Презентация Optimal Management

Оптимальное Управление

Участник SAP Startup Focus

Development Accelerator

Резидент Инновационного центра

«Сколково»

Мы применяем математические модели и методы

оптимизации для управления предприятиями

2

Цель

• Решение двух актуальных проблем управления

предприятием на основе развитых математических

моделей и применения высокопроизводительных

вычислительных кластеров:

◦ Определение оптимальных внутренних цепочек

поставок транснациональных компаний;

◦ Оптимальное распределение бюджета на создание

и поддержку активов.

• Вывод продуктов на глобальный рынок через SAP

и/или партнёров SAP;

• Выход из проекта через поглощение стратегическим

инвестором или IPO.

3

Наш подход

Big Data и Развитая аналитика

• Использование методов оптимизации, теории оптимального

управления и имитационного моделирования, новых численных

методов

• Моделирование и оптимизация на базе SAP HANA и Hadoop

• Бесшовная интеграция с SAP Business Suite

SAP APO

Hadoop

Cluster SAP ERP

SAP PPM SAP HANA

4

Проблема №1

Оптимизация внутренних цепочек поставок

транснациональных компаний

Как установить самые эффективные товаропотоки и трансфертные

цены, если активы Вашего предприятия находятся во множестве стран?

5

• Расширение глобализации ведёт к усложнению цепочек

поставок.

• Налоговые органы во всём мире увеличивают требования

• Применяемые на практике техники оптимизации цепочек

поставок предполагают решение задач линейного

программирования, такой подход ограничивает

возможности оптимизации.

• Оптимизационные расчёты для компаний среднего

размера часто требуют решения задач, формальная

постановка которых содержит миллионы переменных и

несколько терабайтов данных.




6

• В настоящее время такие задачи решаются последовательно -

текущие системы SCM, включая SAP APO, планируют цепочки

поставок и вычисляют оптимальные товаропотоки, на основе

которых позже с помощью продуктов других поставщиков, таких

как пакет ONESOURCE разработанный компанией Thomson

Reuters, рассчитываются оптимальные трансфертные цены.

• Результаты такой последовательной оптимизации не являются

самым оптимальным решением. Только одновременно

оптимизируя и товаропотоки, и трансфертные цены, можно найти

вариант, при котором прибыль будет максимальной.

• Одновременная оптимизация может привести к увеличению

прибыли до 5%




7

Если Вы - крупная компания, которая владеет сотнями

тысяч активов, и Вы планируете бюджет на квартал/цикл -

как Вы распределяете свой бюджет и как Вы обосновываете

сделанное Вами распределение?

o Что более эффективно – создавать новые активы (шахты,

электростанции, цеха, транспортные магистрали, магазины и

т.д), или модернизировать существующие?

o Как распределить ресурсы между созданием новых активов и

обслуживанием/реконструкцией существующих?

Проблема N2

Оптимальное распределение бюджета на

создание и поддержку активов

8




Необходимо принять решения: Какие портфели проектов

и работ нужно финансировать? В каком объёме? И что

может подождать до следующего цикла?

9

• Существующие EAM системы, включая SAP РМ и IBM

Maximo, не содержат методов оптимизации,

позволяющих обоснованно ответить на поднятые выше

вопросы.

• Существующая практика основывается на сделанных

наугад предположениях и выборе стратегии, которая

"выглядит правильной".

• В действительности оптимальная стратегия может быть

найдена с помощью методов теории оптимального

управления и имитационного моделирования, которые

будут реализованы в наших продуктах.




10

Проблема №2 (ИМ)

Прогнозирование КПЭ предприятия с учётом

технологических связей между активами

11

Проблема №2 (MDM)

Генерация мастер-данных об активах для

разных приложений и модулей ERP

Необходимы для

решения Проблемы №2

12

• Отсутствие единой модели активов приводит к проблемам:

৹ Противоречия в мастер-данных, используемых различными приложениями;

৹ Неполные и / или некорректные связи между одними и теми же активами в

разных приложениях;

৹ Высокие затраты на поддержку нескольких совместимых между собой

представлений мастер-данных об активах.

• Из-за высоких затрат на ведение независимых параллельных

представлений мастер-данных, компании вынуждены использовать малое

число приложений для решения задач управления активами. В результате

эти приложения становятся очень сложными, и в настоящее время

отсутствуют реализации полного комплекса задач управления активами.

• Применение унифицированной модели мастер-данных об активах и

автоматическая генерация на её основе различных представлений мастер-

данных для разных приложений позволит устранить имеющиеся

ограничения.

