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E. Palencia

Fermi National Laboratory ( Chicago, USA)

B. Casal, G. Gómez, T. Rodrigo, A. Ruiz, L.Scodellaro, R. Vilar

Instituto de Física de Cantabria (CSIC-U.Cantabria)

B. Alvarez, J. Cuevas

Universidad de Oviedo

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El Detector CDF

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El algoritmo “Jet Probability”•Etiquetar sabor pesado:

- La señal del top tiene 2-b

- aprox. 5% del ruido tiene sabor

pesado

S/B se incrementa notablemente

•Jet Probability:

- Provee de variable cointinua mayor flexibilidad para entender la composición de la muestra

- Puede optimizarse y adecuarse en función del tipo de análisis

- Potencialmente, es un método que puede utilizarse para separar estadísticamente contribuciones de sabor b y c

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El algoritmo “Jet Probability”•Los hadrones pesados tienen

vida media larga:Vértices y trazas

desplazadas del vértice primario

•Construyendo una probabilidad PJ de que el jet venga del vértice primario

•Uniforme para jets de quarks ligeros y gluones. Picos en PJ =0 para jets que contienen trazas desplazadas de desintegraciones de sabores pesados

•Basada en el parámetro de impacto con signo de las trazas, respecto al V.P.

•Significancia del parámetro de impacto, Sd0

= d0/d0

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El algoritmo “Jet Probability”•Resolución R(S), obtenida del ajuste de la parte negativa de la significancia, para datos y MonteCarlo

•La probabilidad PJ

del jet se define mediante:

con Ntr, el número de trazas con parámetro de impacto positivo

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Eficiencia del algoritmo “Jet Probability”•Medida, usando una

muestra inclusiva con trigger de electrones de bajo pt , enriquecida en b-jets, pidiendo que el otro jet esté etiquetado como de sabor pesado•Analizado en datos y MonteCarlo, para obtener el factor de escala:

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Probabilidad de “mistag”•Probabilidad de identificar un quark ligero como pesado.

•Determinado de muestras inclusivas de jets y parametrizado mediante una tabla de seis dimensiones en otras tantas variuables cinemáticas

•Chequeado con muestras independientes, observadas (“trigger multijet” y predichas (datos inclusivos de jets)

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Aplicaciones: eficiencias en producción de top•La eficiencia de etiquetado de b en el método de “Jet

Probability” analizado en una muestra simulada de producción de top. Las bandas muestran el error debido al factor de escala

b-tag = tag-rate*SF

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Aplicaciones: medida de la sección eficaz producción de tt

1) Lepton aislado 2) Alta energía transversa 3) al menos 3 jets

4) Vetos (dilepton, cósmicos, conversión, zvert )

5) MT(W) > 20 GeV, H T>200 GeV

6) Al menos 1 jet etiquetado con Pj < 1%

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Ruido

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Aceptancia y ruidosExtraido de simulación.

Similarmente se calcula para muones.

Aceptancia total 11.00+-0.05+-1.17

Estimación del ruido, a partir de datos y simulación

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Resultados

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Resultados

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ConclusionesEl algoritmo “Jet Probability” se ha utilizado en la medidad de la sección eficaz de produción de top-antitop en CDF.

Publicado en Phys. Rev. D 74, 072006

Su valor es consistente con el de otros procedimientos

Se está utilizando para optimizar el método de búsqueda del bosón de Higgs

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BACKUP

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