된서비스를제공하는초개인화서비스로진화하고있다.

서비스 패러다임의 변화 주도 : 초개인화, 예측 및 셀프 서비스포인트 #2

출처:GoFindAi홈페이지 출처:해외언론보도,Trendspectrum참고

EMPIRESTATEBUILDING

TITLE:KINGKONG

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16

인공지능기술은사업자의개입을최소화시키고고객의셀프처리영역을확대한다.이를통해

신속하고끊김없는서비스이용경험을가능케한다. 2016년 7월소매유통업체메이시스

(Macy’s)는매장내쇼핑객들이스마트폰으로IBM왓슨에게매장의제품,서비스,시설등에직접

문의할수있는메이시스-온-콜(On-Call)서비스를출시하였다.매장에서일일이점원의케어

없이도질높은쇼핑경험을누릴수있도록한것이다.영국의인공지능스타트업‘Tractable’은

모바일에서파손된차량외관을촬영하면시각지능을탑재한인공지능이이것의미세한손상

상태까지파악해견적을산출하는서비스를개발하였다,이를통해고객은수리전문가,보험업체

등을거치지않고도수리에필요한견적비교를간단하게어플로해결할수있다.

인공지능혁명의기점인알파고와이세돌의대국이있기전구글은알파고를만든

딥마인드사의기술을스마트헬스분야에활용하겠다고밝힌바있다.IBM의왓슨은스마트헬스에서

가장두드러진성과를내고있다.이미미국유수의암치료기관인메모리얼슬론케터링

암센터나MD앤더슨암센터등과협업하여왓슨의암진단성공률을94.25%까지높였다.

인공지능의뛰어난분석/예측기술은에너지효율화및스마트그리드사업에서도활발히이용될

전망된다.구글은알파고를만든 ‘딥마인드(DeepMind)’사인력을자사데이터센터효율화에

투입하여인공지능이1시간후의데이터센터상태를예측해최적제어를미리추천하는방식으로

냉각설비전기의40%까지절감하였다.

인공지능은다양한모습으로이미인간을돕고있다.인간이수행하기에는비효율이높은영역에

우선적으로투입되어경제적효율성을높일것으로전망된다.미국의자연어이해기술업체

‘네러티브사이언스(Narrative Science)’는온라인커머스상에서인공지능이상품의특성을

파악해상품소개를작성해주는서비스를제공한다.또한미국에서는‘워드스미스(WordSmith)’

같은저널봇이기업실적,스포츠,기상분야등에서방대한기사를생산하고있다.영국의식료품

유통업체오카도그룹(OcadoGroup)은구글의음성인식플랫폼을활용해고객의불만스러운

통화음성내용이나이메일접수건의언어를분석해고객의감정을추론한다.이를통해고객의

불만중시급한것순으로시간과자원을우선할당해고객만족도를효율적으로관리할수있게

되었다.

B2B 사업을 주축으로 한 성장 기대포인트 #3

17

5G는 LTE 대비 전송은 약 270배, 지연 속도는 30배 이상 빠른 차세대 이동통신이다. 2017년은

미래의 핵심 인프라가 될 5G의 국제표준 토대가 마련되는 해로, 5G 주도권 선점을 둘러싸고 세계

각 국의 사업자들은 우호세력 확보를 위해 치열한 합종연횡 경쟁을 펼칠 것으로 예상된다. 또한

2018년 평창에서 선보일 5G 서비스와 단말의 개발도 본격적으로 진행될 전망이다.

요 약

이슈 선정 배경 2017년, 세계 최초 5G 실현의 초석을 다지다

차세대 네트워크 5G 상상하는 모든 것을 가능하게 하는 Intelligent Network

5G는 4G다음에등장하는 5세대이동통신의정식명칭이다. 5G표준규격을제정하는

국제전기통신연합(ITU)의5G요건은‘데이터전송속도초당20Gbps이상,지연속도0.001초

이하’로,4GLTE대비전송속도는약270배,지연속도는30배이상빠르다.20GB초고화질

영화한편을8초만에전송할수있다.무엇보다전송속도가빨라지고통신에서지연시간이

줄어들면서 5G시대에서는수천억개의기기가네트워크로연결되고이를통해진정한

IoT(사물인터넷)환경이실현될수있다.

5G는아직기술표준이정해지지않은상황으로, 2020년상용화를목표로하여 ITU와

국제표준화단체인3GPP가5G표준화작업을추진중에있다.2017년은향후5G국제표준의

토대가만들어지는의미있는해이다.또한 2018년평창올림픽을 ‘5G올림픽’으로만들기

위해서는2017년의행보가매우중요하다.5G시범서비스때선보일기술규격을국제표준으로

제시하기위해서는단말과서비스모든면에서인정을받아야하기때문이다.한국은현재정부의

5G정책하에글로벌기업들과협력하여표준선점을위해왕성한활동을벌이고있다. ‘세계

최초5G실현’의성공여부는2017년의성과에달려있다고해도과언이아닐것이다.

5G의 속성 및 미래 서비스 예시

차세대 네트워크 5G2017년 ICT 10대 주목 이슈

초고속(Hyper Capacity)

20Gbps~ (2020년)

VR/AR, 홀로그램

초저지연(Near-Zero Latency)

1 msec (× 1/30)

Self-Driving Car

초연결(Massive Connectivity)

1백만개/㎢ (× 1,000)

실시간 동시 통역

출처:매직리프,구글,와이어드참고,KT경제경영연구소재구성

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KT 노키아,삼성,인텔등과5G-SIG(규격협의체)공개

SKT 5G자동차협회가입,BMW와협력

삼성 차이나모바일과중국에서5G기술시연

인텔 페이스북,통신사와함께5G인프라프로젝트추진

퀄컴 5G전용모바일칩셋공개,‘18년5G폰공개예정

버라이즌 국내통신사들과MOU체결,‘17년5G시범서비스

도코모 후지쯔,인텔등13개기업과제휴,5G표준마련

출처:ETRI산업전략연구부‘세계,국내5G시장전망’수치참고,KT경제경영연구소재구성

2020년5G서비스가본격적으로상용화되면가입자수의증가와함께관련시장규모도점차

커질것이다.전세계5G가입자수는2020년100만명돌파를시작으로급속하게늘어나한국,

일본,미국등을중심으로2022년경에는1억명에다다를것으로예상된다.이에따른세계5G

시장규모는2020년378억달러로추정되고2년후에는4배이상성장할것으로전망된다.

국내의경우,LTE확산이선진국보다빠르게확산되었던것에비추어보면5G역시보급속도가

상당히빠를것으로예상된다.관련시장규모도2020년3조1063억원에서2022년에약10조

원,2025년에는약35조원규모로성장할것이다.

2017년부터본격화되는 5G국제표준화작업에대비해국내외통신사업자들과글로벌

제조업체들은합종연횡을통해표준경쟁에서유리한위치를확보하기위해노력중이다.또한

페이스북같은서비스업체도5G에대한구체적인논의를시작할정도로전세계사업자들의5G에

대한관심은점점높아져가고있다.

시장 규모 및 전망 LTE보다 빠른 확산으로 2022년 10조 원 규모 성장 예상

2020

378억

2021

798억

2022

1,683억

2023

3,565억

2024

5,348억

2025

7,914억

2020

3조 1,063억

2025

34조 7,020억

2024

24조 9,654억

2023

17조 8,325억

2022

9조 9,529억

2021

5조 5,603억

주요 사업자 및 경쟁 현황 5G 표준 선점을 위한 합종연횡 활발

세계 5G 시장 규모 추이

5G 표준 선점 위한 기업간 제휴

국내 5G 시장 규모 추이

국내외 통신사와 글로벌 제조업체들의 5G 관련 추진 현황

(단위:달러) (단위:원)

국내 Telco

해외 Telco글로벌 제조사

일본

미국

중국

2020년 이전상용화 목표

2020년 이후상용화 계획5G

출처:KT경제경영연구소 출처:KT경제경영연구소

19

국제전기통신연합(ITU)이 5G의최고속도20Gbps를비롯한성능비전을

제시함에따라,세계각국은5G에대한새로운추진전략이필요해졌다.ITU가

제시한20Gbps만맞춘다고해결되는것이아니기때문에더욱구체적인5G

기술규격을정의해야하는한편,이를구현할서비스도동시에마련해야한다.

한국은평창에서의성공적인시범서비스를위해서산·학·연·관의새로운역할정립이필요한

상황이다.그런관점에서2017년5G를둘러싼가장큰이슈는한국을비롯한미국,일본,중국의

5G표준주도권경쟁과5G의속성을극대화시킬단말및서비스의개발이될것이다.

국제표준화단체3GPP는2016년4월부터2017년6월까지추진하는‘릴리즈14’에서

5G기본요건을정의하고,2017년7월부터는‘릴리즈15’를통해5G1차표준을개발해2018년

9월에확정할계획이다.3GPP에서결정된사항들은그대로2019년세계전파통신회의(WRC)에서

국가차원으로논의되기때문에세계40여개국,400개이상의통신기업들은3GPP프로젝트에

참여하여표준화주도권선점을위해경쟁중이다.

미국은2016년7월,5G이동통신의주도권확보를위해연방통신위원회(FCC)가5G통신에

사용할고주파할당정책을승인하면서총4억달러를투자한다는방침을세웠다.정확한주파수

대역은공개되지않았지만,지난세계전파통신회의(WRC-15)에서미국이주장한27.5~29.5GHz

대역이유력하다.미국은5G전용주파수대역을세계에서가장먼저할당하면서자국업체들은

다른나라경쟁사보다일찍5G사업에뛰어들수있게되었다.

또한제45대대통령으로트럼프가당선되면서집권후5G네트워크에대한투자도확대될것으로

예상된다.트럼프는국가인프라투자를통한경제회복계획을지속적으로주장해왔기때문에

통신사들에게5G투자를적극독려할것으로보인다.실제로AT&T는트럼프당선직후곧바로

접촉하여향후인프라에많은투자를하겠다고약속하였고,버라이즌역시2017년에5G시험망

운영을계획하는등미국통신사들은트럼프시대를맞이하여5G주도권확보를위해적극적인

투자를하고있다.

그동안한국과일본은5G주도권선점을위해활발한활동을벌여왔지만,이번주파수할당승인

및트럼프당선으로미국이한발더유리한상황이되었다.한국,일본이5G전용대역을지정해도

그대역을타국가들이따라주지않으면,결국가장많이채택한대역으로옮겨야만한다.미국의

경우,국제표준이결정되기전에원하는대역을먼저지정하고캐나다,멕시코등과함께미주

전체의표준을만들수있다.물론미주의표준이곧바로글로벌표준이되는것은아니다.EU와

중국이또다른대역을5G주파수로지정해미국의표준주도를견제할수있다.EU와중국의

5G, 누가 시장을 주도할 것인가포인트 #1



20

경우,미국과는다른24~86GHz대역에서지정할가능성이높아한국입장에서는어느쪽을

선택해야할지전략적대응이필요하다.

반면,일본은미국의주파수할당에대해큰영향이없다는입장이다.총무성주도하에5G전략을

추진중인일본은2020년도쿄올림픽5G상용화를위해서5G주파수대역이결정되는2019년

세계전파통신회의(WRC-19)까지기다릴수없는상황이다.총무성은2017년부터5G기술들을

통합해실증실험을실시하고통신사,벤더와함께5G서비스및단말을개발할예정이다.특히1위

이통사인NTT도코모는총무성기조에발맞추어2016년3월부터5G기초기술을검토하고2019년

6월ITU에초기5G기술사양을제출,2020년10월에최종적으로5G사양을확정지을계획이다.

이런이유로총무성은미국의주파수할당에도단말을통해멀티주파수에대응하면서5G

주파수가정해지면주요국들과협조해나갈것이므로큰문제가없다는것이다.

오히려일본이주목하고있는것은5G가조기에안착할수있는신규시장발굴이다.총무성은

‘전파정책 2020간담회’를개최하여스포츠,엔터테인먼트,오피스(Work Place), 의료,

스마트하우스/라이프,금융/유통,농수산업,스마트시티,교통등5G가활용될수있는분야

9개를선정하였다.그리고각분야에서의실증실험을통해5G기술력을입증하고서비스기반의

시장표준으로접근하겠다는것이총무성의큰그림이다.

일본 총무성에서 추진 중인 5G 관련 9대 실증실험

테마 실증실험모델명 내용

울트라

브로드 밴드

초고속동시전송모델 동시에다수유저가초고속무선인터넷이용가능

무선입체영상모델 4K/8K고해상동영상및VR등을무선제공

고성능이미지센서모델 센서통해빅데이터수집

Wireless IoT

무선네트워크융합모델 다양한무선네트워크통합관리

다수동시접속모델 소물인터넷환경구현

무선플랫폼모델 빅데이터를플랫폼상에서신속하게분석,활용

차세대 ITS

차세대커넥티드카모델 차량상시접속환경구현으로신규ITSBM창출

초저지연차간통신모델 차간통신구현으로안전주행실현

고속이동체초고속통신모델 신간센등고속이동체에서의초고속무선이용가능

중국역시4G이용자가급증해초고속통신에대한수요가확대되면서5G투자에대한의욕을

보이기시작했다.중국3대통신사는5G인터넷시장에서의우위를선점하기위해,3,000억

위안(약50조4,500억원)이상의자금을투입한다고발표했다.차이나모바일,차이나유니콤,

차이나텔레콤은2017년에5G네트워크시범단계를거쳐2018년5G표준을정식으로선보인뒤

2020년에5G상용화를실현시킨다는목표를세웠다.특히가입자8억명을보유한세계최대

출처:일본총무성

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이동통신사인차이나모바일은 ‘5G연합혁신센터’를설립하고현재까지42개협력파트너를

확보하였다.중국공업정보화부(工信部)는 5G연구개발실험을 2016년에서 2018년까지

실시하는데,5G주요기술테스트,5G기술방안검증,5G시스템검증등세단계로나누어진행할

예정으로,2017년이후에는주요대도시위주로5G설치를시작하여전국적으로범위를확대할

것으로예상된다.

한국은세계최초5G상용화를위해2017년2월에진행하는평창올림픽테스트이벤트기간에

5G시험망을구축한다.미국,일본과동일한28GHz대역에서5G서비스를준비중으로,5G

네트워크핵심기술과서비스를실제환경에서검증해3GPP등주요표준단체의5G표준에

반영할예정이다.한편,미래창조과학부는주파수운용계획을수정하여2017년회수예정이었던

LTE용도의3.5GHz대역300MHz폭을5G용도로전환해28GHz와함께‘투트랙’5G주파수로

활용할방침이다. 20Gbps이상속도가나오는28GHz대비3.5GHz대역은최대속도가

2Gbps이지만넓은지역을이동하면서안정된초고속통신이용에필요한주파수로대용량

데이터를넓은범위에전송하는IoT서비스에적합하다.

5G 표준 제정 일정 및 각 국의 추진 현황

2015 2016 2017 2018 2019 2020

3GPP5G Phase 1

Rel-14

Requirements Proposals Specifications

5G Phase 2Rel-15

5G Phase 3Rel-16

ITU ▲WRC-15

▲WRC-19

’17년2월~7월,평창에5G시험망구축

’17년12월,5G핵심시범서비스실현

AT&T와버라이즌,’17년에5G시험서비스운영계획

버라이즌,2017년말유선인터넷대체용으로5G상용화추진

도코모,28GHz대일반인체험가능한5G사이트’17년5월이후구축

총무성,5G9대실증실험’17년1차추진

차이나모바일,차이나유니콤,차이나텔레콤,’17년5G시범서비스계획



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5G는과거의통신기술과는다르게사업자들이‘서비스’에도초반부터많은관심을갖고

있다.일본NTT도코모는발빠르게타사업자와손잡고5G서비스를개발중이다.게임회사인

DeNA와제휴하여5G기반에서의자율주행차원격관제실증실험을추진하는한편,토부철도와

함께5G를이용한VRㆍAR용관광콘텐츠를제작하여기차,버스등에제공할계획이다.5G단말

역시2017년중에는윤곽이드러날전망으로,스마트폰외에웨어러블,드론,커넥티드카,VR등

다양한기기에5G가도입될것으로기대된다.

