13 Tesis Olga Hernandez 2012

8/16/2019 13 Tesis Olga Hernandez 2012

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS

FACULTAD DE CIENCIAS ESPACIALES

Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio

ANÀLISIS MULTITEMPORAL DE LA COBERTURA VEGETAL DEL

MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL AÑOS 1987 Y 2006

Presentado por:

Olga Patricia Hernández Rodríguez

Previa Opción al Grado de:

Máster en Ordenamiento y Gestión del Territorio

M. Sc. Vilma Lorena Ochoa López

Tutor

Tegucigalpa, M.D.C. Honduras, C.A.

Octubre, 2012


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Autoridades de la

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS

Julieta Castellanos Ruiz

Rectora

Rutilia Calderón PadillaVicerrectora Académica

Mayra Falck ReyesVicerrector de Relaciones Internacionales

Ayax Irías CoelloVicerrector de Orientación y Asuntos Estudiantiles

Emma Virginia Rivera MejíaSecretaria General

Olga Marina JoyaDirector del Sistema de Estudios de Postgrados

María Cristina Pineda de CaríasDecana de la Facultad de Ciencias Espaciales

Tribunal Examinador:

Francisco Maza VázquezProfesor Universidad de Alcalá

Alexis Sánchez RamosProfesor Visitante Facultad de Ciencias Espaciales/UNAH

Vilma Lorena Ochoa LópezProfesora Facultad de Ciencias Espaciales/UNAH


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4.2. SELECCIÓN DE LAS IMÁGENES S ATELITALES .................................... ............................................. 73

4.3. TRATAMIENTOS B ÁSICOS DE L AS IMÁGENES .................................... ............................................. 75

4.3.1 CONVERSIÓN DEL FORMATO T AGGED IMAGE FILE FORMAT (TIFF) A IMÁGENES R ASTER IMG. ........... 75

4.3.2 CORRECCIÓN GEOMÉTRICA .................................................. .................................................... . 77

4.3.2.1 GEORREFERENCIACIÓN ..................................................... .................................................... . 774.3.2.2. CORRECCIÓNES R ADIOMÉTRICAS (R ADIANZA Y REFLECTANCIA) Y C ÁLCULO DE LOS F ACTORES DE

CORRECCIÓN G ANANCIA Y SESGO ................................................. .................................................... . 78

4.3.2.3 C ÁLCULO DE REFLECTANCIA AL TOPE DE LA ATMÒSFER A P ARTIR DE LA IMAGEN DE R ADIANCIA ... 80

4.3.3. CORTE DE LAS IMÁGENES S ATELITALES ................................................. .................................... 85

4.3.4. AJUSTE DE LAS IMÁGENES S ATELITALES AL ÁREA DEL MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL ............. 85

4.3.5. CLASIFICACIÓN DE L A COBERTURA VEGETAL EN EL ÁREA DEL MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL .. 85

4.3.4. ANÀLISIS MULTITEMPORAL DE LAS IMÁGENES S ATELITALES (DINÁMICAS DE C AMBIO) ..................... 95

4.3.5. T ASA ANUAL DE C AMBIO PARA EL MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL ................................ .......... 97

CAPITULO 5: DISCUSIÓN DE RESULTADOS ........................................................................................ 100

5.1 DINÁMICAS DE PÉRDIDA O G ANANCIA POR C ATEGORÍA DE COBERTURA .......................................... 101

5.1.1. BOSQUE L ATIFOLIADO ................................................ .................................................... ........ 101

5.1.2 BOSQUE MIXTO ................................................ ....................................................... ............... 102

5.1.3. BOSQUE CONÍFERA ............................................................................................................... 102

5.1.4. M ATORRAL ........................................................................................................................... 103

5.1.5. SUELOS DESNUDOS ................................................... .................................................... ........ 103

5.1.6. CUERPOS DE AGUA ............................................................................................................... 104

5.1.7. URBANO ................................................ ...................................................... ......................... 105CAPITULO 6: CONCLUSIONES ............................................................................................................... 106

CAPITULO 7: RECOMENDACIONES ...................................................................................................... 108

BIBLIOGRAFÍA.......................................................................................................................................... 109

ANEXO ...................................................................................................................................................... 113

ANEXO I METADATO DE IMAGEN SATELITAL 1987 "P018R050_4DT19871207”.......................... 113

ANEXO II METADATO DE IMAGEN SATELITAL 2006 "L71018050_05020060226” ...................... 117

ANEXO III MODELO PARA LA CORRECCIÒN ATMOSFERICA: RADIANZA Y REFLECTANCIA APLICADO A LAS

IMÁGENES L ANDSAT 5 MT 1987 Y L ANDSAT 7 ETM + 2006. ............................................................... 123

ANEXO IV. METADATOS DE LAS IMAGENES SATELITALES INCORPORADOS AL MODELO PARA

LA CORRECCIÒN ATMOSFERICA: RADIANCIA: GAIN, BIAS Y EO ..................................... ........ 124

ANEXO V METADATOS DE LAS IMAGENES SATELITALES INCORPORADOS AL MODELO PARA

LA CORRECCIÒN ATMOSFERICA: REFLECTANCIA ELEVACIÒN SOLAR, DIA JULIANO .......... 125


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ANEXO VI V ALORES EN HECTAREAS DE LAS DINÀMICAS DE C AMBIO DE LA COBERTURA VEGETAL DEL

MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL AÑOS 1987 Y 2006 ....................................................... ............... 126

INDICE DE FIGURASFig.1 Mapa ubicación geográfica del Municipio del Distrito Central ..………………………….…...……….12

Fig.2 Ubicación de valles existentes en el municipio ..…………………………………………...……..........13

Fig.3 Principales ríos que recorren el municipio ...…………………………..………………..….……........14

Fig.4 Ubicación de las Áreas Protegidas que rodean el municipio…………………………………..……....15

Fig.5 Densidad Poblacional del municipio, Censo 2001……………………………………………..…….…..18

Fig.6 Montañas que rodean al Municipio del Distrito Central ..……………………………….……………...19

Fig.7 Mapa de hidrogeología y principales ríos ubicados dentro del municipio…………….....……........23

Fig.8 Distribución de la red hídrica dentro del municipio………………………..……………………………..24

Fig.9 Ubicación de cuencas hidrográfica en el municipio………………………………..……………….……25

Fig.10 Ubicación de sub cuencas hidrográficas en el municipio………….………………..…………………26

Fig.11 Mapa de Ecosistemas Vegetales Municipio del Distrito Central año 2001…………….…………...31

Fig.12 Zonas de Vida según Holdridge ubicadas en el Municipio del Distrito Central…….………………33

Fig.13 Cobertura Vegetal Municipio del Distrito Central año 1986 …..…………………………………….37

Fig.14 Cobertura Vegetal Municipio del Distrito Central año 2002 .....………………………………………38

Fig.15 Uso Forestal en el Municipio del Distrito Central 1985…………………………….…………………..39

Fig.16 Uso Forestal en el Municipio del Distrito Central 1995………………………….……………………..40

Fig.17 Extracción de minerales Municipio del Distrito Central año 2001 …………………………..…....….43

Fig.18 Sistemas de Teledetección………………………………………………….…………………………....44

Fig.19 Espectro electromagnético……………………………………………………….………….…………....46Fig.20 Bandas donde el espectro electromagnético…………………………………………….………..…....47

Fig.21 Comportamiento de la radiación solar y la superficie terrestre…………………………….…………49

Fig.22 Firmas espectrales y sus diferentes respuestas Espectrales………………………………….……..51

Fig.23 Imágenes satelitales año 1987 Y 2006 ………………………………………………………………....72

Fig.24 Imágenes Landsat 5 TM año 1987 y Landsat 7 ETM+ con falso color combinación de bandas4,5,3…….…………………………………………………………………………………………………...…........74

Fig.25 Formato vectorial del Municipio del Distrito Central…………………………………….……….….....75

Fig.26 Modelo para el cálculo de radiancia ……………………………………….……….………..….……....77

Fig.27 Modelo para el cálculo de reflectancia a las imágenes……………………..…….……..………..…..79

Fig.28 Corrección atmosférica (reflectancia) imagen satelital 1987…………………………..……….…..…80Fig.29 Corrección atmosférica (reflectancia) imagen satelital 2006……..…………………………...………81

Fig.30 Resultado del Utilities/Subset el corte del área de interés en ambas imágenes satelitales….…...83

Fig.31 Resultado del Isodata para la imagen el año 1987….................................. ..............................84

Fig.32 Mapa de clasificación de la cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central año 1987……...85


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RESUMEN

El presente estudio analiza los cambios ocurridos en la cobertura vegetal del Municipio

del Distrito Central mediante análisis multitemporal de las dinámicas de cambio sobre la

cobertura de la tierra durante un intervalo de tiempo de 18.22 años. Se utilizó dos

imágenes satelitales TM y ETM+, años 1987 y 2006 obtenidas por los sensores

Landsat 5 TM y Landsat 7 ETM+, para interpretación y clasificación digital no

supervisada de la cobertura del suelo e identificar las principales coberturas del suelo

existentes en ambos años, se logró la clasificación en siete clases para dos .Bosque de

Coníferas, Bosque Mixto y Matorrales.La Cobertura no Vegetal hace referencia a las

clases: Suelo Desnudo, Cuerpos de Agua y Urbano.

Los resultados muestran que desdeel año 1987 al 2006, más del 50% de las clases

establecidas en la clasificación no supervisada sufrieron pérdidas en su área, estas

son: Bosque Latifoliado 1,443.93 ha, Bosque Mixto 3,043.20 ha, Bosque de Coníferas

38,383.16 ha, Suelo Desnudo 4,702.16 ha; en las clases restantes Matorral, Cuerpos

de Agua y Urbanos ocurrió incrementó en sus áreas respecto al valor que poseían en el

año 1987 con: Matorral 35,788.50 ha, Cuerpos de Agua (embalses Los Laureles y La

Concepción) 2,495.70 ha y Urbano 9,288.27 ha.

