1 Corso di Laurea in Biotecnologie Informatica (Basi di Dati) Modello Relazionale Anno Accademico...

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Corso di Laurea in Biotecnologie

Informatica(Basi di Dati)

Modello Relazionale

Anno Accademico 2009/2010

Da:• Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone - Basi di Dati• Lucidi del Corso di Basi di Dati 1, Prof. Carlo Batini, Laurea in Informatica, AA 2007-2008

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Il modello relazionale

… è il modello logico attualmente più diffuso per i DBMS ed è stato proposto nel 1970 da E. F. Codd.Ricordiamo che un modello logico fornisce l’insieme dei costrutti per descrivere l’organizzazione dei dati all’interno di una Base di Dati.

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Relazione e tabellaIl modello relazionale si basa sui due concetti fondamentali di: relazione, inteso come concetto matematico proveniente dalla teoria degli insiemi tabella, concetto semplice e intuitivo a cui si riconduce il concetto di relazione (infatti una relazione è rappresentabile da una tabella)

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Relazione matematicaPrima di definire una relazione matematica, dobbiamo dare la definizione di prodotto cartesiano di due insiemi D1 e D2:

dati due insiemi D1 e D2, il prodotto cartesiano D1xD2 è l’insieme di tutte le coppie (v1,v2) tali che v1 è un elemento di D1 e v2 è un elemento di D2.

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Relazione matematicaAd esempio se D1={1,2,4} e D2={a,b},il prodotto cartesiano D1xD2 è l’insieme delle 3x2=6 coppie:

{(1,a), (1,b), (2,a), (2,b), (4,a), (4,b)}

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Relazione matematicaUna relazione matematica su due insiemi D1 e D2 (chiamati domini della relazione) è un sottoinsieme r del prodotto cartesiano D1xD2.

Ad esempio dati i due insiemi D1={1,2,4} e D2={a,b}, una possibile relazione matematica sui domini D1 e D2 è r={(1,a), (1,b), (4,b)}, in cui si specifica il legame tra 1 e a, tra 1 e b, tra 4 e b.

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Relazione matematicaIl prodotto cartesiano e la relazione matematica degli esempi precedenti possono anche essere rappresentati in forma tabellare:

1 a

1 b

2 a

2 b

4 a

4 b

D1xD2

1 a

1 b

4 b

r

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Relazione matematicaIn generale, dati n insiemi D1, D2, …, Dn

(anche non distinti) il prodotto cartesiano D1xD2x…xDn è l’insieme di tutte le n-ple (o ennuple) (v1,v2,…,vn) tali che vi è un elemento di Di per ogni i che va da 1 a n.Una relazione matematica sui domini D1, D2, …, Dn è un sottoinsieme r del prodotto cartesiano D1xD2x…xDn. Il numero n è chiamato grado della relazione (e del prodotto cartesiano), il numero di n-ple che compongono la relazione r è chiamato cardinalità della relazione.

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Relazione matematicaQuindi una relazione matematica è:un insieme di n-ple al loro interno ordinate (v1 appartiene a D1, v2 appartiene a D2, …, vn appartiene a Dn)un insieme, e pertanto:

non esiste ordinamento tra le diverse n-ple le n-ple sono tutte distinte

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Relazione matematicaEsempio di relazione matematica rappresentata in forma tabellare:

Juve Lazio

Lazio Milan

Juve Roma

Roma Milan

3 1

0 2

0 2

0 1

I domini sono 4 (grado della relazione):D1: insieme di tutte le possibili stringhe di caratteriD2: insieme di tutte le possibili stringhe di caratteriD3: insieme degli interi >= 0D4: insieme degli interi >= 0

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Relazione matematicaNell’esempio precedente si ha una relazione matematica con 4 n-ple (cardinalità della relazione). Si noti però che i due domini D1 e D2 , pur rappresentando lo stesso insieme, hanno un ruolo che dipende dalla posizione nella relazione. Infatti, D1 fa riferimento alla squadra che gioca in casa e il D2 fa riferimento alla squadra che gioca fuori casa. Lo stesso vale per i due domini D3 e D4. Il primo è il punteggio realizzato dalla squadra che gioca in casa, mentre il