상용화를 위해 본격적으로 개발 중인 5G 서비스포인트 #2

도코모 5G 서비스 추진 현황실현 예정인 5G 서비스

전송지연(1ms)

전송속도(20Gbps)

인공지능기반 서비스 초실시간 서비스

Massive IoT 서비스

공공 안전 서비스

4G

몰입형 VR/AR

초고용량 영상 서비스

실시간 영상보안

실시간 재난감지

지능형 재난대응 대규모 원격 관제

자동차 스마트홈

대규모 센서 모니터링

실시간 상황인지

지능형 로봇 실감형 VR/AR

VR 생중계

4K/8K UHD

3D 영상

홀로그램

자율주행차

원격의료

원격로봇제어

V2V

주변 환경 정보즉시 전송

관제센터

카메라

자율주행차

5G

기차, 버스 등에 VR/AR용관광 콘텐츠 제공

출처:NTT도코모홈페이지

초고해상스트리밍 영상전송 모니터링및 원격 관제


한편,국내는평창올림픽5G서비스구현을위해 ‘2017년테스트이벤트’에서는5G시험국을

운영하고,5G실감미디어서비스를봅슬레이등일부종목에적용해서시험할예정이다.평창에서

선보일5G서비스로소형카메라에이동통신모듈을탑재해선수시점에서생생한영상을시청할

수있는‘싱크뷰(SyncView)’및시청자가원하는방향과각도에서경기를관전할수있는‘360도

VR’등이기대되고,이외에도‘홀로그램라이브’,‘5G세이프티(Safety)’,‘5GGiGA버스’등도등장할

예정이다.

Sync view & sync feel

360도 view

Omni-Point View

5G GiGA 버스

Next K-Live

홀로그램 사이니지

스마트 가이드

스마트 재난방지

스마트 교통관제

2018년 평창 동계올림픽에서 선보일 예정인 5G 서비스들

출처:비즈니스워치,중앙일보,전자신문참고,KT경제경영연구소재구성

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2017년은 MR 시장의 대중화를 알리는 다양한 제품과 서비스들이 등장할 예정이다. 현재 MR

시장은 사업자들의 초기 시장 선점 경쟁으로 분주하다. 향후 MR 시장은 자체 컴퓨팅이 가능한

고글형 HMD가 주를 이룰 것으로 보이며, 홀로그래픽 기반 UI와 함께 윈도우즈가 주류 플랫폼으로

부상하는 한편, 기업용 시장의 주도권이 일반 소비자 시장으로 확대되며 새로운 전기를 맞이할 것이다.

요 약

이슈 선정 배경 VR과 AR에 이어 UI와 콘텐츠 경쟁력을 앞세운 MR이 부상

MR(Mixed Reality, 혼합현실)디바이스, 플랫폼, 콘텐츠의 합작으로 완성될 MR 대중화의 원년

2016년은VR(VirtualReality,가상현실)과AR(AugmentedReality,증강현실)이크게주목받은

해였다.CES2016에서소개된글로벌사업자들의VR기기를시작으로,다양한VR기기들이공식

출시되며VR대중화의원년으로평가받고있다.2016년,삼성이기어VR을,페이스북이오큘러스

리프트를출시했으며,폭풍마경등중국업체의저가형VR기기도대거등장했다.한편,소니가

플레이스테이션VR을,HTC와밸브가바이브를출시하는등게임플랫폼을기반으로한하이엔드

VR기기들도모두같은해에출시되었다.AR에대한관심도뜨거웠다.구글의자회사나이안틱

랩스와닌텐도의포켓몬스터가공동개발한AR기반모바일게임포켓몬GO열풍이전세계를

강타한점도올한해빼놓을수없는이슈이다.

최근계속되는스마트폰시장의성장둔화속에서ICT사업자들은포스트스마트폰을통한새로운

성장동력을모색중이며,그결과VR,AR과같은Reality기술에그관심이모아지고있다.

가트너는2016년세계스마트폰판매량을전년대비7%증가한15억대로예측했다.이는매년두

자리수이상의성장률을보였던스마트폰시장이처음으로한자리수성장을기록하게되는

전망치이다.스마트폰시장의선도사업자인애플,구글등이VR과AR에눈을돌린점도이를

방증한다.애플은AR분야의선도기업인메타이오를인수하는한편,VR분야의최고전문가인

더그보먼을영입하였고,구글은저가형VR기기인카드보드에이어독자VR플랫폼인

데이드림을공개하기도했다.

치열한VR과AR의각축전속에서,MR(MixedReality,혼합현실)이2017년의기대주로떠오를

전망이다.MR은현실배경위에현실과가상의정보를혼합해기존보다진화된가상세계를

구현하는기술이다.많은사업자가진출해있으나엔터테인먼트분야에편향된VR과스마트폰

초기에등장했으나킬러콘텐츠가부족한AR사이에서,MR은혁신적인UI와실용적인콘텐츠를

앞세워ICT시장에새로운바람을불러일으킬것으로기대된다.

2017년 ICT 10대 주목 이슈 MR(Mixed Reality, 혼합현실)

24

MR시장은VR과AR에비해늦게주목받았으나,향후69.7%의연평균성장률을기록하며지속

성장할전망이다.IndustryArc와KT경제경영연구소에따르면,글로벌MR시장은2015년4,580억

원에서2021년1조980억원으로약두배이상성장할것으로예측된다.이미상당한규모의

시장이형성된VR과AR에비해상대적으로작은전망치라할수있다.하지만2017년대거

출시될MRHMD(HeadMountedDisplay)기기,전용콘텐츠에대한기대감과함께MR시장의

성장은더욱가속화될것으로보인다.

시장 규모 및 전망 2021년까지 1조 원 규모로 성장하게 될 MR 시장

글로벌 VR 시장규모 전망 글로벌 AR 시장규모 전망 글로벌 MR 시장규모 전망

출처:TrendForce(2016)참고KT경제경영연구소재구성

출처:MarketsandMarkets(2016)참고KT경제경영연구소재구성

출처:IndustryARC(2016)참고KT경제경영연구소재구성

(단위:조원) (단위:조원) (단위:억원)

제조사,플랫폼사업자등스마트폰시장의주류사업자들은플랫폼과디바이스를동시에

확보하며VR시장에진출하고있다.삼성,소니,HTC는스마트폰,게임콘솔등하드웨어

경쟁력을바탕으로디바이스차별화를시도하고있으며,페이스북,구글은스마트폰시장내의

플랫폼경쟁력을이머징디바이스로확장하는전략을전개중이다.특히구글은구글글래스,

프로젝트탱고등AR시장에도활발한투자를진행하고있다.

현재MR시장은스마트폰시장에서두각을드러내지못했던전통ICT사업자,혁신적MR기술을

보유한스타트업,기존AR시장의HMD사업자들이진출중이며,이들을주축으로향후MR시장

내사업자경쟁은더욱치열해질전망이다.MS와인텔은PC시장의지배력을MR시장으로

확대하고자윈도우즈플랫폼기반의자체MR기기를개발하고있으며,MR시장의강자로부상

중이다.MS는2015년1월최초공개한MR기기‘홀로렌즈(HoloLens)’를소비자버전으로공식

출시하기에앞서개발자버전(’16.3월)과기업용버전(’16.8월)을출시했고,인텔또한자체개발한

3D센서리얼센스기반의MR기기‘프로젝트알로이(ProjectAlloy)’를공개(’16.8월)하며MR분야

진출을공식화했다.

주요 사업자 및 경쟁 현황 기존 사업의 경쟁력을 바탕으로 사업자 간 경쟁 심화

2015

4.1

2016

7.4

2017

13.3

2018

24.0

2019

43.3

2020

78.0

2021

140.5

2015

4,590

2016

7,792

2017

13,226

2018

22,451

2019

38,110

2020

64,691

2021

109,811

2015

2.5

2016

4.4

2017

7.7

2018

13.5

2019

23.8

2020

41.8

2021

73.4

CAGR 69.7

%

25

홀로그래픽기반의MR디스플레이기술을보유한스타트업‘매직리프(MagicLeap)’는글로벌ICT

사업자들의대규모투자를유치하며단기간에MR시장의기대주로주목받고있다.구글,퀄컴,

알리바바등이매직리프의주요투자자로참여했으며,현재매직리프의기업가치는약45억

달러에달하는것으로평가된다.

매직리프 투자 주요 참여사

펀딩명 일자 주요 참여사 투자 금액

시리즈 B ’14.10 구글,퀄컴,레전더리엔터테인먼트,KKR등 5억4,200만달러

시리즈 C ’16.2 알리바바,워너브라더스,JP모건,모건스탠리등 7억9,350만달러

한편,메타,ODG등ARHMD를바탕으로기존AR시장에진출해있던사업자들또한독자적으로

보유한디바이스경쟁력을MR시장으로확대중이다.2017년메타와ODG는MR에더욱초점을

맞춘HMD와서비스들을공개할계획이다.

향후진행될MR시장의확대가VR과AR시장을상호잠식하거나,Reality기술시장간경쟁으로

번지지는않을것으로보인다.엔터테인먼트분야등소비자시장을겨냥한VR사업자들과달리

MR시장내사업자들은기업시장을우선적으로공략하고있다.MR시장은VR시장과는독자적인

영역으로발전하며상호보완적관계가될것으로보이며,AR시장과는기술고도화를위한협력적

관계를유지하며발전해나갈것으로보인다.

VR AR MR

C P D C P D C P D

전통사업자

스마트폰사업자

스마트폰제조사

삼성 삼성 VR 기어 VR

소니 플레이스테이션 PS VR

HTC 스팀 Vive

플랫폼사업자

페이스북오큘러스스토리

스튜디오

오큘러스 스토어

오큘러스 리프트

구글 데이드림카드보드

데이드림 뷰프로젝트

탱고구글

글래스

바이두 두씨

非스마트폰사업자

MS 윈도우즈 홀로렌즈

인텔 윈도우즈프로젝트 알로이

신규사업자

VR카메라 GoPro GoPro VR Omni

VR영상 Jaunt Jaunt

AR HMDMeta Meta 1 Meta 2

ODG R-7 출시 예정

MR디스플레이 매직리프센서리 웨어(출시 예정)

VR/AR/MR 시장 주요 사업자 현황




26

2017년은MR기술대중화의기틀이마련되는의미있는한해가될것이다.새로

출시될MR기기와UI는스마트폰과는완전히다른새로운이용자경험을제공할

전망이며,파편화되어가는VR시장과달리,기업용시장에뿌리를둔강력한

플랫폼이MR시장생태계의주축이될것으로보인다.한편,캐즘(Chasm)극복을

위한킬러콘텐츠발굴에많은투자가이어지며,MR의대중화를더욱가깝게하고있다.

현재VR기기는시야제한,어지러움등이용자경험측면의한계를가지고있어

대중화에제약이있는것으로알려져있다.

하지만현재개발되고있는MR기기는이러한한계를극복할수있도록시야제한이적은고글형

HMD로개발중이다.현실공간에가상의정보를투사하는MR의특성상고글형이가장적합하기

때문이다.MS의홀로렌즈,메타의Meta 2모두투명한고글형HMD로출시될예정이며,

매직리프가특허출원한MR기기 ‘센서리웨어(가칭)’또한고글형으로출시될것으로보인다.

특히,매직리프의CEO로니아보비츠는2016년7월개최된FortuneConference에서매직리프

HMD의대량생산라인준비가마무리되었으며바로생산이가능한단계라고언급하기도했다.

이렇듯주요MR사업자들모두고글형HMD를채택하고있어향후고글형HMD가MR기기의

표준이될가능성은점차높아지고있다.

현재공개된MR기기의대부분은지금까지출시된VRHMD와달리PC,스마트폰등별도의

허브단말이필요없는독립형(Standalone)HMD로서,향후단말내에서자체적으로컴퓨팅이

가능한새로운형태의PC로기능할전망이다.인텔의CEO브라이언크르자니치는프로젝트

알로이를공개하며PC의기능자체와각종센서등이모두통합된올인원HMD임을강조했다.

한편,MS의홀로렌즈에는인텔의32비트CPU,2GB메모리,64GB의저장공간등PC와유사한

구성의칩셋과부품이탑재되어있어자체적인컴퓨팅이가능하며특히,직접설계한홀로그래픽

전용칩셋HPU(HolographicProcessingUnit)의탑재로자체적인홀로그래픽연산처리까지

가능하다는강점이있다.

자체 컴퓨팅이 가능한 고글형 MR HMD의 대중화포인트 #1


MS의 홀로렌즈

메타의 Meta 2

매직 리프가 출원한 MR 기기 특허

출처:각사홈페이지

27

혁신적인MR기술을보유한사업자들은공통적으로홀로그래픽을UI로채택하고있다.

특히,매직리프는시제품공개도없이홀로그래픽기술인포토닉스라이트필드1를선보여MR

시장의기대주로부상했다.MS의홀로렌즈는PC와모바일에적용되던윈도우즈의메트로UI를

홀로그램으로확장하는등연동성높은홀로그래픽UI를제공하는데집중하고있다.

이러한홀로그래픽기반UI에는시선인식,모션인식,음성인식등이용자의생체정보가

입력장치로활용될전망이다.VR기기는시선인식기술이탑재되어있으나정보입력은별도

센서를구매해야하며,AR은스마트폰의GPS,자이로센서,중력센서를활용하는수준에그치고

있다.반면,MR기기는센서,카메라,마이크를활용해이용자의시선,움직임,음성등을

입력장치화할것으로보인다.인텔의프로젝트알로이는3D공간과모션인식기능을갖춘독자

카메라기술리얼센스를탑재하고있어별도장비가필요없으며,MS의홀로렌즈에는시선,

손동작,음성등을활용한독자인터랙션기술2이적용되어있다.

현재MR시장은주도적플랫폼이없는상황이나,2017년부터MS의윈도우즈가MR시장의주류

플랫폼으로부상할가능성이높다.MS는2016년6월‘윈도우즈홀로그래픽플랫폼’을개방하며

생태계확대에주력중이다.이를통해에이수스,HTC등협력사들은윈도우즈기반의MR기기를

제작할수있게되었다.MS는플랫폼개방소식과함께홀로렌즈와HTC바이브의연동을

시연하는등MR시장에서의플랫폼경쟁력을VR과AR등으로확장하려는움직임도보이고있어

주류플랫폼으로서윈도우즈의위상은점차높아지고있다.또한MS는2016년8월인텔개발자

포럼에서2017년으로예정된윈도우즈10업데이트를통해PC,서피스등윈도우즈10이탑재된

모든디바이스와윈도우즈홀로그래픽을연동할계획이라고언급하는등자사MR플랫폼의외연

확장에주력하고있다.

1포토닉스라이트필드:매직리프가독자개발한홀로그래픽기술로,단말에탑재된소형프로젝터가투명한렌즈에빛을비춰망막에닿는빛의

방향을조정해컴퓨터가만들어낸가상객체를현실세계의물체처럼구현하는기술

2홀로렌즈에는게이즈(시선을따라다니는포인터),에어탭(손가락으로대상을클릭해앱을선택·실행하는동작),블룸(손가락을펴화면을

전환하는동작),코타나(MS가개발한음성비서)등의인터랙션기술이탑재되어있다.

홀로그래픽 기반 UI와 함께 MS 윈도우즈가 주류 플랫폼으로 부상포인트 #2

매직리프의 홀로그램 UI MS 홀로렌즈로 구현한 윈도우즈



28

향후기업용시장이MR시장확대의첨병이될것으로보이며,사업자들은경쟁력

확보를위해다양한기업용MR콘텐츠를출시중이다.MS는2015년4월빌드2015에서시연한

교육용,의료용앱을시작으로혁신적인MR콘텐츠들을꾸준히공개하고있다.3차원공간에서3D

모델을만들수있는3D모델링앱‘홀로스튜디오’는건축,디자인등의분야에서활용될것으로

기대되며,홀로그래픽기반커뮤니케이션기술인 ‘홀로포테이션’은원격회의시스템등기업용

시장에널리적용할수있을것으로보인다.실제로일본항공(JAL)은2016년4월부터항공기

조종사트레이닝,엔진정비사교육에홀로렌즈를도입하여큰효과를얻고있다.

MS뿐아니라매직리프도기업용시장을고려하고있는것으로보이는데,2015년3월매직리프가

공개한데모영상에는이용자가MR을통해구글의지메일을비롯한사무용앱을활용하는장면이

포함되어있다.

이렇듯기업용시장에서확보한경쟁력은게임,영상등엔터테인먼트중심의소비자시장으로

확장될전망이다.향후MR의영향력은VR이강점을보이고있는게임,영상시장으로확대될

것으로보이며,많은사업자들이이분야에대한투자를진행중이다.

