УДК 681.518.22 РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ...

УДК 681.518.22

РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ МОНИТОРИНГА КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ

С.В. Ерофеев

Московский физико-технический институт (государственный университет)

Введение

Для контроля эффективности на современных предприятиях используются ключевые

показатели эффективности (КПЭ) или key performance indicators (KPI)(англ.). Это система

оценок, используемая для анализа и планирования всех областей управления

организацией: бизнес-процессов, технологических процессов в сфере производства,

системы управления персоналом, финансовых операций и т.д. Система КПЭ позволяет

компаниям контролировать достижение своих стратегических и тактических целей.

При правильном определении и использовании ключевыми показателями

эффективности, работники компании, отвечающие за продвижение и развитие бизнеса,

имеют бесспорное преимущество по принятию важных и трудных управленческих

решений, по сравнению с компаниями, не использующих аналитику, где решения

приходится принимать практически «вслепую».

Распределение КПЭ по уровням организационной структуры гарантирует, что

деятельность на каждом уровне предприятия происходит согласно ее целям,

определенным руководством. Соответствие КПЭ целям предприятия, в свою очередь,

повышает управляемость организацией в целом.

Важной частью успеха всякого нефтеперерабатывающего предприятия является

рациональное управление энергоресурсами. Для контроля потребления энергоресурсов,

предприятиям необходимо уделять внимание вычислению КПЭ работы основных

источников энергии, таких как электростанции и котельные.

В рамках данной работы рассмотрено решение задачи разработки структуры

мониторинга КПЭ, на примере показателей энергоэффективности, на основе программных

продуктов Honeywell.

Глава 1 Разработка структуры мониторинга КПЭ

Система КПЭ

Предприятия для успешного функционирования в конкурентной рыночной среде

должны регулярно оценивать текущие результаты работы. Оценить результаты работы

компании можно только в том случае, если руководство предприятия четко

сформулировало стратегические цели бизнеса, разработало систему ключевых

показателей эффективности и для каждого показателя определило его целевое значение.

Определение системы КПЭ начинается с четкой постановки целей и осознания того,

какие области бизнеса на них влияют. Само собой, показатели эффективности могут и

должны отличаться для каждой цели и задачи завода, будь то увеличение объема

выпускания продукции, повышения энергоэффективности или улучшение качества

продукции.

Уже на этапе постановки цели можно с большой вероятностью спрогнозировать ее

достижение. От того, насколько безошибочно поставлена цель, зависит скорость и

качество ее достижения.

Для определения поставленных целей используется SMART-методика, которая

достаточно широко применяется в различных областях деловой деятельности и особенно

будет полезна бизнесу.

Слово ―SMART‖ является аббревиатурой и содержит в себе 5 условий целеполагания:

Specific — цель должна быть определенной и с максимально четкой

формулировкой;

Measurable — результат достижения цели должен быть измерим;

Achievable — результат должен быть достижимым, минимум в потенциале;

Realistiс – необходимо, чтобы цель была реалистична и релевантная с другими

целям и задачам;

Timed — определенная во времени цель означает наличие четких сроков ее

достижения.

Целью данной работы является повышение энергоэффективности

нефтеперерабатывающего предприятия. Энергоэффективность – показатель потребления

энергоресурсов, отнесенный к базовому параметру деятельности, имеющий свое

оптимальное значение. Заметим, что эта цель удовлетворяет условиям SMART-методики.

Мониторинг и анализ КПЭ

Все данные для ключевых показателей эффективности будут поступать с

технологических установок. Поэтому важной частью задачи является непрерывное

обновление данных с технологических установок.

Последним шагом будет являться анализ собранных данных. Для отображения всех

данных необходимо построить специальную панель (dashboards) с удобной визуализацией

КПЭ для сотрудников различного уровня (уровни начальников комплексов, начальников

отделов, специалистов в различных областях). Панели (dashboards) должны удовлетворять

следующим требованиям:

отображение информации на дисплее должно быть простым для понимания

пользователя;

содержимое дисплея должно отвечать конкретно поставленной задаче;

информация на дисплее должна быть распределена равномерно.