La tasa anual de cambio (TAC) correspondiente al total del área de las clases

asignadas a la cobertura vegetal resultó negativa -0.30% indicandoperdidas de área;

respecto a la tasa anual de cambio para el total de áreas representativas de las clases

para cobertura no vegetal que presentó un valor porcentual positivo de 1.48% que

indica incremento o ganancia de las áreas desde el año 1987, siendo las clases Urbano

y Cuerpos de Agua las que mostraron los mayores incremento.

El análisis multitemporal a partir del cruce de las imágenes satelitales por el método de

clasificación no supervisada años 1987 y 2006, determinó que las clases asignadas a

la categoría Cobertura Vegetal en el intervalo de 18 años sufrieron pérdida de 7,081.8


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ha, este valor se convirtió en ganancia durante el mismo intervalo de años para la

Cobertura no vegetal.

Palabras claves: Imágenes satelitales, análisis multitemporal, dinámicas de cambio y

tasa anual de cambio.


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CAPITULO I: INTRODUCCIÓN

1.1. Problema y Marco Hipotético

En las últimas décadas ha sido evidente la gradual perdida de cobertura vegetal en el

Municipio del Distrito Central, notándose daños de mayor consideración en zonas como

la capital del país, el acelerado ritmo de deforestación que en algunos lugares del

municipio se manifiestan de modo alarmante, han producido una notoria perdida de

cobertura vegetal que en algunos casos ha causado sustitución de formas de

vegetación nativa.Son causas de este proceso:

El importante crecimiento demográfico,

La pobreza estructural,

La debilidad de sectores alternativos a la agricultura,

La alta concentración de la propiedad de la tierra y

La inexistencia de vigilancia y control en áreas naturales

Tegucigalpa cabecera de este municipio, tiene un rápido crecimiento poblacional

constituyendo esto una de las características más notables y puestas en evidencia a

través del último Censo oficial realizado por el Instituto Nacional de Estadística de

Honduras en el 2001, el cual reporta para ese año una población de 906,129

habitantes; esta misma institución proyecta que para el año 2010 se contará con una

población de 1126,534 habitantes; la “migración Interna” hacia Tegucigalpa, en busca

de mejores condiciones de vida debería obligar a las entidades gubernamentales

locales a desarrollar obras de infraestructura (obras físicas de equipamiento colectivo y

de servicios básicos) que permitan el desarrollo y progreso de sus habitantes.

Esto no corresponde a la realidad del Municipio del Distrito Central, ya que en la

actualidad el crecimiento poblacional de la comunidad se da de forma acelerada ydesordenada, la puesta en marcha de proyectos urbanísticos permiten la expansión de

la capital hacia las zonas norte, oriente y en la actualidad hacia el sur de la capital, lo

que ha permitido que las aldeas del municipio, por ejemplo: Suyapa, Villa Nueva,


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Germania, Cerro Grande, se unan a la mancha urbana de la capital. Otro problema es

el aumento de asentamientos humanos, los cuales invaden espacios naturales como

las faldas de montañas, gradualmente estos asentamientos crecen y ocupan la

totalidad de montañas y cerros; la construcción de viviendas sea en calidad de

proyectos habitacionales planificados o producto de invasiones, así como las

actividades agrícolas implican descombro, incendios (común en las invasiones), para

lograr eliminar la cobertura vegetal allí existente y poder así construir viviendas o la

explotación agrícola.

1.2 Hipótesis

En el período comprendido de 1987 a 2006, la cobertura vegetal del municipio

del Distrito Central se ha reducido severamente.

Entre los años 1987 y 2006 la frontera urbana en el municipio del Distrito Central

ha crecido significativamente.

1.3 Objetivo General

Analizar los cambios de la cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central, por

medio del análisis multitemporal de imágenes satelitales LANDSAT de los años 1987 y

2006.

1.4 Objetivos Específicos

1. Clasificar las imágenes satelitales Landsat de 1987 y 2006 con énfasisen la

cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central.

2. Analizar la detección de cambios a partir de la clasificación de las imágenes

satelitales, mediante análisis estadístico y multitemporal.

3. Identificar y cuantificar las zonas donde ocurrió la perdida de coberturavegetal y el crecimiento urbanístico.

4.Generación de mapas temáticos del Municipio del Distrito Central


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CAPITULO II: MARCO CONTEXTUAL

La intención de este capítulo es presentar una descripción del municipio basado en

población, aspectos biofísicos y económico, estos datos fueron obtenidos a través del

censo realizado por el Instituto Nacional de Estadística en el año 2001; se desarrolla

una descripción conceptual en torno al tema de investigación: teledetección, espectro

electromagnético, radiación solar, imágenes satelitales, Tratamiento de imágenes

satelitales clasificación no supervisada y análisis multitemporal, posteriormente se

estudia las diferentes metodologías utilizadas para el análisis de las dinámicas de

cambios sufridas en la cobertura vegetal mediante imágenes satelitales en un período

de 18.22 años.

2.1 ANTECEDENTES

2.1.1. Localización y Delimitación de La Zona de Estudio

El municipio del Distrito Central, pertenece al Departamento de Francisco Morazán

República de Honduras y se ubica geográficamente entre las coordenadas

87°29’0.379”W 14°22´32.765”N y 87°0´16.624”W 13°53´54.645”N, comprendiendo

una superficie de 1501.63 Km2 (fig.1), Se caracteriza por poseer un relieve muy

montañoso, rodeado por las Sierras de Comayagua y Lepateríque sobresaliendo las

siguientes montañas: Yerba Buena, Cantoral, Azacualpa, Corralitos, Upare, Cerro deHule, Canta Gallo y Comayagua. Cuenta con pequeños valles de regular importancia

agrícola, siendo los más significativos El Llano de Ilamapa, Amarateca y Yeguare

(fig.2); los principales ríos que drenan el municipio son Del Hombre, Grande o

Choluteca, Guacerique y Quebrada Mascara (Fig.3)

Este municipio cuenta con recursos naturales tales como el bosque, siendo algunas

zonas boscosas declaradas áreas protegidas como es el caso de Áreas de usos

múltiples “Carias Bermúdez”, el Parque Nacional “La Tigra”, el Refugio de VidaSilvestre “Corralitos” y la Reserva Biológica “Yerba Buena” (Fig.4).


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Fig.2 Ubicación de valles existentes en el municipio.


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Fig. 3 Principales ríos que recorren el municipio.


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Fig. 4 Ubicación de las Áreas Protegidas que rodean el municipio


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2.1.2. HISTORIA

El Municipio del Distrito Central se crea oficialmente el30 de enero de 1937, con el

Decreto No. 53,el cual se ratifica en el decreto No. 2 del Congreso Nacional en 1976,

en el que se reforma el articulo No. 179 de la ConstituciónPolítica, sin embargoexisteinformación de la zona desde el siglo XVI de acuerdo a lo explicado por el historiador

Antonio Ramón Vallejo en el Primer Anuario Estadístico correspondiente al año de

1889, publicado en 1983, establece el 29 de Septiembre de 1578, por ser ese día la

fecha de su santo patrono San Miguel Arcángel, su nombre original fue “Real Minas

de San Miguel de Teguzgalpa”, ya que en sus montañas en tiempos coloniales se

explotó principalmente la extracción de minerales, como el oro y la plata,

principalmente en el Cerro El Picacho y la montaña de San Juancito. Actualmente el municipio posee 44 aldeas: Distrito Central, Amarateca, Carpintero,

Cerro Grande, Coa Abajo, Coa Arriba, Cofradía, Concepción de Río Grande, El

Naranjal, El Piligüin, El Tizatillo, Germania, Guangololo, Guasculile, Jacaleapa,

Jutiapa, La Calera, La Cuesta N.2, La Montañita, La Sabana, La Venta, Las Casitas,

Las Flores, Las Tapias, Los Jutes, Mateo, Monte Redondo, Nueva Aldea, Río Abajo,

Río Hondo, San Francisco de Soroguara, San Juancito, San Juan del Rancho, San

Juan del Río Grande, San Matías, Santa Cruz Abajo, Santa Cruz Arriba, Santa Rosa,

Soroguara, Támara, Yaguacire y Zambrano.

2.1.3. POBLACIÓN

2.1.3.1. Densidad Poblacional

El último Censo oficial realizado por el Instituto Nacional de Estadística de Honduras

realizado en el 2001, estima para el Municipio del Distrito Central una población de

906,129 habitantes para ese año, la misma institución en este último Censo Oficial

estima que para el año 2010, se contará con una población de 1126,534 habitantes.De las 44 aldeas que conforman el municipio, la Aldea del Distrito Central ostenta la

categoría de área urbana, posee una densidad poblacional de 5,912.97

Hab/Km2valor reportado en el último censo nacional del Instituto Nacional de


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Estadística realizado 2001, siendo para éste municipio la aldea con mayor densidad

poblacional. (Fig.5)


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Fig. 5 Densidad Poblacional del municipio, Censo 2001


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2.1.4. ASPECTOS BIOFÍSICO

2.1.4.1. Geomorfología

De forma general diremos que la geomorfología del país resulta de un largo proceso

evolutivo cuyos factores de modelado aproximadamente el 63% del relieveHondureño es montañoso y el 37% restante lo constituyen las llanuras (Pineda, 1997).

