ernilalusu33.files.wordpress.com€¦ · Web viewBerdasarkan standar yang ditetapkan bahwa kadar...
Click here to load reader
Transcript of ernilalusu33.files.wordpress.com€¦ · Web viewBerdasarkan standar yang ditetapkan bahwa kadar...
UJI COMPARE MEAN
( uji t 1 sample, independent t test, dependent t test, anova)
Contoh kasus dan penyelesaian
OLEH:
Erni Yusnita Lalusu
NIDN. 0925088603
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT
UNIVERSITAS TOMPOTIKA LUWUK
1. UJI T 1 SAMPELBerdasarkan standar yang ditetapkan bahwa kadar Hb wanita hamil yaitu 11 g/dl. Ingin diketahui apakah ada perbedaan kadar gula darah wanita hamil di kabupaten banggai dengan kadar gula darah berdasarkan standar tersebut! Untuk membuktikan ada tidaknya perbedaan ini dilakukan penelitian pada 25 sampel ibu hamil di kabupaten banggai dengan tingkat kepercayaan α = 0,05, yang diambil secara acak, dan diperoleh hasil sebagai berikut:
No. Kadar Hb (g/dl)1 112 113 124 135 146 107 98 159 1310 1311 1212 1413 1414 1215 1216 1217 1318 1419 1420 1721 922 1023 1024 1025 11
Jawaban: a. Hipotesis :
Ho = tidak ada perbedaan antara kadar Hb sampel dengan standar Hb wanita hamilHa= ada perbedaan antara kadar Hb sampel dengan standar Hb wanita hamilKriteria pengujian hipotesisjika thitung > ttabel maka H0 di tolak, Ha diterimajika thitung < ttabel maka H0 di terima, Ha ditolak
Diketahui : µ = 11 g/dl x = ...? α = 0,05 s = ....? n= 25 org df = n- 1 --------------(1 arah) = 25 – 1 = 24 ------------ ttabel = 2,06
Menggunakan tabel penolong!
No. Kadar Hb (g/dl) (Xi)
Xi – X (Xi-X)2
1 11 -1.2 1.442 11 -1.2 1.443 12 0.8 0.644 13 0.8 0.645 14 1.8 3.246 10 -2.2 4.847 9 -2.2 4.848 15 2.8 7.849 13 0.8 0.6410 13 0.8 0.6411 12 -0.2 0.0412 14 1.8 3.2413 14 1.8 3.2414 12 -0.2 0.0415 12 0.8 0.6416 12 0.8 0.6417 13 0.8 0.6418 14 1.8 3.2419 14 1.8 3.2420 17 4.8 23.0421 9 -3.2 10.2422 10 -2.2 4.8423 10 -2.2 4.8424 10 -0.2 0.0425 11 -1.2 1.44
statistik ∑ X ∑(Xi-X) ∑(Xi-X)2
jumlah 306 -5.32 46,56
Menghitung nilai rata-rata (X)
∑XX = N
306X = 25
X = 12,20
Menghitung standar deviasi:
S = √∑ (xi−x )2
n−1
S = √ 46,5624
S = 1,979
Menghitung thitung :
t hit = x -µ
s/√n
t hit = 12,20 - 11 1,979/√25
t hit = 3,03
Kesimpulan :
Berdasarkan analisis data dengan menggunakan uji t, diperoleh thitung = 3,03 sehingga diperoleh thitung > ttabel ( H0 ditolak) , sehingga diperoleh kesimpulan ada perbedaan antara kadar Hb sampel dengan standar Hb wanita hamil.
SPSS
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
kadar Hb 25 12.20 1.979 .396
One-Sample Test
Test Value = 11
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
kadar Hb 3.032 24 .006 1.200 .38 2.02
INTERPRETASI
Berdasarkan output SPSS di atas, diperoleh nilai rata-rata kadar Hb wanita yang menjadi
sampel penelitian adalah 12,20 g/dl. Dengan simpang baku sebesar (s) 1,979 g/dl. Pada uji tes
1 sampel, diperoleh nilai thitung sebesar 3,03 yang jika dibandingkan dengan ttabel (2,06), maka
ditarik kesimpulan bahwa ada perbedaan antara kadar Hb sampel dengan standar Hb wanita
hamil (thitung > ttabel) dan signifikan secara statistik dengan nilai ρ (0,006) < α (0,05).
