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BI SWISS FORUM (eCom / SITB) LE BIG DATA A L’ASSAUT DES ZONES DE CONFORT TECH ET BUSINESS

2015 04 21 - GENEVA

1100 COLLABORATEURS DONT 130 EN SUISSE

+800 CLIENTS

27 ans D’ EXISTENCE

100 M€ DONT 22 MCHF EN SUISSE

7 PAYS DANS LE MONDE

BELGIQUE

CHINE

ÉTATS-UNIS

FRANCE

LUXEMBOURG

PAYS-BAS

SUISSE

GROUPE MICROPOLE

Page 2

DES OFFRES COMPLÉMENTAIRES AU CŒUR DE VOS ENJEUX

MARKETING DIGITAL

RELATION CLIENT

CONNAISSANCE CLIENT

MOBILITÉ, MULTI- DEVICES&

APPLICATIONS MÉTIER

E- COMMERCE

STRATEGIE BIG DATA

BIG DATA P.O.C (SaaS / OP)

PREDICTIVE ANALYTICS

DESCRIPTIVE ANALYTICS

DATA VISUALIZATION

MASTER DATA MANAGEMENT

QUALITÉ DES DONNÉES

ARCHITECTURE CIBLE

PLAN DE TRANSFORMATION

PILOTAGE OPÉRATIONNEL

PILOTAGE FINANCIER

SCHÉMA DIRECTEUR BI

SMART BI

Page 3

LE CONTEXTE? …« FAST & FURIOUS »!

NOUS CHANGEONS D’ÈRE

ECOSYSTEMES

ORGANIQUES Clients co-concepteurs,

partenariats start-ups.

réseaux sociaux, …

Page 5

VIES ULTRA-

CONNECTEES 4 à 6 heures par jour

web+mobile

INFORMATION

SANS

INTERRUPTION 60s = 4mio Google queries,

2.5mio contenus nouveaux

sur FB, …

LES MACHINES

PARLENT 20 à 50 milliards d’objets

connectés d’ici 2020

INNOVATION

PERMANENTE Google glasses/car, iWatch,

3D printing, …

NOUS SOMMES «INTIMES» AVEC LA TECHNOLOGIE

Page 6

ET ÇA CHANGE QUOI ?

Page 7

Potentiellement, tous secteurs d’activités sont

menacés par l’arrivée de nouveaux entrants

qui «changent les codes»

Un point commun: le Digital + le Big Data

Fondé en 2008

+25mio de «guests» Fondé en 2002

+300mio de membres

LA RIPOSTE BIG DATA

LES 3 PILIERS DU SUCCÈS

Page 9

TECHNOLOGIE DATA SCIENCE

VISION

BUSINESS

… et ne pas essayer d’imiter les «digital+data pure players», se réinventer

de manière cohérente avec le caractère unique de votre entreprise

LA VISION BUSINESS APPROCHE TACTIQUE

Page 10

Identifier une chaîne de

valeur restreinte

1

Sélectionner les principaux

cas d’usage

2 Fixer des objectifs

mesurables

3 Collecter les données

internes et externes liées aux

cas d’usage

4

Réaliser les analyses

descriptives, prédictives et

data visualizations

5

Tester opérationnellement et

comparer, améliorer les

résultats (itérations)

6

Préparer l’industrialisation et

l’expansion

7

Acquisition clients

1

Acquisition via canaux

digitaux directs et indirects

2

Augmenter le taux de

conversion de 10%

3

Transactions, réseaux

sociaux, web/mobile

analytics, base CRM, …

4

Algorithme de

prédiction de conversion

par prospect

5 Campagnes tests vs

groupe de contrôle

6

Adapter les parcours

de conversion et

renouveler exercice sur les

call centers

7

LA VISION BUSINESS APPROCHE STRATEGIQUE

Page 11

L’approche tactique et

stratégique doivent être

menées en parallèle.