Проблема №2 (MDM)

Генерация мастер-данных об активах для

разных приложений и модулей ERP

13

Продукты

Все продукты и время выхода на рынок для

каждого

14

Продукты

Система управления мастер-данными об

активах

15

Продукты

Оптимизатор внутренних цепочек поставок


16

Продукты

Оптимизатор распределения бюджета на


17

• CEO более 10 лет работает на руководящих позициях

• Научный руководитель - всемирно известный учёный

• 2 доктора наук и 2 кандидата наук

• Более 200 публикаций по оптимальному управлению и

оптимизации

• Консультанты SAP – эксперты по EAM и SCM

• Опытные руководители проектов и архитекторы

• Наличие международного опыта

• Сочетание опыта специалистов и энтузиазма молодёжи

• Возможность привлечения талантливых студентов

Команда

18

Команда

• Андрей Сухобоков – генеральный директор, 30 лет опыта управления в ИТ.

Руководитель более 60-ти успешных проектов. Более 10-ти лет опыта работы с

SAP. Имеет административный опыт руководства ИТ-компанией численностью до

100 человек и опыт организации новых направлений бизнеса.

• Александр Позняк, проф., д.т.н. – научный руководитель проекта,

действительный член академии наук Мексики, Специализируется в области теории

оптимального управления. Опубликовал более 160 статей и 14 книг. Руководил 35

диссертационными работами.

• Валерий Чёрненький, проф., д.т.н. – руководитель группы имитационного

моделирования, действующий преподаватель и декан кафедры ИУ5 в МГТУ им.

Баумана. Имеет более 50 публикаций и 10 книг в области ERP и имитационного

моделирования.

• Рустам Хайруллин, проф., д.ф.м.н. – руководитель группы оптимизационных

алгоритмов оптимизации цепочек поставок, профессор Московского

государственного строительного университета. Обладает опытом решения задач

оптимизации цепочек поставок.

19

Почему сейчас

• Одним из членов проектной команды защищена кандидатская диссертация, в

которой разработаны методы и архитектура основных продуктов проекта: o В диссертации были разработаны архитектура и методы решения 3х задач, одна из которых

была реализована в продуктах компании SAP (автор получил акт внедрения от SAP)

o Продукты для решения 2х оставшихся задач будут реализованы в данном проекте

• Сформирована команда, состоящая из докторов и кандидатов наук, а также архитекторов приложений, чьи исследования и опыт охватывают методы оптимального управления, оптимизации и имитационного моделирования

• Консультанты команды, обладают необходимым предшествующим опытом: o 2 проекта по внедрению SCM для транспортировки нефтепродуктов в крупнейших компаниях;

o 2 проекта по внедрению систем имитационного моделирования в компаниях-лидерах сетевой

электроэнергетики и газовой промышленности;

o 3 проекта по внедрению систем управления активами для крупных компаний нефтяной

отрасли, энергетики, а также при транспортировке нефти;

o 1 проект по управлению инвестициями для энергетики;

o 1 проект по оптимальному управлению вычислительными ресурсами группы мэйнфреймов на

основе метода адаптивного выбора вариантов

• Командой создан прототип Системы управления мастер-данными об активах

• Оборудование для SAP HANA и кластеров Hadoop становится все более мощным и распространенным

20

Бизнес-модель

• Помощь SAP Startup Focus Development Accelerator на первых шагах

• Выход на рынок через SAP и партнёров SAP

Компания будет получать свой доход от:

• Реализации лицензий на созданные продукты

o Продажи через прейскурант SAP

o Продажи через партнеров SAP

o Прямые продажи

• Реализации консалтинговых услуг по разработке математических

и имитационных моделей, а также услуг по обучению и

консультированию партнеров, осуществляющих внедрение

50% доходов остаётся компаниям, продавшим лицензии на продукты

21

Объем рынка Аналитические оценки

• Рынок SCM был оценен Gartner в 7.7 миллиардов долларов в 2011 году

o Рынок SCM для транснациональных компаний представляет не менее 25% общего

рынка SCM и эта доля будет расти по мере расширения глобализации

o Более 10 000 компаний в этом сегменте потенциально заинтересованы в наших

продуктах

• Рынок EAM достигнет в 3 миллиарда долларов к 2016 году согласно ARC

Advisory Group

o Примерно у 50% компаний, использующих сейчас EAM-системы, имеется большое

количество активов. Эти компании - наши потенциальные клиенты

o Более 10 000 компаний в этом сегменте потенциально заинтересованы в наших

продуктах

• Рынок MDM был оценен Gartner в 1.5 миллиарда долларов в 2011 году с CAGR

20% в 2010-2015 годах

o Совместно сегменты рынка MDM о клиентах и рынка MDM о продуктах занимают

2/3 рынка MDM. Новые сегменты (как MDM об активах) растут в год на 50% и более

o Более 20,000 компаний потенциально заинтересованы в наших продуктах (те, кто

внедряет оптимизацию или имеет 4 и более приложения с данными об активах)