주요 사업자의 소비자 시장 대상 MR 콘텐츠 투자 현황

사업자 분야 주요 콘텐츠 세부 내용

MS

게임 마인크래프트등

게임타이틀3개(프래그먼츠,로보레이드,영콩커)제공

’14.9월,마인크래프트제작사‘모장’을25억달러에인수

’15.6월,게임쇼E3에서홀로렌즈로마인크래프트시연

영상 액션그램 2D로녹화된영상을홀로그램으로변환하는앱

관광 홀로투어 360도파노라마영상을통한가상관광앱

매직리프

게임 스타워즈등데모영상을통해‘그로드보르트박사의침략자’공개

’16.6월,스타워즈제작사루카스필름과의협력발표

기타 영상,음악등

워너브라더스,레전더리엔터테인먼트로부터투자유치

뮤직비디오플랫폼‘베보’의창업자를CCO로선임

라디오방송사‘시리우스XM’의부사장을CBO로선임

기업용 콘텐츠로 다진 초석이 일반 소비자 시장으로 확대포인트 #3

빌드 2015에서 시연 중인 의료용 앱 홀로포테이션 기술 시연 장면



29

2017년 자율주행차는 상용화를 앞당기기 위한 관련업체의 노력으로 기술력이 한층 강화되고

구체적인 개발 움직임에 가속도가 붙을 것으로 예상된다. 자동차 업체, ICT 업체, 부품·장비

업체 등 자율주행차 개발 업체들은 차별화 된 기술력을 확보하기 위해 업체 간 긴밀한 협업과 투자를

추진하고 있다. 자율주행차의 안전성과 보안성 확보가 핫 이슈로 떠오름과 동시에 자율주행차 시장은

B2B 시장을 중심으로 우선 개화될 것으로 보인다.

요 약

이슈 선정 배경 자율주행차 기술의 본격적인 개발 가속화

자율주행차(Autonomous Car) 자율주행차 시장은 B2B 시장을 중심으로 개화

2010년부터2015년까지자율주행차관련이슈는주로자율주행차의도로운행임시허가등

기술과제도사이의간극을좁히기위한법제도적이슈논의에집중되어있었다.2016년에

들어서는자율주행차시장내정부,완성차업체,부품관련업체를비롯한 ICT업체들이

자율주행차상용화를위해기술개발,관련업체인수및투자,경쟁업체와의협업등을통한

기술력확보에몰두하고있다.특히,일부업체들의경우2018년과2019년자율주행차상용화를

목표로하고있어,2017년에는실질적인기술개발에가속도가붙고자율주행차산업이눈에띄게

성장할것으로보인다.

미국,유럽,일본등자동차생산국의경우,자국기업들이자율주행차시장의주도권을선점할수

있도록자율주행차산업을적극적으로지원하는정책들을쏟아내고있다.미국의경우,

2016년부터자율주행차상용화에대한지원을강화하여2017년예산안에자율주행차기술개발을

지원한다는내용을포함하였고,최근연방정부는자율주행차개발가이드라인을발표하여주마다

상이했던차량시험규정이통일되는계기도마련하였다.유럽의경우,영국에서무인자동차시범

주행프로젝트에총1천만파운드의예산을배정한데이어2017년에는자율주행차관련법제화를

예고중이다.또한일본은2017년까지자율주행차량의도로실증실험을가능하게할예정이다.

2016년한해동안자율주행차는자동차산업에서가장주목받는기술로꼽혔다.2016년

자율주행차개발에앞서나가는일부업체가자율주행택시,버스등일반소비자대상시범

서비스를선보이면서자율주행차가빠른시일내에상용화될것이라는기대가높아지고있다.

특히자율주행차를통한안전한교통시스템운영,운전자실수에따른교통사고감소,자동차

운전이불가능한장애인등취약계층의이동수단으로활용,이산화탄소배출절감등의장점이

부각되며자율주행차의필요성이더욱대두되고있다.

2017년 ICT 10대 주목 이슈 자율주행차(Autonomous Car)

30

주요자율주행차개발기업들의행보로볼때,자율주행차가실제자동차시장전면에보급되는

시점은2035-2040년사이로예상된다.부분자율주행차를포함한전세계자율주행차출하량은

2020년1천만대,2035년2천1백만대에이를것으로보인다(BIIntelligence,IHS).특히규제및

제도적허들제거,완벽한안전성확보,소비자의적극적인차량구매등긍정적시나리오에

기반하면2040년신차시장에서자율주행차의비중은100%에육박할것으로전망된다(Mckinsey).

시장 규모 및 전망 2035-2040년 완전 자율주행차의 전면 보급 예상

글로벌 자율주행차 출하량 전망 신차 시장 내 자율주행차 비중 전망

IHS 추정치

Five Year(2015~2020)CAGR 134%

2015E 2016E 2017E 2018E 2019E 2020E

2

4

6

8

10

12

2035E

21

1.2한국과 일본의 자율주행차 출하량

IT기술,특히소프트웨어가핵심인자율주행차산업은특성상IT기업들의주도로기술개발이

이루어지고있다.자동차업체들은관련업체들과의협력을통해자사의부족한기술역량을

채우고IT기술을바탕으로주행과안전성을강화한자율주행기술을도입하고있다.

주요 사업자 및 경쟁 현황 자율주행차 개발 기업들 간 협업 강화

자율주행차 사업을 추진 중인 주요 업체 현황 및 협력 관계

벤츠 테슬라 GM 포드 볼보 BMW 폭스바겐 현대·기아차

부품·장비 업체

자동차 업체

ICT 업체

도요타

구글 애플 바이두 삼성 마이크로소프트 시스코 아마존 화웨이

엔비디아 퀄컴 인텔

다임러 보쉬

도요타 커넥티드 설립차량 내부 네트워크기술 개발 협력자율주행차 개발

자율주행차·스마트홈 개발

리프트 우버

LTE 기반 네트워크 서비스 개발

원격 발렛파킹 보조 시스템 개발

고성능 자율주행차 개발자율주행 기술 도입

자율주행 택시 시범운행

SW 개발업체 누토노미 게트

차량공유서비스 업체

자율주행 기술 도입

자율주행 기술 도입

통신사(AT&T, Verizon,소프트뱅크, KT, SKT 등)

인공지능 자율주행플랫폼 개발

아우디

출처:BIIntelligence(2015),IHS(2016)참고KT경제경영연구소재구성

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

2020 25 30 35 2040

15%

63%56%

97%

9% 8%

90%

34%

100%빠른확산시나리오

더딘확산시나리오

부분자율주행포함

완전자율주행

출처:Mckinsey(2015)참고KT경제경영연구소재구성

(단위:백만대) (단위:%)


31

자율주행 기술 수준 단계

자율주행차(AutonomousVehicle,Self-drivingCar)는운전자의조작및개입

없이자동차가부분적또는완전히자동화되어설정된목적지까지스스로

이동하는것을의미한다.미국도로교통안전국(NHTSA:NationalHighwayTraffic

SafetyAdministration)은자율주행기술수준발전을토대로자동운전정도를

5단계로정의했다.현재국내외주요업체들은5단계중2단계기술인전자식안정화컨트롤(ESC:

ElectronicStabilityControl)이나크루즈컨트롤,자동정차,차선인식등을상용화한상태로,

2020년까지필요시에만운전자가개입하는3단계수준의자율주행차량양산을목표로기술을

개발중이다.


자율주행차는B2B시장에서먼저열릴것으로보인다.초기상용화될자율주행차의

경우,비싼가격대를형성하게될뿐만아니라,일반고객이자율주행차를적극적으로구입하려는

의지가형성되기까지고객인식전환에다소시간이걸릴것으로예상되기때문이다.이에일부

자동차업체들은승차공유서비스,택시,버스등자율주행차를직접접해보는사람을늘리기

위한전략을세우고있다.탑승하는사람이증가할수록자율주행차에대한긍정적인인식이퍼져

장기적으로판매촉진효과도거둘수있을것으로기대하는것이다.수요가불확실한일반

소비자대상판매를시작하는것보다는B2B시장을통한자율주행차판매를늘려규모의경제를

이루고,이후판매가를낮춰일반고객의구매부담을줄일수있을것으로보고있다.

B2B 시장 타겟으로 자율주행차 시장 우선 열릴 것포인트 #1

출처:NHTSA참고,KT경제경영연구소재구성

Level 0 Level 1 Level 2 Level 3 Level 4

No Automation Function SpecificAutomation

Combined FunctionAutomation

Limited Self-DrivingAutomation

Full Self-DrivingAutomation

운전자에 의해

완벽하게

제어되는 차량

1개 이상의

특정 제어기능을 갖춘

자동화 시스템

2개 이상의

특정 제어기능을 갖춘

자동화 시스템

가속, 주행, 제동 모두

자동으로 수행하는

자동화 시스템

(필요 시 운전자 개입)

100% 자율주행

크루즈컨트롤,

전자식안정화컨트롤,

차선 인식 등

장애물 회피,

브레이크 제어,

주차보조기능 등

교통혼잡시

자동차 스스로 저속주행,

운전자 조작없이

고속도로 주행,

자동 차선변경 등

직접 운전 직접 운전

(운전 보조장치)

운전자 주행상황

항상 주시

운전자 자동운전 결정 운전자 목적지

입력까지만

운전자

역할

대표

기능

Now 2020+ 2025+


32

연령별 자율주행차에 대한 태도 조사 자율주행 공유 서비스에 대한 태도 조사

실제로GM은자율주행차의개인판매보다는‘Lyft’와같은승차공유업체를통한판매또는리스에

집중할계획이라고밝혔다.승차공유서비스의경우도시내이용비중이높아3D지도등

자율주행에필요한사항들이대도시를중심으로우선적으로완성되고중소도시로확대적용될

것으로보이는데,일반판매를할경우이용자가관련인프라가취약한지역으로이동할가능성도

높기에이같은부담을최소화하려는의도도포함되어있다.

특히대중교통등운수업계의경우장기적으로는자율주행을통해인건비를절감할수있을

것으로기대된다.소프트뱅크는2019년자율주행버스를상용화하여수익성악화로고전중인

자국내버스회사들에게판매할예정이다.일본의경우인구감소에따른고령화가진행되면서

일부지방에서는노선버스유지가어려워진실정인데,자율주행버스가지역주민의새로운

대안이될수있을것으로기대되고있다.

또한물류업의경우상품의운송량과스케줄을관리하는기업용솔루션과결합해자율주행차의

활용성이더욱높아질것으로예상된다.차량공유서비스업체인‘우버’는2016년9월자율주행

트럭으로장거리운수사업에진출한다고밝힌바있는데,미국전역에자율주행물류시스템을

구축하고개인운송사업을하는트럭운전자와의관계망도구축해나갈전망이다.실제로2016년

10월자율주행트레일러가미국고속도로에서맥주 ‘버드와이저’ 5만캔의배송테스트를

성공적으로마친바있다.

출처:MorningConsult,Vox(2016.8.23-24일미국인2,102명대상조사진행)


13%

19%

27%

28%

32%

27%

28%

34%

35%

39%

26%

27%

18%

19%

15%

25%

19%

10%

7%

4%

8%

7%

11%

11%

10%

18세이상~29세미만




65세이상

매우 걱정된다 약간 걱정된다 약간 기대된다 매우 기대된다 모름/무응답

11%

42%

23%

15%

9%

전혀 희망하지 않는다

모름/무응답

별로 희망하지 않는다

약간 희망한다

매우 희망한다

※ 기존 보유 차량 판매 후 자율주행 차량 공유 서비스 이용 조건 기준

nuTonomy 자율주행 택시 Uber의 자율주행 택시 벤츠의 자율주행 버스

33

이처럼자율주행차의상용화시기가가까워지면서관련업체들은판매방식과초기수익모델을

어떻게가져갈것인가를우선적으로고민하고있다.자율주행차량을통해효율적인업무용차량

운행과비용절감을추구하는기업고객이향후단기간동안타겟이되어큰시장을형성할

것으로보인다.

자율자동차의경우IT의존도가높기때문에사이버보안위협의가능성또한매우높다.

이에자동차제조업체뿐만아니라민간과공공기관이협력하여자동차보안에관련된활동을

적극적으로진행하고있다.지난2016년9월미국연방교통부(DepartmentofTransportation)와

자동차정책을총괄하는연방기관인도로교통안전국이제시한15가지자율주행차성능지침중

가장눈에띄는대목도바로사생활보호와사이버보안이다.자율주행차는수많은데이터를

생산하고활용하는시스템인데,개인생체정보와같은개인정보의수집을거부할수있어야하고,

사이버공격을방어할수있는보안시스템을갖추어야한다는것이다

미국 연방정부의 자율주행차 15가지 가이드라인 키워드

데이터쉐어링 디지털 보안성 운전자교육 법률관행 탐지및대응

개인정보 보호인간-기계

인터페이스기술허가 윤리적고려사항 대비책

시스템안정성 충돌내구성 충돌이후운행 운영디자인 검증

현재대부분자율주행차관련업체들의상용화수준은90%까지도달했다.그러나남은10%에

해당하는당국의규제및제도정비등과더불어안전성과보안성의확보가무엇보다중요하고

이를얻기까지상당한시간이소요될것으로예상된다.

최근자율자동차시대의해킹문제는실리콘밸리의화두로떠오르고있는데,인터넷과연결된

자율자동차가해킹될경우테러의도구가될수있기때문이다.이는매우중대한이슈로

부상하고있다.실제로2015년피아트크라이슬러는자사의 ‘지프체로키(JeepCherokee)’가

인포테인먼트플랫폼인‘Uconnect’를해킹해쉽게운전대와브레이크가조작될수있다는사실을

발견한뒤무려140만대를리콜하기로결정했다.2016년닛산도전기자동차 ‘리프(Leaf)’를

제어하는앱인‘닛산커넥트(NissanConnectEV)’가해킹에사용될수있다는사실을발견하고

사용을전면금지시키기도하였다.

자율주행차의 핫 키워드는 보안성 확보포인트 #2

출처:미국연방교통부(2016)


34

자동차 사이버 보안 위협

인포테인먼트시스템

진단 인터페이스(ODB, ODB2,…)

Car-2-X 커뮤니케이션

전자제어시스템

엔진

운전 기록계

주행 기록계•불법 튜닝•주행 거리계 조작

무선 잠금 해제

•자동차키 복제

•운전자 행태 조작•민감한 시험 결과 도난

•지불 없이 스페셜 기능을 활성화•위조 파트 사용

•응급차량의 신호 제어 남용•거짓 메시지를 통한 대혼란•사생활 침해

•운전자 행태 조작•핸즈프리 음성 도청

•운전자 행태 조작•지적 재산권 도난•주행 거리계 조작

•조작된 소프트웨어를 통한 튜닝

이에최근미국에서는자율주행차업계가해킹에대비한보안책을강구해야한다는정치권의

목소리가높은상황이다.2016년10월미국규제당국은자율주행차를개발중인제조사들에게

해킹보안대책을공식적으로요청하였다.현재미국도로교통안전국에서제시한사이버안전

가이드라인은존재하지만,구체적인법규가없어이를마련하기위한움직임이빨라지고있다.

일본의경우,일본의자동차기술회(JSAE)가자동차보안기술의표준화에대해 ‘보안

표준위원회’를구성하고 ITS(IntelligentTransportationSystem,지능형교통체계)의국제표준

수립을위한활동에적극적으로참여하고있다.

한편,국내에서도2015년8월‘자동차관리법’을통해자율주행자동차의정의및시험운영근거가

마련됐고,세부사항을‘자율주행자동차의안전운행요건및시험운행등에관한규정’에담았지만,

보다장기적이고포괄적인관점에서법률과제도의보완이필요한것으로지적되고있다.국내

입법논의가자율주행차의운행요건에초점이맞춰져있는현상황을넘어운전자의사생활

보호나사이버보안과관련한입법사항에대해서도구체적인논의가필요할것으로보인다.

출처:Escrypt,KIA참조,KT경제경영연구소재구성

35

생체인증기술 적용 영역

산업 응용 분야

통신 시스템·데이터정보보안,인터넷접속로그인인증,지능형CCTV,보안메일등

금융 ATM,인터넷·모바일뱅킹,온·오프라인지급결제,주식거래등

의료 원격진료,무인전자처방전,환자·의료인신분확인,의무기록관리등

공공 전자주민증,출입국관리,무인민원발급,선거관리,범죄자식별등

2017년 ICT 10대 주목 이슈 생체인증(Bio Authentication)

생체인증 기술은 사람의 신체적, 행동적 특징을 카메라, 터치패드, 스피커 등과 같은 자동화 된

장치로 추출하여 개인을 식별하거나 인증하는 기술로 최근 개인정보보호에 대한 관심이 높아짐에

따라 활용도가 증가하고 있다. 향후 높은 보안 성능을 기반으로 다양한 생체인증 방법이 주도권 경쟁을

할 것으로 보인다.