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Relazione matematica secondo è il punteggio realizzato dalla squadra che gioca fuori casa. La struttura di una relazione matematica è dunque posizionale, nel senso che ogni dominio della relazione ha un ruolo dipendente dalla sua posizione nella relazione stessa. Nelle Basi di Dati relazionali si vogliono però organizzare i dati in relazioni che non abbiano una struttura di tipo posizionale.Cosa si può fare?Si può associare a ciascun dominio

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Relazione matematicadella relazione matematica (cioè ad ogni colonna) un attributo (cioè un nome) aggiuntivo che specifichi il ruolo che il dominio ricopre.Ad esempio nella relazione matematica dell’esempio delle squadre si può associare:

il nome SquadraCasa al dominio D1

il nome SquadraOspite al dominio D2

il nome RetiCasa al dominio D3

il nome RetiOspite al dominio D4

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Relazione matematicae nella rappresentazione tabellare si aggiungono i nomi (o attributi) come intestazione delle colonne della tabella cherappresenta la relazione.

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Relazione/tabellaEsempio di relazione matematica rappresentata in forma tabellare con attributi dei domini

Juve Lazio

Lazio Milan

Juve Roma

Roma Milan

3

0

0

0

1

2

2

1

SquadraCasaSquadraOspiteRetiCasaRetiOspite

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Relazione/tabellaSi ottiene dunque una struttura relazionale non più posizionale. Modificando infatti l’ordine delle colonne il significato dell’informazione contenuta non cambia (come si vede sotto in cui la prima colonna è stata scambiata con la seconda e la terza con la quarta)

Lazio Juve

Milan Lazio

Roma Juve

Milan Roma

1

2

2

1

3

0

0

0

SquadraOspiteSquadraCasaRetiOspiteRetiCasa

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Il termine relazioneIl termine relazione viene dunque usato, in questo corso di Basi di Dati, secondo tre accezioni differenti: relazione intesa come legame logico tra entità nel modello E-R relazione matematica proveniente dalla teoria degli insiemi relazione/tabella del modello relazionale

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Relazione/tabellaUna relazione (o tabella) nel modello relazionale è una relazione matematica in cui: i valori di ogni colonna appartengono allo stesso dominio le righe (n-ple o tuple) sono diverse tra loro le intestazioni delle colonne (attributi) sono diverse tra loro

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Relazione/tabella l’ordinamento tra le righe è irrilevante l’ordinamento tra le colonne è irrilevanteUna Base di Dati relazionale è, dal punto di vista logico, costituita da un insieme di relazioni (o tabelle). Nel seguito, il termine “relazione” sarà considerato equivalente al termine “tabella”.

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Un esempioSi consideri una Base di Dati che organizza i dati relativi all’università descritta dal seguente modello E-R:

EsameStudente Corso(0,N) (0,N)

MatricolaCognome

Nome Data di nascita

Codice Titolo

Docente

Voto

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Un esempio Essa può prevedere: una relazione (o tabella), che organizza i dati relativi all’entità Studente, avente colonne con attributi: Matricola, Cognome, Nome, DataNascita una relazione (o tabella), che organizza i dati relativi all’entità Corso, avente colonne con attributi: Codice, Titolo, Docente una relazione (o tabella), che organizza i dati relativi alla relationship Esame,

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Un esempio avente colonne con attributi: CodiceCorso, Voto, MatricolaStudente

Si noti che nella relazione (o tabella) che si riferisce alla relationship Esame, gli attributi CodiceCorso e MatricolaStudente permettono di tradurre il legame logico esistente tra le due entità Studente e Corso nel modello E-R.

