Технологии SAS для управление клиентским …...Digital Marketing...
Transcript of Технологии SAS для управление клиентским …...Digital Marketing...
Технологии SAS для управление клиентским опытом в цифровых каналах
Цуканов Максим
Бизнес консультант по клиентской аналитике SAS, SAS Россия / СНГ
Эволюция систем автоматизации маркетинга
Эволюция систем автоматизации маркетинга
Менеджер
МобильныйКолл центр
Почтовая рассылка
Веб сайт
Социальные сети
Реклама
• Маркетинговые кампании
• Событийный маркетинг
• Путешествия клиента
• Стратегии и приоритеты
• Экономические ограничения
• Правила контактной политики
• Клиентский профиль
• Определение событий
• Продвинутая аналитика
Платформа SAS Customer Intelligence 360
Входящие
Исходящие
CUSTOMERDECISION
HUB
Digital Marketing
Hub
Модель онлайн данных
Динамический сбор данных
Визуальное исследование
данных и отчетность
Настройка и исполнение
коммуникаций
Классический и гибридный
варианты работы
Встроенная аналитика
Digital Marketing
Hub
SAS Customer Intelligence 360
360 DISCOVERСбор данных о поведении в цифровых каналах
SAS 360
Discover• Непрерывный сбор данных. Единственная строчка HTML кода
помещенная на страницы позволяет осуществлять непрерывных сбор
данных.
• Контекстуализация собранной информации. Определение контекста
собранных данных во всех цифровых каналах и устройствах в течении
минут.
• Исчерпывающая информация о клиенте доступная для последующей
интеграции с оффлайн данным для получения всестороннего
представления о клиенте.
• Готовая отчетность на основе Visual Analytics со встроенными
предиктивными моделями, прогнозированием и поиском целей для
обеспечения инсайтов и функциональность для построения
пользовательских отчетов.
Верхнеуровневая логика 360 Discover
Браузер пользователя
SAS Customer
Intelligence 360
Веб сервер
www.website.com
Веб контент + CI360 js тэг
Отправка событий
3
DDS Online Data
1
2
54
Операционное хранилище данных
On-premise
Интерфейсадминистратора
63Мобильноеприложение
Идентификация клиентов
1NameEmail
385577
Сессия: 1411517
1816Внутренний ID клиента
2403336
Сессия : 1788112
2017Внутренний ID клиента
3403336
Сессия : 1788119
1816Внутренний ID клиента
EmailCalculator
4103336
Сессия : 141213
1816Внутренний ID клиента
2017
Всеобъемлющий взгляд на поведение клиента
Загрузка Смена фокуса Контент Ввод данных Запуск видео
Изучение информации Поиск отделения Чтение условий Проверка заявки
Клиенты
Посетители
Сессии
Действия
Copy r i g ht © S A S I ns t i t ut e I nc. A l l r i g ht s r e se r v e d.
Данные о сессии
Данные о клиенте
Уточняющие данные
Предметные области
• В центре модели находятся сессии
• Каждая предметная область состоит из нескольких таблиц
Скачанные документы
Пользовательские атрибуты
Digital данные клиента
Страницы/Контент
Бизнес цели
Взаимодействия с медиа контентом
Анализ переходов
Поисковые запросы
Транзакции (бизнес процессы)
Покупки
Корзина
Описание продукта
Формы
Реклама
Сессии
ECV
Copy r i g ht © S A S I ns t i t ut e I nc. A l l r i g ht s r e se r v e d.
Трансформация цифровых данных
Анализ клиентовВыполнение целей
Выполнение целейАнализ того насколько
успешно сайт мотивирует
пользователей достигать
определенных целей в
рамках их визита
Анализ формАнализ юзабилити форм,
проблемных полей,
введенной информации,
времени на заполнение и
оттока
Успешность кампанийАнализ эффективности
онлайн кампаний
Анализ транзакцийАнализ многошаговых
процессов, например,
незаполненных заявок,
возникающих ошибок,
оформленных заказов и
потраченного времени
Анализ пользователейКак посетители приходят на
ваш сайт и насколько они
могут быть ценны исходя из
их поведения
Воронка продажСколько посетителей
начинают процесс покупки и
не завершают его? Почему?
.
Copy r i g ht © S A S I ns t i t ut e I nc. A l l r i g ht s r e se r v e d.
Преимущества Discover
Единая платформа
Кодинг-free
Открытая модель данных
Визуальная аналитика
360 ENGAGEВзаимодействия в цифровых каналах
SAS 360
Engage• Персонализация основана на данных о событиях собранных в
цифровых каналах (бизнес-правила и алгоритмы)
1. Поведенческие (Web/Мобильный браузер&Мобильное приложение)
2. Геолокационные (Мобильное приложение)
• Простота настройки достигается благодаря использованию единого тэга
для сбора данных и взаимодействия с пользователями без
необходимости вносить дополнительные изменения в сайт/мобильное
приложение при конфигурировании правил
• Встроенные аналитические инструменты помогают при проведении
тестирований, оптимизаций, настройке рекомендаций и
профилирования пользователей
Верхнеуровневая логика 360 Engage
Браузер пользователя
SAS Customer
Intelligence 360
Веб сервер
www.website.com
Веб контент + CI360 js тэг
Отправка событий
3
1
2
On-premise
Интерфейсадминистратора
73Мобильноеприложение
Datahub
Real Time Decision Manager
Marketing Automation(optional MO)
5
4
6
6
Отправка контента
Отправка NBO
Отправка сегмента
Объекты Engage
Типы задач
Эффективность баннерных мест
Blue Box Analytics
Прикладные аналитические инструменты, которые полностью решают специфические бизнес задачи, включая подготовку данных, отчетность и применение моделей:
• Оптимизированное A/B тестирование
• Мультивариативноетестирование
• Сегментирование
• Рекомендательная система
Тестирование: A/B
Автоматическая сегментация
Тестирование: MVT
Карты активностей
Преимущества Engage
Единая платформа
Кодинг-free
Blue Box
Analytics
Цифровые активы
Copy r i g ht © S A S I ns t i t ut e I nc. A l l r i g ht s r e se r v e d.
Маркетектура
КаналДанные Инсайт + Действие
SAS Data Models
Common Data Model
Клиентское хранилище данных
Web Data Model
CMS
Tag Management
CI 360
Data Hub
Discover Engage
Advanced Analytics
Analytics Factory Model Manager
Real Time Decision Manager
Business RulesAnalytical Models
Campaign Management / Optimization
Customer Segmentation
Campaign Execution
Real-Time Integration Batch Process SAS components
Собственные каналы
Внешние каналы
Внешние данныеDMP
Triggers
Ext. sources
Цуканов Максим [email protected] 967 121 5336
Мы открыты для сотрудничества