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    LIMA PERU, Enero 2015

    INCORPORACIN DE LA ELEVACIN EN LA

    INTERPOLACIN DE PRECIPITACIN

    EMPLEANDO TCNICAS GEOESTADSTICAS

    Car los A. Fernndez Palomino Maestra en Recursos Hdricos, Universidad Nacional Agraria La Molina, Per,

    [email protected] Servicio Nacional de Meteorologa e Hidrologa, Lima 11, Per.

    mailto:[email protected]:[email protected]
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    INTRODUCCIN ZONA DE

    ESTUDIO METODOLOGIA RESULTADOS CONCLUSIONES PERSPECTIVAS

    Figura: Distribucin espacial de las estaciones utilizadas ubicadas en el entorno regional de las cuencas

    de los ros Chilln, Rmac, Lurn y cuencas vecinas

    36 estaciones

    DEM

    (Res. de 1000m)

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    INTRODUCCIN ZONA DE

    ESTUDIO METODOLOGIA RESULTADOS CONCLUSIONES PERSPECTIVAS

    Figura: Procedimiento metodolgico.

    Definir celda (1 1 km resolucin)

    Variable principal - VP

    Precipitacin

    Covariable - VS

    Elevacin (DEM)

    Validacin cruzada (calculo de medidas de precisin RECM y R2)

    Modelo de

    Semivariog. cruzada

    VP - VS

    Modelo de

    Semivariog. - VS

    Co-KO

    Modelo de

    Semivariog. residual

    Estimacin de derivapor regresin (MCO)

    KEDKO

    Modelo de

    Semivariog. - VP

    Mapas de precipitacin y mapas de incertidumbre asociados

    DATA

    ENTRADA

    ANALISIS

    ESTRUCTURAL

    TECNICA DE

    INTERPOLACION

    VALIDACION

    MAPEO

    IDW

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    INTRODUCCIN ZONA DE

    ESTUDIO METODOLOGIA RESULTADOS CONCLUSIONES PERSPECTIVAS

    Climatologa de precipitacin [1981 2010]

    Relacin de climatologa de precipitacin [1981 2010] vs Elevacin

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    INTRODUCCIN ZONA DE

    ESTUDIO METODOLOGIA RESULTADOS CONCLUSIONES PERSPECTIVAS

    Modelamiento de Semivariogramas por Kriging ordinario - KO

    Semivariogramas

    direccionales(SE-NO)

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    INTRODUCCIN ZONA DE

    ESTUDIO METODOLOGIA RESULTADOS CONCLUSIONES PERSPECTIVAS

    Modelamiento de Semivariogramas por Co-Kriging (CoKo)

    Semivariogramas

    direccionales(SE-NO)

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    INTRODUCCIN ZONA DE

    ESTUDIO METODOLOGIA RESULTADOS CONCLUSIONES PERSPECTIVAS

    Validacin cruzada

    Mes

    Validacin cruzada

    DIW Ko KED Co-KoR2 Modelo R2 Modelo R2 Modelo R2

    1 0.73 Pow 0.77 Gau 0.82 Exp 0.86

    2 0.69 Pow 0.72 Gau 0.75 Exp 0.79

    3 0.67 Pow 0.70 Gau 0.75 Exp 0.80

    4 0.75 Pow 0.73 Sph 0.77 Exp 0.81

    5 0.75 Sph 0.86 Gau 0.76 Exp 0.86

    6 0.74 Pow 0.89 Pow 0.89 Exp 0.85

    7 0.78 Pow 0.85 Pow 0.85 Exp 0.82

    8 0.75 Pow 0.89 Pow 0.89 Exp 0.89

    9 0.8 Pow 0.87 Pow 0.87 Exp 0.84

    10 0.81 Pow 0.85 Pow 0.83 Exp 0.85

    11 0.81 Pow 0.85 Exp 0.88 Sph 0.85

    12 0.73 Pow 0.75 Gau 0.78 Exp 0.80

    Comparacin de tcnicas de interpolacin segn los coeficientes de determinacin

    (R2)

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    INTRODUCCIN ZONA DE

    ESTUDIO METODOLOGIA RESULTADOS CONCLUSIONES PERSPECTIVAS

    Validacin cruzada

    Comparacin de tcnicas de interpolacin segn la RECM en mm para cada mes

    Mes

    Validacin cruzada

    DIW Ko KED Co-KoRECM Modelo RECM Modelo RECM Modelo RECM

    1 25.53 Pow 22.51 Gau 20.21 Exp 18.63

    2 26.73 Sph 26.92 Gau 25.66 Exp 23.52

    3 29.26 Sph 28.94 Gau 26.44 Exp 23.67

    4 14.88 Pow 13.51 Sph 11.84 Exp 10.64

    5 7.15 Exp 4.15 Gau 4.98 Gau 3.66

    6 5.35 Pow 1.94 Pow 1.91 Gau 1.97

    7 3.46 Pow 1.49 Pow 1.48 Exp 1.65

    8 6.43 Pow 3.42 Pow 3.35 Gau 2.85

    9 13.63 Pow 6.81 Pow 6.32 Exp 6.45

    10 19.15 Pow 10.65 Pow 10.56 Exp 10.01

    11 18.28 Pow 11.62 Exp 9.40 Exp 11.82

    12 24.58 Pow 21.06 Gau 19.71 Exp 19.07

    RECM[mm]

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    Mapas de climatologa de precipitacin [1981 2010]

    INTRODUCCIN ZONA DE

    ESTUDIO METODOLOGIA RESULTADOS CONCLUSIONES PERSPECTIVAS

    KRIGING

    ORDINARIO

    (KO)

    KRIGING

    CON

    DERIVA

    EXTERNA

    (KED

    )

    CO-KRIG

    ING

    ORDINA

    RIO

    (CoKo

    )

    Max. Valor obs. en

    marzo (180 mm)

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    Mapas de confiabilidad de la interpolacin de la climatologa de precipitacin [1981 2010]

    KRIGING

    ORDINARIO

    (KO)

    KRIGING

    CON

    DERI

    VA

    EXTERNA

    (KED)

    CO

    -KRIGING

    (CoKo)

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    Aplicacin de mtodos geoestadsticos para generar datos grillados

    de variables climticas para el Per, que formar parte del

    observatorio PISCO.

    Perpectivas

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    GRACIAS