การติดตังโปรแกรม · 2017. 3. 25. · ในโปรแกรม BP POS 6.0 Point of Sale ทีดาวน์โหลดไปทดลองใช้
การวิเคราะห์โลจิท Logistic Regression...
Transcript of การวิเคราะห์โลจิท Logistic Regression...
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentation
ดร.ฐณฐั วงศ์สายเชื อ20080119
da8008
การวิเคราะห์โลจิทLogistic Regression Analysis
คณะศกึษาศาสตร์และพฒันศาสตร์Tel: 08-1923-0303E-mail: [email protected]: http://pirun.ku.ac.th/~fedutnw/
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationทบทวน Simple regression
Y = a + bXY
Xa
b
Y = a + (b)XY = 2 + (0.5)0 = 2.0Y = 2 + (0.5)1 = 2.5Y = 2 + (0.5)2 = 3.0Y = 2 + (0.5)3 = 3.5Y = 2 + (0.5)4 = 4.0
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and PresentationComplete Simple regression
Y = a + bX + e X = Independent variableY = Dependent variablea = Constantb = Coefficiente = Residual
Interval level Simple & Multiple RegressionDichotomous Logistic regressionPolytomous Order logic regression
Multinomial regression
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentation
Logistic Regression“Categorical dependent variables”
ตวัแปรตามทีมีการวดัแบบกลุม่
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationตวัแปรอิสระทีใช้ในการวิเคราะห์ Regression
1. Interval or ratio scaleเชน่ นํ าหนกั, สว่นสงู, ระยะทาง
2. Dichotomousเชน่ เพศ เพศชาย = 1, เพศหญิง = 0
คําตอบ ใช่ = 1, ไมใ่ช่ = 03. Polytomous
เชน่ อาชีพ – รับราชการพนกังานเอกชนเกษตรกรอืนๆ
ขนาดครัวเรือน- ครัวเรือนเลก็- ครัวเรือนขนาดกลาง- ครัวเรือนขนาดใหญ่
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationตวัแปรทีเป็น Polytomous
ครัวเรือน 1-4 คนครัวเรือน 5-6 คนครัวเรือน 7 คนขึ นไป
Categories เชน่ ขนาดครัวเรือน – มี 2 วิธีคือ
Size1100
010
001
Size2 Size3Family size
ครัวเรือน 1-4 คน = 1ครัวเรือน 5-6 คน = 2ครัวเรือน 7 คนขึ นไป = 3
1 ตวัแปรมี 3 คา่
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationตวัแปรทีเป็น CategoriesCategories เชน่ ขนาดครัวเรือน – มี 2 วิธีคือ
family_size
1773 30.2 30.2 30.22103 35.9 35.9 66.11988 33.9 33.9 100.05864 100.0 100.0
1.002.003.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
size1
4091 69.8 69.8 69.81773 30.2 30.2 100.05864 100.0 100.0
.001.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
size2
3761 64.1 64.1 64.12103 35.9 35.9 100.05864 100.0 100.0
.001.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
size3
3876 66.1 66.1 66.11988 33.9 33.9 100.05864 100.0 100.0
.001.00Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
1 ตวัแปรมีสามคา่3 ตวัแปรๆ ละสองคา่
Note: 1 ตวัแปรมีสามคา่ จะใช้ได้ในการวิเคราะห์ Logistic regression แตใ่น Multiple regressionโปรแกรม SPSS ยงัไม่สามารถใช้ได้ หากใช้จะต้องจดัโครงสร้างตวัแปรใหม่
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationตวัแปรตามในการวิเคราะห์โลจิก
Dichotomous ตวัแปรทีมีสองคา่ คือ 0 และ 1
เชน่ เพศ เพศชาย = 1, เพศหญิง = 0คําตอบ ใช่ = 1, ไมใ่ช่ = 0
ถกู = 1, ผิด = 0Multiple regression:
X ใช้ทํานายคา่ของ YLogistic regression:
X ใช้ทํานายโอกาส (probability) ทีจะเกิด Y
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationโอกาสความนา่จะเป็น (Probability)Probability: เหตกุารณ์บางอยา่ง(ทีเราสนใจ)ทีน่าจะเกิดขึ นเชน่ จํานวนนิสติในห้องทั งหมด8 คน (ชาย 3 และ หญิง 5)Prob (ชาย)Prob (หญิง)Prob (ชาย) + Prob (หญิง)
ดงันั น 0 ≤ Probability ≥ 1โอกาสความน่าจะเป็นจะไมม่ากกวา่ 1 และไมน้่อยกวา่ 0
= 3/8 = 0.375= 5/8 = 0.625= 0.375+0.625 = 1
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and PresentationOdds …ภาษาไทยแปลวา่อะไร?Odds: (Merriam-Webster Dictionary)(1) : the probability that one thing is so or will happen
rather than another(2) : the ratio of the probability of one event to that of
an alternative eventOdds (ชาย) =
Odds (หญิง) =Prob (ชาย)/Prob (หญิง) = 0.375/0.625 = 0.6
Prob (หญิง)/Prob (ชาย) = 0.625/0.375 = 1.6
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and PresentationProbability vs. Odds
Prob (ผู้ชาย) = 0.375 Prob (ผู้หญิง) = 0.6251. โอกาสทีนิสติชายเดินเข้าชั นเรียนเป็นคนสดุท้าย?
