1. P A
2
1. P A Prisdiskrimination med særomkostninger, 1 anlæg P A P B MR A MR B 2. MR A 5. P B 6. MR B 7. MCon A + MR B = MR Red. MR A+B 8. MC Fælles MC Fælles 9. MR A+B = MC Fælles => Q A+B Q A+B Q B 11. Q B Optimer på hvert marked 13. Q A Q A 12. P B P B 14. P A P A 18. Fælles TVC A+B 15. Omsætning, Marked B 16. Omsætning, Marked A Q DKK Først Marked A Derpå MC for produktionen Optimering totalt Til slut, resultatet 10. ”Gå vandret tilbage” => MC Fælles MC Joint MC A, sær. 3. MC A, sær 4. MCon A (= MR A, red. ) MCon A Og så Marked B 17. TVC A, sær [email protected] ; 2/12/08 1 vare sælges på 2 forskellige markeder, A og B Varen produceres på ét anlæg , så MC er fælles, MC Fælles Varen sælges til 2 forskellige priser på Marked A og B Væsentligste forudsætninger: Monopolistisk konkurrence på begge markeder Der er særomkostninger for Marked A
description
[email protected] ; 2/12/08. Først Marked A. Prisdiskrimination med særomkostninger, 1 anlæg. 1. P A. 3. MC A, sær. DKK. Væsentligste forudsætninger:. 2. MR A. 4. MCon A (= MR A, red. ). 1 vare sælges på 2 forskellige markeder, A og B. Og så Marked B. - PowerPoint PPT Presentation
Transcript of 1. P A
1. PAPrisdiskrimination med særomkostninger, 1 anlæg
PA PB
MRAMRB
2. MRA
5. PB 6. MRB
7. MConA+ MRB = MRRed.
MRA+B
8. MCFælles
MCFælles
9. MRA+B = MCFælles => QA+B
QA+BQB
11. QB
Optimer på hvert marked
13. QA
QA
12. PB
PB
14. PA
PA
18. Fælles TVCA+B
15. Omsætning, Marked B
16. Omsætning, Marked A
Q
DKK
Først Marked A
Derpå MC for produktionen
Optimering totalt
Til slut, resultatet
10. ”Gå vandret tilbage” => MCFælles
MCJoint
MCA, sær.
3. MCA, sær
4. MConA (= MRA, red.)
MConA
Og så Marked B
17. TVCA, sær
[email protected]; 2/12/08
1 vare sælges på 2 forskellige markeder, A og B
Varen produceres på ét anlæg, så MC er fælles, MCFælles
Varen sælges til 2 forskellige priser på Marked A og B
Væsentligste forudsætninger:
Monopolistisk konkurrence på begge markeder
Der er særomkostninger for Marked A
1. PAPrisdiskrimination med særomkostninger, 1 anlæg
PA PB
MRA = - 0,052 Q + 150,8MRB = - 0,035 Q + 99
2. MRA
5. PB 6. MRB
7. MConA+ MRB = MRA+B
MRA+B. = - 0,02161 Q + 106,64
8. MCFælles
MCFælles
9. MRRed. = MCFælles => QA+B
QA+B = 2.779,52QB = 1.519,03
11. QB
PA = - 0,026 Q + 150,8; PB = - 0,0175 Q + 99,75; MCA, sær = 0,0045 Q + 33; MCFælles = 0,011 Q + 16
Optimer på hvert marked
13. QA
QA = 1.260,49
12. PB
PB = 73,17
14. PA
PA = 118,03
18. Fælles TVCA+B = 86.957,28
15. Omsætning, B = 111.147,42
16. Omsætning, A = 148.775,63
Q
KR.
Først Marked A
Så MC for produktionen
Der optimeres totalt
Til slut resultatet = 127.796,11 kr.
10. ”Gå vandret tilbage” => MCFælles
Et opgaveeksempel:
MCFælles = 46,57
MCA, særomk.
3. MCA, særomk.
4. MConA (= MRA, red.)
MConA = - 0,0565 Q + 117,8
Og så Marked B
17. TVCA, sær = 45.169,66
KR.
99,75
150,8
117,80
33
5.700
16
4.934,962.8502.900 5.8002.084,96
![Predicting Trust Relationships in Social Networks Based on ... · 21 22 2 n n a a a A a a a ªº «» ¬¼. P p p i i i (1), (2) E [1 1 1]T. age ( ) (1 ) i i P A E P Rank u d d n](https://static.fdocuments.net/doc/165x107/5f5f552578f0a15fa428f0e8/predicting-trust-relationships-in-social-networks-based-on-21-22-2-n-n-a-a-a.jpg)
