1 TCC1 Professora Michelle Luz AULA 6. 2 Métodos de Pesquisa PESQUISA QUANTITATIVA PESQUISA...
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TCC1
Professora Michelle Luz
AULA 6
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Métodos de Pesquisa
PESQUISA QUANTITATIVA
PESQUISA QUALITATIVA
Tudo pode ser quantificável Tradução em números de
opiniões e informações para classificação
Requer o uso de técnicas estatísticas PorcentagemMédia, Mediana Moda Desvio padrão Análise de Regressão
Relação dinâmica entre mundo real e sujeito
Subjetividade do sujeito não pode ser traduzida em números
Interpretação de fenômenos e atribuição de significados
Não requer o uso de técnicas estatísticas
É descritiva
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Determinação do objeto de estudo Seleção de variáveis de influência Definição das formas de controle e observação
Métodos de Pesquisa
EXPERIMENTOS
PESQUISA LEVANTAMENTO / SURVEY Interrogação direta das pessoas
Comportamentos que se deseja conhecer
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4
Experimentação, através de um modelo, de um sistema real
Como o sistema responderá às modificações propostas
Métodos de Pesquisa
MODELAGEM E SIMULAÇÃO
ESTUDO DE CASO Estudo profundo e exaustivo de um ou poucos
objetos Conhecimento amplo e detalhado
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5
Associação uma ação ou solução de problema Pesquisadores ou participantes da situação estão
envolvidos de modo cooperativo ou participativo
Métodos de Pesquisa
PESQUISA-AÇÃO
SOFT SYSTEM METHODOLOGY Formulação e estruturação do pensamento sobre
o problema em situações complexas Construção de modelos e comparação com
o modelo real
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Permite que o pesquisador faça fortes afirmações de causalidade “Isto causou aquilo”
Excelente para alguns trabalhos e pouco adequados para outros
Modelo de delineamento da pesquisa Pesquisador: controle total sobre os
valores das variáveis independentes 6
Experimento
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Experimento
Facilidade no Estabelecimento
de Relação Causa X Efeito
Fortemente Conclusiva em Relação à
Causalidade
Pesquisa Experimental
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Quanto maior o controle, maior a validade Naturalidade do estudo
Eliminação de explicações alternativas da relação causal
Laboratório ou campo Campo: comportamento diferente do habitual
8
Experimento
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Planejamento do experimento Escolha das variáveis a serem exploradas
Operacionalização das variáveis Como as variáveis serão mensuradas
Estabelecimento das relações causais Independentes e dependentes
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Etapas de Planejamento
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Definição das técnicas de análise de dados Escolha da técnica estatística
Especificação da unidade de análise ou montagem do banco de ensaio Início da preparação da coleta de dados
Especificação do tempo para condução do experimento 10
Etapas de Planejamento
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Projeto do experimento Estabelecimento dos valores de variáveis
de controle
Definição da sequência de eventos
Definição do número de experimentos
Realização do experimento e coleta de dados
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Etapas de Planejamento
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Análise estatística Análise dos resultados
Resultados obtidos X teoria existente sobre o tema experimentado
Conclusão Apresentação dos resultados
Resultado e publicação12
Etapas de Planejamento
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Evolução de hardware e software Antigamente
Alto custo
Ferramentas de grandes corporações
MO especializada → conhecimento acima da média
Difusão do uso: estudantes e pesquisadores 13
Modelagem e Simulação
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Processo de criar e experimentar um sistema físico através de um modelo matemático computadorizado
Antigamente Alto custo
Ferramentas de grandes corporações
MO especializada → conhecimento acima da média
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Modelagem e Simulação
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Modelagem e Simulação
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Propósito da condução da pesquisa Conhecer a fundo a operação do sistema
Desenvolver políticas operacionais e recursos para aperfeiçoar o desempenho do sistema
Testar novos conceitos / sistemas antes de implementá-los
Obter informações sem incomodar o sistema atual 16
Modelagem e Simulação
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Simulação computacional Representação de um sistema real através de
um modelo utilizando o computador
Possibilidade de respostas a questões what-if
Minimização de custos e tempo
Estudo do comportamento do sistema sem necessidade de alterá-lo ou construí-lo fisicamente 17
Modelagem e Simulação
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Vantagens Experimentação em pouco tempo → uso
do computador
Menor necessidade de análise → pacotes de softwares
Facilidade de demonstração do modelo: alta capacidade gráfica dos softwares
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Modelagem e Simulação
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Desvantagens Softwares + consultores
Tempo para elaboração do modelo
Quantidade de dados significativos
Habilidades de analistas / pesquisadores (modelo conceitual)
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Modelagem e Simulação
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Modelagem e Simulação
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Problema que existe no mundo real Modelo conceitual
Descrição específica do modelo de simulação
Objetivos, entradas, saídas, conteúdos
Conhecimento profundo do pesquisador Fluxograma e mapofluxograma
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Modelagem e Simulação
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Modelagem e Simulação
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Conversão do modelo conceitual no modelo computadorizado Planilha
Software especializado
Como relacionar os dois modelos? Modelo composto por: locais, entidades
(sofrem processos), recursos (executam operações), processos
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Modelagem e Simulação
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Modelagem e Simulação
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Processo de análise what-if Alterações nas entradas
Armazenamento de dados para não se repetir a simulação
Geração de resultados → análise estatística → avaliação do desempenho do sistema
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Modelagem e Simulação
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Modelagem e Simulação
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Descobertas do estudo da simulação
Implementação do modelo ao invés de suas descobertas
Implementação como um aprendizado Decisão futura
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Modelagem e Simulação
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Modelagem e Simulação
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Garantia de transformação adequada do modelo (conceito – computador)
Modelo computacional próximo ao real
Modelo atende às necessidades do estudo?
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Modelagem e Simulação