Вследствие мониторинга за КПЭ у сотрудников предприятия появиться возможность

анализа текущего состояния процесса.

Глава 2 Программное обеспечение Honeywell

Задача разработки структуры мониторинга КПЭ, на примере показателей

энергоэффективности, будет решаться с помощью программных пакетов Honeywell.

Данные для КПЭ будут поступать из пакета Uniformance PHD.

Uniformance PHD

Программное обеспечение Uniformance PHD представляет собой

высокопроизводительную базу данных высокой емкости для хранения истории данных

технологических параметров и информации о предприятии. Данные технологического

процесса собираются из различных источников данных на предприятии, опционально

сжимаются и сохраняются в архиве, оптимизированном для быстрого доступа к данным.

Все данные в PHD хранятся в тегах. Тег – основная единица хранения информации в

Uniformance PHD -– это любой измеряемый или вычисляемый технологический параметр

(например, значение с датчика, ручной ввод, состояние устройства и т.д.), численно-

временной ряд которого хранится в историческом архиве данных.

В рамках данной модели значения генерируются в определенных диапазонах

значений, максимально приближенных к реальным.

Далее все данные из PHD поступают в другие программы такие, как Intuition KPI и

Intuition Operations Monitoring.

Intuition Operations Monitoring (IOM)

Это приложение обеспечивает

оперативный контроль технологических

параметров производства. Используется для

мониторинга и анализа данных,

поступающих с технологических установок.

Кроме этого пакет IOM выполняет

следующие функции:

• Непрерывный мониторинг основных

технологических показателей работы

установок и контроль выполнения

производственных заданий

• Представление операторам, диспетчерам, главным специалистам об отклонениях

от этих норм, ограничений и производственных заданий

Рисунок 1. Схема взаимодействия между

разными ПО

• Ведение электронного архива по всем отклонениям, корректировкам режимов

работы и комментариям к технологическим параметрам и производственным заданиям

для последующего анализа и проведения мероприятий по оптимизации производства и

повышению безопасности ведения процесса.

Рис.2 Пример отображения данных в пакете IOM

Для работы с самими КПЭ используется программа Intuition KPI.

Intuition KPI (IKPI)

Intuition KPI используется для расчета и визуализации системы ключевых показателей

эффективности. IKPI представляет полную структуру КПЭ, доступную для различных

пользователей. Все пользователи получают различные роли – от руководителей

различных уровней до экономистов и операторов технологических установок. Все

сотрудники смогут воспользоваться информацией, касающейся их деятельности.

Рис.3 Разделение на уровни и взаимосвязь между первичными панелями разного

уровня.

Программное обеспечение IKPI включает в себя специальные панели (dashboards) и

возможность навигации, которая обеспечивает функциональность данной системы.

Именно в этих панелях будут представлены КПЭ, а с помощью навигации осуществляется

обзор всей вспомогательной информации.

Доступ к панелям (dashboards) будет обеспечена через навигацию «деревьев» и

«ссылок». Пользователи имеют возможность перейти из одной панели в другую как из

отправной точки или перейти непосредственно к конкретным интересующим областям,

используя вид обзора (дерево). Существуют различные варианты навигации,

позволяющие пользователю перемещаться в системе.

Общие возможности навигации

IKPI имеет несколько встроенных навигационных функций, что позволяет

пользователю перемещаться по системе:

• Целевая страница (Landing Page)

• Ссылки на страницы (Page links)

Избранные(Favorites)

• Контекст страницы(Page Context)

• Объекты контексного меню(Object Context Menus)

o завод, отдел, установка(Site, Plant, Unit)

КПЭ(KPI)

• Числовое контекстное меню(Value Context Menus)

• Обзор просмотров (деревья) (Browse Views (Trees))

Примечание: параметры, которые видит пользователь в любой момент, система

может менять в зависимости от их профиля безопасности.

Первичные панели для КПЭ

Основная визуализация КПЭ будет представлена на панелях-дашбордах по

следующим категориям:

1. Основные дашборды, основанные на КПЭ ролях:

Первичная панель для уровня директора завода (Site Primary

Dashboards);

Первичная панель для уровня начальника комплекса (Plant Primary

Dashboards);

Первичная панель для уровня зам.директора завода по производству

(Site Production Primary Dashboards) и др.

