Приложение № 3 › data › 279 › 407 › 1239 › Общие свед… · Web...

1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О КАФЕДРЕ

Введение

Кафедра бизнес-аналитики образована на факультете бизнес-информатики в 2002 году, является выпускающей кафедрой.

Численный состав кафедры - 21 сотрудник, в том числе: ППС – 19 человек (13,25 ставки), из них: 13 сотрудников имеют ученую степень и ученое звание. Сведения по численному составу кафедры на сентябрь 2008 года приведены в табл. 1.1.

Таблица 1.1Список ППС и инженерного состава кафедры бизнес-аналитики

на 2008/2009 учебный год.

Должность КоличествоСредний возраст Кол-во в %

профессор 5 до 30 лет 4 21,05%доцент 8 от 30 до 45 лет 4 21,05%ст. преподаватель 2 от 45 до 60 лет 3 15,79%преподаватель 4 старше 60 лет 8 42,11%оператор ПЭВМ 1вед.инженер 1Итого 21

Заведующий кафедрой – доктор экономических наук, профессор Кравченко Т.К. Местонахождение кафедры бизнес-аналитики: 105679, г. Москва, ул. Кирпичная, д. 33, ауд. № 825, тел. 772-95-90 доб. 51-46 и № 833 доб. 51-48.

Заведующий кафедрой– доктор экономических наук, профессор Т.К. Кравченко. Целью деятельности кафедры «Бизнес-аналитика» является подготовка бизнес-

аналитиков ИТ-подразделений, руководителей и специалистов подразделений стратегического планирования и управления, консультантов в области аналитических приложений, систем бизнес-интеллекта и систем управления эффективностью бизнеса.

К основным задачам кафедры относятся:1. Преподавание дисциплин для подготовки бакалавров и магистров

направления 080700 «Бизнес-информатика» и специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)»

2. Преподавание дисциплин на других факультетах3. Преподавание дисциплин краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных

программ в бизнес-школе факультета (ВШБИ) 4. Преподавание дисциплин для подготовки специалистов по сокращенным

образовательным программам (второе высшее образование) и по программам профессиональной переподготовки в «Институте профессиональной переподготовки специалистов (ИППС)»

5. Научные исследования и проектные работы в области аналитических информационных систем.

Кафедра принимает участие в обучении студентов факультета по направлению 080700 «Бизнес-информатика» (бакалавриат, магистратура); специальности 080801.65 прикладная информатика (в экономике) (в настоящий момент набора студентов на данную специальность не проводится, последний выпуск состоялся в июне 2008 г.); а также осуществляет преподавание дисциплин краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных программ в бизнес-школе факультета (ВШБИ). Ряд дисциплин кафедры читается на факультетах Экономики, Менеджмента, Мировой экономики и политики, Государственного и муниципального управления.

Закрепленные за кафедрой дисциплины основаны на лучших отечественных и мировых. Разработанные учебные программы дисциплин полностью соответствуют

требованиям Государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования.

2. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРОЙ

Организационно-правовое обеспечение образовательной деятельностью

Подготовка специалистов по направлению 080700 «Бизнес-информатика» (бакалавриат, магистратура) ведется на кафедре бизнес-аналитики на основании приказа Министерства образования РФ от 08.07.2003 № 2947. Образовательная деятельность по подготовке специалистов по данному направлению осуществляется в соответствии с лицензией Министерства образования Российской Федерации № А-169749 от 21.12.2005 и на основе законов Российской Федерации «Об образовании», «О высшем и послевузовском профессиональном образовании», «Типового положения об образовательном учреждении высшего профессионального образования (высшем учебном заведении)» и Устава ГУ-ВШЭ.

Подготовка по специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» осуществляется в соответствии с лицензией Министерства образования Российской Федерации № А-169749 от 21.12.2005 и на основе законов Российской Федерации «Об образовании», «О высшем и послевузовском профессиональном образовании», «Типового положения об образовательном учреждении высшего профессионального образования (высшем учебном заведении)» и Устава ГУ-ВШЭ.

На основании заключений по экспертизе соответствия содержания и качества подготовки выпускников требованиям государственных образовательных стандартов и показателей деятельности образовательных организаций следующие образовательные программы ГУ-ВШЭ: 080700.62 «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра; 080700.68 «Бизнес-информатика» подготовки магистра; 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» аккредитованы в 2007 г. (приказ Рособрнадзора от 02.11.2007 № 2263 "О государственной аккредитации образовательных организаций").

Вся документация кафедры бизнес-аналитики соответствует лицензионным требованиям Государственных образовательных стандартов, законодательству Российской Федерации и нормативным документам Министерства образования и науки Российской Федерации. Она отражает потребности учебно-воспитательного процесса на факультете и надлежащим образом систематизирована.

Организационная деятельность

Общее руководство кафедрой осуществляет заведующий кафедрой – доктор экономических наук, профессор Т.К. Кравченко. Заместитель заведующего кафедрой – кандидат экономических наук, доцент Т.К. Богданова.

Образовательная деятельность кафедры осуществляется в соответствии с базовыми учебными планами и на основании годовых учебных рабочих планов работы. Методическая работа ведется на основании плана методической работы кафедры. Заседания кафедры проходят, как правило, с очередностью один раз в месяц. Ко всем заседаниям кафедры имеются протоколы.

Вывод: Деятельность кафедры бизнес-аналитики осуществляется на основании нормативных актов Университета, решений Ученого совета Университета и Ученого Совета факультета, приказов и распоряжений Ректора и проректоров. Соответствующие документы хранятся в делах кафедры факультета. Делопроизводство ведется в соответствии с установленными требованиями.

2

3. СТРУКТУРА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВСтруктура подготовкиДанные о дисциплинах, читавшихся в 2007/2008 учебном году, приведены в табл. 3.1 и

табл. 3.2.Таблица 3.1

Распределение по специальностям и курсам дисциплин кафедры бизнес-аналитики, читавшихся в 2007/2008 учебном году*.

№ п/п Дисциплина Факультет Специальность Курс Примечание

1.

«Теория информационных технологий и систем» для направления»

БИ

080700.62 – Бизнес-информатика подготовки бакалавра 1

2. «Базы данных» БИ080700.62 – Бизнес-информатика подготовки бакалавра

2

3. «Базы данных» БИ080700.62 – Бизнес-информатика подготовки бакалавра

2Отделение Программной инженерии

4. «Управление проектами» БИ080700.62 – Бизнес-информатика подготовки бакалавра

4

5. «Хранилища данных» БИ080700.62 – Бизнес-информатика подготовки бакалавра

4

6.«Системы управления эффективностью бизнеса»

БИ080700.68 Бизнес-информатика подготовки магистра

1

7.«Инструментальные средства моделирования сложных систем»


1

8. «ИТ управленческого учета» БИ

080700.68 Бизнес-информатика подготовки магистра

1

9.

«Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов»

БИ

080700.68 Бизнес-информатика подготовки магистра 2

10.«Информационные технологии в анализе рынка ценных бумаг»


2

11.

«Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности»

БИ

080700.68 Бизнес-информатика подготовки магистра 2

12.«Системы интеллектуального анализа данных»


2

13.«Системы статистического анализа данных»


2

3

14.«Технологии оперативного анализа данных»


2

15.«Экспертные системы и системы поддержки принятия решений»


2

16.«Бизнес-анализ инвестиционных проектов»

БИ

080801.65 Прикладная информатика (в экономике) подготовки специалистов

5

17.«Инструментальные средства моделирования сложных систем»

БИ


5


БИ


5

19.«Системы интеллектуального анализа данных»

БИ


5


БИ


5

21.«Функционально-стоимостной анализ бизнес-процессов»

БИ


5

22.«Экспертные системы поддержки принятия решений»

БИ


5

4

23.

«Компьютерные технологии поддержки стратегических решений в экономической политике»

ГМУ

080500.68 - Государственное и муниципальное управление подготовки магистра

1

24.

«Статистический анализ данных средствами информационных технологий»

ГМУ

080500.68 - Государственное и муниципальное управление подготовки магистра

1

25.

«Информационные системы и технологии управления предприятием»

МЕН

080507.68-Менеджмент подготовки магистра 1

26. «Статистический анализ данных (SPSS)» МЕН

080507.65 «Менеджмент организации» подготовки специалиста

4

27. «Информационные системы в экономике» МИР ЭК

080192.65 «Мировая экономика» подготовки специалиста

3

28.

«Компьютерные технологии поддержки стратегических решений в экономике и политике»

ЭК

080100.68-«Экономика» подготовки магистра 2

29.


ЭК

080105.65-«Финансы и кредит» специализация «Экономика и финансы фирмы»

4

30.


ЭК

080105.65-Финансы и кредит специализация «Финансы и фондовый рынок»

4

*Отдельно по формам и срокам обученияТаблица 3.2

Сведения о дисциплинах, читавшихся в 2007/2008 учебном году

Кол-во читаемых курсов

Факультет Курс Кол-во читаемых

курсов

Факультет

10 БИ магистратура 73,3% БИ

7 БИ специализация 26,7% Другие ф-ты

5 БИ бакалавриат 30

5

8 Другие ф-тыбакалавриат,

специализация, магистратура

30

Соотношение курсов, читаемых кафедрой бизнес-аналитики на факультете бизнес-информатика в

2007/2008 учебном году

магистратура45,5%

специализация31,8%

бакалавриат22,7%

Соотношение учебных курсов, читаемых в ГУ-ВШЭ в 2007/2008 учебном году

БИ73,3%

Другие ф-ты26,7%

Данные о дисциплинах, читаемых в 2008/2009 учебном году, приведены в табл. 3.3 и табл. 3.4.

Таблица 3.3Распределение по специальностям и курсам дисциплин кафедры бизнес-аналитики,

читаемых в 2008/2009 учебном году*.№ п/п Дисциплина Факультет Специальность Курс Примечание

1.

«Теория информационных технологий и систем» для направления»

БИ

080700.62 – «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра 1

6

№ п/п Дисциплина Факультет Специальность Курс Примечание

2. «Базы данных» БИ080700.62 – «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра

2

3. «Базы данных» БИ080700.62 – «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра

2Отделение Программной инженерии

4. «Управление проектами» БИ080700.62 – «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра

4

5. «Хранилища данных» БИ080700.62 – «Бизнес-информатика» подготовки бакалавра

4

6.

«Системы статистического и интеллектуального анализа данных»

БИ

080700.68 - «Бизнес-информатика» подготовки магистра 1


БИ

080700.68 - «Электронный бизнес» подготовки магистра

1

8.

«Информационное обеспечение корпоративного управления»

БИ


9. «Системы бизнес-интеллекта» БИ

080700.68 - «Бизнес-информатика» подготовки магистра

2

10.

«Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов»

БИ



БИ080700.68 - «Бизнес-информатика» подготовки магистра

2

12.«Экспертные системы и системы поддержки принятия решений»

БИ080700.68 - «Бизнес-информатика» подготовки магистра

2

13. «Информационные системы в экономике» МИР ЭК

080192.65 «Мировая экономика» подготовки бакалавра

3

14.«Экспертные системы поддержки принятия решений»

МЕН080500.62 – "Менеджмент" подготовки бакалавра

3

15.

«Статистический анализ данных и информационные технологии в принятии стратегических решений»

ГМУ

080500.68 - "Государственное и муниципальное управление" подготовки магистра

1

7

16.

«Информационные технологии управления эффективностью бизнеса»

БИ


Научный семинар

17. «Информационная бизнес-аналитика» БИ

080700.68 - «Бизнес-информатика» подготовки магистра

2Научный семинар

*Отдельно по формам и срокам обучения

Таблица 3..4Сведения о дисциплинах, читаемых в 2008/2009 учебном году

Кол-во читаемых

курсов

Факультет Курс Факультет Кол-во читаемых

курсов7 БИ магистратура БИ 82,4%

2 БИ научный семинар

Другие ф-ты 17,6%

5 БИ бакалавриат Итого 100,0%

3 Другие ф-ты

бакалавриат, магистратура

17

магистратура50,0%

научный семинар

14,3%

бакалавриат35,7%

Соотношение курсов, читаемых кафедрой бизнес-аналитики на факультете бизнес-информатика в

2008/2009 учебном году

Соотношение курсов, читаемых в ГУ-ВШЭ в 2008/2009 учебном году

Другие ф-ты17,6%

БИ82,4%

8

Структура выпускаТаблица 3..5

Контингент студентов, защитивших выпускные работы под руководством преподавателей кафедры в 2004-2008 годах.

Специальность (шифр,

наименование)

Формаобучения

Выпуск специалистов по формам обучения

2004 2005 2006 2007 2008

Специальность 080801.65

Прикладная информатика (в экономике)

Очная форма 25 12

Направления 080700.62 «Бизнес-

информатика»

Очная форма 24 31

Направления 080700.68 «Бизнес-


Очная форма 12 21 12

ВСЕГО 12 70 55

Вывод. Устойчивая численность студентов, обучающихся по направлению 080700.68 «Бизнес-информатика» по специализации «Информационная бизнес-аналитика» свидетельствует о привлекательности образовательной программы для абитуриентов, востребованности ее на рынке труда и перспективности развития данного направления подготовки.

4. СОДЕРЖАНИЕ ПОДГОТОВКИ ВЫПУСКНИКОВ

Анализ соответствия основной образовательной программы (ООП) и учебно-методической документации требованиям ГОСов

Образовательная деятельность на кафедре осуществляется на основании базового учебного плана, рабочих учебных планов, Государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования:

1. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования (ГОС ВПО) направление 080700, степень (квалификация) — бакалавр бизнес-информатики, утвержден Минобразования России 12 мая 2005 г.

2. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования (ГОС ВПО) направление 080700, степень (квалификация) —магистр бизнес-информатики, , утвержден Минобразования России 12 мая 2005 г.

3. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования (ГОС ВПО) специальность 351400 «Прикладная информатика (по областям», квалификация — информатик (в области), утвержден Минобразования России 14 марта 2005 г.

Анализ соответствия дисциплин кафедры основной образовательной программы (ООП) направления «Бизнес-информатика» и специальности «Прикладная информатика (в экономике)» и учебно-методической документации требованиям ГОСов приведен в таблице 4.0.

9

Таблица. 4.0.Соответствие учебных планов и профессиональной образовательной программы (ПрОП)

требованиям государственных образовательных стандартов №п/п

Наименование дисциплин учебного плана (в блоках) по базовому учебному

плану

Объем в часах (всего) Год издания учебной

программы, авторство

Оценка учебной

программы на

соответствие ГОС

по ГОС по ПрОП

по рабочему учебному

плану

1 2 3 4 5 6 7Направление 080700.62 « Бизнес-информатика» бакалавриат

ЕН.Р.00

Общие математические и естественно-научные дисциплины. Вузовский компонент

1 Теория информационных технологий и систем

162 162 162 /РУП: 2004/2005 2005/2006 2006/2007 2007/2008 2008/2009

2006 г. Кирсанов А.П.

Соответствует

ОПД.00

Общепрофессиональные дисциплины

1 Базы данных 162 162 162 /РУП:2004/20052005/20062006/20072007/20082008/2009

2005 г. Диго С.М.


Специализация «Программная инженерия»

2 Базы данных 162 162 162 /РУП:2007/20082008/2009

2005 г. Диго С.М.


ОПД.00

Общепрофессиональные дисциплины

1 Управление проектами

81 108 108 /РУП: 2005/2006 2006/2007 2007/20082008/2009

2006 г. Пресняков В.Ф.


СД.00

Специальные дисциплины

1 Хранилища данных 135 162 162 /РУП: 2005/2006 2006/2007 2007/20082008/2009

2006 г. Перминов Г.И.


10

№п/п


плану








плану1 2 3 4 5 6 7

Направление 080700 « Бизнес-информатика» магистерская программа «Бизнес информатика» (080700.68)

СД.М.00

Специальные дисциплины

1 Системы статистического и интеллектуального анализа данных

378 378 / РУП: 2008/2009

2008 г.Богданова Т.К., Перминов Г.И.,Уварова О.М.

Соответствует по

содержанию курсам «Системы статистиче

ского анализа данных»

(162 часа) и «Системы интеллекту

ального анализа данных»

(162 часа)СД.М.В.

00

Дисциплины по выбору

специализация «Информационная бизнес-аналитика»

1 Системы бизнес-интеллекта

216 216 / РУП: 2008/2009

2008 г.Исаев Д.В., Огуречников Е.В., Перминов Г.И.

Соответствует по содержанию курсам «Функционально стоимостной анализ» (72 часа), «Хранилища и технологии оперативного анализа данных» (72 часа), «Системы интеллектуального анализа данных» (72 часа)

11

№п/п


плану








плану1 2 3 4 5 6 72 Экспертные

системы и системы поддержки принятия решений

108 108 108 / РУП: 2008/2009

2008 г. Кравченко Т.К.


3 Информационные технологии в анализе рынка ценных бумаг

108 108 108 / РУП: 2008/2009

2007 г. Кирсанов А.П..