El Municipio del Distrito Central cuya superficie territorial es de 1,501.63 Km2, se

caracteriza por poseer un relieve muy montañoso (Fig.6), rodeado por las Sierras de

Comayagua y Lepaterique esta última pasa por el municipio recibiendo los nombres

de Montaña de: Cantoral, Corralitos, Yerba Buena, Azacualpa, Upare, Cerro de Hule,

Canta Gallo.

Fig.6 Montañas que rodean al Municipio del Distrito Central


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La Sierra de Lepaterique se levanta al sur del Valle de Comayagua con el nombre de

Yerba Buena, sirviendo de divisoria de aguas en su trayectoria de los ríos Humuya,

Nacaome, Goascoran y Choluteca. Se divide en tres ramales uno hacia el sur hacia el

Departamento de Valle y se le conoce como ramal de Curarén, teniendo entre susprincipales montañas las de Pocoterique, Canta Gallo, Cebollal, Usuyca y Cerro

Moropocay. El otro ramal toma dirección suroriental con los nombres de montañas de

Lepaterique, Upare, Azacualpa, Cerro Uyuca, Cerro de Hula o Hule (1,718 msnm)

donde está el Plan o Meseta de la Bodega. El tercer ramal toma dirección Norte,

hasta quedar limitado por el Valle de Choluteca en el Municipio de San Juan de Flores

(Cantarranas), en este ramal se encuentran La Montañita cercana a las colonias

Kennedy y Suyapa, en Tegucigalpa, Cerro Canta Gallo, Santa Lucía, San Juancito y

La Tigra, todos los cerros que rodean la ciudad de Tegucigalpa pertenecen a la Sierra

de Lepaterique (Mejía y House, 2002).

2.1.4.2. Hidrogeología

El Municipio posee una hidrogeología (Ver tabla 1) que se clasifica en:

Acuíferos locales y extensivos moderadamente productivos,

Acuífero local moderado a altamente productivos,

Acuíferos locales y extensivos pobre a moderadamente productivos; Rocas con recursos de agua subterránea locales y limitados.


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Tabla 1. Categorías Hidrogeológicas Municipio del Distrito Centra

Fuente: Base de datos generales del Municipio Del Distrito Central,Censo 2001.

Al observar la tabla 1 los “Acuíferos locales y extensivos, pobre a moderadamente

productivos” cubren una superficie aproximada del 89%. Los “acuífer os locales

moderada a altamente productivos” están ubicados en las aldeas de: La Venta,

Cofradía, El Naranjal y San Juancito, y representan solamente el 0.8% de la

superficie. “Los acuíferos locales y extensivo, moderadamente productivos” se

encuentran en: La Venta, Monte Redondo, Rio Hondo, San Juan del Rio Grande,

Guangololo, Amarateca, Coa Abajo, Coa Arriba, Soroguara, Tamara, Santa Cruz

Abajo, Santa Cruz Arriba, La Cuesta No. 2, Nueva Aldea, Piliguín, El Naranjal, San

Juancito y el Distrito Central. Y las Rocas con recursos de aguas subterráneas se

localizan en: Zambrano, Amarateca, Tamara, San Matías, Santa Cruz Arriba, Mateo,La Sabana, Concepción de Rio Grande, Las Casitas, Yaguacire, El Tizatillo y

Azacualpa. (Fig.7). La hidrología superficial del Municipio del Distrito Central posee

los tres niveles de red hídrica: Nivel 1 son ríos con cauce principal y con longitud total

Definición

Área

(km2)

Porcentaje

%Acuíferos locales y extensivos,

moderadamente productivos 85 5.67

Acuíferos locales y extensivos, pobre a

moderadamente productivos 11,351 89.94

Rocas con recursos de agua subterranea

locales y limitados 554 3.58

Acuíferos locales, moderada a altamente

productivos 112 0.81

Total General 11,502 100.00


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de 101.59 km; Nivel 2 son ríos secundarios con longitud total de 1,319.75 km; Nivel 3

son cauces intermitentes con longitud total 1,015.32 km. Existen dentro del municipio

cuerpos de agua que comprenden una superficie total de 1865,657.45 m 2, ubicados

en las aldeas de: San Francisco de Soroguara, Támara, San Matías, Soroguara, SanJuan del Rancho, La Cuesta N.2, Nueva Aldea, Las Tapias, Distrito Central,

Concepción de Río Grande, Mateo y Yaguacire (Fig. 8).

Casi el 100% de los ríos y la red hidrográfica se encuentra dentro de la cuenca

hidrográfica de Choluteca perteneciendo a ella las siguientes subcuencas: en mayor

proporción Choluteca Alta, El Hombre, Guaceríque, y Yeguare, Texiguat; dentro la

cuenca hidrográfica de Ulúa se ubican las sub cuencas hidrográficas de Humuya Alto

y Talanga. A su vez las subcuencas hidrográficas se dividen en: Microcuenca LaPancha ubicada en la Sub cuenca Yeguare, Río Sabacuante en la subcuenca de

Texiguat, Río Tatumbla en la sub cuenca Guaceríque, Río El Hombre Subcuenca El

Hombre, Río Guaceríque y San José de Río Grande Sub cuenca Guacerique,

Represa El Coyolar ubicado en la subcuenca Humuya Alto. (Fig. 9 y 10).


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Fig. 7 Mapa de hidrogeología y principales ríos ubicados dentro del municipio


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Fig. 8 Distribuciòn de la red hidrica dentro del municipio


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Fig. 9 Ubicación de cuencas hidrográfica en el municipio


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Fig. 10 Ubicación de subcuencas hidrográficas en el municipio.


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En la tabla 2 se detallan los principales ríos que cruzan el municipio,nótese que el de

mayor longitud corresponde al rio Choluteca. Tabla. 2 Ríos que

recorren el Municipio del Distrito Central

Fuente: Base de datos generales del Municipio del Distrito Central, Censo 2001.

2.1.4.3. Vegetación

De acuerdo al mapa de Ecosistemas Naturales de Honduras (Mejía y House, 2002)

sobresalen en el municipio los siguientes ecosistemas vegetales:(Ver Fig.11)

2.1.4.3.1. El Sistema Agropecuario

También conocido como agrosistema, en general se caracteriza por ser áreas

bastantes extensas, este municipio cuenta con un área de98,168 ha, que representa

aproximadamente un 63% del total de ecosistemas identificados en la zona.

2.1.4.3.2. Zonas Urbanas

Ocupa un área bastante grande del municipio esto se debe a que el Municipio del

Distrito Central tiene como cabecera municipal a la capital de la República,

Tegucigalpa, la zona urbana posee un área de 14,455 ha.


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2.1.4.3.3. Bosque Tropical Siempre Verde EstacionalAciculifoliado Montano

Inferior:

Dentro del municipio posee un área de 23,986 ha. Aparecen como pequeños

bosques de montañas, con árboles entre 20-25 m. Predominando lasconíferas junto

a otras especies arbóreas.

2.1.4.3.4. Bosque Tropical Siempre Verde Latifoliado MontanoSuperior:

Este ecosistema cuenta dentro del municipio con un área de 3,355 ha, el área más

representativa de este ecosistema es el Parque Nacional La Tigra; siendo

característico de la zona la presencia de arboles Latifoliado de 25 a 30 m de altura en

las cuales se observan plantas epífitas; el sotobosque existente lo integran arbustosy

helechos terrestres, hay permanente presencia de neblina y lloviznas que junto a la

cobertura vegetal impiden el libre paso de la luz solar, por lo que el suelo permanece

muy húmedo, con abundante hojarasca en descomposición. Mejía (2001).

2.1.4.3.5. Bosque Tropical Siempre Verde EstacionalMontano Superior Mixto:

Se estima que dentro del municipio este ecosistema cuenta con un área de 1,979 ha.

La composición de la cobertura vegetal existente la conforman la asociación de

bosque Latifoliado y Conífera, arboles de hasta 30 metros. Las especies vegetalespresentes en este ecosistema son Pinus sp, y diferentes especies de hoja ancha

como ser especies del género Quercus, Arbutus, Liquidambar. En las partes bajas el

bosque mixto hay mas abundancia especies aciculifoliadas (pinos) mezcladas con

especies latifoliadas (hoja ancha) en donde la mayoría de estas especies pertenecen

a las familias Fagaceae, Lauraceae, Magnoliaceae, Weinmanniaceae, Myrtaceae, y

varias especies de helechos. Los agrupamientos o asociaciones arbustivas no son

uniformes variando desde muy densa hasta rala o muy rala.


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2.1.4.3.6. Bosque Tropical Siempre Verde Estacional Mixto Inferior:

Este ecosistema se encuentra en partes bajas entre los 900 a 1200 msnm, en el

municipio existen 1,091 ha yse encuentra muy intervenido por actividades

antropogénicas. Hay gran aprovechamiento de la madera teniendo en cuenta que

existe roble y encino que son utilizadas para la construcción de cercos y casas en las

comunidades. Para este ecosistema la especie de pino más común es Pinus

oocarpa, acompañadas de especies de robles como: Quercus sapotifolia, Quercus

oleoides, y las otras especies latifoliadas que aparecen son: Byrsonima crassifolia

(Nance), Curatella americana (Friega traste), Myrica cerifera (Cera), Acacia

pennatula, Lysiloma auritum (Quebracho), Ardisia revoluta, Cecropia peltata

(Guarumo) y el helecho Pteridium aquilinum (canastilla).

2.1.4.3.7. Bosque Tropical Siempre Verde EstacionalSubmontano

Aciculifoliado:

A este ecosistema pertenecen la mayor cantidad de bosques de pinos de Honduras,

distribuido en la zona central, oriental, occidental y sur. En el Departamento de

Francisco Morazán se observa la presencia de pino ralo y dentro del municipio se

estima que existe un área de 4,184 ha; generalmente se encuentran intervenidos con

ganadería, cultivos agrícolas y por extracción de madera. Mezcladas dentro delbosque de pino aparecen especies de Quercus spp, Acacia farnesian,Brahea

salvadorensis, y Tabebuia chrysantha, algunas veces aparece Agave seemaniana y

en bosques muy secos podemos observar especies de Opuntia spp. y Maxilaria spp.