2. Вспомогательные (детальные) дашборды:

Графики (Trends);

Схемы процессов (Process Schematics);

Данные по оборудованию (Equipment Graphics);

Таблицы (Lists) и др.

Основные панели-дашборды, основанные на КПЭ ролях

Эти дашборды предназначены для обеспечения быстрого обзора текущего состояния

бизнеса для пользователей с определенной ролью. Здесь можно наблюдать наиболее

актуальную информацию, которая поступает оперативным образом. «Погружение в

детали»(drilldown) позволит посмотреть на составные детали процесса.

В некоторых ситуациях, пользователям определенной роли для эффективного

отображения информации необходимы дополнительные основные дашборды.

На более высоких уровнях информация, представленная на основном дашборде, как

правило, представляет собой скопление или резюмирование информаций от группы

заводов, группы установок или отдельного оборудования. Информацию отдельных групп

так же можно рассмотреть, развернув панель.

Рис.4.Ввзаимодействие между первичными панелями для разных ролей

Каждая приборная панель состоит из нескольких веб-частей или виджетов,

отображающих подмножества информации. Эти виджеты могут содержать различные

варианты визуализации, например, сетки, тенденции, диаграммы и т.д.

Есть некоторые основные показатели, имеющиеся на всех панелей. Там, где

информация показана по отношению к комплексу, будет предоставляться доступ к схемам

комплекса; где приведены элементы оборудования, доступ будет предоставляться к

графикам оборудования; где это уместно, ссылки будут предоставляться подробные

списки или отдельные отчеты.

Основные панели для различных уровней завода

Дашборд определенного уровня завода консолидирует ключевую информацию для

этой части завода. Она ориентирована на руководителя данного уровня, поэтому включает

в себя ключевые группы и элементы для контроля этого уровня. Она будет иметь разделы

информации для ключевых показателей эффективности, обобщенных для всех операций

данного части завода.

Глава 3 Объект автоматизации

Объектом автоматизации в поставленной задаче будет нефтеперерабатывающий завод

с восемью комплексами: комплекс АВТ, комплекс коксового производства, комплекс

риформинга и изомеризации, комплекс производства ароматических УВ, комплекс

глубокой переработки нефти, комплекс каталитического крекинга , комплекс переработки

газов и комплекс гидроочистки. В каждом комплексе присутствуют несколько установок.

В данной работе более подробно был рассмотрен один из комплексов, комплекс АВТ

с 8 установками.

Схема НПЗ:

Нефтеперерабатывающий завод

└ комплекс коксового производства

└ комплекс риформинга и изомеризации,

└ комплекс производства ароматических УВ

└ комплекс глубокой переработки нефти

└ комплекс каталитического крекинга

└ комплекс переработки газов

└ комплекс гидроочистки

└ комплекс АВТ

└ Электрообессоливающая установка ЭЛОУ-7



└ Комбинированная атмосферно-вакуумная установка АВТ-10

└ Атмосферная установка АТ-9

└ Атмосферно-вакуумная установка АВТ-6



Все ключевые показатели эффективности объекта автоматизации были распределены

на три составляющих для работников разных уровней и ролей. В модели все теги для PPI

поступают для работников на установках. КПЭ будут отображаться для работников на

уровне завода и комплекса.

Глава 4 Практическая реализация задачи разработки структуры мониторинга КПЭ

Для структурирования поступающих данных для каждой установки во всех

комплексах данной модели предприятия необходимо было сконфигурировать теги,

обеспечивающие полное описание работы установки.

Кодировка тегов

Для кодировки тегов элементов НПЗ была разработана специальная система

классификаций. Эти теги будут называться PPI, так как многие из них являются

виртуальными тегами, но не являются КПЭ. К именам тегов представляются следующие

требования:

имена тегов не должны повторяться;

теги должны своим именем определять принадлежность к тому или иному

элементу предприятия;

имена должны иметь разумный размер(число символов не должно превышать 20).

