01 Historia de La Inteligencia Artificial

5/23/2018 01 Historia de La Inteligencia Artificial

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El objetivo de este tema es introducir brevemente el contexto histrico y cultural en el

que se desarrolla esta nueva ciencia, de races antiguas, que se ha denominado

Inteligencia Artificial.

Comenzaremos observando el perenne inters del ser humano por comprender su propia

inteligencia y por replicarla en otros organismos, y el reflejo de esta obsesin en su

creatividad. Despus saltaremos en el tiempo hasta casi nuestros das, ms concretamente

hasta mediados del siglo XX, para al menos nombrar a los padres oficiales de esta rama

del conocimiento.

Llegado este punto, abandonaremos momentneamente las referencias temporales y alhilo de las motivaciones, dudas y debates de estos grandes matemticos del siglo pasado

plantearemos una serie de cuestiones que han estado siempre en el corazn de la IA, y

que han servido de motor a su desarrollo. Estas cuestiones se ramifican de mltiples

formas, pero a la postre quedan resumidas en una nica pregunta: puede pensar una

mquina?

Tras ese parntesis, y como acercamiento de nuevo a una perspectiva ms cronolgica,

echaremos un vistazo, con perspectiva histrica, a las principales disciplinas en las que se

sustenta la IA, centrndonos especialmente en el razonamiento formal y en las cienciasde la computacin.

Terminaremos haciendo un resumen, por fin cronolgico, de algunos de los principales

eventos que han llevado a la IA actual, no sin antes hacer un repaso de las generaciones

por las que ha pasado sta desde su nacimiento oficial hasta nuestros das.

Inteligencia en Redes de Comunicaciones -

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Quiz se deba a que la especie humana se siente sola, siendo la nica especie conocida hasta lafecha con una inteligencia abstracta, autoconsciente y transformadora. O quiz es slo la atraccin

del reto, de conseguir la mayor proeza tcnica, esto es, igualar lo que durante siglos se haconsiderado el mayor logro del universo: la inteligencia humana. Sea como fuere, el ser humanodesde la antigedad ha anhelado replicar sus capacidades intelectuales en otros seres creados porl mismo.

En los mitos y leyendas este anhelo se ha expresado con fruicin, desde Galatea, esa hermosaescultura femenina de la que su autor Pigmalin se enamora perdidamente, y a la que los diosesdarn vida y consciencia como recompensa al escultor por su excelente trabajo, hastaFrankenstein, la criatura despus devenida en monstruo, que recibe esa misma vida y conscienciagracias a los esfuerzos de un cientfico que, tras realizar ese inmenso acto de creacin, no es capazde estar a la altura de su obra y recibe su castigo por ello. Y entre medias, entre la antigedad

clsica y la ciencia moderna, la religiosidad medieval: el Golem, la criatura de barro a la que seproporciona el aliento divino de la vida para que pueda defender al pueblo judo.

Tambin la filosofa se ha ocupado del estudio de la inteligencia, quiz en este caso conintenciones ms modeladoras que replicadoras. Pero bien es cierto que no se puede replicar sinantes comprender. El conocimiento y la forma de adquirirlo es uno de los temas ms trabajados

por los filsofos de todas las pocas. Por citar slo algunos de los ms relevantes, mencionaremosa Aristteles y sus silogismos (muy relacionados con el pensamiento lgico que sustenta la IA denuestros tiempos), a Descartes (que concibi el pensamiento como en prinpicio la nica verdadindudable, y desarroll su mtodo cartesiano) y a Hume (de filosofa opuesta a la de Descartes,afirmando que slo lo que los sentidos experimentan puede llegar a la inteligencia).

No son los nicos, ni sern los ltimos: la bsqueda prosigue.

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Antes de entrar en otro tipo de materias, y para mostrar que cuando se trata de este tipo detecnologas, no todo hay que buscarlo en los libros tcnicos, sino que sus ramificaciones e

impactos tocan muchas reas del conocimiento, vamos a seguir hablando un poco ms sobre elreflejo que esa bsqueda de la inteligencia ha tenido en la ficcin. Ficcin que luego a su vez, enmuchas ocasiones, realimenta las investigaciones reales.

En la antigedad clsica, por ejemplo, al ya citado mito de Galatea podemos aadir los autmatasen forma de trpodes que fabric el dios Hefesto en su fragua. Tambin en el Medioevo se puedenencontrar ejemplos ms all del Glem. Es el caso del rabe Jabir Ibn Hayyyan, filsofoalqumico que cuenta en sus obras cmo crear vida arficialmente (es esto ficcin oinvestigacin?). Similar objetivo busca Paracelso cuando describe su procedimiento para crear

pequeos seres humanos (homnculos) a partir de sangre, semen y excrementos de caballo.