2. 2 SAMPEL INDEPENDEN T TESTContoh soal: Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan rata-rata kadar Hb pria dan wanita. Untuk menguji kebenaran dugaan ini, dilakukan sebuah penelitian terhadap 10 orang pria dan 10 orang wanita. Penelitian dilakukan pada α = 95%, Dengan hasil pengukuran sebagai berikut :
NO Kode Responden
Kadar Hb
1 P1 132 P2 143 P3 174 P4 135 P5 136 P6 177 P7 168 P8 169 P9 1810 P10 17
No. Kode responden
Kadar hb
11 W1 1112 W2 1213 W3 1114 W4 1015 W5 1016 W6 1117 W7 1218 W8 1219 W9 1120 W10 11
JAWABAN : 1. Merumuskan Hipotesis dan criteria pengujian hipotesis
Ho = tidak ada perbedaan antara kadar Hb pria dengan Kadar Hb WanitaHa= ada perbedaan antara kadar Hb pria dengan Kadar Hb WanitaKriteria pengujian hipotesis
Jika thitung > ttabel maka H0 di tolak, Ha diterimaJika thitung > ttabel maka H0 di tolak, Ha diterima
Ttabel = 2,101
Diketahui : N1= 10
N2= 102. Membuat tabel penolong
NO Kode Responden
Kadar Hb (Xi)
(Xi-X) (Xi-X)2
1 P1 13 -2.4 5.762 P2 14 -1.4 1.963 P3 17 1.6 2.564 P4 13 -2.4 5.765 P5 13 -2.4 5.766 P6 17 1.6 2.567 P7 16 0.6 0.368 P8 16 0.6 0.369 P9 18 2.6 6.7610 P10 17 1.6 2.56
Statistik X/nJumlah 15,4 0 34,4
NO Kode Responden
Kadar Hb (Xi)
(Xi-X) (Xi-X)2
1 W1 11 -0.1 0.012 W2 12 0.9 0.813 W3 11 -0.1 0.014 W4 10 -1.1 1.215 W5 10 -1.1 1.216 W6 11 -0.1 0.017 W7 12 0.9 0.818 W8 12 0.9 0.819 W9 11 -0.1 0.0110 W10 11 -0.1 0.01
Statistik X/nJumlah 11,1 0 4,9
3. Menghitung standar deviasi masing-masing kelompok
S1= √∑¿¿¿¿
S1 = 1,955
S2 =√∑ (x 2−x )2
n2−1
S2 = 0,737
4. Menghitung thit:
x1-x2 t hitung =
s12 /n1 +S2
2/n2
15,4 - 11,1 t hitung =
1,952 /10 + 0,7372/10
t hitung = 6,507
Kesimpulan : Berdasarkan analisis data dengan menggunakan uji t, diperoleh t hitung = 6,507 dimana t hitung > t tabel ( H0 ditolak) , sehingga diperoleh kesimpulan ada perbedaan antara kadar Hb pria dengan Kadar Hb Wanita.
SPSS
Group Statistics
Jenis KelaminN Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Kadar Hb
dimension1
Pria 10 15.4000 1.95505 .61824
wanita 10 11.1000 .73786 .23333
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
Kadar Hb Equal variances
assumed
18.429 .000 6.507 18 .000 4.30000 .66081 2.91169 5.68831
Equal variances
not assumed
6.507 11.513 .000 4.30000 .66081 2.85344 5.74656
INTERPRETASIBerdasarkan output SPSS di atas, diperoleh nilai rata-rata kadar Hb pria adalah 15,4 g/dl dan
wanita 11,1g/dl. Dengan simpang baku sebesar (s1) 1,955 g/dl dan (s2) 0,737 g/dl. Pada uji
independent t test, diperoleh nilai thitung sebesar 6,507 yang jika dibandingkan dengan ttabel
(2,101), maka ditarik kesimpulan bahwa ada perbedaan antara kadar Hb pria dengan kadar
Hb wanita (thitung > ttabel) dan signifikan secara statistik dengan nilai ρ (0,000) < α (0,05).