Illustration:

Un grand groupe hôtelier

ambitionne d’étendre sa

présence sur la chaîne de

valeur. Il lance un

programme de

transformation digitale +

data

LA PROTECTION DES DONNÉES APPROCHE GLOBALE / ENJEU MAJEUR

Page 12

Respect des règlementations

(EU dir. 95/46/EC, CH LPD 92,

…)

«Security by design» des

solutions / architectures

Qualification des sous-traitants,

maitrise du stockage et

traçabilité des accès physiques

ou numériques

Tests externes

LE BIGDATA EXIGE UNE DEMARCHE AGILE D’EXPERIMENTATION ET DE QUALIFICATION

Enjeux &

objectifs métiers

Enjeux DSI

Page 13

VALEUR BIG DATA

DU BIG DATA AU BESOIN BIG ANALYTICS : L’IDEE D’UNE DATA SCIENCE PLATFORM

PUIS UNE FOIS DEFINIS LES BESOINS ET OBJECTIFS D’EXPERIMENTATION…

L’IDEE DE LA RENDRE OPERABLE TRES RAPIDEMENT

Page 14

UNE PLATE-FORME DE CREATION DE VALEUR SUR MESURE ET DISPONIBLE RAPIDEMENT

VALORISER

ETUDES

DATAVIZ

COLLECTER

ETL

CDC

CEP

…

EXPERIMENTER

DESCRIPTIF

PREDICTIF

DATA DISCOVERY

…

OPERER

CLOUD ou ON PREMISES

Page 15

DES PARTENARIATS AVEC LES PRINCIPAUX ACTEURS

Page 16

VALORISER STOCKAGE

EXPERIMENT

AL

COLLECTER

EXPERIMENTER

OPERER

L’AGILITE POUR GAGNER DU TEMPS … ET DU R.O.I. !

CADRAGE

EXPERIMENTATION

BESOINS –

CONTRAINTES-OBJECTIFS

ETUDE CONSEIL

ROI THEORIQUE

DE

MA

RC

HE

AC

CO

MP

AG

NE

E C

RO

SS

Page 17

BIG

IDEA

DES EXPÉRIENCES CONCRÈTES

LUXE : PARCOURS OMNICANAL ET VALEUR

CLIENT (PARFUMERIE & COSMETIQUE)

Page 19

CADRAGE

• Données: web, vendeurs, applications et

magasin

3 BUSINESS CASES CHOISIS

• Evaluation du taux « ROPO »*

• Calcul de la valeur client omni-canal

• Valeur du conseil vendeur

• Elaboration des campagnes sur valeur

client

EXECUTION

• Extension des capacités d’analyse de

l’équipe Marketing

• Implication graduelle des équipes IT

• Utilisation des solutions IT et de

datamining existantes autour de la

plateforme IBM BIGINSIGHT

• 3 mois pleins

* Research Online Purchase Offline

MEDIA : CONNAISSANCE D’AUDIENCE TV

POUR MIEUX REAGIR A LA MENACE NETFLIX

Page 20

CADRAGE

• Peu de données d’audience

• Mise en œuvre d’interactions

spécifiques par type d’émission (SMS,

Apps, Forums, …)

3 BUSINESS CASES SELON TYPO

• Emission de variétés

• Emission Sport / grande audience

• Emission de télé-réalité

EXECUTION

• Détermination du plan d’interactions et

de collecte des données

• Production d’analyses clés-en-main

pour prise de décisions

• Utilisation de plateformes DMP

(Benchmark en cours)

• 3 X 1 mois (mission renouvelée en 2015)

BANQUE : QUALIFICATION DE PLATEFORME

BIGDATA POUR SUPPORT PROJET STRATEGIQUE

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CADRAGE

• Plateforme HADOOP acquise depuis 2

ans mais sans véritable production:

qualification des évolutions du marché

HADOOP pour un projet stratégique

• Pérenniser et assurer la pertinence du

choix

• Besoin de garder une cohérence globale

de plateformes et de composants

sélectionnés par les métiers (datamining

et dataviz)

EXECUTION

• Proposition de passage à un mode

cloud hébergé (efficacité / coûts)

• Proposition de test du mode HADOOP

virtualisé vs « bare metal »

• Tests de performance sur 4 distributions

HADOOP et solutions métiers (Data

Science)

• 6 mois contre 1 an initialement prévu

• Forte optimisation de l’utilisation des

moyens et ressources techniques

WWW.CROSS-SYSTEMS.CH GENEVE ROUTE DES ACACIAS 45B / CH-1227 LES ACACIAS GENÈVE MORGES RUE SAINT-LOUIS 2 / CH-1110 MORGES T +41 22 308 48 60 F +41 22 308 48 68 E INFO@CROSS-SYSTEMS.CH

CHARLES PARAT RESEARCH & INNOVATION DIRECTOR

MICROPOLE GROUPE

M +33 645 306 250

CPARAT@MICROPOLE.COM

MERCI !

NICOLAS CAMBOLIN BIG DATA VALUE MANAGEMENT DIRECTOR

CROSS

M +41 78 661 27 74

NCAMBOLIN@CROSS-SYSTEMS.CH