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Un esempioEsempio di tabella relativa all’entità Studente: tabella Studenti

276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971

Matricola Cognome Nome DataNascita

Studenti

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Un esempioEsempio di tabella relativa all’entità Corso: tabella Corsi

01 Analisi

03 Chimica

04 Chimica

Giani

Melli

Belli

Codice Titolo Docente

Corsi

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Un esempio

Esempio di tabella relativa alla relationship Esame: tabella Esami

276545 28

276545 27

200768 24

01

04

04

MatricolaStudente Voto CodiceCorso

Esami

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Un esempio

276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971


01 Analisi03 Chimica04 Chimica

GianiMelliBelli


276545 28276545 27200768 24

010404


Studenti

Esami

Corsi

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Definizioni relative al modello relazionaleUno schema di relazione specifica il nome R associato alla relazione e l’insieme dei suoi attributi X={A1,A2, …,An}:

R(X)=R(A1,A2,…,An)

Ad esempio lo schema della relazione (o tabella) che organizza i dati degli studenti nell’esempio precedente è:Studenti(Matricola,Cognome,Nome,DataNascita)

A ciascun attributo Ai è associato un dominio Di, che è l’insieme dei valori possibili per Ai

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Definizioni relative al modello relazionaleLo schema della tabella Studenti è evidenziato in rosso

276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971

Matricola Cognome Nome DataNascitaStudenti

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Definizioni relative al modello relazionaleUno schema di base di dati è un insieme di schemi di relazione:

{R1(X1),R2(X2),…,R3(Xm)}

Ad esempio lo schema della base di dati nell’esempio precedente è:{Studenti(Matricola,Cognome,Nome,DataNascita),Corsi(Codice,Titolo,Docente)Esami(MatricolaStudente,Voto,CodiceCorso)}

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Definizioni relative al modello relazionale

276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971



GianiMelliBelli


276545 28276545 27200768 24

010404


Lo schema della Base di Dati precedente è evidenziato in rosso

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Definizioni relative al modello relazionaleUna ennupla (o n-pla, o tupla) su un insieme X di n attributi è una funzione t che associa a ciascun attributo A in X un valore appartenente al dominio di A.

Data una ennupla t sull’insieme X di attributi e un attributo A di X, si indichi con t[A] il valore che l’attributo A assume in t.

Data una ennupla t sull’insieme X di attributi e un sottoinsieme Y di X, si indichi con t[Y] l’insieme dei valori che gli attributi di Y assumono in t.

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Definizioni relative al modello relazionale Ad esempio se X={Codice,Titolo,Docente} è l’insieme degli attributi della tabella Corsi, indicando con t la ennupla (01,Analisi,Giani) su X, si ha t[Codice] è 01 e t[Codice,Docente] è (01, Giani).

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Esempio di ennupla per la tabella Corsi

01 Analisi

03 Chimica

04 Chimica

Giani

Melli

Belli


ennupla

Corsi

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Definizioni relative al modello relazionaleUn’istanza di relazione su di uno schema R(X) è un insieme r di ennuple su XAd esempio un’istanza della relazione Studenti che organizza i dati degli studenti nell’esempio precedente è evidenziata in rosso

276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971

Matricola Cognome Nome DataNascitaStudenti

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Definizioni relative al modello relazionaleUn’istanza di Base di Dati su di uno schema {R1(X1),R2(X2),…,R3(Xm)} è un insieme di istanze di relazione r1, r2, …, rm, dove ri (per i da 1 a m) è un’istanza di relazione sullo schema Ri(Xi)

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276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971



GianiMelliBelli


276545 28276545 27200768 24

010404


L’istanza della Base di Dati precedente è evidenziato in rosso

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Definizioni relative al modello relazionaleIn sintesi: lo schema (di una relazione o di una Base di Dati) è la parte che non varia nel tempo (a meno che lo schema stesso non venga ridefinito…) l’istanza (di una relazione o di una Base di Dati) è la parte che varia nel tempo in quanto le Basi di Dati vengono aggiornate costantemente