3. Dependent t testContoh soal:
Sebuah penelitian Ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan kadar Hb sebelum dan sesudah mengkonsumsi ekstra kurma. Untuk maksud tersebut didiambil sampel sebnanyak 16 orang. Hasil pengukuran kadar Hb sebelum dan sesudah megkonsumsi ekstrak kurma selama 3 bulan, adalah sebagai berikut:
No.
Kode Responden Kadar Hb sebelum
Kadar HHb Sesudah
1 AN 10 142 AB 11 133 AC 10 134 AA 9 145 AS 11 156 AD 10 137 AF 10 138 DF 10 149 ED 11 1210 ER 9 1211 ET 10 1112 GN 10 1113 MM 11 1214 MK 11 1115 ML 9 1016 MO 11 11
Jumlah
Jawab:
Hipotesis:
Ho = tidak terdapat perbedaan Kadar Hb sebelum dan sesudah mengkonsumsi ekstrak kurma
Ha = terdapat perbedaan Kadar Hb sebelum dan sesudah mengkonsumsi ekstrak kurma
Nilai t tabel pada α = 0,05 dan df = (n-1) =15----------------- yaitu = 2,131 Kriteria pengujian Hipotesis: Ho ditolak jika t hitung > ttabel
Penyelesaian
No. Kode Responden Kadar Hb sebelum
Kadar HHb Sesudah
di (Hb1-Hb2)
di2 Ket
1 AN 10 14 -4 162 AB 11 13 -2 43 AC 10 13 -3 94 AA 9 14 -5 255 AS 11 15 -4 166 AD 10 13 -3 97 AF 10 13 -3 98 DF 10 14 -4 169 ED 11 12 -1 110 ER 9 12 -3 911 ET 10 11 -1 112 GN 10 11 -1 113 MM 11 12 -1 114 MK 11 11 0 015 ML 9 10 -1 116 MO 11 11 0 0
Jumlah 10,19 12,44 -36 118
Rata-rata di (d) = ∑di
n
= -36 / 16
= -2,25
n∑di2 – (∑di)2
Standar Deviasi (s) =√--------------------- n (n-1)
16 x 118 – (-36)2
= √--------------------- 16 (16-1)
592
= √--------------- 240
= √2,467
= 1,57d
Thitung = ------------- S /√n
-2,25= ------------- 1,57 /√16
= -5,73
Kesimpulan:
Hasil Analisis data dengan menggunakan uji t, diperoleh hasil t hitung = - 5,73 dimana t hitung > ttabel sehingga kesimpulan yang diperoleh yaitu H0 ditolaka (terdapat perbedaan Kadar Hb sebelum dan sesudah mengkonsumsi ekstrak kurma).
SPSS
Paired Samples Statistics
Mean N Std. Deviation Std. Error Mean
Pair 1 Kadar Hb1 10.19 16 .750 .188
Kadar Hb2 12.44 16 1.413 .353
Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 Kadar Hb1 & Kadar Hb2 16 .043 .874
Paired Samples Test
Paired Differences
t df
Sig. (2-
tailed)Mean
Std.
Deviation
Std.
Error
Mean
95% Confidence Interval
of the Difference
Lower Upper
Pair 1 Kadar Hb1 -
Kadar Hb2
-2.250 1.571 .393 -3.087 -1.413 -5.730 15 .000
Kesimpulan:
Hasil Analisis data dengan menggunakan SPSS diperoleh rata-rata kadar Hb sebelum dan sesudah masing-masing 10,19 g/dl dan 12,44 g/dl. Simpanmg baku (s) sebesar 1,571 g/dl. uji t, diperoleh hasil t hitung = - 5,73 dimana t hitung > ttabel sehingga kesimpulan yang diperoleh yaitu H0 ditolaka (terdapat perbedaan Kadar Hb sebelum dan sesudah mengkonsumsi ekstrak kurma) dan bermakna secara statistik ( ρ < 0,05).