2.1.4.3.8. Bosque Tropical Siempre Verde Estacional Montano

InferiorAciculifoliado:

Cuenta con una cantidad de bosques de pino que dentro del municipio se estima unárea de 23,986 ha. Esta altamente intervenido especialmente para extracción de

madera, aquí aparecen Pinus oocarpa,Pinus maximinoi y Pinus pseudostrobus, a

veces mezclados o dominando como única especie.


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La tabla 3 presenta las áreas de cada categoría de ecosistema vegetal existentes en

el Municipio del Distrito Central, destacándose por su extensión la categoría de

Sistema Agropecuario que posee un área de 981.68 Km2, seguido por el Bosque

tropical siempreverde estacional aciculifoliado montano inferior con un área de

239.86 Km2 y la categoría de menor área es el Bosque tropical siempreverde

estacional mixto montano superior con un área de 10.91 Km 2. Ver tabla. 3.

Tabla 3: Ecosistemas vegetales del Municipio del Distrito Central.

Fuente de datos del Municipio del Distrito Central Censo 2001 y Mapa de

Ecosistemas Naturales de Honduras 2001.

Ecosistemas Área km2 Área Ha

Arbustal deciduo microlatifoliado de tierras bajas,

bien drenado 13.05 1,305.00

Área urbana 44.55 14,455.00

Boque tropical siempreverde estacional

aciculifoliado, submontano 41.84 4,184.00

Bosque tropical siempreverde estacional

aciculifoliado montano inferior 239.86 23,986.00

Bosque tropical siempreverde estacional

latifoliado montano superior 33.55 3,355.00

Bosque tropical siempreverde estacional mixto

montano inferior 36.20 3,620.00

Bosque tropical siempreverde estacional mixto

montano superior 10.91 1,091.00

Sistema agropecuario 981.68 98,168.00

Total General 1,501.63 150,164.00


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Fig.11 Mapa de Ecosistemas Vegetales Municipio del Distrito Central año 2001


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2.1.4.4. Zonas de Vida de Holdridge

Las Zonas de Vida de Holdridge que se encuentran identificadas en el Municipio del

Distrito Central (Fig. 12) son:

Bosque Húmedo Subtropical Con una distribución en el municipio de 838 Km2,

agricultura intensiva, ganadería sobre pendientes moderadas y producción forestal

sobre terrenos de pendiente fuerte.

Bosque Seco Subtropical Con una extensión de 395 Km2, de zonas montañosas con

vegetación que permite condensación del aire, fertilidad en vegetación espontanea,

presencia de ganadería, agricultura y la vegetación arbórea tiende a desaparecer

gradualmente para dar paso a potreros y zonas de cultivo.

Bosque Húmedo Montano Bajo Es el de menor extensión dentro del municipio con un

área de 35 Km2, se describe como una zona muy productiva sin embargo hay

destrucción de los bosque protectores con graves consecuencias en las cuencas de

ríos.


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Fig.12 Zonas de Vida según Holdridge ubicadas en el Municipio delDistrito Central


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La tabla 4 presenta las zonas de vida existentes en el municipio destacando entre

ellas el Bosque Húmedo Subtropical de mayor distribución en la zona con un área de

838 Km2, seguido del Bosque Seco Subtropìcal 395 Km2 yBosque Húmedo Montano

Bajo con una menor área de extensión 35 Km2.

Tabla 4 Zonas de Vida Holdridge distribuidas en el municipio

Zonas de Vida Holdridge Km2

Bosque Húmedo Subtropical 838

Bosque Seco Subtropìcal

395

Bosque Húmedo Montano Bajo

35

Total 1,268

Fuente: base de datos del Municipio Del Distrito Central, Censo 2001.

2.1.4.5. Usos del Suelo

A partir de la información obtenida del Instituto de Estadística de Honduras (INE),

año 2009; correspondiente a la cobertura y uso de la tierra de los años 1986 y2002

hallándose concordancia relativa respecto a las clases utilizadas en clasificación para

ambos años, sin embargo es evidente que las clases asignadas para las coberturas

naturales como ser: Bosque de coníferas, Bosque latifoliado y pastizales no

cambiaron identificándolas fácilmente al momento de su análisis, los mayores

problemas ocurrieron al tratar de diferenciar o encontrar alguna similitud en usos de

la tierra que correspondea actividades antropogènicas por ejemplo en la clasificación

del año 2002 se incluye una nueva cobertura natural “Bosque mixto”, se agregó la

clase “Cuerpos de Agua” y para cultivo se asignaron dos clases de uso de suelo

diferentes con el fin de determinar el grado de tecnificación existente en el municipio,pero en la clasificación del año 1986 solo se utiliza una clase cultivos anuales

dejando un vacío de información respecto a la relación existente entre estas clases

para ambos años.


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La tabla 7resume la clasificación de uso del suelo del Municipio del Distrito Central;

se puede observar que en los años 1986 (Fig.13) y 2002 (Fig.14) existenvacíos de

información para algunas categorías, se pueden apreciar el incremento o disminución

de área en las clases para el periodo de 16 años, los cambios mas representativos

fueron para el Bosque de Coníferas que incrementó su área 420 Km2 y el Bosque

Latifoliado perdió 130 Km2.

Tabla 5.Clasificación de los usos del suelo Municipio del Distrito Central año 1986 y

2000.

Fuente: base de datos generales del Municipio del Distrito Central, Censo 2001. (*)

Se utilizaron clasificaciones que no son similares en ambos mapas.

La tabla 6 presenta la clasificación del Uso Forestal para los años 1985 (Fig.15) y1995 (Fig.16) nótese que existen algunas diferencias en cuanto al nivel de las clases

utilizadas. Se observa en el último año que el bosque Latifoliado tiene una

recuperación de área y es el Bosque de Coníferas el muestra perdida.Tabla 8

Uso de Suelo Año 1986 Año 2002Urbano/Suelo desnudo

(Asentamientos Urbanos) 53 Km2

83 Km2

Bosque Latifoliado/Deciduo 194 Km2

64 Km2

Bosque Conífera (Pino) 160 Km2

580 Km2

Bosque Mixto ---------------- 34 Km2

Agricultura

Tecnificada/Semitecnificada * 3 Km2

AgriculturaTradicional-Matorral * 384 Km2

Pastizal Sabanas 254 Km2

351 Km2

Barbecho 186 Km2

----------------

Cuerpos de Agua -------------- 3 Km2

Quemas 6 Km2

*

Cultivos anules 29 Km2 *

Tierras degradadas 118 Km2

*

TOTAL 1,502 km2 1502 km2


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Clasificación de Uso Forestal del Suelo en el Municipio del Distrito Central 1985 y

1995.

La tabla 6 Clasificación del Uso Forestal años 1985 y 1995

Fuente:

Base de datos generales contenidos en los mapas de clasificación de Uso Forestal

del Suelo en el Municipio del Distrito Central 1985 y 1995, Censo 2001.

Uso Forestal Año 1985

Bosque Latifoliado 38 Km2

Bosque Pinar 508 Km2

Deforestación Bosque

Pinar 280 Km2

Otros 675 Km2

Total General 1,502 Km2

Uso Forestal Año 1995

Bosque de ConíferasDenso 302 Km2

Bosque de Coníferas

Ralo 228 Km2

Bosque Latifoliado 70 Km2

Bosque Mixto 84 Km2

Lagos y Lagunas 2 Km2

Tierras sin bosque 816 Km2

Total General 1,502 Km2


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Fig. 13 Cobertura Vegetal Municipio del Distrito Central año 1986


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Fig.14Cobertura Vegetal Municipio del Distrito Centralaño 2002.


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Fig.15 Uso Forestal en el Municipio del Distrito Central 1985


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Fig.16 Uso Forestal en el Municipio del Distrito Central 1995


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2.1.5. Aspectos Económicos

2.1.5.1. Empleo

Según el Sistema de Información Regional SRIT de Francisco Morazán, mediante el

último censo oficial llevado a cabo por Instituto Nacional de Estadística INE en el 2001,

la mayor parte de la fuerza laboral se encuentra concentrada en la cabecera municipal,

actual capital de la República Honduras. Siendo elsector privado el principal empleador

con 49.45%, de empleoslos principales rubros: textil, cervecero y alimentario.

2.1.5.2. Valles con Potencial Agrícola

El municipio cuenta con pequeños valles de regular importancia agrícola, siendo los

más significativos por su extensión El Llano de Ilamapa, Amarateca y Yeguare, así

mismo los valles más productivos del municipio se encuentra en la zona norte es son: Amarateca, La Venta, Monte Redondo y Cofradía (ver Fig.2 pagina 8).

2.1.5.3. Zonas con Potencial Minero

Las mayores extracciones de minerales se localizan en las aldeas deLa Venta,

Cofradía, Río Hondo, Coa Abajo, Rio Abajo, Carpintero, San Juan del Rio, Yaguacire,

Concepción del Rio Grande, en la mayoría de estas zonas se extraen minerales no

metálicos como grava y arena. (Fig. 17); La tabla 7 muestra las categorías y superficie

de extracción mineraexistentes en el municipio. Sobresale la categoría de extracción

Metálica con 25,500 ha


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Tabla 7 Categorías de extracción minera en el departamento de Francisco Morazán

Fuente: Base de datos DEFOMIN, para el departamento de Francisco Morazán, 2001

CATEGORÌA Hectáreas (ha)

Cantera 59

Metálica 25,500

No Metálica 502

No Metálica 8,353

Área no explotada 11,500

Total General 45,914 ha


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Fig.17 Extracción de minerales Municipio del Distrito Central año 2001


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2.2. CONCEPTOS BÁSICOS

2.2.1. FUNDAMENTOSFÌSICOS DE LATELEDETECCIÓN

Se define como teledetección a la técnica que permite obtener información sobre un

objeto, área o fenómeno a través del análisis de los datos adquiridos por uninstrumento (sensor) que no está en contacto con el objeto, área o fenómeno bajo

investigación.(Fig.18) (Chuvieco, 2008).