Pero el gran hito de la creacin artificial de vida, consciencia e inteligencia en la ficcin es

probablemente la novela Frankenstein, de Shelley, escrita en el siglo XIX. Esta obra, una de lasiniciadoras del gnero de la ciencia ficcin, inicia adems una larga tradicin en este gnero queconsiste en profundizar en las consecuencias que la creacin de una inteligencia no humana

podra tener para la humanidad. En este caso la conclusin ese pesimista, al igual que en la obrateatral de principios del siglo XX en la que Capek introduce por primera vez el trmino robot:sus robots inteligentes y de aspecto humano acaban eliminando a sus creadores, y constituyendouna nueva Humanidad, en la otra Robots Universales Rossum.

Una visin ms cercana a la ciencia, y que de hecho ha sido empleada en crculos cientficoscomo piedra de toque contra la que comparar los avances reales de la IA, es la que nos muestranClarke y Kubrik a travs de la computadora HAL-9000 en 2001, una odisea del espacio. En estecaso no slo resulta interesante la locura de la mquina, desde un punto de vista dramtico, sinotambin las distintas habilidades que este ordenador posee, y que en su momento ponan unafecha de consecucin a las expectativas de la IA de la poca (principios de los aos 70).

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Los primeros trabajos que pueden ya considerarse como el embrin de la InteligenciaArtificial moderna aparecen en la dcada de los 40 del siglo pasado, aunque no sera

hasta 1950 cuando realmente estos estudios y propuestas consiguen una verdaderarepercusin gracias al artculo Computing Machinery and Intelligence, escrito por AlanTuring, uno de los padres de la IA, y publicado en el volumen 59 de la revista Mind.En este artculo se profundiza sobre la posibilidad de que una mquina pueda imitar elcomportamiento de la mente humana. En este mismo artculo se propone elarchiconocido Test de Turing, orientado a demostrar si una determinada mquina esinteligente o no.

Ese artculo es, probablemente, el catalizador que aglutina el conocimiento acumuladocon anterioridad en otras disciplinas como la lgica y la algortmica, llevndolo al

nacimiento de una nueva ciencia. Ciencia que no sera oficialmente bautizada hasta 1956,durante la conferencia de Dartmouth.

Esta conferencia, denominada en su momento como "Dartmouth Summer ResearchConference on Artificial Intelligence, cont entre sus organizadores con mentes de latalla de Marvin L. Minskyy Claude E. Shannon, y en ella participaron, entre otros,Herbert Simony Allen Newell. Durante el encuentro, que dur dos meses, se definieronlas directrices y lneas de actuacin futuras en el mbito de la recin nacida nuevaciencia, tomando como hiptesis de trabajo la proposicin: "Todo aspecto de aprendizajeo cualquier otra caracterstica de inteligencia puede ser definido de forma tan precisa que

puede construirse una mquina para simularlo.

Toda una declaracin de ideas, que lleva el mito al terreno cientfico.

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http://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minskyhttp://es.wikipedia.org/wiki/Claude_E._Shannonhttp://es.wikipedia.org/wiki/Herbert_Simonhttp://es.wikipedia.org/wiki/Allen_Newellhttp://es.wikipedia.org/wiki/Allen_Newellhttp://es.wikipedia.org/wiki/Allen_Newellhttp://es.wikipedia.org/wiki/Herbert_Simonhttp://es.wikipedia.org/wiki/Herbert_Simonhttp://es.wikipedia.org/wiki/Claude_E._Shannonhttp://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minskyhttp://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minskyhttp://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minskyhttp://es.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky


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Quiz convenga dedicar unos prrafos a la figura de Alan Turing, por el papel que jug en el

nacimiento de la IA.

La vida de este matemtico, informtico (cuando la informtica como la conocemos ahora no

exista an), criptgrafo y filsofo britnico es ciertamente movida, tanto en lo profesional como

en lo personal. Quedndonos con la primera, si bien la segunda resulta igualmente interesante,

muchas son las contribuciones de Turing no slo a la Inteligencia Artificial, sino a la computacin

en general. Por ejemplo, a l debemos el modelo terico de mquina computadora universal

conocido como mquina de Turing, que sirvi para demostrar que hay determinados tipos de

problemas matemticos que una mquina no puede resolver.