4 Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов

108 108 108 / РУП: 2008/2009



5 Системы управления эффективностью бизнеса

108 108 108 / РУП: 2005/20062006/20072007/2008

2005 г. Мостовой Е.Л.


содержанию курсу

«Автоматизация

управления эффективн

остью бизнеса на

основе системы

сбалансированных

показателей» (108 часов)

6 Инструментальные средства моделирования сложных систем

108 108 108 / РУП: 2005/20062006/20072007/2008

2005 г. Марон А.И.


7 ИТ управленческого учета

108 108 108 / РУП: 2005/20062006/20072007/2008

2005 г. Исаев Д.В.


8 Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности

108 108 108 / РУП: 2005/20062006/20072007/2008

2005 г. Исаев Д.В


содержанию курсу

«Функционально-

стоимостной анализ бизнес-

процессов» (108 часов)

9 Системы 108 108 108 / РУП: 2005 г. Соответств12

№п/п


плану








плану1 2 3 4 5 6 7

интеллектуального анализа данных

2005/20062006/20072007/2008

Перминов Г.И.

ует

10 Системы статистического анализа данных

108 108 / РУП: 2005/20062006/20072007/2008

2005 г. Богданова Т.К., Уварова О.М.


11 Технологии оперативного анализа данных

108 108 108 / РУП: 2005/20062006/20072007/2008

2005 г. Огуречников Е.В.


Направление 080700.68 « Бизнес-информатика» магистратура «Электронный бизнес»

СД.М.В.

00



108 108 / РУП: 2008/2009

2008 г. Уварова О.М.


Специальность 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» подготовки специалиста

ДС Дисциплины специализаций

1 Бизнес-анализ инвестиционных проектов

108 108 108 / РУП: 2006/20072007/2008



2 Инструментальные средства моделирования сложных систем

108 108 108 / РУП: 2006/20072007/2008

2006 г. Марон А.И.


3 Информационные технологии в анализе рынка ценных бумаг

108 108 108 / РУП: 2006/20072007/2008

2006 г. Кирсанов А.П.


4 Системы интеллектуального анализа данных

162 108 108 / РУП: 2006/20072007/2008

2006 г. Перминов Г.И.


13


108 108 108 / РУП: 2006/20072007/2008

2006 г. Богданова Т.К., Уварова О.М.


6 Функционально-стоимостной анализ бизнес-процессов

108 108 108 / РУП: 2006/20072007/2008

2006 г. Исаев Д.В.


7 Экспертные системы поддержки принятия решений

162 108 108 / РУП: 2006/20072007/2008



Направление 080500 «Менеджмент» магистерская программа «Государственное и муниципальное управление (080500.68)»

СД.М.В.

00


Государственные финансы (ИОП)

1 Статистический анализ данных и информационные технологии в принятии стратегических решений

108 108 / РУП: 2008/2009



Направление 080500.62 «Менеджмент» бакалавриатСД.В

.00Дисциплины по выбору

1 Экспертные системы поддержки принятия решений

108 108 / РУП: 2008/2009



Специальность 080102.65 «Мировая экономика» бакалавриат1 Информационные

системы в экономике

108 108 / РУП: 2008/2009

2008 г. Мостовой Е.Л.


Структура программ учебных дисциплин отвечает требованиям Министерства образования и науки Российской Федерации. Программы содержат в себе цели и задачи изучения дисциплин; тематический план по видам занятий и объему часов; содержание изучаемых тем, соответствующее обязательному минимуму содержания учебной дисциплины ГОС; базовый учебник; списки основной и дополнительной литературы; методические указания для студентов и преподавателей.

Вывод. Из имеющейся на кафедре бизнес-аналитики учебно-методической документации следует, что учебные программы в целом соответствуют требованиям государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.

Обеспеченность источниками учебно-методической информации по дисциплинам учебного плана.

В библиотечном фонде содержится литература, рекомендованная в программах дисциплин в качестве обязательной (базовые учебники и основная литература), в количестве экземпляров, соответствующем установленным требованиям – не менее 0,5 экз. на 1 человека.

В соответствии с РУП 2008/2009 и учебными программами дисциплины кафедры обеспечены основной и дополнительной литературой, приведенной в таблицах 4.1, 4.2.

14

Таблица 4.1.Обеспеченность дисциплин кафедры учебной и учебно-методической литературой.

№ п/п

Специальность (шифр, наименование)

Цикл, наименование дисциплины в соответствии с учебным планом

Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину

Реальная обеспеченность студентов учебной литературой, указанной в программе в качестве основной

Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а

Реальная обеспеченность студентов учебно-методической литературой

Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а

Степень новизны и качество литературы

Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е

% изданий сгрифом

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская Учебная

Учебно-методич

еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

16 17 18 19

1. Направление 080700.62 «Бизнес-


ОПД.00 Базы данных

2 курс 4-5 модуль

100 С.М. Диго «Базы данных. Проектирование и использован

170 1 1 1 100

15

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

ие», М.: Финансы и статистика», 2005 г.

2. Направление 080700.62 «Бизнес-


ОПД.00 Управление проектами


100 Товб А.С., Г.Л. Ципес. Управление проектами: Стандарты, методы, опыт. – М.: ЗАО

39 0,5 0,5 1 100

16

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

«Олимп-Бизнес», 2005 г.

3. Направление 080700.62 «Бизнес-информатика»

15 Т.К.Кравченко, В.Ф.Пресняков «Инфокоммуникационные технологии управления

209 1 1 1 100

17

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

предприятием», М.: ГУ-ВШЭ, 2003 г.


СД.М.00., Системы статистического и интеллектуального анализа данных


90 Ахим Бююль, Петер Цефель. SPSS: искусство обработки информации

190 1 1 1 100

18

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Торгово-издательский дом Dia Soft Москва, Санкт-

19

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

Петербург, Киев 2002 г.Макаров А.А., Тюрин Ю.Н. Статистический анализ на компьютере. М., Наука, 2003 г.

140 1 1 1 100

Статистичес 1 1 1 100

20

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

кий анализ данных. (УМК) Перминов Г.И. М.: ГУ-ВШЭ, 2007Интеллектуальный анализ данных. (УМК) Перминов

1 1 1 100

21

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

Г.И. М.: ГУ-ВШЭ, 2007

5. Направление 080700.68 «Бизнес-информатика

СД.М.В.00Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов


30 1.Липсиц И.В., Коссов В.В. Экономический анализ реальных инвестиций. – М.: ЭКОНОМИСТЪ, 2003.

63 1 1 1 100

22

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

2.Р.С.Каплан, Р.Купер. Сбалансированная система показателей. М.2005 г.


СД.М.В.00Системы бизнес-интеллекта

2 курс 1-2 мод

30 Питеркин С.В Оладов Н.А., Исаев Д.В.. Точно

109

1 1 1 100

23

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

уль вовремя для России. Практика применения ERP-систем./ Альпина Паблишер, 2003,2006Концепция Business

51 1 1 1 100

24

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

Perfomance Management: начало пути/Е.Ю.. Духонин, Д.В. Исаев, Е.Л. Мостовой; Под ред. Г.В. Генса.-М.: Альпина бизнес Букс,

25

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

2004Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности (УМК). Д.В. Исаев, Т.К.

1 1 100

26

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

Кравченко М.: ГУ-ВШЭ, 2006


СД.М.В.00ИТ управленческого учета


12 Информационные технологии управленческого учета (УМК). Д.В. Исаев, Т.К. Кравченко М.: ГУ-

1 1 1 100

27

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

ВШЭ, 20068. Направление

080700.68 «Бизнес-информатика»

СД.М.В.00Инструментальные средства моделирования сложных систем


30 Лоу А. М., Кельтон В. Д. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд.- С-Пб.: Питер, 2004.

28

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

9. Специальность 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)»

СД.М.В.00ИТ Автоматизация управления эффективностью бизнеса на основе системы сбалансированных


12 Концепция Business Perfomance Management: начало пути/Е.Ю.. Духонин, Д.В. Исаев, Е.Л. Мостовой; Под ред. Г.В. Генса.-

51 1 1 1 100

29

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

показателей М.: Альпина бизнес Букс, 2004


СД.М.В.00Функционально-стоимостной анализ бизнес-процессов

5 курс 1 модуль

25 Концепция Business Performance Management: начало пути. / Е.Ю.Духонин, Д.В.Исаев,

51 1 1 1 100

30

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

Е.Л.Мостовой и др., под ред. Г.В.Генса. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 269 с.

11. Специальность 080801.65 «Прикладная информатика (в

СД.М.В.00Бизнес-анализ инвестицион

5 курс 1 мод

25 Липсиц И.В., Коссов В.В. Экономичес

100 1 1 1 100

31

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

экономике)» ных проектов

уль кий анализ реальных инвестиций. – М.: ЭКОНОМИСТЪ, 2003.


СД.М.В.00Инструментальные средства моделирования сложных

5 курс 2 модуль

25 Лоу А. М., Кельтон В. Д. Имитационное моделирован

32

№ п/п



Кур

с (с

емес

тр),

на к

отор

ом и

зуча

ется

дис

ципл

ина

Чис

ло с

туде

нтов

, изу

чаю

щих

дис

ципл

ину


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Кол

ичес

тво

экз.

на 1

сту

дент

а


Пер

ечен

ь ли

тера

туры

(ав

тор,

наз

вани

е,

мест

о и

год

изда

ния,

гри

ф*)

Кол

ичес

тво

экз.

Пер

ечен

ь

учеб

но-м

етод

ичес

кой

лите

рату

ры (

авто

р, н

азва

ние,

мес

то и

го

д из

дани

я, г

риф

*)

Кол

ичес

тво

экз.

Общ

ее

коли

чест

во

назв

аний

% и

здан

ий,

выш

едш

их

за

посл

едни

е


Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче

ская

Уче

бная

Уче

бно-

мето

диче



еская

Все

го

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

В

сего

Вы

шед

шая

за

посл

едни

е 10

систем ие. Классика CS. 3-е изд.- С-Пб.: Питер, 2004.

* Гриф федеральных органов исполнительной власти РФ, а также УМО, УМС, НМС.**Указывается литература за последние 5 лет издания для цикла общих гуманитарных и социально-экономических дисциплин и за

последние 10 лет издания для циклов общих математических, естественнонаучных, обще профессиональных и специальных дисциплин.

33

Рекомендуемая в качестве дополнительной учебно-методическая литература также имеется в библиотечном фонде в количестве экземпляров, соответствующем установленным требованиям (от 10% до 50%).

Таблица 4.2. Обеспеченность специальностей дополнительной литературой

№ п/п

Специальность (шифр и наименование)

Цикл, название

дисциплиныТипы изданий Перечень литературы

Кол

ичес

тво

назв

аний

Число однотомных экз., а также комплектов (годовых и (или) многотомных)

Кол-во экземпляров на 1 студента

1 2 3 4 5 6 7 81. Направл

ение 080700.62 «Бизнес-информатика»

ОПД.00 Базы данных

Учебники, 1. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.: «Финансы и статистика», 2002.2. Хансен Г., Хансен Дж. Базы данных. Разработка и управление. – M.: Бином, 2000.3. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных, 6-е изд.: Пер. с англ. – СПб.: Издательский дом «Вильямс», 2000.4. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. – М.: «Финансы и статистика», 2003.Вендров А.М. Case-технологии. 5. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: «Финансы и статистика», 2000.6 Михеев В.Д. Access 2002 в подлиннике. Издательство: БХВ–Петербург, 2002. Глава 3.

7 0,3

34

7. Грабер М. SQL. – М.: ЛОРИ, 2001.


СД.М.В.00ИТ Автоматизация управления эффективностью бизнеса на основе системы сбалансированных показателей

Монографии, Финансовая газета, Интернет-источники

1. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М.: Олимп-бизнес, 2003. 12-24 с. 2. Исаев Д.В., Бойко А.Г. Стратегический уровень BPM. Финансовая газета. Региональный выпуск, 2004, № 28. 14-15 с., № 29. 14 с.3. Клуб директоров: Опыт программно-целевого управления предприятиями. /А.Г.Аганбегян, В.С.Рапопорт, В.Д.Речин и др.; под ред. А.Г.Аганбегяна, В.Д.Речина. М.: Экономика, 1989. 86-106 с., 122-140 с4. Мияке Д. По ту сторону чисел. http://www.bkg.ru/cgi-bin/article_detail.pl?id=685. – 17.07.2003.5. Хабаров М. Управление компанией с помощью EVA. Финансовый директор, 2004, № 2(20). 12-22 с.6. Редченко К. Показательное несогласие: Balanced Scorecard и tableau de bord. – http://www.e-xecutive.ru/publications/aspects/article_1580/ . – 17.04.2003. 7. Материалы сайта www.bscol.com.

7 0,5

3. Специальность 080801.65 «Прикладная

СД.М.В.00Бизнес-анализ инвестиционных проектов

Учебник, монография

1.Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ. – М.: ЮНИТИ, 19982. М.Мейер. Оценка эффективности бизнеса. Пер. с англ. –М.: ООО

2 0,5

35

информатика (в экономике)»

«Вершина», 2004.

По всем дисциплинам кафедры студентам рекомендуется также пользоваться следующими Интернет изданиями:

1. Журнал Intelligent Enterprise/Корпоративные системы» / http://www.iemag.ru/2. Журнал «BYTE/Россия»http://www.bytemag.ru/3. Журнала PC Magazine/RE, http://www.pcmag.ru/4. Газета PC Week/RE /5. Обзоры аналитических компаний :

a. Cnews/ http://www.cnews.ru/b. РА эксперт /http://www.raexpert.ru/ ;

а также электронными ресурсами библиотеки ГУ-ВШЭ:1. Экономический журнал ГУ-ВШЭ /

http://library.hse.ru/e-resources/HSE_economic_journal/2. Базы данных зарубежной периодики/ http://library.hse.ru/e-resources/e-

resources.htm#journals3. Коллекция энциклопедий Oxford Reference Online Premium/

http://library.hse.ru/e-resources/e-resources.htm#encyclopaedia4. Журналы и газеты в базе данных InfoTrac OneFile ;

В программно-информационное обеспечение учебного процесса входят и собственные учебно-методические материалы, разработанные преподавателями кафедры с 2004-2008 г.г.

Всего за это время издано: учебных изданий –2 , в том числе, учебных пособий – 2, (см. табл. 4.4), а также разработаны:

1. раздел программы итогового междисциплинарного экзамена по направлению 080700.68 Бизнес-информатика (магистратура) по специализации «Информационная бизнес-аналитика»;

2. программа научно-исследовательской практики по направлению 080700.68 Бизнес-информатика (магистратура);

3. раздел программы итогового междисциплинарного экзамена по специальности 080801.65 прикладная информатика (в экономике), специализация «Информационная бизнес-аналитика»;

4. программы производственной и преддипломной практик по специальности 080801.65 прикладная информатика (в экономике);

5. методические указания по выполнению курсовых работ по дисциплинам «Базы данных, «Хранилища данных», «Системы статистического и интеллектуального анализа данных»;

6. учебно-методические комплексы по отдельным дисциплинам (учебные программы, кейсовые примеры и задания, методические рекомендации по выполнению домашних заданий, тесты и контрольные вопросы к зачету и экзаменам, мультимедийные презентации лекций по направлению 080700.68 Бизнес-информатика (магистратура) и по специальности 080801.65 прикладная информатика (в экономике);

Другие виды подготовленных учебно-методических материалов представлены в таблице 4.3.

Таблица 4.3. 36

http://www.iemag.ru/

http://library.hse.ru/e-resources/e-resources.htm#InfoTrac%23InfoTrac

http://library.hse.ru/e-resources/HSE_economic_journal/

http://www.pcmag.ru/

Дополнительные учебно-методических материалы кафедры бизнес-аналитики.

п/п Автор Название работыИзд-во/ /форма

работыОбъемв п/л

Направление 08700.62 «Бизнес-информатика», бакалавриат

1. Пресняков В.Ф..

Мультимедийные презентации по дисциплине «Управление проектами»

Электронный документ

100слайдов

2. Диго С.М Мультимедийные презентации по дисциплине «Базы данных»


150слайдов

3. Кирсанов А.П.Мультимедийные презентации по дисциплине «Теория информационных технологий и систем»


120слайдов

4. Перминов Г.И Мультимедийные презентации по дисциплине «Хранилища данных»


140слайдов

5. Богданова Т.К., Диго С.М. Тесты по дисциплине «Базы данных» Электронный

документ600

вопросов

6. Богданова Т.К., Пресняков В.Ф.

Тесты по дисциплине «Управление проектами»


300 вопросов

7. Перминов Г.И.Методические указания по выполнению домашнего заданияпо дисциплине «Базы данных»

Электронный документ 0,5 п.л.

8. Перминов Г.И..Методические указания по выполнению курсовой работыпо дисциплине «Базы данных»


9. Перминов Г.И..Методические указания по выполнению курсовой работыпо дисциплине «Хранилища данных»


Направление 080700 « Бизнес-информатика» магистерская программа «Бизнес информатика» (080700.68)

10. Огуречников Е.В

Мультимедийные презентации по дисциплине «Системы бизнес-интеллекта»


60слайдов

11. Исаев Д.В.Мультимедийные презентации по дисциплине «Системы бизнес-интеллекта»


60слайдов

12. Перминов Г.И.Мультимедийные презентации по дисциплине «Системы бизнес-интеллекта»


60слайдов

13. Уварова О.М.Мультимедийные презентации по дисциплине «Системы статистического и интеллектуального анализа данных»


130слайдов

14. Перминов Г.ИМультимедийные презентации по дисциплине «Системы статистического и интеллектуального анализа данных»


120слайдов

15. Кравченко Т.К.