요 약

이슈 선정 배경 온라인 활동의 확산으로 보안성 높은 개인인증방식 요구

생체인증(Bio Authentication) 내 몸이 나를 인증한다, 생체인증 시대의 대중화

최근온·오프라인의연계와온라인비대면활동의증가로개인의신분을위장·도용해개인정보

및온라인활동을위협하는사례가점증하고있으며,이에따라안전한개인정보보호및인증의

필요성이대두되고있다.현재널리사용중인인증방식은비밀번호,PIN,도장,사인등이있지만

이는망각,분실,위조,도난등의이유로높은보안성을제공하지못하고있다.반면생체인증은

사용자고유의생체정보를이용하는것으로분실,도난등의우려없이높은보안성능을제공할

수있어주목을받고있다.

생체인증은신체특징과행동특징으로나뉜다.신체특징은얼굴의모양과열상(ThermalImage)을

이용하는얼굴인증,홍채를이용하는홍채인증,정맥을이용하는정맥인증,지문을이용하는

지문인증과그외망막,손모양등이있다.한편,행동특징은음성인증,걸음인증,서명인증등으로

최근에는생체인증의정확도를높이기위해행동특징인걸음걸이,서명,음성등을신체특징과

복합활용하고있다.

향후금융,헬스케어,정부가주요생체인증시장으로부상하고지문,홍채,음성인증이생체인증

방식중가장큰매출을올릴전망이다.현재페이팔,알리바바등을주축으로한 ‘FIDO(Fast

IDentityOnlineAlliance)’가글로벌생체인증규격과표준화를주도중이며,국내에서는삼성전자,

LG전자,삼성SDS,한국정보인증등의기업과ETRI(한국전자통신연구원)가참여하고있다.

출처:소프트웨어정책연구소(2015)

36

글로벌시장조사기관Tractica에따르면세계생체인증시장은2015년20억달러에서25.3%의

연평균성장률을보이며2024년까지149억달러에이를전망이다.모바일생체인증기술은

2020년까지48억대의스마트디바이스에적용될것으로예상된다.

국내생체인증제품매출액규모는2013년부터5년간의추세를보았을때연평균9.2%씩

증가하여2018년에는4,147억원규모에이를것으로전망되고있다.홍채인증시스템매출이

연평균94.7%씩증가하면서가장큰폭의증가율을보일것으로예상되며,매출액규모가가장

큰지문인증시스템매출은연평균10.8%씩증가할것으로예상된다.

시장 규모 및 전망 국내 생체인증 시장, 2018년까지 4,147억 원 규모로 성장

전세계 생체인증시장 전망(2015~2024년)

국내 생체인증제품 매출액 전망1

출처:Tractica

출처:한국지식정보보안사업협회출처:한국인터넷진흥원

$ -

$20,000

2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

$40,000

$60,000

$80,000

$100,000

$120,000

$140,000

$160,000

North America Europe Asia Pacific Latin America Middle East and Africa

(단위:백만달러)

(단위:백만원)(단위:백만원)

구분 2013년 2014년(E)

2015년(E)

2016년(E)

2017년(E)

2018년(E)

CAGR(’13~’18)

얼굴인식시스템 56,086 59,619 84,577 111,627 147,328 194,447 28.2%

지문인식시스템 98,983 107,840 128,002 139,455 151,933 165,528 10.8%

홍체인식시스템 1,163 2,026 6,149 10,713 18,663 32,513 94.7%

정맥인식시스템 5,863 6,601 7,346 8,199 9,151 10,213 11.7%

기타(음성인식 등)

10,336 10,600 11,148 11,432 11,724 12,023 3.1%

합계 172,431 186,686 237,222 281,426 338,799 414,724 9.2%

172,431 186,686

237,222

281,426

338,799

414,724

2013년0

100,000

200,000

300,000

400,000

500,000

2014년(E) 2015년(E) 2016년(E) 2017년(E) 2018년(E)

1연구성과실용화진흥원,“생체인증기술및시장동향”,2016.2에서재인용

37

세계 생체인증솔루션 기업 점유율

글로벌 ICT 사업자들의 생체인증 기술 현황

세계시장에서두각을드러내고있는생체인증솔루션기업은Morpho(29.5%), NEC(6.5%),

Gemalto(5.5%), 3M Cogent(4%)등으로 4개사의시장점유율은약 45.5%에달한다

(Frost&Sullivan,2014).

Morpho가우수한경쟁력을보여주고있는가운데,3MCogent는공공부문과법률시장에서높은

시장점유율과신뢰도를확보하고있으며,NEC는아시아태평양지역에서기업솔루션및 IT

네트워크와결합된생체인증솔루션으로시장을확대하고있다.

최근에는이러한생체인증기술이스마트폰,태블릿등모바일기기에탑재되면서생체인증

시장의주도권이삼성,애플,구글등글로벌ICT사업자들로옮겨지고있다.

주요 사업자 및 경쟁 현황 모바일로 확대되는 생체인증 시장 주도권

4.0%

6.5%

기타5.5%

29.5%Morpho

•2011년 7월, 생체인증솔루션 기업

L-1 Identity Solution 11억 달러에 인수

•2015년 기준 매출액 19억 달러

•ID 도큐먼트 통합 생체인증 세계 1위

•지문·홍채·안면인증 솔루션 분야 1위

삼성 구글 애플

‘삼성패스’

•홍채 인식 기반

•’16.8월 갤럭시노트7에 탑재

•우리은행 모바일뱅킹 최초 도입

‘프로젝트 아바커스’

•이용자 특성 및 패턴 기반

•’16.5월 구글 I/O에서 공개

•‘트러스트API’를 서드파티에 제공

혈관인식 기술 특허

•혈관 및 맥박 인식 기반

•’16.10월 미 특허청 발행

•애플워치에 탑재될 것으로 예상




38

생체인증시장의주도권이솔루션기업중심에서 ICT사업자중심으로이동하면서,온라인

환경에서의생체인증기술표준을정하기위한표준화기구의필요성이대두되었다.이에

알리바바,삼성전자,페이팔등의주도로2012년7월온라인생체인증표준화기구인FIDO

Alliance가설립되었으며,2014년12월국제인증기술표준인FIDO1.0을공개했다.FIDO의

회원사로는구글,MS등글로벌 ICT사업자뿐아니라카드사(마스터카드,비자카드등),

제조사(LG,레노보등)외다양한분야의사업자들이참여하고있다.

FIDO Alliance의 주요 회원사

2017년은다양한생체인증방법이시장에서주도권경쟁을할것으로보인다.

현재표면적으로가장앞서가고있는생체인증기술은‘지문’이지만향후에는

홍채인증,음성인증등새로운생체인증기술의활용도가높아지며생체인증

기술이생활속깊이자리하게될전망이다.


지문인증방식은일찍이일부모바일기기에탑재되어왔던생체인증기술이다.그러나

지문인증방식이본격적으로대중화된계기는 2013년 9월,애플의아이폰5S출시이다.

아이폰5S에탑재된터치ID기능은아이폰이가진대중적인기에힘입어단시간내에모바일

생체인증시장의선도기술로부상했다.아이폰5S이후,많은스마트폰이지문인증기능을

탑재하며지문인증은스마트폰의기본사양으로자리매김하고있다.

특히,스마트폰과웨어러블디바이스등모바일기기의보급확대,핀테크와헬스케어등IoT기반

서비스의확산으로인해모바일서비스분야에서지문인증방식의도입률이증가하고있다.

결제·금융 등에서 공인인증을 대체하는 지문인증포인트 #1

출처:FIDOAlliance홈페이지참고,KT경제경영연구소재구성

39

2017년에는금융·결제서비스분야를시작으로지문인증이기존의인증수단을대체한새로운

인증수단으로자리매김할것으로보인다.특히,금융감독원이공인인증서외에다양한대체인증

수단의도입을권고하면서금융권의지문인증도입사례가증가할전망이다.

2014년10월출시된애플페이에지문인증을통한결제기능이탑재된이후,지문인증은그

편리성과안정성을인정받아다양한서비스에서결제수단으로활용되고있다.국내의경우,

지문인증은무인자동화기기를통한주민등록등·초본발급과공항출입국무인자동화시스템에

적용되는등본인인증수단으로서의가능성을가장먼저인정받았고,최근에는모바일간편결제

서비스를중심으로그영향력을확대하고있다.

2016년4월에는소셜커머스사업자쿠팡이지문인증을기반으로한‘로켓페이’서비스를출시

하였으며,삼성페이및카드사업자들도지문인증기반의결제서비스를도입했다.향후

NHN엔터의결제서비스인‘페이코’에서도지문인증을추가로도입할것으로보이는등커머스

시장을중심으로확산되었던지문인증이ICT플랫폼전반으로확산될전망이다.

국내 은행의 지문인증 도입 현황

은행명 도입 시기 플랫폼

하나은행 ’16.2월 스마트폰뱅킹

농협은행 ’16.8월 스마트폰뱅킹,인터넷뱅킹

씨티은행 ’16.11월예정 스마트폰뱅킹

산업은행 ’17.1월예정 스마트폰뱅킹

Technavio에따르면,글로벌홍채인증시장은2016~2020년동안연평균21%의

성장률을기록할것으로예측하고있다.이는주로스마트폰에탑재되는홍채스캐너를통해서

이루어질예정이며,현재러에코(LeEco),샤오미,치후360등중국제조사들이많은관심을

보이고있다.홍채인증은비접촉식생체인증기술로위변조가거의불가능하고홍채자체의

변형이거의없어지문인식대비보안성이높다는장점이있다.홍채는266개의고유패턴이

존재해40개정도의특징으로식별하는지문보다훨씬복잡하고정교하다.쌍둥이조차서로다른

패턴을갖고있어통계학적으로DNA분석보다정확하다고한다.또한삼성,LG,화웨이등의차기

스마트폰에홍채인증기능이탑재될예정이고,향후다른모바일기기에서의채택이증가할


보안성, 편의성이 강화된 새로운 생체인증 방식의 급부상포인트 #2

출처:한국금융신문


40

한편,핀테크활성화로금융기관들이혁신적인기술찾기에나선가운데비교적앞서가고있는

것이바로홍채인증이다.2015년12월기업은행이홍채인증업체와손잡고홍채인증기반의

ATM을시범적으로운영하는등홍채인증기술은높은수준의보안이필요한금융업계로부터

주목을받고있다.

특히홍채인증은금융기관의ATM은물론고객이보유하고있는스마트폰을활용할수있어비용

면에서도장점이있다.지문인증의경우스마트폰에지문인증센서가탑재되어야하지만

홍채인증은사실상모든스마트폰,피쳐폰에탑재되어있는카메라를활용할수있기때문이다.

홍채인증은이미카타르국립은행(QNB)이나스위스UBS은행의보안토큰적용등의사례도

확보하고있어,향후지문인증과생체인증시장내에서주도권경쟁을벌일것으로보인다.

또다른생체인증인음성인증은편의성을내세워이용자기반을넓히고있다.최근구글의

‘구글홈’과아마존의‘에코’등음성기반대화형사용자인터페이스가탑재된인공지능기기의

확산으로그활용도가새롭게주목받고있다.음성인증기술은보통사람의목소리를인증해

이를기반으로편리하게명령을수행하는것이일반적으로알려진기술이지만,최근에는

개개인이가진성문(聲紋)을분석해본인여부를확인하는기술로발전하고있다.음성인증

기술은사용자본인고유의음성특징을추출해화자를구분하는데,이는지문인증이나

얼굴인증과같은생체정보기술과유사하다.특히인증에요구되는인프라로마이크만있으면

되기때문에휴대폰에기본으로장착돼있는마이크를활용할수있다는장점이있다.

기업은행의 홍채인증 ATM 카타르 국립은행의 홍채인증 ATM


41

핀테크 1.0이 ICT와 금융의 결합으로 송금, 결제, 펀드, 자산관리 등에서 파괴적 혁신을 통해 기존

금융서비스의 해체 및 재해석에 주안점을 두었다면 핀테크 2.0은 혁신적인 기술을 통해 기존

금융기관과 핀테크 기업과의 다양한 협업으로 모바일 환경에서 소비자중심의 새로운 가치 창출 및

금융 서비스 제공을 목표로 한다.

요 약

이슈 선정 배경 소비자 중심의 새로운 금융 가치 창출에 집중할 전망

핀테크 2.0(FinTech 2.0)협업으로 금융을 재설계하는 핀테크 2.0

지난1~2년간국내외에서 ICT업계와금융업계의공통된관심사는핀테크(FinTech)였다.

금융(Financial)과기술(Technology)의합성어인핀테크는금융업은물론인터넷모바일산업에도

파괴적혁신으로큰파장을몰고왔으며 ‘가상화폐(비트코인)‘, ‘간편결제’, ‘송금’, ‘P2P대출’등

다양한분야에서빠르게성장해오고있다.

그러나기존핀테크사업자및스타트업이간편결제,송금,P2P대출등기존상품의효율성을

극대화하는방향으로만핀테크를적용함에따라금융및생태계에미치는영향이상대적으로

작았고,새로운소비자가치를창출하는게임체인저의역할을하지못했다.전통적인금융기관

역시조직문화나기구축된시스템과서비스구조의한계로내부에서새로운혁신서비스및

기술을개발하는것에많은어려움을겪고있다.

핀테크기업들이기존금융기관이가진신뢰성과소비자접점을자체적으로확보하기위해서는

엄청난비용과시장규제문제를해결해야하기때문에금융기관과의협업이필수적이다.이러한

협력을통해블록체인,AI,대화형사용자인터페이스,빅데이터처리기술등의혁신적인기술을

금융권의핵심프로세스에적용및재구축함과동시에서로의취약점을상호보완하여새로운

금융생태계를구축함으로써소비자중심의새로운금융가치를창출할수있게된다.

핀테크1.0이ICT와금융의결합으로파괴적혁신을통해기존금융서비스의해체및재해석에

주안점을두었다면핀테크2.0은혁신적인기술을통해기존금융기관과핀테크기업과의다양한

협업을통해모바일환경에서소비자중심의새로운가치창출및서비스제공을목표로한다고

볼수있다.

2017년 ICT 10대 주목 이슈 핀테크 2.0(FinTech 2.0)

42

핀테크 1.0과 2.0의 비교

프로세스 전략새로운 것

하기가치창조

핵심인프라

수평적 협업 제품출시 상거래핀테크 2.0

핀테크 1.0 제품 전술있는 것잘하기

효율성 주변부 수직적 경쟁 프로토타입 거래

국내에서는2015년11월국내최초인터넷은행사업자로KT와카카오가선정됐으며,2016년

준비를거쳐2017년사업을본격화하고다양한혁신기술을활용한경쟁과금융생태계구축을

통해새로운소비자가치를창출할예정이다.

시장조사기관Frost&Sullivan의보고에의하면APAC(아시아태평양)지역의핀테크산업은

2016년과2017년에빠른성장을이루어2020년까지연간성장률72.5%를기록하고,2020년

핀테크시장규모는719억달러에다다를것으로전망하였다.또한Statista는전세계핀테크시장

거래금액이2016-2020년연간성장률20.9%로성장하여2020년에는5조330억달러규모까지

증가할것이고,핀테크를통한개인금융과중소기업금융사용자도지속증가할것으로

예상하였다.

시장 규모 및 전망 APAC 핀테크 시장규모는 2020년 719억 달러로 전망

글로벌 핀테크 거래 금액 글로벌 핀테크 이용 잠재 고객수

출처:Statista(2015.12)출처:Statista(2015.12)

(단위:백만명)(단위:백만달러)

1,592,4781,927,522

2,355,939

2,888,140

3,525,513

4,227,750

5,032,996

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

디지털 페이먼트 기업금융 개인금융

1,850.6 1,960.7 2,065.6 2,171.6

2,279.4 2,389.7 2,487.9

1,200.5 1,285.6 1,381.9 1,489.4 1,610.3

1,736.0 1,863.7

125.8 128.0 130.3 132.2 133.9 135.6 137.1

2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

개인금융 인터넷 유저 중소기업금융

출처:한국인터넷진흥원

43

금융의 언번들링(unbundling) 핀테크 시장 분야별 주요 사업자

출처:SparkLab(2016) 출처:Strabase(2016.2)참고,KT경제경영연구소재구성

핀테크기술및서비스영역이결제를포함해기존금융서비스의핵심영역인소비자금융,

기업금융,가상화폐등으로확장하고있어이분야에서소비자중심의혁신적인서비스출현이

예상되는상황이다.핀테크산업은결제및송금,인터넷은행,금융관리,환전및금융거래,보험,

대출및투자등의핀테크서비스를제공하는사업자들이시장을형성하고있다.각사업자들은

다양한기술및특화된서비스분야를포함하고있으며이를통해각각의독립된사업영역을

확보할것으로전망된다.

