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データ仮想化からアプローチする

エンタープライズデータマネージメント

レッドハット株式会社

JBossサービス本部

ソリューションアーキテクト

河野恭之

2


アジェンダ


JBoss Enterprise Data Services(EDS) のご紹介

JBoss EDS データ統合デモ

JBoss EDS 適用例・ユーザ事例

まとめ

3


エンタープライズデータマネージメントデータ管理者とデータベース管理者

実世界の業務

概念データモデル

物理データモデル

DA : データ管理者

DBA : データベース管理者

構築

運用

保守サイロ化された多数の企業情報システムにより、企業の論理データモデルの不整合や氾濫が起きている

論理データモデル


重要!!

4


実世界の写像から論理データモデルを構築するトップダウンアプローチ

トップダウンアプローチ

実世界の業務

概念データモデル



5


実際のシステムから論理データモデルを構築するボトムアップアプローチ

ボトムアップアプローチ






事業変化や新ビジネスに伴うデータモデルである場合が多い

6


トップダウン vs. ボトムアップ

比較項目トップダウンボトムアップ

スタートポイント概念データモデルの作成

既存データモデルの分析

適用システム新規システム／既存システム更改

既存のシステム／パッケージ

検討対象全体局所化

構築までの期間長い短い

既存システムへの影響

大きい小さい

変更容易性難しい柔軟に変更可能

投資対効果大小

7


トップダウンとボトムアップに対応できるデータソースの仮想化

1. 既存システムのデータモデルから構築できる

2. 論理データモデルを拡張できる

4. 要求に合わせてモデルを変更できる

3. 新しいビジネスにデータモデルを適合する

8


データ仮想化の活用

比較項目データ仮想化（JBoss EDS）

トップダウンボトムアップ

スタートポイント

両方のアプローチが可能

概念データモデルの作成

既存データモデルの分析

検討対象全体 or 局所化全体局所化できる

構築までの期間

短い長い短い

既存システムへの影響

小さい大きい小さい

変更容易性柔軟に変更可能手戻りできない柔軟に変更可能

投資対効果大大小

トップダウン、ボトムアップの長所を活かすことができるデータ仮想化

9


データ仮想化を活用したエンタープライズデータマネジメント

統合技術の効果を活性化する

エンタープライズデータマネージメントデータ活用をより活性化するデータ仮想化

MDM マスターデータ

管理

ビッグデータ

ETL データ変換

SOA

BI ビジネスインテリジェンス

統合DB

10


アジェンダ





まとめ

11


世界で注目されはじめる Information as a Service

今日のITが直面している大きなギャップの１つは、“Information on demand”である。サイロ化された基盤制約の中から、必要な情報を必要なフォーマットで要求される時間内に得ることができる環境、つまり、“Information as a Service” の導入戦略が重要である。参考：March 10, 2008 http://www.infoworld.com/d/architecture/information-service-131

データ仮想化のIaaS (information-as-a-service) は，ETL と DBMS 統合の代替となり、優れたデータ管理とデータ統合に対する戦術上の需要にある。従来のETL および DBMS アプローチに比べ、次のようなメリットがある。 – 仮想データが短周期で作成可能であるため柔軟性と俊敏性が向上 – 物理的コピーの削減によるデータ品質を改善できる – 目的指向のビジネス用オブジェクト生成による利用性の改善。参考: Forrester June 15, 2011 Data Virtualization Reaches Critical Mass

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JBoss Enterprise Data Services Platform 製品コンセプト

企業内・外のあらゆるデータのモデリング・仮想統合・一元アクセスを実現する実行基盤

Webサー

ビス

O

DB

C

JD

BC

データソース

データベース

DWH

Web サービス

APデータ

既存のデータソースをモデリング・仮想統合し、アプリケーションからはSQLやWebサービスで一元的なアクセスを実現

異種データストアへのリアルタイム読み込み／書き込みデータソースの物理構造や論理構造の変化をアプリケーションから隠蔽物理的に異なるデータソースの依存関係を可視化集中アクセスコントロール、監査証跡

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JBoss Enterprise Data Services Platform によるデータ仮想統合の実現