2. หากทายเพศหญิงมีโอกาสทายถกูเทา่ไร?
ถ้าทายผู้ชายมีโอกาสถกู =ถ้าทายผู้หญิงมีโอกาสถกู =
โอกาสในการทายผู้ชายถกูน้อยกวา่ =โอกาสในการทายผู้หญิงถกูมากกวา่ =
Odds (ผู้ชาย) = 0.6 Odds (ผู้หญิง) = 1.6
37.5%62.5%
40%1.6 เทา่
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and PresentationProbability vs. Oddsสมมตุิ: ห้องเรียนๆ หนึงมีนิสติ 7 คนมีทั งเพศหญิงและชายเพศชายหญิง
Class116
Class225
Class334
Class443
Class552
Class661
Prob(ชาย) 0.14 0.29 0.43 0.57 0.71 0.86Prob(หญิง) 0.86 0.71 0.57 0.43 0.29 0.14Odds(ชาย) 0.17 0.40 0.75 1.33 2.45 6.00Odds(หญิง) 6.00 2.50 1.33 0.75 0.40 0.17
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and PresentationProbability vs. Odds
0
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
Prob (หญิง)
ชายหญิง
16
25
34
43
52
61
จํานวนนิสิต
Prob (ชาย)
Odds (หญิง) Odds (ชาย)
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and PresentationLogistic regression model
log Pr(success)/Pr(failure) = α+βX
log(Odds)= α+βXหรือ
= α+βXlog 1- = Probability
logit()= α+βXหรือLogistic transformation or logit
เพิมจาก 0 1 เพิมจาก 0 1odds เพิมจาก 0odds เพิมจาก 0logit เพิมจาก -logit เพิมจาก -
= 1/2 = 1/2odds = 1odds = 1logit = 0logit = 0
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationβ ใน Logistic regression
logit()= α+βXβ ในสมการหมายถงึการเปลียนแปลงของเส้นโค้งเมือ X เพิมขึ นβ ในสมการหมายถงึการเปลียนแปลงของเส้นโค้งเมือ X เพิมขึ น
β > 0, เมือ X เพิมขึ น จะทําให้ เพิมขึ น(โอกาสความน่าจะเป็นมากขึ น)β > 0, เมือ X เพิมขึ น จะทําให้ เพิมขึ น(โอกาสความน่าจะเป็นมากขึ น)
β < 0, เมือ X เพิมขึ น จะทําให้ ลดลง (โอกาสความนา่จะเป็นน้อยลง)β < 0, เมือ X เพิมขึ น จะทําให้ ลดลง (โอกาสความนา่จะเป็นน้อยลง)*** จะแปลผลเหมือนกบั Multiple regression ไมไ่ด้***เนืองจากตวัแปรตามไมใ่ช่คา่จํานวน แตเ่ป็น log(odds)*** จะแปลผลเหมือนกบั Multiple regression ไมไ่ด้***เนืองจากตวัแปรตามไมใ่ช่คา่จํานวน แตเ่ป็น log(odds)
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and PresentationExp(B) ในโปรแกรม SPSS
Odds= Probability
1-Probability
Exp(B)=
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการแปรผล Exp(B) ในโปรแกรม SPSSตวัแปรอสิระ
Intervalเมือ X เพิมขึ น1 หน่วยDichotomousเมือ X มีคา่ 1 เทียบเมือมีคา่ 0Polytomousเมือ X เป็นกลุม่ทีมีคา่ 1 เทียบกบักลุม่อ้างอิง
Exp(B) > 1โอกาสเพิมเป็นเทา่
Exp(B) < 1โอกาสลดลงร้อยละ=(1-Exp(B))*100
ตวัแปรตาม
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentation
แบบฝึกหดั Multiple regression“การบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือน
ในจงัหวดักาญจนบรีุ ปี พ.ศ. 2543”
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
ตวัแปรอิสระ ตวัแปรตามจํานวนแปลงทีดนิถือครองขนาดของครัวเรือนคา่ใช้จ่ายในสิงอํานวยความสะดวกคา่ใช้จ่ายด้านยานพาหนะการได้รับสง่เงินกลบั
หนี สินครัวเรือนไมมี่หนี = 0มีหนี = 1
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
ตวัแปรอิสระจํานวนแปลงทีดนิถือครองขนาดของครัวเรือนคา่ใช้จ่ายในสิงอํานวยความสะดวกคา่ใช้จ่ายด้านยานพาหนะการได้รับสง่เงินกลบั
การใช้จ่ายฟุ่ มเฟือย-การมีรถยนต์
ตวัชี วดัสถานะเศรษฐกิจของครัวเรือนลกูมากยากจนจริงหรือ?การใช้จ่ายฟุ่ มเฟือย-ในบ้าน
รายได้ของครัวเรือน
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
ตวัแปรตามหนี สิน
household debt
