02.recolección de datos

RECOLECCIÓN DE DATOS

Los datos no se recopilan como un fin en sí mismos, sino como

un medio para describir los hechos que están tras los datos

Tema

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29 07 12

OBJETIVOS

1. Recopilar datos.2. Identificar la escala adecuada para cada

característica a recopilar.3. Redondear datos cuantitativos.4. Diferenciar métodos y técnicas de recolección de

datos.5. Elaborar una encuesta6. Elaborar una hojas de registro.

Al finalizar el tema 2, el participante será capaz de:

29 07 12CLODOALDO RODRIGUEZ MORENO

1. ¿Cómo se recopilan los datos?2. Las escalas de medición3. El redondeo de datos4. Fuentes de datos5. Métodos y técnicas de recolección de datos6. El muestreo7. Las hojas de registro

CONTENIDO


2.1 ¿Cómo se recopilan datos?

A. ESTABLECER OBJETIVOS CLAROS

En control de la calidad, los objetivos son:

a) Control del proceso de producción

b) Análisis de lo que no se ajusta a las normas o estándares.

c) Inspección o auditoria.

Permite determinar qué tipo de datos se requiere.

Las buenas decisiones se basan en un adecuado registro de datos, para lo cual se debe:


B.DETERMINAR EL TIPO DE DATO

a) Datos para el control: se toman periódicamente para conocer la variación diaria dentro de un proceso; es decir, para verificar su estado de control (estabilidad). Ejemplo:

Número de pacientes diarios en consultorios externos por especialidad.


b) Datos para el análisis: se registran para conocer la situación actual de nuestro proceso.

Ejemplo: la tasa de prescripciones que no están disponibles en la farmacia del hospital.

c) Dato para la inspección: se recopilan al recibir o entregar un material. Son datos que sirven para verificar si el producto cumple con las especificaciones.

Ejemplo: fecha de expiración de un lote de medicamentos, antes de su ingreso a almacén.


C. CONSIDERAR LA CONFIABILIDAD DELOS REGISTROS

Tener en cuenta la adecuada calibración de los instrumentos de medición y la variabilidad en inspecciones visuales.


I. Se debe registrar adecuadamente el origen de datos (el día, la hora, quiénes fueron los responsables, qué lote se uso, entre otros).

II. Los datos deben registrarse de manera que facilite su utilización (hojas de registro).

D. SELECCIONAR FORMAS APROPIADAS DE RECOLECTAR DATOS.


2.2 Escalas de medición

Los valores son nominativos, sirven para designar. Sólo se puede realizar un conteo (frecuencias). No es factible las operaciones aritméticas. Se analizan a través de la comparación: igualdad y no igualdad ( = y ≠).EjemploSexo del cliente 1: Masculino 2: Femenino

Grupo sanguíneo A B AB ODepartamento 1: Finanzas 2: Producción

3: Ventas 4: Personal

ESCALA NOMINAL:


Los valores representan un orden. No son cuantitativos, sólo simbolizan una posición. Se analizan a través de la desigualdad :mayor que o menor que (> y <).

Ejemplo:

Calificación : A,B,C,D A > B

Lugar (orden) : 1º , 2º , 3º 1º > 2º

Dolor : leve, moderado, intenso

ESCALA ORDINAL:


Se utilizan números cardinales. El cero es relativo o diferencial, es decir no indica ausencia de la propiedad. Se pueden realizar operaciones aritméticas.(+ y -). Es una escala creada por el hombre. Ejemplo:

Hora 00:00Temperatura ambiental 0 ºCEl año en que vivimos 2003

ESCALA DE INTERVALOS:


Se utilizan números cardinales. Tienen unidad de medida (cms, pulgadas). El cero es absoluto, indica ausencia de la propiedad. Se pueden realizar operaciones aritméticas (+,-,x ,÷),

Ejemplo:

Quejas presentadas hoy : 0

Nª de clientes satisfechos : 0

Procesos deficientes : 0

ESCALA DE RAZÓN:


2.3 Redondeo de datos

Durante el análisis, muchas veces se divide un número por otro obteniéndose en algunas ocasiones, un número infinito de decimales.

Con el objeto de hacer más operativo el manejo de estos datos se redondean. Para “cortar” o redondear, se siguen las siguientes reglas.


1ra REGLA:

Para la respuesta final, debemos redondear hasta dos lugares más de lo que había en los datos originales. No se debe redondear en los pasos intermedios.

Ejemplo : datos originales : enteros

resultado final : 2 decimales.


