교육분야에 영향을 미칠 기술에 대한 이해- Horizon Report HE edition 2016 을 중심으로 -

한국교육학술정보원조용상 , Ph.D

zzosang@keris.or.krFB: /zzosang Twitter: @zzosang

“ 교육을 위한 목적으로 개발된 것은 아니지만 다양한 기술들은 분명 교육 분야 에서 활용될 수 있을 것”< Horizon Report 2016 ( 한국어판 ) – 고등교육 에디션 본문 중에서… >

고등교육 분야에서 교육 기술의 중대한 발전들

Bring Your Own Device (BYOD)( 도입 예상 기간 : 1 년 이내 )

“BYOT (Bring Your Own Technology) 라고도 하는 BYOD 는 자신의 노트북 컴퓨터 , 태블릿 , 스마트폰 또는 기타 모바일 디바이스를 학습이나 업무 환경 속에서 직접 활용하는 것”“ 학부생의 86% 가 스마트폰이나 태블릿을 소유한 상황이며 , 요즘 학생들은 학습 콘텐츠에 접속하고 , 필기하고 , 데이터를 수집하고 또래 그룹 및 교사와 소통하기 위해 어떤 기기라도 사용할 수 있다 . 이런 의미에서 BYOD 도입은 기술 활용 촉진이 아닌 유비쿼터스 학습과 생산성을 촉진하는 방향으로 전개되고 있다 .”

< Horizon Report 2016 ( 한국어판 ) – 고등교육 에디션 본문 중에서… >

<https://europe.wiseflow.net>

Case Study:

덴마크 Aarhus University

<https://http://er.educause.edu/articles/2014/1/collaborative-faculty-etextbook-authoring-for-mastery-learning>

Case Study:

University of Southern California

고등교육 분야에서 교육 기술의 중대한 발전들

학습 분석과 적응형 학습 Learning Analytics and Adaptive Learning

( 도입 예상 기간 : 1 년 이내 )

“ 적응형 학습은 ‘정교하고 , 데이터에 기반하며 , 어떤 경우에는 교육과 처방에 비선형적 접근법을 적용하고 , 측정된 수행 수준에 따른 학습자의 인터액션을 조절하고 , 궁극적으로 구체적인 지점에서 적시에 학습자에게 필요한 콘텐츠와 자원을 예측하여 학습 과정을 개선시키는 것’이다 .”

< Tyton Partners, funded by Bill and Melinda Gates Foundation >

“ 적응형 학습은 하이브리드와 온라인 학습 환경에 가장 적합하며 , 학생들의 활동은 가상공간 , 즉 온라인에서 수행되며 소프트웨어와 추적 애플리케이션을 통해 모니터링된다 . 지능형 교육으로 분류되는 적응형 학습은 인공 지능 분야의 최신 기술 ( 머신 러닝 ) 을 활용해서 학생의 개별적인 선호에 따라 조절할 수 있는 서비스를 제공한다 .”

< Trends of the Usage of Adaptive Learning in Intelligent Tutoring Systems, Jānis DĀBOLIŅŠ >

“Powered by Knewton”

<http://www.pearsonmylabandmastering.com/global/>

Case Study:

Arizona State University

<https://www.aleks.com/>

< Prospect for learning analytics to achieve adaptive learning model, 조용상 >

( 참고 )

< Prospect for learning analytics to achieve adaptive learning model, 조용상 >

( 참고 )

고등교육 분야에서 교육 기술의 중대한 발전들

증강 및 가상 현실 Augmented and Virtual Reality

( 도입 예상 기간 : 2 ~ 3 년 이내 )

“ 새로운 경험을 만들기 위해 3D 공간에 데이터를 배치하는 증강 현실 (AR) 은 때로는 “혼합 현실”로 불리기도 하며 정보에 대한 접근을 확대하면서 새로운 학습 기회를 제공한다 . 가상 현실 (VR) 은 사실적인 감각 경험을 위해 사람과 사물을 실제적으로 표현하는 컴퓨터 기반 환경을 말한다 . AR 과 VR 이 소비자 부문 ( 개인 미디어 소비 분야 ) 에서 많이 활용되고 있지만 새로운 애플리케이션 개발을 위한 도구 사용이 쉬워지면서 교육 부문에서도 많이 활용할 수 있게 되었다 . VR 구조는 가상 환경 속에서 실세계에 대한 데이터를 탐색 하는 맥락적인 학습 경험을 제공하는 반면 , AR 의 반응형 상호작용은 학생이 가상의 객체와 상호작용을 기반으로 더 넓은 이해하도록 돕는다 .”

< Horizon Report 2016 ( 한국어판 ) – 고등교육 에디션 본문 중에서… >

< 마이크로소프트 홀로랜즈 > < 삼성전자 GEAR VR >

AR VRvs

* 삼성전자의 GEAR VR 은 Oculus VR 의 모바일 버전으로 알려져 있음

< Google Cardboard 를 이용한 Google Expedition Program >

< Oculus Rift 를 이용한 수업 장면 > VR 학습 자료 예 - 아폴로 11<http://immersivevreducation.com/ed-expe-

riences>

<http://chicago00.org/>

Case Study:

School of the Art Institute of Chicago

고등교육 분야에서 교육 기술의 중대한 발전들

메이커스페이스 Makerspace

( 도입 예상 기간 : 2 ~ 3 년 이내 )

“ 해커스페이스 , 해커 랩 , 팹랩으로도 알려져 있는 메이커스페이스는 기술 매니아들이 전자 하드웨어 제작 도구 , 프로그래밍 기술과 기법을 공유하기 위해 정기적으로 모임을 가지는 커뮤니티 지향형 워크숍이다 .”

