)ناهت کینکتیلپ( یبکیما یتعنص...
Transcript of )ناهت کینکتیلپ( یبکیما یتعنص...
-
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطالعات تکنیک تهران(دانشگاه صنعتی امیرکبیر )پلی
سند مالکیت حق حافظ، خيابان تهران، نشانیدانشگاه صنعتی اميرکبير به مالکيت دانشکده مهندسی کامپيوتر و فناوری اطالعات، در سند اين
.با ذکر منبع آزاد استاين سند استفاده از مطالب است.دانشگاه صنعتی اميرکبير، دانشکده مهندسی کامپيوتر و فناوری اطالعات
مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر)مهما(
بینی بازار سهامچالش پیش 1398 آبانمسابقه پایانینتایج
Amirkabir Artificial Intelligence Competitions(AAIC)
Stock Market Prediction Challenge
1398
-
امیرکبیر مصنوعی هوش مسابقات بینی بازار سهامچالش پیش
10از 3صفحه: 11/09/1398تاريخ: AUT-CEIT-AAIC-SMP-Results-9808-V01کد سند: بندی سند: عادینوع طبقهhttp://aaic.aut.ac.ir/
مقدمه -1مصنوعی مجموعه مسابقات هوش های مطرح در چالشبينی بازار سهام يکی از مسابقه پيش
شدن بسته قيمت بينیپيش مسابقه اين از هدف اميرکبير است که به صورت ماهانه برگزار می گردد.برای ايران بورس از خساپا و سغرب، سفارس، تاپيکو، فارس، فملی، اخابر، خودرو، همراه، فوالد، نماد ده
توانيد از آدرس زير دريافت کنيد.شرح کامل اين مسابقه را می .استيک ماه آينده
بينی بازار سهامشرح کامل مسابقه پيش
مسابقه 1398 آبانهای شرکت کننده در دوره تيمبينی پيشای از نتايج در اين گزارش خالصههدف از باشد. می 1398 آبانابتدا تا انتهای نتايج ارائه شده مربوط به بازه زمانی گردد. ارائه می فوق
های در دورههای شرکت کننده کمک به تيمها در اين دوره و تر عملکرد تيمبررسی دقيقاين گزارش بهبود نتايج خود است.بعدی اين مسابقه جهت
http://aaic.aut.ac.ir/http://aaic.aut.ac.ir/leagues/smp/http://aaic.aut.ac.ir/leagues/smp/http://aaic.aut.ac.ir/leagues/smp/
-
امیرکبیر مصنوعی هوش مسابقات بینی بازار سهامچالش پیش
10از 4صفحه: 11/09/1398تاريخ: AUT-CEIT-AAIC-SMP-Results-9808-V01کد سند: بندی سند: عادینوع طبقهhttp://aaic.aut.ac.ir/
هاخطای میانگین تیم -2است. بهترين ول زير نمايش داده شدهادر بازه زمانی مورد نظر در جد هاميانگين خطای تيم
صورت پررنگ مشخص شده است. نتايج در هر ستون به
ها در بازه زمانی اول تا پايان ها برای هر يک از ده سهم و ميانگين خطای هر يک از تيمخطای نسبی تيم -1جدول .1398 آبان
رتبهخطای خطا در هر نماد
FOLD1 HMRZ1 IKCO1 MKBT1 MSMI1 PKLJ1 PTAP1 SFKZ1 SGRB1 SIPA1 تيم ميانگين1 Predictron 0.0283 0.0233 0.11248 0.0233 0.0335 0.057 0.049 0.037 0.1224 0.048 0.0534
2 Abidar 0.0216 0.04989 0.06693 0.0597 0.0223 0.03 0.05 0.109 0.0859 0.041 0.0538
3 VIKI 0.0506 0.03661 0.12718 0.0109 0.0176 0.04 0.03 0.038 0.1175 0.084 0.0553
4 YoungMarx 0.0309 0.03415 0.03626 0.0408 0.0482 0.036 0.042 0.044 0.2051 0.045 0.0563
5 PredictionUT 0.0174 0.00646 0.15268 0.0231 0.0274 0.135 0.073 0.095 0.2146 0.079 0.0824
6 Hannah Arendt 0.0901 0.11112 0.07172 0.1771 0.0953 0.066 0.084 0.036 0.2614 0.044 0.1037
و Predictron ،Abidar هایمشخص است تيم 1از نتايج ارائه شده در جدول مانطور که هVIKI اند و به خود داشته یهابينیرا در پيش قيمت کمترين خطای نسبیدر اين دوره از مسابقه
اند.کسب کرده ههای اول تا سوم را در اين دوره از مسابقرتبهترتيب
بینی ها نمودارهای پیش -3برای ده نماد مشخص شده در مسابقه به همراه قيمت واقعی سهام تيم هابينی نمودار پيش
(GT ) نمايش داده شده است.در ادامه ماه آبانروز کاری 18در
http://aaic.aut.ac.ir/
-
امیرکبیر مصنوعی هوش مسابقات بینی بازار سهامچالش پیش
10از 5صفحه: 11/09/1398تاريخ: AUT-CEIT-AAIC-SMP-Results-9808-V01کد سند: بندی سند: عادینوع طبقهhttp://aaic.aut.ac.ir/
http://aaic.aut.ac.ir/
-
امیرکبیر مصنوعی هوش مسابقات بینی بازار سهامچالش پیش
10از 6صفحه: 11/09/1398تاريخ: AUT-CEIT-AAIC-SMP-Results-9808-V01کد سند: بندی سند: عادینوع طبقهhttp://aaic.aut.ac.ir/
http://aaic.aut.ac.ir/
-
امیرکبیر مصنوعی هوش مسابقات بینی بازار سهامچالش پیش
10از 7صفحه: 11/09/1398تاريخ: AUT-CEIT-AAIC-SMP-Results-9808-V01کد سند: بندی سند: عادینوع طبقهhttp://aaic.aut.ac.ir/
http://aaic.aut.ac.ir/
-
امیرکبیر مصنوعی هوش مسابقات بینی بازار سهامچالش پیش
10از 8صفحه: 11/09/1398تاريخ: AUT-CEIT-AAIC-SMP-Results-9808-V01کد سند: بندی سند: عادینوع طبقهhttp://aaic.aut.ac.ir/
http://aaic.aut.ac.ir/
-
امیرکبیر مصنوعی هوش مسابقات بینی بازار سهامچالش پیش
10از 9صفحه: 11/09/1398تاريخ: AUT-CEIT-AAIC-SMP-Results-9808-V01کد سند: بندی سند: عادینوع طبقهhttp://aaic.aut.ac.ir/
http://aaic.aut.ac.ir/
-
امیرکبیر مصنوعی هوش مسابقات بینی بازار سهامچالش پیش
10از 10صفحه: 11/09/1398تاريخ: AUT-CEIT-AAIC-SMP-Results-9808-V01کد سند: بندی سند: عادینوع طبقهhttp://aaic.aut.ac.ir/
تماس با ماکسب آخرين اطالعات و اخبار مرتبط با مسابقه در کانال تلگرامی مسابقات عضو شويد و جهت
وب سايت مسابقات را مطالعه فرماييد.يا تلفن با ما ايميل از طريقتوانيد را می ت و پيشنهادات خود در مورد مسابقاتسواالت، انتقادا
در ميان بگذاريد.Email: [email protected]
Website: http://aaic.aut.ac.ir/
Telegram: @aaic_aut
Tel: +98-21-64542700
http://aaic.aut.ac.ir/mailto:[email protected]://aaic.aut.ac.ir/