5337 46.3 46.3 46.36202 53.7 53.7 100.0
11539 100.0 100.0
Have no debtHave debtTotal
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
การวดั ไมมี่หนี สิน= 0มีหนี สิน= 1
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
จํานวนแปลงทีดิน
การวดัจํานวนโฉนดทีดิน,เอกสารสิทธิ, ฯลฯทีครัวเรือนถือครองหน่วย: แปลง
# of land parcels
3714 32.2 32.2 32.24163 36.1 36.1 68.32141 18.6 18.6 86.8823 7.1 7.1 94.0372 3.2 3.2 97.2177 1.5 1.5 98.777 .7 .7 99.427 .2 .2 99.615 .1 .1 99.78 .1 .1 99.8
10 .1 .1 99.93 .0 .0 99.91 .0 .0 99.91 .0 .0 99.93 .0 .0 100.01 .0 .0 100.01 .0 .0 100.01 .0 .0 100.01 .0 .0 100.0
11539 100.0 100.0
0123456789101112131415164045Total
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
ขนาดครัวเรือนg_member
2944 25.5 25.5 25.55524 47.9 47.9 73.43071 26.6 26.6 100.0
11539 100.0 100.0
1-2 members3-4 members5 members and overTotal
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
การวดั ครัวเรือนขนาดเลก็ (1-2 คน) = 1ครัวเรือนขนาดกลาง (3-4 คน) = 2ครัวเรือนขนาดใหญ่ (5 คนขึ นไป) = 3
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentation
g_consum
3784 32.8 32.8 32.83644 31.6 31.6 64.44111 35.6 35.6 100.0
11539 100.0 100.0
0-10 (,000 baht)10-24.99 (,000 baht)25 (,000 baht) and overTotal
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
การบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
คา่ใช้จ่ายในสิงอํานวยความสะดวกในบ้าน
การวดั คา่ใช้จ่ายไมถ่งึ 10,000 บาท = 1คา่ใช้จ่าย 10,000-24,999 บาท = 2คา่ใช้จ่าย 25,000 บาทขึ นไป= 3
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentation
g_vehicle
3241 28.1 28.1 28.13973 34.4 34.4 62.52606 22.6 22.6 85.11719 14.9 14.9 100.0
11539 100.0 100.0
0-29.99 (,000 baht)30-59.99 (,000 baht)60-499.99 (,000 baht)500 (,000 baht) and overTotal
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
การบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
คา่ใช้จ่ายด้านยานพาหนะ
การวดั คา่ใช้จ่ายไมถ่งึ 30,000 บาท = 1คา่ใช้จ่าย 30,000-59,999 บาท = 2คา่ใช้จ่าย 60,000-499,999 บาท = 3คา่ใช้จ่าย 500,000 บาทขึ นไป= 4
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
การได้รับเงินสง่กลบั
การวดั ครัวเรือนไมมี่เงินสง่กลบั = 0ครัวเรือนได้รับเงินสง่กลบั = 1
g_remitt
8779 76.1 76.1 76.12760 23.9 23.9 100.0
11539 100.0 100.0
Have no remittanceHave remittanceTotal
ValidFrequency Percent Valid Percent
CumulativePercent
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
สถิติเชิงพรรณนาDescriptive Statistics
11539 0 1 .54 .49911539 0 45 1.25 1.45711539 1 3 2.01 .72211539 1 3 2.03 .82711539 1 4 2.24 1.02211539 0 1 .24 .42711539
household debt# of land parcelsg_memberg_consumg_vehicleg_remittValid N (listwise)
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุ
สหสมัพนัธ์ระหวา่งตวัแปรCorrelations
1.000 ** ** ** ** *
.144** 1.000 ** ** ** **
.114** .130** 1.000 ** ** **
.093** .202** .102** 1.000 **
.160** .297** .204** .568** 1.000 **
-.023* .063** -.081** -.002 -.097** 1.000
household debt
# of land parcels
g_member
g_consum
g_vehicle
g_remitt
Spearman's rho
householddebt
# of landparcels g_member g_consum g_vehicle g_remitt
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**.
