東京都市大 大学院特別講義 「ITによって進化する公共交通の最前線」...
87
H28ÌÐ IJȩÆ¢© ¢©ȼŨRǵDŽ èNȭ IT ʃʔɻɾȜcɳʗ GHȘʄħWƼ Wƽ: èóǕƽ IJ¢© űŲóǕƍƞð $Ǔ Ğŋ
-
Upload
masaki-ito -
Category
Technology
-
view
1.194 -
download
2
Transcript of 東京都市大 大学院特別講義 「ITによって進化する公共交通の最前線」...
H28ÌÐIJ�ȩÆ¢©¢©ȼŨRǵDŽè�Nȭ
ITʃʔɻɾȜcɳʗGH�ȘʄħWƼWƽ:è�óǕƽIJ�¢© űŲóǕƍƞð
$Ǔ Ğŋ
$ǓĞŋ (Twitter@niyalist)IJ�¢©űŲóǕƍƞð\ď◦ ˝ˋʩʹʴʮ˦ˌ˜˪ʾʟ˦ʫ◦ �ůè�ʲʴʾ˘óǕ◦ ˊ˜˪˖˦˩ʮ˦ˌ˜˪ʹ˩ʠ˦ʹˠʪʲ˞˦
ɈÁƇāÂÆMȉ
ƵŊ◦ 2008-2010íîDŽ�¢©¢©ȼčƦ˩˙ʿʟʞƍƞƗŨRƍƞ\ď
◦ 2010-2013ər¢©¢©ȼÄ©ƍƞƗ\ď◦ 2013- IJ�¢©űŲóǕƍƞð\ď
ȁ�1:GH�ȘʛSųɱɾɢʍɳɦ˴1.ŌěSųɱɾɢʗ2.ġɞSųɱɾɢʗ3.ɡʍʖSųɱɾɢʂɢ4.FɪSųɱʂɢ
ȁ�2:GH�ȘʛSųɳʗʀɨʅʁɮɦʕè�ʛàʍɳɦ˴1.ƯʄġVǗʛndžʃɳʗ2.ʴ˖˓ʒ˅ʼˀɿ�ĆĸI3.�ʃLjɪ
ȁ�3:GH�Șʃˀˠˎˢɧɡɻɸ�xʁɣɱʍɳɦ˴1.ʞ˂ʢ˦ʴʛɏʖʃè�ʛàɾɜâĜɳʗʍɿÜɼ2.�ĆĸIʞˏˡʒ��ʞˏˡɿRʄƵȈʛĂɳ3.TwitterʒLINEʂʁʄSNSʃè�ɧţɢɦĂɳ
ɘɚLJʄƙ^ʄ�ɅɘɚLJɧǘ²LJɹɬɿʂɪ[²LJʃʂʗ�Ș�Ďɧ�[
http://www.keishicho.metro.tokyo.jp/kotsu/jikoboshi/koreisha/koreijiko.html
ǏLJʄȊɄʘ2013Ìʄˀ˟ʹCMɟDǨʛrʙɣɠ
ʁɣɱɾGH�Ș˴ǿŞʄ]ŭſSųʒ�ȫcšưĀMõU
ǏLJɜɘɚLJDZʃɿʑ1ɤʗ˚ˋˡʾʟʀɱɾ
ǖʄʲ˦˔ˢʀɱɾ
��/ȩÆˣˑˢʄ]ŭſʂ˖˅˪ʳ˙˦ˀ◦ ɟʴ˖˪ˀʲʾʟɠʄǞʅGH�Ș
http://giphy.com/gifs/l41lSVMtkWblDT04M
ʞ˙ˡʧɿʑNJ^ȊɄʘ˴GH�ȘʄS5çʄ{�◦ ȘaųȗʂʁʄėȈƼʄȶż◦ ¢ȩÆɹɬɿʂɪ�ǠłʄȩÆɿʑ
◦ ˝ʹÃˍˤ˦ˀˠ˦˂˪
http://www.wired.com/2014/03/rising-mass-transit-ridership/
ITɧuljʃɱɸɡɸʕɱɢ×ʄɟGH�Șɠ
GHˬ�x˭�Șʲʴʾ˘ʄ¡ŀcˈʴȱȡ NJ³ųȊʹʪʲ˪
ʧ˪ʲʣʞˡ˦ʫLRT