Мультимедийные презентации по дисциплине «Экспертные системы и системы поддержки принятия решений»


120слайдов

37

16. Кирсанов А.П.

Мультимедийные презентации по дисциплине «Информационные технологии в анализе рынка ценных бумаг»


90слайдов


Мультимедийные презентации по дисциплине «Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов»


120слайдов

18. Мостовой Е.Л.

Мультимедийные презентации по дисциплине «Системы управления эффективностью бизнеса для направления»


120слайдов

19. Исаев Д.В.Мультимедийные презентации по дисциплине «ИТ управленческого учета»


100слайдов

20. Исаев Д.В.

Мультимедийные презентации по дисциплине «Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности»


100слайдов

21. Перминов Г.И.Мультимедийные презентации по дисциплине «Системы интеллектуального анализа данных»


120слайдов

22. Богданова Т.К.Мультимедийные презентации по дисциплине «Системы статистического анализа данных»


120слайдов

23. Огуречников Е.В

Мультимедийные презентации по дисциплине «Технологии оперативного анализа данных»


60слайдов

24. Богданова Т.К., Уварова О.М.

Тесты по дисциплине «Системы статистического анализа данных»


900 впросов


Тесты по дисциплине ««Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов»



Специальность 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» подготовки специалиста


Мультимедийные презентации по дисциплине «Бизнес-анализ инвестиционных проектов»


120слайдов

27. Марон А.И

Мультимедийные презентации по дисциплине «Инструментальные средства моделирования сложных систем»


100слайдов

28. Исаев Д.ВМультимедийные презентации по дисциплине «Функционально-стоимостной анализ бизнес-процессов»


120слайдов


Тесты по дисциплине «Бизнес-анализ инвестиционных проектов»



38

Таблица 4.4. Перечень монографий, учебников и учебных пособий, выпущенных

преподавателями кафедры за последние 5 лет

№ п/п


Авторы Название

Вид

Гриф (министерств, УМО, НМС, номер документа)

Объем в п.л.

Тираж

Изд

ател

ь, г

од и

здан

ия

Уче

бник

Уче

бное

по

соби

еМ

оног

раф

ия

Вид

Дат

а пр

исво

ения

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121. Теория

информационных технологий и систем

А.П. Кирсанов* и др.

«Современные информационные технологии для прикладных задач экономики и менеджмента»

+ УМО

3 п.л. 200 М.: ГУ-ВШЭ, 2004 г

2. Базы данных С.М. Диго**

«Базы данных. Часть 1. Введение в банки данных. Методология проектирования».

+ 19,5 п.л.

200 М.: МЭСИ, 2004

3. Базы данных С.М. Диго**

Создание баз данных в среде СУБД Access’2000.

+ 8 п.л. 200 М.: МЭСИ, 2004

4. Информационные технологии управления предприятием

С.М. Диго**

1С: Предприятие 8.0. Управление

+ 10 п.л. 200 М.: 1С 2004 г.

39

№ п/п



Вид



Тираж

Изд

ател

ь, г

од и

здан

ия

Уче

бник

Уче

бное

по

соби

еМ

оног

раф

ия

Вид

Дат

а пр

исво

ения

производственным предприятием. Основные принципы работы и взаимодействия подсистем для студентов ф-та Менеджмент.

5. Базы данных Н.А. Герасимов

Разработка диалоговых прикладных баз данных в среде Visual Basic Application (VBA).

+ 3,5 п.л.

200 М.: ГУ-ВШЭ, 2005.

6. Информационные технологии в инвестиционном анализе

Т.К. Богданова* и др.

Рабочая тетрадь. Базовое обучение по системе Project Expert

+ 7,4 п.л.

150 М.: Эксперт Системс 2004

7. Системы управления эффективностью бизнеса

Е.Ю. Духонин, Д.В. Исаев*,

Управление эффективностью

+ 11,2 2000 М.: Альпина Бизне

40

№ п/п



Вид



Тираж

Изд

ател

ь, г

од и

здан

ия

Уче

бник

Уче

бное

по

соби

еМ

оног

раф

ия

Вид

Дат

а пр

исво

ения

Е.Л. Мостовой* и др. Под ред. Г.В. Генса.

бизнеса: Концепция Business Performance Management (второе издание).

с Букс,2005

8. Базы данных С.М. Диго **

Базы данных: проектирование и использование. Учебник.

+ МО

24,5 2000 М.: «Финансы и статистика», 2005

9. Компьютерные технологии стратегических решений в экономической политике

Т.К. Кравченко*, Н.А. Герасимов*, Г.И. Перминов*, А.И. Яковлев

Компьютерные технологии стратегических решений в экономической политике

+ МО

20 п.л. М.: ГУ-ВШЭ, 2005

10. Экспертные системы и системы поддержки принятия решений

Т.К. Кравченко*, Г.И. Перминов*

Информационная технология процесса принятия экономических решений

+ МО

20 п.л. М.: ГУ-ВШЭ, 2005

11. Системы управления

Е.Л. Мостово

УМК Автомати

+ М., ГУ-

41

№ п/п



Вид



Тираж

Изд

ател

ь, г

од и

здан

ия

Уче

бник

Уче

бное

по

соби

еМ

оног

раф

ия

Вид

Дат

а пр

исво

ения

эффективностью бизнеса

й** зация управления эффективностью бизнеса на основе системы сбалансированных показателей.

ВШЭ, 2006 г. (электронный вариант).

12. Интернет-трейдинг

А.И. Марон*

Дополнение к главе 16 (Информационные технологии..) учебника "Управление финансами (Бизнес курс MBA)" редакцией Дж. Левингстона и Т. Гроссмана.

+ 0,3 п.л.

М.: ОМЕГА - Л, 2006.

13. Информационные технологии управленческого учета

Т.К.Кравченко*, Д.В. Исаев*

УМК «ИТ управленческого учета»

+ 10 п.л. М.: ГУ-ВШЭ, 2006 (электронный

42

№ п/п



Вид



Тираж

Изд

ател

ь, г

од и

здан

ия

Уче

бник

Уче

бное

по

соби

еМ

оног

раф

ия

Вид

Дат

а пр

исво

ения

вариант).

14. Автоматизация формирования консолидированной финансовой отчетности

Т.К.Кравченко*, Д.В. Исаев*

УМК «Автоматизированная система функционирования консолидированной отчетности»

+ 10 п.л. М.: ГУ-ВШЭ, 2006 (электронный вариант).

15. Инструментальные средства моделирования сложных систем

А.И. Марон*

Инструментальное средство моделирования сложных систем ARENA.

+ 1,6 п.л.

М: GREEN CITY, 2007

16. Системы интеллектуального анализа данных

Г.И. Перминов

УМК «Интеллектуальный анализ данных»

+ 20 п.л. М.: ГУ-ВШЭ, 2007 (электронный вариант).

17. Системы статистического анализа данных

Г.И. Перминов

УМК «Статистический анализ данных»

+ 30 п.л. М.: ГУ-ВШЭ, 2007 (электронный вариа

43

№ п/п



Вид



Тираж

Изд

ател

ь, г

од и

здан

ия

Уче

бник

Уче

бное

по

соби

еМ

оног

раф

ия

Вид

Дат

а пр

исво

ения

нт).18. Бизнес-анализ

инвестиционных проектов

В.Ф. Пресняков** и др.

РАН Отделение общественных наук секция экономики. Россия в глобализирующем мире. Модернизация российской экономики. Под ред. акад. РАН Д.С. Львова, член-корр. РАН Г.Б. Клейнера. ЦЭМИ РАН Концептуальные основы социально-экономической модернизации

+ 1,2 п.л.

М.: Наука 2007

44

19. Базы данных Герасимов Н.А.

Практикум по разработке диалоговых систем и баз данных в Web-среде.

+ 107 200 РИО РЭА им. Плеханова Г.В., 2005,

20. Базы данных Т.К. Богданова* и др.

Профессиональные стандарты в области информационных технологий. Квалификационные требования (профессиональный стандарт) в области информационных технологий "Администратор баз данных".

+ 3 п.л. 100 М.:АП КИТ Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий, 2008

21. Базы данных Герасимов Н.А.

Разработка диалоговых баз данных (учебно-методическое пособие).

+ 124 с 200 ГУ-ВШЭ, 2005 г

22. Базы данных Герасимов Н.А

"Практикум по языку SQL в среде СУБД Access".

4,2 п.л.

200 М., РИО РЭА им. Г.В.Плеханова, 2006,

45

*-штатные сотрудники кафедры** -штатные (внешние) совместителиВывод. Учебно-методическое обеспечение, обеспечение учебной литературой по

всем дисциплинам кафедры учебного плана в полной мере соответствует ГОС ВПО и другим установленным требованиям.

Управление учебно-методической деятельностью В соответствии с реализуемыми образовательными программами по учебным

дисциплинам кафедры, предусмотренным рабочими учебными планами, разрабатываются учебно-методические комплексы, включающие в себя программы учебных дисциплин, методические материалы для студентов, экзаменационные и зачетные вопросы, презентационные материалы. Учебные программы дисциплин и другие учебно-методические материалы дополняются и пересматриваются по мере необходимости, обсуждаются и утверждаются на заседаниях кафедры.

Организация учебного процесса Кафедра выполняет академическую нагрузку в рамках учебного процесса,

организованного деканатом и учебной частью факультета. Организация учебного процесса на кафедре обеспечивает современный научный уровень подготовки специалистов, оптимальное соотношение теоретического и практического обучения; логически правильные, научно и методически обоснованные соотношение и последовательность преподавания дисциплин, планомерность и ритмичность учебного процесса.

Ориентация учебно-научного процесса на практическую деятельность выпускников реализуется через систему практик, которые проходят студенты, обучающиеся по направлению 080700.68 Бизнес-информатика (магистратура) и специальности 080801.65 Прикладная информатика (в экономике).

Все виды практик проводятся в соответствии с ГОС ВПО, учебными планами, Положением об организации и проведении практики студентов в ГУ-ВШЭ, Положением об организации и проведении практики студентов на факультете бизнес-информатики, утвержденным Ученым советом факультета 28.04.2005, протокол №6 и программами практик, утвержденными на заседаниях кафедры бизнес-аналитики.

Преподаватели кафедры осуществляют руководство следующими видами практик:1. направление 080700.68 «Бизнес-информатика» (магистратура): научно-

исследовательская практика –12 недель,2. специальность 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)»:

производственная - 2 недели на 4 курсе, преддипломная - 10 недель на 5 курсе,

3. направление 080700.62 «Бизнес-информатика» (бакалавриат): учебная – 2 недели на 2 курсе; преддипломная – 8 недель на 4 курсе.

Содержание и порядок отчетности по указанным видам практики определяются программами практик по каждому виду практики, утвержденными на заседании кафедры.

Практика, предусмотренная ГОС ВПО по специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» и направлению 080700.68 «Бизнес-информатика» осуществляется на основе договоров, двухсторонних соглашений и т.д. между ГУ-ВШЭ и организациями, предприятиями, учреждениями, независимо от их организационно-правовых форм и форм собственности, в соответствии с которыми указанные предприятия предоставляют места для прохождения практики.

Студенты могут самостоятельно осуществлять поиск мест практики. В этом случае студенты предоставляют на кафедру ходатайство (согласие) организации о предоставлении места прохождения практики. Сведения о местах проведения практик для студентов приведены в таблице 4.5.

46

Таблица 4.5.

Места проведения практик

Вид практики Организация – база проведения практики

Производственная,преддипломная практика 080801.65 прикладная информатика (в экономике)

1. ГУ-ВШЭ 2. ЗАО "СиБосс"3. ООО "IBS Borlas"4. ООО "ГелиоСофт Консалтинг"5. ООО "Валтарс Риск Менеджмент".6. ОАО "Квазар-Микро-РУ"7. "Опитима иКСчейндж Сервисез"8. ООО "Бюджетные финансовые технологии" 9. ЗАО ""Крок инкорпорейтед10. ЗАО "Ланит-Консалтинг"11. Открытые технологии12. Альфа-банк13. IDS14. Ай-Теко15. АТ-consulting16. Банк «Легион»17. ОАО «Микротест»18. ЗАО "Терн"19. Московское представительство компании "МедиаКом СИС

Гмбх"20. ЗАО "Компания R-Style"21. ООО КБ «Банк Кипра22. ООО "Норбит"23. ЗАО «АКГ «РБС»»24. "МГСН-Девелопмент"25. АКБ «Русславбанк» ЗАО26. ОАО "ТНК-ВР Менеджмент"27. ОАО "Комкор"28. ООО "Аргъют-Аудит"

Научно-исследовательская практика, направление 080700.68 направление «Бизнес-информатика»

1. ООО "Майкрософт РУС"2. ООО "Асуэк Технолоджиз"3. ООО "Энтернетика ЛТД"4. ФАГ "СТС"5. ООО "ИБС ДатаФорт"6. Coresteel AG7. Accentury8. Негосударственный Пенсионный Фонд "Социум"9. Bearing Point10. ЗАО "Мысин-Студио"11. ЗАО "Инфосистемы Джет"12. ООО "Кеплекс Системс"13. ООО "БИТ"14. ЗАО "Банк Русский Стандарт"15. ООО "Дом 21 век"16. ООО "Эрнст энд Ян"

47

Использование новых форм и методов обучения. Организация самостоятельной и научно-исследовательской работы студентов

В настоящее время учебный процесс преподавателями кафедры осуществляется с активным использованием web-технологий, аналитических информационных систем, мультимедийных средств обучения. На учебных занятиях демонстрируются презентации, даются практические задания, проводится тестирование знаний. В ходе обучения используется комплекс современных подходов к образованию, комбинирующих: лекции, деловые игры, мастер-классы, разбор кейсов и реальных проектов. Эффективным является проведение мастер-классов на базовых кафедрах в компаниях 1–С Предприятие, ЛАНИТ, IBS. Студенты получают возможность познакомиться с примерами реальных проектов, реализованных с применением таких системных интеграторов как Oracle Hyperion, Cognos, 1С.

Сведения об использовании на занятиях презентационных материалов, электронных тестов по дисциплинам, закрепленным за кафедрой бизнес-аналитики, приведены в таблице 4.3.

Самостоятельная работа студентов является важной составной частью профессиональной подготовки. На ее выполнение отводится большое количество часов.

К основным формам самостоятельной работы по профессиональной образовательной программе по направлению 080700 «Бизнес- информатика» и по специальности 080801.65 прикладная информатика (в экономике) студентов относятся следующие:

1. подготовка к семинарским и практическим занятиям, включающая:a. работу с литературой;b. работу с интернет - источниками;c. подготовку презентаций определенных проблем, подходов,

направлений в рамках изучаемой дисциплины;d. выполнение письменных домашних заданий к текущим семинарским

занятиям;2. написание рефератов;3. выполнение домашних заданий;4. подготовка к контрольным работам;5. подготовка к итоговому контролю – зачетам и экзаменам;6. работа над курсовыми и выпускными квалификационными работами,

включающая анализ литературных источников, проведение самостоятельных научных исследований, обработку, анализ и интерпретацию полученных результатов.

Студенты, аспиранты и преподаватели факультета бизнес-информатики могут пользоваться также университетской медиатекой, обеспечивающей доступ к электронным ресурсам в режиме on-line:

1. Базы данных зарубежной периодики.2. Журналы и газеты в базе данных InfoTrac OneFile .3. Журналы издательства Emerald.4. Журналы издательства Elsevier.5. Журнал Science.6. Базы данных отечественных газет и журналов.7. Базу данных зарубежных диссертаций с полными текстами.8. Издания и статистические ресурсы Всемирного банка и OECD. 9. Базу данных для бизнеса: Global Market Information Database.10. Экономический журнал Высшей школы экономики;11. Коллекции англоязычных электронных книг, в т. ч. справочная литература

издательства Эльзевир; 12. Отечественные и зарубежные энциклопедии.

48

http://library.hse.ru/e-resources/e-resources.htm#OECD%23OECD

http://library.hse.ru/e-resources/e-resources.htm#InfoTrac%23InfoTrac

Для самостоятельной работы студентам предоставляются компьютерные классы, размещенные в учебном корпусе с общим числом рабочих мест более 120. При самостоятельной подготовке к занятиям студентами используются:

1. Операционные системы: Windows 2000/XP/;2. Стандартные пакеты прикладных программ офисного назначения (Microsoft Office

и пр.), в том числе:a. информационные системы подготовки текстов (Microsoft Word 2003);b. системы электронных таблиц (Microsoft Excel 2003);c. системы подготовки презентаций (Microsoft PowerPoint 2003);d. базы данных MS Access 2003;e. базы данных MS SQL Сервер 2005;f. систему календарного планирования MS Project 2003;g. поисковые информационные системы Yandex, AltaVista, Fast, Google, Yahoo,

Rambler;h. Система SPSS 14.0;i. Система ARENA;j. Система EXPERT;k. Экспертная система поддержки принятия решений;l. Система PROJECT EXPERT 7.19;m. Система PRIME EXPERTn. Система PolyAnalyst.