주요 사업자 및 경쟁 현황 핀테크 분야별 독립된 사업 영역으로 진화

핀테크 시장분야별 주요

사업자

대출 및 투자

보험

결제 및 송금

인터넷은행

금융 관리 환전 및 금융거래

기존 금융기관

은행

투자은행

신용카드사

금융중개기관

신용평가사

디지털 결제

소비자 금융

기업 금융

가상 화폐

최근새롭게핀테크기술과관련스타트업이주목을받고있는가운데시장에서

일정부분핀테크가기존금융서비스를보완·대체하기시작했다.이는소비자

관점에서몇가지원인으로분석할수있다.첫째,소비자는새로운ICT기술

(SNS,클라우드, IoT,스마트폰등)을활용해자신에게필요한혁신적인

금융서비스에쉽게접근할수있게됐다는점을들수있다.둘째,기존금융기관들의주거래

고객들또한모바일을활용한금융거래에대한선호및사용이증가하고있다는점이다.셋째,

2008년금융위기를겪으면서기존금융기관의신뢰도와수익성에대한소비자의우려가

높아졌으며이를해결할수있는대체금융서비스에대한관심과수요가증가하고있다는점을

들수있다.마지막으로각국의정부들도핀테크및스타트업의육성을통해새로운산업

성장동력을확보하는동시에일자리창출의도구로정책적으로지원하기시작했기때문이다.



44

핀테크의 출현 및 성장 요인

핀테크의 게임체인지 혁신 단계

핀테크 성장

혁신기술 및

모바일 환경

정부의 핀테크 지원 및

규제장벽 완화

소비자 및

선호 거래방식 변화

금융위기 후

대체금융 요구 증가

출처:SparkLab(2016)

출처:SparkLab(2016)

최근블룸버그캐피탈(BlumbergCapital)이미국인을대상으로조사한바에따르면,

대다수의미국인들은자신의생애안에기존은행들이몰락할것으로예측했으며,이는기존

금융기관의서비스들이새로운디지털환경에적응하지못해소비자들이원하는서비스를

제공하지못하기때문이라고이유를밝혔다.즉빠르게변화하는기술및소비자환경에기존

금융기관들이쉽게적응하지못함에따라금융기관의생존을위해서는핀테크기업과의협업을

통해지속적인혁신과새로운소비자가치를창출하여야만한다는것을보여준다.

글로벌VC인스파크랩(SparkLabs)사는핀테크가간편결제와송금서비스같은초기서비스에서

소비자금융과기업금융등과같은금융기관의코어시스템으로진화하고,게임체인저는바로이런

코어시스템의적용에서발생할것으로예측하고있다.이런이유로혁신적인기술기반의핀테크

기업과코어시스템을운영할수있는신뢰도,고객접점등광범위한인프라를보유한기존

금융기관과의협력의필요성이발생하게된다.소비자중심의차별화된금융서비스의제공은

바로핀테크기업과기존금융기관의협력정도와범위에달려있다고할수있다.

금융기관과 핀테크 기업의 본격적인 협업 증가포인트 #1

45

핀테크가소비자중심의새로운가치창출을기반으로하고있다는것을염두에두면

가장중요한것은첫째,모바일과데이터및컴퓨팅시대의소비자경험을충족시키는기술이

핀테크의핵심기술이될것이며,둘째,기존금융서비스의거래단계를단축시켜시간과비용을

효율적으로관리할수있게해주는기술이될것이다.이런기준에따라주목해야할핀테크

기술은크게생체인증,대화형사용자인터페이스(ConversationalUser Interface),인공지능(Al),

빅데이터분석,블록체인,사물인터넷(IoT)등6개를들수있다.

생체인식은지문이나홍채와같이사람의신체적,행동적특징을자동화된장치를통해개인을

식별하거나인증하는기술로최근개인정보보호에따라활용도가증가하고있으며,특히,

금융권에서생체인식이기존인증방식의패스워드나PIN방식의대안으로급부상중이다.

트랙티카(Tractica)에따르면,모바일생체인식기술은2020년48억대의모바일디바이스에

적용되고,54억건의생체인식앱이다운로드될전망이다.또한약8,070억건의트랜잭션이

결제·비결제부문에서생체인증을통해발생할것으로예상된다.

대화형사용자인터페이스는음성인식과생체인식기술그리고자연어처리를결합하여인터넷,

모바일및다양한기기에서인간의언어로전달가능한음성기반의사용자인터페이스를말한다.

이는기존의키보드입력과디스플레이를통한출력을대체하여인간의음성으로각종기기를

조작하고정보를얻을수있는기술로소비자와금융기관간의커뮤니케이션양상을획기적으로

변화시킬수있는기술이다.또한인공지능및빅데이터분석기술과결합하여소비자응대,

정보제공,상품추천등금융서비스의전과정을재설계구축할수있는혁신적인소비자

인터페이스기술이라고할수있다.

핀테크, 떠오르는 핵심 기술은?포인트 #2

핀테크기업이아닌구글과아마존,알리바바와같은글로벌 IT기업들또한자신들이보유한

고객신뢰도와마케팅접점및앞선모바일인프라를통해혁신적인금융서비스의개발,공급을

하기시작했다.이러한움직임은기존금융기관들로하여금핀테크기업과의협력을독려하는

동기를제공하고있다.

핀테크기업은혁신적인아이디어,기술,빠른실행력을장점으로하는반면,금융기관은

고객신뢰도,고객접점,온·오프라인의차별화된인프라를보유하고있다.글로벌 IT기업들은

모바일환경에최적화된고객신뢰도,고객접점,혁신적인기술및인프라를보유하고있어

핀테크의최적임자라고할수있다.이들3개집단의합종연횡을통한협력과혁신적인소비자

가치창출이핀테크의최종승부를가를것으로보인다.


46

최근의인공지능은기계학습과이를위해인공신경망을이용하는딥러닝(DeepLearning)기술을

활용하여빅데이터를기반으로언어와이미지를처리하여복잡한의사결정이가능해짐에따라

다양한산업분야와용도로확산되고있다.특히금융권의다양한상품데이터및고객데이터와

결합하여챗봇이나로보어드바이저와같은최적의개인별금융상품추천서비스가가능해진다.

빅데이터분석기술은정보기술및인터넷의발달로다양한형태의데이터가막대한양으로

생성되고있고,데이터의처리및분석기술발전에따라데이터분석결과를의사결정에

활용한다거나지식을추출하여구조화,또는시스템화할수있는가능성을급격히높여주고있다.

이를금융기관의가치사슬분석및자료조사를토대로다양한맞춤형상품개발과효율적인

신용평가및위험관리나차별화된마케팅등빅데이터활용영역에서그효과를극대화할수있다.

블록체인이란분산데이터베이스(distributedledger)의한형태로,거래정보를기록한원장을특정

기관의중앙서버가아닌P2P네트워크에분산하여참가자가공동으로기록하고관리하는

기술을의미한다.글로벌컨설팅회사인맥킨지는블록체인기술이 “속도,보안성,투명성,

편의성과비용측면에서상당한혜택을가져다줄것”이라고분석한바있다.블록체인은

‘결제서비스’, ‘금융자산이전’, ‘스마트계약‘, ‘소유권분할및공증서비스’등과같은서비스에

적용이가능하며특히금융권의거래프로세스를구조적으로단축하여와해성금융서비스개발의

핵심기술로평가된다.

사물인터넷(IoT)은사물간의통신과이를통해수집된데이터의분석그리고자동화된

기능구현으로편의성을높이고효율성을극대화시키기때문에이를결제, 송금등의

금융서비스와연동하면사물인터넷이장착된기기에서각종상품및서비스와정보를자동구매

및결제를한꺼번에자동으로처리하여소비자만족도를극대화할수있다.

47

2017년 ICT 10대 주목 이슈 O2O(Online to Offline)

O2O는 온라인(Online)과 오프라인(Offline)이 결합하는 현상을 의미하는데, 온라인과 오프라인을

넘나들며 최적의 조건에서 쇼핑을 즐기려는 소비자들이 빠르게 증가하고 있어 O2O는 커머스

영역의 핵심 경쟁요소로 부상하고 있다. O2O는 서비스 연합을 통해 플랫폼으로 진화되고, ‘개인형

O2O’와 온오프라인 경험을 통합한 옴니채널화가 대세를 이룰 전망이다.

요 약

이슈 선정 배경 본격적인 시장경쟁 구도로 접어든 O2O

O2O(Online to Offline)온·오프라인 어디서든 이루어지는 ‘나’를 위한 최적의 소비

O2O는2010년트라이얼페이(TrialPay)의CEO알렉스람펠(AlexRampell)이O2O를처음언급한

이후최근몇년간은국내에서도주요트렌드로주목받아왔다.국내역시대기업들이본격적으로

O2O사업을수익 BM으로만들려는노력을하고있고, 다양한스타트업들의생태계도

형성되었다.2017년O2O는트렌드이슈가아닌본격적인시장경쟁이슈로서주목받을것이다.

O2O는상품영역에서출발해음식,식자재등의배달과이사,부동산,숙박,금융,세차,세탁등

생활밀착형으로진화하면서사업영역이전방위적으로확장되고있는상황이다.특히,혼자사는

싱글족들이스마트폰하나로무엇이든주문,구입,예약하는것이가능하다는점은O2O서비스

활성화의중요한요인중하나이다.

O2O는온오프라인고객접점을연결해고객에게유기적이고,통합된형태의옴니채널(Omni-

Channel)서비스를제공해고객의이용경험을향상시키고,플랫폼안착시규모의경제까지달성

할수있어커머스사업자들에게는필수적경쟁요소가되고있다.커머스사업자들은2017년한

해다양한고객세그공략및ICT기술결합을통해차별적인O2O서비스제공노력을전개할


48

O2O는온라인과오프라인마켓이연결되는서비스이기때문에정확한시장규모추산이쉽지

않다.그러나우리나라온오프라인시장전체를분석해시장규모를추산해볼수있다.온라인

커머스규모는약54조원이고오프라인산업시장규모는약930조원에달한다.그중온라인과

오프라인이겹치는부분이약300조원가량일것으로추정된다.이를근거로시장전망치를

추산해보면국내O2O시장은2017년도에321조원에달하며,2020년에는약1,081조원

규모까지성장할것으로기대된다.

시장 규모 및 전망 2020년까지 국내 O2O 시장규모는 1,000조 원 상회

O2O의 잠재시장 규모 국내 O2O 시장규모 전망

국내산업 시장규모930조 원

(service, product 포함)

- 운수업 140조 원

- 보건업 및 복지업 95조 원

- 음식점업 및 주점업 84조 원 등

온라인 커머스54조 원 O2O

15

178

321

594

831

1,081

2015 2016 2017 2018 2019 2020

(단위:조원)

출처:통계청‘소매판매및온라인쇼핑동향’,‘서비스산업주요통계’,‘2015ICT10대주목이슈’O2O편(KT경제경영연구소)에서추산한2014년국내커머스시장자료참고

택시,대리운전,배달,퀵서비스와같은일상에서사용빈도가높은서비스는서비스품질의

차이가미미하며서비스대체가능성도높다.따라서소비자가접근할수있는O2O플랫폼의

역할이극대화될수있는것이다.O2O플랫폼은수요자와공급자를적재적시에연결함으로써

소비자의만족도를향상시킬수있으며수요자와공급자가많을수록네트워크효과에따라점점

더가격경쟁력을확보할수있게된다.

O2O서비스의뜨거운관심과함께O2O영역이전통적인오프라인상거래로확장되면서시장의

역동성도더강렬해지고있다.O2O서비스의영역이점점더넓어지고다양해지고있으며

서비스공급자또한기존배달의민족,직방등O2O스타트업에서카카오와네이버같은 IT

강자들의진입으로O2O산업에는큰지각변동이예상된다.

주요 사업자 및 경쟁 현황 스타트업뿐만 아니라 대기업들도 O2O 본격화

49

지난4월말에는O2O업체들이모여이른바‘O2O얼라이언스(alliance)’를조직했다.야놀자(숙박),

요기요(배달),쏘카(카셰어링),스포카(적립),메쉬코리아(물류)등5개업체는서비스를공유하고

신규 O2O스타트업과네트워크를형성하며노하우를제공하기로합의했다.이는 O2O

스타트업들이자사서비스개방과연합을통해플랫폼비즈니스로진화함으로써시너지를

창출하겠다는의도이다.

야놀자앱을통해예약한숙박시설에서요기요를통해음식을배달해먹고,쏘카에서제공하는차를

빌려숙박시설을찾아가는식이다.이렇게되면소비자는여러앱을일일이다설치할필요없이

가장많이쓰는앱만쓰면서여러O2O서비스를즐길수있다.기업입장에서도각각의마케팅

비용을줄이고,서비스를공유하면서더혁신적이고편리한방법을고안해낼수있는기회가된다.

포털사업자는포털경쟁력우위및메시징가입자를바탕으로O2O사업을

전개중에있다.국내스타트업들은서비스간연합을통해플랫폼비즈니스로

진화하고있다.1인가구증가등새로운트렌드변화에발맞춰‘개인형O2O’

서비스가대세로떠오르고있다.가상현실등신기술은O2O의‘옴니채널화’를

가속화시킬전망이다.


국내대표포털인네이버와카카오는오프라인사업자를온라인으로연계시켜주는

플랫폼방식으로O2O서비스를추진하고있다.네이버는 ‘윈도’라는서비스를통해전국

3,800여개오프라인매장의물품을온라인에서도확인·구매할수있는플랫폼을제공중이며,

카카오역시개별적인O2O서비스출시대신여러외부O2O들을집결시키고이들을카카오

이용자들과이어주는플랫폼방식의O2O전략을추구하겠다고밝혔다.검색과메시징의강력한

기반을가진네이버와카카오가여러O2O서비스와이용자기반을연결하는플랫폼구축에

성공할경우O2O산업에큰지형변화가예상된다.

서비스 연합을 통한 플랫폼 비즈니스로 진화포인트 #1

네이버와 카카오의 O2O 전략

네이버 검색을 통해 전국 3,800여개 오프라인

매장의 물품을 온라인에서 확인하고 바로 구매

네이버 윈도

외부에 존재하는 수많은 생활편의서비스와

카카오 이용자를 연결

카카오 O2O 플랫폼 전략

소매/유통338조

보건의료57조

운수128조

전문서비스118조

부동산/임대64조

숙박/요식78조

교육서비스84조

예술/여가34조

미용/세탁34조

기타

수리업17조

카카오O2O 플랫폼

대한민국 5,000만명

백화점윈도 아울렛윈도 스타일윈도

뷰티윈도 리빙윈도 푸드윈도

키즈윈도 플레이윈도 글로벌윈도

출처:카카오IR자료참고,KT경제경영연구소재구성


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최근에는거대 IT기업과스타트업들간의연합도추진되고있다.카카오는2016년11월,O2O

스타트업얼라이언스와협력하겠다고밝혔다.카카오플랫폼안에다수의O2O스타트업서비스를

모아제공함으로써,자신들은일정부분의수수료를챙기고스타트업들에게는저렴한비용으로

결제,인프라를이용할수있도록지원하겠다는것이다.카카오뿐만아니라네이버,구글/아마존의

클라우드서비스등도O2O얼라이언스와의협력을모색하고있다.이처럼O2O는사업자들의

개방형플랫폼전략을통해한단계더진화할전망이다.

국내 O2O 스타트업의 연합 현황

벤디스(식권대장,모바일식권서비스)+우아한 형제(배민프레시,신선식품정기배송서비스)

텍스트팩토리(문비서,문자기반의개인비서서비스)+브랫빌리지(닥터하우스,토털홈케어서비스)+

와일드파이어코리아(날도,온라인주문및배송퀵서비스)+워시온(워시온,방문세탁수거및배달)+

원모먼트(원모먼트,디자인부케온라인주문당일배송서비스)+팀와이퍼(와이퍼,손세차서비스)+

플라이앤컴퍼니(푸드플라이,유명레스토랑온라인주문)

팀와이퍼(와이퍼,손세차서비스)+카페인(카페인모터큐브,자동차진단정비서비스)+

모두컴퍼니(모두의주차장,주차장정보)+앤젤웍스(디오너,중고차매매서비스)+

E.S.LBS(컴백홈,대리운전앱)+베리타스그룹(킴비서,개인비서서비스)

드로우하트(마카롱,출장세차서비스)+베리타스 그룹(킴비서,개인비서서비스)

야놀자(야놀자,숙박서비스)+스포카(도도,스마트적립서비스)

야놀자(야놀자,숙박서비스)+쏘카(쏘카,카쉐어링서비스)

마이리얼트립(마이리얼트립,투어/액티비티중개서비스)+비트패킹컴퍼니(비트,모바일음원스트리밍서비스)

주:()는서비스명,서비스내용순/출처:중앙일보

O2O는온라인과오프라인의단순중개를넘어서개인의라이프스타일과취향에최적화된

서비스를제공하는개인형서비스로진화할전망이다.특별히1인가구증가에발맞춰개인의라이프

스타일을고려한O2O서비스가확대될전망이다.예를들어해외의‘워시오(Washio)’라는세탁전문

O2O업체는세탁물을관리할시간이부족한1인가구나맞벌이부부를위한세탁대행서비스를

제공한다.모바일어플로예약시간을정하면‘닌자’라고불리는수거요원이가정을방문해세탁물을

수거하고세탁후에는다시반환까지도와준다.또한국내에서는요리를위한장보는시간이부족한

고객들을위해식자재배달까지등장하였다.국내업체‘배민Fresh’는매일아침마다반찬,국,샐러드,

베이커리등다양한음식의식자재를가정까지신선한상태로배달해준다.

