GTC 2017

次世代の AI とディープラーニン

グ

GPU テクノロジ カンファレンス (GTC) は、年に一度、ディープラーニング、人工知能、 GPU を手掛ける世界中の開発者が一堂に会する最大級のイベントです。

画像提供 : NVIDIA

貴重なハンズオン トレーニングを体験できるほか、人工知能やディープラーニング、医療分野のソリューション、仮想現実、高速分析、自動運転車など、コンピューティング業界の最新の技術情報に触れることができます。

GTC の魅力

ディープラーニングと AI の最先端GTC 2017 では、業界のエキスパート、データ サイエンティスト、ビジネス リーダーが、デジタル ビジネスを変革するディープラーニングの可能性についてお話しします。各セッションでは、 NVIDIA 、お客様、パートナー様の事例をご紹介しながら、GPU による高速化を実現したデータ処理や視覚化について深く掘り下げます。

Joseph Spisak 氏AmazonAmazon AI プロダクト マネージメント マネージャー

Anirdudh Koul 氏Microsoftディープラーニング データ サイエンティスト

Oliver Gevaert 氏スタンフォード大学助教授

• MIT 、 Lex Fridman 氏

• Baidu SVAIL 、 Andrew Gibiansky 氏

• メイヨー クリニック、 Bradley Erickson 氏

• フォード モーター、 Bryan Goodman 氏

• Databricks 、 Joseph Bradey 氏

• Amazon 、 Joseph Spisak 氏

• マイクロソフト、 Anirudh Koul 氏

• Salesforce Research 、 Stephen Merity 氏

• スタンフォード大学、 Olivier Gevaert 氏

GTC 2017 注目の講演者

講演者紹介Joseph Spisak 氏コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声認識などの機械学習ベースのクラウド ワークロードを用いて、戦略とビジネス展開の推進に長年携わってきました。過去には、 2 億ドルを超える大規模の損益をマネージメントした経験があります。

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講演者紹介Anirdudh Koul 氏マイクロソフトのデータ サイエンティスト。 Facebook 、 Twitter 、 Yahoo Answers 、 Quora 、 Foursquare 、Bing などのペタバイト規模のソーシャル メディア データセットに関して、 10 年にわたり応用研究に注力しています。アイデアをすばやくプロトタイプ化することを得意とし、イノベーション、プログラミング、 24 時間ハッカソンなどで 20 以上の賞を獲得しています。

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講演者紹介Stephen Merity 氏Salesforce Research のシニア リサーチ サイエンティストであり、 MetaMind 買収にも参画しました。ハーバード大学で計算理工学の修士号、シドニー大学で情報技術の学士号を取得しています。

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講演者紹介Oliver Gevaert 氏スタンフォード大学の助教授を務め、マルチスケールの生物医学データに基づく意思決定を支援する機械学習手法を開発しています。人工知能分野でも電気技術師として経験を積んでおり、ベルギーのルーヴェン カトリック大学で生物情報科学の博士号を取得しています。関連情報 : LinkedIn | 研究 (英語) | セッション (

英語)

講演者紹介Lex Fridman 氏MIT AgeLab の博士研究員。ドレクセル大学で学士号、修士号、博士号を取得し、ロボティクス、アドホック ワイヤレス ネットワーク、アクティブ認証、行動認識など、さまざまな分野での機械学習と数値最適化の応用を研究してきました。

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講演者紹介Andrew Gibiansky 氏Baidu シリコン バレー AI 研究所のソフトウェア エンジニア。ディープラーニング、計算生物学、計算分野などのさまざまな課題に関心を持ち、コンピューター サイエンスと応用数学の広範な専門知識を、機械学習の研究に活かしています。

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講演者紹介Bradley Erickson 氏メイヨー クリニックの医師であり医学博士。放射線医学の分野で研修を積んだ後、メイヨー クリニックで神経放射線科の特別研究員となり、 20 年間同院に勤務しています。神経放射線学の観点から治療を行う傍ら、放射線インフォマティクス研究室の室長を務め、現在は研究部門の副部長を務めています。関連情報 : LinkedIn | ニュース (英語) |

セッション (英語)

講演者紹介Bryan Goodman 氏フォード モーターの自動運転車部門で、ミシガン州、カリフォルニア州、イスラエルのグループが携わる機械学習プロジェクトを指揮しています。15 年にわたり機械学習と最適化の手法をフォードのビジネス分析課題に応用してきました。

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講演者紹介Joseph Bradley 氏Apache Spark Committee のメンバーおよび PMC メンバー。 Databricks で機械学習の研究に携わっています。以前は、カーネギー メロン大学で機械学習の博士号を取得し、カリフォルニア大学バークレー校の博士研究員となりました。

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