1 INTRODUCCION de Bioestadistica

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     Alvaro alfredo bravo

    INTRODUCCION

    A LAESTADISTICA

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     Alvaro alfredo bravo

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    HISTORIA

    Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de

    estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos

    en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número

    de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el ao !""" a. #. los babilónicos

    usaban ya pe$ueas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la

     producción agrícola y de los g%neros vendidos o cambiados mediante true$ue.&os egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho

    antes de construir las pirámides en el siglo '( a. #. &os libros bíblicos de

    )úmeros  y #rónicas incluyen, en algunas partes, traba*os de estadística. +l

     primero contiene dos censos de la población de (srael  y el segundo describe el

    bienestar material de las diversas tribus *udías. +n #hina  existían registros

    num%ricos similares con anterioridad al ao """ a. #. &os griegos clásicos

    realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el -/ a. #. para cobrar

    impuestos.

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    http://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmeroshttp://es.wikipedia.org/wiki/Israelhttp://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Tribus_jud%C3%ADas&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/wiki/Chinahttp://es.wikipedia.org/wiki/Impuestohttp://es.wikipedia.org/wiki/Impuestohttp://es.wikipedia.org/wiki/Chinahttp://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Tribus_jud%C3%ADas&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/wiki/Israelhttp://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmeros

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    TÉRMINOS COMUNES

    Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales,

    etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo,

    si estudiamos la edad de los habitantes en una ciudad, la población será el

    total de los habitantes de dicha ciudad.

    Muestra: Subconjunto de la población seleccionado de acuerdo con un

    criterio, y que sea representativo de la población. Por ejemplo, eleir !"

    personas por cada barrio de la ciudad para saber sus edades, y este será

    representativo para la ciudad.

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    MUESTREO

    #s el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de

    una población$ es una t%cnica que sirve para obtener una o más

    muestras representativas de población.

    #ste se reali&a una ve& que se ha establecido un marco muestralrepresentativo de la población y se procede a la selección de los

    elementos de la muestra. 'ay varios tipos de diseos muestrales.

     l tomar varias muestras de una población, las estad*sticas que

    calculamos para cada muestra no necesariamente ser*an iuales, y lo

    más probable es que variarán de una muestra a otra.

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    FORMAS DE OBSERVAR A UNA POBLACION

    +. Atendiendo a la fuente:

    Observación directa: es aquella donde se tienen un contacto directo conlos elementos o caracteres en los cuales se presenta el fenómeno que se

    pretende investiar, y los resultados obtenidos se consideran datos

    estad*sticos oriinales.

     Observación Indirecta: es aquella donde el investiador hace uso dedatos estad*sticos ya conocidos en una investiación anterior, o de datos

    observados por un tercero (persona o entidad). on el fin de deducir otros

    hechos o fenómenos.

    . Atendiendo a la periodicidad:

    Cntin!a$ es aquella que se lleva acabo de un modo permanente.

    Periódica$ se lleva a cabo a trav%s de per*odos de tiempo constantes.-o que debemos destacar es que los per*odos de tiempo tomados como

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    VARIABLE

    #s la caracter*stica observada que puede tomar diversos valores.

    -as variables pueden ser de dos tipos:

    /-01102S 3 1405/13S: no se pueden medir num%ricamente (por

    ejemplo: nacionalidad, color de la piel, %nero).

    /6101102S: toman valores num%ricos (edad, precio de un producto,

    nivel de concentración, inresos anuales)

    Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar como:

    7iscretas: sólo pueden tomar valores aislados en un intervalo.

    ontinuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.

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    -as variables tambi%n se pueden clasificar en:

    Variab"es !nidi#ensina"es: sólo recoen información sobre unacaracter*stica de cada elemento. Por ejemplo: edad de los alumnos de una

    clase.

    Variab"es bidi#ensina"es: recoen información sobre dos caracter*sticas

    de un mismo elemento. Por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una

    clase.

    Variab"es #!"tidi#ensina"es: recoen información sobre tres o más

    caracter*sticas del mismo elemento. Por ejemplo: edad, altura y peso de los

    alumnos de una clase.

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    DATOS

    Son resultados recolectados por observación. Son el producto de las

    observaciones efectuadas en los elementos en los cuales se produce el

    fenómeno que queremos estudiar.

    Pueden ser clasificados en:

    C!a"itativs$  o atributos. -a diferencia entre ellos es de clase y no de

    cantidad. #jemplo: Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan la

    asinatura #stad*stica por su procedencia, observamos que pueden e8istir

    diferencias luares de procedencia.

    c!antitativs$  cuando los valores de los datos representan diferentes

    manitudes, decimos que son datos cuantitativos. #jemplo: Se clasifican los

    estudiantes del Prorama de #ducación de acuerdo a sus notas,

    observamos que los valores (notas) representan diferentes manitudes.

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    Crn"ó%ics: cuando los valores de los datos var*an en diferentes

    instantes o per*odos de tiempo. #jemplo: l reistrar los promedios de

    notas de los estudiantes de #ducación en los diferentes semestres.

    &e%r'(ics: cuando los datos están referidos a una localidad

    eoráfica. #jemplo: #l nmero de estudiantes universitarios en las

    distintas reiones del pa*s