‘개인형 O2O’ 서비스로의 진화포인트 #2

세탁대행 O2O 워시오(Washio) 식자재 O2O ‘배민Fresh’

출처:배민Fresh홈페이지,‘여미을맘’출처:Opportunitylives.com,‘Appstory’

51

O2O는개인의라이프스타일뿐아니라취향까지반영한상품을제공하는방식으로발전할

전망이다.영국의 ‘니탄(Knyttan)’이라는의류업체는온라인마켓에 ‘의류완제품’이아닌

디자이너들의의류‘디자인가이드’만을올려놓는다.이를통해고객은자신이원하는스타일의

옷을조합해주문할수있다.이렇게고객이디지털로조합한의류는공장이아닌니탄매장의의류

3D프린터로제조하여고객에게제공된다.또한이스라엘기반의‘지킷(Zeekit)’이라는글로벌쇼핑

업체역시개인맞춤형의커머스를제공중인데,이용자가앱을통해자신의신체를촬영하면

자신의신체이미지에원하는의상들을레이어(layer)해자신에게가장적합한옷을고를수있다.

O2O는온라인과오프라인의접점을연결하는개념의서비스로써매장과PC,모바일,

TV등다양한채널을유기적으로연결하여통합적경험을제공하게된다.옴니채널의대표적인

예가교보문고의 ‘바로드림’서비스로고객들은온라인에서책을구매한후매장의바로드림

코너에서책을수령해갈수있다.롯데백화점도온라인상에서주문한물품을오프라인매장이나

편의점내락커에서픽업할수있는‘스마트픽’서비스를제공중이다.

온오프라인 통합경험을 제공하는 옴니채널이 대세포인트 #3

개인 맞춤형 디자인 의류 제공하는 니탄(Knyttan)

채널통합적 경험 제공하는 ‘옴니채널’

자신의 신체 이미지에 옷을 입혀보는 지킷(Zeekit)

롯데백화점의 스마트픽 서비스

싱글채널 멀티채널 옴니채널픽업데스크 픽업라커

온라인 주문 오프라인 점포 수령

온라인 주문 편의점 내 24시 라커 수령

스마트픽

출처:Knyttan홈페이지


출처:Zeekit홈페이지

출처:롯데백화점홈페이지참고,KT경제경영연구소재구성


52

프랑스파리에는손님이태블릿으로책을주문하면커피한잔을즐기는사이에책이인쇄기에서

출력되서나오는‘책없는서점’이등장했다.온라인과오프라인의경험을한자리에서융합한

사례이다.그밖에도호주의통신사‘텔스트라(Telstra)’는오프라인매장에서디지털구매경험을

제공하는융합매장 ‘디스커버리스토어(DiscoveryStore)’를오픈하였다.오프라인매장에서의

쇼핑내용을NFC에스캔하여추후온라인쇼핑에도이용할수있으며,대형터치스크린을통해

온라인상의단말정보를확인할수도있다.

쇼핑회사Ebay는호주에서Myer백화점과협업하여VR백화점을구현했다.스웨덴의가구업체

IKEA역시VR을통해실제크기의IKEA부엌을돌아다니면서쇼핑할수있는전시를제공하고

있다.국내의현대백화점도매장을가상현실로구현한 ‘VR스토어’를선보였다.모바일에

VR기기를연결해사용하는데실제백화점매장과상품전경이눈앞에펼쳐진다.이러한가상현실

기술VR의발달은온라인에서도오프라인쇼핑과같은경험을할수있도록하여O2O의

옴니채널화를가속화시킬전망이다.

파리의 책 없는 서점 ‘puf’ 매장

IKEA VR 부엌전시

호주 Telstra의 디스커버리 스토어

현대백화점 VR스토어

출처:IdeaGorila.com

출처:IKEA,KT경제경영연구소

출처:Telstra,해외언론보도참고

출처:한국일보

테블릿으로주문후프린터로바로책인쇄

53

2017년 ICT 10대 주목 이슈 데이터 커머스(D-Commmerce)

ICT 기술 등장에 따른 온라인 커머스 산업의 변화

1994

1996 2000 2010 2016

1999

ADSL

2009 2015

스마트폰빅데이터, 인공지능,

IoT...KORNET

ICT

온라인커머스

인터넷쇼핑몰 출현

대기업 쇼핑몰 위주 진출 오픈마켓 서비스 등장중소 전문쇼핑몰 확대

1.3조원(’00) → 25조원(’10)

소셜커머스 업태 등장커머스 사업자 모바일 강화

200억원(’10) → 21.3조원(’15)

빅데이터를 커머스에 활용

고객 맞춤 큐레이션 서비스

출현

인터넷쇼핑몰 폭팔적 성장 모바일 쇼핑 시장 주도 Data 기반 커머스 등장

빅데이터 분석을 통한 맞춤형 상품 제공 및 구매를 유도하는 데이터 커머스는 커머스 시장의

새로운 트렌드이다. 최근에는 단순 상품 추천에서 진화하여 개인 라이프스타일에 맞는 단말,

시간대, 콘텐츠별로 상품을 추천하고, 기업과 연결시켜주는 중개 플랫폼으로 진화하고 있다. 여기에

‘스마트 렌탈’도 새로운 소비트렌드로 급부상하면서 빅데이터를 활용한 맞춤형렌탈도 등장하고 있다.

요 약

이슈 선정 배경 데이터 기반의 새로운 맞춤형 커머스의 등장

데이터 커머스(D-Commmerce)빅데이터와 커머스의 만남, 큐레이션 커머스 시대의 도래

알리바바의마윈회장은‘CeBIT2015’에서“디지털은곧데이터를의미한다.데이터이코노미

(DataEcomony)는인터넷기업들이놓치고있는부분을채워줄것이다”라고강조한바있다.

마윈회장의말처럼빅데이터는금융,의료,제조,미디어등모든산업분야에도입되면서이제

현실로다가오고있다.

최근들어빅데이터가주목받는분야는커머스이다.커머스시장은그시대의ICT기술을성장의

발판으로삼아도약해왔다.1996년인터넷쇼핑몰이첫등장하고1999년에ADSL이등장하면서

인터넷쇼핑은폭발적으로성장, 2009년에는스마트폰이도입되면서모바일쇼핑시장이

급성장하였다.하지만스마트폰확산에따른이른바‘정보과잉’환경하에서소비자들은극심한

구매결정장애를겪게되었고,저가상품에대한신뢰성문제도발생하면서커머스에소요되는

시간과비용은오히려과거보다더증가하고있다.이런상황에서빅데이터의등장은커머스

시장의새로운돌파구로작용하였다.데이터에기반한맞춤형커머스는2017년들어더욱

정교해지고다양해질전망이다.


54

국내온라인커머스시장은인터넷기반의e커머스에서스마트폰확대에따른모바일기반의

M커머스로중심이옮겨지면서새로운성장을주도하고있다.2013년에6.5조원인M커머스시장은

2015년 24.5조원으로약 4배성장하였고,결제편의성증대,맞춤형서비스제공등으로

2020년에는약66조원규모로커지면서전체온라인커머스시장은106조원에달할것으로

전망된다.여기에양방향데이터전송을통한TV쇼핑,T커머스가가세하면서데이터를활용한

새로운비즈니스기회가창출될것으로기대된다.

시장 규모 및 전망 스마트폰 통한 M커머스가 시장 성장을 견인

국내 온라인 커머스 시장규모 추이

출처:한국온라인쇼핑협회국내온라인쇼핑거래액기초KT경제경영연구소추정

국내에서는통신사및포털,O2O등이신성장사업으로데이터커머스에주목하고있다.KT의

빅데이터기반모바일커머스 ‘쇼닥’은30여개쇼핑몰사업자와제휴를통해2억건이상의

방대한상품정보를확보,고객에맞는상품을추천해준다.포털은개인의클릭,구매패턴,최근

검색어등을빅데이터분석하여개인별로맞춤화된쇼핑검색결과를제공한다.한편,소셜커머스

업체들은쇼핑데이터기반의추천서비스를강화하고있다.

해외에서는알리바바,아마존등전자상거래업체들이적극적으로빅데이터를활용하고있다.

알리바바의빅데이터프로그램 ‘천인천면(千人千面)’은검색기록및행동유형등을분석해

각자에게다른화면을보여주고상품도추천하여구매전환율을높이고있다.

주요 사업자 및 경쟁 현황 통신사, 포털, 커머스업체간 경쟁 치열

큐레이션 기반 데이터 커머스를 전개하고 있는 국내외 업체 현황

통신사 커머스 업체 포털, O2O 해외 커머스업체

실시간 추천 서비스

빅데이터 기반커머스 플랫폼 개인 큐레이션 서비스

쇼핑데이터 기반 추천

맞춤 쇼핑검색 결과

위치기반빅데이터

천인천면

인공지능알렉사

슈퍼고객DB구축

6.5 14.8 24.533.1 43.0

51.659.3

65.9

0

20

40

60

80

100

120

2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

T커머스

M커머스

e커머스

38.5조 0.2545.4조54.2조

66.0조75.9조

86.3조96.3조

106.6조

29.4

(단위:원)


55

데이터 커머스의 개념 및 활용

데이터커머스는공공데이터및고객들의통신,금융,미디어,위치데이터,

각종제휴를통한데이터등을활용해상품과소비자를연결해주는일종의

큐레이션서비스이다.과거전문가의지식과직관으로제품을추천하는

형태에서이제는빅데이터분석을통해보다정확하고스마트한커머스로

진화한다.여기에인공지능까지결합하면음성인식을통해말한마디로검색에서주문,결제까지

한번에가능해질것이다.

또하나중요한트렌드는불필요한지출은줄이고필요한때에필요한만큼만빌려쓰는‘공유형

스마트렌탈’의부상이다.빅데이터를활용한1인가구중심의맞춤형렌탈이활성화되면서

합리적소비를지향하는고객들에게새로운경험가치를제공한다.


빅데이터의핵심은분석과해석이다.초대용량데이터를정교하게분석하여대안을

도출해야하는데,이것이바로‘큐레이션(curation)’이다.기존에도사용자의클릭및구매이력을

분석해맞춤상품을소개하는추천서비스나쇼핑몰방문자의구매및장바구니이력을분석한

‘스마트추천서비스’등의큐레이션서비스는존재했다.하지만데이터커머스에서는단순한상품

추천에서그치는것이아니라상품구매로까지이어져야의미가있다. 그렇기때문에

구매이력이나상품정보외에도인구통계학데이터,결제통계데이터,방송시청데이터등

다양한카테고리의데이터가필요하다.수백개의세그먼트데이터를정밀분석하여개인

라이프스타일및상품DB와매칭시켜자신에게맞는상품을모바일,TV상에서편리하게쇼핑을

하도록유도하는것이데이터커머스의핵심이다.

큐레이션 커머스의 진화포인트 #1

외부/공공DATA T 커머스

시청가구별특성에맞춘

상품정보를제공

TV-모바일 연계시청콘텐츠이용상황에

맞춘상품추천

라이프 스타일기반추천

각종통계및이력기반

인구통계학정보

방송편성정보

홈쇼핑편성정보

Opendata

TV콘텐츠시청데이터

VOD/EPG정보

STB위치/시청이력

주요이용시간대

PPL메타정보

통계정보

위치정보

서비스이용정보

관심상품정보

관심카테고리

쇼핑몰상품정보

구매정보

방송/콘텐츠DATA

모바일 이용DATA

커머스DATA



56

T커머스기반의데이터커머스는시청가구데이터를기반으로타겟층을구분하여동시간,

동일채널에서가구별로서로다른쇼핑상품영상을제공한다.관심분야,지역,구성원,연령,상품

연관관계등을데이터분석하여세그별상품특성을추출하고,구매행태,검색데이터등을

분석한고객성향정보와매칭시켜타겟고객의TV에맞춤형상품영상을보내게된다.조사에

따르면타겟별T커머스시청결과,구매율은평균35%정도증가하여큐레이션을통한정확한

상품추천과구매유도에효과가있음을알수있다.

해외에서도빅데이터를활용한커머스서비스가등장해소비자들을공략하고있다.빅데이터

분석을통한맞춤형쇼핑몰스티치픽스(StitchFix)는상품판매외에회원들의취향과신체치수에

맞춰정기적으로의류와액세서리를배송해주는서비스를제공한다.고객은자신의신체사이즈,

키등이포함된프로필을작성후,피하고싶은무늬와액세서리및선호가격대를선택한다.

회사는이데이터들을모아취향을파악하는기초자료로사용하는데,빅데이터결과를토대로

300여명의스타일전문가들은회원의선호도와신체사이즈에맞춰패션아이템을

선별ㆍ배송하고착용팁도보낸다.고객들은직접상품들을입어보고마음에들지않는상품들은

반송하면된다.바쁜현대인들에게시간도아껴주고전문가의스타일링상품착용으로만족도도

높아지는효과를얻을수있다.

T커머스 기반의 데이터 커머스 개념

빅데이터 기반 맞춤형 쇼핑몰 스티치픽스(Stitch Fix)

상품특성 분석

全고객에게소구되는상품

중장년층선호상품

건강보조식품 여행상품

패션/의류에관심많은고객

일반

장년

패션

고객성향 분석

관심분야/상품

지역/구성원/연령

상품연관관계

고객성향/구매행태

상품-구매유사성

검색/구매데이터

분석/가공

출처:MaryMeeker‘InternetTrends2016’


57

일본최대화장품정보사이트 ‘Hapicana’는보유하고있는5만장의얼굴이미지데이터를

토대로빅데이터와딥러닝을활용해,사이트에방문한고객의얼굴사진을판단하여그에맞는

화장법과화장품을추천하고해당화장품을구매할수있게관련사이트도지원한다.미래에는

화상이미지뿐만아니라음성데이터까지빅데이터분석하여목소리에어울리는제품추천도

가능하다고한다.

빅데이터와 딥러닝을 활용한 화장품 정보 추천 사이트 Hapicana

출처:Hapicana홈페이지참고,KT경제경영연구소재구성

출처:티몰HP출처:티몰통계참고,KT경제경영연구소재구성

위치정보는커머스에있어서맞춤형서비스를제공하는데가장최적의데이터이다.

‘포케몬고’열풍으로촉발된위치기반AR서비스는커머스에서재미와혜택을동시에제공하며

소비자를공략하고있다.알리바바는올해광군제행사에서자사쇼핑몰사이트티몰의고양이

캐릭터 ‘천묘(天猫)’를사냥하는위치기반AR게임을선보여많은인기를끌었다.포케몬고와

유사한게임으로특정위치에서튀어나오는고양이를잡으면티몰에입점해있는브랜드의

상품과할인쿠폰등이제공되는데,최신 ICT기술을활용한전략에힘입어2016년알리바바

광군제하루매출은약1,207억위안(약20조원)을기록하였다.

빅데이터 활용한 위치기반 서비스포인트 #2

알리바바 광군제 매출 규모 추이 2016년 광군제에 선보인 위치기반 AR 게임(단위:억위안)

알리바바티몰의고양이캐릭터티엔마오(天猫)를사냥하는위치기반AR게임고양이를잡으면해당브랜드의상품과쿠폰등이제공

얼굴사진업로드

(화장타입,연령 기재)

화장법 및화장품 추천

빅데이터 및 딥러닝을 활용한화장 추천 서비스

80만번의 학습 및 분석

5만장의 얼굴 이미지 데이터

8종류의얼굴형 중

선택고객

DeepLearning

350

571

912

1207

2013 2014 2015 2016E


58

불필요한지출은줄이고개인의만족을높이는소비성향을반영해,필요한때에

필요한만큼만빌려쓰는‘공유형스마트렌탈’이새로운소비트렌드로부상하고있다.여기에

빅데이터가도입되면서과거에는경험하지못했던맞춤형렌탈서비스까지등장하고있다.

렌탈에서빅데이터를활용하는대표적인사례는여성의류렌탈서비스‘RenttheRunway’이다.

턱시도의렌탈컨셉을적용한여성복렌탈업체로,의류및액세서리등총10만개이상상품을

보유하고300명이상의디자이너와파트너쉽을맺어고가의의류를저렴한비용으로조달한다.

