1 Facultad de Ingeniería, Consejo de Investigación, Universidad Nacional de Salta, mac@unsa.edu.ar ;

2 Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires, hrojo@ciudad.com.ar

Orígenes Soft OR

En los últimos 40 años, se han desarrolladometodologías para hacer frente a "Problemasperversos" o “desordenados" que están fuera delalcance de los tradicionales métodos demodelización matemática de la investigaciónoperativa (IO).

Ejemplos de Problemas perversos (J. Mingers)

1. Atención médica de los niños en el Reino Unido,2. Un sistema de ríos contaminados en la India y3. La gestión de los riesgos para el carnaval más grande de Europa

1. El objetivo era producir una especificación de servicio que pusieraen práctica las propuestas formuladas por la Autoridad de Salud

En la investigación resultó ser complejo y desordenado: no había una definición consensuada de lo que era una

“Especificación del servicio", no había acuerdo sobre los servicios que iban a ser incluidos en el

ámbito del proyecto; las exigencias eran ambiguas; estaban involucradas con el bienestar del niño varias agencias

diferentes y se sabía que no estaban de acuerdo sobre la futuradirección de los servicios de los niños, así como la forma en queel proyecto debía ser abordado, y

fueron significativos aspectos de la situación política tanto a nivellocal como nacional.

Ejemplos de Problemas perversos

2. En la India, el río Cooum en Chennai es de movimiento lento ycontaminado con desechos, residuos orgánicos y aguasresiduales sin tratar

La situación es compleja tanto en términos: del medio físico (sequía/ monzones, topología plana, bancos de

arena, marea de acción) del entorno social (crecimiento de la población, la pobreza,

cultura institucional, los conflictos jurisdiccionales, la conductadel pueblo).

hay también gran incertidumbre sobre los principales procesos y relaciones dentro del sistema, la disponibilidad y fiabilidad de los datos.

Los intentos para mejorar esta situación deben ir más allá delecosistema físico para incluir las interacciones políticas ysociales.

Ejemplos de Problemas perversos

3. El tercer ejemplo se refiere a la gestión del riesgo en el Carnavalen el barrio de Notting Hill, una gran fiesta en la calle quecombina música, baile, un desfile y una calle comercial,organizado por la comunidad de West Indian.

Muchos riesgos se asocian a esta situación tales como: Amenazas al orden público (varios carnavales durante 1970/80

dieron lugar a brotes de violencia) Seguridad pública (por ejemplo a través de aplastamiento), la salud ambiental (Régimen de aseo, seguridad alimentaria) y

la delincuencia, sobre todo el robo.

Los organizadores del Proyecto y las principales partesinteresadas se reunieron para estudiar la forma de rediseñar elcarnaval teniendo en cuenta su naturaleza cambiante y loscambios en las expectativas y los requisitos legales.

Características de los problemas perversos

Aunque estos ejemplos son muy diferentes, todos ellos ejemplificancaracterísticas particulares de los problemas perversos quehacen que las herramientas tradicionales de la modelaciónmatemática de IO sean ineficaces.

En particular: El "problema" en sí no está bien definido, ni con los objetivos

acordados, de manera que los medios eficaces para alcanzarlosno pueden ser construidos. En los ejemplos anteriores, aún losmétodos no optimizantes como el análisis de ruta crítica osimulación no se podrían utilizar.

Las situaciones, involucran a varias partes interesadas, puedenser departamentos dentro de la organización u organismosexternos de cooperación (o en conflicto). Estos tienen en generaldiferentes perspectivas sobre la situación del problema.

Hay mucha incertidumbre y, a menudo falta de datos confiables El "éxito" sólo puede ser visto en términos de acuerdo entre las

partes implicadas para llevar a cabo cursos de acciónparticulares.

El proceso es principalmente uno de aprendizaje y negociaciónen lugar de la solución técnica a un problema.

Características de los problemas perversos

Este tipo de situaciones problemáticas complejas y perversasson desde hace mucho tiempo reconocidas por

Ackoff que las ha calificado de "líos" como opuesto a"problemas",

Rittel (problemas “perversos" frente a "dóciles“), Schón ("pantano" frente a "tierra alta"), Ravetz (problemas "prácticos" frente a "técnicos" ) y Checkland (enfoques “suaves" frente a "duros").Mingers sostiene que en la realidad son muy comunes, sólo se

necesita reflexionar sobre la propia experiencia personalparticular o laboral.