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).*.
ใช้ Spearman เนืองจาก ตวัแปรสว่นใหญ่เป็นตวัแปรกลุม่
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุLogistic Regression Analysis
Case Processing Summary
11539 100.00 .0
11539 100.00 .0
11539 100.0
Unweighted Casesa
Included in AnalysisMissing CasesTotal
Selected Cases
Unselected CasesTotal
N Percent
If weight is in effect, see classification table for the totalnumber of cases.
a.
Dependent Variable Encoding
01
Original ValueHave no debtHave debt
Internal Value
Categorical Variables Codings
3241 1.000 .000 .0003973 .000 1.000 .0002606 .000 .000 1.0001719 .000 .000 .0003784 1.000 .0003644 .000 1.0004111 .000 .0002944 1.000 .0005524 .000 1.0003071 .000 .000
0-29.99 (,000 baht)30-59.99 (,000 baht)60-499.99 (,000 baht)500 (,000 baht) and over
g_vehicle
0-10 (,000 baht)10-24.99 (,000 baht)25 (,000 baht) and over
g_consum
1-2 members3-4 members5 members and over
g_member
Frequency (1) (2) (3)Parameter coding
Reference
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุBlock 0: Beginning block
Classification Tablea,b
0 5337 .00 6202 100.0
53.7
ObservedHave no debtHave debt
household debt
Overall Percentage
Step 0Have no debt Have debt
household debt PercentageCorrect
Predicted
Constant is included in the model.a.
The cut value is .500b.
Variables in the Equation
.150 .019 64.721 1 .000 1.162ConstantStep 0B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Odds(debt)
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุBlock 1: Method = Enter
Omnibus Tests of Model Coefficients
625.496 9 .000625.496 9 .000625.496 9 .000
StepBlockModel
Step 1Chi-square df Sig.
Model Summary
15306.051a .053 .070Step1
-2 Loglikelihood
Cox & SnellR Square
NagelkerkeR Square
Estimation terminated at iteration number 3 becauseparameter estimates changed by less than .001.
a.
ยิงเลก็สมการยิง fitยิงดี
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุBlock 1: Method = Enter
Classification Tablea
2388 2949 44.71653 4549 73.3
60.1
ObservedHave no debtHave debt
household debt
Overall Percentage
Step 1Have no debtHave debt
household debt PercentageCorrect
Predicted
The cut value is .500a.
Predicted (debt) If prob < .5 = 0 = ทํานายว่าไมมี่หนี สนิIf prob > .5 = 1 = ทํานายว่ามีหนี สนิ
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุBlock 1: Method = Enter
Variables in the Equation
.157 .016 95.331 1 .000 1.17092.187 2 .000
-.442 .054 65.875 1 .000 .643-.018 .047 .145 1 .704 .982
26.724 2 .000-.021 .056 .141 1 .707 .979.210 .050 17.766 1 .000 1.234
145.397 3 .000-.556 .075 55.129 1 .000 .573.021 .066 .104 1 .747 1.021.104 .066 2.516 1 .113 1.110
-.055 .046 1.446 1 .229 .947.161 .066 5.982 1 .014 1.175
parcelg_memberg_member(1)g_member(2)g_consumg_consum(1)g_consum(2)g_vehicleg_vehicle(1)g_vehicle(2)g_vehicle(3)g_remittConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: parcel, g_member, g_consum, g_vehicle, g_remitt.a.