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Nota Bene!La stessa realtà può essere rappresentata mediante schemi relazionali differenti. Ad esempio i dati relativi all’entità Studente e alla relationship Esame dell’esempio precedente possono essere organizzati in un’unica tabella Studenti2 avente schema:

Studenti2(Matricola,Cognome,Nome,DataNascita,CodiceCorso,Voto)

eliminando quindi la tabella Esami dello schema precedente

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Nota Bene!La nuova Base di Dati diventa quindi:

276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971



GianiMelliBelli


01

04

28

24

CodiceCorso Voto

276545 Rossi Maria 25/11/1971 04 27

Studenti2

Corsi

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Nota Bene!Quali sono però gli svantaggi di questo secondo schema? ci possono essere dati ripetuti (si vedano le ennuple riguardanti la studentessa Maria Rossi che ha sostenuto due esami) ci possono essere ennuple in cui i valori per alcuni attributi sono nulli (si vedano le ennuple relative a studenti che non hanno sostenuto esami)

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Vincoli di integritàLe strutture del modello relazionale (viste nella lezione precedente) permettono di organizzare i dati relativi alla realtà di interesse. Non è vero però che qualsiasi istanza su di uno schema (così definito, fino a questo punto) di una Base di Dati rappresenti informazioni corrette per l’applicazione.Si consideri ad esempio la seguente istanza sullo schema di Base di Dati definito nella lezione precedente (con le tre tabelle Studenti, Corsi ed Esami), modificato aggiungendo l’attributo Lode alla tabella Esami.

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Vincoli di integrità

200768 Verdi

937653 Rossi

937653 Bruni

Fabio

Luca

Mario

12/02/1972

10/10/1971

01/12/1971



GianiMelliBelli


Studenti

Esami

Corsi

200768 36937653 28937653 30

lodelode

MatricolaStudente Voto Lode050104

CodiceCorso

276545 25 01

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Vincoli di integritàQuali sono gli aspetti scorretti nell’istanza precedente? nella tabella Esami

il valore di Voto, in corrispondenza dello studente con matricola 200768, è 36 (e il voto deve essere <= 30!) il valore dell’attributo Lode, per lo studente con matricola 937653, non è nullo nonostante il valore di Voto sia 28 (e la lode si ha solo per un voto pari a 30!)

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Vincoli di integritàQuali sono gli aspetti scorretti nell’istanza precedente? nella tabella Esami

lo studente con matricola 200768 ha sostenuto un esame con codice 05 che però non compare nella tabella Corsi lo studente con matricola 276545 non compare nella tabella Studenti e quindi non si hanno informazioni su di esso

nella tabella Studenti ci sono due studenti che hanno lo stesso numero di matricola

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Vincoli di integritàUn vincolo di integrità è una proprietà che deve essere soddisfatta da tutte le istanze della Base di Dati al fine di rappresentare un’informazione corretta.Un vincolo è un predicato che associa ad un’istanza un valore booleano: VERO se l’istanza è corretta FALSO se l’istanza NON è corretta

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Vincoli di integritàI vincoli di integrità sono dunque proprietà dello schema, cioè si riferiscono a tutte le istanze dello schema e: permettono una rappresentazione più accurata della realtà contribuiscono alla qualità dei dati, cioè fanno in modo che i dati rappresentino correttamente la realtà portano in fase di progettazione alla definizione di uno schema di qualità

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Vincoli di integritàI vincoli di integrità sono possono essere di tipo: intrarelazionale, cioè definiti all’interno di una relazione (o tabella) interrelazionale, cioè definiti tra due o più relazioni (o tabelle)

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Vincoli di integritàI vincoli di tipo intrarelazionale che vedremo sono: vincoli su singolo valore di attributo (o vincoli di dominio) vincoli di ennupla (o di tupla) vincoli di chiave e di chiave primaria

Il vincolo di tipo interrelazionale che vedremo è il vincolo di integrità referenziale

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Vincoli su singolo valoreI vincoli su singolo valore coinvolgono un singolo attributo di una relazione.

