20161220 社内勉強会lt
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社社社社社社社社社社社社社社社社社社 社社社社社社社社社社社 m(_ _)m 社社社社社社社社 LT 社社社 社社社社社 LT 社社社社社社社社
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社外に出せないところは削除してるので項番が変ですがご容赦を m(_ _)m
社内勉強会の年末 LT 大会で久しぶりに LT した時の資料
です
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・上期：新規メンバ向け少人数 IaaS 基礎勉強会・下期：全員向け API 理解のための Python 勉強会→ IaaS だけだと商売限界。上位層で商売考えないと・・・
3. 当部の FY16 勉強会取組
で、今日は、社内でハンズオンやるときの”環境”のお話です。
・課題：企画部なので検証環境とか検証 PC とかありません。
・特徴：ハンズオン中心＆オープン- とりあえず動かして「感じる」- 資料はすべて Qiita 公開 http://qiita.com/nagahisa/items→ 座学だけでなく動くとなんか楽しい & 家でもできるように
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黎明期
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4. 黎明期①
・上期：新規メンバ向け少人数 IaaS 基礎勉強会
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4. 黎明期②
個人 NotePC 持参＋テザリング
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各自の NotePC に VirtualBox で CentOS 入れてみたり
4. 黎明期③
VirtualBox 上の CentOS で Web Server 立ててみたり
http://qiita.com/nagahisa/items/ca8f4e9cc373edd0473d
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結構評判よかった(^^)
4. 黎明期④
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5. 模索期①
・下期：全員向けAPI 理解のための Python 勉強
会
全員向け ?
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模索期
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5. 模索期②
?
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5. 模索期③
まったくスケールしない
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5. 模索期① 当然クラウド利用でしょ！
AWS さんの無料枠を利用させていただく (^^)
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5. 模索② 当然クラウド利用でしょ！
http://qiita.com/nagahisa/items/c6bd92992eef42dbe53a
?!
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社内 DaaS 端末にSSH クライアントがない
5. 模索期③
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そもそも社内 LAN から外部に
SSH 出来ない
5. 模索期④
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5. 模索期⑤
http://qiita.com/nagahisa/items/c6bd92992eef42dbe53a
メンバも協力してくれて各種無料 iPad SSH クライアントを評価http://qiita.com/tsao12th/items/58bdd8c6914570981a93
iPad(LTE) で SSH!
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KeyPair の秘密鍵を iPad に設定して
5. 模索期⑥
AWS EC2 インスタンスにアクセスして、 iPad で黒い画面だして
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5. 模索期⑦
めんどくさすぎる
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5. 模索⑧
しかも黒い画面が人気がない
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葛藤期
黒い画面が嫌いだなんて・・・
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6. 葛藤期①
http://jupyter.org/
Python や R がブラウザから使えて、
記録も残せるのでいい感じ
jupyter notebook
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jupyter notenook サーバ構築手順も用意。
6. 葛藤期②
http://qiita.com/nagahisa/items/92b5fd1cd983751182bb
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6. 葛藤期③
参加者の心の声「構築めんどくさっ」
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6. 葛藤期④
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6. 葛藤期⑤
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6. 葛藤期⑥
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6. 葛藤期⑦
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6. 葛藤期⑧
でぃすとらくてぃぶ
いのべーしょぉおおん
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7. 達観期①
要は
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7. 達観期①
jupyter notebook
がただで使えれば
何でもよい
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達観期
構築なんて誰もやんないよぉ
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7. 達観期②
https://studio.azureml.net/
ただで使える Azure ML Studio ！
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7. 達観期③
http://qiita.com/nagahisa/items/f378ff23d93119cb3c60
機械学習機能一切無視！NOTEBOOK だけ使ってハンズオン
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結構良いかも
7. 達観期④
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7. 達観期⑤
ん ?!
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7. 達観期⑥
https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2015/07/24/introducing-jupyter-notebooks-in-azure-ml-studio/
urlopen が・・・ 403
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7. 達観期⑦
社内ハンズオン環境の暗闇はまだまだ続く・・・
続きは Web でhttp://qiita.com/nagahisa/items
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おまけ
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ハンズオン環境で VM が必要なときは、 GCP がおすすめです。
（社内 LAN からコンソール画面に簡単にアクセスできます。 )
8. 参考①
黒い画面の vi が使えなくても、 Web 版エディタがついてます。
http://qiita.com/nagahisa/items/d491da7099c1229d42d2
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8. 参考②
Jupyter notebook で Spark とかも勉強するなら、 IBM DSX もお勧めです。 http://datascience.ibm.com/
TensorFlow もちゃんと動きます (Azure ML ではまだ動かせてない orz)
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おしまいEnjoy!