ˠʠˀˣ˪ˢ
ȡȈ�ʄ0ųȋȡʑSųɳʗȩÆ��Șʲʴʾ˘ɝȚăɜ*ÎȊɧ1ʚʘʗɮʀʑ¡ɢɝ
BRT
ˈʴ˩ˠˌʼˁ˩ˀˠ˦ʳʼˀ
·ųʄˈʴˣ˪˦ʛSųɱɜġçɜɘșçʛ>ɤɸˈʴʛ�Ƃʀɱɸ¢ȮȏȖʲʴʾ˘ɝ
ʿ˖˦ˁˈʴ
SųLJʄǞŐʃ¶åɱɾȟǔɳʗ×ìʄ�xˈʴ˩ʹʪʲ˪ɝȈƼˈʴʄ�ȧeȷɧʿ˖˦ˁˈʴɹɻɸʖɜŨʤˡʞʛ�Wʄ�ƭʃ�ɽɢɾȃʗˈʴʂʁɧɡʗɝ
ˠʠˁʲʣʞ
�njʄNJ³ųȊʛüɼ�ɧɜƟɨġȷʛSųɱɾ�¯ʛ�ɵʗʰ˪ˋʴɝSųLJʀȟȌñʄ˖ʼʻ˦ʫʃʴ˖˪ˀˍʥ˦ʛųɢɾɥʖɜUberɜLyftɧĩzɝ
ȓðʄɖȊ�ʂʁʃųêɰʘɾɢʗȊʛɜäǞʂƌġȷɹɬSųMıʗʰ˪ˋʴɝ1vʄȊʛǜđʄ&�ɿHĩɳʗɮʀʃʂʗɝ
ITʄEʖĘȊʄȃǔʲʴʾ˘◦ NJ^ȟȌʂʁɜ}ȐŰ�ʄʶ˦ʲ˦ʫʒȊʄUáʃɥɢɾITʛŗų
ʦ˒ˣ˪ʲ˞˦◦ ITʛSųɱɜ]ŭſʂȊʀ�¯ʄ˖ʼʻ˦ʫʂʁʛ®Ů
˝˪ʱʠ˦ʹˍʣ˪ʴ˩ʰ˪ˋʴʿʱʠ˦◦ ʴ˖˓ʞˏˡʂʁɿɮʘʍɿʃʂɢS5çʛ®Ů
Ȋʄȃǔʲʴʾ˘ʊʄIT¸ENJ^ȟȌʄ®Ů
◦ ��ʂʁʛųɢɸƵȈʄő◦ }ȐŰ�ʄʶ˦ʲ˦ʫʀ˗ʪˤʴʬ˪ˢʄ^/ʄő
◦ ȊƼʊʄˍʟʼˀɜ�ȊʀʄȷȾdzĒɜɀ²ŧ�ȥʂʁ
◦ ɕ^ǚǂʄUá
NAVYAARMAˍˠ˦ʴʄʴʹ˪ˀʞʼˏ#ļɧȶżɱɸNJ^ȟȌˈʴ◦ 15��ʖ◦ BɆÒɿ5ġȷɦʕ13ġȷȃǔulj◦ NJ^ɿɀ²ŧʛĻƋɱȥɬʗɮʀɧɿɨʗ◦ >ɤɾɢʗʶ˦ʰ
◦ LIDARˬˣ˪ʱ˪ȇɄǥŜ˭ɿ}Ȑʄɀ²ŧʂʁʛĻƋ◦ RTKGPSɿcmk)ʄňƎʂ)ǂʛĻM◦ ʴʾˣʦʧ˙ˠɿɀ²ŧʛǯǶ
ʴʠʴɿʄ®ɗʴʠʴʄ˧ʝˣ˪Ãʲʦ˦ʃɾ®ɗȶ¦◦ 15��ʖʄARMA2vʛSų
BestMile◦ ʴʠʴȚȦÄƗ¢©ˤ˪ʱ˦˄ĶˬEPFL˭ʄjļű˱zʃʔɻɾǧƢɰʘɸʴʠʴʄʴʹ˪ˀʞʼˏ#ļ
◦ NJ^ȟȌȊʄȟǔɜħȤcʛ®Ů◦ ʦ˦ʿ˖˦ˁȃǔɜ�ˢ˪ˀȃǔʃ¶å
EasyMileˍˠ˦ʴ#ļ◦ 2014ÌYƢ
NJ^ȟȌȊEZ10ʛȶż◦ �12zˬ6zʅƢɺÇ˭◦ ȃǔșÐ20km/hɜħɘ40km/h◦ JNj14ġȷȃǔ◦ ɟ˙ˀˤɠ˚˪ˁ˲ġVǗʃßɢwɔʃ<Ȋ◦ ɟˈʴɠ˚˪ˁ˲ǞŐɧɡɻɸðʃɹɬ<Ȋ◦ ɟʦ˦ʿ˖˦ˁɠ˚˪ˁ:ʴ˖˓ʞˏˡɿ~ʈMɱ
ěįɿʄ®ɗDeNAɧEasyMileʀƴʜɿ®ę◦ RobotShuttle
2016Ì8Ĩʠʦ˦˚˪ˢÊÔėȩãʃɾ
2016Ì11ĨƖŴƇ�dÆʃɾ
ˤ˔ʼˀʹʪʲ˪2016Ì2Ĩ-3ĨʃƓ¤ÂƇǓŒÆɿNJ^ȟȌ˚ˋˡʾʟʰ˪ˋʴʄ®ǩ®ɗʛ®ę
◦ ȓɁ+Ŏʄ˚˃ʹʃ¶ɱɜNJªɦʕʠʦ˦ǓŒÏʄȷʄȖȒʛ®ę◦ (ɱNJ^ȟȌʅ�ȧeȷʄʎ