이업체의강점은빅데이터를활용해의류선택에고민하는고객을서포트한다는점이다.방대한

양의고객신체정보와실착용이미지데이터를빅데이터분석하여렌탈고객의신체에가장

적합한의류를고를수있도록정보를제공해준다.향후에는이미지인식머신러닝등을활용해

자동Fit추천서비스도제공할예정이다.

빅데이터를활용한렌탈O2O플랫폼도등장하였다.판매자의상품및렌탈조건별자동견적

기능을제공하는동시에렌탈수요빅데이터를활용한트렌드분석을통해다양한마케팅

서비스도제공된다.

2016년기준국내렌탈시장규모는약 25.9원으로추정되는데,향후VR/AR디바이스,

스마트워치,드론등IoT기기의렌탈이증가하고,헬스케어웨어러블의렌탈수요도고령층을

중심으로확대될전망이어서,2020년경에는약40.1조원규모로성장이예상된다.

커머스 시장의 새로운 트렌드, 스마트 렌탈에서의 빅데이터 활용포인트 #3

Rent the Runway 고객 Fit 추천 서비스 국내 렌탈 시장 규모 및 전망

8.5 9.0 9.5 10.1 10.8 11.4 12.6 14.0 15.617.6

7.3 7.6 8.0 8.2 8.69.0

9.6

11.0

11.8

3.74.0

4.34.7

5.15.5

6.5

7.6

9.1

10.7

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

개인 및 가정용품(웰빙/헬스/생활가전)

산업기계 및 장비렌탈

차량 렌탈(리스포함)

19.5

25.9

31.9

28.7

35.7 40.1

10.3

(단위:조원)

출처:KT경제경영연구소‛ICT로진화하는스마트렌탈시장의미래’(2016)출처:RenttheRunway홈페이지참고,KT경제경영연구소재구성

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2017년 사물 인터넷은 산업인터넷(IIoT)과 소물인터넷(IoST)을 중심으로 한 다양한 경쟁이

나타나는 한 해가 될 것이다. 소물인터넷 분야에서는 LoRa와 NB-IoT 간의 경쟁이 부각될 것으로

보인다. 이후 산업 인터넷 플랫폼과 서비스 제공과 관련된 경쟁이 더욱 중요해질 것이며, 산업 영역에

대한 이해 및 보안/분석 솔루션의 보유와 성공 사례 확보 여부가 주요한 이슈로 부각될 것이다.

요 약

이슈 선정 배경

산업인터넷(IIoT), 소물인터넷(IoST) 산업인터넷 및 소물인터넷 시장 선점을 위한 경쟁 본격화

IoT(Internet of Things,사물인터넷)는다양한사물이각기부착된통신장치와센서를통해

네트워크에연결되고정보를공유할수있는기술로잘알려져있다.기존에사용되어온M2M등의

개념과혼용되지만,사실상IoT는연결대상의범위및비즈니스모델의확장성측면에서M2M의

상위개념으로볼수있다. IoT는서비스제공대상에따라일반소비자용 IoT와산업용

IoT(Industrial IoT,이하산업인터넷)로나눠지며,특히산업인터넷의경우초기에수익모델을

만들기더유리하다는점에서주목받고있다.

산업인터넷은적용대상기업에게데이터분석등을통한생산성향상이라는보다확실한동인을

제시하는장점이있다.기업고객은소비자를대상으로보다효과적인서비스를제공할수있고,

경쟁사대비차별성을확보할수있다면기꺼이산업인터넷에비용을지출하고자할것이다.

반면에일반소비자의경우스마트홈서비스등으로대표되는 IoT서비스에월정액비용을

지출하는데부담을느낄수있다.실제로IoT설치기기수를각분야별비중으로나눠본결과산업

인터넷관련비중이70%로나타나는등IoT시장을견인해가고있는것으로도나타나고있다.

소물인터넷(InternetofSmallThing)분야에서의사업자간경쟁은더욱가속화될전망이다. IoT

네트워크와관련하여SigFox나LoRa와같은비면허대역에서의저전력장거리통신기술뿐만

아니라,LTE-M이나NB-IoT(NarrowBandIoT)를비롯한다양한네트워크기술경쟁이치열하게

벌어질것이다.

또한 IoT기술을활용하여실제가치를창출하는부분이라는점에서플랫폼과서비스영역을

차지하기위한경쟁또한치열하게벌어질전망이다.실제로기업고객의생산성및효율성을

향상하고신규부가가치를창출할수있다는점에서가장중요한영역으로부각될전망이다.

산업인터넷(IIoT), 소물인터넷(IoST)

60

국내사물인터넷시장은2015년3.8조원규모에서2022년에는22.9조원까지성장할것으로

전망된다.여전히글로벌시장규모대비해서는1.8%로미미한수준이라고할수있다.한편,일반

소비자용IoT와산업인터넷의비중은약3:7정도로추정해볼수있다.

카테고리 설치기기 수(백만) 비중

ConsumerIoT Home 294.2 29.3%

IndustrialIoT

Utilities 252.0 25.1%

Transport 237.2 23.7%

Building 206.2 20.6%

PublicService 97.8 9.8%

Others 10.2 1.0%

Healthcare 9.7 1.0%

Total 1107.3 100.0%

구분 KT SKT LG U+

IoT 네트워크 구축 현황2016년3월LTE-M전국망상용화

2016년3월LTE-M전국망상용화

2016년6월LoRa전국망구축완료

LTE-M과하이브리드형

2016년3월LG이노텍과LTE-M통신모듈개발발표

향후 계획

소물인터넷기반‘콜드체인’서비스출시

NB-IoT생태계구축에1,500억원투자계획

2016년연말까지실시간주차공유등총20개신규서비스출시

2년간1천억원이상직접투자단행예정

2017년NB-IoT전국망설치예정

Huawei와NB-IoT오픈랩공개예정

기타

Telit/테크플렉스/AM텔레콤등과모듈개발

LTE-M모듈10만개무상배포

H/W제조사,Service개발사등150개파트너사확보

LoRa모듈10만개무상배포

-

시장 규모 및 전망 2022년까지 22.9조 원으로 빠른 성장 전망

글로벌 IoT 시장 분야별 비중국내외 사물인터넷 시장 규모 전망

주요 통신 사업자 3사의 IoT 네트워크 제공 현황

국내주요통신사업자3사의 IoT네트워크선점경쟁이본격화되고있다.SK텔레콤의경우

LTE-M과LoRa네트워크를모두제공하는하이브리드전략을구사하고있다.반면,KT는LTE-

M을제공함과동시에LGU+와손잡고NB-IoT(NarrowBandIoT)를새롭게준비해투트랙전략을

전개한다.3사모두공통적으로당면하고있는과제는네트워크구축이후이를활용한서비스로

무엇을제공할수있는가하는점이다.현재이를위한제휴및투자가활발하게나타나고있는

단계로도볼수있다.

주요 사업자 및 경쟁 현황 IoT 네트워크 제공을 둘러싼 경쟁 본격화

출처:Statista출처:Gartner,산업연구원,한국정보화진흥원

출처:ROAConsulting

(단위:조원)

208 375

678

1225

2.3 4.9 10.6 22.9 0

500

1000

1500

2013 2016 2019 2022

글로벌 국내

61

구분 LTE-M NB-IoT LoRa SigFox

주요

기술

커버리지 ~11Km ~15Km ~11Km ~13Km

통신속도 ~1Mbps ~150Kbps ~10kbps ~100bps

주파수대역면허대역

(1.4MHz)

면허대역

(200KHz)

비면허대역

(900MHz)

비면허대역

(900MHz)

배터리수명 ~10년 ~10년 ~10년 ~10년

시장

현황

사업자참여

현황

Verizon,AT&T등

미국사업자중심

적용

Huawei,Intel,

Qualcomm등

다양한제조사참여

Ericsson,Nokia

Networks등다양한

사업자참여.중국

통신사참여

Semtech가칩셋

단독제조,LoRa

Alliance에KPN,

Swisscom,ZTE등

참여

유럽시장중심

상용망적용

국내도입

현황

2016년3월KT가

전국망상용화

2017년2분기KT,

LGU+상용화예정

2016년6월SKT

전국망상용화도입검토중

주요

특징

장점

전국서비스가능

통신품질의안정성

기존네트워크활용

통신품질의안정성

실내커버리지가능

저전력장거리통신

LTE-M모듈

¼가격

저렴한구축비용

저전력장거리통신

단점고가의통신모듈

가격

표준안비확정

LoRa에비해2배

비싼통신모듈

가격

원천기술보유

업체인Semtech만

칩셋제조

비면허대역으로

네트워크불안정

전세계700만개

회선확보에그치며

사업성저조

경쟁이 예상되는 주요 IoT 네트워크 관련 현황

2016년한해동안LTE-M과LoRa등 IoT네트워크전국망구축경쟁이

활발하게이루어진것의연장선상에서, 2017년에는 NB-IoT등신규

네트워크까지가세하여더욱치열한경쟁양상이나타날것으로전망되고있다.

이와더불어국내에진출한IoT플랫폼관련사업자의행보가빨라지면서,보다

차별화된서비스를제공하기위한방향으로서서히경쟁의무대가옮겨갈전망이다.

향후IoT네트워크관련하여경쟁이예상되는기술은크게SigFox와LoRa,LTE-M과

NB-IoT등을꼽아볼수있다.그중에서도특히KT와LGU+가공동으로준비하고있는NB-IoT는

2017년상반기국내상용화가예정되어있는기술로SK텔레콤이주도하고있는LoRa와가장

치열한경쟁이예상되는기술이다.물론각각의기술이각자의장단점으로서로비교되고있으나,

사실상업계전문가들의경우네트워크의품질이나커버리지,참여사업자의다양성측면에서

NB-IoT의우세를점치는쪽으로의견을모으고있다.

NB-IoT vs LoRa, 소물인터넷의 승자는?포인트 #1



2017년 ICT 10대 주목 이슈 산업인터넷(IIoT), 소물인터넷(IoST)

62

NB-IoT,LoRa가특히주목받는이유는소물인터넷의급부상때문이다.소물인터넷은저용량의

데이터정보를주기적으로송수신하는기술로,작은사물에소규모모뎀을탑재해소량데이터를

무선으로전송한다.소물인터넷은크고비싸고빠른성능보다는소형배터리,저성능컴퓨터,저속

네트워크등저비용저성능에초점을맞추어IoT확산의첨병역할을할것을기대되는데,NB-IoT와

LoRa는저전력광대역기술로소물인터넷에최적이다.이기술을이용하면전기,가스,수도검침

및위치추적등긴시간동안원거리사물간소규모데이터송수신이가능하다.

NB-IoT는LTE망을활용하는데LTE-M보다좁은대역을이용하는‘협대역LTE’이다.커버리지도

NB-IoT는15Km,LoRa는10Km,전송속도는NB-IoT가수백Kbps로LoRa보다훨씬빠르다.

무엇보다LoRa와달리NB-IoT는면허대역이라는점에서더안정적이다.단아직은칩가격이다소

높아계속적인파트너십구축으로규모의경제를실현할필요가있다.

해외에서도소물인터넷에대한관심은높다.중국의차이나모바일은2017년하반기에NB-IoT

상용화를준비중이고, AT&T, T-Mobile,보다폰역시NB-IoT투자계획을발표하였다.

차이나텔레콤은화웨이및심천의수도회사와손잡고2017년9월에가정용수도미터기에

NB-IoT를적용한스마트미터시스템을도입할계획이다.퀄컴은2017년상반기에NB-IoT대응

모뎀을탑재한제품을선보이겠다고발표하고,일본소프트뱅크도2017년하반기이후NB-IoT

기반의스마트주차서비스를출시하는등2017년은소물인터넷으로인해IoT가새로운성장을

이룰것으로기대된다.

물론이들기술의성패를지금단정하기는어려우나,향후굉장히많은수의IoT전용네트워크

간의경쟁을눈앞에두고있는상황임은분명하다.위에언급된기술뿐만아니라비면허대역에서

Wi-Fi의일종인802.11ah가출시되는시기에도대비해야하는상황이다.심지어이러한기술의

경우특정반경의부지를확보하고있는개별기업이자체적으로네트워크를구축해서사용하는

것이가능하다는점또한예의주시할필요가있다.

소물인터넷 시대에서 주목받는 NB-IoT

출처:Qualcomm,2015

63

네트워크경쟁의향방이결정되더라도이를활용하여제공할수있는서비스가무엇이

될지여부가사실상산업인터넷확산의열쇠가될것이다.그러한측면에서칩셋이나모듈제조

및판매를담당하는하드웨어진영부터,네트워크진영에서는플랫폼및서비스관련사업자에

이르는모든영역의사업자들이산업인터넷에특화된서비스제공을위해고군분투하게될

전망이다.때문에이들업체들이산업인터넷시장에서초기주도권을잡기위해반드시

확보하거나고려해야할사항은무엇인지짚어볼필요가있다.

산업인터넷이라는이름에서도알수있는것처럼실제로산업영역에대한이해도가얼마나

높으냐에플랫폼및서비스의성패여부가달려있다해도과언이아니다.산업인터넷에서가장

중요하게부각되는부분은바로기존설비와센서간의호환여부이다.일례로기존설비에서모터

등을구동하는PLC(ProgrammableLogicController)의종류는수천가지에달하며,그규격및

방식이모두상이한것으로알려지고있다.산업인터넷을위해아무리좋은플랫폼과서비스를

들여온다하더라도결국기존의PLC장치와호환이되지않는다면무용지물이될수밖에없는

것이다.산업인터넷플랫폼을표방하는국내서비스의경우이처럼산업현장에서필요로하는

부분에대한이해가부족한것으로평가되고있다.같은예로산업인터넷플랫폼을적용하여

확보한데이터를경영일선에서어떻게활용할것인가에서도호환성이슈는다시불거진다.분석해

낸데이터가기존에해당업체가사용해온ERP등의소프트웨어와호환되지않을경우,담당자가

살펴봐야할채널이하나더증가하는것이상의의미를지니기어렵다.

산업인터넷플랫폼에서제공되어야할서비스중특히무주공산으로여겨지는영역은바로분석

및보안솔루션과관련된부분이다.실제로현시점에서산업인터넷플랫폼을제공하는업체들의

경우진정한분석솔루션을제공한다기보다는실시간으로데이터를보여주는Dashboard형태에

머물고있는수준이다.때문에이영역을보완하기위한사업자들의행보가발빠르게이루어지고

있다.실제로Cisco나SAP,IBM,Microsoft를비롯한대형IT기업의경우최근보안이나데이터

분석과관련된기술보유업체인수를서두르고있다.추후분석및보안과관련된실질적인

서비스를선보이는사업자가산업인터넷시장의강자로거듭날것으로기대되고있다.

산업 인터넷 플랫폼의 핵심, 보안과 분석포인트 #2

2017년 ICT 10대 주목 이슈 산업인터넷(IIoT), 소물인터넷(IoST)

64

글로벌 IT 기업의 분석 및 보안 관련 기업 인수 현황

달리웍스의 씽플러스 플랫폼 적용 가능 영역

실제로산업인터넷적용을통해효율성이향상된사례를확보는것이무엇보다도가장

중요하다고할수있다.이미몇몇사업자들의빠른행보가나타나고있으며,2017년이러한

사례들이실질적인성과로이어지게될것으로기대된다.기존의전통적인사업자들또한이미SI

사업자및플랫폼사업자와의제휴를통해이러한성과만들기에매진하고있다.국내

현대중공업의경우에도이미Accenture와의제휴를통해커넥티드스마트쉽 (Connected

Smartship) 개발에나섰으며,스마트쉽생태계구축을위한제휴에도앞장서고있다.

현대중공업의경우특히조선산업의경기가좋지않은상황에서,산업인터넷등IT요소적용을

통한돌파구찾기에나섰다는점에주목할필요가있다.그밖에도달리웍스를비롯한산업인터넷

플랫폼제공사업자가스마트빌딩이나,스마트팩토리등다양한영역에서성공사례를발굴하기

위해더욱매진하는한해가될것으로예상된다.

