今すぐ AI の知識を深めるには

ディープラーニングが牽引する AI – 開発者たちにさえ、まだわからないことが多いAI は世の中のすべてを作り変えようとしている

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AI の知識を深めたいとお考えの皆様に、さまざまな話題をお届けします。 AI によって変わっていく世界を新たな切り口から眺めてみませんか。

AI Podcast

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AI 分野のさまざまなエキスパートが登場ホスト役を務めるのは『 WIRED 』や『 Fortune 』などに寄稿するテクノロジ ジャーナリスト、マイケル・コープランド氏

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マイケル・コープランド氏

テクノロジ ジャーナリスト

リン・リチャーズ氏Congress for the New Urbanism

CEO/ 社長

マイク・セネス氏雑誌『 Make: 』

編集長

クリス・ハモンド氏Narrative Science

チーフ サイエンティスト

AI ブームの歴史「 50 年前、 AI は 1 つの研究テーマであり、学術機関や民間企業の研究者が、人間と同じくらい正確にタスクを処理できるマシンの開発を目指してテストを繰り返していました。当時描かれていたアンドロイドやロボットの構想は、面白いアイデアを生み出すきっかけにはなったものの、どれも実現に至ることはありませんでした」

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NVIDIA 、開発者マーケティング担当ディレクターウィル・レイミー

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最初に AI が使用されたのは、ゲームの問題を解くプログラムでした。論理ベースのシンプルなアプリケーションです。マシンをトレーニングした結果、チェッカーや三目並べなどのゲームをプレイできるまでになりました。

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「科学の世界では、何事に取り掛かるにも、少しずつ着実に前進していかなければなりません」

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AI が次に向かう先とは「現在、コンピューターの能力は、画像の中のオブジェクトを

人間よりも高い精度で認識できるほどに向上しています。… 音声認識や

ウェアラブル デバイスなど、以前には想像もできなかったようなことを実現できる可能性が広がっています。いずれ、私たち

のほぼ気付かないところで AI が機能するようになるでしょう」

ディープラーニング応用研究担当バイス プレジデント

ブライアン・カタンザーロ

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AI によって都市の再構築が始まっている「既に都市デザインのプロセスを進めているテクノロジ企業や、プログラマーなどのテクニカル スタッフの採用に乗り出している企業が出てきていますが、都市のプランナーやデザイナーとは連携していません。私たちの街は崩壊の危機に瀕しているのです」Congress for the New Urbanism 、社長 /CEOリン・リチャーズ氏

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AI が運転に革命を起こす「当社のシステムは、カメラを使用して周辺環境を把握し、その情報を基に歩行者、車、トラック、自転車を認識できるようにトレーニングされています。また、多彩なセンサーを駆使してさまざまな種類の情報を収集し、それを組み合わせることで周辺環境を精確に認識します」NVIDIA 、オートモーティブ部門シニア ディレクターダニー・シャピロ

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子供用電動カーが自律走行車になってレースを走る「ここ数年の話ですが、センサーの性能が向上し価格も低下したため、小型自動車に搭載できるようになりました。車の試作に乗り出すなら、今が絶好のチャンスです。 1,000 ドル以下の費用で始められます」Power Racing Series 、設立者 / グラフィック アーティストジム・バーク氏

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AI は家庭でも大活躍「テクノロジが進化し、ついに消費者がこの種の機能を利用できるようになっています。私たちはコンピューター ビジョンを活用し、猫を検知してレーザー ポインターの光に猫を夢中にさせるシステムを作りました。猫がいなくなると、それを認識してレーザーがオフになります」雑誌『 Make: 』、編集長マイク・セネス氏

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ビール、チョコレート、ワイン、コーヒーの製造現場にも…「プログラムによって味を測定したり、味を記録するシステムを開発するための方法を探しています。次のシーズンまでそうした情報を保存しておけば、同じ味が保たれているか、味が落ちていないか、味が改善されているかを確認できます。人間の記憶は非常にあいまいなものですが、私たちは一貫してブランドの味を守る必要があります」Gastrograph 創業者ジェイソン・コーエン氏

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これから AI は私たちに何を教えてくれるようになるのか「解決策となるのは、 AI をトレーニングするときに私たち自身の思考の偏りを想定するだけでなく、人間としての限界を理解することです。私たちは、その限界を超えた先にあるものを見るために AI をトレーニングしています。そして、マシンが人間をサポートすることも重要です。人間は、自分たちがだれなのか、どのように存在し、どのように考えるかを知っています。そのうえで、こうしたマシンは人間にとって最善の形でニーズを満たすように設計されており、実際にその役目を果たすことができます」Narrative Science 、チーフ サイエンティストクリス・ハモンド氏

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