Fig.18 Sistemas de Teledetección.

Es entonces que la utilización de imágenes generadas por los satélites nos

proporcionan información inmediata y precisa para ser utilizada en diferentes

aspectos entre ellos: el análisis de la dinámica de cambios en la cobertura vegetal de

un área geográfica previamente seleccionada. Se requiere conocer entonces losprincipios básicos que permiten una correcta percepción de las imágenes.


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2.2.1.1. La Radiación Electromagnética

Es de alta importancia para los estudios de teledetección debido a que la medición

de la energía electromagnética que generan las superficies de los objetos estudiados

y es detectada por los sensores en órbita, responde de forma diferente a la radiación

en las distintas zonas del espectro electromagnético. Con ello definimos que la

energía generada puede provenir de un objeto o reflejada por su superficie.Esto

permite describir un área basados en primer lugar por:

Irradiancia: es una unidad de medida física que hace referencia a la energía

electromagnética que llega al objeto a través del espacio procedente de otro cuerpo

que lo ha emitido.

Absorbancia: parte de la irradiancia que absorbe la superficie receptora.

Radiancia: flujo radiante que abandona una unidad de área en una dirección

particular siguiendo un ángulo sólido, esta unidad es de suma importancia ya que es

la detectada por el sensor.

Reflectancia o Albedo: parte de la irradiancia que refleja la superficiereceptora y es

diferente para cada superficie receptora.

Por otro lado es necesario comprender la relación de estos procesos de energía

externa interactuante con los efectos o incidencias que ejerce la atmósfera entre elsensor espacial utilizado y el objeto observado así como la selección de las bandas

(longitudes de onda del espectro) donde la radiación electromagnética expresa

comportamiento similar.

2.2.2. Espectro Electromagnético

Chuvieco, 1996, explica que la radiación electromagnética se refiere a los diferentes

medios en los que esta energía se irradia o difunde a través del espacio libre, y deacuerdo a su comportamiento radiométrico, dicha energía se encuentra agrupada

dentro del espectro electromagnético, el cual posee diferentes bandas, cada una de

ellas con rangos de longitud de onda específicas


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Los diferentes tipos de energía radiante poseen parámetros que las distinguen como

ser:

Frecuencia y

Longitud de Onda.

Fig. 19 Espectro electromagnético (Artículo “La Luz”. Pérez, Alberto.

http://albertopveiga.blogspot.com/)

En la figura 19 se muestra las longitudes de onda y frecuencia del espectro

electromagnético, en donde las longitudes de onda van desde angstrom hasta llegar

a los Kilómetros aproximadamente y las frecuencias varían desde Zetta-Hertz hasta

Kilo-Hertz. La longitud de onda como la frecuencia guardan una relación

inversamente proporcional esto quiere decir que a menor longitud de onda la

frecuencia de dicha onda es mayor En general toda la variedad de radiaciones del

espectro poseen características particulares basadas principalmente en la frecuencia

y longitud de onda.

El espectro electromagnético agrupa las radiaciones electromagnéticas en:

Rayos Gamma,

Rayos X;Ultravioleta

Visible y

Diferentes tipos de Microondas.


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Fig. 20Bandas donde el espectro electromagnético posee un comportamiento

similar. Fuente: Fundamentos Físicos de teledetección. Document pdf.

http://www.um.es/geograf/sigmur/teledet/tema01.pdf

Las bandas espectrales más utilizadas por los sensores remotos son la Gama y

ultravioleta, visible e infrarrojo (Fig. 20) de estas últimas hacemos una breve

descripción por ser las que fueron utilizadas en el análisis multitemporal de la

cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central:

Espectro Visible (entre 0.4 – 0.7 µm) Se localiza entre los 0.4 – 0.7 micrometros; es

la única radiación electromagnética que el humano puede percibir, diferenciándose

en este espectro tres fajas: rojo, verde y azul.

Infrarrojo : radiación terrestre debido al calor generado por la Tierra, posee tres

categorías adicionales:

Cercano (entre 0.7-1.3 µm) Se localiza entre los 0.7 – 1.3 micrometros; de particular

importancia porque posee la capacidad de discriminar masas vegetales y humedad.

Medio (1.3 – 8 µm) esta banda espectral posee dos divisiones infrarrojo de onda

corta (SWIR) ubicándose entre los rangos 1,3 y 2,5 µm y el infrarrojo medio (IRM) en

3,7 µm. este último útil para detección de concentraciones de temperatura.


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Lejano: (8-14 µm) corresponde a una región en la que todos los cuerpos emiten

energía.

Lillesand y Kiefer (1994) a firman que todo cuerpo que posea una temperatura

superior a cero grados emite energía electromagnética (Ley de Wien), esto permite

que cualquier cuerpo que cumpla con esta condición pueda ser percibido por los

sensores. La energía electromagnética puede incidir sobre la superficie terrestre al

menos de tres formas: reflejarse, absorberse y/o transmitirse.

2.2.3.Radiación Electromagnética y RespuestaAtmosférica

A pesar de que la atmósfera es aparentemente clara en algunas longitudes de onda

no cambia o altera la detección de la radiación, sinembargo la atmósfera se interpone

entre la superficie terrestre y el sensor satelital, es de esperar que los componentes

atmosféricos tales como compuestos químicos y sustancias en suspensión que sí

producirían modificaciones en la señal detectada y captada por el sensor de los

satélites.

2.2.4.Comportamiento de la Radiación Solar y la Superficie Terrestre

El flujo radiante que genera el sol y que es captado por el sensor del satélite a

determinadas porciones del espectro es loque denominamos comoradiancia, Fea(1997), describe que existen diferentes formas de energía pero en teledetección la

más importante es la energía electromagnética y la fuente natural más importante de

la misma es el Sol, esta energía se esparce por el espacio vacío hasta llegar en este

caso a la tierra. El Sol emite todas las longitudes de onda del espectro

electromagnético pero no todas consiguen alcanzar la superficie terrestre; solo

cuando esta energía logra penetrar la atmosfera pueden ocurrir varias situaciones

como ser:

Ser reflejada por la superficie terrestre;

Ser reproducida por la misma longitud de onda; y/o

Puede ser absorbida.


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Fig.21 Comportamiento de la radiación solar y la superficie terrestre.Fuente:

Trenberth et al. 2009, Presupuesto de la radiación de la tierra. 27 de agosto 2008.

http://ns1.windows2universe.org/earth/Atmosphere/earth_radiation_budget.html&edu=high&lang=sp&dev=1

Existen diferentes características propias en la superficie terrestre tales como textura,

propiedades físicas y químicas entre otras, la figura 21 muestra como la energía

solar penetra y calienta la superficie de la tierra y los océanos de esta forma la tierra

absorbe y devuelve una porción de la energía recibidaya sea reflejándola, emitiendo

calor o por evapotranspiración; la presencia en la atmósfera de gases, aerosoles,vapor de agua también absorben la energía infrarroja emitida por el sol atrapando

con ello calor que es devuelto por reflejo al espacio.Estasradiaciones son emitidas en

longitudes de onda infrarrojas las cuales pueden provocar variaciones en las

proporciones de luz reflejada, absorbida y transmitida por un objeto debido aque

todas ellas interactúan en un mismo momento por ello es necesario conocer las

diferentes formas de dispersión de la energía reflejada por diversos elementos.

Ormeños, (2006) advierte la importancia de conocer y tomar en cuenta que con la

absorción se reduce la cantidad de energía disponible a una determinada longitud de

onda y la dispersión vuelve a distribuir la energía recibida haciendo que ésta cambie


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de dirección, consecuencia de ello es la alteración de las formas reales de cualquier

objeto. Dentro de los tipos de dispersión conocida están:

Dispersión Rayleigh ocurre cuando la longitud de onda de la radiación es mayor al

tamaño de las partículas dispersantes, son ejemplos de este tipo de dispersión el

color rojo de los atardeceres y el color azul del cielo. Los análisis multiespectrales

pueden alterarse en la porción azul del espectro.

Dispersión de Mie cuando la longitud de onda de la radiación es semejante al tamaño

de las partículas dispersantes, las imágenes multiespectrales con este tipo de

dispersión manifiestan alteración en el espectro óptico, comúnmente ocurre en

condiciones de neblina.

Dispersión no selectivacontrario a la dispersión de Rayleigh ésta ocurre cuando eltamañode las partículas dispersantes es mayor a la longitud de onda de la radiación.

Esto ocurre cuando hay una gran cantidad de polvo suspendido en la atmósfera que

reduce o disminuye la ideal captura de la señal.

2.2.4.1.Características Espectrales de la Vegetación

El análisis multitemporal de la cobertura vegetal de un área, involucra los términos

flora y vegetación, entendiéndose por flora de un lugar, región o país al conjunto deplantas (especies) que en él se desarrollan, la vegetación es la formación o

agrupamiento vegetal natural basado en su fisonomía, ya que permite la existencia

de comunidades diferenciadas por ejemplo hierbas, matorrales, árboles, etc. sin

pretender llegar a la identificación de especies concretas.