　 인수시기 인수금액 인수기업 피인수기업 분야 기업 소개

1 2016.06 2억9천만달러 Cisco CloudLock 보안 Cloud솔루션보안기업

2 2016.02 26억달러 IBMTruvenHealth

Analytics데이터분석 헬스케어전문분석기업

3 2016.02 미공개 SAP Roambi 데이터분석 클라우드분석솔루션기업

4 2015.12 미공개 Microsoft Metanautix 데이터분석 빅데이터분석기업

5 2015.11 7천7백만달러 MicrosoftSecureIslands

Technologies보안 데이터보안기업

6 2015.10 4억5천만달러 Cisco Lancope 보안 네트워크보안기업

7 2015.10 미공개 Cisco ParStream 데이터분석 빅데이터분석기업

8 2015.07 7천만달러 ARM SansaSecurity 보안 IoT보안플랫폼

9 2015.07 3억2천만달러 Microsoft Adallom 보안 Cloud솔루션보안기업

10 2015.06 6억3천만달러 Cisco OpenDNS 보안 EnterpriseCloud보안기업

11 2015.04 미공개 Amazon Amiato 데이터분석실시간데이터통합/분석

기업

12 2015.01 미공개 MicrosoftRevolution

Analytics데이터분석

오픈소스기반데이터분석

기업

설비 및 생산기기로부터 다양한 데이터 분석을 통한최상의 가동 상태 유지 및 작업장 환경 모니터링

(구미 D 공장 불량 검출 모니터링 서비스)

건물 전체, 사무실 공간, 가정 내의 실내 환경 및 에너지 사용현황 실시간 모니터링 및 자동 제어

(분당 S대학교 병원 모니터링 서비스)

작물 재배 환경 및 스마트 농장 자동화 시스템에 대한실시간 모니터링 및 자동제어

(양평 D 버섯농장 모니터링 서비스)

재실 감지기, 플러그, 전등 스위치, 도어락, 카메라 등 다양한 스마트기기의 원격 모니터링 및 제어를 통해

Home 및 Office의 보안성과 편의성 확보(D사 스마트플러그, N사 스마트 화분,

B사 재실 모니터링 서비스 등)

Smart BuildingManagement

Smart FacilityFarm Management

Smart FactoryManagement

IoT Platformfor Developer

IoT Platformfor Startups `

Smart Home Management

국내 IoT 스타트업에 대한 씽플러스(Thing+) 플랫폼무상 제공 및 연동 지원

개발자들을 위한 IoT 플랫폼 체험 및서비스 프로토타이핑 환경 제공



65

2017년 ICT 10대 주목 이슈 플랫폼 경제(Platform Economy)

디지털 기술을 기반으로 상품 및 서비스의 거래가 네트워크를 통해 이루어지면서 사회, 정치 및

경제 전반에 있어 다양한 기술적 확장과 상호호환성 확보에 대한 필요성이 증가하게 되었고,

네트워크로 기업과 소비자를 연결하며 제품과 서비스의 수요·공급을 담당하는 플랫폼이 경제를

주도하고 있다. 플랫폼 경제는 제4차 산업혁명의 원동력으로 작용하면서 새로운 가치와 시장을

창출하고 ‘업의 전환’을 통해 기업의 성장을 견인할 것이다.

요 약

이슈 선정 배경 제4차 산업혁명의 원동력, 플랫폼

플랫폼 경제(Platform Economy)제4차 산업혁명의 핵심, 플랫폼 서비스

‘플랫폼혁명(PlatformRevolution)’의저자인플랫포메이션랩스(PlatformationLabs)CEO상지트

폴초우더리(Sangeet PaulChoudary)는 “플랫폼이란기술을사용해사람들,조직,자원을

연결하는새로운비즈니스모델”이라고정의한바있다.디지털경제에서는상품및서비스의

거래가네트워크를통해이루어지기때문에,네트워크를기반으로기업과소비자를연결하며

제품과서비스의수요·공급을담당하는플랫폼의출현은필연적이다.이러한측면에서플랫폼

경제는인터넷과같은디지털네트워크를기반으로상품및서비스의공급자와수요자가

거래하는경제활동으로정의할수있다.

플랫폼경제는최근전세계적으로화두가되고있는제4차산업혁명과도맞물려있다.제4차

산업혁명은인공지능,빅데이터,IoT등미래ICT기술의융합으로이루어지는차세대산업혁명을

의미하는데,제조업중심의이전산업혁명과달리 4차산업혁명은플랫폼상에서가치를

창출하고경제활동을영위한다.초우더리역시,“파이프라인형태의비즈니스가대부분이었던

1,2,3차혁명과는다르게4차산업혁명을이끌주인공은플랫폼을구축하거나활용하는기업이

될것”이라고강조한바있다.실제로GE,보쉬등전통적인제조업체들은발빠르게플랫폼을

구축해업의전환을꾀하고있다.

2017년은4차산업혁명을통해경제,문화,생활등사회전반적인변화가가시화되는한편,

글로벌기업들은급변하는세계정세속에서살아남기위해M&A,제휴등을통해새로운사업에

진출하고상호호환성을극대화하며시장지배적인플랫폼및생태계를구축하는데주력할것이다.

다양한서비스의수요와공급이이루어지는플랫폼과이를뒷받침하는생태계,그리고규모의

경제를달성할수있는수요자를갖춘경쟁력있는플랫폼을확보한경제주체가4차산업혁명의

승자가될가능성이높다.

66

시장전망업체액센추어(Accenture)에따르면,글로벌경제는빠르게디지털로전환하고있으며

2020년에는글로벌경제에서디지털경제가차지하는비율이약25%에이를것으로전망하고

있다.이는2005년의15%와비교하여빠르게글로벌경제가디지털화되고있다는점을시사하는

것이다.

글로벌Top15개의플랫폼기업은글로벌시장에서약2.6조달러(약3,000조원)의시장가치를

기록하고있고디지털경제의핵심인플랫폼의확보를위한전례없는투자가이루어지고있다.

이런플랫폼확보전략에따라약140개의유니콘기업(시장가치1조원이상의벤처기업)이

생겨났으며약5,000억달러의시장가치를기록하고있다.

시장 규모 및 전망 글로벌 Top 15 플랫폼 기업의 시장가치 약 3천 조 원

인터넷 기업 대 플랫폼 기업의 시장가치

Market Cap Valuations-Internet vs. Platform Companies

Market Cap of Top 15Public Platform Companies :

$2.6 trillion

Market Cap of Private‘Unicorn’ Companies :

$500 billion

TOTAL : $3+ trillion

Inetrnet

Companies

Apple

Axel Springer

Copart

Fox Communications

IAC/InterActive Corp

iLive

iStart Internet

Live Microsystems

Netcom Online

Netscape

RentPath

Storage Computer Corp.

Wave Corporation

Web.com

PSINet

Tech Companies and

+15,187.1%

$2,560,902

($MM)

$16,752

1995 2015

Born-Digital Organizations

Alibaba

Alphabet

Amazon.com

Apple

Baidu

eBay

Facebook

JD.com

Linkedln

Netflix

Salesforce

Tencent

Twitter

Yahoo!

Priceline.com

InternetCompanies

PlatformCompanies

출처:Accenture

플랫폼기업의경우지역간상당히불균형을보여주는데북미와아시아의경우다양한플랫폼

기업이생겨나고있으나유럽을포함여타지역은다소뒤떨어지고있다.플랫폼기업의본사가

있는10대도시를보면대부분이미국과중국에위치하고있어디지털경제의주도권싸움이

미국과중국의양자구도로진행되고있음을알수있다.

주요 사업자 및 경쟁 현황 전자상거래와 핀테크 기업 중심으로 경쟁

67

상위 10대 분야별 기업 수 및 시장가치 현황

a. Rank by Number of Companies

b. Rank by Market Value

Industry

eCommerce/Marketplace

eCommerce/Marketplace

Fintech

Fintech

Internet Software & Services

Internet Software & Manufacturing

App Marketplaces & Manufacturing

IoT, Software & Manufacturing

Search, AdTech & Services

Enterprise Software

Internet, Search & Services

Travel

Travel

Media

Media

Transportation

Social & Social/Messaging

Social/Messaging

Industry

Company Market Cap

Number of Records

Internet Software & Services

Enterprise Software

$0B

0 10 20 30 40 50

$100B $200B $300B $400B $500B $600B $700B

출처:CenterforGlobalEnterprise

플랫폼기업중에서는아마존,알리바바와같은‘전자상거래/마켓플레이스’관련플랫폼기업수가

가장많았으며그다음으로는페이팔,프라이스라인같은 ‘핀테크’플랫폼과마이크로소프트,

텐센트,SAP등과같은‘인터넷소프트웨어&서비스’순으로나타났다.시장가치측면에선‘인터넷

소프트웨어&서비스’가가장가치가크며전자상거래/마켓플레이스가그다음으로시장가치가

있었다.3위는안드로이드,애플,샤오미와같은앱마켓플레이스/제조업체가차지했다.

이와같이글로벌경제는디지털경제의확산으로빠르게플랫폼경제로변화하고있으며글로벌

플랫폼의부상으로각국은플랫폼을통해자국의경쟁력을강화하고효율적인산업생태계

구축과생산성향상에도움을줄것으로판단하여플랫폼혁신을촉진하고지원하고있다.그러나

지역및국제경쟁력의차이로인해미국중심의플랫폼지배력과독과점,개인정보보호문제와

같은부작용에대한논의또한활발하게전개되고있다.


68

디지털경제는플랫폼에참여하는수요자와공급자모두플랫폼이가진

네트워크효과를활용하여차별화된상품과서비스의공급을통해경쟁력을

확보할수있다.또한,다양한수요에따라소량의맞춤형상품과서비스의

공급이활발하게전개되는롱테일형태의생태계를구축하여빠르게변화하는

다양한소비자의니즈를충족시킬수있게된다.특히지식,정보,엔터테인먼트와같은추가적인

생산및유통비용이낮은디지털콘텐츠상품과서비스의경우보다더플랫폼에적합한양상을

보이고있다.

디지털경제의플랫폼은그성격에따라혁신플랫폼(Innovation Platforms),거래플랫폼

(TransactionPlatforms),통합플랫폼(IntegratedPlatforms),투자플랫폼(Investment Platforms)

등으로나눈다.‘혁신플랫폼’은구글과애플의안드로이드,iOS와같이플랫폼의보완적인기술과

상품및서비스를생산,유통,공유할수있는플랫폼을말한다.‘거래플랫폼’은아마존,알리바바,

우버등과같이플랫폼을통해사용자들간의상품과서비스의거래를수반하는플랫폼을말한다.

‘통합플랫폼’은 ‘혁신플랫폼’과 ‘거래플랫폼’이통합된플랫폼을말하여구글과아마존그리고

알리바바등이이에해당한다. ‘투자플랫폼’은프라이스라인(Priceline)과오픈테이블(Open

Table)등과같이여행,음식등과같은특정플랫폼으로포트폴리오를구성,투자및관리를하는

지주회사와같은역할을한다.


산업 경제와 디지털 경제의 비교

산업경제 디지털 경제

제품

벨류체인

강력한공급망관리

공급측면의규모의경제

물리적자산및자산감각

감소하는수익성향

ROA기반시장가치

M&A를통한성장

플랫폼

생태계

생태계최적화

수요측면의규모의경제

디지털자산및혁신자산

네트워크효과

생태계기반시장가치

네트워크를통한성장

출처:Accenture

69

통신사업자도네트워크역량을기반으로하여미래융합산업에서플랫폼사업을추진중에있다.

미국의AT&T는자동차제조사들이자체맞춤형스마트카솔루션을개발할수있도록지원하는

커넥티드카서비스플랫폼 ‘AT&TDrive’제공하고있다.AT&TDrive는Connectivity와과금

솔루션,데이터분석,인포테인먼트등맞춤형커넥티드카솔루션개발을지원하는데,BMW,Audi

등17개자동차제조사와제휴를맺고AT&T커넥티드카누적가입자수가800만에이를정도로

인기가높다.무엇보다다양한테크놀로지파트너들과협업하여AT&TDrive를제작했다는

점에서플랫폼기업으로의성공가능성이높다.

GE의 B2B 솔루션 플랫폼을 통한 사례

출처:언론보도참고,KT경제경영연구소재구성

출처:AT&T보도자료참고,KT경제경영연구소재구성 출처:KT경제경영연구소

글로벌경제가플랫폼경제로빠르게변화하는가운데글로벌기업들또한플랫폼

기업으로의변신을가속화하고있다.플랫폼을통한업의전환은인공지능,빅데이터등 ICT

기술이발전할수록더욱빠르고다양한분야에서이루어진다.전통적인제조업체GE는 IoT

센서와B2B솔루션플랫폼을활용하여설비최적제어와선제적유지보수를가능하게해많은

사업체의비용절감사례를확보하였다.도쿄화력발전소의경우터빈,발전기등에센서를부착해

클라우드분석으로설비이상을예측하여1%효율개선효과를얻었고,말레이시아AirAsia역시

효율적주행안내를통해연간1%의비용절감효과를거두었다.

플랫폼 사업자로 업의 전환을 꾀하는 글로벌 기업들포인트 #1

도쿄 화력발전소(’16) 말레이시아 AirAsia(’12)

1% 정도의 효율 개선 예상 (연간 1,094억 원)

터빈,발전기등센서부착해클라우드로분석

설비의이상을미리예측해알림

연간 1%의 비행기 연료 절감

연료탱크,엔진등센서부착

조종사에게연료효율적인주행안내

AT&T의 커넥티드카 플랫폼 사업AT&T Drive 플랫폼에 참여한 파트너사

파트너 社 서비스

Ericsson 글로벌어플리케이션전송프레임워크

VoiceVox 음성인식

Synchoronoss 클라우드플랫폼

Accenture 텔레메틱스,빅데이터분석

Amdocs 맞춤형과금솔루션

JasperWireless 클라우드기반글로벌커넥티드플랫폼


국내 플랫폼 사업자의 경우 추구하는 전략 방향 및 주력시장에서 명확하게 차이가

난다. 네이버의 경우 자회사인 라인이 일본을 포함한 아시아 시장에서 뚜렷한 성과를 보이고

있으며 최근 이를 바탕으로 라인을 일본과 미국에 동시 상장했다. 라인의 성공 사례를 기반으로

해외시장에서 비교적 순조롭게 다양한 서비스를 출시함과 동시에 고도화를 진행하고 있다. 이와

함께 동영상 앱인 스노우의 경우 글로벌 IT기업의 인수제안을 받는 등 글로벌 시장에서 그

가능성을 확인한 바 있다. 2016년 3분기 기준 국내와 글로벌의 매출 비중은 63:37로 글로벌

플랫폼으로서의 가능성을 보여주고 있다.

카카오는 국내에서 플랫폼으로서의 우위를 확보했으며 최근 O2O시장으로의 진출을 통해 플랫폼

확장정책을 진행하고 있다. 다만 해외에서는 아직 가시적인 성과를 얻지 못하고 있어 글로벌

플랫폼까지는 시간이 소요될 것으로 판단된다. 카카오의 월간사용자수(MAU)는 2016년 3분기

기준으로 국내와 글로벌을 합쳐 약 4,918만 명으로 국내를 제외하면 해외 월간 사용자수는 약

720만 명에 그치고 있다.

한편 포털 이외 사업자들은 여전히 상품과 서비스 자체에 역량이 집중되어 있어 글로벌

플랫폼으로의 변화는 다소 시간이 걸릴 것으로 보인다. 삼성은 모바일OS나 인공지능 등을 통해

글로벌 플랫폼을 구축하려는 다양한 시도를 진행 중이고, 현대자동차는 친환경차와

자율주행차에서 플랫폼기업으로 변신을 추구하고 있다.

우버, 테슬라, 애플 등 글로벌 기업들이 자동차와 전자제품, 교통서비스 등에서 관련 생태계의

협력과 육성을 통해 혁신적이고 차별화 되는 글로벌 플랫폼을 구축, 성장시켜 제4차 산업혁명을

주도하고 있다는 점에 비추어 볼 때, 2017년은 국내 기업들의 플랫폼 구축을 위한 빠른 적응과

변신이 전개되는 한 해가 될 것으로 예상된다.

글로벌 플랫폼으로의 도약 및 과제포인트 #2

글로벌 플랫폼을 통한 각 산업 분야에서의 제4차 산업혁명

빅데이터인공지능(AI)

글로벌플랫폼

IoT

하드웨어 기반 컴퓨팅 파워 증대

소프트웨어 기반알고리즘 성능 개선

스마트 헬스케어

스마트 미디어

핀테크

스마트 에너지

커넥티드 카

서비스융합

제조업융합

학습능력 강화

수집능력 강화

제 4차 산업혁명

출처 : KT 경제경영연구소

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71

인공지능(Artificial Intelligence) KT경제경영연구소, “TrendSpectrum 동향브리핑 트렌드스크랩”, 2016.8

KT경제경영연구소, “TrendSpectrum 글로벌 IT업체 동향(160809)”, 2016.8

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참고문헌2017년 ICT 10대 주목 이슈

발 행 기 관 I KT 경제경영연구소·한국인터넷진흥원

홈 페 이 지 I www.digieco.co.kr·www.kisa.or.kr

발 행 인 I 박대수 KT경제경영연구소장

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