Ad esempio il valore di Voto delle ennuple della tabella Esami, definito sul dominio degli interi, può assumere valori che vanno da 18 a 30. Il vincolo è quindi esprimibile dalla seguente espressione booleana:

(Voto >= 18) AND (Voto <= 30)

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Vincoli di ennuplaI vincoli di ennupla coinvolgono l’insieme dei valori di un’intera ennupla di una relazione.

Ad esempio le ennuple della relazione Esami devono soddisfare il seguente vincolo:

(Voto = 30) OR NOT (Lode = lode)

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Vincoli su singolo valore e di ennuplaUn vincolo su singolo valore o di ennupla è soddisfatto se ogni ennupla dell’istanza della relazione, sulla quale è definito, ha valori che soddisfano il vincolo stesso.

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Vincoli di chiave e di chiave primariaLa motivazione di un vincolo di chiave e di chiave primaria è la necessità di disporre di informazioni che permettano di rappresentare ogni oggetto della realtà di interesse tramite un’unica ennupla. In altre parole si ha la necessità di identificare in maniera univoca le ennuple di una relazione.

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Definizione di superchiave e di chiaveData una relazione (o tabella) avente schema R(X), dove X è l’insieme degli attributi, un insieme K contenuto in X è una superchiave per R se R non contiene due ennuple distinte t1 e t2 tali che t1[K]= t2[K].Si dice che K è superchiave minimale (o semplicemente chiave) se non contiene al suo interno nessun’altra superchiave, cioè se nessun sottoinsieme di K è esso stesso una superchiave.

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Studenti3

Superchiave e chiave (esempi)Nella tabella Studenti3 l’attributo Matricola è una chiave in quanto è una superchiave (non ci sono due studenti con lo stesso numero di matricola) minimale (la superchiave è composta da un solo attributo)...

276545 Rossi

485745 Rossi

200768 Neri

587614 Neri

Mario

Mario

Piero

Mario

5/12/1978

3/11/1976

10/07/1979

3/11/1976


Ing Inf

Ing Mecc

Ing Mecc

Ing Inf

Corso

587544 Rossi Piero 5/12/1978Ing El

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… L’insieme di attributi (Cognome, Nome, DataNascita) è una superchiave minimale e quindi è un’altra chiave. Infatti nessun altro sottoinsieme di (Cognome, Nome, DataNascita) è una superchiave...

276545 Rossi

485745 Rossi

200768 Neri

587614 Neri

Mario

Mario

Piero

Mario

5/12/1978

3/11/1976

10/07/1979

3/11/1976


Ing Inf

Ing Mecc

Ing Mecc

Ing Inf

Corso


Studenti3

Superchiave e chiave (esempi)

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Superchiave e chiave (esempi)… L’insieme di attributi (Matricola, Cognome, Nome, DataNascita) è una superchiave ma non è una chiave in quanto contiene le due chiavi (Matricola) e (Cognome, Nome, DataNascita).

276545 Rossi

485745 Rossi

200768 Neri

587614 Neri

Mario

Mario

Piero

Mario

5/12/1978

3/11/1976

10/07/1979

3/11/1976


Ing Inf

Ing Mecc

Ing Mecc

Ing Inf

Corso


Studenti3

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Superchiave e chiave (esempi)… L’insieme di attributi (Cognome, Corso) è una chiave.

276545 Rossi

485745 Rossi

200768 Neri

587614 Neri

Mario

Mario

Piero

Mario

5/12/1978

3/11/1976

10/07/1979

3/11/1976


Ing Inf

Ing Mecc

Ing Mecc

Ing Inf

Corso


Studenti3

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Superchiave e chiaveNOTA BENE!

Data una relazione avente schema R(X), dove X è l’insieme degli attributi, si ha che X è superchiave per definizione. Infatti tutte le ennuple della relazione sono per definizione distinte.