ʦ˒ˣ˪ʲ˞˦ʊʄITʄ¸EȊʃʑ�¯ʃʑɘÐʂITŃ�ˬʴ˖˪ˀˍʥ˦ʂʁ˭ɧɡʗʄɿɜɮʘʛSųɱɸɮʘʍɿʃţɢŪŬʀ�¯ʄ˖ʼʻ˦ʫʂʁʛ®Ů
ʧ˪ʲʣʞˡ˦ʫʄż¿�Ÿſʃʅcar2goɧ¢ñ◦ ʺʠ˘ˠ˪ʄ§&Ƒ◦ 8˨�30ȩÆɿʰ˪ˋʴą3�◦ �ʖþɾ�ʄʧ˪ʲʣʞˡ˦ʫ
◦ ɖȊuljʂ�ðʂʕʁɮɿʑɖȊulj
◦ �ƭʂɱʦ˦ʿ˖˦ˁʄSųɜNk)ʄDzȯ
ěįɿʅ�ʖþɾ�ʧ˪ʲʣʞˡ˦ʫʅż¿ȗ�※◦ �ʖþɾCʄ8Ʃ�ðƎ8ɧäǞʂɸʐ
※ʧ˪ʲʣʞɟ�ʖþɾɠɜĊȕƅŅɫ˥ʬǠUƾ�ɦʕ1Ìɜ®ŮʃǔčǙȮʄ�ěƵˋʳ˅ʴʦ˦ˠʠ˦ 2015Ì10Ĩhttp://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/110879/102600116/
2009ÌǧƢ
2011Ìʰ˪ˋʴȶ¦ˬSF˭
2013ÌIJ�ɿʹʪʲ˪ȪȊȶ¦
2015Ì CMUʄƍƞLJ40zʛÓɨ÷ɨ
2015ÌƕÁɿ®ɗ�Ň
2016Ìˀ˟ʹʀąĉ
2016Ì� ÝÆɿɟɰɰɤxɢ�Șɠ
Uberʄ˙˃˜˪UberX◦ �njʄˁˠʠˈ˪ʄNJ^Ȋʃ�ʗʰ˪ˋʴ
UberPOOL◦ UberXʛǜđ�ɿʲʣʞɱɾ�Ȋɝĕȯʛõɤʕʘʗ◦ �ȧ��ʄɎǀʃ�ȊɰʘʗeȷˬƟŝɦʕʺʢ˦ʹʢ˦ʂʁ˭ɿ®ęɰʘɾɢʗ
◦ Lyftʑyŀʄʰ˪ˋʴʛ®ęˬLyftLine˭
ʲʣʞˡ˦ʫʤʮˆ˗˪:�ɧ8ĩɳʗȞ%ǿŲˬʴʩˢʄʔɣʂţ×ʄʑʄʑ|ʏ˭ʄǽMɱʛ!�ɳʗʰ˪ˋʴ◦ ˬËï27Ìƻ_Ɔè�Ș9žĦʔʖ˭◦ AirbnbɜUberɜLyftʂʁɟÚʃƢɼɠ�ʈʛɟ9ɏɠʛȘǻʀɱɾŘȘɰɵʗ�ƴʎ
�ȷƑ&ʄɟůéɠʛŮ�ʄóǕʄ�ɿ®Ůɱɾɱʍɻɸʑʄ◦ ǿį�DŽʄŅʀɢɣǷǴʑɡʗ◦ ƄăŎ��DŽʎɸɢʂʑʄ˴
◦ �Ƿ�UʃōʋɾůéɦʑƋʘʂɢɧɜƑ&ʅɶʘʛsɬEʘʕʘʗʌʁʍɹïŦɱɾʂɢ
Ƒ&ſʃɟʔɢʑʄɠɦʁɣɦʅʍɹǷǴ◦ Ǫ4ɧǑƝɰʘʗƑ&ʅ+ʎʒɳɢɦ˴◦ ĚʃɡʗɟķÅɠʛĥʃû¢ɳʗêǟʑ
Kutsuplus2013Ìʃȶ¦ɱɸːˢʲ˦ʩɒȩ�ʄɸʐʄG�ʿ˖˦ˁ�Ș◦ Æǖ�ʅɖȊ�ɧºʂɢ
ʴ˖˪ˀˍʥ˦ɦʕMżˈʴ<ɜTƉˈʴ<ɜ5˯10˯45N Iʛýɱɾ�ƭ◦ ˈʴʀȣɻɾȈƼʒġVʛƋʗɮʀʂɪSųulj
9��ʖʄˈʴɧħȤˢ˪ˀɿȃǔ
ĕȯ◦ 3.5˝˪ˤˮȇɄ[ƨˬʹʪʲ˪ʔʖ«4˭◦ șȢçʃåɲɾæǔɜĢȘɜʤʮˆ˗˪ʄeNɬ
AALT¢©ˬʮ˦ˌ˜˪ʹʰʠʤ˦ʴ©ȧ˭ʄƍƞˏˤʳʣʪˀʀɱɾʴʹ˪ˀ
ɡɡ
http://www.muotoilutarinat.fi/en/project/kutsuplus/