3. Вышеуказанные электронные библиотечные ресурсы ГУ-ВШЭ.В таблице 4.6. приведено программное обеспечение, используемое студентами как

при проведении практических занятий, так и при самостоятельной подготовке к занятиям.Таблица 4.6.

Программное обеспечение, используемое в учебном процессе

№ п/п

Специальность (шифр и наименован

ие)

Назначение программы

НазваниеПрограммы Разработчик

При изучении каких дисциплин

используется программа

1 2 3 4 5 61. Направление

080700.68 «Бизнес- информатика» и специальность 080801.65 прикладная информатика (в экономике)

Операционные системы

Windows 2000/XP

Microsoft Все дисциплины, указанные в таблице 3.1.

Офисный пакет

Microsoft Word 2003Microsoft Excel 2003Microsoft PowerPoint 2003

Microsoft Все дисциплины, указанные в таблице 3.1.

Поисковые информационные

Yandex GoogleYahoo!

Все дисциплины, указанные в таблице 3.1.

49

№ п/п


ие)





1 2 3 4 5 6системы Rambler

2. Направление 080700.62 «Бизнес- информатика»

Базы данных MS Access 2003MS SQL Сервер2005

Microsoft Базы данных


Хранилища данных

MS SQL Сервер 2005

Microsoft Хранилища данных


Система календарного планирования

MS Project 2003

Microsoft Управление проектами

5. Направление 080700.68 «Бизнес- информатика» и специальность 080801.65 прикладная информатика (в экономике)

Системы статистического анализа данных

SPSS 14.0 SPSS Системы статистического и интеллектуального анализа данных; Системы статистического анализа данных


Система по разработке бизнес-планов и анализа инвестиционных проектов

Project Expert 7.19; Prime Expert

Expert Systems Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов;Бизнес-анализ инвестиционных проектов

7. Направление 080700.68 «Бизнес- информатика» и специальность 080801.65 прикладная информатик

Программный комплекс моделирования сложных систем

ARENA Rockwell Software

Инструментальные средства моделирования сложных систем

50

№ п/п


ие)





1 2 3 4 5 6а (в экономике)


Система интеллектуального анализа данных

PolyAnalyst PolyAnalyst Системы статистического и интеллектуального анализа данных; Системы интеллектуального анализа данных


Система поддержки принятия решений

Система EXPERT

Кафедра бизнес-аналитики

Экспертные системы и системы поддержки принятия решений


Экспертная система поддержки принятия решений

Система ЭСППР

Кафедра бизнес-аналитики

Экспертные системы и системы поддержки принятия решений


Система управления эффективностью бизнеса

Oracle, Hyperion System 9 (до 2007 г. - Hyperion System 9)

Oracle,Hyperion Solutions Corp

Системы управления эффективностью бизнеса;Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности;ИТ управленческого учета; Технологии оперативного анализа

51

№ п/п


ие)





1 2 3 4 5 6данных;Системы бизнес-интеллекта


Система управления эффективностью бизнеса

IBM Cognos 8 (до 2007 г. - Cognos 8)

Системы управления эффективностью бизнеса;Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности;ИТ управленческого учета; Технологии оперативного анализа данных;Системы бизнес-интеллекта

Наибольшее количество часов самостоятельной работы студентов уходит на подготовку к следующим формам текущего контроля: рефератам, домашним заданиям, контрольным работам. Распределение этих форм текущего контроля по дисциплинам кафедры бизнес-аналитики представлено в таблицах 4.7.- 4.8.

Таблица 4.7.

Распределение форм текущего контроля и их количествапо годам обучения по направлению 080700.68 «Бизнес-информатика»

по РУП 2008/2009для учебных дисциплин кафедры бизес-аналитки

КурсКурсовые

работыКонтрольные

работыЭссе Рефераты

Коллоквиум

Домашнее задание

1 1 1 22 1 3

Итого 1 1 1 5Таблица 4.8.

Распределение форм текущего контроля и их количествана 5 курсе специальности 080801.65 прикладная информатика (в экономике)

специализации «ИТ-консалтинг» по РУП 2007/2008 для учебных дисциплин кафедры стратегического управления ИС

КурсКурсовые

работы

Контрольные

работыЭссе Рефераты

Коллокв

иум

Домашнее

задание

5 3 1 2 1

Итого 3 1 2 1

52

Для оказания методической помощи в проведении самостоятельной работы студенты обеспечиваются планами практических занятий, которые содержат вопросы, необходимые для подготовки к каждой теме, списки основной и дополнительной литературы, темы домашних заданий, тестовые задания для текущего контроля, темы рефератов; а также другими собственными учебно-методическими материалами, перечисленными в таблице 4.3.

Вопросы, связанные с воспитательной работы регулярно обсуждаются на заседаниях кафедры.

Кафедра осуществляет воспитательную работу по следующим направлениям.1. Мероприятия общей направленности. Проводятся собрания на потоках и в

группах, организована индивидуальная работа со студентами в форме бесед и консультаций.

2. Воспитательная работа в учебном процессе. Эта работа включает:- усиление практической направленности учебных дисциплин, обогащение их

содержания с целью формирования научного мировоззрения, навыков социальной адаптации;

- повышение требовательности к преподавателям за результаты учебной, учебно-методической, воспитательной работы;

- осуществление мер по укреплению учебной дисциплины с целью формирования у студентов ответственности за результаты учебы (текущая аттестация, отработки пропущенных занятий, рейтинги и т.п.);

- вовлечение студентов в научно-исследовательскую работу;-изучение дисциплин способствующих адаптации студентов к требованиям

современного рынка труда.

Участие студентов и преподавателей университета в образовательных проектах

Преподаватели кафедры бизнес-аналитики принимают участие в образовательных проектах.

В рамках Инновационного проекта развития образования национального фонда подготовки кадров "Поддержка инноваций в высшем образовании" разработано учебное пособие "Компьютерные технологии стратегических решений в экономической политике". 2003-2004 г.г. Участники проекта: к.э.н., доцент Герасимов Н.А., д.э.н., профессор Кравченко Т.К., к.т.н., доцент Перминов Г.И., д.т.н., профессор Яковлев А.И.

Доктор экономических наук, профессор Кравченко Т.К. принимала участие в разработке проекта образовательного стандарта для универсальной специальности “Экономика”. 2004г.

Доктор экономических наук, профессор Кравченко Т.К. принимала участие в разработке новой структуры цикла социально-экономических дисциплин с учётом компетентностного подхода и на основе лучшего опыта современной организации учебного процесса, достигнутого в рамках международных проектов. 2005 г.

Кандидат экономических наук, доцент Богданова Т.К. принимала участие в разработке стандарта профессии «Администратор баз данных», АПКИТ 2007 г.

В рамках Инновационной образовательной программы ГУ-ВШЭ разработано и внедрено программное обеспечение Экспертной системы поддержки принятия решений. 2006-2007гг. Коллектив авторов под руководством д.э.н., профессор Кравченко Т.К. в составе: преподаватель Бабкин А.Е., к.т.н., доцент Дружаев А.А., к.э.н., доцент Исаев Д.В., старший преподаватель Огуречников Е.В., преподаватель Периков Ю.А., к.т.н., доцент Перминов Г.И., преподаватель Щербинин О.П.

В рамках Инновационной образовательной программы ГУ-ВШЭ под руководством д.э.н., профессора Кравченко внедрен программно-технический комплекс «Анализ финансовой и экономической информации». 2006г.

В рамках Инновационной образовательной программы ГУ-ВШЭ разработан учебно-методический комплекс «Автоматизированные системы формирования

53

консолидированной финансовой отчетности». М., ГУ-ВШЭ, 2006 г. (электронный вариант). Авторы: к.э.н., доцент Исаев Д.В. и д.э.н., профессор Кравченко Т.К..

В рамках Инновационной образовательной программы ГУ-ВШЭ разработан учебно-методический комплекс «Информационные технологии в управленческом учете». М., ГУ-ВШЭ, 2006 г. (электронный вариант). Авторы: к.э.н., доцент Исаев Д.В. и д.э.н., профессор Кравченко Т.К..

В рамках Инновационной образовательной программы ГУ-ВШЭ к.т.н., доцентом Перминовым Г.И. разработан учебно-методический комплекс «Системы интеллектуального анализа данных (Business Intelligence)». М., ГУ-ВШЭ, 2007 г. (электронный вариант).

В рамках Инновационной образовательной программы ГУ-ВШЭ к.т.н., доцентом Перминовым Г.И. разработан учебно-методический комплекс «Статистический анализ данных». М., ГУ-ВШЭ, 2007 г. (электронный вариант).

В рамках Инновационной образовательной программы ГУ-ВШЭ к.э.н., доцентом Мостовым Е.Л. разработано учебно-методическое пособие «Автоматизация управления эффективностью бизнеса на основе системы сбалансированных показателей. М., ГУ-ВШЭ, 2006 г. (электронный вариант).

Вывод. На основании вышеизложенного можно заключить, что организация учебного процесса на кафедре соответствует требованиям ГОС ВПО и учебному плану, в учебном процессе интенсивно применяются новейшие формы и методы обучения с применением персональных компьютеров и программного обеспечения, самостоятельная учебная и научно-исследовательская работа студентов организована на высоком уровне.

5. КАЧЕСТВО ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ

Отбор абитуриентовКафедра принимает участие в работе с потенциальными абитуриентами, участвует

в проведении дней открытых дверей на факультете и другой профориентационной работе, принимает непосредственное участие в приеме вступительных экзаменов и собеседованиях.

Учебный процесс. Уровень подготовки специалистовКафедра осуществляет обучение студентов дисциплинам, закрепленным за

кафедрой, в полном соответствии с учебными планами. Учебный процесс по видам учебных занятий организуется в соответствии с

учебными планами и графиком учебного процесса. Фактическая учебная нагрузка в 2005-2008 г.г. приведена в табл. 5.1.

Таблица 5.1. Фактическая учебная нагрузка по кафедре в 2005–2009 годах

№ п/п Учебный год

Учебная нагрузка по видам учебных занятий

Всего ЛекцииЛаборато

рные занятия

Семинары

Другие виды

нагрузки1 2004-2005 7319,3 1050 2405 2223,02 2005-2006 7637,4 1080 1607 2524,83 2006-2007 10270,4 1118 1900 5335,54 2007-2008 8753,0 1124 1500 5061,05 2008-2009 (план) 9828,0 836 2018 5759,0

Для стимулирования самостоятельной работы студентов по всем дисциплинам, закрепленным за кафедрой, проводятся групповые и индивидуальные консультации.

На учебных занятиях проводится текущий контроль знаний и контроль посещаемости занятий, контролируется итоги успеваемости в модулях.

54

Кафедра бизнес-аналитики принимает активное участие в организации научно-исследовательской работы студентов и проведении научных семинаров.

В соответствии с РУП 2008/2009 для студентов магистратуры 1 и 2 курсов направления 080700.68 «Бизнес-информатика» проводится научный семинар «Информационные технологии в управлении эффективностью бизнеса. Цель научно-исследовательского семинара – выработать у студентов компетенции и навыки исследовательской работы в процессе подготовки курсовой работы и магистерской диссертации по специализации «Информационная бизнес-аналитика» Магистерской программы «Бизнес-информатика».

Объектами профессиональной деятельности выпускников специализации «Информационная бизнес-аналитика» являются:

аналитическая поддержка принятия решений в управлении эффективностью бизнеса (Business Performance Management - BPM);

построение комплексной системы управления эффективностью бизнеса на основе интеграции BPM - приложений, платформы бизнес - интеллекта (Business Intelligence - BI) и специализированных аналитических приложений;

идентификация источников информации и проектирование аналитических направлений для аналитических приложений и BI-платформы;

разработка методологии извлечения, нормализации и очистки данных, поступающих из разрозненных информационных систем для проектирования хранилищ и витрин данных;

предобработка данных с использованием специализированных аналитических приложений для включения в хранилища и витрины данных;

постановка задач в конкретных предметных областях и разработка методологии их решения с использованием специализированных аналитических приложений.

Основные задачи научно-исследовательского семинара специализации «Информационная бизнес-аналитика»:

проведение профориентационной работы среди студентов, позволяющей им выбрать направление и тему научного исследования;

обучение студентов навыкам академической работы, включая подготовку и проведение научных исследований, написание научных работ;

обсуждение проектов и готовых исследовательских работ; выработка у студентов навыков научной дискуссии и презентации

исследовательских результатов.

Конечная задача семинара – сделать научную работу студентов постоянным и систематическим элементом учебного процесса, включить их в жизнь научного сообщества, помочь освоить методологию, технологию и инструментарий научно-исследовательской деятельности.

С самого начала научно-исследовательский семинар ориентирован на подготовку магистерской диссертации. Промежуточной формой ее подготовки в рамках первого года обучения является написание курсовой работы. Последняя рассматривается как важный этап в процессе подготовки итоговой магистерской диссертации и, как правило, готовит студента к ее написанию.

На первом году обучения в течение первого и второго модулей проводятся профориентационные лекции и презентации экспертов-практиков, преподавателей,

55

аспирантов и выпускников кафедры бизнес-аналитики, которые делятся опытом своей собственной исследовательской работы, знакомят студентов с процедурами организации исследовательских проектов и полученными результатами, формулируют тематику курсовых работ и магистерских диссертаций. Акцент делается на определении актуальных областей исследований по проблематике специализации. Эта форма призвана помочь студентам выбрать тему курсовой работы. Тематика курсовых работ по специализации «Информационная бизнес-аналитика» Магистерской программы «Бизнес-информатика» связана с системами имитационного моделирования, статистического и интеллектуального анализа данных.

Третий модуль посвящен выбору темы курсовой работы, разработке планов работы и их презентации на научно-исследовательском семинаре.

В ходе четвертого модуля студенты приступают к написанию курсовой работы. Исследование включает в обязательном порядке аналитический обзор имеющейся литературы, электронных источников информации, в том числе статистических баз данных. В аналитическом обзоре особое внимание уделяется теоретическим подходам и методам исследования поставленной проблемы.

В течение пятого модуля студенты завершают написание курсовой работы, оформляют работу в целом и готовят презентации. В этот период семинар работает в режиме консультаций, основная цель – помочь автору доработать первоначальный текст и привести его к окончательному виду.

В течение всего первого года обучения на семинаре проводятся презентации результатов научных исследований экспертов, преподавателей кафедры, аспирантов и выпускников кафедры бизнес-аналитики с целью выбора темы курсовой работы, магистерской диссертации и приобретения опыта проведения научного исследования.

НИС второго года обучения ориентирован на написание магистерской диссертации.

В первом модуле продолжаются профориентационные лекции и презентации экспертов-практиков, преподавателей, аспирантов и выпускников кафедры. Добавляются выступления магистров по результатам проведенных на первом году обучения исследований. Обсуждаются темы магистерских диссертаций. Рассматриваются требования к магистерской диссертации. Выбираются темы магистерской диссертации и научный руководитель. Разрабатываются развернутые планы диссертационной работы. В конце модуля проводится обсуждение представляемых студентами развернутых планов диссертационной работы. Если к концу модуля студент не представил развернутого плана диссертации, то он имеет 2 недели во втором модуле для того, чтобы его представить.

В ходе второго модуля происходит формулирование целей и задач исследования, подготовка программы исследований, определение требований к результатам исследований, формирование структуры магистерской диссертации, подготовка плана-проспекта магистерской диссертации общим объемом не более 10 стр. Результаты обсуждаются в форме презентации на научно-исследовательском семинаре.

Основной задачей работы студента в течение третьего модуля является работа над диссертацией, основную часть которой составляют аналитический обзор, сбор данных и написание содержательной части диссертации. Важной часть работы является выбор, а в некоторых случаях разработка программного инструментария для обработки данных. В это время преподавателями кафедры проводятся занятия и консультации по организации и

56

проведению исследований, применению существующих информационно-аналитических систем, использованию и созданию программного инструментария.

В четвертом модуле студенты завершают работу над магистерской диссертацией и готовят презентацию для предзащиты диссертации. Предзащита диссертации проводится на семинаре с участием преподавателей кафедры и экспертов-практиков.

В течение второго года обучения на семинаре продолжаются презентации результатов научных исследований экспертов-практиков, преподавателей, аспирантов и выпускников кафедры бизнес-аналитики с целью приобретения опыта проведения и оформления результатов научного исследования. Во всех обсуждениях, помимо преподавателей и докладчиков, активное участие должны принимать все студенты.

На кафедре используется большое разнообразие форм итогового и промежуточного контроля: экзамены, зачеты, курсовые работы, рефераты, контрольные работы, домашние задания. Каждая из этих форм имеет свое назначение, специфику, по-разному организует самостоятельную работу студентов.

