На что нужно обращать внимание при смене CMS системы для...

36
«На что нужно обращать внимание при смене СМС системы для сайта: маркетинг и техническая сторона. Повышаем конверсию интернет-магазина с помощью персонализированных товарных рекомендаций» Власов Дмитрий Директор компании web разработок “NewMark Украина”

Transcript of На что нужно обращать внимание при смене CMS системы для...

«На что нужно обращать внимание при смене СМС системы для сайта: маркетинг и техническая сторона. Повышаем конверсию интернет-магазина с помощью

персонализированных товарных рекомендаций»

Власов Дмитрий Директор компании web разработок

“NewMark Украина”

Персональные товарные рекомендации

Веб-аналитика?

Персонализация!

Следующей женщине, которая ищет зелёное пальто, мы уже попробуем продать красную сумку

Зачем нужны рекомендации?

• Увеличить шансы клиента на покупку в вашем магазине

• Привлечь внимание к товарам

• Увеличить средний чек

• Вернуть покупателя (персонализированные рассылки)

• Увеличить частоту повторных покупок

Способы увеличения среднего чека и привлечения внимания к товарам

• Перекрёстные продажи (Cross Sell): на странице продукта («С этим товаром покупают», «Возможно вам понравится», «Недавно просмотренные», «Похожие товары», наборы и комплекты), до перехода к корзине, в момент оформления заказа.

• «Магнит сверху» (дополнительная скидка при достижении планки)

• Программа лояльности (бонусы, подарочные карты, скидочные купоны)

• Продажи товаров одной линейки (серии)

• Up Sell

• «Впарить хотя бы тумбочку» (с)

• Бесплатная доставка или скидка при покупке от …

• Возврат денег

• Продвижение товаров в начале месяца ;)

• Поведенческие алгоритмы (персональные товарные рекомендации)

Cross Sell и Up Sell — поиграем?

Как подобрать подходящие товары?

Как подобрать подходящие товары

• Вручную

• Полуавтоматически (правила)

• Сервисы персональных рекомендаций

BigData

Только попробуй ещё хоть раз сказать «BigData»!

Большие данные (BigData)

BigData — серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов для получения воспринимаемых человеком результатов.

Источники больших данных

• Поисковые системы с их сервисами контекстной рекламы

• Социальные сети

• Банки и платёжные системы

• Телекоммуникационные компаниия

• Интернет-магазины

Как выглядит использование больших данных?

Так мы себе представляем работу с «большими данными»…

А вот что мы имеем сегодня…

Вот к чему мы должны стремиться на самом деле!

В сервисах персональных товарных рекомендаций используются алгоритмы

работы с BigData

• Softcube

• Retail Rocket

• Crossss

• Napoleon

• Rees46

• SmartRec

• Criteo

• 1C-Битрикс: BigData

Сервисы персональных рекомендаций

1С-Битрикс: BigData

BigData: Персонализация

• Облачный сервис рекомендаций

• Заказов по рекомендации: от 9% до 37%

• Встроен в каждый интернет-магазин (универсальный компонент для главной страницы, списка, детальной карточки товара)

• Персональные рекомендации в административной части для повышения эффективности работы менеджеров по продажам

• Самый большой на рынке охват интернет-магазинов

• Открытый API для разработчиков

• За полгода эксплуатации сервиса:

o Подключено более 17 000 интернет-магазинов o Обсчитываем событий — 440 миллионов o Уникальных посетителей — 220 миллионов o Уникальных товаров — 18 миллионов

Как запустить у себя персонализацию?

• Обновить ваш магазин до версии 15.5;

• Установить виджет (компонент):

– на главную страницу;

– на страницу списка товаров;

– на детальную страницу;

– на страницу корзины;

– на страницу оформления заказа.

• Отслеживать эффективность на странице списка заказов.

Используйте персональные товарные рекомендации и увеличивайте конверсию

вашего интернет-магазина

Спасибо за внимание! Вопросы?

facebook.com/vlasovdmitryv