En el caso de este estudio el agrupamiento vegetal natural (Fisonomía) se convierte

el principal interés. Comprender estos agrupamientos vegetales y su radiancia

permite una caracterización que bien en un primer momento solo requiera laobtención de la imagen satelital de la zona en estudio como herramienta de primera

mano para su inmediato análisis;Baret, F y Andrieu, B (1994) determinan que las

propiedades reflectivas de la vegetación dependen al menos tres variables:


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Estructura de la cubierta vegetal que se caracteriza su Índice Foliar, Orientación de

las hojas, Distribución y Tamaño.

Propiedades Ópticas de los Elementos Reflectantes: tallos, hojas, flores y frutos.

Geometría de la Observación: Orientación relativa entre el sol y la superficie terrestre

junto a la situación del sensor respecto a los dos primeros.

No se puede obviar que la reflectancia de la vegetación puede ser producida por las

diferentes partes de una planta, pero son las hojas las que en mayor medidad

expresan la respuesta espectral de las cubiertas vegetales, en un estudio de la

cubierta vegetal no descarta la incidencia de la reflectancia de los suelos

descubiertos. Las respuestas espectrales de las diferentes cubiertas terrestres se

conocen como firma espectral que son la expresión de la energía reflejada en unadeterminada longitud de ondas, las cuales poseen respuestas espectrales diferentes

dependiendo el tipo de cobertura de que se trate.

Los sensores remotos capturan las firmas espectrales pero también registran el

ángulo de iluminación solar, ángulo de observación del sensor, como la calibración

espectral y radiométrica del sensor.

Fig. 22 Firmas espectrales y sus diferentes respuestas Espectrales.

Fuente:Principios Físicos de

Teledetección.http://www.ual.es/~gilmanza/presentacion/p2.pdf


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La figura 22representa las respuestas espectrales de diferentes coberturas del suelo

demostrando en que bandas espectrales se concentran las mayores expresiones, la

vegetación exhibe una baja reflectancia en el rango el espectro visible y

diferentescomportamientos en anivel del espectro infrarrojo, condición diferente

ocurre con el suelo sus mayores reflectancias ocurren en el infrarrojo medio, la

reflectancia del agua no expresa reflectancia mas que en el rango visible.

2.2.5. Satélites Landsat

El programa Landsat posee un tipo de satélite que alguna literatura lo clasifica como

satélites de Recursos Naturales, por ser ese su objetivo; a continuación se describen

los dos tipos de satélites Landsat.Ver tabla 8.

El satélite Landsat 5, lanzado en 1984 es el de más tiempo en órbita, posee un

sensor que combina las características multiespectral escáner (MSS) el que permite

una resolución espacial de 79 metros con un nuevo sensor Thematic Maper (MT),

que opera en siete bandas espectrales diferentes elegidas especialmente para el

monitoreo de vegetación a excepción de la banda 7 que se agregó para aplicaciones

geológicas e identificación de zonas con alteración hidrotermicas en rocas.Con unaresolución espacial de 30 metros exceptuando la banda 6 con resolución de 180

metros.

El satélite Landsat 7 ETM, incluye el nuevo sensor Enhanced Thematic Mapper Plus

(ETM+), que respecto a la anterior versión, Landsat 5 MT, incluye una nueva banda

pancromática (P, de 0.5 a 0.9 μm) con un píxel de 15 m de resolución nominal y por

la nueva resolución espacial de la banda térmica (de 10.4 a 12.5 μm), con un píxel de60 m de lado en lugar de los anteriores 120 m.


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Tabla 8 Características delos sensores Landsat 5 MT y Landsat 7 ETM+

Satélite Sensor

Rango

Espectral Bandas

Tamaño

escena (Km)

Resolución

Pixel

(Metros)

L 4 –5

TM multi -

spectral

0.45 - 2.35

µm

1,2, 3, 4,

5,7 185 x 185 30 m

L 4 – 5 TM thermal

10.40-12.50

µm 6 185 x 185 120 m

L 7

ETM+multi-

spectral

0.450 –

2.35µm

1, 2, 3, 4,

5,7 185 x 185 30 m

L 7

ETM

+thermal

10.40 –

12.50µm 6 185 x 185 60 m

Fuente: U.S. Geological Survey & NASA Global Land Cover Facility, Universidad de

Maryland. http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp

2.2.6.Sensores Remotos

Los sensores abordo de los satélites miden la energía reflectada por los objetos en

bandas (longitud de onda)o sea regiones del espectro electromagnético con formado

por Rayos X, Ultravioleta, Luz Visible Infrarrojo cercano, medio y térmico, y Ondas de

Radio.

La mayoría de los satélites miden la energía en longitudes de ondas del espectro

muy específicas y bien definidas, pese a las grandes ventajas proporcionadas por las

imágenes satelitales su interpretación no implica únicamente la obtención de las

longitudes de onda.A continuación se describen cada una de las bandas que poseen

un sensor:Banda 1: (0,45 a 0,52 micrones, azul) Posee la capacidad de penetrar cuerpos de

agua, mapeo de costas, diferenciar suelo y vegetación; y clasificar distintas

coberturas boscosas porejemplo conífera y Latifoliado.


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Banda 2: (0,52 a 0,60 micrones, verde) Evalúa el vigor de la vegetación sana,

midiendo su pico de reflectancia (oradiancia) verde.

Banda 3: (0,63 a 0,69 micrones, rojo) Banda que mide la absorción de clorofila, útil

para la clasificación de la cubierta vegetal.

Banda 4: (0,76 a 0,90 micrones, infrarrojo cercano) Determina el contenido de

biomasa, delimitación de cuerpos deagua y la clasificación de las rocas.

Banda 5: (1,55 a 1,75 micrones, infrarrojo medio) Mide el contenido de humedad de

la vegetación y el suelo. Los rangos de esta banda discriminan entre nieve y nubes.

Banda 6: (10,40 a 12,50 micrones - infrarrojo termal) Posee el infrarrojo termal para

el análisis del stress de la vegetación, la determinación de humedad del suelo y el

mapeo termal.

Banda 7: (2,08 a 2,35 micrones, infrarrojo medio) Posee potencial para la

discriminación de rocas y el mapeo hidrotermal.

Depende entonces de la capacidad de resolución que posean los sensores los que

determinan el mayor o menor nivel de detalle, la capacidad de discriminación de lo

observado.Santos (2004) manifiesta que existen factores fuera del sensor satelital

que alteran las características originales de reflectancia del objeto observado, entre

ellas están: el ángulo de incidencia de la luz e influencia atmosférica.

2.2.6.1.Resolución delSensorRemoto

La salida de la radiación de la superficie terrestre implica espacio, tiempo longitud de

onda y radiancia. Es aquí que entra en juego la formulación de ecuaciones

diferenciales que establecen valores aproximados de este problema, en este caso

definiendo a los cuatro tipos de resolución del sensor:

1. Resolución Espacial que se refiere al tamaño del pixel.

2. Resolución Espectral se refiere al número y anchura de las regiones delespectro para las cuales capta datos el sensor.

3. ResoluciónRadiométrica es el número de intervalos de intensidad que una

banda puede captar.


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4. Resolución Temporalintervalo de tiempo de cada imagen obtenida por la

plataforma.

2.2.7. Imagen Satelital

Las imágenes de satélite muestran, literalmente, mucho más de lo que el ojo humano

puede observar, al exponer detalles que de otra forma estarían fuera de su alcance.

El uso de las imágenes satelitales nos permite observa mediante la intensidad del

pigmento de cada pixel la menor o mayor absorción de luz por parte de la vegetación

en un determinado periodo de tiempo, la existencia de minerales en afloramientos

rocosos o la contaminación de los ríos. Algunos satélites "ven" a través de las nubes

y la niebla que ocultan parte de la superficie terrestre. Esto se debe a que en su

interior posee miles de pequeños detectores que estiman la cantidad de radiación

electromagnética (es decir, energía) que irradia la superficie de la Tierra y los objetos

que hay en ella. Esto se le conoce como mediciones espectrales. Cada uno de los

valores de reflectancia espectral se registra como un número digital (ND) que se

almacena en pixel.

La energía electromagnética captada por el sensor es registrada en pixel uno a uno

cada pixel progresivamente genera una representación variable de las diferentes

intensidades de la energía electromagnética captada área estudiada. A cada pixel se

le asigna un valor discreto conocido como numero digital, que son el resultado de

convertir las señales analógicas que genera el sensor y convertirlas en valores

digitales enteros que van desde el 0 al 255.Los números digitales se transfieren a la

Tierra en donde un ordenador los convierte en colores o matices de gris para crear

una imagen semejante a una fotografía. Es en este punto donde la comprensión del

concepto de imagenespectral es decisiva para poder apreciar todo el valor de las

imágenes de satélite y entender cómo se diferencian entre sí losdiferentes tipos deimágenes. Los valores cuantificados de reflectancia y lasimágenes que se obtienen a

partir de ellas ofrecen una representaciónmuy exacta de como aparecerían a la

observación directa los detalles yobjetos del terreno, en cuanto a la forma, tamaño,


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color y la aparienciavisual de conjunto a este nivel de detalle se le conoce como

“Contenido Espacial de la Imagen”.

El análisis Visual de las imágenes es productos de la información de cada una de

estas siete bandas que como se ha mencionado anteriormente corresponde a cierto

rango de longitud de ondade energía electromagnética, si se observa una sola banda

solo se logran observar diferentes tonos de gris.El ojo humano solo percibe el rango

visibledel espectro electromagnético, es decir los colores básicos rojo, verde yazul,

junto a las posibles combinaciones que se den con estos tres colores, muchas

regiones del espectro electromagnético son sub unidades del espectro visible por ello

a nivel digital los programas de teledetección utilizan tres canales para representar

estos tres colores básicos, sinembargo estos canales también son utilizados pararepresentar los números digitales de cada banda y obtener una composición de

color.