В качестве примера приведем тематику рефератов по дисциплине «Экспертные системы и системы поддержки принятия решений»:

1.Способы определения коэффициентов относительной значимости критериев (весов критериев).

2. Способы определения коэффициентов компетентности экспертов.3. Способы определения вероятностей появления проблемных ситуаций.4. Подходы к моделированию проблемных ситуаций.5. Особенности использования количественных шкал для задания оценок

предпочтения экспертов.6. Особенности использования порядковых шкал для задания оценок предпочтения

экспертов.7. Отличительные черты систем поддержки принятия решений.8. Влияние информационных технологий на развитие систем поддержки принятия

решений.9. Развитие экспертной оболочки ЭСППР.10. Расширение числа вопросов, включаемых в ЭСППР.11. Расширение числа ответов, включаемых в ЭСППР.12. Расширение числа методов принятия решения, включаемых в ЭСППР.13. Описание алгоритмов методов, которые предлагается включить в ЭСППР, на

языке Системы.14. Описание правил решения выбора новых методов.15. Подходы к разработке альтернатив принятия решения.16. Виды неопределенности в процессе принятия решения.17. Моделирование последствий принятия решения.18. Отличия сравнимых и несравнимых критериев.19. Различные подходы к классификации методов принятия решения.20. Экспертные оценки в процессе принятия решения.21. Выбор шкалы задания оценок альтернатив в процессе принятия решения.22. Принципы согласования оценок альтернатив в процессе принятия решения.23. Аналитический обзор существующих систем поддержки принятия решения.24. Аналитический обзор существующих экспертных систем.25. Аналитический обзор используемых методов принятия решения.26.Аналитический обзор существующих классификаций методов принятия

решений.

57

27. Аналитический обзор моделей принятия решения.28. Аналитический обзор информационных систем и информационных технологий,

которые могут использоваться на различных этапах процесса принятия решения.29. Подходы к структуризации задачи принятия решения.30. Аналитический обзор подходов к определению экспертных систем.31. Аналитический обзор подходов к определению систем поддержки принятия

решений.32. Адаптация методов теории принятия статистических решений для включения в

ЭСППР.33. Адаптация методов теории игр для включения в ЭСППР.34. Оценка рисков принятия решения.35. Использование имитационных моделей в процессе принятия решения.36. Особенности принятия экономических решений.37. Особенности принятия стратегических решений.Итоговые формы контроля по дисциплинам, закрепленным за кафедрой бизнес-

аналитики, проводятся как в виде письменных контрольных работ, тестовых форм контроля, так и устно. По всем дисциплинам, экзамен по которым принимается устно в форме собеседования, имеются экзаменационные билеты, утвержденные заведующим кафедрой. В программах этих дисциплин содержатся вопросы для подготовки к экзамену. Результаты итогового контроля учитываются при оценке знаний по дисциплине в целом.

Уровень требований, предъявляемых к студенту на этапе промежуточных и итоговой аттестаций, в целом достаточно высокий. Распределение форм итогового контроля по дисциплинам кафедры представлено в табл. 5.2-5.3.

Таблица 5.2. Распределение форм итогового контроля и их количества

по годам обучения по направлению 080700.68 «Бизнес-информатика» по РУП 2008/2009

для учебных дисциплин кафедры бизнес-аналитики

КурсКол-во дисциплин, по которым

принимается экзамен (доля дисциплин в %)

Кол-во дисциплин, по которым принимается зачет ( доля дисциплин в %)

1 1 (100%) 2 (100%)2 1 (25%) 3 (75%)

Итого 2 (40%) 5 (60%)

Таблица 5.3.Распределение форм итогового контроля и их количества

на 5 курсе специальности 080801.65 прикладная информатика (в экономике) специализации «ИТ-консалтинг» по РУП 2007/2008 для учебных дисциплин

кафедры бизнес-аналитики

КурсКол-во дисциплин, по которым

принимается экзамен ( доля дисциплин в %)

Кол-во дисциплин, по которым принимается зачет ( доля дисциплин в %)

5 5 (71%) 2 (29%)Итого 5 (71%) 2 (29%)

Проверка остаточных знаний студентов направления 080700 «Бизнес-информатика» проводилась в 2006/2007 г. Использовались собственные тестовые задания, разработанные ППС кафедры бизнес-аналитики.

58

Преподаватели кафедры осуществляют руководство следующими видами практик:1. Направление 080700.68 «Бизнес-информатика» (магистратура): научно-

исследовательская практика –12 недель,2. Специальность 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)»:

производственная практика - 2 недели на 4 курсе, преддипломная практика – 10 недель на 5 курсе.

3. Направление 080700.62 «Бизнес-информатика» (бакалавриат): учебная практика – 2 недели на 2 курсе; преддипломная практикам - 8 недель на 4 курсе.Содержание и порядок отчетности по указанным видам практики определяются

программами практик, утвержденными на заседаниях кафедры.Так производственная практика специалистов проводится на четвёртом курсе с

целью более углубленного изучения специальных дисциплин и дисциплин специализаций на основе приобретения практического опыта и навыков научной и производственной работы.

Целью практики является углублённое изучение аналитических систем поддержки принятия решений, используемых для автоматизации управления эффективностью бизнеса на основе системы сбалансированных показателей.

Приведем пример задания на производственную практику:Познакомиться с программным продуктом 1С: ABIS.ABC. Изучить основной

функционал программного продукта. Получить навыки декомпозиции стратегии, описания оргструктуры, создания показателей, определения целей, формирования счетных карт, разработки основных отчетов.

Приведем пример Отчетности по практике. По результатам прохождения практики студент в установленные кафедрой бизнес-

аналитики сроки представляет руководителю практики от кафедры:а) письменный отчет по практике – «Аналитическую записку», объемом 2-3

страницы печатного текста, содержащий сравнение изученной в ходе практики системы 1-С: ABIS.ABC и системы Hyperion Performance Scorecard, изученной в ходе практических занятий по дисциплине «Автоматизация управления эффективностью бизнеса на основе системы сбалансированных показателей». При оценке письменного отчета по практике учитывается самостоятельность и авторский взгляд на сравнение систем. Допустимо подойти к сравнению систем с позиции анализа пригодности систем для конкретных ситуаций и условий (типов предприятий, отраслей, этапов жизненного цикла предприятия, состоянию КИС, уровня управленческой и ИТ-зрелости и т.д.).

б) презентацию объемом 5-6 слайдов, отражающую основные тезисы «Аналитической записки».

Места прохождения практик приведены ранее в табл. 4.5.Кафедра бизнес-аналитики является выпускающей и осуществляет выпуск

студентов по специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» и направлению 080700 «Бизнес-информатика».

Структура выпуска приведена в табл. 3.2.Итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по специальности

080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» предусматривает сдачу итогового междисциплинарного экзамена и защиту выпускной квалификационной работы. Подготовка и проведение государственной аттестации организуется на основе «Положения об итоговой государственной аттестации выпускников ГУ-ВШЭ», утвержденного Ученым советом ГУ-ВШЭ от 26.11.2004 г. На факультете разработана «Программа итогового междисциплинарного экзамена», утверждаемая ежегодно Ученым Советом факультета. В Программе отражается основная тематика общепрофессиональных и специальных дисциплин по специализации информационная бизнес-аналитика. Содержится перечень соответствующей литературы. Кафедрой бизнес-аналитики разработаны и утверждены деканом факультета бизнес- информатики экзаменационные билеты итогового междисциплинарного экзамена.

59

Итоговая государственная аттестация студентов, обучающихся по направлению 080700.68 «Бизнес-информатика» предусматривает сдачу итогового междисциплинарного экзамена и защиту выпускной квалификационной работы. Подготовка и проведение государственной аттестации организуется на основе «Положения об итоговой государственной аттестации выпускников ГУ-ВШЭ», утвержденного от 26.11.2004 г. На факультете разработана Программа итогового междисциплинарного экзамена, утвержденная Учебно-методическим Советом по бизнес-информатике учебно-методического объединения в области экономики и менеджмента. Программа итогового междисциплинарного экзамена состоит из 2 частей. Первая часть содержит материал по дисциплинам направления и перечень соответствующей литературы. Вторая часть отражает специализированную подготовку студентов по специализациям и содержит учебный материал по специальным дисциплинам учебного плана и перечень соответствующей литературы. Кафедра бизнес-аналитики готовит выпускников по специализации «Информационная бизнес-аналитика» (РУП 2004/2005, 2005/2006, 2006/2007). По специализации «Информационная бизнес-аналитика» разработаны и утверждены деканом факультета бизнес информатики экзаменационные билеты итогового междисциплинарного экзамена, включающие в свой состав два вопроса, один из которых по дисциплинам направления, другой – по дисциплинам специализации.

Тематика выпускных квалификационных работ обсуждается на заседании кафедры и утверждается Ученым советом факультета бизнес-информатики.

В табл. 5.7 - 5.8.представлена тематика ВКР кафедры бизнес-аналитики.

Таблица 5.7

Тематика выпускных квалификационных работ направления 080700.68 «Бизнес-информатика»

Кафедра бизнес-аналитики(специализация «Информационная бизнес-информатика»)

№ п/п Наименование

1. Аналитические методы оценки риска внедрения информационных технологий.

2. Аналитические методы оценки эффективности информационных технологий.3. Применение аналитических методов при разработке системы

сбалансированных показателей (BSC).4. Динамический анализ изменения биржевой информации для принятия

решений.5. Имитационное моделирование бизнес-процессов предприятия.6. Использование систем поддержки принятия решений для повышения качества

управленческих решений.7. Критерии сравнения и методология выбора систем бюджетирования.8. Методология внедрения систем бюджетирования (по отраслям).9. Методы управленческого учета в системах бюджетирования.10. Моделирование рисков в биржевой торговле.11. Моделирование управленческих решений с использованием аналитических

информационных систем.12. Моделирование и оптимизация загрузки производственных мощностей.13. Нейросетевые, генетические, гибридные методы анализа в экономических

исследованиях.14. Построение модели управления компанией с использованием методологии

BSC.15. Применение методов интеллектуального анализа данных для

прогнозирования экономических показателей.60



16. Применение метода анализа иерархий для принятия решений в конкретных ситуациях.

17. Принятие решений с использованием нечетких множеств.18. Использование витрин данных для аналитика.19. Роль ЕRP- систем как источника данных для бизнес-аналитика.20. Системный анализ инвестиционных проектов.21. Функционально-стоимостной анализ эффективности организации бизнес-

процессов предприятия.22. Инвестиционный анализ IT-проектов.23. Методы оценки эффективности IT-проектов.24. Управление бизнес-процессами компании на базе инструментальных средств

моделирования сложных систем.25. Управление в банковской сфере с использованием аналитических

информационных систем.26. Управление инвестициями нефтегазовой компании с использованием

аналитических информационных систем.27. Роль аналитических информационных систем в развитии практики

корпоративного управления. 28. Анализ финансового состояния групп компаний с применением

информационных систем формирования консолидированной финансовой отчетности.

29. Применение систем управления метаданными для решения задач интеграции аналитических и транзакционных систем.

30. Реализация методов управленческого учета в аналитических информационных системах.

31. Моделирование и анализ рисков в управлении проектами.32. Анализ многомерных данных о результатах торгов на фондовом рынке.33. Использование нейросетевых методов анализа данных в торговле акциями на

фондовом рынке.34. Моделирование и анализ эффективности многостороннего клиринга

(взаимозачета встречных платежей).35. Создание прототипа системы оперативного (в реальном масштабе времени)

анализа цен и объемов торгов на фондовом рынке.36. Решение и анализ конкретных задач с использованием хранилищ данных и

OLAP-технологий.37. Решение и анализ конкретных задач с использованием методов

интеллектуального анализа данных.38. Анализ временных рядов с использованием современных информационных

технологий.39. Прогнозирование экономических показателей с использованием

математических методов и инструментальных средств (на конкретном примере).

40. Проектирование и реализация приложений для поддержки принятия решений.41. Использование аналитических информационных систем для поддержки

принятия решений.42. Использование аналитических информационных систем для решения

социально-экономических задач.43. Построение комплексных систем информационной поддержки

61



корпоративного управления. 44. Математическое моделирование динамических систем.45. Асимптотические методы в математической экономике.46. Качественные методы анализа нелинейных систем.47. Применение теории катастроф в экономических системах.48. Влияние информационных технологий на развитие систем поддержки

принятия решений.49. Развитие экспертной оболочки ЭСППР.50. Адаптация методов теории принятия статистических решений для включения

в базу знаний ЭСППР.51. Адаптация методов теории игр для включения в базу знаний ЭСППР.52. Оценка рисков принятия решения.53. Использование имитационных моделей в процессе принятия решения.54. Разработка моделей интеллектуального анализа данных для использования в

системах BI и EDM.

Таблица 5.8

Тематика выпускных квалификационных работ по специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)»

Кафедра бизнес-аналитики(специализация «Информационная бизнес-аналитика»)

№ п/п Наименование1. Аналитические методы оценки риска внедрения информационных

технологий 2. Аналитические методы оценки эффективности информационных

технологий 3. Применение аналитических методов при разработке системы

сбалансированных показателей 4. Использование систем поддержки принятия решений для повышения

качества управленческих решений 5. Критерии сравнения и методология выбора систем бюджетирования 6. Моделирование и оптимизация загрузки производственных мощностей 7. Построение модели управления компанией с использованием методологии

BSC 8. Применение методов интеллектуального анализа данных для

прогнозирования экономических показателей 9. Проблемы проектирования хранилищ данных и витрин данных для

аналитика 10. Функционально-стоимостной анализ эффективности организации бизнес-

процессов предприятия 11. Инвестиционный анализ IT-проектов 12. Управление бизнес-процессами компании на базе инструментальных

средств моделирования сложных систем 13. Управление в банковской сфере с использованием аналитических

информационных систем 14. Управление инвестициями нефтегазовой компании с использованием

62

Кафедра бизнес-аналитики(специализация «Информационная бизнес-аналитика»)

№ п/п Наименованиеаналитических информационных систем

15. Роль аналитических информационных систем в развитии корпоративного управления

16. Анализ финансового состояния групп компаний с применением информационных систем формирования консолидированной финансовой отчетности

17. Применение систем управления метаданными для решения задач интеграции аналитических и транзакционных систем

18. Моделирование и анализ рисков в управлении проектами 19. Анализ многомерных данных о результатах торгов на фондовом рынке 20. Нейросетевые методы анализа в экономических исследованиях 21. Моделирование и анализ эффективности многостороннего клиринга 22. Создание прототипа системы оперативного (в реальном масштабе времени)

анализа цен и объемов торгов на фондовом рынке 23. Анализ временных рядов с использованием современных информационных

технологий 24. Прогнозирование экономических показателей с использованием

математических методов и инструментальных средств

Все преподаватели кафедры осуществляют руководство ВКР, являются членами ГАК и принимают активное участие в работе ГАК.

Востребованность выпускников

Качественные изменения в информационно-технологической инфраструктуре российских предприятий определяют высокую потребность в специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике) и направления 080700 «Бизнес-информатика» Наибольший спрос на специалистов данного направления наблюдается в электроэнергетике, телекоммуникациях, госсекторе, банковской и финансовой сфере, нефтегазовой отрасли, ИТ-компаниях.

Выпускники специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» и направления 080700.68 «Бизнес-информатика» работают в ведущих ИТ-компаниях и ИТ подразделениях различных предприятий, таких как ЗАО «ЛАНИТ», IBS, SAP СНГ, Microsoft, SAP, IDS SheerGroup и др. Всего трудоустроилось 100 % выпускников.

Вывод: Качество подготовки специалистов является достаточным и соответствует требованиям ГОС ВПО.

6. КАДРЫ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС.Структура научно-педагогических кадров кафедры бизнес - аналитики.Профессорско-преподавательский состав (ППС) кафедры бизнес-аналитики

сформирован из опытных преподавателей, имеющих значительный научный и научно-педагогический стаж. По состоянию на 1 октября 2008 года профессорско-преподавательский состав кафедры бизнес - аналитики и УВП составляет 21 человек (13,25 ставки): профессора – 5 чел. (3,5 ставки), доценты – 8 чел. (6,5 ставки), старшие преподаватели – 2 чел. (0,75 ставки), преподаватели – 4 чел. (2,5 ставки), учебно-вспомогательный персонал – 2 чел. (2 ставки). Процент преподавателей, имеющих ученую степень, -70%.

