4/22/2016

1

Manajemen data

Arna fariza

Politeknik elektronika negeri surabaya

Tujuan• Mengerti manajemen data pada

SIG

• Mengerti cara kerja pada SIG

4/22/2016

2

3

Manajemen Data SIG #1• Data spasial & non-spasial (atribut) harus diorganisasi-

kan secara baik ke dalam sebuah basis data sehinggamudah untuk dipanggil, di-update, dan di-edit.

Tabel

Laporan

Pengukuran

Lapangan

Citra Satelit

Data Digital lain

Peta (tematik, topografi, dll.

Foto Udara

Data lain

DA

TA

IN

PU

T

Input

Peta

Tabel

Laporan

Informasi

digital (softcopy)

Output

OUTPUT

Storage (database)

Retrieval

Processing

DATA MANAGEMENT & MANIPULATION

4

Link Data Spasial dan Atribut

User Interface

GIS Tools

GraphicalManipulation S / W

Spatial Data

ID Co-ordinate

1001 (x1, y1)

1002 (x2, y2)

……. …….

DBMS

Attribute Data

ID Attributes

1001 Name 1

1002 Name 2

……. …….

4/22/2016

3

Cara Kerja pada SIG

1. Pemasukan Data

2. Manipulasi Data

3. Manajemen Data

4. Query dan Analisis

5. Presentasi Hasil

Pemasukan Data• Data untuk keperluan SIG harusdikonversi ke format digital. Proseskonversi peta analog ke format digital disebut DIGITASI.

• Konversi ke format digital dapat pula dilakukan dengan cara SCANNING.

• Pada saat ini sudah ada beberapaorganisasi yang sudah mempunyai DATA DIGITAL. Data digital tersebut dapatdikonversi ke dalam SIG kita.

4/22/2016

4

CCT

DATA

PJPETA-PETA

FOTOUDARA

PENGOLAHAN

DATA DIJITAL - KOREKSI R & G - RESAMPLING

INTERPRETASIVISUAL

KLASIFIKASIPETA TEMATIK(HASIL AWAL)

SURVEILAPANGAN

VERIFIKASI

PETA AKHIR DATAATRIBUT

DIJITASI /FORMAT ULANG

TABEL-TABEL

BASIS DATA GRAFIK BASIS DATA ATRIBUT

PROSEDURVALIDASI

ID . . . .

. . . . . . . .

TANAH

VEGETASI

GEOLOGI

PENGGUNAAN LAHAN

LAPORAN

Manajemen

Basis DataSIG

Cara Kerja pada SIG

1. Pemasukan Data

2. Manipulasi Data

3. Manajemen Data

4. Query dan Analisis

5. Presentasi Hasil

4/22/2016

5

Manipulasi Data

• Ada kemungkinan sumber data SIG berasal dariberbagai macam peta dengan scala dan sistemproyeksi yang berbeda. SIG dapatmengintegrasikan data-data tsb.

• Untuk menghemat penyimpanan data SIG, data dapat dikompresi dengan menghilangkanbeberapa koordinat yang tidak perlu (line thinning, weeding out unnecessary data)

AND

BA

OR

BA

Analisis lebar

Analisis AND

Analisis OR

4/22/2016

6

A

NOT A

Analisis NOT

Analisis AND dan NOT

Analisis Penjumlahan

+Sungai

JembatanRel KA

DataranRawan

banjir

Analisis Interaksi

Analisis Garis dan Bidang

4/22/2016

7

a

a

a

b

b

ba

a

a

a

c

a e

a

ba

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

b

b

d

a

c

e e

ee

c

d

d

d

d

d

Sebelum proses "edge-maching"

Saat proses "edge-maching"

Sesudah proses "edge-maching"

Integrasi Data

• Sumber data SIG: data satelit, fotoudara, peta digital/analog, data tabular, data digital lain.

• SIG memungkinkan untuk link ataumengintegrasikan informasi dariberbagai sumber. Sehingga SIG dapat menganalisa berbagai variabeldan menghasilkan variabel baru.

4/22/2016

8

X

YZ

a3

e1c4

e2

c1

KriteriaKeruangan (spasial)

KriteriaAtribut

Sosial Ekonomi - daerah sensus - unit administratif

Fasilitas (Utiliti)

- telepon - air minum - listrik

Admisistrasi lahan

- persil - lahan lindung

Sumber daya lahan

- vegetasi - pertanian - pertambangan

Topografi

- kontur - sungai - jalan

Bentang lahan

- tiga demensi (lembah, pegunungan, dataran)

Spasial model - referensi grid - referensi posisi

- populasi - pendapatan

- ukuran

- material - waktu pemasangan

- pemilikan - nilai - penggunaan

- tipe vegetasi - penutup lahan

- ketinggian

- nama tempat

- tinggi - kemiringan

- aspek

4/22/2016

9

Cara Kerja pada SIG

1. Pemasukan Data

2. Manipulasi Data

3. Manajemen Data

4. Query dan Analisis

5. Presentasi Hasil

Manajemen Data

• Untuk proyek SIG yang kecil data dapat disimpan dalam file yang sederhana. Sedangkan untuk proyek yang besar, data yang harus disimpan volumenya sangat banyak. SuatuDBMS sangat diperlukan untuk mengelola data tsb.

• Ada beberapa tipe DBMS yang dapat dipergunakan, salahsatu yang terkenal dan banyak dipakai adalah relational DBMS ( mis. Oracle, informix, Dbase, dll).

• Relational DBMS menyimpan data dalam bentuk tabel yang dihubungkan dengan FIELD yang sama (key field)

4/22/2016

10

Peta-petaDijitasi

Landsat TM&

SPOT HRV

Basis dataspasial

Basis data

non-spasial

data spasial dijitalwilayah pesisir

FormatUlang

SistemManajemen

basis data

Data teks dan

angka statistik Masukan

data

S

I

G

Organisasi Data

• Data diorganisasi dalam layer-layer sesuaidengan

• tema yang dikehendaki Memungkinkanmenghubungkan berbagai informasi dariberbagai sumber

• Link dengan data deskriptif

• Suatu referensi yang standar adalahsangat perlu untuk integrasi seluruh layer data

4/22/2016

11

1

2

34

Persil Penggunaan

lahanZone Luas

HaKet

1

2

3

4

Kantor

Camp

Transp

Industri

K1

C3

T1

I 4

220

565

325

150

GeografikID

Cara Kerja pada SIG

1. Pemasukan Data

2. Manipulasi Data

3. Manajemen Data

4. Query dan Analisis

5. Presentasi Hasil

4/22/2016

12

Query dan Analisis

• QUERY :

– Siapa yang mempunyai rumah di parcel yang terletak dipojok jalan?

– Dimana terdapat landuse tipe pemukiman?

– Berapa jarak antara Tugu Monas ke Bundaran HI?

• PROXIMITY ANALISIS

– Berapa jumlah rumah yang terletah 100 m disekitarjalan raya?

– Berapa jumlah pelanggan yang tinggal 100 m dari Pusatpertokoan tertentu?

Contoh analisa perubahan land use

4/22/2016

13

Cara Kerja pada SIG

1. Pemasukan Data

2. Manipulasi Data

3. Manajemen Data

4. Query dan Analisis

5. Presentasi Hasil

Peta

Penampilan

data dalam

S I G 20

6080

4020

504030

Grafik

Tabel

Laporan