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Vincolo di chiaveDato uno schema di relazione R(X), un vincolo di chiave su un sottoinsieme K di X, impone che ogni istanza di R(X) deve essere tale che, per ogni coppia di ennuple t1 e t2, si ha t1[K] diverso da t2[K].

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Vincolo di chiave (esempio)Sullo schema della tabella Studenti3 si possono definire ad esempio due vincoli di chiave rispettivamente su K1=(Matricola) e su K2=(Cognome,Nome,DataNascita).L’istanza di Studenti3 delle slide precedenti (usata per definire superchiave e chiave) rispetta chiaramente tali due vincoli.

L’istanza precedente non rispetterebbe invece un vincolo di chiave definito su K3=(Cognome, Nome) in quanto ci sono due ennuple che su K3 hanno valore (Rossi, Mario)

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Vincolo di chiaveLe chiavi sono importanti perché: permettono di identificare gli oggetti della base di dati accedere agli oggetti della base di dati correlare le informazioni tra relazioni diverse

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Vincolo di chiave (esempio)La slide successiva riporta la Base di Dati (della lezione precedente) in cui in rosso sono evidenziati il vincolo di chiave definito per la tabella Studenti (sull’attributo Matricola) e quello per la tabella Corsi (sull’attributo Codice). Il legame tra Studenti e Corsi (tabella Esami) avviene grazie alla definizione dei due vincoli di chiave che consentono infatti di legare ogni ennupla di Esami a un’unica ennupla di Studenti e a un’unica ennupla di Corsi.

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Vincolo di chiave (esempio)

276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971



GianiMelliBelli


276545 28276545 27200768 24

010404


Studenti

Esami

Corsi

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Valori nulliIn una Base di Dati si ha spesso a che fare con informazione incompleta e quindi con valori nulli.Un valore nullo può essere dovuto al fatto che: il valore esiste ma è sconosciuto (tipo 1) il valore è inesistente (tipo 2) il valore è senza informazione (non si conosce oppure non esiste, non si sa nulla…) (tipo 3)Un DBMS non riesce purtroppo a distinguere il preciso significato di un valore nullo

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Valori nulli (esempio)Ad esempio si consideri un‘istanza della semplice tabella Prefetture sotto riportata

Roma Via Manzoni

Firenze

Tivoli

Chiasso

Città IndirizzoPrefettura

Prefetture

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Valori nulli (esempio)…Il valore nullo di Firenze è di tipo 1 in quanto a Firenze esiste sicuramente una Prefettura e quindi in questo caso non si conosce il suo indirizzo. Il valore nullo relativo a Tivoli è di tipo 2 poiché Tivoli non è provincia e quindi non esiste una Prefettura. Infine per Chiasso non si sa nulla (tipo 3) dal momento che si trova in Svizzera e in Svizzera non si sa se ci sono le Prefetture.

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Valori nulliCome si rappresentano i valori nulli nel modello relazionale?

Possibilità 1:usare particolari valori del dominio dell’attributo. Ad esempio: 0, la

stringa nulla, etc.Questa possibilità è un po’ rischiosa

in quanto si potrebbero utilizzare valori che poi diventano significativi…

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Valori nulliCome si rappresentano i valori nulli nel modello relazionale?

Possibilità 2:si usa un particolare valore denotato

con NULL. Di conseguenza, data una ennupla t, si ha che il valore t[A] in

corrispondenza dell’attributo A è un valore del dominio di A oppure il valore NULL.

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Chiavi e valori nulliI valori nulli possono riguardare una chiave o parte di essa?

Sì, anche se in presenza di valori nulli non è permesso alla chiave di svolgere correttamente le sue due funzioni di (1) identificare le ennuple della Base di Dati e (2) di determinare i riferimenti con altre relazioni.Quindi la presenza di valori nulli nelle chiavi deve essere limitata!