2º REGLA:

Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta 1. Si la cifra que sigue es menor a 5, el número no varía.

Ejemplo: Redondeo a 2 decimales

6,176 ……. 6,18

4,123 ……. 4,12


3º REGLA:

Si la cifra que sigue es 5 y el número anterior es par no se modifica. Pero si el número es impar, aumenta 1.

Ejemplo: Redondeo a 2 decimales

6,545 ……. 6,54

1,975 ……. 1,98


2.4 Fuentes de Datos

Datos recolectados anteriormente para alcanzar otros objetivos. Constituye la primera fuente que se debe analizar. La técnica más utilizada son las fichas.

Ejemplo:

Datos publicados (en papel o en forma electrónica) en revistas especializadas, tesis, censos y en las hojas de registro anteriores.

A) FUENTES SECUNDARIAS


¿De donde provienen los datos?

¿La fuente es imparcial?

¿Los datos comprueban o contradicen otras evidencias que se disponen?

¿Hace falta una evidencia cuya ausencia conduzca a otra conclusión?

¿Cuantas observaciones se tienen?

¿La conclusión que obtengo es lógica?

La calidad de los datos debe ser comprobada:


Los principales organismos que disponende publicaciones son:

1. Instituto Nacional de Estadística e Informática

(INEI)

2. Organización Mundial del Trabajo (OIT)

3. Organización Mundial de la Salud (OMS)

4. Organización Panamericana de la Salud (OPS)


1. Constituyen datos recolectados para el trabajo. Son datos que no existían antes.

2. Se registran bajo dos métodos: directo e indirecto

B) FUENTES PRIMARIAS


2.5 Métodos y técnicas de recolección de datos

El responsable registra personalmente los valores de la característica.

Ejemplo: registro del tiempo que demora un médico durante una consulta.

Comprende 2 técnicas.

A) MÉTODOS DIRECTOS


1. Se registra el dato bajo condiciones normales

2. Cuando se mide el desempeño, la persona observada no debe saber que es sujeta de

observación

3. Se utiliza una hoja de registro.

Ejemplo

La observación del desempeño de un obrero durante el proceso de producción

(a) La observación


Se registra un dato bajo condiciones provocadas simulando el proceso lo más real posible.

Ejemplo: Un mercado prueba para introducir un tipo jabón de antiséptico con fragancia .

(b) La experimentación


1.Se registra la característica a través de preguntas

2.No se realiza medición

Ejemplo:

Se pregunta a un paciente el tiempo que esperó antes que sea atendido en el consultorio externo.

Comprende 2 técnicas: la encuesta y la entrevista.

B) MÉTODOS INDIRECTOS


1. Cuestionario de preguntas abiertas o cerradas

2. Al diseñarla se debe:• Elegir lo temas generales de la encuesta• Decidir forma de aplicarlo: correo,

teléfono o personal• Plantear preguntas• Realizar una prueba piloto y hacer

revisiones finales. Ejemplo: Encuesta para conocer el grado

de satisfacción de los asegurados a una clínica.

(a) La encuesta


1.Permite recolectar datos o partir de un dialogo

2.Puede se estructurada o no estructurada

Ejemplo:

Entrevista al Director de una Clínica sobre la aplicación de norma de calidad.

(b) La entrevista


METODOS Y TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS

FUENTE METODOS TECNICASSECUNDARIA FICHAS

DIRECTO OBSERVACIONPRIMARIA EXPERIMENTACION

INDIRECTO ENCUESTAENTREVISTA


¿Cómo seleccionar la fuente, el método y la técnica?

No toda la información requerida será recopilada de una sola fuente, ni usando un mismo método y técnica. Casi siempre es una combinación de ellos, para lo cual hay que:

1. Definir características que interesan registrar.

2. Identificar la fuente de información apropiada para cada característica.

3. Seleccionar la técnica más conveniente.


En un estudio de investigación de mercados para pañales desechables, interesa conocer ciertas características, CARACTERISTICA FUENTE TECNICATasa de natalidad Secundaria Fichas

Nivel socio-económico de la familia Primaria Encuesta

Textura del producto Primaria Entrevista

Ejemplo :


2.6 El Cuestionario

Consiste en un conjunto de preguntas diseñadas de acuerdo a la necesidad de información.

Junto con las hojas de registro, es la técnica más común para la recopilación de datos de fuentes primarias.