การเลือกใช้ Ref. ก็มีผลทําให้การแปลผลยากง่ายตา่งกนั
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุBlock 1: Method = Enter
การบริโภคมากเทียบกบัการบริโภคน้อย: บริโภคมากน่าจะมีหนี สนิมากกวา่?
Categorical Variables Codings
3241 .000 .000 .0003973 1.000 .000 .0002606 .000 1.000 .0001719 .000 .000 1.0003784 .000 .0003644 1.000 .0004111 .000 1.0002944 .000 .0005524 1.000 .0003071 .000 1.000
0-29.99 (,000 baht)30-59.99 (,000 baht)60-499.99 (,000 baht)500 (,000 baht) and over
g_vehicle
0-10 (,000 baht)10-24.99 (,000 baht)25 (,000 baht) and over
g_consum
1-2 members3-4 members5 members and over
g_member
Frequency (1) (2) (3)Parameter coding
Reference
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุBlock 1: Method = Enter
Variables in the Equation
.157 .016 95.331 1 .000 1.17092.187 2 .000
.424 .048 79.263 1 .000 1.528
.442 .054 65.875 1 .000 1.55526.724 2 .000
.231 .052 19.471 1 .000 1.260
.021 .056 .141 1 .707 1.021145.397 3 .000
.578 .053 120.553 1 .000 1.782
.661 .063 108.359 1 .000 1.936
.556 .075 55.129 1 .000 1.744-.055 .046 1.446 1 .229 .947-.858 .052 277.245 1 .000 .424
parcelg_memberg_member(1)g_member(2)g_consumg_consum(1)g_consum(2)g_vehicleg_vehicle(1)g_vehicle(2)g_vehicle(3)g_remittConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: parcel, g_member, g_consum, g_vehicle, g_remitt.a.
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุBlock 1: Method = Enter
Variables in the Equation
.157 .016 95.331 1 .000 1.17092.187 2 .000
.424 .048 79.263 1 .000 1.528
.442 .054 65.875 1 .000 1.55526.724 2 .000
.231 .052 19.471 1 .000 1.260
.021 .056 .141 1 .707 1.021145.397 3 .000
.578 .053 120.553 1 .000 1.782
.661 .063 108.359 1 .000 1.936
.556 .075 55.129 1 .000 1.744-.055 .046 1.446 1 .229 .947-.858 .052 277.245 1 .000 .424
parcelg_memberg_member(1)g_member(2)g_consumg_consum(1)g_consum(2)g_vehicleg_vehicle(1)g_vehicle(2)g_vehicle(3)g_remittConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: parcel, g_member, g_consum, g_vehicle, g_remitt.a.
เมือให้ปัจจยัอืนๆ มีความเทา่เทียมกนั ครัวเรือนทีมีทีดินเพิมขึ น1 แปลงครัวเรือนมีโอกาสจะเป็นครัวเรือนทีมีหนี สนิ เพิมขึ นร้อยละ17
เมือให้ปัจจยัอืนๆ มีความเทา่เทียมกนั ครัวเรือนทีมีทีดินเพิมขึ น1 แปลงครัวเรือนมีโอกาสจะเป็นครัวเรือนทีมีหนี สนิ เพิมขึ น1.17 เทา่ ---หรือ
Exp(B) = 1.170 = 1.170 = 117 ครัวเรือนทีมีหนี สนิ1 100 ครัวเรือนไมมี่หนี สนิ
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุBlock 1: Method = Enter
Variables in the Equation
.157 .016 95.331 1 .000 1.17092.187 2 .000
.424 .048 79.263 1 .000 1.528
.442 .054 65.875 1 .000 1.55526.724 2 .000
.231 .052 19.471 1 .000 1.260
.021 .056 .141 1 .707 1.021145.397 3 .000
.578 .053 120.553 1 .000 1.782
.661 .063 108.359 1 .000 1.936
.556 .075 55.129 1 .000 1.744-.055 .046 1.446 1 .229 .947-.858 .052 277.245 1 .000 .424
parcelg_memberg_member(1)g_member(2)g_consumg_consum(1)g_consum(2)g_vehicleg_vehicle(1)g_vehicle(2)g_vehicle(3)g_remittConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: parcel, g_member, g_consum, g_vehicle, g_remitt.a.