Trabajos con imágenes satelitales Landsat representan un color real colocando para

cada canal esta secuencia:

Canal Rojo = Banda 1

Canal Verde = Banda2

Canal Azul = Banda 3Para este estudio se utilizo las combinaciones en falso color RGA para las bandas 4,

5 y 3, disponiéndolas de esta forma:

Canal Rojo = Banda 4

Canal Verde = Banda 5

Canal Azul = Banda 3

Esta combinación permite apreciar la vegetación en tonos color marrón, verde ynaranja, dependiendo del número o volumen de los agrupamientos vegetales

existentes. La superficie terrestre carente de vegetación mostrará tonos más claros

de intensidad como ser blanco, amarillo y aqua.


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2.2.8.Sistema de Clasificación de laCoberturay Uso de laTierraEsta sección explica algunos de los sistemas de clasificación de cobertura de la tierra

describiéndolos de forma general pero que permita conocer los enfoques tomados en

cuenta para estas clasificaciones y a través de ellas escoger la más adecuada para

el estudio multitemporal de la cobertura vegetal del municipio.Sin embargo las

clasificaciones realizadas deben cumplir con estándares internacionales de

clasificación; a continuación se describen algunos de los sistemas de clasificación de

la cobertura terrestre.

2.2.8.1.Sistema de Clasificación de Ecosistemasbasados enlaFormaciones

Vegetales

Es un sistema jerárquico de unidades de vegetación, se divide en tres niveles:

Primer Nivel: de un territorio determinado se hace una división a partir de las

características fisonómicas generales de la vegetación (bosque, matorral,

herbazal)esta información puede ser generada por imágenes satelitales o aéreas.

Segundo Nivel: se realiza una división a partir de la estructura fenológica ambiental

(comportamiento bosque deciduo) por ejemplo.

Tercer Nivel: este último nivel determina las variaciones altitudinales de la cobertura

vegetal, relacionándolo con algún elemento geográfico como ser ríos, lagunas, etc.

2.2.8.2. Sistema de Clasificación Modificado de la UNESCO (MUC)

Este sistema consiste en una serie completa de categorías cada una de ellas con sunombre y definición. Jerárquicamente se disponen de forma ramificada así se puede

organizar los diferentes tipos de cobertura terrestre. Al existir una clase apropiada

para cada cobertura terrestre esta no puede ni vuelve a repetirse en otro tipo de


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cobertura. Así para tratar de asignar una clase específica la jerarquía describe una

definición de la misma como lo describe la tabla 9.

Tabla 9 Niveles de la Clasificación Modificada de La UNESCO MUC

Fuente: IUSS Grupo de Trabajo WRB. 2007. Base Referencial Mundial del Recurso

Suelo. Primera actualización 2007. Informes sobre Recursos Mundiales de Suelos

No. 103. FAO. ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/011/a0510s/a0510s00.pdf

2.2.8.3. Sistema de Clasificación de la Cubierta Terrestre Usada por el

Programa de Evaluación de los Recursos Forestales 2000 (FRA 20001)

Su objetivo principal en cuanto a la clasificación de los bosques es “Propiciar la

información estandarizada y comparable de los bosques mundiales, sin pretender el

reemplazo de la clasificación existente a nivel de los inventarios nacionales”.

El sistema de clasificación adoptado por la FAO abarca desde la clasificación de la

tierra, clasificación de los bosques, otras tierras boscosas y clasificación de los

cambios de la cubierta forestal(Marzoli, 2000, Depósitos de documentos FAO).

2.2.8.4. Sistema de Clasificación de la Cobertura Terrestre con El Sistema LandCover Classification System(LCCS)

Desarrollado en Colombia a través del programa de apoyo del Fondo Francés para el

Medio Ambiente (FEEM), el Instituto Geográfico Nacional de Francia (ING) y ONF


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Andina Colombia, para desarrollar una metodología unificada y estandarizada en

relación a las coberturas de la tierra. Define la metodología específica para el

inventario de la cobertura terrestre permitiendo la utilización de imágenes satelitales

en este proceso y construcción de mapas de las coberturas a escala 1:100,000, que

sirvan de soporte para la toma de decisiones políticas relacionadas con el medio

ambientey ordenamiento territorial.Esta clasificación comprende en primer lugar a las

coberturas conocidas como territorios artificializadosque incluyen todas las

características propias de las zonas urbanas, las segundas coberturas comprenden

los territorios agrícolas, la tercera cobertura incluye bosques y otras áreas

seminaturales, la última categoría corresponde a àreas húmedas y cuerpos de agua.

2.3. Procesamiento de las Imágenes Satelitales:

Esta sección hace referencia a los diferentes procesos aplicados a las imágenes

satelitales que permiten lograr una representación objetiva y veraz de la superficie

terrestre estas mejoras logran que el usuario aprecie en detallelas características

propias de la superficie terrestre, según la información obtenida del comportamiento

espectral de la superficie terrestre. En este caso la calibración radiométrica es un

proceso relevante ya que implica la interacción de elementos ambientales, lasondas

electromagnéticas provenientes del sol y su influencia en la reflectancia que hace la

tierra.

2.3.1 Pre-procesamiento digital de la imagen Satelital:

Este proceso inicia a partir de la selección de imágenes satelitales para el estudio

multitemporal, la primera imagen corresponde al año 1987 utilizando el satélite

Landsat 5 TM con descripción de la escena p018r50_4t19871207 y la segunda

imagen es del año 2006, del satélite Landsat 7 ETM+ escenaL71018050_05020060226. Previo al análisis de la información obtenida de los

sensores remotos se debe realizar un tratamiento conocido con el nombre de “Pre

procesamiento de la imagen” este permite en primer lugar el cambio del formato de


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archivo original de las imágenes con el propósito de comprimir la misma y reducir el

número de bit sin que ello implica disminuir la calidad de la información.

Otras correcciones pretenden la enmienda de errores resultantes del proceso de

adquisición de la información, ya que estos disminuyen la calidad de los datos que

reporta el sensor. Chuvieco, (1996) establece que es necesario la eliminación de

cualquier cambio ocurrido en los números digitales (ND) que conforman los pixeles

de la imagen y esto se logra mediante las correcciones radiométricas y geométricas

de las imágenes, esto con el fin de evitar cualquier alteración de los datos del análisis

de cambio.

2.3.2 Clasificación de las Imágenes Satelitales

El procesamiento digital de las imágenes permite la extracción de información

específica de acuerdo al estudio a realizar, para tal fin se vale de una computadora

para de la clasificación de imágenes que consiste en el agrupamiento digital de

pixeles en categorías o clases dentro de un espacio multiespectral todo ello por

medio de una computadora. Este procedimiento consiste en la identificación de cada

una de las coberturas de acuerdo al tono, textura, humedad, etc. Lo que permite que

se asigne a determinada superficie terrestre una determinada categoría que guarda

relación al numero de pixeles con el mismo color, lo cual indica que la clasificacióndigital de la cobertura terrestre es producto del procesamiento digital de los pixeles

de la imagen.

La clasificación No Supervisada es un procedimiento automático que realiza el

software de ERDAS IMAGINE, 9.1 mediante el cual define unidades de acuerdo a la

discriminación espectral de cada una de las bandas del sensor y de acuerdo a la

cantidad o numero de clases que defina el usuario.

La clasificación supone categorizar una imagen multibanda, en términos estadísticosimplica reducir la escala de medida de una variable continua a una variable

categórica u ordinal. El ND de un píxel clasificado constituye el identificador de la

clase donde se ha incluido (Chuvieco, 2002 y ERDAS, 1999). El requisito es definir


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una misma leyenda temática para las fechas de las imágenes con las que se trabaja

el análisis, la clasificación de las coberturas del suelo para ambas imágenes fue de

siete clases: Bosque Latifoliado, Bosque Mixto, Bosque Conífera, Matorral

pertenecientes a la categoría deCobertura Vegetal Natural;y la clases Urbano,

Cuerpos de Agua y Suelos Desnudos asignadas a la categoría deCobertura No

Vegetal (Antropogènica).

La verificación de la exactitud de la clasificación se realiza mediante una matriz de

confusión la cual consiste en la estimación de un número de puntos que el usuario

define y que son comparados con la interpretación representada en la fila dentro de

la matriz.

La clasificación Supervisadauna de las características de este tipo de clasificación es

que parte de un conocimiento previo del área en estudio, lo que permite una

clasificación bajo un parámetro de referencia previa incluyendo las firmas espectrales

del suelo. Las cuales se convierten en áreas de entrenamiento y permiten que los

agrupamientos de píxeles en la propia clasificación logren una validación por parte

del usuario poseen una alta probabilidad de conincidencia.

2.3.3. Análisis Multitemporal

Un análisis multitemporal implica un cruce digital de dos imágenes satelitales 1987 y2006, quepreviamente han sido clasificadas y que obligatoriamente guardan similitud

en las clasesy su leyenda, área, escala y proyección cartográficautilizadas,de esta

forma al cruzarlas digitalmente permite detectar las coberturas que han tenido

cambio y cuantificar las coberturas que ganan o pierden área esto se conoce como

dinámica de cambio, ya que supone que la perdida de área para una determinada

clase corresponde a la sustitución de la misma por otra cobertura cuya clase se

encuentra reconocida al momento de la clasificación.