Для тегов с описанием системы кодирования (параметры АСУ ТП, информационные

системы и прочие) принята следующая структура формирования наименования

технологических параметров (через разделитель «.»):

Принадлежность заводу;

Принадлежность комплексу;

Наименование параметра в подсистеме (АСУТП/прочие).

Для данного объекта автоматизации, кодировка выглядит следующим образом:

Для рассмотрения КПЭ на уровне заводе были закодированы и другие установки

других комплексов НПЗ.

Наименование комплекса Установка Кодировка

Комплекс коксового производства УПНК PK

Комплекс коксового производства 21-10/ЗМ 21

Комплекс коксового производства 19/3 19

Комплекс риформинга и изомеризации Л-35/11-600 60

Комплекс риформинга и изомеризации Л-35/11-1000 10

Комплекс риформинга и изомеризации ИЗОМАЛК-2 I2

Комплекс риформинга и изомеризации АКУ AK

Комплекс риформинга и изомеризации КЦУ KC

Комплекс ароматических углеводородов КПА AH

Комплекс глубокой переработки УПС SU

Комплекс глубокой переработки УПВ H2

Комплекс каталитического крекинга 43/103 KK

Комплекс каталитического крекинга КТ-1/1 KT

Комплекс переработки газов ГФУ G1

Комплекс переработки газов ГФУ-2 G2

Комплекс переработки газов РОСК SK

Комплекс переработки газов 25/12 25

Комплекс гидроочистки Л-24-6 H6



Комплекс гидроочистки ГО ДТ HD

Комплекс гидроочистки ГО БКК HB

Имена тегов элементов имеют следующие составляющие:

Наименование

завода


комплекса


установки (PPI)

Название продукта

O.###.##.#.###.###

Отметка тега:

может быть либо KPI, либо

PPI

Назначение тега,

привязанность к

одной из групп КПЭ

Таким образом, обеспечивается уникальный идентификатор для каждого

технологического параметра в базе данных PHD.

Все теги были сконфигурированы и список тегов содержится в xlsx-файле.

Рис.5. Пример сконфигурированных тегов.

Все эти теги используются для вычисления ключевых показателей

энергоэффективности.

Рис.6. Названия тегов КПЭ и формулы их вычисления.

В рамках данной работы все формулы для показателей энергоэффективности

гипотетические. Они представляют собой упрощенный вид показателей индексов

энергоэффективности, применяемых на реальных объектах. К примеру, для подсчета

энергоэффективности на установке ЭЛОУ-7, мы определяем отношение фактического

энегропотребления к стандартному значению.

Показатель энергоэффективности =Фактическое энергопотребление

Стандартное энергопотребление

Фактическое энергопотребление вычисляется как сумма энергопотребления

установки и пара на установку, составляющие суммы умножаются на коэффициенты для

приведения фактического потребления у одной системе единиц измерения [Мбте/сут].

Стандартное энергопотребление вычисляется как произведение коэффициента

энергопотребления установки на дневную производительность по сырой нефти.

Кроме показателей энергоэффективности, рассматриваются и другие показатели.

Например, рассматривается такой показатель как выход светлых нефтепродуктов. Выход

светлых нефтепродуктов – это отношение общего количества произведенных бензинов,

дизельных топлив и их фракций в виде товарной продукции к объему переработанного

нефтяного сырья на НПЗ за рассматриваемый период.

Выход светлых нефтепродуктов =общее кол− во бензинов и диз. топливо

объем переработонного нефтянного сырья

Таким образом происходит расчет значений КПЭ. Все данные для тегов

симулируются в определенных диапазонах значений в Uniformance PHD, максимально

приближенных к реальным значениям.

Затем данные поступают в IKPI и в IOM, где проводится анализ всей информации и

построение панелей для всей структуры КПЭ и PPI.

В данной работе в IKPI были получены качественные панели-дашборды с удобной и

понятной визуализацией нескольких «ролей» предприятия. Было подробно разработано 2

роли: заместитель директора по производству и начальника комплекса АВТ.

