1-Introducción Al Análisis Multivariante (1-27)
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Transcript of 1-Introducción Al Análisis Multivariante (1-27)
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Grupo de Anlisis de Dat os e Ingeniera de Calidad
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Fases de la Metodologa Estadstica
En el desarrollo de una investigacin con datos experimentales:
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El objetivo fundamental es extraer informacin til de los datos obtenidos Por tanto: un anlisis sistemtico y riguroso de estos datos es necesario para evitar prdidas de informacin esencial
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19,3 80,7 2,9 3,1 28,8 70,7 3,3 3,6 19,4 80,6 15,1 14,720,9 79,1 2,1 2,3 30,0 65,7 3,8 5,1 21,2 78,8 17,1 16,624,9 75,1 4,9 5,3 26,3 67,2 2,6 6,1 22,9 77,1 22,4 21,823,8 76,2 4,7 4,9 32,5 64,5 3,4 3,9 22,5 77,5 19,1 18,526,9 73,1 3,0 3,2 33,8 62,4 3,4 4,5 18,6 81,4 24,3 23,681,4 18,6 6,1 6,5 150,2 -35,3 12,4 19,2 58,5 41,5 77,4 75,185,4 14,6 4,2 4,5 161,1 -47,7 15,4 19,7 55,5 44,5 87,8 85,284,5 15,5 2,8 3,0 163,5 -50,3 15,3 21,0 55,1 44,9 84,6 82,173,8 26,2 3,0 2,9 140,0 -26,4 11,2 18,0 48,4 51,6 69,8 67,875,0 25,0 2,8 3,0 134,5 -24,9 12,0 13,6 50,8 49,2 75,1 72,974,8 25,2 2,5 2,7 137,3 -27,9 14,7 15,8 51,6 48,4 75,2 73,0
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24,9 75,1 2,9 3,0 35,1 65,2 4,4 4,5 13,3 86,7 24,7 24,083,0 17,0 2,2 2,4 113,6 -18,9 8,5 11,2 19,9 80,1 72,4 70,378,9 21,1 6,3 6,7 102,5 -5,8 6,8 8,4 27,2 72,8 59,7 57,985,6 14,4 3,1 3,3 115,4 -19,9 9,2 11,6 14,7 85,3 76,5 74,279,2 20,7 4,2 4,4 109,6 -16,0 6,1 7,8 11,1 88,9 73,3 71,182,2 17,8 5,0 5,2 111,8 -17,0 7,3 7,7 6,1 93,9 75,4 73,279,6 20,4 1,9 2,0 108,5 -10,6 7,4 7,6 18,1 81,9 66,7 64,760,1 39,9 2,0 2,1 89,4 7,7 13,4 21,0 79,0 55,9 54,357,5 42,5 4,6 4,7 80,2 12,5 7,7 12,2 27,3 72,7 47,7 46,358,3 41,8 1,9 2,0 80,3 10,9 7,7 13,4 23,4 76,7 50,9 49,454,8 45,2 2,4 2,4 73,8 17,8 5,1 8,3 14,1 85,9 50,7 49,259,2 40,7 2,9 3,1 82,2 13,5 4,9 6,1 7,5 92,5 54,9 53,358,7 41,3 2,8 2,8 82,9 10,8 5,6 8,2 11,6 88,5 56,6 55,036,4 63,7 3,4 3,6 56,8 34,8 7,1 12,4 22,7 77,3 32,7 31,734,7 65,3 2,3 2,2 52,6 38,6 8,4 14,6 23,0 77,0 32,7 31,738,2 61,8 2,3 2,3 62,5 31,2 9,9 13,9 20,2 79,8 36,7 35,636,1 63,9 3,5 3,8 48,7 43,7 5,0 9,9 14,3 85,7 36,8 35,739,2 60,8 2,7 2,9 54,3 38,2 5,0 8,8 12,7 87,3 40,3 39,139,2 60,8 1,6 1,7 56,2 38,4 4,4 6,9 12,6 87,4 38,0 36,916,5 83,5 1,9 2,0 35,8 58,3 5,6 6,1 14,7 85,3 18,7 18,219,0 81,0 2,3 2,4 29,0 60,0 7,5 14,5 15,3 84,7 22,9 22,318,8 81,2 3,0 3,2 25,1 63,2 8,2 16,4 14,1 85,9 23,7 23,022,5 77,5 2,8 3,0 29,8 66,8 3,9 5,4 11,6 88,4 22,0 21,421,5 78,5 3,2 3,2 27,8 63,7 5,9 6,8 14,2 85,8 22,7 22,122,0 78,0 2,6 2,8 33,3 62,6 3,7 5,4 15,0 85,0 22,2 21,5
19,3 80,7 2,9 3,1 28,8 70,7 3,3 3,6 19,4 80,6 15,1 14,720,9 79,1 2,1 2,3 30,0 65,7 3,8 5,1 21,2 78,8 17,1 16,624,9 75,1 4,9 5,3 26,3 67,2 2,6 6,1 22,9 77,1 22,4 21,823,8 76,2 4,7 4,9 32,5 64,5 3,4 3,9 22,5 77,5 19,1 18,526,9 73,1 3,0 3,2 33,8 62,4 3,4 4,5 18,6 81,4 24,3 23,681,4 18,6 6,1 6,5 150,2 -35,3 12,4 19,2 58,5 41,5 77,4 75,185,4 14,6 4,2 4,5 161,1 -47,7 15,4 19,7 55,5 44,5 87,8 85,284,5 15,5 2,8 3,0 163,5 -50,3 15,3 21,0 55,1 44,9 84,6 82,173,8 26,2 3,0 2,9 140,0 -26,4 11,2 18,0 48,4 51,6 69,8 67,875,0 25,0 2,8 3,0 134,5 -24,9 12,0 13,6 50,8 49,2 75,1 72,974,8 25,2 2,5 2,7 137,3 -27,9 14,7 15,8 51,6 48,4 75,2 73,0
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Demografa: Indicadores de desarrollo