En sus trabajo se bas tambin el diseo de uno de los primeros computadores digitales: elColossus. Estos ordenadores fueron empleados por los britnicos para descifrar las

comunicaciones alemanas durante la Segunda Guerra Mundial. El mismo Turing trabaj durante

la contienda en Bletchley Park, centro de la inteligencia britnica, como uno ms de los brillantes

matemticos encargados de descifrar los hermticos sistemas criptogrficos alemanes, en especial

la famosa mquina Enigma, uno de los hitos ms importantes de la historia de la criptografa.

Turing dise, por ejemplo, las Bombas, mquinas electromecnicas pensadas para descartar

claves.

Sus meritorios trabajos en la lucha contra Enigma le llevaron a ser director de la seccin Naval

Enigma del Bletchley Park (lo de naval tiene todo el sentido del mundo: las comunicaciones quelos aliados necesitaban descifrar eran las relacionadas con las posiciones y rutas de los submarinos

alemanes, a fin de evitar su encuentro con los convoyes de abastecimiento que cruzaban el

Atlntico desde Estados Unidos y Canad).

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Esta es quiz la pregunta clave de todo, y desde luego no es una pregunta fcil de

responder: para empeza, qu significa pensar?

No hay una definicin nica de inteligencia, sino una suerte de aproximaciones que todo

lo ms capturan aspectos concretos de esa realidad hasta la fecha inaprensible. En

ocasiones se acusa a estas aproximaciones de adaptarse al estado del arte de la IA en cada

momento, de forma que, por resumir, inteligencia sera aquello que ahora somos

capaces de simular con una mquina. Y por lo tanto las mquinas del momento, bajo esa

definicin, son inteligentes

Para Turing la cuestin slo puede resolverse en la prctica, sin pasar por discutiblesdefiniciones tericas: no hay que preguntarse si las mquinas pueden pensar, sino si esta

determinada mquina puede hacerlo. Para llegar a cabo tal prueba sobre mquinas reales

propuso Turing su famoso test, al que muchos critican porque no tiene en cuenta la

compresin, sino tan slo el intercambio coherente de conjuntos de smbolos.

La IA moderna ha encontrado un camino por el que caminar sin tener que preocuparse

por ese tipo de cuestiones, lo que le permite avanzar por un terreno ms prctico: no

interesa tanto la imitacin de la inteligencia en su totalidad, sino aquellos aspectos de la

misma que se refieren a los procesos de razonamiento. Que son, por otra parte, los mssencillos de imitar en una mquina.

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Supongamos una habitacin en la que una persona all introducida dispone de varios

conjuntos de smbolos perfectamente clasificados, de los que no conoce el significado, y

de un libro en el que se explica cmo combinar los smbolos. Supongamos tambin que

esos smbolos pertenecen al alfabeto chino.

En teora, si el libro de reglas es lo bastante completo, la persona all guarecida podra

generar una respuesta en chino coherente con cualquier mensaje o pregunta que se le

hiciese desde el exterior, dando as la impresin a los interlocutores externos de que esa

persona, a la que no ven, verdaderamente habla chino, cuando en realidad no comprende

nada ni de los mensajes de entrada ni de los que ella misma genera.

Este experimento plantea una seria cuestin al test de Turing: el intercambio

construcciones coherentes de smbolos, es suficiente como para hablar de inteligencia?

No sera tambin necesaria la comprensin de los mensajes intercambiados?

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Ver:

http://www.ti.profes.net/especiales2.asp?id_contenido=45583

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Como se mencion al principio del tema, la IA no ha nacido de la nada (out of the

blue, que diran los anglosajones), sino que como disciplina es el resultado de muchos

siglos de perfeccionamiento de ciertas reas del saber.

Entre ellas cabe destacar la filosofa (en su constante lucha por entender qu es el

hombre, cmo conoce y cmo piensa), la neurociencia (que nos muestra cada vez con

mayor detalle el funcionamiento a bajo nivel del cerebro) y la lingstica (puesto que el

lenguaje est considerado como uno de los productos ms caractersticos de la

inteligencia).

Aqu nos centraremos en dos reas del conocimiento ms afines a la tecnologa: elrazonamiento formal y las ciencias de la computacin.