Для комплекса АВТ было выделено 7 групп КПЭ, для каждой из которых выделены

различные показатели:

Рис.7. Компановка активных панелей.

Все группы КПЭ и выбранные для показатели представлены ниже в таблицах.

Панель-дашборд для начальника комплекса (Plant Manager)

А сама первичная панель по комплексу АВТ выглядит следующим образом:

Рис.8. Первичная панель начальника завода (уровень Site). Панель отображает КПЭ завода и

суммарные КПЭ.

KPI Ref Content UOM Frequency Time Dim Scope Target Source

HSEF/ОТиПБ

O.H.KPI.INC Total Incidents -

Plant count Daily

Tday, YDay,

MTD, YTD SITE

PHD

Maintenance/ТОРО

O.M.KPI.INC Total Incidents -

Plant count Daily

Tday, YDay,

MTD, YTD SITE

PHD

Feed/Потребление

O.CDV.C.KPI.C

RU

Crude Oil

Processed T Daily

Curr, YDay,

MTD, SITE YES PHD

Site KPI’s/КПЭ Завода

O.S.KPI.LIN Light Index % Daily Tday, YDay,

MTD, YTD SITE YES PHD

Production/Производство

REF-O-CDV/КОМПЛЕКС АВТ

Feed/Потребление Product Продукт

KPI Production Rate, T/D Production, T Production, T.T

Tgt Curr Act Tgt YDay Act Tgt MTD Act

50% +50% 50% +50% 50% +50%

Crude Нефть

O.CDV.C.KPI.CRU 0 0 0

Mazut мазут

O.CDV.C.KPI.MZT 0 0 0

Feed.Inv./Запасы KPI

% Full % заполнения

Inventory Запасы

Ullage свободно

#Days #дней

0 100%

crude, нефть, .

O.CDV.I.KPI.CRU 663680 692621 8,5

HSEF/ОТиПБ KPI

12 Month месяцев

TDay Сегодня

Yday Вчера

MTD За месяц

YTD За год

incidents инциденты

O.CDV.H.KPI.INC

0 0 1 10

Maintenance/ТОРО KPI


TDay Сегодня

Yday Вчера

MTD За месяц

YTD За год


O.CDV.M.KPI.INC

0 0 1 10

Production/Производство Product Продукт


Tgt Curr Act Yield% Tgt YDay Act Yield% Tgt MTD Act Yield%

50% +50% 50% +50% 50% +50%

Benzene бензин

O.CDV.P.KPI.BEN

0 0 0

Diesel диз.топливо

O.CDV.P.KPI.DZT

0 0 0

dry gas сухой газ

O.CDV.P.KPI.GAS

0 0 0

Reflux Рефлюкс

O.CDV.P.KPI.REF

0 0 0

atmospheric gasoil газойль атмосферный

O.CDV.P.KPI.GAT

0 0 0

vacuum gasoil вак. газойль

O.CDV.P.KPI.GVK

0 0 0

distilled oil дистиллятное масло

O.CDV.P.KPI.OIL

0 0 0

Mazut Мазут

O.CDV.P.KPI.MZT

0 0 0

Gudron гудрон

O.CDV.P.KPI.GUD

0 0 0

Plant KPI’s/КПЭ Комплекса KPI

30 Days 30 дней

TDay Сегодня

Yday Вчера

MTD За месяц

YTD За год

Light Index % Выход светлых %

O.CDV.K.KPI.LIN 50 51 51 51

Energy/Энергетика

KPI 30 Days 30 дн.

Tgt План

TDay Сегодня

YDay вчера

MTD За

месяц

YTD За

год steam Gcal пар Гкал O.CDV.E.KPI.STM 149 150 150 150 150

gas fuel Т газ топл. Т

O.CDV.E.KPI.GFL 113 114 114 114 113

liquid fuel Т мазут топоч. Т

O.CDV.E.KPI.LFL 34 54 54 54 44

Power kWh ЭЭ кВт.ч.