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3.2.1. PASO I Levantamiento de Datos

3.2.1.1. Establecimiento del Área de Estudio

El área de estudio es el Municipio del Distrito Central, perteneciente al Departamento

de Francisco Morazán, contenida en las imágenes satelitales p018r50_4t19871207

para el año 1987 y L72018050_05020060226 para el 2006; así mismo se utilizó el

formato vectorial del límite municipal del Distrito Central para sobreponerlo en cada

imagen satelital trabajada y así precisar el futuro corte de la imagen. (Ver anexo I y II)

3.2.1.2 Período de Tiempo a Analizar

La determinación de dinámicas de cambio ocurridas en la cobertura vegetal en el

Municipio del Distrito Central comprende un período de tiempo de 19 años, que en

intervalo de tiempo significaría exactamente 18.22 años este valor es obtenido a

partir de la fecha de captura de la primera imagen 07 de diciembre de 1987 hasta la

fecha de captura 26 de febrero de 2006 de la imagen.

3.2.1.3 Selección de las Imágenes Satelitales

Se utilizaron dos imágenes satelitales la primera imagen satelital se obtuvo a través

del satélite Landsat 5 TM año 1987, el cual presenta las siguientes descripciones:

NASA Landsat Program 1987, cene p018r50_4t19871207vhg 1987, SLC-Off,USGS,

Sioux Fall, 12/07/1987 y para el año 2006 se usó el satélite Landsat 7 ETM+ con las

descripciones NASA Landsat Program 2006, scene L71018050_05020060226, SLC-

Off,USGS, Sioux Fall, 26/02/1987. Se procuró que las imágenes utilizadas en el

análisis presentaran el menor porcentaje de cobertura nubosa dentro del área de

estudio así mismo se utilizaron las mismas bandas multiespectrales. Ver las

características de cada imagen en tabla 10. También fue necesario verificar en cadaimagen la existencia de los metadatos particularmente los necesarios para realizar

las correcciones radiométricas de las imágenes.


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Tabla 10 Descripción de los metadatos útiles para la corrección radiométrica

Fuente: U.S. Geological Survey & NASA Global Land Cover Facility, Universidad de

Maryland. http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp

3.2.2. Paso2:Tratamientos Básicos de las Imágenes Satelitales

3.2.2.1.Pre – Procesamiento

Consistió en la transformación de las imágenes al formato .img, que originalmente se

obtienen en archivos independientes para cada una de las bandas que forman la

imagen y formato .Tiff (Tagged Image File Format); la transformación realizada

mediante el programa de tratamiento digital Erdas Image 9.1,el modulo

INTERPRETER, comando Utilities Layer Stack para producir una imagen de salida

que agrupa las bandas 1, 2, 3, 4, 5 y 7 para cada imagen con la extensión img.

3.2.2.2. Corrección Geométricas

La Georeferenciaciòn de Imágenes Satelitales: La corrección geométrica en general

permite que las imágenes satelitales utilizadas eliminen distorsiones geométricas

indeseables y adaptarla a proyecciones cartográficas deseadas; es de hacer notar

que las imágenes contaban con su respectiva georeferenciaciòn por lo que se

procuró su verificación observando para cada una de las imágenes los datos delatitud y longitud respectivas (tabla 11), y que ambas imágenes poseyeran el sistema

de coordenadas de Proyección (WGS 84), Esferoide (Clarke, 1866), y Datum que

para Honduras es East Central América.


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Tabla 11 Coordenadas geográficas que poseen las imágenes satelitales año 1987 y

año 2006.

Fuente: metadato de las imágenes satelitales

3.2.2.3. Correcciones Radiométricas (Radianza yReflectancia)

Transformadas las imágenes satelitales a formato img, y verificada su

georeferenciación se realiza la corrección radiométrica para las imágenes satelitales1987 y 2006, la corrección Atmosférica al Tope de la Atmosfera (TOA) es decir la

reflectancia. Cambpell (1981), Cliff y Ord (1973) coinciden en el abordaje de esta

temática y el tratamiento ideal para la corrección, el cual consiste en la estimación de

los ND (números digitales) de los píxeles erróneos respecto a los ND de los píxeles

vecinos. Utilizando el algorìtmo propuesto por el Instituto de Astronomía y Física del

EspacioInstituto de Astronomía y Física del Espacio (IAFE).

El cálculo de la radianza se realizó mediante el algoritmo L=G*DN + B, cada uno delos elementos requeridos por el algoritmo se obtuvo del metadato de cada imagen.

En donde:


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L: Radianza

G: Gain

B: Bias

ND: Numero DigitalFecha de captura de la imagen.

El cálculo de la reflectancia al Tope de la Atmósfera (TOA) muestra la relación de

energía incidente y la energía reflejada; su resultado se expresa en porcentaje. La

reflectancia se obtiene a partir del modelo de radianza trabajado previamente para

las imágenes de 1987 y 2006; para reflectancia el modelo exige introducir en cada

imagen satelital, la elevación solar y el año Juliano correspondiente a la fecha y añorespectivo de la captura de la imagen. Mediante este proceso los números digitales,

por la reflectancia obtenida se convierten en valores digitales.

3.2.2.4. Corte de las imágenes satelitales

Después de realizada las correccionesgeométrica y radiométrica se realizó el corte

de las imágenes, y continuar el tratamiento de las imágenes para el área de estudio.

El corte se realiza desplegando en el viewer de ERDAS IMAGINE 9.1 la imagensatelital a cortar, luego dentro del mismo viewer llamamos la opción en formato

vectorial (shape) y se carga el archivo que delimita al Municipio del Distrito Central,

en este caso m1103vA002001_HN08.shp.

En este proceso se debe tener el cuidado de observar que tanto la imagen satelital y

el vector del municipio posean las mismas unidades de georeferenciación, las

imágenes satelitales utilizadas en este análisis multitemporal requieren poseer una

misma extensión de área cortada, de otra forma no podrá generarse el análisismultitemporal.

Las imágenes se cargan cada una en ventanas de visualización y se vinculan al

vector utilizando la opción Link/Unlink, Geographical en el viewer de la imagen 1987


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seguido de un clic en el viewer dela imagen 2006, esto permite el enlace o

encadenamiento de ambas imágenes.

La activación del contorno del polígono ocurre con la opción Vector/properties opción

Polygon y Apply del viewer de la imagen del año 1987, el polígono formado sobre elárea deseada para ambas imágenes satelitales, se transformará en el área de interés

mediante la opción AOI/add to AOI del mismo viewer que convierte el polígono

aextensión .AOI (esto significa área de interés), luego se salva el nuevo polígono con

esa misma extensión.El corte se realiza finalmente en el menú principal de ERDAS,

utilizando el comando INTERPRETER opción Subset, donde se ingresa la imagen

original con extensión .img y el nombre que tendrá la nueva imagen (el corte) que

corresponderá únicamente al área del municipio, se aplica subset y se busca en ella

el nombre con que guardamos el corte .AOI y luego se da OK.

3.2.3. Paso III: Clasificación de la Cobertura de la Vegetal en el Área del

Municipio

del Distrito Central Determinación del Sistema de Clasificación:

Los valores digitales para cada uno de los pixeles que conforman las imágenes

satelitales no poseen ningún sentido en si mismos, ya que deben ser interpretados

de forma grupal, lo que quiere decir que se deberán transformar finalmente en

categorías que permitan la comprensión e interpretación del área estudiada. En vista

que la resolución espacial de los sensores Landsat correspondientes a las imágenes

1987 y 2006 es de 30 metros, dificulta una discriminación extremadamente detallada,

se decidió agrupar en categorías fácilmente identificables tanto en la imagen como

para la verificación de campo. Como se mencionó en el capítulo anterior existen

múltiples métodos basados en diferentes criterios de clasificación de la coberturavegetal, para esta investigación se utilizó una adaptación del sistema internacional

propuesto por las Naciones Unidas conocido como Sistema de

ClasificaciónModificado de la UNESCO (MUC).


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Para ambas imágenes se realizó la clasificación no supervisada, mediante el

programa ERDAS IMAGINE 9.1, módulo Classifier opción Unsupervised

Classification se ingresa cada imagen previamente tratada y el nombre de la nueva

imagen resultante; el programa ERDAS mediante el algoritmo Isodata agrupa los

pixeles en conglomerados con características espectralessimilares, al utilizar la

opción Clustering Option se seleccionan las bandas 4, 5, 3 y finalmente través del

criterio de vecino más cercano los pixeles se agruparon en clases.

3.2.3.2. Recodificación de la Clasificación o Agrupamiento de Pixeles en Clases

El agrupamiento de clases asigna un nuevo valor numérico a una o todas las clases

contenidas en la imagen, estas dejan de tener un valor numérico y se convierten envalores asignados, porque tiene como objetivo conglomerar o agrupar los pixeles de

la imagen satelital clasificada en clases. La clasificación de la cobertura de la tierra

en cada imagen identificó 7 categorías: Bosque Latifoliado, Bosque Mixto, Bosque de

Coníferas, Matorral, Suelo Desnudo, Cuerpos de Agua y Urbano; con el programa

ERDAS, en el módulo Image Interpreter y la opción Gis Analisys /Recode y en la

ventana que se despliega se introduce el archivo de la imagen clasificada y se asigna

el nombre a la nueva imagen recodificada seguido de ejecutar la opción Setup

Recode en donde los pixeles seleccionados forman las nuevas categorías.

3.2.3.3. Identificación de los Conglomerados

Mediante el algoritmo Clump del módulo Interpreter opción Gis Analisys, se obtiene

el reconocimiento de conglomerados o grupo de celdas, pixeles adyacentes, es decir

vecino más cercano con la misma categoría de clasificación, para cada imagen

clasificada. En el Clump para descartar los agrupamientos o conglomerados con launidad mínima cartografiable se utiliza la opción Eliminate, lo que permite establecer

el valor en hectáreas de la unidad mínima a cartografiar, en este caso se consideró

como unidad cartografiable los valores mayores a una hectárea, lo que significa que


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valores menores pertenecientes a un determinado conglomerado pasan a formar

parte d

13 Tesis Olga Hernandez 2012

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