BUSINESSGROWTH

© 2014 – PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL INFORMATION OF CVIDYA

Использованиебольших данных дляоптимизации управленияпотребительской ценностью

Семён Брискман

директор отдела поддержки продаж

2

Ведущая компания в сфере аналитики гарантирования доходовдля поставщиков телекоммуникационных и мультимедийных услуг

Основание: 2001

300 работников в 15 офисах по всему миру

Установки в 7 из 10 крупнейших операторов в мире

150 клиентов в 64 странах

Обработка данных 2.45 миллиарда абонентов

Экономия более $12 миллиардов в год от доходов операторов

Партнерство с крупнейшими производителями и интеграторами

О компании

2

3

БИЗНЕС--АНАЛИТИКА

РАЗВИТИЕ БИЗНЕСА

ЗАЩИТА БИЗНЕСА

Предотвращениемошенничества

Гарантирование доходов

Маркетинговая аналитика

Управлениеканалами продаж

ПЛАТФОРМАBIG DATA

Сбор данных

Агрегация

Обогащение

DWH

CRMMediation

ERP

IP&DPI Probes

SwitchBilling

Order & Provisioning

ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

Центр Компетенции

Центробучения

Профессиональныеуслуги

Консалтинг

Превращаем исходные данные в значимую информацию

4

Все говорят сегодня об аналитике больших данных…

“Processing large volumes or wide varieties of data, remains merely a

technological solution, unless it is tied to business goals and objectives”

“Top Technology Trends Impacting Information Infrastructure in 2013”

…однако,

“Обработка больших массивов разнообразных данных остается просто

техническим решением пока она не связана с задачами и целями бизнеса”

5

Как использование BigDataпозволяет по новому взглянуть на клиентскую базу?

Что, если вы сможете распознать что эти абоненты – одна семья с различным использованием мобильных данных?

дочь

мама папасын

5

6

Что, если вы будете способны выделить группы болельщиков, интересующихся футболом?

6

7

Итак, как же можно оптимизировать маркетинговые усилия?

7

8

Семья Кузнецовых

8

9

Род занятий:независимый

архитектор

Увлечения: Мода, спорт (теннис),

новости (бизнес, развлечения)

Род занятий:Специалист по маркетингу в международной фирме

Основное использование:Телефония, WhatsApp, Skype,

частый роуминг, чтение новостей

Устройства:ноутбук, планшет, iPhone6

Устройства:ноутбук, планшет, Nexus 5

Основное использование:Телефония, Интернет, Тетерин

г

Увлечения:Спорт (футбол, баскетбол) и фото

Татьяна

Дмитрий

10

Студент университета

Увлечения: музыка, спорт (альпинизм и подводное плавание)

Устройства:ноутбук, планшет, iPhone 4s

Использование: Телефония, Facebook, Skype, WhatsApp

Школьник

Увлечения: Чтение, спорт (велосипед, коньки)

Устройства: дешевый смартфон

Использование: Телефония, WhatsApp, Facebook, интернет

Миша

16 11ДашаНиколай

19

Ученица гимназии

Увлечения: кино, спорт (гимнастика, плавание)

Устройства: Galaxy S2

Использование: Телефония, WhatsApp, Instagram, YouTube

11

Что оператор знает о Кузнецовых сегодня?

Debra − Препайд

− Тариф: 3 GBs интернет, безлимитныеголос/SMS

− Низкая активность в роуминге (использует WiFi)

Colin − Студенческий тариф в конкурирующей компании

Mike– Препайд

– Демографические данные отсутствуют

– Тариф: 500MB интернета, 500 минут, 500 SMS

– Иногда превышает квоту

George – Контракт на ИП

– Тариф: 5 GBsинтернет, безлимитныеголос/SMS

– Никогда не превышает квоту

?

Jessica− Перепайд на имя Дмитрия

− Демографические данные неверны

− Тариф: 1 GBs интернет, безлимитныеголос/SMS

− Постоянно превышает квоту

?

Татьяна

Даша

Дмитрий

Миша

Николай

?

12

Стимуляция Top-up

USB модем Облачное хранилище данных

Стандартный роуминговый пакет Дополнительный SIM для

планшета

Одноразовые квоты (Bridge data) Изменение тарифа, увеличение

квоты

…и что он может предложить им?

?

Татьяна

Даша

Дмитрий

Миша

?

13

Использование аналитики больших данных

Доступная информацияатрибуты клиентов, XDRs, DPI, устройства, location, использование квот, точки продаж, инвойсы, top-ups, и т.д. и т.п.…

InsightsВзаимосвязи, корреляция, модели поведения, привычки

Семьи, социальные группы, работники малых предприятий

Интересы и предпочтения

Демография (группы по возрастному и половому признаку, месту жительства)

Авторитетные абоненты

Потребности и привычки на уровне отдельных клиентов и микро-сегментов

13

14

Что может обнаружить аналитика больших данных?

?

?

Семейный круг

15

Что может обнаружить аналитика больших данных?

?

Возрастная группа(8-13)

16

Что может обнаружить аналитика больших данных?

?

Пол

17

Что может обнаружить аналитика больших данных?

Увлечения

Семейный круг

?

?

Возраст

Пол

Устройства

18

Что может обнаружить аналитика больших данных?

?

?

Что ТЕПЕРЬ мы можем предложить Кузнецовым?

Семейный тарифный план, «общий трафик» для всех устройств

Перевод остальных членов семьи

Переход от препайда к контрактным тарифам

Специальные тарифы в роуминге

Новые устройства и поддержка LTE

Акции и подарки в связи со значительными спортивными событиями

1 месяц бесплатной подписки на пакет спортивных программ мобильного HDTV

19

Обобщенный анализ семей по всей клиентской базе

Распространенность и количество tethering и multi-device

Корреляция между числом потребителей Data и общим объемом/ARPU на семью

Характерные черты семейного использования пакетной передачи

Распределение по размеру семей

Кто оказывает влияние на принятие решений

20

Что, если вы будете способны выделить группы болельщиков, интересующихся футболом?

20

Увеличенная ПП в дни матчей

Контент от поставщиков-партнеров

Подарки и скидки на мероприятия

21

cVidya EnrichTM – Ваш проводник в мире клиентских данных

Доступный и самодостаточный инструмент для маркетологов телеком-сектора

Готовые Use Cases и модели данных для решения конкретных бизнес-задач

Выявление целевых микро-сегментов для разнообразных маркетинговых программ

Анализ воздействия возможных предложений на целевые сегменты

Customer Insight at your Fingertips

22

EnrichTM – оптимизация маркетинговых процессов

Business Question

Size of opportunity for a new product (e.g., shared data plans)?

How can I leverage my customer data for external activities?

Information Requirement Definition

How many families do I have in my base?

What is the total data usage and revenues per family?

Data Gathering

Where is the relevant data?

What additional data sources are needed?

What advanced models are required – e.g., identifying family circles?

Insights

Focused reports

Customer scoring

Analysts ToolsData Scientists

Domain Expertise & Best Practices

23

Ноу-хау и лучший мировой опыт

EnrichTM – компоненты решения

AnalyticalFlows

OfferSimulation

KPIs DashboardsBusiness Packages

Возможности обработки больших данных

THANK YOU!www.cvidya.com

Семён БрискманДиректор Отдела поддержки продаж

Email: shimon.briskman@cvidya.com

Mobile: +972.54.926.8562