ДАННЫЕ ОСНОВА DIGITAL РЕВОЛЮЦИИ

             Денис  Реймер                                                                          Вице-­‐президент  ГК  ЛАНИТ  

Развитие    бизнеса    на    международном    рынке  

Входит  в  тройку  лидеров  российских  ИТ  компаний  43  подразделения  в  России  и  за  рубежом  Более  7000  сотрудников  100  тыс.проектов  для  10  тыс.заказчиков  

Облачная  платформа  управления  данными  

«Биржа»  данных  Прикладные  сервисы  и  приложения  

Big  Data  интегратор  Опыт  работы  более  3-­‐х  лет  

Собственные  центры  разработки  Партнерство  с  мировыми  лидерами  и  

научными  институтами  Центр  экспертизы  по  технологиям  Big  

Data  и  Digital  MarkeSng  

1DMP  

CleverDATA – Центр Компетенции Big Data в ГК ЛАНИТ

ЧТО ОБЪЕДИНЯЕТ ЭТИ КОМПАНИИ?

КАЖДЫЙ ИЗ НИХ ЛИДЕР НА СВОЕМ РЫНКЕ

не создает контент

не владеет ни одной машиной

не обладает своими площадями

не имеет складов

1.  Обладают «информацией»; 2.  Умеют извлекать из информации

ценные знания; 3.  Доставляют знания своим клиентам.

ЭТИ КОМПАНИИ – ЖИВУТ В DIGITAL МИРЕ

БОЛЬШЕ   БОЛЬШЕ   МЕНЬШЕ  

3 ЦЕЛИ МАРКЕТИНГА

КЛИЕНТОВ   ПРОДАЖ   ЗАТРАТ  

Как достичь всех целей одновременно?

Что лежит в основе современного системного подхода в Маркетинге?

1. ДАННЫЕ

•  Живет  в  Digital  мире  •  Всегда  Онлайн  &  Всегда  

доступен  •  С  полным  отсутствием  

фокуса    •  Невосприимчив  к  

рекламе  

Современный  клиент  

Погружение клиента в мир Digital открывает новые возможности для

БИЗНЕСА

КЛИЕНТ ОСТАВЛЯЕТ ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ

САМЫЕ ЦЕННЫЕ СЛЕДЫ КЛИЕНТ ОСТАВЛЯЕТ НА

ВАШИХ DIGITAL РЕСУРСАХ И В ИТ-

СИСТЕМАХ

ВАШИ СОБСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ

Если эти данные не собирать и не сохранять, то вы никогда не узнаете об их ЦЕННОСТИ Не позволяйте следам исчезнуть

Где еще «наследил» Клиент •  Посещения веб-ресурсов •  Социальные сети •  SMS-рассылки •  История платежей •  История перемещений •  Данные о покупках •  Профиль в мобильной сети оператора •  Интересы, Намерения и многое другое

Если мы сможем собрать все «следы» Клиента в единую

картину, мы сможем понять, что нужно Клиенту в данный

момент времени?

Где  взять  данные?  

Вопросы  к  рынку    •  Поиск  данных  •  Безопасность  и  качество  данных  •  Технические  сложности  

интеграции  •  Отсутствие  механизмов  

ценообразования    

Биржа Данных 1DMP.IO

•  Поставка данных •  Обогащение данных •  Монетизация данных

Платформа знаний о ваших клиентах

Customer  eXperience  Profile    

Private  DMP    

(Data  Management  Plalorm)  

Вероятность  оттока    35%  

Лояльность    87%  

Надежность    20%   Кредитная  

нагрузка  Низкая   Семья  

2  чел  

Доход  семьи  Средний  

Инвестиции,  экономика  

66%  

Автомобили  5%  

Недвижимость  10%  

Накопления  18%  

Технологии  63%  Действующих  

продуктов  5  

Последняя  покупка  36  дн  

Активность  28%  

CLTV  Средний  

В  клиентской  базе  

 35.2  мес  

Удовлетворенность  75%  

Уровень  коммуникации  

20%  

Уровень  отклика    18%  

Собираем «следы» в одном месте

СЛЕДЫ СОБРАЛИ! ЧТО С ЭТИМ ВСЕМ ДЕЛАТЬ?

ВОДОПАД ЕЖЕДНЕВНЫХ ВОПРОСОВ

1.  Как привлечь хороших клиентов? 2.  Какой продукт предложить существующему клиенту? 3.  Как удержать клиента? 4.  Как не навредить клиенту лишними коммуникациями? 5.  Как повысить лояльность? 6.  Как снизить затраты на маркетинговые кампании? 7.  Как в каждой точке контакта с клиентом знать, что

нужно клиенту?

2. ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Обучаем черный ящик

Применение методов машинного обучения к массивам обогащенных данных позволяет повысить эффективность

существующих маркетинговых моделей.

Что нужно знать про Машинное Обучение

Ключевые шаги: •  Подготовка данных •  Выбор признаков и предикторов •  Формирование тестовой выборки •  Обучение модели •  Тестирование на реальных данных

Как найти похожих клиентов

WEB  CRM  

CRM  

CRM  

CRM  

CRM  

WEB  

WEB  

WEB  

WEB  

КУПИЛ  ПРОДУКТ!  

КТО  ИЗ  КЛИЕНТОВ  КУПИТ  

ПРОДУКТ?  

Добавляем внешние данные

Private  DMP    

Web-­‐

аналитика  

3. АВТОМАТИЗАЦИЯ

Собрать  данные  

Построить  и  обучить  модель  

Передать  знания  в  точку  контакта  с  Клиентом  

3 ШАГА

Data Management Platform

1DMP.IO  

Биржа Данных

CRM Web Mobile

Call-центр Точки Контакта Social

НАЧНИТЕ С ПЕРВОГО ШАГА

Монетизация данных Биржа Данных

Data Science Прогнозные Модели

   

Технологии

Big Data

1DMP.IO “BigData-As-A-Service”

htp://cleverdata.ru  htp://1dmp.io  htp://lanit.ru  

Денис  Реймер  |  htp://denreymer.com