63

Профессорско-преподавательский составкафедры бизнес-аналитики

должность разряд количествопрофессор 17 2,0профессор 16 1,5

Итого профессоров: 3,5доцент 15 6доцент 14 0,5

Итого доцентов:6, 5

ст. преподаватель 14 0,75ст. преподаватель 13Итого ст. преподавателей: 0,75

преподаватель 12преподаватель 11 2,5преподаватель 10преподаватель 9

Итого преподавателей: 2,5ассистент 11ассистент 10ассистент 9Итого ассистентов: -

Итого ППС: 13,25

Учебно-вспомогательный персоналоператор 1лаборантинженер 1

Итого УВП: 2

Поименный состав кафедры бизнес-аналитики

№ п\п Фамилия Имя Отчество Ученая

степеньДолжно

стьРазр

ядСтавка

Штатный_совместите

ль

1. Арифуллин Павел Фатеховичпреподаватель 11 0,25

совместитель

2. Бабкин Андрей Евгеньевичпреподаватель 11 0,25


3. Богданова Татьяна Кирилловна к.э.н. доцент 15 1штатный

4. Герасимов НиколайАлександрович к.т.н. доцент 15 1

штатный

64

5. Диго Светлана Михайловна к.э.н.профессор 16 0,5


6. Дружаев АлексейАлександрович к.т.н. доцент 14 0,25


7. Иванов НиколайВладимирович

к.ф.-м.н. доцент 15 1

штатный

8. Исаев ДмитрийВалентинович к.э.н. доцент 15 1

штатный

9. Кирсанов Александр Петрович д.т.н.профессор 16 1

штатный

10. Кравченко ТатьянаКонстантиновна д.э.н.

профессор 17 1

штатный

11. Марон Аркадий Исаакович к.т.н. доцент 15 1штатный

12. Мостовой Евгений Леонидович к.э.н. доцент 14 0,25совместитель

13. Огуречников Евгений

Михайлович

ст. преподаватель 14 0,25


14. Периков ЮрийАнатольевич

преподаватель 11 1

штатный

15. Перминов Геннадий Иванович к.т.н. доцент 15 1штатный

16. Пресняков Василий Федорович д.э.н.профессор 17 0,5


17.Уварова Ольга Михайловна

ст. преподаватель 14 0,5


18. Уринсон Яков Моисеевич д.э.н.профессор 17 0,5


19. Щербинин Олег Павловичпреподаватель 11 1

штатный

Данные о ППС кафедры представлены в таблицах 6.1-6.3.

65

Таблица 6.1.

Научно-педагогический состав кафедры на 1 октября 2008 года

№ п/п

Цикл, наименование

дисциплин в

соответствии с учебны

м планом 2008/200

9

Ведущие преподава

тели по дисциплин

ам (Ф.И.О.,

должность по

штатному расписани

ю)

Какое образовател

ьное учреждение профессион

ального образования окончил, специально

сть по диплому

Ученая

степень и

ученое

(почетное) звани

е

Стаж научно-педагогической

работыОснов

ное место работ

ы, должность (для

совместителе

й) Усл

овия

при

влеч

ения

к

труд

овой

дея

тель

ност

и (ш

татн

ый,

сов

мес

тите

ль

Все

го

В т.ч. педагогический

Все

го

В т.ч. по преподава

емой дисциплин

е

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101. Эксперт

ные системы и системы поддержки принятия решений

Кравченко Т.К., профессор

МГУ им. М.В Ломоносова. Специальность "Экономическая кибернетика"

Д.э.н., профессор

36 30 4 ГУ-ВШЭ

Штатный

2. Информационные технологии в анализе инвестиционных проектов

Пресняков В.Ф., профессор

Московский авиационный институт. Специальность «Производство летательных аппаратов»

Д.э.н.,профессор

37 21 4 Центральный экономико-математический институт РАН, с.н.с.

Совместитель, 05 ставки

3. Информационные технологии в анализе рынка ценных бумаг

Кирсанов А.П., профессор

МГУ им. М.В.Ломоносова,специальность «Прикладная математика»

Д.т.н. профессор

33 12 4 ГУ-ВШЭ

Штатный

4. Системы статистического и

Богданова Т.К., доцент

Московское Высшее Техническое Училище им. Н.Э.

К.э.н., доцент

29 12 4 ГУ-ВШЭ

Штатный

66

№ п/п

Цикл, наименование

дисциплин в

соответствии с учебны

м планом 2008/200

9

Ведущие преподава

тели по дисциплин

ам (Ф.И.О.,

должность по

штатному расписани

ю)

Какое образовател

ьное учреждение профессион

ального образования окончил, специально

сть по диплому

Ученая

степень и

ученое

(почетное) звани

е

Стаж научно-педагогической

работыОснов

ное место работ

ы, должность (для

совместителе

й) Усл

овия

при

влеч

ения

к

труд

овой

дея

тель

ност

и (ш

татн

ый,

сов

мес

тите

ль

Все

го

В т.ч. педагогический

Все

го

В т.ч. по преподава

емой дисциплин

е

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10интеллектуального анализа данных

Баумана, специальность «Автоматические приводы». Московский институт электронного машиностроения, специальность «Прикладная математика»

5. Управление проектами

Марон А.И., доцент

Московский институт инженеров железнодорожного транспорта, специальность "Прикладная математика"


25 25 4 ГУ-ВШЭ

Штатный

6. Системы статистического и интеллектуального анализа данных

Перминов Г.И., доцент

Кузбасский политехнический институт, специальность «Электромеханика»

К.т.н., доцент

35 30 4 ГУ-ВШЭ

Штатный

67

7. Системы бизнес-интеллекта

Исаев Д.В., доцент

Московский институт нефтехимической и газовой промышленности им. И.М.Губкина, специальность Прикладная математика


11 6 4 ГУ-ВШЭ

Штатный

8. Теория информационных технологий и систем

Иванов Н.В.

Дальневосточный Государственный университет, специальность «Физика»

К.ф.-м.н.

27 12 4 ГУ-ВШЭ

Штатный

9. Хранилища данных

Герасимов Н.А.

Московский энергетический институт, специальность «Электронные вычислительные машины и устройства»

К.т.н., доцент

32 22 4 ГУ-ВШЭ

Штатный

10. Базы данных

Диго С.М. Московский экономико-статистический институт, специальность «Математические методы в экономике»

К.э.н., профессор

35 35 4 Московский экономико-статистический институт


11. Экономика России

Уринсон Я.М.

Московский институт народного хозяйства им.Г.В.Плеханова, специальность «Экономическая

Д.э.н. ординарный проф.

36 20 4 ОАО РАО «ЕЭС России», заместитель Председателя Правле


68

кибернетика»

ния

12. Информационные системы в экономике

Мостовой Е.Л.

Московский Государственных Индустриальный Университетспециальность «Экономика и управление на предприятии в машиностроении»


11 5 4 ЗАО "Ланит Консалтинг"

Совместитель, 0,25 ставки


Дружаев А.А.

Пензенский государственный университет, специальность «Программное обеспечение ВТ и АС»

К.т.н. доцент




Периков Ю.А.

Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», магистр

3 3 3 ГУ-ВШЭ

Штатный


Щербинин О.П.

Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», магистр

3 3 3 ГУ-ВШЭ

Штатный

16. Системы статисти

Уварова О.М.

МГУ им. Ломоносова, специальнос

33 10 4 Институт анализ

Совместитель, 0,5

69

ческого и интеллектуального анализа данных

ть «Математика»

а предприятий и рынков ГУ-ВШЭ

ставки

17. Системы бизнес-интеллекта

Огуречников Е.В.

Пензенский государственный университет, специальность «Программное обеспечение ВТ и АС»



18. Управление проектами

Арифуллин П.Ф.

ГУ-ВШЭ, специальность «Информационные системы в управлении», магистр

4 3 3 ООО "САП СНГ"


19. Базы данных

Бабкин А.В.

Воронежский государственный технический университет специальность «Электромеханика»



Таблица 6.2.Динамика состава ППС кафедры бизнес-аналитики с 2004-2008 г

Год Всего Профессор Доцент Старший

преподавате

ль

Преподавате

ль

Ассистент

С ученым

и степеня

ми, званиям

и в %

Докторов наук,

профессоров

в %

2004/2005 15 5 6 2 2 - 75% 30%2005/2006 17 5 7 2 2 1 70% 30%2006/2007 17 5 7 2 3 - 70% 30%2007/2008 18 5 7 2 4 - 70% 30%2008/2009 19 5 8 2 4 - 70% 30%

70

Таблица 6.3. Соотношение по возрастному составу

различных категорий преподавателей кафедры бизнес-аналитики

Категория ППС

Возрастная группаВсего До 30 лет 30 – 40

лет41 – 50

лет51 – 60

летСтарше60 лет

Профессор 5 1 4Доцент 8 2 1 2 3

Старшийпреподаватель

2 1 1

Преподаватель 4 4Ассистент -

Итого 19 4 3 1 3 8% к общей

численности 100 21% 16% 5% 16% 42%

Анализ качественного состава профессорско-преподавательских кадров показывает, что за период с 2004 по 2006 г. доля преподавателей, имеющих ученые степени и звания, имеет стабильное значение - 70% , доля профессоров, докторов наук составляет стабильное значение - 30%.

Повышение квалификации научно-педагогического состава кафедры Для обеспечения высокого уровня учебного процесса на кафедре обеспечивается

возможность повышения квалификации преподавателей. За период 2004-2008 гг. проводились следующие мероприятия по повышению

квалификации ППС кафедры бизнес-аналитики (Табл. 6.4).Таблица 6.4

Мероприятия по повышению квалификации ППС кафедры бизнес-аналитики

№ п.п.

Форма повышенияквалификации

Местопрохождения

Ф.И.О.преподавателя Сроки

1.Учебный курс «Advanced Market Research»

Учебный центр SPSS, г.Москва

Уварова О.М. 9-11 ноября 2004 г.

2.

Российская система оценки и контроля качества образования в вузах.

Российское образование заграницей (R.E.AB.LTD). Кипр.

Кравченко Т.К. 23.10.2005.

3.

Краткосрочное повышение квалификации по курсу «Управление проектами»

Москва, ГУ-ВШЭ Богданова Т.К., Пресняков В.Ф.

21.11.06-15.12.06

71

7. НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ Руководство научно-исследовательской работойКоординацию научных исследований на кафедре бизнес-аналитики осуществляет

зав.кафедрой –д.э.н., профессор Кравченко Т.К. Кафедра принимает активное участие в организации научно-исследовательской работы и проведении научных семинаров. В соответствии с РУП 2008/2009 для студентов магистратуры направления 080700.68 «Бизнес-информатика» 1 курса проводится научный семинар «Информационные технологии в управлении бизнесом», для студентов 2 курса – «Информационная бизнес-аналитика».

На кафедре проводится обучение аспирантов по специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики» и 08.00.05 – «(экономические науки). Сведения по аспирантам кафедры приведены в таблице 7.1

Таблица 7. 1.

Сведения об аспирантах кафедры бизнес-аналитики за период 2004-2008 г.г.

№ п/п

Фамилия, имя, отчество

аспиранта

Научный руководитель Специальность Приказ о

зачислении Результат

1.

Москалик Алексей Владимирович

Кравченко Т.К.

08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»

защитился в 2005 г.

2. Кугушев А.В. Кравченко Т.К.


защитился в 2006 г.

3.Арифуллин Павел Фатехович

Кирсанов А.П.

08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством»

№ 31-09/2392 от 25.11.2004

с 01.12.2004

Прошел преддзащиту

4.Войтюк Николай Николаевич

Пресняков В.Ф.


№ 31-09/2392 от 25.11.2004

с 01.12.2004отчислен

5.Друшляк Геннадий Сергеевич



№ 31-09/2392 от 25.11.2004


6.Лянцевич Мирослав Владимирович



№ 31-09/2476 от 01.12.2004


7. Муравьев Уринсон Я.М. 08.00.05 № 31-09/2476 от отчислен

72

№ п/п


аспиранта



Владимир Александрович

«Экономика и управление народным хозяйством»

01.12.2004с 01.12.2004

8.Никифоров Виталий Валентинович



№ 31-09/2476 от 01.12.2004


9. Савин Алексей Владимирович Пресняков В.Ф.


№ 31-09/2392 от 25.11.2004


10.Сажин Дмитрий Евгеньевич



№ 31-09/2392 от 25.11.2004


11.Хасцаева Фатима Борисовна



№ 31-09/2392 от 25.11.2004

с 01.12.2004отчислена

12.Белоглазов Дмитрий Борисович



№ 31-09/2738 от 22.11.2005


13.

Астафьева (Дудорова) Ольга Владимировна(заочное отделение)



№ 31-09/2821 от 30.11.2005

с 01.12.2005

отчислена по собственному желанию

14.

Игольникова Вероника Юзефовна(заочное отделение)



№ 31-09/2738 от 22.11.2005

с 01.12.2005аттестована

15.Кусова Алана Темирболатовна

Перминов Г.И. 08.00.13 «Математические и инструментальные методы

№ 31-09/2738 от 22.11.2005

с 01.12.2005

аттестована

73

№ п/п


аспиранта



экономики»

16.Невеселая Евгения Борисовна



№ 31-09/2738 от 22.11.2005

с 01.12.2005аттестована

17.Периков Юрий Анатольевич



№ 31-09/2738 от 22.11.2005

с 01.12.2005

прошел предзащиту

18.Щербинин Олег Павлович



№ 31-09/2738 от 22.11.2005


19.Яковлев Михаил Сергеевич



№ 31-09/2738 от 22.11.2005


20.Качурин Алексей Викторович

Исаев Д.В.


с 1.12.2006 отчислен

21.Синев Михаил Николавич



с 1.12.2006

аттестован

22. Фролов Игорь Алексеевич



с 1.12.2006


23.Зайнашев Тимур Мирзанурович



с 1.12.2006


74

24.Антонова Светлана Вячеславовна

Исаев Д.В.


с 1.12.2007


25. Бунин Сергей Олегович



с 1.12.2007


26.Данилова Юлия Александровна

Богданова Т.К.


с 1.12.2007


27. Сливко Ольга Сергеевна



с 1.12.2007 отчислена в связи с длительной командировкой

28.Стрелецкий Андрей Андреевич

Герасимов Н.А.


с 1.12.2007


Структурные научно-исследовательские подразделенияНаучно исследовательских подразделений кафедра в своем составе не имеет.Кафедра выполняет ниже представленные направления исследований (табл.7.2).

Таблица 7. 2

Направления научных исследований кафедры бизнес-аналитики

№ п\п

Название исследовательской темы, научный руководитель

Общее научное направление, к которому относится тема

Основные результаты, полученные за последние 2-3 года, 3 основные публикации

Возможные / ожидаемые результаты на 2008-09 гг.

1. Исследование и моделирование процессов биржевой торговли на микроуровне

Анализ биржевых временных рядов

В результате НИР студентов, участвующих в студенческом научном семинаре, выполнены следующие работы:- разработан алгоритм и программа анализа

Не менее 2 статей по тематике: - Микроструктурные статистические характеристики временных рядов цен различных биржевых

75

№ п\п





(на уровне отдельных сделок и котировок)(Кирсанов А.П.)

микроструктуры последовательности биржевых сделок (вычисление полной вариации, фрактальной размерности и др. характеристик временного ряда);- разработана программа моделирования процесса совершения биржевых сделок с использованием очередей заявок.

инструментов. - Классификация биржевых инструментов по особенностям изменения биржевых цен.- Рекомендации по разработке алгоритмов анализа и принятии решений в реальном масштабе времени для механических торговых систем.

2.2

Методики оценки стоимости владения и эффективности внедрения ИТ (Пресняков В.Ф.)

ИТ-стратегия

1. Кравченко Т.К., Пресняков В.Ф. Инфокоммуникационные технологии управления предприятием. – М.: ГУ-ВШЭ, 2003. – 272 с.

Не менее 2 статей.

3.3

Развитие корпоративного управления с использованием информационных систем управления эффективностью бизнеса (Кравченко Т.К.)

Корпоративное управление, управление эффективностью бизнеса

1. Кравченко Т.К., Пресняков В.Ф. Инфокоммуникационные технологии управления предприятием. – М.: ГУ-ВШЭ, 2003. – 272 с.

2. Исаев Д.В. Сущность корпоративного управления: современный взгляд. – Проблемы теории и практики управления, 2007. – с. 64-69.

3. Исаев Д.В. Информационная поддержка корпоративного управления: проблемы и пути решения. – Финансовая газета, 2007, №25 (809). – с.14-15; №26 (810). – с.11-12. 4. Исаев Д.В., Кравченко Т.К. Информационные

Монография «Корпоративное управление: информационный аспект» (15 п.л.), не менее 5 статей.

76

№ п\п





технологии управленческого учета (УМК, в рамках ИОП). 5. Исаев Д.В., Кравченко Т.К. Автоматизация формирования консолидированной финансовой отчетности (УМК, в рамках ИОП).

4.4

Разработка и оптимизация механических торговых систем (торговых роботов) (Кирсанов А.П.).

Методы автоматизированного принятия решений на фондовом рынке

Разработан действующий в демонстрационном режиме макет механической торговой системы. Проведены сравнительные испытания макетана биржевых инструментах в различных ценовых диапазонах. Выполнена первичная оптимизация параметров одного из вариантов алгоритма принятия решений.

Выбор рационального варианта интеграции торговой и аналитической компонент механической торговой системы. Прототипы торговых систем. Не менее 2 статей.

5.5

Математические модели экономического анализа и прогнозирования (Перминов Г.И.,Богданова Т.К.)

Экономический анализ и прогнозирование

1. Перминов Г.И. Система статистического анализа данных (УМК, в рамках ИОП). 2. Перминов Г.И. Система интеллектуального анализа данных (УМК, в рамках ИОП).

