Тестирование гипотез о нелинейных связях с...
-
Upload
vladimir-bakhrushin -
Category
Documents
-
view
294 -
download
2
description
Transcript of Тестирование гипотез о нелинейных связях с...
Тестирование гипотез о нелинейных связях с
использованием языка программирования R
д.ф.-м.н., проф. Бахрушин В.Є.Бахрушин А.В.
Класичний приватний університет, Запоріжжя[email protected]
2013
Предварительный анализ данных
Прежде, чем использовать формальные критерии и методы проверки гипотезы о наличии статистических связей, целесообразно провести предварительный анализ с помощью различных методов графического изображения данных.
Это позволяет выбрать методы, адекватные анализируемым данным.
Предварительный анализ данных
R = -0.000995R = 0.997 R = 0.181
Предварительный анализ данных
ЗНО
Предварительный анализ данных
ЗНО
Предварительный анализ данных
R = 0,191
Times Top-200
Предварительный анализ данных
Индекс SJR
Предварительный анализ данных
Citations Citations per Document
1 США Внешние малые острова США
2 Великобритания Токелау
3 Германия Бермуды
4 Япония Панама
5 Франция Кокосовые острова (Киллинг)
6 Канада Фарерские острова
7 Италия Гамбия
8 Китай Исландия
9 Нидерланды Швейцария
10 Австралия Гвинея-Биссау
Предварительный анализ данных
R = 0.96 – 0.99
R = 0.16
R = 0.80
R = 0.31
1) - в этом случае необходимо задать уравнение связи в явном виде; обычно эту форму используют при проверке адекватности регрессионных моделей.
2) - необходимо предварительно упорядочить данные по возрастанию х и разбить их по интервалам.
( )2
d 2y
sK y; 1
sε= −X ( )
n 22y k
k 1
1s y y
n == −∑
( )( )n 22
i ii 1
1 ˆs y fnε
== −∑ X
( )jm 22
ij j*jj 1 i 1
1 1s y y
m
ν
ε= =
= −ν∑ ∑
Коэффициент детерминации
( )( )n 22
i ii 1
1 ˆs y fnε
== −∑ X
( )jm 22
ij j*jj 1 i 1
1 1s y y
m
ν
ε= =
= −ν∑ ∑
Коэффициент детерминации
Нами был предложен альтернативный подход к расчету выборочного коэффициента детерминации. Он основан на использовании метода скользящих средних для оценивания неизвестных значений функции связи:
( )
i p
jj i p
i
y
f̂2p 1
+
= −=+
∑X
где d 2p 1= + – длина интервала сглаживания .
Коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации
R2 = 0.224
Kd1 = 0.917
Kd2 = 0.945
Коэффициент детерминации
R2 = 0.0002
Kd1 = 0.987
Kd2 = 0.987
Коэффициент детерминации
R2 = 0.027
Kd1 = 0.651
Kd2 = 0.976
Коэффициент детерминации
R2 = 0.007
Kd1 = 0.027
Kd2 = 0. 008
Случайная функция:
Коэффициент детерминации
R2 = 0.001
Kd1 = 0.008
Kd2 = 0. 025
Логистическое отображение:
Для анализа нелинейных связей между параметрами временных рядов предложено использовать выборочный коэффициент детерминации (рассчитываемый по традиционной методике) в качестве меры связи.
Коэффициент детерминации
Y = Aexp(|Bx|)sin(x) + Cx + ε
Коэффициент детерминации
Показники R2max Kd max Лаг
Нафта – Сталь 0,59 0,88 0
Нафта – Кокс 0,38 0,90 1
Нафта – Індекс ПФТС 0,42 0,84 – 2
Сталь – Кокс 0,55 0,91 1
Сталь – Індекс ПФТС 0,37 0,82 – 3
Кокс – Індекс ПФТС 0,01 0,71 – 6
Коэффициент детерминации
Дифференциальные связи
( ) ( )'1 2f x kf x c= +
( )1i 1 2 i 1y a f x b= +
( )
( ) ( )( ) ( )
11 2 1
1j 1 j 1 1 j 1 1 j j j 1
y f x ;
y y f x f x x x / 2; j 2,...,n,− − −
=
= + + − =
1 2R(y , f ) Kd (y1, f2)
Дифференциальные связи
Kd = 0.9999; R2 = 0.9995
( ) 22 2f x x 5x 2= + − + ε( )1 1f x 2x 5= + + ε
Дифференциальные связи
Kd = 0.936; R2 = 0.926
( ) 22 2f x x 5x 2= + − + ε( )1 1f x 2x 5= + + ε
Дифференциальные связи
Kd = 0.963; R2 = 0.146
( ) 22 2f x x 5x 2= + − + εf1(x) = 2x + 15 + ε1
Дифференциальные связи
Дифференциальные связи
Дифференциальные связи
Публикации
1. Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних / В.Є. Бахрушин. – Запоріжжя: КПУ, 2011. – 268 с.
2. Бахрушин В.Є. Статистичний аналіз університетських рейтингів // Освіта і управління. – 2011. – № 1. – С. 7 – 12.
3. Бахрушин В.Є. Статистичний аналіз рейтингів українських університетів // Освіта і управління. – 2011. – № 2 – 3. – С. 30 – 37.
4. Бахрушин В.Є. Статистичний аналiзЗНО 2009 - 2011 // Higher Education in Ukraine: Internationalization, Reform, Innovation. International Conference. April 20-21, 2012. Kyiv, Ukraine, http://educationconferenceua2012.org.ua/doc/Bakhrushin_UA_Paper.doc.
5. Бахрушин В.Е. Методы оценивания характеристик нелинейных статистических связей / В.Е. Бахрушин // Системні технології: Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. Дніпропетровськ, 2011. - № 2(73). – С. 9 – 14.
6. Бахрушин В.Є., Павленко В.Є., Петрова С.В. Застосування показників нелінійної кореляції для побудови й аналізу крос-кореляційних функцій // Складні системи і процеси. – 2009, № 2. – С. 78 – 85.
7. Бахрушин В.Е., Павленко В.Е., Петрова С.В. Применение выборочного коэффициента детерминации для построения и анализа кросс-корреляционных функций // Фундаментальные физико-математические проблемы и моделирование технико-технологических систем / Под ред. Ю.М. Соломенцева, Б.Н. Четверушкина, А.В. Боголюбова и др. – М.: МГТУ "СТАНКИН", Янус-К, 2010. – Вып. 13. – С. 4 – 12.
8. Бахрушин В.Є. Критерій для перевірки гіпотези про наявність зв'язку типу // Складні системи і процеси. – 2010, № 1. – С. 3 – 5.
9. Бахрушин В.Е. Статистический анализ дифференциальных связей в колебательных системах // Фундаментальные физико-математические проблемы и моделирование технико-технологических систем: Ежегодный сборник научных трудов, вып. 14. Труды второй международной конференции Моделирование нелинейных процессов и систем / Под ред. Л.А. Уваровой. – М.: Янус-К, 2011. – С. 57 – 62.
( ) ( )'1 2f x kf x=
Дякую за увагу