4. Uji ANOVAContoh Soal:
Dilakukan percobaan pada 25 orang yang di bagi secara acak dalam 5 kelompok dan masing-masing diberikan ekstrak kurma (kel A), ekstrak jambu (kel B), ekstrak alpukat (kel C), ekstrak ketimun (kel D) dan ekstrak jeruk (kel E) untuk mengetahui perbedaan kadar Hb setelah mengkonsumsi ekstrak tersebut, dengan kadar Hb yang sama sebelum di berikan ekstrak buah tersebut pada semua kelompok. Penelitian dilakukan pada α = 0,05. Berikut data yang diperoleh:
Tablet
A B C D E
14 12 11 13 12
15 11 10 12 11
13 11 11 13 13
14 11 11 11 12
15 12 11 11 12
Total
Nilai Tengah
71
14,2
57
11,4
54
10,8
60
12
60
12
302
12,08
Dari 5 ekstrak buah yang diberikan kepada 25 orang dicatat berapa kadar Hb sampel pada masing-masing kelompok..
Penyelesaian
Hipotesis
H0 = tidak terdapat perbedaan kadar Hb peda kelima kelompok yang mengkonsumsi ekstrak buah yang berbeda
H1 = terdapat perbedaan kadar Hb peda kelima kelompok yang mengkonsumsi ekstrak buah yang berbeda
= 0.05
Nilai Ftabel (0,05) (4:20) = 2.87
n = 5
g = 5
Perhitungan :
SST = ∑Xi2 - ∑Yi n.g
SST = 142 + 152 + 132 _ 3022
25
SST = 43,840
SSB = ∑Yi2 - ∑Yig n.g
SSB = 712 + 572 + 542 _ 3022
5 25
SSB = 33,040
SSW = SST –SSB = 43,840 – 33,040 10,800
Sumber
KeragamanSS Df MS F hitung
Between 33.040 4 8.26015.296
Within 10.800 20 0.540
Total 43.840 24
Nilai Fhitung di peroleh dari:
MS.BetweenFhitung =
MS.Between
8,260Fhitung =
0,540
Fhitung = 15,296
Karena Fhitung > Ftabel yaitu 15,296 > 2,87
Sehingga H0 Ditolak.
Maka kesimpulannya adalah Terdapat perbedaan kadar Hb peda kelima kelompok yang mengkonsumsi ekstrak buah yang berbeda
SPSS
Descriptives
kadar Hb
N Mean
Std.
Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Minimum MaximumLower Bound Upper Bound
ekstrak kurma 5 14.20 .837 .374 13.16 15.24 13 15
ekstrak jambu 5 11.40 .548 .245 10.72 12.08 11 12
ekstrak alpukat 5 10.80 .447 .200 10.24 11.36 10 11
ekstrak ketimun 5 12.00 1.000 .447 10.76 13.24 11 13
ekstrak jeruk 5 12.00 .707 .316 11.12 12.88 11 13
Total 25 12.08 1.352 .270 11.52 12.64 10 15
Berdasarkan tabel output SPSS di atas, diperoleh rata-rata kadar Hb pada kelompok yang diberi ekstrak kurma (14,20 g/dl), ekstrak jambu (11,40 g/dl), ekstrak alpukat (10,80 g/dl), ekstrak ketimun (12,00 g/dl), dan ekstrak jeruk (12,08 g/dl).
ANOVA
kadar Hb
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 33.040 4 8.260 15.296 .000
Within Groups 10.800 20 .540
Total 43.840 24
Berdasarkan tabel Anova di atas, nilai diperoleh nilai Fhitung yaitu 15,296.
Sehingga Fhitung > Ftabel. Maka dapat disimpulkan Terdapat perbedaan kadar Hb peda kelima
kelompok yang mengkonsumsi ekstrak buah yang berbeda, dan bermakna secara statistik
(ρ < 0,05).
Multiple Comparisons
Dependent Variable:kadar Hb
(I) kelompok (J) kelompok
Mean Difference
(I-J)
Std.
