ABSTRAKrepository.potensi-utama.ac.id/jspui/bitstream/12345678… · · 2017-07-15salah satu...
Transcript of ABSTRAKrepository.potensi-utama.ac.id/jspui/bitstream/12345678… · · 2017-07-15salah satu...
ABSTRAK
Sistem pendukung keputusan (SPK) biasanya dibangun untuk mendukung solusi
atas suatu masalah atau untuk suatu peluang. Aplikasi sistem pendukung
keputusan (SPK) digunakan dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian
skripsi ini penulis melakukan penelitian pada PT. Indojaya Agrinusa, Sebagai
salah satu perusahaan ternama di medan maka wajib bagi PT. Indojaya Agrinusa
untuk menjaga kualitas produk-produk terbaik yang akan dipasarkan. Adapun
masalah yang terdapat pada PT. Indojaya Agrinusa adalah diperlukan perbaikan
terhadap sistem pengambilan keputusan yang sedang berjalan pada PT. Indojaya
Agrinusa. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan
SQL Server. Adapun manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah
kemudahan dalam melakukan pengecekan data yang telah dilakukan oleh
perusahaan akan meningkatkan ketepatan data yang dibutuhkan dalam
melakukan keputusan dan perbandingan metode Smart dengan metode Naive
Bayes dalam menentukan kualitas buah jagung pada PT. Indojaya Agrinusa
dapat dijadikan refrensi terbaru mengenai penentuan kualitas buah jagung.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode Smart, Metode Naive Bayes
Visual Basic, SQL Server.
ABSTRACT
Decision support systems (DSS) are usually constructed to support a solution to a
problem or an opportunity. Application decision support system (DSS) used in
decision making. In this thesis study authors conducted research at PT. Indojaya
Agrinusa, As one of the leading companies in the field then it is obligatory for the
PT. Indojaya Agrinusa to maintain the quality of the best products that will be
marketed. As for the issue on PT. Indojaya Agrinusa is necessary improvements to
the decision-making system that is running on PT. Indojaya Agrinusa. This
application uses the programming language Visual Basic 2010 and SQL Server.
The benefits derived from this study is the ease of checking data that has been
undertaken by the company will increase the accuracy of the data required in
making decisions and comparison methods Smart with Naive Bayes method in
determining fruit quality corn at PT. Indojaya Agrinusa latest reference can be
made concerning the determination of fruit quality corn.
Keywords: Decision Support Systems, Methods Smart, Naive Bayes Method
Visual Basic, SQL Server.