ロングテイルとレコメンデーション Amazon

メディアコミュニケーション論Ⅲ第８回

今回のキーワード ロングテイル

レコメンデーション

この二つを Amazon でみる

Amazon の沿革 1995 年 Jeff Bezos （ジェフ ベゾス）が

Amazon.comのサービスを開始

米国の他にカナダ，中国，フランス，ドイツ，イタリア，日本，英国

Amazon.co.jp は 2000 年

ビジネスモデル（１） 実店舗では陳列できる商品に限界がある

店舗面積による制約 売れる商品だけ陳列

仮想店舗（インターネット上の店舗）には限界がない めったに売れない商品も扱うことが可能 書籍以外のものも

ビジネスモデル（２） パレートの法則

ロングテール

ほとんど売れない商品でも，たくさん扱っていれば商売になる “ 尾”の部分をどうやって売るか 知らない人の方が多い？！

“ 尾”に関する情報 検索すれば出てくる

しかし，対応する検索語が入力されることは，稀

つまり，“尾”を見つけることは難しい

レコメンデーション（１） recommendation

推薦，推奨 “ 尾”の部分を教える

顧客の過去の購買状況などから“お勧め商品”を提示する メール， web サイト

レコメンデーション（２） 商品 A を購入した多数の顧客が商品 B も購

入

商品 A を購入した顧客には B を薦める

他の顧客の購買状況を参考

レコメンデーション（３） ある作家の本を購入

その作家の新作が出版されると薦める

レコメンデーション（４） レコメンデーションのメールによる実例

レコメンデーション（４） などなど，いろいろな手法がある 便利？ 気持が悪い？

“ 買ったことを忘れたモノ”に対する推奨 人に頼まれて商品を購入するとどうなるの

か？ いろいろ問題がある

レコメンデーション（５） “ 情報を見つける”という観点

“ 検索語を入力して，検索する”のとは，異なるやり方

“ 同じ意味”をもつ情報を探しているとも言えるか？

レコメンデーション（６） “ 情報を見つける”という観点

情報爆発時代の一つの“情報の見つけ方”

実際には“情報の押しつけ”，“情報が見つかる”？

レコメンデーション（７） ビジネスとしての効果

検索連動型広告もレコメンデーションも，広告のひとつ

検索連動型広告 － 能動的？ レコメンデーション － 受動的？

では，どちらのほうが効果が高いか？

Amazon の他のビジネス

カスタマーレビュー 顧客による書評

書籍だけでない 大量にあつめることが可能

取扱い全商品にコメントを集めることが可能

新聞などの書評欄との比較利用者参加

集合知 信頼度

欲しいものリスト http://www.amazon.co.jp/gp/registry/wis

hlist/

プレゼントしてもらいたいもののリスト

知人に伝える

2011/3/11 の震災後の援助物資

拡 大 戦 略

マーケットプレイス 出品サービス オークションではない

価格設定 中古商品だけでない

新品・再生品・コレクター商品 個人だけでない

ショップオーナー

アソシエイト アソシエイト 自分のサイトで商品を紹介

Amazonへのリンク 誰かがそのリンク経由で商品を購入 紹介料が支払われる

フルフィルメントサービス フルフィルメントサービス

商品の販売委託

商品を Amazon に預けて，販売・配送を委託

以上の 3 つは 結果として Amazon の取扱い商品を増やす

ことになる

商品が増えれば，客が集まる

新規ビジネス

ということになるか

電 子 書 籍 リーダー Kindle を販売 電子版書籍を販売（配信） 出版事業

既存の出版業界と摩擦 米Amazon.com、Kindle電子書籍の販売部数が紙の書籍を上回る

参考 iPod と iTunes

Amazon EC2 （１） Amazon Elastic Compute Cloud

Cloud は重要なキーワード 一般的な話は後で

大規模なコンピュータシステムを所有 自社で利用するだけでなく，そのシステムを貸し出す Google でも

Amazon EC2 （２） http://aws.amazon.com/jp/ec2/

“ コンピュータ＋ネットワーク”のシステムを従量制課金で貸し出す

ま と め（１） 次のポイントを押さえること

ロングテイル

レコメンデーション 情報を見つけると一手法となりうるか

押し付ける？

ま と め（２） さらに

クラウド 後で取り上げる予定

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