Recomendaciones para su elaboración

1. Las preguntas deben ser coherentes con el objetivo de la investigación. No hay preguntas de carácter general.

2. La extensión (número de preguntas) depende de la necesidad de información a recolectar por esta técnica.

3. El lenguaje utilizado en la redacción de preguntas debe ser entendible por los encuestados. Es diferente al lenguaje a usarse en el informe final


4. Debe evitarse la ambigüedad. Ejemplo: En un estudio para determinar el grado

de asociación entre la incidencia a cáncer pulmonar y el hábito a fumar, se hizo la siguiente pregunta: ¿Fuma usted? Si No

5. No formular preguntas dirigidas. Evitar adjetivos, ya que predisponen a una respuesta.

Ejemplo: ¿Cree Ud. que el precio del medicamento es alto? Si No

1 2

1 2


Preguntas cerradas y abiertas

1. Las posibles respuestas se presentan como alternativas.

2. Facilita la codificación y operatividad de los datos.

Ejemplo :

¿Posee Ud. un seguro médico?

Si No1 2

Preguntas cerradas


1. Los encuestados tienen libertad para emitir su opinión.

2. Se utilizan cuando no se tiene precisión sobre las posibles respuestas.

3. Dificulta la recolección de datos (incomoda al encuestado).

4. Dificulta la interpretación de datos. Ejemplo: ¿ Qué opinión tiene sobre la política de

salud del actual Gobierno ?

Preguntas abiertas


2.7 La elaboración de datos: el control de calidad

Una vez que se han recolectado los datos referidos a las diferentes variables necesarias para la investigación, se debe proceder a revisarla y presentarla de manera que facilite su análisis. A este proceso se denomina elaboración de datos.

Las etapas que abarca son: edición, tabulación y codificación.

29 07 12 CLODOALDO RODRIGUEZ MORENO

A. La edición: Se revisan los formularios (cuestionario y fichas de observación) para verificar si todas las preguntas han sido respondidas en todos los ellos. Se debe verificar incongruencias en de las respuestas.

a. Reencuestar: Si no se respondieron todas las preguntas y es posible identificar al encuestado (por ejemplo, se tiene su dirección), se podría regresar y formular aquellas preguntas que se obviaron.


b. Anular la pregunta: Si una pregunta es dejada de contestar en muchos cuestionarios, sería recomendable anular esa pregunta y buscar la forma de conseguir el dato por otra fuente. Probablemente, la pregunta fue mal formulada.

c. Anular el formulario: Si una encuesta o la ficha de observación tiene demasiadas preguntas en blanco, se anulará todo el cuestionario. Es posible que no se contara con la colaboración apropiada del encuestado o tal vez no se aplicó correctamente.


B. La tabulación: Consiste en etiquetar o titular con pocas palabras, las respuestas a preguntas abiertas. Para homogenizar el criterio, es recomendable que una persona se encargue de este proceso. Si fueran muchos formularios y varias preguntas abiertas, podrían ser varias personas que tabulen, pero necesariamente solo una persona por pregunta.

C. La codificación: Consiste en colocar un código a las respuestas, a fin de poder construir una base de datos.


2.8 Las hojas de registro (o check list)

1. Para registro: Se anota sistemáticamente la información.

Ejemplo: Tarjeta de Registro de Asistencia del personal que labora en una Clínica

2. Para verificación: Se anota información en determinado tiempo, que debe cotejarse con la realidad.

Ejemplo: Registro de las recetas no atendidas por semana.

Son formatos preimpresos que facilitan el registro y la organización de cualquier tipo de datos. Puede ser:


Hoja de registro para la distribución del proceso de producción1. La medida optima es 8.3002. Se acepta una variabilidad máxima ± 0,0083. Se registra cada uno de los 55 productos elaborados en un día, colocando una x en la casilla correspondiente.4.Se construye simultáneamente el histograma.

Caso: Hoja de registro para ver la distribución en un proceso de producción.

EJEMPLO 1


Hoja de registro de ítems defectuosos

1. Permiten identificar el tipo de defecto más frecuente.

2. Un producto puede presentar más de un defecto.

3. Es necesario tipificar con antelación los defectos posibles.

Caso: Hoja de registro de inspección final de cierto producto plástico moldeado.

EJEMPLO 2


Hoja de registro de las causas del defecto

1. Permite una estratificación adicional con el fin de

encontrar las causas de los defectos.

Caso: Hoja de registros de ocurrencias de los defectos en ciertos accesorios utilizados en la elboración protesis dental, asignables a maquinaria, trabajadores, día y tipo de defecto.

EJEMPLO 3


Si quieres algo realmente bueno,

…búscalo en ti mismo

REFLEXIÓN


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