Error Sig.
95% Confidence
Interval
Lower
Bound
Upper
Bound
Tukey HSD ekstrak kurma ekstrak jambu 2.800* .465 .000 1.41 4.19
ekstrak alpukat 3.400* .465 .000 2.01 4.79
ekstrak ketimun 2.200* .465 .001 .81 3.59
ekstrak jeruk 2.200* .465 .001 .81 3.59
ekstrak jambu ekstrak kurma -2.800* .465 .000 -4.19 -1.41
ekstrak alpukat .600 .465 .699 -.79 1.99
ekstrak ketimun -.600 .465 .699 -1.99 .79
ekstrak jeruk -.600 .465 .699 -1.99 .79
ekstrak alpukat ekstrak kurma -3.400* .465 .000 -4.79 -2.01
ekstrak jambu -.600 .465 .699 -1.99 .79
ekstrak ketimun -1.200 .465 .112 -2.59 .19
ekstrak jeruk -1.200 .465 .112 -2.59 .19
ekstrak ketimun ekstrak kurma -2.200* .465 .001 -3.59 -.81
ekstrak jambu .600 .465 .699 -.79 1.99
ekstrak alpukat 1.200 .465 .112 -.19 2.59
ekstrak jeruk .000 .465 1.000 -1.39 1.39
ekstrak jeruk ekstrak kurma -2.200* .465 .001 -3.59 -.81
ekstrak jambu .600 .465 .699 -.79 1.99
ekstrak alpukat 1.200 .465 .112 -.19 2.59
ekstrak ketimun .000 .465 1.000 -1.39 1.39
LSD ekstrak kurma ekstrak jambu 2.800* .465 .000 1.83 3.77
ekstrak alpukat 3.400* .465 .000 2.43 4.37
ekstrak ketimun 2.200* .465 .000 1.23 3.17
ekstrak jeruk 2.200* .465 .000 1.23 3.17
ekstrak jambu ekstrak kurma -2.800* .465 .000 -3.77 -1.83
ekstrak alpukat .600 .465 .211 -.37 1.57
ekstrak ketimun -.600 .465 .211 -1.57 .37
ekstrak jeruk -.600 .465 .211 -1.57 .37
ekstrak alpukat ekstrak kurma -3.400* .465 .000 -4.37 -2.43
ekstrak jambu -.600 .465 .211 -1.57 .37
ekstrak ketimun -1.200* .465 .018 -2.17 -.23
ekstrak jeruk -1.200* .465 .018 -2.17 -.23
ekstrak ketimun ekstrak kurma -2.200* .465 .000 -3.17 -1.23
ekstrak jambu .600 .465 .211 -.37 1.57
ekstrak alpukat 1.200* .465 .018 .23 2.17
ekstrak jeruk .000 .465 1.000 -.97 .97
ekstrak jeruk ekstrak kurma -2.200* .465 .000 -3.17 -1.23
ekstrak jambu .600 .465 .211 -.37 1.57
ekstrak alpukat 1.200* .465 .018 .23 2.17
ekstrak ketimun .000 .465 1.000 -.97 .97
Bonferroni ekstrak kurma ekstrak jambu 2.800* .465 .000 1.33 4.27
ekstrak alpukat 3.400* .465 .000 1.93 4.87
ekstrak ketimun 2.200* .465 .001 .73 3.67
ekstrak jeruk 2.200* .465 .001 .73 3.67
ekstrak jambu ekstrak kurma -2.800* .465 .000 -4.27 -1.33
ekstrak alpukat .600 .465 1.000 -.87 2.07
ekstrak ketimun -.600 .465 1.000 -2.07 .87
ekstrak jeruk -.600 .465 1.000 -2.07 .87
ekstrak alpukat ekstrak kurma -3.400* .465 .000 -4.87 -1.93
ekstrak jambu -.600 .465 1.000 -2.07 .87
ekstrak ketimun -1.200 .465 .178 -2.67 .27
ekstrak jeruk -1.200 .465 .178 -2.67 .27
ekstrak ketimun ekstrak kurma -2.200* .465 .001 -3.67 -.73
ekstrak jambu .600 .465 1.000 -.87 2.07
ekstrak alpukat 1.200 .465 .178 -.27 2.67
ekstrak jeruk .000 .465 1.000 -1.47 1.47
ekstrak jeruk ekstrak kurma -2.200* .465 .001 -3.67 -.73
ekstrak jambu .600 .465 1.000 -.87 2.07
ekstrak alpukat 1.200 .465 .178 -.27 2.67
ekstrak ketimun .000 .465 1.000 -1.47 1.47
Dunnett t (2-sided)a ekstrak jambu ekstrak kurma -2.800* .465 .000 -4.03 -1.57
ekstrak alpukat ekstrak kurma -3.400* .465 .000 -4.63 -2.17
ekstrak ketimun ekstrak kurma -2.200* .465 .000 -3.43 -.97
ekstrak jeruk ekstrak kurma -2.200* .465 .000 -3.43 -.97
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
a. Dunnett t-tests treat one group as a control, and compare all other groups against it.