データ統合の課題物理構造の異なる環境用語、意味の違いが頻発 JOIN，UNION統合が必要ロジックの複雑化、肥大化ロジック再利用性の欠如セキュリティリスク Etc…

JBoss Enterprise Data Services Platform

SQL Web サービス

データベースデータベース他システム

BIツール業務AP 監視ツール

EDS によるデータ統合の実現シングルビューによるデータ統合統合ロジックの容易な再利用アプリケーションロジックの削減複数のデータストアにリアルタイムに接続して参照／更新

標準ベースでアクセスする簡単なアプリケーション開発基盤の構築を実現

データベースデータベース他システム

BIツール業務AP 監視ツール

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JB

oss E

AP

JB

oss S

OA

-P

JB

oss E

DS

JBoss Enterprise Data Services Platform 全体アーキテクチャ

JDBC/ODBC/SOAP 接続

Function

Library

Cache Virtual Database (アーカイブファイル)

認証／認可

ログ出力監査証跡

Query Engine(optimization)

Connecter Framwork

JDBC LDAP File SOAP SFDC カスタム

リポジトリ

デザインツールランタイムエンジン監視ツール

JBoss Developer Studio

XML 定義ファイル Admin Shell

管理コンソール

データベース

LDAP File SOAP SFDC カスタム

JDBC ODBC SOAP JCR

仮想データベース（アーカイブ）

デプロイ

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物理モデル作成既存のシステムから自動生成

データベースファイル（CSV, XML, 他）その他（依存関係も可能）

論理モデル作成物理モデルのビューを作成

構文自動生成機能 SQLにより手動作成も可能

プロシージャバッチや複雑なSQLを実行

Insert/Update/Delete 行単位の処理など

セキュリティ操作可否ロールの登録操作（参照・更新）の設定

JBoss Enterprise Data Services Platform デザインツール（仮想データベースの作成）

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JBoss Enterprise Data Services Platform ランタイムエンジン

インバウンドインタフェース JDBC/ODBC/SOAP

ロードバランスフェイルオーバ

最適化クエリーエンジン標準SQLのサポートクエリープラン

Functionライブラリ文字列、数値、日付等の関数を用意独自の関数登録も可能

キャッシュ ResultSet Cache Materialized view サポート

JB

oss S

OA

-P

JB

oss E

DS

JDBC/ODBC/SOAP 接続

Function

Library

Cache Virtual Database

認証／

認可

ログ出力

監査証跡

Query Engine(optimization)

Connecter Framwork

JDBC LDAP File SOAP SFDC カスタム

リポジトリ

データ

ベース

LDAP File SOAP SFDC カスタム

JDBC ODBC SOAP JCR

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JBoss Enterprise Data Services Platform 運用管理

管理コンソール JBoss EAP 管理コンソールとの統合 JBoss Operations Networkとの統合

AdminShellツール Groovyベーススクリプトツールデプロイ、テスト、操作、運用データの取得

パフォーマンスチューニングメモリ管理キャッシュ制御スレッド管理 MaxRows等…

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アジェンダ

エンタープライズデータマネジメント




まとめ

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デモシナリオ（顧客データの統合）

JP 顧客DB

2つの顧客データソースが対象

既存データソースの物理モデル

項目名を標準化した論理モデル

JDBC

仮想統合テーブルとなる論理モデル

ファイルの論理モデル

APAC customer ファイル

20


アジェンダ





まとめ

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JBoss Enterprise Data Services Platform 適用領域

ETL

SOA

データプロセス連携指向

連携タイミング

リアルタイム

バッチ

データ仮想化

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ポイント・DB/ファイルはシステムや組織内で利用・他のシステムや組織から情報を取得するには個別に調整が必要

課題・取得時にデータの場所やI/F等の調整が大変・データ利用の状況が不透明でデータの変更時の影響が見えない

・重複データが多数

ポイント・既存の仕組みはそのままで共有データをEDSに展開・個別システムからの導入（スモールスタート）も可能

効果・各システムからのデータ取得が容易・データの再利用性が格段に向上・データ変更時の影響を最小化・共通モデル利用することで再利用性や管理性の更なる向上が可能

仮想データ統合による「データ連携基盤」の導入

DB群 DB群 DB群

ファイル群

Xシステム

DB群 DB群 DB群

ファイル群

DB群 DB群 DB群

ファイル群

Y組織 Z支店

DB群 DB群 DB群

ファイル群

Xシステム

DB群 DB群 DB群

ファイル群

DB群 DB群 DB群

ファイル群

Y組織

EDS

Xシステムデータ群

Y組織

DB

Xシステムデータ群

Z支店

EDS EDS EDS

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ポイント・ ETLにより分散したデータをBI製品が指定するDWHに収集