Variables in the Equation
.157 .016 95.331 1 .000 1.17092.187 2 .000
.424 .048 79.263 1 .000 1.528
.442 .054 65.875 1 .000 1.55526.724 2 .000
.231 .052 19.471 1 .000 1.260
.021 .056 .141 1 .707 1.021145.397 3 .000
.578 .053 120.553 1 .000 1.782
.661 .063 108.359 1 .000 1.936
.556 .075 55.129 1 .000 1.744-.055 .046 1.446 1 .229 .947-.858 .052 277.245 1 .000 .424
parcelg_memberg_member(1)g_member(2)g_consumg_consum(1)g_consum(2)g_vehicleg_vehicle(1)g_vehicle(2)g_vehicle(3)g_remittConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: parcel, g_member, g_consum, g_vehicle, g_remitt.a.
การแปลผลสามารถทําได้สองกรณี1. แปลผลเป็นเทา่2. แปลผลเป็นร้อยละ
เมือให้ปัจจยัอืนๆ มีความเทา่เทียมกนั เมือครัวเรือนขนาดกลางเปรียบเทียบกบัครัวเรือนขนาดเลก็ พบว่าครัวเรือนมีโอกาสจะเป็นครัวเรือนทีมีหนี สนิ มากกวา่ครัวเรือนขนาดเลก็ถงึ 1.528 เท่าเมือให้ปัจจยัอืนๆ มีความเทา่เทียมกนั เมือครัวเรือนขนาดกลางเปรียบเทียบกบัครัวเรือนขนาดเลก็ พบว่าครัวเรือนมีโอกาสจะเป็นครัวเรือนทีมีหนี สนิ มากกวา่ครัวเรือนขนาดเลก็ร้อยละ 52.8
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุBlock 1: Method = Enter
Variables in the Equation
.157 .016 95.331 1 .000 1.17092.187 2 .000
.424 .048 79.263 1 .000 1.528
.442 .054 65.875 1 .000 1.55526.724 2 .000
.231 .052 19.471 1 .000 1.260
.021 .056 .141 1 .707 1.021145.397 3 .000
.578 .053 120.553 1 .000 1.782
.661 .063 108.359 1 .000 1.936
.556 .075 55.129 1 .000 1.744-.055 .046 1.446 1 .229 .947-.858 .052 277.245 1 .000 .424
parcelg_memberg_member(1)g_member(2)g_consumg_consum(1)g_consum(2)g_vehicleg_vehicle(1)g_vehicle(2)g_vehicle(3)g_remittConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: parcel, g_member, g_consum, g_vehicle, g_remitt.a.
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุการทํา Interaction ระหวา่งตวัแปร
การได้รับเงินสง่กลบัได้รับเงิน = 1ไมไ่ด้รับเงิน = 0
ขนาดครัวเรือนครัวเรือนเลก็ = 1ครัวเรือนกลาง = 2ครัวเรือนใหญ่ = 3
ตวัแปร interactionไมไ่ด้รับเงิน = 0ได้รับเงินและเป็นครัวเรือนเลก็ = 1ได้รับเงินและเป็นครัวเรือนกลาง = 2ได้รับเงินและเป็นครัวเรือนใหญ่ = 3
ความเชือ: การสง่เงินกลบัของครัวเรือนแตล่ะขนาดมีความแตกตา่งกนัหรือไม่?
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุการทํา Interaction ระหวา่งตวัแปร
Variables in the Equation
.156 .016 94.916 1 .000 1.16959.375 2 .000
.386 .051 57.343 1 .000 1.471
.378 .063 36.181 1 .000 1.45927.355 2 .000
.234 .052 19.823 1 .000 1.263
.020 .056 .126 1 .723 1.020144.036 3 .000
.575 .053 119.539 1 .000 1.778
.658 .064 107.244 1 .000 1.930
.555 .075 54.765 1 .000 1.741-.299 .128 5.430 1 .020 .742.125 .061 4.144 1 .042 1.133
-.820 .055 224.831 1 .000 .440
parcelg_memberg_member(1)g_member(2)g_consumg_consum(1)g_consum(2)g_vehicleg_vehicle(1)g_vehicle(2)g_vehicle(3)g_remittmemb_remittConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: parcel, g_member, g_consum, g_vehicle, g_remitt, memb_remitt.
a.