2015ÌĮʰ˪ˋʴƳ�ʰ˪ˋʴʄ]ŭcʄɸʐʃ¢ǠłʃɳʗäǞɧɡɻɸ◦ �2015Ì:15v◦ 2016Ì˲ 45vʛǥŷ◦ 2017Ì˲ 100vʛǥŷ
äǞʂʮʴˀʃůǣɧàʕʘʂɦɻɸ
chariotʰ˦ˍˠ˦ʲʴʮʄʴʹ˪ˀʞʼˏʃʔʗŅ��ˈʴʰ˪ˋʴ◦ Șa¯¶Ǻ◦ 2014ÌYļ
SųLJɦʕʄɟʪˠʢˁʸ˪ʲ˦ʫɠɿƵȈʛ/ʗ�ƴʎ◦ ˝˪ʱʅMż�ɜƃſ�ʛöƔ◦ Ů�ˑʠʤˡʞɿʅ28ʄˢ˪ˀɿ100vɧȃǔ�
2016Ì FordSmartMobilityɧǼq◦ Fƫʃ
ʮ˦ˋ˃ʪˢIJ�¢©¢�ǛÍďÿʕʃʔʗʿ˖˦ˁˈʴʲʴʾ˘◦ �I31��ʊʄ¸Eɜ20��ɿʄ®ǩ®ɗ
http://www.nakl.t.u-tokyo.ac.jp/odt/index.html
�Șʰ˪ˋʴʄ˝˪ʱʠ˦ʹˍʣ˪ʴʀɱɾITʛ¸E
IJæʞˏˡ
ɔĿIʧ˙ˠŷ@Ȫ9ɛɔǡ˰visonɔČİʄŚɃʛfzcɱɸʧ˙ˠŷ@ɿȪ9
Moovelȱȡɜˈʴɜʧ˪ʲʣʞˡ˦ʫɜʹʪʲ˪ʂʁʄĻƱɜ�ƭɜĕȯċòɢʛʇʀɼʄʞˏˡɿ®Ů◦ ʺʠ˘ˠ˪§&Ƒ◦ ˁʠʽʲ̡˜̃ˀˀʡʡʼ̓ˀˀʨʨˢsˀˀ◦ ɿʰ˪ˋʴȶ¦
ʴ˖˪ˀˍʥ˦ʛųɢɸɡɸʕɱɢGH�ȘSųċĈʰ˪ˋʴ
ˈʴ˅ʼˀ byər¢©ˬ2006�˭ərƇʄˈʴ˩ȱȡʛƺǃɱɸƵȈĸIʰ˪ˋʴ◦ ěį�Ș˩ěˆ�NJ^Ȋ˯wƛŶ�˯ʮ˗˜˃ʾʟˈʴƤʃ¶å◦ JR˯Ĥɍæǔ˯ǏĹȱȡʄȱȡʃ¶å
ƵȈĸIŃlj ġVǗĻƱŃlj
��ʃ´Ɖɱɸƍƞ˯ȶż�Ę�Șʄ�ɐʛHĩ◦ ˚˪ʹˡʷ˪ʲ˞˦˯ȠźcʃʔʗȈƼʄÑŇ˯ś5˯S5çʄ*�◦ ©Ǖȸ6LJ˯ǔčȸ6LJ˯GH�Ș�ļLJʂʁ
��{ɬʄʶ˗˂˪ʛīȶ?◦ 2011Ì6Ĩ˯2013Ì2Ĩ
◦ ɶʘɷʘ70zʛȅɤʗn[LJ
��+Ŏʄńɦɵʂɢʠ˦ˍˠʃiđȓɢǯƋŭˬ2011Ì1Ĩǖɍdzĵ˭˲◦ 10��70� 100zˬŵ:¥ 56:44˭¶Ǻ◦ 1ɻɾɢʗ˲19�◦ Ƌɻɾɢʗ˲28�◦ Ƌʕʂɢ˲ 53�
ʞʪʶʴđ◦ Ìȷ23�"ʄSų◦ 7Xȓɪɧʴ˖˪ˀˍʥ˦ʒĉÈɆǬɦʕ
1ɻɾɢ
ʗ
19%
Ƌɻɾɢ
ɸɧ1ɻ
ɾʂɢ
28%
Ƌʕʂ
ɦɻɸ
53%
PC 28%
携帯電話31%
スマートフォン36%
専用設置端末5%
ʔʖ˝˪ʱʃȓɽɪè�ʰ˪ˋʴʄȶżiPhone,AndroidwƣĮ{ɬʃʞˏˡʬ˪ʲ˞˦ʛȶż
ǥŷɦʕˈʴSųȠƚF-ʄċĈʊʴ˖˪ˀˍʥ˦ɿGH�Șʛʔʖȉȓʃ˫
ǥŷ ˈʴƙ^ņŐǯǶ Hĩ
ˈʴ˅ʼˀ
5Sɹɻɸ˫
ʎʜʂʑ�ʙɣ˫
ˈʴ<ʅʁɮ˴ňɱɢˈʴʃ�ʘɸ˴ɢɼ˔ʹ˦ʛøɳ˴
ȓðʄˈʴ<ʅʁɮ˴
NJNʃʀɻɾˈʴɻɾ5Sʂʄ˴
