研究・ゼミ紹介 辻慶太 Mail: [email protected] Twitter: @cumulus_excel Phone:...
-
Upload
ciara-wong -
Category
Documents
-
view
51 -
download
0
description
Transcript of 研究・ゼミ紹介 辻慶太 Mail: [email protected] Twitter: @cumulus_excel Phone:...
(1) 生活など
・ 週1回ゼミ (人数により 1 ~ 3 時間)
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
(1) 生活など
・ 週1回ゼミ (人数により 1 ~ 3 時間)
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
(1) 生活など
・ 週1回ゼミ (人数により 1 ~ 3 時間)
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
(1) 生活など
・ 週1回ゼミ (人数により 1 ~ 3 時間)
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
(1) 生活など
・ 週1回ゼミ (人数により 1 ~ 3 時間)
→ 春までは毎週 SPI 問題や面接練習など をやる。
→ 卒論のテーマは春くらいまでに皆で話し 合って決める。
・ 割とよく飲みに行く。
・ 夏に合宿。
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
<去年> ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査:非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
<今年> ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
<去年> ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査:非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
<今年> ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
<去年> ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査:非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
<今年> ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
<去年> ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査:非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
→ 大学院では逸村研へ
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
<去年> ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査:非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
<今年> ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
(2) この 2 年間の情報経営生の研究
<去年> ・ 図書館員の給与・雇用実態の調査:非正規 職員を中心として ・ 大学のスポーツ成績と大学図書館のスポー ツコレクションの関係
<今年> ・ デジタルレファレンスに寄せられた質問の 内容分析
→ 今のところ関係良好。
(3) 辻の研究の具体例
a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム(その 本を借りた人はこの本も借りていますなど)が注 目されているけど,そんなのわざわざ作る必要あ るのか? Amazon のでいいのでは?
b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正答率 が低いのではないか? もしそうならレファレンス サービスなんてもう要らないんじゃ?
c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが, 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの?
(3) 辻の研究の具体例
a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム(その 本を借りた人はこの本も借りていますなど)が注 目されているけど,そんなのわざわざ作る必要あ るのか? Amazon のでいいのでは?
b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正答率 が低いのではないか? もしそうならレファレンス サービスなんてもう要らないんじゃ?
c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが, 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの?
(3) 辻の研究の具体例
a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム(その 本を借りた人はこの本も借りていますなど)が注 目されているけど,そんなのわざわざ作る必要あ るのか? Amazon のでいいのでは?
b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正答率 が低いのではないか? もしそうならレファレンス サービスなんてもう要らないんじゃ?
c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが, 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの?
(3) 辻の研究の具体例
a) 最近貸出履歴を利用した図書推薦システム(その 本を借りた人はこの本も借りていますなど)が注 目されているけど,そんなのわざわざ作る必要あ るのか? Amazon のでいいのでは?
b) レファレンスサービスは Yahoo! 知恵袋より正答率 が低いのではないか? もしそうならレファレンス サービスなんてもう要らないんじゃ?
c) 司書資格は毎年 1 万 2,000 人が取得するのだが, 図書館員になれるのは 100 人にも満たない。他の 1 万 1,900 人は幸せになれたの?