22

Объем рынка Примеры потенциальных клиентов

Наш целевой рынок:

• Крупные транснациональные компании, включая:

o BP, EADS, ArcelorMittal, Nestle, AT&T, Toyota Motor, Sony, Intel, Pfizer,

Газпром, Сбербанк и т.д.

• Крупные корпорации с большим числом активов, включая:

o РАО РЖД, ФСК ЕЭС (Федеральная сетевая компания), АК Транснефть,

Вертикально-интегрированные нефтяные компании и т.д.

• Верхний сегмент средних транснациональных компаний, включая:

o Burberry, Bionorica, Kronotex, ОМК (Объединённая металлургическая

компания), Русское море, Борец, и т.д.

• Верхний сегмент компаний с большим числом активов, включая:

o Региональные компании электрогенерации, Региональные сетевые

компании, Региональные трубопроводные компании и т.д.

23

Конкуренция Конкуренты

SCM: SAP, Oracle, JDA Software и др. компании оптимизируют прибыль изменяя

товаропотоки при постоянных трансфертных ценах. Global Tax Planning от

THOMSON REUTERS оптимизирует прибыль изменяя трансфертные цены при

постоянных товаропотоках. Совместное последовательное применение этих

решений не обеспечивает истинный оптимум.

EAM: Accenture создает имитационные модели для долгосрочного управления парком

активов без средств оптимизации. Число возможных вариантов моделирования

огромно. Вероятность, что для моделирования будет выбран оптимальный

вариант - очень мала.

MDM: Riversand, Stibo Systems и Tibco Software утверждают, что их системы управляют

мастер-данными об активах. Но эти системы могут только поддерживать

параметры амортизации и работать с цифровыми активами (схемами,

изображениями и пр.). Они базируются на обычных платформах, ориентированных

на Закупки, Сбыт, E-Commerce и пр. Различные представления одних и тех же

активов для разных приложений не поддерживаются.

24

Конкуренция Наши преимущества

Наши конкурентные преимущества включают:

o Сильная команда: ученые + предприниматели + архитекторы и консультанты SAP

o Научный руководитель проекта Александр Позняк – учёный с мировым именем

o Патентоспособные технологии, базирующиеся на математических моделях и

методах

o Масштабируемая бизнес-модель

o Высокая доходность (продажа 2х лицензий на продукт покрывает все затраты на

разработку этого продукта)

o Восьмикратный рост стоимости вложенных инвестиций за 2 года

o Обширный опыт разработки и внедрения систем аналогичного масштаба для

крупных компаний

o Статус резидента «Сколково», дающий налоговые льготы

o Сотрудничество с профильной кафедрой МГТУ им. Баумана (трое членов команды

читают лекции), позволяющее привлекать наиболее талантливую молодежь к

разработке и внедрению продуктов проекта

25

Инвестиции

Мы ищем инвестиции $1.2M

на патентование решений и разработку прототипа

Оптимизатора внутренних цепочек поставок

транснациональных компаний.


на патентование решений и разработку первого релиза

Системы управления мастер-данными об активах.


на патентование решений и разработку прототипов

Имитационной модели парка активов и Оптимизатора бюджета

на создание и поддержку активов.

26

Финансы Только показатели независимого развития Оптимизатора внутренних цепочек поставок транснациональных компаний

Чи

сл

о к

ли

енто

в

$ М

ил

ли

он

ы

$1.2M

раунд

$6.5M

раунд

0

5

10

15

20

25

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

1-й год 2-й год 3-й год 4- й год 5-й год

Продажи

Затраты

Клиенты

27

Контакты

Контактные лица:

• В России – Андрей Сухобоков

телефон: +7 903 577 9667

e-mail: [email protected]

• В США – Виталий Баклыков

телефон: +1 240 620 1229

e-mail: [email protected]

Презентация Optimal Management

Documents

Transcript of Презентация Optimal Management