ตวัแปร interaction กบัตวัแปรการได้รับเงินสง่กลบั Significant!
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุการแปรผลตวัแปรการได้รับเงินสง่กลบั
Variables in the Equation
.156 .016 94.916 1 .000 1.16959.375 2 .000
.386 .051 57.343 1 .000 1.471
.378 .063 36.181 1 .000 1.45927.355 2 .000
.234 .052 19.823 1 .000 1.263
.020 .056 .126 1 .723 1.020144.036 3 .000
.575 .053 119.539 1 .000 1.778
.658 .064 107.244 1 .000 1.930
.555 .075 54.765 1 .000 1.741-.299 .128 5.430 1 .020 .742.125 .061 4.144 1 .042 1.133
-.820 .055 224.831 1 .000 .440
parcelg_memberg_member(1)g_member(2)g_consumg_consum(1)g_consum(2)g_vehicleg_vehicle(1)g_vehicle(2)g_vehicle(3)g_remittmemb_remittConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: parcel, g_member, g_consum, g_vehicle, g_remitt, memb_remitt.
a.
เมือให้ปัจจยัอืนๆ มีความเทา่เทียมกนั ครัวเรือนทีได้รับเงินสง่กลบัเปรียบเทียบกบัครัวเรือนทีไมไ่ด้รับ พบว่า ครัวเรือนทีได้รับเงินสง่กลบั มีโอกาสจะเป็นครัวเรือนทีมีหนี สนิ ลดลง(1-.742)*100 = 25.8% หรือ ลดลงร้อยละ 25.8
เมือให้ปัจจยัอืนๆ มีความเทา่เทียมกนั ครัวเรือนทีได้รับเงินสง่กลบัเปรียบเทียบกบัครัวเรือนทีไมไ่ด้รับ พบว่า ครัวเรือนทีได้รับเงินสง่กลบั มีโอกาสจะเป็นครัวเรือนทีมีหนี สนิ เหลือเพียงร้อยละ74.2 เมือเทียบกบัครัวเรือนทีไมไ่ด้รับเงินสง่กลบั
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentationการบริโภคกบัหนี สนิครัวเรือนในจงัหวดักาญจนบรีุการแปรผลตวัแปร interaction
Variables in the Equation
.156 .016 94.916 1 .000 1.16959.375 2 .000
.386 .051 57.343 1 .000 1.471
.378 .063 36.181 1 .000 1.45927.355 2 .000
.234 .052 19.823 1 .000 1.263
.020 .056 .126 1 .723 1.020144.036 3 .000
.575 .053 119.539 1 .000 1.778
.658 .064 107.244 1 .000 1.930
.555 .075 54.765 1 .000 1.741-.299 .128 5.430 1 .020 .742.125 .061 4.144 1 .042 1.133
-.820 .055 224.831 1 .000 .440
parcelg_memberg_member(1)g_member(2)g_consumg_consum(1)g_consum(2)g_vehicleg_vehicle(1)g_vehicle(2)g_vehicle(3)g_remittmemb_remittConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: parcel, g_member, g_consum, g_vehicle, g_remitt, memb_remitt.
a.
ตวัแปร interactionไมไ่ด้รับเงิน = 0ได้รับเงินและเป็นครัวเรือนเลก็ = 1ได้รับเงินและเป็นครัวเรือนกลาง = 2ได้รับเงินและเป็นครัวเรือนใหญ่ = 3
เมือให้ปัจจยัอืนๆ มีความเทา่เทียมกนัคา่ของ interaction เพิมขึ นจะพบวา่ครัวเรือนมีโอกาสทีจะเป็นครัวเรือนทีมีหนี สนิ เพิมขึ น1.133 เทา่ นั นหมายความวา่ ....
ครัวเรือนทีได้รับเงินสง่กลบัยิงมีขนาดครัวเรือนใหญ่ยิงมีโอกาสจะมีหนี สนิสงู หรือเงินทีได้รับสง่กลบั อาจหมายถงึเงินทีสง่กลบัมาชําระหนี สนิของครัวเรือน!!!
Thanut Wongsaichue, Ph.D. (Demography)Human and Community Resource Development
190693 Data Analysis and Presentation