課題・分析の為だけのデータレイヤの増加・DWH＋ETLライセンスで非常に高価・月次・日次のバッチデータ（鮮度劣化）・取得データの変更時の影響が大きい

仮想統合

DWH

ポイント・EDSを用いて仮想DWHを構築・DWHはデータソースの一つ（又は利用しない）

効果 - DB、ファイル等のデータソースの追加が容易 - DWHを使用しないパターンではEDSへの投資の

みでDWHを実現可能 - データが増加してもデータバックアップの手間

やストレージの追加が不要

仮想データ統合によるリアルタイムBIの実現 BIシステム

EDS

X‘

DB

Y‘

DB xx DB

yy DB

zz DB

BIシステム

DWH

ETL

DWH

売上げ/ 注文情報

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統合マスタDB

・大規模DB導入による統合マスタは高価・バッチ連携により情報の鮮度が劣化・データサイロの増加

仮想販売マスタ

仮想顧客マスタ

仮想サポートマスタ

・仮想統合 = 必要な情報を必要な時に抽出・リアルタイムで鮮度の高い情報を提供・システムに合わせた柔軟なデータモデル・キャッシュ技術による高速化の実現

仮想データ統合技術による仮想マスタ統合グローバル営業

販売システムグローバル顧客管理システム

グローバル保守サービスシステム

バッチ連携

（ ETL ）

EDS

US マスタDB

日本マスタDB

ヨーロッパマスタDB

US マスタDB

日本マスタDB

ヨーロッパマスタDB

グローバル営業販売システム

グローバル顧客管理システム

グローバル保守サービスシステム

リアルタイム連携

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参考：エンタープライズデータマネージメントの実現データベース仮想化

OS/HW 層

・ステップ1 仮想データ統合基盤導入

OS/HW 層

既存DB

OS/HW 層

既存DB

OS/HW 層

既存DB

OS/HW 層

OS/HW 層

既存DB

OS/HW 層

新DB （OSS）

OS/HW 層

・ステップ2 DBの統合とOSS化

OS/HW 層

新DB

仮想DB 仮想DB 仮想DB

Cloud Cache/ Grid

・仮想データ統合基盤の導入・新システムは仮想DB経由でアクセス

・実DBを隠蔽しSQLを標準化することで、裏側でのDB製品の変更を可能に

・部分的にデータベース統合を実現

・アプリケーションに影響しないDB統合の実現

・社内データベース統合の実現（既存システムも含めて）

・Grid（NoSQL,BigData）やクラウド上のDBへの移行

・ベンダロックインからの解放・拡張も容易に

xxシステム yyシステム zzシステム xxシステム yyシステム zzシステム xxシステム yyシステム zzシステム

・ステップ3 クラウド環境への移行

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米国大手金融会社:デリバティブ取引ダッシュボード課題

財務損失となるような問題となる取引を特定するためにデリバティブの取引データにアクセスする必要がある

取引データは多くのシステムにまたがっている

ソリューション

全ての取引データをリアルタイムに取得できるシングルビューに集約

データの違いを変換

ビジネス効果

リスク低下による投資家の投資額増

開発時間とコストの削減

将来のデータ変更に対する容易な管理の実現

JBoss

ED

S

Data Model

Data Model

Data Model Data Model

変換

27


アジェンダ





まとめ

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まとめ

エンタープライズデータマネジメントはデータ仮想化により効果的に実現することができます

データ仮想化を実現するJBoss EDS により、柔軟で信頼性の高いデータ統合を実現します

経験豊富なレッドハットのコンサルタントが御社のビジネスを強力に支援します

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http://jp.redhat.com

ご清聴ありがとうございました。お問い合わせは、[email protected] まで

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