ʰ˪ˋʴǧǥʄ˕ʠ˦ˀȚƹſɿɡʗɮʀ◦ è�ʄȚƹçɿ-ɗʄȚƹçʛŠM
◦ ʤʴʧˣ˪ʹʀʤˣˑ˪ʹʛʁɻɺʛ1ɣ˴◦ Webʄ˝˪ʱˋˡʾʟɿʑ˯åƥçʅȬǞʂ�ɐ◦ ɟʠ˦ʹ˪˅ʼˀʃǁɫɠē½ɧʴ˖˓ɿ¢ɨɪ�ɧɻɸ
ņĪʄ×ïʄċĈ◦ äǞʂ˚ˆ˯ʮˀʅȆʖɾɢʗ˯ɶʘɿʑ.ɦɧɡʗʀɢɣīÜʛüɸɵʗ◦ QĖʀNJ^cʄˈˠ˦ʴʛƠɨǫʐʗ
SųƶĴɧ�ʄ�ʄSųʃǁɧʗ◦ �ʀǁɧʗĽɱʎ˯�ʈ◦ Ƒ&ʃňʄÙɊʛ�ɤʗ�ʈ
1ɼʄ˙ʼʶ˪ʳʃƷɻɸʞˏˡʬ˪ʲ˞˦◦ ɢɪɼʑʄŃljɧɡɻɾʑ˯1ɼʄEtɦʕ◦ 2:google maps→®ʅ˯ĻƱ˯˂ˋʭ˪ʲ˞˦ʂʁǹµʂŃljɧ
ˈʴ<ʍɿĸIɳʗARŃljȱȡʅƼȈɧǟɤʗɧˈʴʅŏ�ɨʃɪɢ
ˈʴ<ʍɿARɿĸI◦ ˈʴ<ʄĘ{˯ȇɄʛƄëſʃôć
}�ʄˈʴ<ʛĂɱɾˈʴ�Ȋ◦ ʁɮʃʁʘɹɬʄˈʴ<ɧɡʗɦ◦ ˈʴʃ�ʗġʑ˯³ʛĂɳġʑ
�ÝˈʴȈƼʒȃǔ�ʄˈʴ)ǂʑ
次発車まで 5:30鳥取駅行
ʸ˪ʲ˛ˢ˙ʿʟʞȚĉʃʔʗSų7Ȝˈʴʃ�ʗɨɻɦɬɧʂɢ
→ʸ˪ʲ˛ˢ˙ʿʟʞʛȘɱɸ�Ũ¡đʊʄè�ż9
便利なシステム見つけたよ。 こんな便利なもの
があったのか。 今度使ってみようかな。
o�ʒ!ȷʊGH�ȘʄSųʛąĸʴ˖˪ˀˍʥ˦ʞˏˡɦʕTwitterʃƪkʃƵȈʛöƜ◦ yɲ�ðʃ{ɦɣo�ʕʃˈʴSųʛɥƋʕɵ
◦ ɸʀɤSųɱʂɪɾʑ˯GH�ȘʄǯƋû¢ʃ
o�ʄɼʉʒɨʄURLʛʪˡʼʪɳʗʀ˯NJNʄŮ��ɦʕʄƵȈʛǗƐ
ǔ^ˉʹ˪˦ɦʕˈʴʛąĸʴ˖˪ˀˍʥ˦ɧƙ^ʛǦȳɱɜʔɪǔɪ�ðʛùM
ʔɪǔɪ�ðʊʄƵȈʛlj^ſʃąĸ◦ ɟ12NÝʃŮ��ʛMżɳʘʆ˯ʠʦ˦ərdÏʃ14:23ʃTƉɱʍɳɠ
Androidʢʟʳʣʼˀʀɱɾ®Ů
ɟˈʴɿʑĸ ĝɪƉɪʜɹɠ
ɟʍɹƳˈʴʃȷʃxɣɦʕʓɻɪʖɱʔɣɠ
)ǂè�ÀŊɦʕş�ŢʄʎʛùM1. īſʃ)ǂè�ʛrà
2. ƙ^�ʄ�ŢʛȽɪ
3. ʪˠʴʹˡ˦ʫɿɑ'ʿ˪ʹʛʍʀʐʗ
4. �ðʄzWʛĻƱɱƮ�ɬ
Ņʄǔ^ʛĄŜɱɾˈʴ�Ȋʛąĸ
1ʪˡʼʪɿƵȈʛǗƐ
ʔɪǔɪ�ðʛ��ɿƎǯ
ƵȈʅʚɦɻɸɜɶʄCʅ˴ˈʴ<ʅʁɮʃɡʗ˴�ʖ˴�ʖ˴
�ʗˈʴʅʁʘ˴ȷʃxɣɦʂ˴
ȝʘɾʗʔɣɹɬʁɜɢɼƉɪ˴
ɥȯʅɢɼòɣʄ˴
→ˈʴʄ�ȊʛǭƲʃċĈɳʗ˂ˋʭ˪ʲ˞˦ʲʴʾ˘
ˈʴ<ʍɿ˲ˌ˦˕ʠ˦ˀʃÞʼn˂ˋ��ʀKƈɿɜƃſʄˈʴ<ʍɿȔʚɴ¸ɪ
ȇɄʒ)ǂɧʚɦʗʄɿɜŤʕɴʼnɬʗ
ˈʴ<ɿʅ˲ŤʕɴɜȔʚɴˈʴʛÜɼġȷɧɡʘʆɜʮ˦ˋ˃ʒȨ5¼ʃʑ
ŅɞʀˈʴɧıɾʑȔʚʂɢ
äǞʂ¹Ȳɧ�ʄɣɺʃʚɦʗ
ˈʴʃ�ɻɸʕ˲ģǎɧʚɦʕʂɪɾʑ«ã