Математические модели экономического анализа и прогнозирования, соответствующие потребностям заказчиков.Не менее 2 статей.

6.6

Моделирование больших систем в энергетике и на железнодорожном транспорте на базе метода динамики средних и комплекса имитационного

Моделирование сложных систем.

Марон А.И. Инструментальное средство моделирования сложных систем ARENA Москва-Н.Новгород: GREEN CITY, 2007 - 40c.А. И. Марон Информационные технологии. Дополнение к главе 16 учебника "Управление финансами (Бизнес курс MBA)" под редакцией Дж. Левингстона и Т.

77

№ п\п





моделирования ARENA(Марон А.И.).

Гроссмана. М.: ОМЕГА - Л, 2006.

7.7

Развитие Экспертной системы поддержки принятия решений для конкретных предметных областей (Кравченко Т.К.)

Управление эффективностью бизнеса

Экспертная система поддержки принятия решений, разработанная рамках ИОП.

Экспертная система поддержки принятия решений с функциональностью, соответствующей потребностям заказчиков.Не менее 2 статей.

Научные школы

Проводимые научные исследования позволяют выделить следующие научные школы:

Методы автоматизированного принятия решений на фондовом рынке – руководитель д.т.н., профессор Кирсанов А.П.;

Корпоративное управление, управление эффективностью бизнеса – руководитель д.э.н., профессор Кравченко Т.К.;

ИТ - стратегия – руководитель д.э.н., профессор Пресняков В.Ф.;Моделирование сложных систем – руководитель к.т.н., доцент Марон А.И.;Экономический анализ и прогнозирование – руководитель к.т.н., доцент Перминов

Г.И.

78

Таблица 7. 3Основные научные направления (научные школы) кафедры

№ п/п

Название научного направления (научной школы)

Код

Ведущие ученые в данной области

Количество защищенных диссертаций по данному научному направлению за последние 5 лет

Количество изданных монографий за последние 5 лет по данному научному направлению

Количество изданных и принятых к публикации статей в реферируемых журналах

Количество патентов, выданных на разработкиДоктор

скихКандидатских

1 2 3 4 5 6 7 8 91. Методы

автоматизированного принятия решений на фондовом рынке

д.т.н., профессор Кирсанов А.П.

2 3

2. Корпоративное управление, управление эффективностью бизнеса

д.э.н., профессор Кравченко Т.К.; к.э.н., доцент Исаев Д.В.

1 2 3 10

3. ИТ - стратегия

профессор Пресняков В.Ф.;

5 1 6

4. Моделирование сложных систем

к.т.н., доцент Марон А.И.

4

5. Экономический анализ и прогнозирование

к.т.н., доцент Перминов Г.И., к.э.н.. доцент Т.К. Богданова

1 3

Участие в научных проектах.

1. Инновационный проект развития образования национального фонда подготовки кадров "Поддержка инноваций в высшем образовании". "Компьютерные технологии стратегических решений в экономической политике". 2003-2004 г.г. (Кравченко Т.К., Герасимов Н.А., Перминов Г.И.)

2. Разработка проекта образовательного стандарта для универсальной специальности "Экономика. 2004г. (Кравченко.Т.К.)

79

3. Разработка новой структуры цикла социально-экономических дисциплин с учётом компетентностного подхода и на основе лучшего опыта современной организации учебного процесса, достигнутого в рамках международных проектов. 2005 г. ( Кравченко Т.К.)

4. Разработка и внедрение программного обеспечения для Экспертной системы поддержки принятия решений. Инновационная образовательная программа ГУ-ВШЭ. 2006-2007гг.(Кравченко Т.К., Перминов Г.И., Исаев Д.В, Дружаев А.А.. Огуречников Е.В., Периков Ю.А., Бабкин А.Е., Щербинин О.П.)

5. Создание и внедрение программно-технического комплекса «Анализ финансовой и экономической информации». Инновационная образовательная программа ГУ-ВШЭ. 2006г. (Кравченко Т.К., Мостовой Е.Л.)

6. Разработка учебно-методического комплекса «Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности». М., ГУ-ВШЭ, 2006 г. (электронный вариант). Авторы: к.э.н., доцент Исаев Д.В. и д.э.н., профессор Кравченко Т.К. Инновационная образовательная программа ГУ-ВШЭ.

7. Разработка учебно-методического комплекса «Информационные технологии в управленческом учете». М., ГУ-ВШЭ, 2006 г. (электронный вариант). Авторы: к.э.н., доцент Исаев Д.В. и д.э.н., профессор Кравченко Т.К.. Инновационная образовательная программа ГУ-ВШЭ.

8. Разработка учебно-методического комплекса «Системы интеллектуального анализа данных (Business Intelligence)». М., ГУ-ВШЭ, 2007 г. (электронный вариант). Инновационная образовательная программа ГУ-ВШЭ.

9. Разработка учебно-методического комплекса комплекс «Статистический анализ данных». М., ГУ-ВШЭ, 2007 г. (электронный вариант). Инновационная образовательная программа ГУ-ВШЭ.

Объемы научных исследований.

Проекты Минобразования России и других министерства и ведомства кафедра не выполняла.

80

Таблица 7. 4

Сведения о научно-исследовательских работах, выполняемым за последние 5 лет

№ п/п Год Руководитель Название темы

Объем НИР, тыс. руб. Научно-исследовательская программа, в рамках которой выполняется темаВ

сего

По виду НИР

Ист

очни

к ф

инан

сир

ован

ия*Фундаменталь

ные Прикладные

Объем % Объем %1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1. 2006 Кравченко Т.К. Тема 2.4.2 Создание и внедрение программно-технического комплекса "Анализ финансовой и экономической информации "

1290000,00 руб.

1290000,00 руб

. за счет учредителей университета

Инновационная образовательная программа

2. 2006 Кравченко Т.К. Тема 2.4.1. "Разработка и внедрение программного обеспечения для экспертной системы поддержки принятия решений".

3150000,00 руб

за счет учредителей университета


81

№ п/п Год Руководитель Название темы

Объем НИР, тыс. руб. Научно-исследовательская программа, в рамках которой выполняется темаВ

сего

По виду НИР

Ист

очни

к ф

инан

сир

ован

ия*Фундаменталь

ные Прикладные

Объем % Объем %1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

3. 2007 Кравченко Т.К. Тема 2.4.1. "Разработка и внедрение программного обеспечения для экспертной системы поддержки принятия решений".

3150000,00 руб

за счет учредителей университета


* графа 10 содержит один из 4-х видов финансирования: 1) за счет учредителей университета, 2) за счет университета, 3) за счет внешних источников, зарубежные гранты и программы, 4) без оплаты.

82

Основные результаты научно-исследовательской работы ППС кафедры за 2004-2008 г.г. отражены в следующих научных публикациях.

1. Кравченко т.К. Особенности подхода к внедрению системы зачетных единиц в Государственном университете - Высшей школе экономики (ГУ-ВШЭ). М., журнал «Вопросы образования», 2005г.

2. Кравченко Т.К., Герасимов Н.А., Перминов Г.И., Яковлев А.И."Компьютерные технологии стратегических решений в экономической политике". (Допущено Министерством образования Российской федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки "Экономика"). М., ГУ-ВШЭ, 2005 г. (электронный вариант)

3. Исаев Д.В., Кравченко Т.К. Автоматизированные системы формирования консолидированной финансовой отчетности. УМК. М., ГУ-ВШЭ, 2006 г. (электронный вариант).

4. Исаев Д.В., Кравченко Т.К. Информационные технологии в управленческом учете. УМК. М., ГУ-ВШЭ, 2006 г. (электронный вариант).

5. Кравченко Т.К. Разработка комбинированных методов принятия решений с использованием различных принципов согласования оценок альтернатив. Сборник трудов – 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. – Московская обл., Звенигород, 9-11октября 2007 г.

6. Кравченко Т.К., Дружаев А.А., Исаев Д.В., Бабкин А.Е., Огуречников Е.В., Периков Ю.А. Экспертная система поддержки принятия решений. www . science - education. ru. М., 2008 г.

7. Кравченко Т.К., Дружаев А.А., Исаев Д.В., Бабкин А.Е., Огуречников Е.В., Периков.Ю.А., Щербинин О. П. Информатизация принятия экономических решений. М., "Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов" (ISSN 1991-3087), 2008.

8. Перминов Г.И. Учебно-методический комплекс «Системы интеллектуального анализа данных (Business Intelligence)». М., ГУ-ВШЭ, 2007 г. (электронный вариант).

9. Перминов Г.И. Учебно-методический комплекс «Системы интеллектуального анализа данных (Business Intelligence)». М., ГУ-ВШЭ, 2007 г. (электронный вариант).

10. Мостовой Е.Л. Учебно - методическое пособие «Автоматизация управления эффективностью бизнеса на основе системы сбалансированных показателей. М., ГУ-ВШЭ, 2006 г. (электронный вариант).

11. Духонин Е.Ю., Исаев Д.В., Мостовой Е.Л., Бойко А.Г., Горянский П.С., Духонина О.В., Нахамкина Е.С., Родионов А.С., Слепов Ю.В., Хомаза Д.В. Управление эффективностью бизнеса: Концепция Business Performance Management. / Под ред. Г.В.Генса. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.

12. Исаев Д.В., Хомаза Д.В. Внедрение автоматизированной системы бюджетирования. – Финансовая газета, 2004, №18 (646).

13. Духонин Е.Ю., Исаев Д.В. Business Performance Management: повышение эффективности корпоративной системы управления. – Газовая промышленность, 2004, №5.

14. Исаев Д.В., Слепов Ю.В. Методы и технологии консолидации финансовой отчетности. – Финансовая газета. Региональный выпуск, 2004, №22 (499), № 23 (500).

15. Исаев Д.В., Мостовой Е.Л. Организационные аспекты бюджетирования: Управление процессом бюджетирования в специализированных информационных системах. – Управление корпоративными финансами, 2004, №2.

16. Исаев Д.В., Бойко А.Г. Стратегический уровень BPM. – Финансовая газета. Региональный выпуск, 2004, №28 (505), №29 (506).

83

http://www.science-education/

http://www.science-education/

17. Исаев Д.В., Бойко А.Г. Информационное обеспечение целевого управления. – Финансовая газета. Региональный выпуск, 2004, №31 (508).

18. Исаев Д.В., Бойко А.Г. .Hyperion Performance Scorecard: реализация принципов целевого управления. – Финансовая газета. Региональный выпуск, 2004, №33 (510), №34 (511).

19. Исаев Д.В., Перьков М.А. Автоматизация функционально-стоимостного управления с применением Hyperion Business Modeling. – Финансовая газета. Региональный выпуск, 2004, №41 (518), №42 (519).

20. Духонин Е.Ю., Исаев Д.В. Комплексный подход к решению задач управления предприятиями ОАО «Газпром». – Газовая промышленность, 2005, №5.

21. Духонина О.В., Исаев Д.В. BI-системы и проблема единого взгляда на управленческую информацию. – RM Magazine, 2005, №3.

22. Исаев Д.В. Системы бизнес-интеллекта и аналитические приложения. – Финансовая газета, 2005, №31 (711), №32 (712).

23. Исаев Д.В. Корпоративное управление: сущность, история, перспективы. – Финансовая газета, 2007, №12 (796)

24. Исаев Д.В. Информационная составляющая корпоративного управления. – Финансовая газета, 2007, №21 (805).

25. Исаев Д.В. Информационная поддержка корпоративного управления: проблемы и пути решения. – Финансовая газета, 2007, №25 (809); №26 (810)

26. Исаев Д.В. Сущность корпоративного управления: современный взгляд. – Проблемы теории и практики управления, 2007, №7.

27. Исаев Д.В. Применение систем консолидации финансовой отчетности для выполнения требований корпоративного законодательства. – Финансовая газета, 2007, №43 (827); №44 (828).

28. Исаев Д.В. Кодексы корпоративного управления и прозрачность компаний. – Финансовая газета, 2008, №11 (847); №12 (848).

29. Исаев Д.В. Проблемы информационного обеспечения корпоративного управления. – Проблемы теории и практики управления, 2007, №11.

30. Исаев Д.В. Корпоративная отчетность: тенденции и перспективы. – Финансовая газета, 2008, №17 (853); №18 (854).

31. Исаев Д.В. Информация в системе стратегического управления. – Проблемы теории и практики управления, 2008, №4.

32. Исаев Д.В. Рациональная модель стратегического управления. – Финансовая газета, 2008, №25 (861); №26 (862).

33. Исаев Д.В. Бюджетирование с применением информационных систем. – Управленческий учет, 2008, №7.

34. Исаев Д.В. Современные модели стратегического управления. – Финансовая газета, 2008, №32 (868).

35. В.П. Пресняков и др. 44 том №2 2008 «Экономико-математические методы», «Понятийные аспекты реинжиринга бизнес-процессов», 1,1 п.л.

36. В.П. Пресняков и др. 44 том №4 2008 «Экономико-математические методы», «Использование внутренних цен на этапе реализации годового плана предприятия», 0,7 п.л.

37. А. И. Марон Инструментальное средство моделирования сложных систем ARENA. М: GREEN CITY, 2007 – 1,6 п.л.

38. Пресняков В.Ф. и др., РАН Отделение общественных наук секция экономики. Россия в глобализирующем мире. Модернизация российской экономики. Под ред. акад. РАН Д.С. Львова, член-корр. РАН Г.Б. Клейнера. ЦЭМИ РАН Концептуальные основы социально-экономической модернизации, Москва Наука, 2007 г., 1,2 п.л. (с. 47-76)

84

39. Кирсанов А.П. и др. Особенности зоны обнаружения низколетящих воздушных объектов доплеровской радиолокационной станции. Радиотехника, № 10, 2007 (0,7 п.л.)

40. Богданова Т.К. и др. Профессиональные стандарты в области информационных технологий». Раздел «Квалификационные требования (профессиональный стандарт) в области информационных технологий «Администратор баз данных». Профессиональные стандарты в области информационных технологий». АПКИТ г. Москва, 2008 г. (3,0 п.л.)

41. Богданова Т.К. Разработка профессиональных стандартов для отрасли информационных технологий. Администратор баз данных. – http://www.apkit.ru - сайт Ассоциации Предприятий Компьютерных и Информационных Технологий (АП КИТ) (3,0 п.л.)

42. Богданова Т.К., Баклакова А.В. «Инструментальные средства прогнозирования вероятности банкротства авиапредприятий». журнал «Бизнес-информатика» №1, 2008 г. ГУ-ВШЭ, г. Москва (0,5 п.л.).

43. Богданова Т.К., Баклакова А.В. Инструментальные средства оценки и прогнозирования финансового состояния авиаперевозчиков» (Статья) Труды 1-ой Международной конференции по бизнес-информатике, г. Москва, ГУ-ВШЭ, 2007 г. (0,3 п.л.)

44. Кирсанов А.П. Статья «Линейные управляемые системы с максимальным запасом устойчивости", Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы», № 7, 2006, Изд-во «Радиотехника», 0,5 п.л.

45. В.Ф. Пресняков. Структурно-функциональный подход к оценке эффективности внедрения инфокоммуникационных технологий на предприятии. Экономика и математические методы. 2005, том, 41, №4, с.39-52.

46. В.Ф. Пресняков. Предприятие как система коллективного действия. Введение в институциональную экономику. 2005, М.: Экономика, с.289-305.

47. А.П. Кирсанов. Декомпозиция задачи восстановления однозначной дальности до компактно расположенных воздушных объектов в импульсно-доплеровских РЛС. - Радиотехника, 2005, № 10

48. В.Ф. Пресняков. Зарубежные уроки инноваций в сфере информационных технологий. 2005. М.: ЦЭМИ РАН.

49. Иванов Н.В., Гасанов Э.В. Разработка курса "Объектно-ориентированное программирование на JAVA на базе технологии IBM RATIONAL" для бакалавров по направлению "Бизнес-информатика". //Вестник Московского городского педагогического университета, №1(6), 2006

Студенческая научная работаСтуденты и аспиранты кафедры бизнес-аналитики выступали с докладами на

студенческих научных конференциях, проходивших в ГУ-ВШЭ в апреле 2007 года и марте 2008 года. Выступали с докладами на научных семинарах и конференциях различного уровня, проводили научные исследования при выполнении курсовых и выпускных работ.

Это студенты: Баклакова А.В. (рук. – Богданова Т.К.), Середенко Н.А. (рук. – Кравченко Т.К.)

Аспиранты: Игольникова В.Ю., Невеселая Е.Б. Кусова А.Т., Периков Ю.А., Синев М.Н., .Фролов И.А., Зайнашев Т.М., Антонова С.В., Стрелецкий А.А. (фамилии научных руководителей приведены в табл. 7.3), Расстольный В.В., Савин А.В. (рук. Пресняков В.Ф.), Никифоров В.В. (рук. Перминов Г.И.).

Подготовка кадров высшей квалификацииВ настоящее время на кафедре бизнес-аналитики обучаются по специальности

08.00.05 – 2 аспиранта, по специальности 08.00.13 9 аспирантов (см. табл.7.3).