O.CDV.E.KPI.PWR 123 122 122 122 122

energy efficiency CDVU-10 энергоэффективность АВТ-10

O.CDV.A1.E.KPI.EII 5 5 5 5 155


O.CDV.A9.E.KPI.EII 5 5 5 155







energy efficiency ELOU-7 энергоэффективность ЭЛОУ-7

O.CDV.E7.E.KPI.EII

5 5

5 155


O.CDV.E8.E.KPI.EII

5 5

5 155


O.CDV.E9.E.KPI.EII

5 5

5 155


O.CDV.P.KPI.BE

N Benzene

бензин T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.DZ

T

Diesel

диз.топливо T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.G

AS

dry gas

сухой газ T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.RE

F

Reflux

Рефлюкс T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.G

AT

atmospheric gasoil

газойль

атмосферный

T Daily Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.G

VK

vacuum gasoil

вак. газойль T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.OI

L

distilled oil

дистиллятное

масло

T Daily Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.M

ZT

Mazut

Мазут T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.G

UD

Gudron

гудрон T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD


O.CDV.E.KPI.ST

M steam

пар

Gcal

Гкал Daily Tday, YDay,


O.CDV.E.KPI.GF

L gas fuel

газ топл. T Daily Tday, YDay,


O.CDV.E.KPI.LF

L liquid fuel

мазут топоч. T Daily Tday, YDay,


O.CDV.E.KPI.P

WR Power

ЭЭ.

kWh

кВт.ч Daily Tday, YDay,


Таблица 1: КПЭ для первичной панели зам.директора по производству

Панель-дашборд для заместителя директора по производству (Site Manager)

Аналогично первичной панели для уровня комплекса АВТ, построена первичная

панель для уровня всего завода с 6 группами КПЭ:

Рис.9. Первичная панель заместителя начальника завода по производству(уровеньSite).

Панель отображает КПЭ завода и суммарные КПЭ.


HSEF/ОТиПБ

O.H.KPI.INC Total Incidents -

Plant count Daily

Tday, YDay,

MTD, YTD SITE

PHD

Maintenance/ТОРО

O.M.KPI.INC Total Incidents -

Plant count Daily

Tday, YDay,

MTD, YTD SITE

PHD

Feed/Потребление

O.CDV.C.KPI.C

RU Crude Oil Processed T Daily

Curr, YDay,

MTD, SITE YES PHD

Site KPI’s/КПЭ Завода

REF-O/ОНПЗ

Feed/Потребление Product Продукт


Tgt Curr Act Tgt YDay Act Tgt MTD Act

50% +50% 50% +50% 50% +50%

Crude Нефть

O.C.KPI.CRU 0 0 0

HSEF/ОТиПБ KPI


TDay Сегодня

Yday Вчера

MTD За месяц

YTD За год


O.H.KPI.INC

0 0 1 10

Maintenance/ТОРО KPI


TDay Сегодня

Yday Вчера

MTD За месяц

YTD За год


O.M.KPI.INC

0 0 1 10

Production/Производство Product Продукт


Tgt Curr Act Yield% Tgt YDay Act Yield% Tgt MTD Act Yield%

50% +50% 50% +50% 50% +50%

Benzene бензин

O.CDV.P.KPI.BEN 0 0 0

Diesel диз.топливо

O.CDV.P.KPI.DZT 0 0 0

dry gas сухой газ

O.CDV.P.KPI.GAS 0 0 0

Reflux Рефлюкс

O.CDV.P.KPI.REF 0 0 0

atmospheric gasoil газойль атмосферный

O.CDV.P.KPI.GAT

0 0 0

vacuum gasoil вак. газойль

O.CDV.P.KPI.GVK 0 0 0

distilled oil дистиллятное масло

O.CDV.P.KPI.OIL

0 0 0

Mazut Мазут

O.CDV.P.KPI.MZT 0 0 0

Gudron гудрон

O.CDV.P.KPI.GUD 0 0 0

Plant KPI’s/КПЭ Комплекса KPI

30 Days 30 дней

TDay Сегодня

Yday Вчера

MTD За месяц

YTD За год

Light Index % Выход светлых %

O.CDV.K.KPI.LIN 50 51 51 51


KPI 30 Days 30 дн.