ŷɉʃßɣɹɬɿɜ�«ʄʂɢˈʴSųɧ®ŮŮ�)ǂʒġVʛAʃũìʛǯǶɱɜĸIʛNJ^OĆ
�ʖĆɤʒˈʴ<ȷʄƙ^ʃʑ¶å
ǔɱɾˈʴ<ǭƲdzĵʛ®ę◦ ��wˈʴ<ʄňƎʂƿÐƵÐ◦ ŀɞʂǢÐɦʕʄˈʴ<ʄKƈ◦ Üx°ɜʮ˦ˋ˃Ƥʄĩţ
ˋʼʫʿ˪ʹqɂʄɸʐʄ�ƂóǕʀɱɾʑīÜ
Þʼnƙ^�
�Ȋ� ÜŃ�
ˈʴɦʕȺȊ
ˈʴ<ʊTƉ
ˈʴʊ�Ȋ
wƛŃljʛƀʖȑʜɹʴ˖˪ˀˍʥ˦ʞˏˡʛȶż�ƵȈĂƱ˯ġVǗĻƱŃljʃ[ɤɾ…
�ʃˈʴʛbʐɸɪʂʗʸ˪ʲ˛ˢ˙ʿʟʞȚĉŃlj
NJNʃʀɻɾ5Sʂˈʴɧǟɼɦʗˈʴ�ȊąĸŃlj
�Ȋ�ʄ�«ʛʂɪɳ˂ˋʭ˪ʲ˞˦Ńlj
スマートフォンを⽤いた地下鉄位置情報の実現
ȩÆűŗʃ��ȱʅäɋ«4ɜġTƉɜ¢ȮȏȖ
ʴ˖˪ˀˍʥ˦ʑȘ9ulj◦ 2013Ì3ĨɦʕɜIJ�˙ˀˤFƼɿȘ9uljʃ
)ǂè�ɧSųMıʗɮʀɿɰʕʃ5Sʃ◦ �WʄĸIʒɘƬÐʂ˂ˋʭ˪ʲ˞˦◦ ˈ˪ʻ˛ˢȊơ
GPSʅSų�uljGPSisnotavailableonsubwaybecausewecannotreceiveGPSsignal.
55?????? ???
Wi-FiSųʅȻſWi-Fiʅɔ�ȓʃɱɦǧǂɰʘɾɢʂɢ
Wi-Fiʿ˪ʹˑ˪ʴɧħėɿʅʂɢ
56???
ƃſ:��ȱ)ǂè�ʄ®Ůʴ˖˪ˀˍʥ˦Iǒʶ˦ʰʛSųɱɾɜ��ȱȊIɿ)ǂè�ʛrà◦ GPSɜ[șÐɜʳ˛ʠˤɜ�Əŏɜʧ˙ˠɜ˖ʠʪɜŏ�ɜťÐ
ȸȚƍƞ1:[șÐʃʔʗǯǶȃǔ�/<ȊʛQR˴◦ SubwayPSɿʅɜeRɿɨʗʀǤɻɾɢʗ◦ h�ŴƼɿʅɣʍɪǔɦʂɢ
◦ �ʖã�ɧʔɳɩʗ˴
※ Stockx,T.,Hecht,B.andSchoning,J.:SubwayPS:To- wardsSmartphonePositioninginUndergroundPublicTransportationSystems,Proc.SIGSPATIAL,pp.93– 102(2014).
ȸȚƍƞ2:�ƏŏǥʃʔʗǯǶȃǔġ→˚˪ʹ˪ʄ^/ʃʔʖ�Əŏǥʃ�ʘ
<Ňġ→�Əŏǥʅ«
ȃǔ/<ȊʅQMıʗɧ)ǂʅʚɦʕɴ
Takamasa Higuchi,Hirozumi Yamaguchi,andTeruo HigashinoTrackingMotionContextofRailwayPassengersbyFusionofLow-PowerSensorsinMobileDevices.InISWC,2015
ʞˏˤ˪ʻ1:ġVǗʦ˪ˏ˦ʿ˪ʹʄŗųIJ�˙ˀˤʦ˪ˏ˦ʿ˪ʹŗųʮ˦ʾʴˀʃå`◦ 281"ʄå`
ɟʦ˪ˏ˦ʿ˪ʹɠʀ~ʋʗɦʅŻ�◦ �ųSųʅ�u
ąĸñŔʄĘȰ�ȊɱɸɔʀġVʛŨɱɜġVǗʀťx◦ )ǂɶʄʑʄʅƄăĻMɱʂɢ◦ ġVǗʃȎɻɾɢʗʁʄɆȊɦʛŨ