85

Таблица 7.3. Сведения об аспирантах (докторантах) кафедры на 1 октября 2008 года

№п/п

Аспиранты (докторанты) Научный руководитель

Форма обучения

Год обучения

1. Игольникова В.Ю. Кирсанов А.П. заочная 3-й2. Кусова А.Т. Перминов Г.И. очная 3-й3. Невеселая Е.Б. Кирсанов А.П. очная 3-й4. Периков Ю.А. Кравченко Т.К. очная 3-й5. Синев М.Н. Пресняков В.Ф. очная 2-й6. Фролов И.А. Кравченко Т.К. очная 2-й7. Зайнашев Т.М. Кравченко Т.К. очная 2-й8. Антонова С.В. Исаев Д.В. очная 1-й9. Бунин С.О. Кравченко Т.К. очная 1-й10. Данилова Ю.А. Богданова Т.К. очная 1-й11. Стрелецкий А.А. Герасимов Н.А. очная 1-й

* в таблице также приводятся сведения о соискателях кафедрыДинамика сведений об аспирантах кафедры по специальности 08.00.13 за 2004-

2008 г.г представлена в табл. 7.4-7.5.Таблица 7.4.

Динамика сведений об аспирантах кафедры по специальности 08.00.13 за 2004-2008 г.г

ГодКоличество окончивших аспирантуру

Из них количество

защитившихся в срок до одного

года после завершения

обучения

Количество поступивших по очной форме в

срок за 3 года до окончания

Количество поступивших по заочной форме в срок за 4 года до

окончания

1 2 3 4 52004200520062007 92008 2 0 6 2

86

Таблица 7.5. Динамика сведений об аспирантах кафедры по специальности 08.00.13

за 2004-2008 г.г

Шифр

Наименование специальностей

научных работников

Количество обучающихся

Количество выпускников

за последние 3 года (число

защитившихся в срок до

одного года после

завершения обучения

указывается в скобках после общего числа, завершивших

обучение)

Основные научные

руководители из числа штатных

профессоров, докторов наук

(Ф.И.О., ученые степень, звание)*

Основное место

защиты

2006 год

2007 год

2008 год

1 2 3 4 5 6 7 8

08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики

28 - -

1. Кравченко Т.К. д.э.н., профессор

2. Кирсанов А.П.., д.т.н

3. Пресняков В.Ф., д.э.н.

4. Перминов Г.И., к.т.н.

Аспиранты Миронов А.В., Мустафин Г.О., Смирнов К.А. в 2004/2005 учебном году вели практические занятия по дисциплине «Базы данных» (для юристов).

Аспирантка Олейникова И.Н. принимала участие в проведении практических занятий по дисциплине «Информационные технологии управления предприятием».

Для аспирантов кафедры бизнес-аналитики организовано 5 научных семинаров по темам: «Базы данных», «Хранилища данных», «Технологии интеллектуального анализа данных», «Системы поддержки принятия решений», «Системы управления эффективностью бизнеса.

Выпускники аспирантуры ГУ-ВШЭ: Москалик А.В. защитил диссертацию на соискание степени кандидата

экономических наук по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».в 2005 году,

Кугушев Алексей Владимирович защитил диссертацию на соискание степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13«Математические и инструментальные методы экономики».в 2006 году.

В 2009 г. планируется защита Арифуллина П.Ф. по специальности 08.00.05 и Перикова Ю.А. по специальности 08.00.13.

87

Научные конференции и семинарыСотрудники кафедры в период 2004-2008 г.г. принимали участие в научных

конференциях Всероссийского и Международного уровня. Список основных докладов приведен в табл.7.6

Таблица 7.6. Список основных докладов, сделанных сотрудниками кафедры на

конференциях Всероссийского и Международного уровня в 2004–2008 годах

№п/п Название конференции, тема доклада Ф.И.О. исполнителя

Сроки выполнения

1.

Инструментальные средства оценки и прогнозирования финансового состояния авиаперевозчиков. // Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)

Богданова Т.К., Баклакова А.В.

Московская обл.,

Звенигород, 9-11 октября

2007 г.

2.

Информационные потоки и прикладные системы корпоративного управления. //Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике.. (0,2 п.л.)

Исаев Д.В.



2007 г.

3.

Исследование предельной доходности и микроструктуры изменения цен активов. // Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)




2007 г.

4.

Разработка комбинированных методов принятия решений с использованием различных принципов согласования оценок вариантов решений. //Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)




2007 г.

5.

Оптимальное управление процессом внедрения больших распределённых информационных систем. // Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)

Марон А. И.



2007 г.

6.

Оптимальное управление процессом внедрения больших распределённых информационных систем. // Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)

Марон А. И.



2007 г.

7.

Интеллектуальный метод многофакторного анализа данных с корректировкой ранее рассчитанной обратной матрицы. // Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)




2007 г.

8.

Трансакционные аспекты реинжиниринга бизнес-процессов.// Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)




2007 г.

88



9.

Процессно-ориентированные методы оценки экономической эффективности фирмы и корпоративных информационных систем. // Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)

Растольный В.В.



2007 г.

10.

Границы перехода от традиционной к виртуальной форме организации. // Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)

Савин А.В.



2007 г.

11.

Реинжиниринг бизнес-процессов, всеобщее управление качеством и управление знаниями как инструмента методологии построения системы сбалансированных показателей эффективности. // Материалы конференции Proceedings. 1-я Международная конференция по бизнес-информатике. (0,2 п.л.)

Никифоров В.В.



2007 г.

12.

Тезисы доклада «Трансакционные основы бизнес-процессов», 0,1 п.л. 31-ая Международная научная школа-семинар «Системное моделирование социально-экономических процессов им. Академика С.С Шаталина»

В.П. Пресняков и др

1-5 октября 2008 г. ВГУ г.Воронеж.

13.

Тезисы доклада «Предпринимательство на рабочих местах и исполнительская ответственность – альтернативные методы управления на предприятии», 0,15 п.л., Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы управления 2008».

В.П. ПресняковГУУ, г.

Москва, 2008 г.

14.

Понятийные аспекты реинжиниринга бизнес-процессов. «Системное моделирование социально-экономических процессов». ХХХ юбилейная Международная научная школа-семинар им. акад. С.С.Шаталина (0,2 п.л.).

В.П. Пресняков и др

27.09-01.10 2007г. ЦЭМИ

РАН, Руза, Московская

область

15.

Взаимодействие индустрии информационных технологий и образовательных учреждений – итоги и перспективы. «Новые информационные технологии в образовании». Доклады и выступления участников седьмой Международной научно-практической конференции «Использование программных продуктов фирмы «1С» в инновационной деятельности учебных заведений»

Диго С.М. и др.30-31 января 2007 г., М.,

2007 г.

16.

Система программ «1С:Предприятие» и ее использование в образовательных учреждениях. Пятая открытая всероссийская конференция «Преподавание информационных технологий в Российской федерации», - Доклад. (0,4 п.л.).

Диго С.М.

г. Тверь, Сборник

докладов. М.: АП КИТ,

2007 г.

89



17.

Новые информационные технологии в образовании «Использование программных продуктов «1С» в инновационной деятельности образовательных учреждений»/Материалы региональной научно-практической конференции – Калининград, МЭСИ,- Программные продукты и методические разработки «1С» и их использование в образовательных учреждениях

Диго С.М.

5 июня 2007 г.,

г.Калининград

18.

Применение систем управления эффективностью в высших учебных заведениях. – 10-я Российская научно-методическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (РБП-СУЗ-2007),.: Сборник научных трудов. – М.: Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики, 2007. – с. 13-16. (0,3 п.л.)

Исаев Д.В. Г. Москва 17-18 апреля 2007 г

19.

«Институциональные аспекты реинжиниринга предприятий». Тезисы докладов и сообщений 7-го всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 1.» 0,15 п.л.

В.Ф. Пресняковг. Москва,

ЦЭМИ РАН., 2006 г.,

20.«Что такое реинжиниринг?». 29-ая международная научная школа-семинар «Системное моделирование социально-экономических процессов»., , 0,2 п.л.

В.Ф. Пресняков и др

Воронеж, ВГУ, 2006

21.

«Реинжиниринг бизнес-процессов – инновация, базирующаяся на современных информационных технологиях». Тезисы докладов международной научно-практической конференции. «Актуальные проблемы управления - 2006». Выпуск 5, М.:, 0,2 п.л.

В.Ф. Пресняков. ГУУ, 2006

22.

Тезисы доклада «О создании сети ситуационно-аналитических центров мониторинга социально-экономического состояния гражданского общества при Общественной палате РФ» - М., Рабочие материалы конференции «Электронное правительство», 0,16 п.л.

Герасимов Н.А. и др

ГУ-ВШЭ, 2006

23.

"Роль ИТ-компаний в реализации приоритетного национального проекта «Качественное образование», 9-я Российская научно-методическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (РБП-СУЗ-2006), Сборник научных трудов. – М.: Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики, 2006. – с. 37-40, 0,08 / 0,16 п.л.

Д.В. Исаев и др.г. Москва 26-

27 апреля 2006 г.:

90



24.

"Резервы совершенствования процессов корпоративного управления с применением информационных систем". 9-я Российская научно-методическая конференция «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (РБП-СУЗ-2006.: Сборник научных трудов. – М.: Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики, 2006. – с. 116-119, 0,16 п.л

Д.В. Исаевг. Москва 26-

27 апреля 2006 г.:

25.

"Применение ИТ-решений в реализации программ и проектов развития системы образования". 2-я Российская научно-методическая конференция «Совершенствование подготовки IT-специалистов по направлению «Прикладная информатика» на основе инновационных технологий и E-Learning»,.: Сборник научных трудов. – М.: Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики, 2006. – с. 84-92, 0,17 / 0,34 п.л.

Д.В. Исаев и др.г. Москва 5 декабря

2006 г

26.

Системные эффекты внедрения инфокоммуникационных технологий на предприятии. Тезисы докладов шестого всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 3, с.31-33.

Т.К. Богданова, В.Ф. Пресняков.

Москва, ЦЭМИ РАН,,

2005 г.

27.

Задачи институционального анализа предприятий. Тезисы докладов шестого всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 1. с.157-160

В.Ф. Пресняков.Москва,

ЦЭМИ РАН,, 2005 г

28.

Институциональные аспекты внедрения ИКТ на предприятии. Тезисы докладов международной научно-практической конференции. «Актуальные проблемы управления - 2005». Выпуск 5. с.148-150

В.Ф. Пресняков. Москва.: ГУУ, 2005

29.

К вопросу создания в России сети ситуационно-аналитических центров мониторинга социально-экономического состояния экономических ВУЗов, Сб.трудов "Современные аспекты экономики", №12 (79), стр. 11-21

Н.А. Герасимов и др.,

Санкт-Петербург,

2005 г.

30.

Технологии IBM RATIONAL в курсе Объектно-ориентированного программирования на JAVA . XVII Международная конференция Применение новых технологий в образовании. Сборник трудов. 2006. с. 129-130

Иванов Н.В., Гасанов Э.В.

Троицк , 28-29 июня 2006,

91



31.

Взаимодействие фондовых рынков США, Японии и Западной Европы. Российская академия наук, Институт Проблем Управления имени В.А Трапезникова, Третья международная конференция по проблемам управления. Тезисы докладов в 2х томах, 2006 г. т. 2, с. 20

Ф.Т. Алескеров, Н.В Иванов, и

др.

Москва, 20-22 июня 2006

года

32.

Рост цен на сырье и конкуренто-способность участников на рынке олигополии. Российская академия наук, Институт Проблем Управления имени В.А Трапезникова, Третья международная конференция по проблемам управления. Тезисы докладов в 2х томах, 2006 г. т 2, с. 24

Ф.Т. Алескеров, Д.А. Веселов, Н.В. Иванов.

Москва, 20-22 июня 2006 года

33.

Методические особенности проведения занятий по программированию в летней школе бизнес-информатики ГУ-ВШЭ. XV Международная конференция-выставка ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ, Сборник трудов, Часть II, стр. 39-40

Иванов Н.В., Гасанов Э.В.

Москва , 6-10 ноября 2005

34.

INDUSTRIALISATION PROCESS IN A SMALL OPEN ECONOMY., II Международная конференция РГСУ «Математическое моделирование социальной и экономической динамики», Изд-во РУДН, стр. 9-11

Aleskerov F.T., Veselov D.A., Ivanov N.V.

Москва, 20 июня 2007

Всего конференций: 34

Патентная работаПатенты на изобретения за период 2004–2008 годы сотрудники кафедры бизнес-

аналитики не получали.

Основные результаты научно-исследовательской деятельности Итоговые сведения о научных публикациях сотрудников кафедры бизнес-

аналитики в 2004–2008 годах представлены в табл.7.8.Таблица 7.8.

Сведения о научных публикациях сотрудников кафедры в 2004–2008 годах

№ п/п

Характер публикации

Количество названий по годам2004 2005 2006 2007 2008

1 2 3 4 5 6 71. Монографии 2 12. Статьи в

центральных журналах

4 2 2 3 2

3. Статьи в сборниках

4 6 4 4

4. Прочие публикации

1

92

Вывод. Научно-исследовательская деятельность профессорско-преподавательского состава кафедры, обеспечивающего учебный процесс ведется на высоком уровне.

8. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИИ И УПРАВЛЕНИИ КАФЕДРОЙ

Развитие локальной корпоративной сети кафедры (как сегмента корпоративной сети университета)

Кафедра бизнес-аналитики оснащена следующим оборудованием:1. 4 ПК на базе процессора Pentium IV, подключенных к локальной корпоративной

сети и Internet.2. Многофункциональное периферийное устройство.3. 2 принтера.4. Сканер5. 7 ноутбуков.

Таблица 8.1. Динамика общего числа компьютеров за 2004-2008 г.г.

№ п/п Тип оборудования

Количество по годам2004 2005 2006 2007 2008

1. ПК 2 2 4 4 42. Многофункци

ональное периферийное устройство

- 1 1 1 1

3. Принтер 1 2 2 2 24. Сканер 1 1 1 15. Ноутбук - - 4 6 7

Компьютерное обеспечение учебного процессаКафедральные компьютеры используются в учебном процессе для проверки

студенческих работ и дистанционные консультации.

Обеспечение научных исследованийВычислительная техника кафедры используется оформления научных отчетов и

публикаций.

Программное обеспечениеНа ПК кафедры установлены операционные системы: Windows 2000/XP/ и

стандартные пакеты прикладных программ офисного назначения (Microsoft Office и пр.), СДОУ, а также пакеты прикладных программ, по которым ведется обучение: SQL Server 2005, MS Project 2003, Project Expert 7, SPSS 14.

На кафедре за период с 2005 по 2008 г.г. созданы и внедрены программно-технический комплекс «Анализ финансовой и экономической информации» и программное обеспечение для «Экспертной системы поддержки принятия решений» для поддержки обучения по специальным дисциплинам.

Внедрение интернет-технологий в деятельность кафедрыСеть Internet используется для поиска материалов, необходимых для организации

и управления учебным процессом, сбора материалов для научных исследований, сбора материалов для подготовки к учебным занятиям, отслеживания состояния системы образования в целом, наблюдения за жизнью ГУ-ВШЭ.

93

Повышение квалификации преподавателей факультета в области информационных технологий

Формы повышения квалификации преподавателей кафедры в области ИТ приведены в табл. 6.4.

10. СОСТОЯНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ КАФЕДРЫ

Состояние учебных и лабораторных площадей

Кафедра стратегического управления ИС расположена по адресу: г. Москва, ул. Кирпичная, 33, ком. 825 и 833. Специализированных кабинетов и лабораторий не имеет..

Уровень оснащения современным, в том числе автоматизированным оборудованием, приборами и вычислительной техникой

Кафедра оснащена вычислительной техникой, состав и динамика приобретения которой представлены в табл. 8.1.

11. СОЦИАЛЬНАЯ СРЕДАВопросы социальной поддержки сотрудников кафедры решаются по

представлению кафедры на деканатском и университетском уровнях

12. УСТРАНЕНИЕ НЕДОСТАТКОВ, ВЫЯВЛЕННЫХ ПРЕДЫДУЩЕЙ АТТЕСТАЦИЕЙ

Основные замечания экспертов – членов комиссии по аттестации-Общая характеристика мероприятий по устранению недостатков, отмеченных

по итогам аттестации в 2004 году

Общие выводыРезультаты анализа организационно-правового обеспечения, системы управления

кафедрой, структуры и содержания подготовки специалистов, качества подготовки специалистов и квалификации научно-педагогических кадров позволяет сделать выводы:

1. Содержание подготовки специалистов по направлению 080700.68 Бизнес-информатика (бакалавриат, магистратура) и специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» по дисциплинам кафедры направлению соответствует требованиям ГОС ВПО .

2. Качество подготовки специалистов является достаточным и соответствует требованиям ГОС ВПО.

3. Условия реализации профессиональных образовательных программ достаточны для подготовки специалистов по заявленному уровню.

94

Приложение № 3 › data › 279 › 407 › 1239 › Общие свед… · Web...

Documents

Transcript of Приложение № 3 › data › 279 › 407 › 1239 › Общие свед… · Web...