Tgt План

TDay Сегодня

YDay вчера

MTD За

месяц

YTD За

год

steam Gcal пар Гкал O.CDV.E.KPI.STM 149 150 150 150 150

gas fuel Т газ топл. Т

O.CDV.E.KPI.GFL 113 114 114 114 113

liquid fuel Т мазут топоч. Т

O.CDV.E.KPI.LFL 34 54 54 54 44

Power kWh ЭЭ кВт.ч.

O.CDV.E.KPI.PWR 123 122 122 122 122


O.S.KPI.LIN Light Index % Daily Tday, YDay,


Production/Производство

O.CDV.P.KPI.BE

N Benzene

бензин T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.DZ

T

Diesel

диз.топливо T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.G

AS

dry gas

сухой газ T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.RE

F

Reflux

Рефлюкс T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.G

AT

atmospheric gasoil

газойль

атмосферный

T Daily Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.G

VK

vacuum gasoil

вак. газойль T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.OI

L

distilled oil

дистиллятное масло T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.M

ZT

Mazut

Мазут T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD

O.CDV.P.KPI.G

UD

Gudron

гудрон T Daily

Curr, YDay,

MTD SITE YES PHD


O.CDV.E.KPI.ST

M steam

пар

Gcal

Гкал Daily Tday, YDay,


O.CDV.E.KPI.GF

L gas fuel

газ топл. T Daily Tday, YDay,


O.CDV.E.KPI.LF

L liquid fuel

мазут топоч. T Daily Tday, YDay,


O.CDV.E.KPI.P

WR Power

ЭЭ.

kWh

кВт.ч Daily Tday, YDay,


Таблица 2: КПЭ для первичной панели зам.директора по производству

Группы КПЭ для заместителя директора завода по производству и для начальника

комплекса практически совпадают, так как в нашей модели это руководители с одними и

теми же целями. Разница между ними заключается в том что, зам.директора по

производству интересно состояние процессов во всем завода в целом, а начальник

комплекса занимается только с своим комплексом и ему интересно более детальное

представление информации по комплексу, поэтому для него создана еще одна группа с

информацией по запасам продуктов.

Заключение

В данной работе была рассмотрена задача разработки структуры мониторинга КПЭ на

примере показателей энергоэффективности.

Для решения данной задачи было сделано следующее:

Изучены материалы по объекту автоматизации и техническому решению

Разработана система классификации и кодирования тегов

Сконфигурирован 181 тег для PPI

Сконфигурировано 32 КПЭ

Построено 2 панели визуализации(dashboards): для всего завода (зам.директора по

производству) и для комплекса АВТ (начальнику комплекса)

В ходе решения задачи было выяснено, что ключевые показатели эффективности

КПЭ (KPI) — система оценок, которая помогает организации определить достижение

стратегических и тактических (операционных) целей.

Внедрение системы КПЭ дает возможность:

•оценить свое текущее состояние и помочь в оценке реализации стратегии;

•производить контроль деловой активности сотрудников и компании в целом в

реальном времени;

•сравнивать идентичные технологические цепочки, искать пути повышения

эффективности производства и оценивать достигнутые результаты;

•перейти от расчетного метода нормирования энергопотребления к реальным

значениям с учетом сортамента продукции.

Литература

1. Ицкович Э.Л. Методы комплексной автоматизации производства предприятий

технологических отраслей. – М.:КРАСНАД, 2013. – 232 с.

2. Артемьев С.Б., Бородин П.Е., Владов Р.А. Программный подход к разработке и

внедрению АСУ производством. - Автоматизация в промышленности. - 2015. - №4. – С.

27-33.

3. Гребенюк Е.А., Ицкович Э.Л. Особенности оценки основных ключевых показателей

эффективности работы производства технологического типа. - Автоматизация в

промышленности. - 2013. - №3. – С. 3-9.

4. Панов М. М. Оценка деятельности и система управления компанией на основе

KPI. — М.: Инфра-М, 2013. — 255 с.

5. У. Л.Леффлер - 2-е изд., испр. и доп. – М.: Олимп-бизнес, 2003. - 224 с.

УДК 681.518.22 РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ...

Documents

Transcript of УДК 681.518.22 РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ...