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Material de Clases © G.P.P. 18-ago-15

Germán Elías Pomachagua Pérez

[email protected]

Clase 2 : Recolección: y Organización de datos

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OBJETIVOS

1. Distinguir la fuente de datos

2. Recopilar datos.

3. Diferenciar métodos y técnicas de recolección dedatos.

4. Elaborar una encuesta5. Presentar datos en tablas

Al finalizar el tema 2, el participante será capaz de:

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RECOLECCION DE DATOS

• La recolección de datos es la fase en el cuál elinvestigador se pone en contacto con los elementossometidos a estudio, con el fin de obtener datos orespuestas de las variables consideradas y a partir deaquí se prepara la información estadística.

• Antes de recolectar datos es importante determinar elobjetivo de estudio, precisar las variables, las fuentes de

datos, con la finalidad de definir que datos hay querecolectar

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FUENTES DE DATOS

• Son aquellos lugares, persona o elementos delos que se puede obtener datos o informaciónnecesaria para realizare estudio de

investigación

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TIPOS DE FUENTES

• FUENTES PRIMARIAS

: – Datos que hay que recolectar para el trabajo – Personas que por su conocimiento proporciona

información especifica para el investigador

– Las técnica mas empleadas de recolección de datos sonLa observación:

La experimentación

La entrevista.

La encuesta (Cuestionario)

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(a) La observación

Es el registro visual de loocurre, es una situacional real,clasificando y consignando losacontecimientos pertinentes deacuerdo con algún esquema

previsto y según el problema quese estudia.

Cuando se mide el desempeño,la persona observada no debe

saber que es sujeta deobservación

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Permite recolectar datoso partir de un dialogo.

Puede se estructurada ono estructurada

Ejemplo:

Entrevista al Director de una

Clínica sobre la aplicación denorma de calidad ISO 9000

(c) La entrevista

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1. Cuestionario de preguntas abiertas ocerradas

2. Al diseñarla se debe:• Decidir forma de aplicarlo: correo,

teléfono, personal, web• Plantear preguntas• Realizar una prueba piloto y hacer

revisiones finalesEjemplo:

Encuesta para conocer el grado de

satisfacción de los asegurados a unaclínica.

(a) La encuestaDiseño de cuestionario para la

encuesta

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• Construir el instrumento de modo que refleje calidad

• Hacer el cuestionario lo más breve posible, de modoque se requiera el mínimo de tiempo para llenarlo.

• Todos los reactivos (preguntas) deberán estar enfunción del problema de investigación.

• Debe partirse de las hipótesis y específicamente de los

indicadores que expresan a las variables. Estosindicadores deben traducirse en las preguntas delcuestionario.

RECOMENDACIONES EN LA ELABORACIÓN DE CUESTIONARIOS

Es una tarea difícil y que requiere tiempo

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• El lenguaje utilizado en la redacción debe serentendible por los encuestados

• Debe evitarse la ambigüedadEjemplo: En un estudio de sobre tabaquismo

¿Frecuentemente fuma? SI …. NO ……

• No formular preguntas dirigidas. Evitar adjetivosEjemplo: ¿Cree usted que precio de las tarifas

postales son altas?SI …….. NO ………

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• Neutralidad de las preguntas. El investigador debeintentar adoptar una postura neutral con respecto al

problema objeto de estudio.

Ejemplo 1: “La defensa del país exige contarcon un presupuesto adecuado. ¿Está usted de

acuerdo con que se destinen fondos del

presupuesto nacional a la actualización del

Armamento de las Fuerzas Armadas? Forma tendenciosa grotesca

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• Ejemplo 2: ¿Considera usted que la empresa Xofrece un buen servicio postventa?

Si ____

No ____

No sabe/ no contesta _____________

Forma más sutil de sesgar la pregunta

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Ejemplo 3:• ¿Cómo encuentra usted el servicio post-venta de la empresa X?

Bueno _________

Regular ________

Malo ___________No sabe/ no contesta __________

• ¿Aprueba o desaprueba la labor que viene desarrollando OllantaHumala como Presidente de la República? (%)

Forma objetiva

• ¿Esta a favor o en contra de otorgar indulto a Alberto Fujimori? (%)

Aprueba 1

Desaprueba 2

A favor 1

En Contra 2

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Tipos de preguntas

Las posibles respuestas se presentan como alternativas.

Facilita la codificación y operatividad de los datos.

Ejemplo : ¿Posee Ud. un seguro médico?

Si No1 2

1) Preguntas cerradas

I. Según su formulación en el cuestionario:

Cerradas múltiple

Ejemplo: Categoría docentePrincipal ( ) 1Asociado ( ) 2Auxiliar ( ) 3

Cerradas Dicotómicas (Si /No)

Ejemplo: ¿Cómo se entero de nuestra de nuestra institución?Internet ( ) 1Periódico ( ) 2Radio ( ) 3Tv ( ) 4

Amigos ( ) 5

Cerradas de elecciónmultiple

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2) Preguntas abiertas

Los encuestados tienen libertad para emitir su

opinión. Se utilizan cuando no se tiene precisión sobre las

posibles respuestas. Dificulta la recolección de datos (incomoda al

encuestado). Es necesario codificar las respuestas para ser

procesadasEjemplo:

¿Qué opinión tiene sobre la política de salud delactual Gobierno ?………………………………………………………………………

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Son preguntas abiertas cuyas respuestas se expresan con

una palabra o cantidadEjemplo:

¿Cuál es su edad? ……………………………

¿Cuántos hijos tiene? …………………………..

¿Cuál es su ocupación actual? …………………….

3) Preguntas Literales

Son preguntas abiertas cuyas respuestas se expresan con

una palabra o cantidadEjemplo:

¿Cuál es su edad? ……………………………

Son preguntas abiertas cuyas respuestas se expresan con una palabra o cantidad

Ejemplo: ¿Cuál es su edad? ……………………………

¿Cuántos hijos tiene? …………………………..

¿Cuál es su ocupación actual? …………………….

4) Preguntas con respuestas de grados de intensidad

Sus respuestas indican un grado de intensidad en sus respuestasEjemplo : ¿Esta usted de acuerdo con la política económica del actual gobierno?

1. Totalmente en desacuerdo ( )2. En desacuerdo ( )3. Ni en acuerdo ni desacuerdo ( )4. De acuerdo ( )5. Totalmente de acuerdo ( )

Escala de Likert

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Ejemplo: ¿En las noches usted tiene dolores de cabeza o migrañas?

1. Nunca ( )2. Rara vez ( )

3. Algunas veces ( )4. Casi siempre ( )5. Siempre ( )

Ejemplo: En relación al trato que el medico le brindó en la consulta. Ustedconsidera que fue:

a) Muy amable ( )b) Amable ( )c) Indiferente ( )d) Muy indiferente ( )e) Agresivo ( )

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SUGERENCIAS PARA LA CODIFICACION

• Es buena idea codificar las variables como números para poder

procesarlas con facilidad en un programa estadístico.• Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las

variables para recordar qué significan los códigos numéricos.

– Sexo (Cualitativa: Códigos arbitrarios)

• 1 = Hombre• 2 = Mujer

• Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como

• 0 = No sabe

• 99 = No contesta...

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El orden de las preguntas1. Empezar con una presentación

2. Filtros al principio de los bloques3. Primeras preguntas sencillas4. Agrupar temas afines5. Ir de lo general a lo específico y de lo sencillo a lo

complicado6. Preguntas delicadas en medio7. Acabar con preguntas “de relax” 8. Preguntas de clasificación al final9. Dar las gracias al acabar

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CUESTIONARIO

http://www.enferpro.com/documentos/validacion_cuestionarios.pdf

http://www.enferpro.com/documentos/validacion_cuestionarios.pdfhttp://www.enferpro.com/documentos/validacion_cuestionarios.pdf

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http://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdf

http://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdfhttp://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdfhttp://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdfhttp://www.ipsos.pe/sites/default/files/opinion_data/6201214_OD%20Diciembre%202014_VF.pdf

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Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos

básicos: CONFIABILIDAD Y VALIDEZ .

CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO: Se refiere al grado en que suaplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados similares oconsistentes con mediciones previas ( precisión) Ej: El lunes me peso en la balanza

y resulta 90 Kg; luego el martes resulta 70Kg luego la balanza no es fiable

VALIDEZ DE UN INSTRUMENTO: Se refiere al grado en que un instrumentomide la variable que pretende medir. Por ejemplo: que un instrumento deinteligencia mida inteligencia y no ausencia de memoria.

Pero cuando se trata de variables como motivaciones, actitudes, sentimientos,emociones, etc., la validez de un instrumento que pretenda medirlas se tornamás compleja, y por lo tanto, cabe preguntarse si ¿realmente el instrumentoestará midiendo lo que pretende medir

VALIDEZ Y FIABILIDAD DE UN CUESTIONARIO

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VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

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PRESENTACION DE DATOS

• Después de la recopilación de los datos esnecesario resumirlos y presentarlos en forma talque faciliten su comprensión y su posterior

análisis.• Para ello se presenta en tablas y gráficos.

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Nota: Manual para la presentación de cuadros estadísticos D.L. 604

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Tipos de Presentación de datos

1. Tablas de Contingencia:

2. Tabla de Frecuencia.

3. Tallos y hojas

4. Gráficos


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1) Tablas de Contingencia: Es un arreglo ordenado

de filas y columnas de datos estadísticos

Tabla de contingencia SEXO * FUMAR

Recuento

55 25 80

16 4 20

71 29 100

HOMBRE

MUJER

SEXO

Total

FUMA NO FUMA

FUMAR

Total

Tabla 01: LIMA: POBLACION DE ALUMNOS QUE FUMA SEGÚNSEXO, 2014

Fuente: Apoyo 2014


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En SPSS ir a Analizar / Estadísticos Descriptivos/ Tablas de Contingencia …

Luego clic en Casillas

Después Continuar / Aceptar

Tabla de contingencia SEXO * FUMAR

Recuento

55 25 80

16 4 20

71 29 100

HOMBRE

MUJER

SEXO

Total

FUMA NO FUMA

FUMAR

Total

Ti d P ió d d

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2. Tabla de Frecuencia: Es una tabla que divide a un conjunto de datosen un numero adecuado de intervalos o categorías.

Elementos de una Tabla de Frecuencia:

• Frecuencia Absoluta ( f i ): Es el número de veces que se repite cadavalor de una variable.

Donde: m = número de intervalos o categorías

n = número total de observaciones

Además

1

0

m

i i

i

f n y f n


• Frecuencia Relativa (hi ): Se expresa en términos de porcentajes.Donde

Ademásn

f h ii

m

i

i h yh1

1 101

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• Frecuencia Absoluta Acumulada (Fi): Es la acumulaciónsucesivamente de las frecuencias absolutas, donde:

F 1 = f 1

F 2 = f 1 + f 2 = F 1 + f 2

… = …………………………………

F m

= f 1

+ f 2

+ ………+ f m

= F m-1

+ f m

= n

• Frecuencia Relativa Acumulada (Hi): Resulta de sumarsucesivamente las frecuencias relativas, donde:

H1 = h1

H2 = h1 + h2 = H1 + h2

…= ……………………………………………

Hm = h1 + h2 + ………+ hm = Hm-1 + hm = 1

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T bl d f i i t l S i l

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Tabla de frecuencia con intervalos: Se sigue elprocedimiento siguiente:

1) Determinar el rango R= X max - X min

2) Determinar el número m de intervalos. Serecomienda generalmente entre (5 m 15).

m = 1 + 3.3 x log (n) (Redondear al entero máscercano).

3) Se determina el tamaño del intervalo de clase.En lo preferible se debe encontrar un número entero

(Redondear por exceso, a la cantidad dedecimales que tienen los datos).

En caso de no cumplir, cambiar m o C

RCmquetal m

RC

4º) Calcular el rango ampliado R´= Cm

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) Calcular el rango ampliado(5º) Hallar la diferencia a= R´- R

(6º) Distribuir la diferencia

-(Límite inferior del primer intervalo) +(Límite superior del último intervalo)

(7º) Construcción de los intervalos [ >, < ]

(8º) Hallar la marca de clase que es el promedio delintervalo

(9º) Se elabora la tabla: titulo, cuerpo y fuente

.

2

)( Ls Li

Mi

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Histograma de Frecuencias: Constituido por un conjuntosucesivo de rectángulos

Polígono de Frecuencias: Se construye tomando en cuenta lamarca de clase

• Ejemplo 1 La siguiente tabla muestra las edades de los 21

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• Ejemplo 1: La siguiente tabla muestra las edades de los 21trabajadores que laboran en Siderúrgica Aceros Arequipa:

Construir a partir de estos datos• Una tabla de frecuencia• Un histograma• Un polígono de frecuencia

S l ió

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Solución

1. El rango R =72 – 39 =33

2. Determinar el intervalo

m =1 + 3.3log(21)m =1 + 3.3x1.322 = 1 + 4.36 = 5.36

m = 5

3. Hallar la amplitud

C =R/m=33/5= 6.6 (la cantidad de decimales que tienen losdatos).C=7

4. Luego el rango ampliado R´=C*m= 7x5=35

5. La diferencia a=R´-R =35-33=2

6. Distribuyendo la diferencia

Min Max +a

V. Corregido 39 72+2=74

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Interpretar

1) f 1, F2, h3, H4 2) ¿Calcular el número y porcentaje de trabajadores entre 47 años y 68 años?

3) ¿Calcular el porcentaje de trabajadores que tienen por lo menos 55 años?

• Histograma de Frecuencias: Constituido por un conjunto sucesivo

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• Histograma de Frecuencias: Constituido por un conjunto sucesivode rectángulos.

• .

Polígono de Frecuencias: Se construye tomando en cuenta la marcade clase

3

2

7

3

6

0

1

2

3

4

5

6

7

8

[39 - 46]

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Reporte del SPSS

En SPSS después de poner los datos

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p pIr a Transformar / Recodificar en distintas variables ..

Luego clic enValores antiguos y nuevos

Y así hasta completartodos los intervalos

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Luego clic enContinuar/ Cambiar Aceptar

Luego hallar la tabla de frecuencia de lavariable EDADRECO

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En Minitab Polígono de Frecuencia

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77.570.563.556.549.542.535.5

7

6

5

4

3

2

1

0

MARCA

F R E C U

E N C I A

0

6

3

7

2

3

0

Gráfica de dispersión de FRECUENCIA vs. MARCA

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Material de Clases © G.P.P. 18-ago-1518/08/2015 . 52

a) Luego de elegirGraficas/Histograma aparece la ventanaHistograma.

b) Elegir Simple y dar Aceptar ; luego ingresar enla ventana Variables degrafica el nombre de la

columna (variable) que sedesea analizar. La ventanaresultante es:

Variables Cuantitativas (Discretas y Continuas)Distribuciones de frecuencias para datos discretos con muchos valores y

datos continuos (Varios valores se agrupan en una clase)

ELABORACION DE HISTOGRAMASEN MINITAB

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Material de Clases © G.P.P. 18-ago-1518/08/2015 53

c) Dar click enEtiquetas) y luegoseleccionar Etiqueta

de datos / Usaretiquetas de valor y afin de que se muestrela altura de la barra(frecuencia).

d) Aceptar La graficaresultante es:

Variables Cuantitativas (Discretas y Continuas)Distribuciones de frecuencias para datos discretos con muchos valores

y datos continuos (Varios valores se agrupan en una clase)

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e) Este gráfico no esel que se desea

obtener . Vea queC=7 y m=5, como

lo habíamosplanteado.

f) Dar click en unabarra cualquiera yse obtiene la

ventana EditBarras:



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g) A continuación, se eligela opciónSeccionamiento y seabre el cuadro de datosPunto medio y Punto decorte , tal como semuestra a continuación:



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h) Nótese que en Tipode intervalo, se haelegido la opciónPunto de corte. EnDefinición de

intervalo se haelegido Posicionesde punto medio decorteXmín:Xmáx /m

i) A continuación se daclick en Aceptar y seobtiene la ventanaHistograma:

Variables Cuantitativas (Discretas y Continuas)

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j) El grafico obtenido esdenominado: Histograma deFrecuencias Absolutas.Note que ahora m=5 y losvalores de los límites superior é

inferior de cada clase, semuestran en el eje horizontaldel gráfico.

k) Esto nos facilita elaborar lacorrespondiente Tabla deDistribución de Frecuencias



STATA

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STATA

3

2

7

3

6

0

2

4

6

8

39 46 53 60 67 74

EDAD1

Clic en Graphics/ Histogram

GRAFICO DE TALLOS Y HOJAS

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GRAFICO DE TALLOS Y HOJAS

EDAD Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

1,00 3 . 9

3,00 4 . 0298,00 5 . 146788895,00 6 . 346894,00 7 . 0012

Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)

3*10+9 tallo=3, hoja= 9, anchura =10

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GRAFICO DE CAJAS Y BIGOTES(BOX PLOT)

2080N =

SEXO

MUJERHOMBRE

25

24

23

22

21

20

19

18

17

46

9428659343

62477141

52

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Grafico de la Pirámide Poblacional Pictogramnas

• Ejemplo 1: Completa la siguiente tabla correspondiente a las edades de

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• Ejemplo 1: Completa la siguiente tabla correspondiente a las edades de32 estudiantes

Edad f i hi Fi Hi

21 0.5

22 16

23 0.75

24 225 4

26

TOTAL

a) Cuantos estudiantes menores de 24 años hay

b) Que porcentaje de jóvenes son mayores de 23 años

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• Ejemplo 3: La siguiente tabla muestra el

número de horas de tardanza anuales de de40 empleados de una empresa textil

Construir a partir de estos datos

a) Una tabla de frecuenciab) Un histogramac) Un polígono de frecuencia

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EJEMPLO5: Un nuevo hotel va a abrir sus puertas en cierta ciudad. Antes de decidir elprecio de sus habitaciones el gerente investiga los precios por habitación de 40

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3,9 4,7 3,7 5,6 4,3 4,9 5,0 6,1 5,1 4,5

5,3 3,9 4,3 5,0 6,0 4,7 5,1 4,2 4,4 5,83,3 4,3 4,1 5,8 4,4 4,8 6,1 4,3 5,3 4,54,0 5,4 3,9 4,7 3,3 4,5 4,7 4,2 4,5 4,8

precio de sus habitaciones, el gerente investiga los precios por habitación de 40hoteles de la misma categoría de esa ciudad. Los datos obtenidos en miles de solesfueron. Se pide:a) Realizar una tabla de frecuencia

b) ¿Cuánto hoteles tienen un precio entre 3,25 y 3,75?c) ¿Cuánto hoteles tienen un precio superior a 4,75?d) ¿Qué porcentaje de hoteles cuestan a lo mas 4,25?

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2.3 Redondeo de datos

Durante el análisis, muchas veces se divide un númeropor otro obteniéndose en algunas ocasiones, unnúmero infinito de decimales.

Con el objeto de hacer más operativo el manejo deestos datos se redondean. Para “cortar” o redondear, sesiguen las siguientes reglas.

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1ra REGLA:

Para la respuesta final, debemos redondearhasta dos lugares más de lo que había en losdatos originales. No se debe redondear en los

pasos intermedios.

Ejemplo : datos originales : enteros

resultado final : 2 decimales.

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2º REGLA: Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta1. Si la cifra que sigue es menor a 5, el númerono varía.

Ejemplo: Redondeo a 2 decimales

6,176 ……. 6,18

4,123 ……. 4,12

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3º REGLA:

Si la cifra que sigue es 5 y el número anteriores par no se modifica. Pero si el número esimpar, aumenta 1.

Ejemplo: Redondeo a 2 decimales

6,545……. 6,54

1,975……. 1,98

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