ʴ˖˪ˀˍʥ˦ʞˏˡʀɱɾ®ųſɿɡʗɮʀ◦ ȶɢɸƊȷʃŮ��ɧNɦʗɮʀ
◦ ȴġȷʄŜʄƶĴNɦʗʄɿʅɓƃ
◦ ˈʼʾˡʛ¢ɨɪřǾɱʂɢɸʐʃɜˈʼʪʫˠʢ˦ˁˏˤʶʴʛSųɵɴ◦ ɶʄ�ʚʖOSʒˇ˪ˁʢʣʞɧųêɳʗŃĿʛSų
SmartKompano��ɻɾɢʗ��ȱʄ)ǂʛNJ^ǯǶ◦ ʞˏˡʛƢɺ�ɭʗʀɶʄ�ðʛǯǶ◦ GPSɧ1ɤʂɢ��ȱɿɜĢȘʄʴ˖˓ɿ®Ů
ɮʄCʄTƉˬMż˭ġVʛą3
˙˪ˢ/ïŃlj
ñŔʄľǞ
ʳʦˍʣ˦ʲ˦ʫʀʅɡʗɌ�ʊMEʖġʃʞˏˡʬ˪ʲ˞˦ʃȘƋ◦ ʞˏˡʄˈʼʪʫˠʢ˦ˁ^/ʂɱɿMEʖʛǯǶ◦ OSɧȤOʃGPSɜWi-Fiɜʶˢʹ˥˪ʛƴʎxʚɵʗʄɿƆɆZ
iOS 8.1ɿʅ9ɏçɧ*ɢ◦ MEʖɱɾɢʗʄʃʠˑ˦ˀɧȄɮʕʂɢ�xʑ◦ ʤˡʞʄ�Ÿɿʻ˛ʹˡ˦ʫżű
��ȱɔʊʄăȓʛǯǶ
��ȱɔʃǔɪWʄ¾ ʒ��ǖʂʁɿʅɜōȍſňɱɢ)ǂè�ɧSųulj
��ȱɔ�ȓ300mʊEɻɸɮʀ/MɸɮʀʛĻM◦ �Ȋ�ʅɡʍʖǦȳɰʘɴ
Žȳ�Ȼ20ƧðʄɸʐɜƁǡʤˡʞʛÉʃĥė
IǒʮˏˤʶʼʰʃʔʗʼnđǥiPhone 5S Ⱥ24ġȷ^/ʄʮˏˤʶʼʰʛIǒ◦ [șÐǥʂʁʛ^/ɰɵƹɬʗ
◦ ǔ^ʄũìʂʁʛƨM◦ ːˢʴʬʞʞˏˡʂʁɿSų◦ ǣijƶĴʛ�țȷƚÐ8¨
ɆȊʊʄ�ȊġVʛǯǶʼnđǥʄ;ʃŕƃ
ʼnʎʛŇʐɸġV˳ɆȊʃ�ȊɱɸġVʀĄ
ġVǗʿ˪ʹʀťxɱ�ȊɱɾɢʗɆȊʛő
*řǾɆZBackgroundActivityʄɡʗʞˏˡʬ˪ʲ˞˦ʔʖɹɢʉ*řǾɆZ◦ Movesʀʄōȍ
DzɐɆȊɧȝʘɸ�xʄ¶å◦ 5N �ȝʘʂɢʀʿ˪ʹą3ɰʘʂɢ
��ƼʄeR◦ ȟǔɎÐɧɘɢɸʐɜġVɹɬɿʅeRMıɴ
ǜđȈƼʄeR◦ ǜđȈƼɧ�ʖEʘʗɔʃɥɢɾ
��ȱɦʕ��ȱʊʄ�ʖĆɤ
ʞˏˤ˪ʻ2:ŏ�ʄSų£ŏɿ�ʚʗˬɘŏ�˩*ŏ�˭
Łɘɿʑ�ʚʗ◦ đgʶ˦ʻʄɘɰ�cɿʑŏ�ʅ�ʚʗ◦ ɸɹɱʴ˖˓ʄŏ�ʶ˦ʰʄƬÐʅǍɪʂɢ
*ɢʀɮʙ˲ŏ�ɘɢ
ɘɢʀɮʙ˲ŏ�*ɢ
ʴ˖˪ˀˍʥ˦ʄŏ�ǥgNdzĒɰʘɾɢʂɢɧåƥçʅɘɢ
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Altit
ude[
m]
Time[sec]
iPhone6-AiPhone6-B
iPhone6 Plus
��ȱʄŏ�ʅñÕɢĢȘʃdžɤʘʆɜƼȈʄ��ɿŏ�ɧ�ʚʗɧ
ȃǔ�ʅūɢˀ˦˅ˢʛȘʗɵɢɿŏ�ɧ�ʘʗ
ndž:ƫŴ�,,ĪĨƒŖ,ǝ»9Ø,"ŏ�ʶ˦ʲ˦ʫóǕʛųɢɸǔ^ǯǶñŔ",è�Lů©&ǴĔǮ,56(1),pp.260-272,2015Ì1Ĩ.