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Vincolo di chiave primariaDalle considerazioni della slide precedente emerge la necessità di definire un vincolo di chiave in cui i valori nulli non siano ammessi.Questo nuovo tipo di vincolo prende il nome di chiave primaria (primary key).Per uno schema di relazione R(X) si possono definire più di un vincolo di chiave e un solo vincolo di chiave primariaNella Base di Dati della slide successiva, si possono definire due chiavi primarie rispettivamente su Matricola di Studenti e su Codice di Corsi (colonne in rosso).

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276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971



GianiMelliBelli


276545 28276545 27200768 24

010404


Studenti

Esami

Corsi

Vincolo di chiave primaria (esempio)

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Vincolo di integrità referenzialeDati due schemi di relazione R1(X1) e R2(X2), un vincolo di integrità referenziale (chiave esterna o foreign key) di R1 (detta interna) rispetto a R2 (detta esterna o master), impone che un sottoinsieme K1 di X1 sia legato ad un sottoinsieme K2 di X2, definito come chiave primaria per R2. In altre parole, tale vincolo impone che ogni ennupla t1 in R1 abbia valori su K1 che compaiano come chiave primaria in R2.Negli esempi successivi le chiavi esterne sono evidenziate in blu, mentre le chiavi primarie sono evidenziate in rosso.

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Vincolo di integrità referenziale (esempio1)

276545 Rossi

485745 Neri

200768 Verdi

587614 Rossi

Maria

Anna

Fabio

Luca

25/11/1971

23/04/1972

12/02/1972

10/10/1971



GianiMelliBelli


276545 28276545 27200768 24

010404


Studenti

Esami

Corsi

74

Vincolo di integrità referenziale (esempio2)

Infrazioni

Auto

34321 1/2/95

53524 4/3/95

64521 5/4/96

73321 5/2/98

MI

TO

PR

PR

39548K

E39548

839548

839548

Codice Data Provincia Numero

3987

3295

3295

9345

Vigile

MI 39548KTO E39548PR 839548

RossiRossiNeri

Provincia Numero CognomeMarioMarioLuca

Nome

Attenzione! Quando si definiscono chiavi esterne che coinvolgonopiù di un attributo occorre rispettare l’ordine degli attributi.

In questo caso infatti (Provincia, Numero) in Infrazioni fariferimento a (Provincia,Numero) in Auto presi in questo ordine.

75

Vincolo di integrità referenziale (violazione)

Cosa succede quando l’aggiunta, la modifica o la cancellazione di una ennupla viola un vincolo di integrità referenziale?Sono possibili tre meccanismi compensativi: rifiuto dell’operazione eliminazione in cascata introduzione di valori nulli

76

Vincolo di integrità referenziale (violazione)Ad esempio nella Base di Dati dell’esempio precedente (Infrazioni e Auto) se si tenta di eliminare da Auto una ennupla a cui è associata un’infrazione in Infrazioni, viene violato il vincolo di integrità referenziale.Le slide successive mostrano il comportamento di due dei meccanismi di compensazione in seguito alla cancellazione della ennupla (TO, E39548, Rossi, Mario) da Auto.

77


Infrazioni

Auto

MI 39548KTO E39548PR 839548

RossiRossiNeri


Nome

34321 1/2/95

53524 4/3/95

64521 5/4/96

73321 5/2/98

MI

TO

PR

PR

39548K

E39548

839548

839548


3987

3295

3295

9345

Vigile

Eliminazione in cascata della ennupla (53524, 4/3/95, 3295, TO, E39548) da Infrazioni

78


Infrazioni

Auto

34321 1/2/95

53524 4/3/95

64521 5/4/96

73321 5/2/98

MI

NULL

PR

PR

39548K

NULL

839548

839548


3987

3295

3295

9345

Vigile

MI 39548KTO E39548PR 839548

RossiRossiNeri


Nome

Introduzione di valori nulli nella ennupla (53524, 4/3/95, 3295, TO, E39548) in Infrazioni

1 Corso di Laurea in Biotecnologie Informatica (Basi di Dati) Modello Relazionale Anno Accademico...

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