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Conseguir mecanizar de alguna maneralos procesos por los cuales la mente humana

llega a obtener conclusiones a partir de las condiciones iniciales de un problema

planteado en un contexto especfico, es otro de los anhelos ms antiguos de los hombres:

las grandes civilizaciones de la antigedad ya desarrollaron mtodos deductivos ms

menos automatizados, que tuvieron su ejemplo ms trascendente en los silogismos de

Aristteles.

Esa tradicin continu a lo largo de toda la Edad Media, destacando por ejemplo las

mquinas lgicas de Ramn Llull: engendros mecnicos orientados a la combinacin de

ideas para generar otras nuevas.

Despus de esto, hay dos momentos en el tiempo en los que se da un salto cualitativo en

la evolucin de esta rea del conocimiento. El primero en el siglo XVII, con los trabajos

tericos de los grandes matemticos y filsofos de la poca, que empiezan a concebir los

procesos de razonamiento como procesos de naturaleza netamente matemtica, y que por

lo tanto han de poder expresarse matemticamente.

El segundo, importantsimo dada su influencia en el desarrollo de la moderna

computacin, es la enunciacin de las lgebras de Boole y de Frege, en el siglo XIX, que

proporcionan una herramienta definitiva para la formalizacin matemtica de losprocesos de razonamiento.

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Las ciencias de la computacin, que nos han llevado hasta los modernos ordenadores y

dems mquinas digitales en general, tienen ya una historia de un par de siglos, y eso si

apuntamos solamente a los inventos y desarrollos ms directamente relacionados con esta

disciplina.

Ya en el siglo XIX Babbage disea maquinas programables, esto es, cuyo

comportamiento y funciones puede ms o menos determinarse introduciendo

modificaciones en el programa que las gobierna. Aunque hizo varios intentos por llegar a

construirlas, no pudo lograrlo. An habindose quedado en el papel, la propia Ada de

Lovelace, considerada por muchos como el primer programador de la historia, sinti gran

fascinacin por ellas, llegando a desarrollar programas para las mismas.

Ya en el siglo XX, la evolucin de estas ciencias ha sido tan vertiginosa que se hace

difcil resaltar unos acontecimientos sobre otros. Quiz uno de los grandes hitos para la

computacin moderna sea la enunciacin por parte de Von Neumann de su modelo de

programa almacenado: segn este modelo, cmputo y programa se sitan en zonas fsicas

diferentes de la mquina, de manera que el dispositivo encargado de realizar los clculos

va leyendo ordenada y sistemticamente el programa, poniendo en ejecucin cada lnea

leda. Si se modifica el programa que est almacenado, se modifica el comportamiento de

la mquina.

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En la dcada de los cuarenta y primera mitad de los cincuenta del siglo pasado se

desarrolla la espiral de aportaciones que acabaran desembocando, en 1956, en el

nacimiento oficial de la IA.

Son trabajos fundamentalmente de naturaleza matemtica, muy entroncados con la

ciberntica, la teora de la informacin, las ciencias de la computacin y el razonamiento

formal.

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Los primeros aos de la inteligencia artificial son tan excitantes como a la postre

decepcionantes: tras el establecimiento de los primeros principios fundamentales que

enuncian la posibilidad de reducir las distintas facetas de la inteligencia, o al menos de

imitarlas, a los mecanismos propios de las mquinas computadoras, las expectativas se

disparan. Todo parece posible y fcil. El campo parece ciertamente prometedor, y eso

atrae adems a los inversores, a los organismos de financiacin

Todo es muy nuevo y los avances, avances muy bsicos contemplados en perspectiva,

pero fundamentales, se suceden con rapidez: resolucin de problemas mediante

algoritmos de bsqueda en espacios de estados, primeros robots de charla entre los que

destaca ELIZA, desarrollo de micromundos Se tiene la sensacin de que queda mucho

por hacer, pero se est avanzando rpidamente.

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En la dcada de los ochenta la IA vuelve otra vez a ponerse de moda, en esta ocasin de

una forma ms madura y precavida que durante el boom inicial: por un lado la aparicin

de los Sistemas Expertos, ms orientados a la aplicacin prctica que a la persecucin

abstracta de la inteligencia, y por otro el ambicioso proyecto quinta generacin,

promovido por el gobierno japons, y que planteaba de nuevo objetivos que a la postre

resultaron inalcanzables, proponiendo para ello un cambio casi total de paradigma

computacional, volvieron de nuevo las miradas hacia la IA. Las miradas y la

financiacin

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Concluimos el tema con una pequea lnea temporal en la que se destacan algunos de los

hitos que han desembocado en la IA tal y como la conocemos a da de hoy.

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