-
Estudios de mercado (segmentacin de clientes)
F"G F6/G
Anlisis de datos histricos de clientes(tipo de productos, momento de compra, cantidades,
caractersticas de la compra, fidelidad, )
Diseo de estrategias adaptadas al tipo de cliente
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Satisfaccin de clientes
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Ancho Ptalo
Longitud Ptalo
Ancho Spalo
Longitud Spalo
Clasificacin en Botnica
Podra disearse un mtodo para clasificar subvariedades de Iris mediante medidas fsicas de la flor?
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Disear una Campaa Publicitaria
Preferencias ms importantes del pblico que compra coches?
Encuesta 10 preguntas
PEGUNTAS
P1 Que sea baratoP2 Que se pague a plazosP3 Que tenga poco consumoP4 Que use gasolina normalP5 Que sea seguroP6 Que sea confortableP7 Que tenga gran capacidadP8 Que de buenas prestacionesP9 Que sea juvenilP10 Que sea aerodinmico
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Vino 1
Vino 2
Evaluacin de la Calidad en Alimentos
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Casos / encuestados Objetosdependiente en una Variables
Es la estructura de relaciones entre:
Anlisis factorial
Anlisis cluster Cmo son los atributos?
Casos / encuestados Objetosdependiente en una Variables
1.2. Clasificacin de tcnicas
-
5
UNIVERSIDAD POLITCNICA DE VALENCIA
Qu tipo de relaciones estn
siendo examinadas?
Cuntas variables estn prediciendo o explicando?
Es la estructura de relaciones entre:
Mltiples relaciones de variables dependientes e independientes
Cul es la escala de medida de las variables dependientes?
Cul es la escala de medida de las variables dependientes?
Cul es la escala de medida de las variables predictor?
Anlisis de correlacin cannica con variables ficticias
Anlisis de correlacin
Anlisis multivariante de variables
Mtrica
Regresin mltiple
Anlisis factorial
Anlisis cluster
Cmo son los atributos?
Anlisis conjunto
Anlisis discriminante
Modelos de probabilidad
lineal
Anlisis conjunto
Anlisis de correspondencias
No mtrica
Interdependencia
Casos / encuestados Objetos
Anlisis multidimensional
No mtricaMtrica
Dependencia
Mtrica No mtrica
Modelo de ecuaciones estructurales
Varias variables dependientes en una relacin nica
Una variable dependiente en una relacin nica
Mtrica No mtrica
Variables
No mtrica
1.2. Clasificacin de tcnicas
-
7
UNIVERSIDAD POLITCNICA DE VALENCIA
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1.3. Matrices de Datos
-
8
UNIVERSIDAD POLITCNICA DE VALENCIA1.3. Matrices de Datos
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Cuantitativas/Cualitativas Respuesta/Explicativas
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1.4. Estructura de un Anlisis
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1.4. Estructura de un Anlisis
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UNIVERSIDAD POLITCNICA DE VALENCIA
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1.4. Estructura de un Anlisis
-
24
2. Introduccin a Statgraphics
-
25
2. Introduccin a Statgraphics
Abrir StatFolio Guardar StatFolio Abrir DataFile Guardar DataFile
Cortar Copiar Pegar Deshacer
StatAdvisor StatWizard Ayuda
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2. Introduccin a StatgraphicsElementos
DataFile
Notas
StatAdvisor StatGallery StatReporter
-
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2. Introduccin a Statgraphics
DataFile
Anlisis
STATFOLIO