Interpretasi
Setelah diperoleh kesimpulan adanya perbedaan kadar Hb setelah mengkonsumsi kelima ekstrak buah tersebut, dilanjutkan dengan identifikasit perbedaan secara spesifik antara kelima kelompok tersebut, dengan menggunakan beberapa metode, sbb:
1. Menggunakan motode Uji Tuckey HSDBerdasarkan metode ini, kelompok yang berbeda dalam peningkatan HB dan sigifikan secara statistic (ρ<0,05) yaitu:a. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak jambu (ρ =
0,000)b. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak alpukat (ρ =
0,000)c. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak ketimun (ρ =
0,001)d. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak jeruk (ρ = 0,001)
2. Menggunakan motode perhitungan Uji LSDBerdasarkan metode ini, kelompok yang berbeda dalam peningkatan HB dan sigifikan secara statistic (ρ<0,05) yaitu:a. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak jambu (ρ =
0,000)b. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak alpukat (ρ =
0,000)c. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak ketimun (ρ =
0,001)d. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak jeruk (ρ = 0,001)e. Antara kelompok ekstrak alpukat dan kelompok ekstrak ketimun(ρ =
0,018)f. Antara kelompok ekstrak alpukat dan kelompok ekstrak jeruk (ρ =
0,018)
3. Menggunakan motode perhitungan Uji BunferroniBerdasarkan metode ini, kelompok yang berbeda dalam peningkatan HB dan sigifikan secara statistic (ρ<0,05) yaitu:e. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak jambu (ρ =
0,000)a. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak alpukat (ρ =
0,000)b. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak ketimun (ρ =
0,001)c. Antara kelompok ekstrak kurma dan kelompok ekstrak jeruk (ρ = 0,001)
4. Menggunakan motode perhitungan Uji DunnetBerdasarkan metode ini, kelompok ekstrak kurma sebagai “control category” kelompok yang berbeda dalam peningkatan HB dan sigifikan secara statistic (ρ<0,05) yaitu:a. Antara kelompok ekstrak jambu dan kelompok ekstrak kurma (ρ =
0,000)b. Antara kelompok ekstrak alpukat dan kelompok ekstrak kurma (ρ =
0,000)c. Antara kelompok ekstrak ketimun dan kelompok ekstrak kurma (ρ =
0,000)d. Antara kelompok ekstrak jeruk dan kelompok ekstrak kurma (ρ = 0,000)
Homogeneous Subsetskadar Hb
kelompok
N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
Tukey HSDa ekstrak alpukat 5 10.80
ekstrak jambu 5 11.40
ekstrak ketimun 5 12.00
ekstrak jeruk 5 12.00
ekstrak kurma 5 14.20
Sig. .112 1.000
Duncana ekstrak alpukat 5 10.80
ekstrak jambu 5 11.40 11.40
ekstrak ketimun 5 12.00
ekstrak jeruk 5 12.00
ekstrak kurma 5 14.20
Sig. .211 .236 1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000.