< MAKE >

“ 문화적 트렌드는 DIY 정신으로 조립 , 조작 , 복제하는 속성 - 프로토타이핑 기술인 3D MakerBot 프린터에서 싹이 텄다고 할 수 있다 .”

< www.makerbot.com >

“ 메이커스페이스에서 많이 발견되는 도구들에는 3D 프린터 , 레이저 커터 , 납땜 인두 , Legos, Arduinos 와 Raspberry Pi 컴퓨터 , 회로 가젯 , MaKey MaKeys, Adobe Creative Suite 소프트웨어 재봉틀 외에도 많은 것들이 있다 . 메이커스페이스가 지향하는 목표는 사람들이 자유롭게 실험하고 무엇인가를 만들면서 생산적인 커뮤니티의 일원이 되는 것이다 .”

< Horizon Report 2016 ( 한국어판 ) – 고등교육 에디션 본문 중에서… >

<http://thinkbox.case.edu/>

< 출처 : www.situstudio.com >

< 출처 : http://creationstationma.com/2014/07/experience-next-gen-technology-creation-stations-maker-space/ >

고등교육 분야에서 교육 기술의 중대한 발전들

감성컴퓨팅 Affective Computing

( 도입 예상 기간 : 4 ~ 5 년 이내 )

“ 감성 컴퓨팅은 기계가 인간의 감정을 이해 , 해석 , 처리 , 흉내 내도록 프로그램하는 것을 의미한다 . 이 개념은 상호작용을 감지하고 해석하는 알고리즘을 통해 얼굴 표정과 몸짓을 포착하는 비디오 카메라를 이용하듯이 사람처럼 이해를 하는 컴퓨터를 개발하는 데 주로 적용된다 . 보안 지불 거래를 위한 안면인식 기술과의 혼동을 피하기 위해 감성 컴퓨터는 반응 처리 과정 으로서 감정 및 행동 신호를 인지한다 . 고등교육에서 감성 컴퓨팅이 응용될 수 있는 경우 중 하나는 온라인 학습 중에 지루함을 나타내는 학생을 컴퓨터화 된 튜터가 인지했을 때 동기 부여를 하거나 자신감을 심어주기 위한 방안을 마련하는 것이다 .”

< Horizon Report 2016 ( 한국어판 ) – 고등교육 에디션 본문 중에서… >

<Source: Photo Illustration by The New York Times>Amazon Echo, a.k.a. Alexa

Apple Siri

<http://affect.media.mit.edu/projects.php>

Case Study:

MIT Affective Computing Group (ACG)

고등교육 분야에서 교육 기술의 중대한 발전들

로보틱스 Robotics

( 도입 예상 기간 : 4 ~ 5 년 이내 )

“ 로보틱스는 다양한 태스크를 완수하는 자동화 기계인 로봇을 설계하고 응용한는 것을 의미한다 . 처음 로봇은 주로 자동차 공장의 조립 라인에 통합되어 불량률을 낮추고 생산성을 증대시키기 위해 활용되었다 . 최근 로봇은 광업 , 운송 , 군사 분야로 확대되어 사람이 수행하기에 위험하거나 지루한 일들을 대신하면서 산업계의 운영을 향상시키고 있다 . 전 세계적으로 로봇의 수가 2020 년까지 두 배 가량 증가하여 4백만대에 달할 것으로 전망되며 , 이러한 변화는 비즈니스 모델과 세계 경제에 영향을 미치게 될 것이다 . 특히 로봇이 보다 자율적으로 작동하고 , 안전하고 , 저렴해진 지금 로봇에 대한 의존도 심화로 인해 근로자들이 어떠한 영향을 받을 것인지는 상당한 논쟁거리이다 . 로보틱스가 고등교육 분야에서 주류 기술이 되기 까지 적어도 4 년 이상 소요될 것으로 전망되지만 의학 분야에서는 벌써부터 활용가능성이 엿보이기 시작했다 . 학생들의 문제 해결력을 길러주는 STEM 기술로써 로보틱스와 프로그래밍을 장려하는 새로운 홍보 프로그램들도 있다 .”

< Horizon Report 2016 ( 한국어판 ) – 고등교육 에디션 본문 중에서… >

<http://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/humanoids/how-kaist-drc-hubo-won-darpa-robotics-challenge>

< 출처 : Photo by Justin Sullivan/Getty Images>

<http://news.softpedia.com/news/Human-Drivers-Keep-Crashing-into-Google-s-Self-Driving-Cars-483511.shtml><http://www.aventurine.com/googles-self-driving-car-and-others-coming-soon/>

<http://www.banderasnews.com/0509/nr-medrobot-s.htm>

Case Study:

맥시코 National Autonomous University

<http://www.ryerson.ca/nao-autism/>

Case Study:

토론토 Ryerson University

감사합니다 !!!

Korea Education & Research Information ServiceYong-Sang CHO, Ph.Dzzosang@gmail.comFB: /zzosang Twitter: @zzosang