��ȱȃǔ�ʄŏ�ɔˬʫˣ˪ȧN˭ɿʅ«ɹɧɜȃǔ�ʅ¢ɨɪ�ʘɾɢʗ
Time
ŏ�
ŏ�[hPa]
ʴʾʼˏ1:ŏ�ʄ�cɿȃǔ/<ȊQŏ�ʄNĐʛǥƨɱɜʁʘɹɬ�ʘɾɢʗɦʛQ◦ Ƅȓ10ʰ˦ˏˢ(13Ƙ)ʄŏ�ʿ˪ʹʛSų
Time
NĐ
NĐ
Time
<Ȋ�
ȃǔ�
ȹ;ʃʔɻɾQŏ�ʄNĐɧɡʗ;ʔʖ¢ɨɬʘʆ→ȃǔ�
ŏ�ʄNĐɧɡʗ;ʔʖ¹ɰɬʘʆ→<Ň�
^/ũì
Time
^/ũì
<Ȋ�
ȃǔ�
ȹ;ʃʔɻɾQħÝʃʴ˘˪ʵcɱɾȃǔ/<ȊQʛ¬�
ɮʄġŢɿ6Xɦʕ9XʄǯǶˬǟǐʀɱʒǰQʑ˭◦ ȈƼʃʔʖ¢ɨʂȣɢ
ʴʾʼˏ2:<ȊɱɸɔʛQɮɮʍɿɜȃǔ/<ȊʅNɦɻɾʑʁɮʛȃɻɾɢʗɦʅNɦʕʂɢ
ŁɘʛSųɱɾɜ<Ȋɱɾɢʗʀɨɜʁɮʄɔʃ<ʍɻɾɢʗɦQɳʗ
�ɞĬ�l
�ɞĬG�
ğœƓ±W
Ǘnȡ
�Ĭ�
Ȃ�
�&Ƿ��W
ɇ˨ȸ
ěōǸ
ʴʾʼˏ2:<ȊɱɸɔʛQ<Ȋġʃɜŏ�ɦʕŁɘʛŜ
ʁʄeȷʃ�Źˍʟʼˀɳʗɦdzʋʗˬ※ʮʰʠ˦ȇɄ˭◦ ňǣʿ˪ʹ˲��ȱɔɯʀʄŁɘʿ˪ʹ◦ Qųʿ˪ʹ˲ <ȊɱɸʀɨʃŜɻɸŁɘʿ˪ʹ
�ɞĬ�l
�ɞĬG�
ğœƓ±W
Ǘnȡ
�Ĭ�
Ȃ�
�&Ƿ��W
ɇ˨ȸ
ěōǸ
38.6m 10.9m 11.6m 15.2m 11.7m -4.0m -10.9m -3.2m -12.4m
10.3m -2.6m -8.3m -1.8m
※®ȿʃʅŁɘʅƅ¶;ʛSų
��ȱɔʄŁɘʀŏ�ʃʔʗŁɘʀʄȸ6ʑɱʑ<Ȋ/ȃǔQɧňƎʃMıɾɢʘʆɜʴ˖˪ˀˍʥ˦ɿŜɱɸŁɘʀ®ȿʄŁɘʀʄɑ'Ðʅɘɢ
<ȊɔQʃǰQɧɡʗɸʐɜƬÐʃ�ɐɧűɲʗuljç
80
ȶżʴʹʠˢ
ʿ˪ʹǣijʞˏˡˬSwift˭
ʿ˪ʹˤʨ˪ˬSwift˭�nj{ɬʞˏˡˬSwift˭
ʞˢʯˡʵ˘ʛʮˌ˒ɿǔɨıɰɵʂɧʕɜHyȶż
�ʃě{ɧúÖ
�ʃ$ǓɧúÖ
Ǫ4®ɗŏ�Ŝʀ<Ȋ/ȃǔʄǦȳʛǔɢʂɧʕɜIJ�˙ˀˤʄ4ȈƼʛ3Ûâ
82
Line Stations Time[min.]�ˆIƼ 25 50iǒȵƼ 14 30h�ŴƼ 18 38ěōǸƼ 21 30
ʴʾʼˏ1:ȃǔ/<ȊQʄƬÐRecallis85%to97%,precisionis67%to92%
83
Line Precision Recall F-measure
�ˆIƼAsc 0.913 0.973 0.942
Desc 0.864 0.973 0.914
iǒȵƼAsc 0.917 0.929 0.916
Desc 0.735 0.857 0.791
h�ŴƼAsc 0.788 0.912 0.845
Desc 0.801 0.947 0.866
ěōǸƼAsc 0.669 0.952 0.786
Desc 0.775 0.937 0.846
Total 0.808 0.945 0.836
ʴʾʼˏ2:ɔǯǶʄƬÐUsingactualestimatedmotionstate.
n isthenumberofthestationusedforestimation.Becauseofmotionstateerrors,accuracyrateislow.
84
LineAccuracy rate
n=2 n=3 n=4 n=5
�ˆIƼAsc 0.348 0.515 0.619 0.667Desc 0.290 0.455 0.571 0.633
iǒȵƼAsc 0.333 0.818 0.833 0.778Desc 0.333 0.424 0.367 0.333
h�ŴƼAsc 0.392 0.583 0.644 0.714Desc 0.373 0.646 0.533 0.619
ěōǸƼAsc 0.281 0.352 0.431 0.417Desc 0.427 0.537 0.510 0.521
Total 0.327 0.498 0.527 0.553
ʞˏˡʬ˪ʲ˞˦ʄȶżˬĭGȶ˭
ʿ˚ˋʿʦ86
ACMSIGSPATIAL0ǧ˥˪ʪʲ˞ʼˏɿˑʴˀ˒˪ˉ˪ȀsȀ
SatoshiHyuga,MasakiIto,MasayukiIwai,KaoruSezaki,"EstimateaUser'sLocationUsingSmartphone'sBarometeronaSubway",5thInternationalWorkshoponMobileEntityLocalizationandTrackinginGPS-lessEnvironments(MELT2015),Nov.2015.
Dzɐʀ�ÝʄĘȰȄ^ɱɾɦʕƶĴɧMʗʍɿʄġȷ◦ ^ɨɹɳʄʅ2ɔȘȠɱɾɦʕ
¶{Ȋ◦ <Ȋ�ʑp¶=ʃPȊɧıʗʀŏ�ɧ�ʘʗ
ȈƼʀĘɉʅñEZ◦ Ąʅɱɾɢʗɧ�ňƎ
�ÝʄĘȰ◦ ǜđʶ˦ʰ˪/QñŔʄ0ų◦ <Ȋ/ȃǔQʃɥɢɾŃĺ©DžʂʁʄSų◦ ȠmʄȘȠʿ˪ʹʄSų