Estos problemas suelen ser significativos y su resolución, o aveces la disolución, tienen amplios efectos. O, para decirlode otra manera, los problemas estratégicos - es decir, losque no son de corto plazo y - suelen ser complejos ydesordenados.

El desarrollo de métodos suaves IO

Las limitaciones de los métodos tradicionales o matemáticos sehicieron evidentes durante los años 1960 y 1970.

C. West Churchman, en una editorial de Management Science en1967, rescató el concepto de Rittel de los problemas perversos:"Los problemas sociales que están mal formulados, donde lainformación es confusa, hay muchos clientes y tomadores dedecisiones-con valores en conflicto, y donde las ramificaciones entodo el sistema están completamente confusas”.

Ackoff también criticó fuertemente el desarrollo de la IO hasta el año1979.

Fue durante este período que las principales metodologías Softcomenzaron a desarrollarse por académicos / profesionales enrespuesta a compromisos prácticos con problemas reales.

Soft OR

Son no matemáticos, pero sí rigurosos y han tenido éxito en lapráctica para ayudar a hacer frente a los problemasestratégicos desordenados.

Sus características generales son: Permiten una gama de distintos puntos de vista y

objetivos, sin colapsar en un única medida; Fomentan la participación activa de los interesados en

el proceso de modelización; Son modelos por lo general no cuantitativos y

transparentes para los participantes; Se espera y se tolera una significativa incertidumbre, Sus objetivos son la exploración, el aprendizaje y el

compromiso en lugar de la optimización.

Soft OR

Son aceptados por los profesionales y académicos en todoel mundo con la excepción de los Estados Unidos, lo que dealguna manera divide la disciplina IO en dos, y niega a losinvestigadores más jóvenes los conocimientos de estosmétodos que podrían ayudar a IO a "salir al exterior de lazona de confort de la IO ", como ha instado recientementela ex presidente de INFORMS Brenda Dietrich.

Soft OR

Estas metodologías, estructuradas y rigurosas,pero no matemáticas, incluyen:

Metodología de sistemas suaves (SSM). Mapas cognitivos / Análisis y Desarrollo de

Opciones Estratégicas (SODA). Enfoque de Selección Estratégica (SCA).

Colectivamente se los conoce como Soft OR,sistemas suaves o metodología de estructuraciónde problemas (PSM).

Métodos Soft OR

SSM

Peter Checkland, Universidad de Lancaster, desarrolló losfundamentos de la Metodología de Sistemas Suaves (SSM),durante la década 70 a través de una serie de proyectosindustriales. Tomó la metodología de la ingeniería desistemas tradicional (dura) y analizó su transformaciónpara que sean capaces de tratar con la “humanidad” de losseres humanos, destacando la importancia de lairracionalidad, la creatividad y los valores.

Es un sistema de aprendizaje que articula un proceso depreguntas que conduce a la acción. Es un proceso para lagestión.

Asume que los distintos individuos y grupos, siendoautónomos, harán diferentes evaluaciones, llevando adiferentes acciones con las que el administrador debe tratar,reaccionando y enfrentando un flujo siempre cambiante deeventos e ideas que interactúan.

SSM

Flujo de eventos e ideas que interactúan

percepcionesideas acciones

conduce a

Características:1. Es de gestión2. Individuos, asumidos como diferentes, harán diferentes

evaluaciones, conduciendo a diferentes acciones. Laspercepciones y evaluaciones se superponen parcialmente (lasuperposición es condición de la “organización”).

Percepción y evaluación parcial del flujo

Decisión de actuar

SSM3. Sistema: concepto de un todo que tiene propiedades emergentes

como entidad. En un mundo interconectado explorar cómo laidea de sistema puede ser movilizada para ayudar a explicar laintrincada realidad.

4. Sistemas Naturales: creados por la naturaleza. Diseñados: creados por el hombre De actividad humana (conjunto de actividades relacionadas en una

estructura lógica para constituir un todo “decidido”): para tratar lacomplejidad de las situaciones humanas. Las referencias están dadasen términos de una “interpretación” particular (del expositor)

○ Múltiples posibles descripciones○ Cada una será explícita en función de hipótesis acerca del mundo

que esa descripción: “vista del mundo”(es el conjunto de imágenesen nuestras cabezas puestas allí desde los orígenes) toma comodada. SSM considera la necesidad de describir cualquiersistema de actividad humana en relación a una imagen particulardel mundo. Análogamente una acción decidida del mundo realpuede ser descripta por diferentes sistemas de actividad humana.

SSM5. Proceso de información (preguntas). SSM aprende

comparando : modelos puros de actividades decididas vs. percepciones de lo que está pasando en una situación

problemática del mundo real.Ejemplo: aprender sobre prisiones reales comparando lo que

ocurre en ellas con las actividades en un conjunto demodelos que podrían incluir ,entre otras posibilidades,un sistema de rehabilitación, un sistema de castigo, unsistema para protección de la sociedad, un sistema paratratar personas que violaron la ley, un sistema parareclusión, etc.

SSM provee una clase de comparaciones altamenteexplícitas basadas en modelos de sistemas usadosen un proceso organizado que es en si mismo unproceso de aprendizaje.

SSM1.

Incorporar situación problema

2. Expresar la situación problema

3. Formular definiciones raíz (DR)de

los sist. relevantes

de act. útiles

4. Construir modelos

conceptuales de los sist.

nombrados en la DR

5. Comparar modelos con acciones del mundo real

6. Definir posibles cambios

deseables y factibles

7. Tomar acciones de mejora de la

situación problema

Mundo real

Sist. de pensamiento acerca del mundo real

SSM

Brevemente, SSM implica las siguientes etapas: Descubre todo lo posible sobre la situación del problema

(1), sobre todo su historia, el compromiso de asistencia,posibles problemas, la cultura imperante, el poder y lapolítica. Expresa esto en forma de imágenes ricas (2 ).

Desarrolla modelos sistémicos de la actividad humana(2) con el propósito que explícitamente incorporen puntosde vista particulares o perspectivas relevantes para lasituación.

Expresa a estos lógicamente en términos de definicionesraíz (3) y modelos de actividad conceptuales (4).

Utiliza los modelos como una forma de cuestionar y analizarla situación para estructurar un debate entre las partesimplicadas (5), sobre los cambios deseables y factibles (6)

Busca acuerdos que las diferentes perspectivas o visionesdel mundo podrían dar sobre los cambios a la situación (7).

SSM

Funciona mejor si gran parte de la actividad se lleva a caboefectivamente por los participantes de la situación, (con elpracticante de IO actuando como un facilitador ), ya que son elloslos que tienen el conocimiento detallado, y los que finalmentedeben comprometerse a tomar medidas.

El propósito de la comparación , llevada a cabo en las últimas etapasdel método, es alcanzar la habilidad para tomar acciones útiles enla situación problemática en cuestión, acciones que se definen enel debate iniciado en la etapa de comparación (modelo versuspercepciones del mundo real).

SSM es una articulación de un proceso social complejo en el cual lashipótesis acerca del mundo (mitos relevantes y significados, asícomo la lógica para alcanzar propósitos expresados en losmodelos de sistemas) son chequeadas, desafiadas, comparadas.Es intrínsecamente un proceso participativo, que solo puedeproceder vía debate.

SSM

Pasos 1 y 2: Descubriendo.A través de tres análisis: Análisis 1) Toma la intervención en la situación como su

tema e identifica los ocupantes de los roles:○ Clientes: quien causa que tenga lugar la intervención○ Solucionador del problema: quien conduce el estudio.○ Dueños del problema: quien puede parar la actividad.

Análisis 2) Observa la situación problemática comosistema social. Qué roles sociales son significativos, quénormas de conducta se esperan, qué valores. Es deciratención básica a sistemas como “cultura”.

Análisis 3) Examina la situación política, las relacionesde poder: cómo se obtienen, usan, preservan, pasan (porejemplo autoridad basada en la experiencia o en elcarisma).

SSM

Paso 3: Formula las definiciones raíz (DR)Se escriben los nombres de los sistemas relevantes: que

permiten actividades útiles. DR deben construirseconsiderando los elementos CATWOE

C: cliente (víctima o beneficiario de la actividad)A: actor quien haría la acciónT: proceso de transformación: Expresión de la actividad útil

como input outputW: (vista del mundo que da significado a la definición)O: propietario: quien podría parar la acción.E: (restricciones ambientales) que hacen a este sistema.

T

SSM

Ejemplo: un sistema manejado profesionalmente en unacompañía, la cual, de acuerdo a pronósticos de mercado ydisponibilidad de MP, hace planes de producción detalladospara un período definido.

C: personas en la función de producciónA: profesionales en planificaciónT: necesidad de plan de producción necesidad

encontradaW: planificación de la producción racional deseable y posible.O: La compañíaE: roles de línea y staff, disponibilidad de información.

SSMPaso 4: Modelos conceptualesEnsamblar los verbos que describen las actividades que

tendrían que estar en las DR y las estructura de acuerdo adependencias lógicas. Son las actividades alcanzadas por laT de las DR. El modelo final es un sistema: una entidad quese puede adaptar y sobrevivir vía procesos de comunicacióny control, en un ambiente cambiante. Para lo cual esnecesario agregar al sub-sistema operacional, unsubsistema de monitoreo y control de efectividad, eficacia yeficiencia. La construcción del modelo se focaliza solo en lasDR. LO que se ve es un modelo coherente y defendible masque “correcto”. Se obtieen un número de modelos desistemas de actividad, algunas relacionadasjerárquicamente, cada una construida de acuerdo a unparticular visión del mundo declarada en la W de CATWOE.

SSM

Paso 5: Comparar modelos y realidad. Propone 4 formas: a.registrando las diferencias b. con mayor grado de detalle c.operar el sistema en papel d. construir el modelo. Este pasoprovee la estructura y sustancia de un debate organizadosobre la mejora de una situación pensada comoproblemática.

Paso 6: Definición de cambios: La comparación de la realidadcon un número de modelos generará ideas de cambiosistemáticamente deseables y también culturalmentefactibles.

Paso 7: Tomar acciones: El ciclo se completa implementandoestos cambios, lo que cambia la percepción inicial,generando un nuevo ciclo. Es una aproximación a la gestióncon un amplio punto de vista.

SSM

Se hace uso de sistemas junto con actividades útiles en unacombinación que trata de dirigirse no solo a los hechos y lalógica de una situación problemática, sino también a losmitos y significados a través de los cuales las personas en lasituación, la perciben y se relacionan con ella.

Ingeniería de Sistemas trabaja con una necesidad u objetivodeterminado. SSM trabaja con qué hay que hacer y cómohacerlo, mediante el modelado de sistemas que tiene unpropósito de acuerdo a un punto de vista. Acepta que elmundo real es más complejo que los modelos puros y usalos modelos para estructurar un debate en el cual diferentesy conflictivos objetivos, necesidades, propósitos, intereses,valores puedan ser contrastados; considerando los aspectoslógicos y los culturales. SSM es entonces un sistema deaprendizaje y no un sistema de optimización.

Cartografía cognitiva - Análisis y Desarrollo de Opciones Estratégicas (SODA).

Colin Eden y sus colegas desarrollaron estos métodos, enparticular destinados a decisiones estratégicas . Comenzócon una técnica: la cartografía cognitiva, que pasó a formarparte de un enfoque más general: Desarrollo y Análisis deOpciones Estratégicas para el (SODA) y finalmente unaperspectiva integral a la estrategia. Incluye aspectosvinculados a la psicología social.

Cartografía cognitiva: herramienta para ayudar a entendercómo diferentes personas involucradas, le dan sentido oentienden una situación. Los problemas desordenados son amenudo así precisamente porque las personas losentienden e interpretan de manera diferente y a menudo nose dan cuenta de esto. Cartografía cognitiva se basa en lateoría psicológica de "construcciones personales", elaboradapor Kelly .

Cartografía cognitiva y Desarrollo y Análisis de Opciones Estratégicas (SODA).

Un mapa cognitivo es una representación de losjuicios de una persona en particular, sobre unasituación en términos de construcción bipolar: untérmino que se ve positivamente y el otronegativamente. Estos son entonces conectadosentre sí en términos de las relaciones decausalidad presunta que mantienen entre ellos. Elresultado es explícitamente subjetivo y usaconstructores más que variables.

El Enfoque de Selección Estratégica (SCA)

Desarrollado por John Friend y colegas en la década de 1960en el Instituto de IO (joint venture entre la OperationResearch Society y el Instituto Tavistock de RelacionesHumanas).

Comenzó sus trabajos con organizaciones del sector público,en particular con autoridades y áreas de planificaciónlocales, tomó información de la ciencia social aportada por elInstituto Tavistock e incorporó las preocupaciones de losclientes tomadores de decisiones .

Estos trabajos han sido considerados por los planificadores enCanadá, Brasil y los Países Bajos.

El enfoque puede ser visto como una versión "suave" deanálisis de decisiones que reconoce a las partesinteresadas, los puntos de vista diferentes, e importanteselementos de incertidumbre y falta de información. Aporta alproceso de decisión focalizando en maneras alternativas demanejar la incertidumbre.

Métodos Soft OR

Hay muchos otros métodos IO suave.Guías prácticas para muchos de estos métodos se puede

encontrar en Jackson, Rosenhead y Mingers.Muchos de estos métodos son particularmente útiles en toma

de decisiones estratégicas y a menudo se combinan conel más tradicional enfoque estratégico duro.

Es de destacar que técnicas tradicionales "duras" también seestán utilizando en maneras "suaves". En otras palabras, enlugar de suponer que el modelo es una representaciónobjetiva de una realidad dada, el modelo (s) es visto comouna representación de una creencia o de puntos de vistaparticulares de la gente sobre esa realidad. Los ejemplosincluyen: la dinámica de sistemas cualitativos, MCDA , elmodelo de sistemas viables (VSM) y la modelaciónmatemática en general.

Eficacia de los métodos IO suaves

Muchos nuevos métodos para hacer frente a los problemas“perversos" se han desarrollado, pero son realmenteexitosos?

Muchos proyectos llevados a cabo por los profesionales noestán escritos y publicados, por lo que la evidencia es encierta medida sólo la punta del iceberg.

Las primeras encuestas publicadas del uso de Soft OR fueprobablemente Mingers y Taylor, que encuestaron aprofesionales de IO y de sistemas (algunos de los cualeseran también académicos) acerca del uso práctico de laSSM.

Más de 90 usuarios de la SSM respondieron a la encuesta, y el66 por ciento había usado SSM más de una vez.

El beneficio más común es que proporcionan una estructuracoherente tanto para la gestión del proyecto como parahacer frente a la complejidad de la situación.

Sesenta y tres por ciento evaluó su éxito con el SSM como"bueno" o "muy bueno".

Hard-soft OR

Este estudio se repitió en Australia con resultados similares.Más recientemente, Van der Water y otros elaboraron un

esquema de clasificación para las aplicaciones de la SSMsobre la base de artículos publicados. Descubrieron másde 110 documentos solo sobre SSM. Las principales áreasde aplicación son la ecología y el medio ambiente,tecnologías de información, la comunicación y lainvestigación-acción.

Una de las principales diferencias filosóficas entre IO suave yDura, es que IO suave tiende a tomar una vista "interna" dela situación problemática, reconociendo y valorando lospuntos de vista de las personas más estrechamenteinvolucradas.

En su forma desarrollada, IO suave considera su papel como defacilitador de información de los participantes claveutilizando métodos rigurosos y estructurados para obtener ydebatir las diferentes visiones del mundo.

En este sentido, se presta atención a las ideas preconcebidas yprejuicios, no del investigador, sino de los interesados.

Hard-soft OR

Desde el punto de vista de la IO tradicional (donde estáncentradas las revistas de los Estados Unidos), esto podría servisto como una debilidad para IO, que siempre afirmó sulegitimidad en su enfoque científico, sus modelos matemáticosy su supuesta objetividad externa.

Mingers argumenta que este punto de vista de la validez de IO sevolvió insostenible desde hace muchos años y estáperfectamente resumido en el documento de Ackoff"Optimización + Objetividad = Opt Out.

También opina que IO suave o dura no son alternativas sino que secomplementan una a la otra.

Toda situación compleja del mundo real tiene aspectos que sonsusceptibles de análisis cuantitativo, y otros aspectos - talescomo la cultura, el poder y la política - que simplemente no loson.

Los dos enfoques pueden por tanto, ser útiles combinados entresí, aunque en sus propias experiencias de los proyectosreales, los aspectos no cuantificables son a menudo los quedominan.

Presentación del tema específico

En el presente seminario, se procurará integrar

Hard OR que incluye a los Modelos Matemáticos deOptimización, tales como Programación Lineal, Decisiónmulticriterio, Simulación y sus aplicaciones. A través de loscuales se busca la eficiencia de los sistemas para alcanzarobjetivos conocidos (Hillier & Liberman, 8ª edición, 2006)(Wynston, 4ª edición, 2004).+

Soft OR caracterizada por el tratamiento de aspectos nocuantificables (abstractos), manejo de los procesosgrupales y cuyo resultado esperado es la generación declaridad y confianza en el entendimiento de los problemaspara tomar decisiones (J Rosenhead, 1989) (Checkland,2008).=

Multimetodologías, en serie o paralelo, resultantes de lacombinación de Metodologías Hard y Soft OR.

Multimetodología Soft-Hard OR

Complementa:

la fortaleza de la metodología Soft OR de generarclaridad en la comprensión de los problemasdifíciles, y

la fortaleza de la metodología Hard OR de obtenersoluciones eficientes para el problema en estudio.

Multimetodología Formas de combinación

Combinación en serie:

Mediante un proceso que integra un método Soft yun método Hard que se desarrollan en formasecuencial.

Combinación en paralelo:

Mediante un proceso que integra un método Soft yun método Hard que desarrollan en formasimultánea.

Características de ambas Multimetodologías

Combinación en serie:

Se realiza un sólo cambio de metodología,comenzando con una metodología soft y luegocambiando a una metodología hard

Combinación en paralelo:

Se realizan varios cambios de metodologíasalternándose una metodología soft con unametodología hard

Características de ambas Multimetodologías

Combinación en serie:

Resulta apropiada para situaciones con procesos estables

Combinación en paralelo:

Resulta apropiada para situaciones con procesos cambiantes o turbulentos

Características de ambas Multimetodologías

Combinación en serie:

Resulta apropiada para proyectos con fases bien definidas

Combinación en paralelo:

Resulta apropiada para proyectos con procesos en marcha

Características de ambas Multimetodologías

Combinación en serie:

Resulta adecuado para situaciones que requierenprestaciones eficientes

Combinación en paralelo:

Resulta adecuado para situaciones que requierenprestaciones oportunas

Características de ambas Multimetodologías

Combinación en serie:

La aplicación de la metodología está claramenteprescripta y pautada

Combinación en paralelo:

La aplicación de la metodología está en desarrollo

Ejemplo 1 de Multimetodología Soft-Hard OR

Proyecto:

El Planeamiento Estratégico de los Sistemas de Información en el Health Professionals Registration Boards, Australia, JORS, 2009

Metodologías empleadas:

Soft OR: Soft Systems Methodology (SSM)

Hard OR: Project Management (PM)

Ejemplo 1 de Multimetodología Soft-Hard OR

SSM:

Consiste en un proceso iterativo de aprendizajegrupal mediante etapas sucesivas de análisis dela situación y desarrollo de modelos conceptualesque faciliten el debate de los involucrados en lasituación y la generación de ideas de cambio quese traduzcan en acciones concretas de mejora,para luego reiniciar el proceso con una nuevaiteración.

Ejemplo 1 de Multimetodología Soft-Hard OR

PM:

Metodología para gestionar proyectos, influenciadapor el PMI en su PMBOK Guide que parte de unadefinición de objetivos a cumplir, claros ypredeterminados, con énfasis en una entregaeficiente de productos que satisfaga criteriosusualmente definidos en términos de tiempo,costo y calidad especificados y además con unafuerte orientación hacia el control del proyecto.

Ejemplo 1 de Multimetodología Soft-Hard OR

Forma de combinación empleada:

SSM y PM fueron combinados en paralelo a lo largode todo el proyecto pero no con las etapasclásicas del SSM y del PM sino según iban siendonecesitados en diferentes puntos del proyecto,conforme a sus respectivas fortalezas ydebilidades.

Ejemplo 1 de Multimetodología Soft-Hard OR

Por ejemplo:

PM actuaba como una guía que permitía mantener elfoco de las exploraciones del grupo del proyectovinculado a los resultados y a las necesidades dela implementación,

mientras que SSM permitía mantener una visiónamplia del contexto evitando perderse en losdetalles.

Ejemplo 2 de Multimetodología Soft-Hard OR

Proyecto:

El Desarrollo de un Sistema de Gestión de ResiduosSólidos, Grecia, JORS, 2009

Metodologías empleadas:

Soft OR: Soft Systems Methodology (SSM)

Hard OR: Dinámica de Sistemas (SD)

Hard OR: Programación Entera (PE)

Ejemplo 2 de Multimetodología Soft-Hard OR

Forma de combinación empleada:

En el comienzo se combinaron SSM y SD enparalelo

Luego en serie con la fase anterior se aplicó SD

Finalmente en serie con las 2 fases previas se aplicóPE

Aplicación de multimetodologías

Considerando:la experiencia en grupos interdisciplinarios de investigación que

se desarrolla en Salta (región NOA de Argentina) con métodoshard OR; y métodos de mejora continua, desde mediados de1990, asistiendo a organizaciones de la Región, en susprocesos de toma de decisión y mejora. Se firmaron desde 2002, 11 convenios Universidad-

Organizaciones, para asistencia y transferencia.Actualmente está en vigencia el Proyecto de Investigación:Aporte Interdisciplinario a la gestión y optimización deprocesos. Período 2010 - 2013.

En las cátedras (IO y GC) se han realizadoaproximadamente 200 estudios de casos en organizaciones,la mayoría de las cuales no utilizan ningún método deoptimización tradicional (hard). No se ha relevado el uso demetodologías soft.

Aplicación de multimetodologías

Soft OR,si bien los resultados obtenidos por la aplicación de

las multimetodologías han sido buenos, el númerode casos en los que se ha aplicado es aúnescaso.

Los trabajos presentados en la bibliografía disponibledesarrollan sus investigaciones y aplicaciones softOR o multimetodologías en paísescorrespondientes a sociedades desarrolladas, concaracterísticas propias en los aspectos humanos,económicos, organizacionales y culturales.

Aplicación de multimetodologías

La integración de las metodologías soft y hard OR(multimedología), dentro de las áreas de las organizacionesproductivas y de servicios en la región, puede generar unarealimentación positiva en ambas.

Las preguntas centrales de la Investigación las podemosformular como siguen: ¿Las metodologías hard y soft OR son compatibles para su

aplicación combinada dentro de las áreas de lasorganizaciones productivas y de servicios, contexto objetode la investigación propuesta?

¿Qué tipo de organizaciones usan herramientas deoptimización hard/soft/ambas? ¿Por qué los usan? ¿Por quéno los usan? ¿Para qué los usan?

Objetivos de la aplicación

El enfoque de la propuesta de este plan de trabajo es: Integrar ambos aspectos, analizando las multimetodologías

desarrolladas por los referentes citados, Adaptar, complementar o modificar multimetodología/s que

combinen, en serie o en paralelo, métodos hard y soft OR, aplicables al planeamiento estratégico y táctico en organizaciones productivas o de servicios de la región.

Interactuar con las organizaciones para analizar las posibilidades de aplicación de estas

multimetodologías (que actualmente no utilizan o lo hacen deuna manera acotada) en situaciones reales concretas,

poniéndolas a su disposición para la planificación, ejecución ycontrol de sus actividades.

Formalizar las propuestas de nuevos desarrollos.

Algunas referencias bibliográficas

Adamides Ed., Mitropoulos P., Giannikos I., and MitropoulosI, 2009. Demuestran como el problema del manejo deresiduos sólidos (SWM) y su proceso de solución puedenser manejados de una manera holística, adoptando un puntode vista multimetodológico, combinando la aplicación demetodologías soft, sistemas dinámicos y optimizaciónmultiobjetivo en un proyecto de investigación de acción parael desarrollo de un sistema SWM para una región específicade Grecia.

Bell G., Warwick J, Kennedy M., 2009. El Marco Holoncombina elementos de sistemas de pensamiento soft y hard.Desde sus orígenes en software de gestión de proyectos haevolucionado en una aproximación que puede ser usadapara explorar situaciones de gestión complejas y confusas yse ha aplicado a numerosos estudios de casos, de loscuales se describen dos: un sistema de información paragestión y una intervención en educación superior.

Referencias bibliográficas

Kunc M., 2009. Realiza una reseña histórica, referenciandoSoft y Hard OR, para luego profundizar sobre los problemasque se enfrentan en el mundo actual, fundamentados enconflictos en los sistemas de valores; por lo que no puedenser solucionados, sino manejados hasta alcanzar algúnprogreso; proponiendo para esto a la Dinámica de Sistemas.

Marín I., 2008. Analiza la postura de Cynthia Bamhart,presidente de Internacional Federation of OperationResearch and Management Science (INFORMS) en 2008,sobre el impacto de IO mediante: 1) la provisión de materialeducativo y experiencias reales, 2) el incremento de losconocimientos de los investigadores operativos para abordarproblemas de importancia para la sociedad. Luego citainvestigadores de las universidades de Northwestern yCalifornia, M. P. Johnson y K.Smilowitzi, respectivamente,sobre modelos de decisión en el sector público, enproblemas como pobreza, vivienda, servicios, etc., buscandola maximización del bienestar general.

Referencias bibliográficas

Ormerod R., 2005. Analiza un proyecto de desarrollo de unaestrategia de sistema de información para el Parlamento delReino Unido. Colaboraron integrantes de ambas cámaras. Seutilizó una aproximación soft OR.

Pollack J., 2009. Examina dos maneras diferentes en lascuales metodologías hard y soft OR pueden ser combinadas:en serie y en paralelo.

Rosenhead J., 1989. Son 14 capítulos de diferentes autores deuniversidades de Gran Bretaña, con métodos de estructuraciónde problemas en situaciones de complejidad, incertidumbre yconflicto. Entre ellos: Colin Eden & Peter Simpson (SODA);Peter Checkland (SSM); John Friend (SCA)

Bibliografía

Ackoff R.L., The future of operational research is past, Journal ofOperational Research Society, (1979) 30, 93 – 104.

Adamides Ed., Mitropoulos P., Giannikos I., and Mitropoulos I, A multi-methodological approach to the development of a regional solidwaste management system, University of Patras, Greece; andHTEI Patras, Greece. Journal of the Operational ResearchSociety (2009) 60, 758 –770.

Bell G., Warwick J, Kennedy M., From theory to practice and back:Some experiences with an emerging multimethodology, LondonSouth Bank University, London SE1 0AA, UK. (2009)Operational Research Society Ltd 0953-5543 OR Insight Vol. 22,2, 65–87 www.palgrave-journals.com/ori/

Castellini M. A., Paiva M, Castillo SE., Integration with theenvironment through participatory education methodologies.ALIO - Informs, International Meeting, Buenos Aires, (2010).

Castellini M. A., Paiva M, Castillo S.E., Análisis de la metodología decasos en la educación- CD 1er Congreso Boliviano de IO yEstadística Optimiza. 1ras. Jornadas de Dinámica de Sistemas,(2009).-Oruro, Bolivia.

Bibliografía

Castellini M.A., Elorza E., Una Experiencia de Desarrollo Local a partirdel Fomento del Emprendedorismo. VI Congreso Argentino deEnseñanza de la Ingeniería (CAEDI). Facultad de Ingeniería.UNSa. (2008). Pág. 44-50. ISBN 978-987-633-012-1.

Checkland P., Pensamiento de Sistemas, Práctica de Sistemas – Ed.Limusa, (2008).

Churchman, C. W., Wicked Problems, Management Science, (1967)14, 4, B141- B142

Hillier y Lieberman, Introducción a la Investigación de Operaciones,Ed. Mc.Graw Hill - 8ª edición. (2006).

Kunc M., Investigación Operativa: La ciencia de una vida mejor. 1erCongreso Boliviano de IO y Estadística Optimiza 2009. 1ras.Jornadas de Dinámica de Sistemas, (2009). Operations Researchand Management Science Group. Warwick Business School, TheUniversity of Warwick, Coventry, UK.

Marín I., Alcance de la importancia social de nuestras disciplinas.Áreas de aplicación vinculadas con el sector público y con lacomunidad Informaciones de la EPIO (2008), 6, Vol IV, 3 - 5.

Bibliografía

Molina V., F, Castellini M.A Simulación de Procesos de una IndustriaApícola. Revista de Ingeniería Industrial Año 6 N° 1 Facultad deIngeniería de la Universidad del Bío-Bío. Concepción – Chile,(2007), 95 – 108. ISSN 0717-9103.

Ormerod R., Putting soft OR methods to work: the case of IS strategydevelopment for the UK Parliament, Warwick University, Coventry,UK. Journal of the Operational Research Society (2005) 56, 1379–1398. doi:10.1057/palgrave.jors.2601963. Published online 9 March2005.

Pollack J Multimethodology in series and parallel: strategic planningusing Hard and Soft OR University of Technology, Sydney, AustraliaJournal of the Operational Research Society (2009) 60, 156 –167

Rosenhead J. (Ed), Rational Analysis for a Problematic World, Ed.John Wiley and Sons, (1989).

Villanueva B, Castellini M.A., Enseñar a Emprender: Manual parapromotores del microemprendedorismo - Capítulo: Capacitacionesy Asistencias Técnicas-Sistema de Gestión de la Calidad, Ed.Fundación CIPPEC, (2009), 95 -103. ISBN: 978-987-1479-15-3