김송은 정지수 엄지윤...

Artificial�Intelligence김송은 엄지윤 정지수 최윤소

Interactive�Media�Design

INDEX

원리

인공지능 활용 분야 및 이용사례

인공지능 장단점

아이디어

미래 향후 계획

INDEX

원리



아이디어

미래 전망

원리

인공지능의 원리

원리

인간의 뇌와 뉴런 신경망을 모방 컴퓨터나 로봇들이 인간처럼 사고하고 행동하게 하는 것


원리

뉴런 신경망이란?

뉴런은 신경계를 이루는 구조적 기능적인 기본 단위 전기적, 화학적 신호가 서로 연결된 신경세포를 통해 전달되고

이러한 연결의 집합적인 활동을 통해 복잡한 생명 활동(운동, 감각)이 이루어진다.

원리

인공지능 - 기계학습

컴퓨터의 알고리즘이 데이터로부터 학습하여 미리 프로그래밍 되지 않은 일련의 기능을 수행 많은 데이터를 입력하고 비슷한 것 끼리 분류하도록 하는 기술

기계학습 Machine Learning

머신러닝의 핵심 = 데이터의 양 데이터의 양과 품질은 비례 데이터가 많으면 수만은 데이터를 처리할 인프라를 구축해야.. 현존하는 머신러닝 수준은 개미의 뇌 수준 특정 영역에서는 인간의 능력을 넘어설 수 있음

원리


컴퓨터의 알고리즘이 데이터로부터 학습하여 미리 프로그래밍 되지 않은 일련의 기능을 수행 많은 데이터를 입력하고 비슷한 것 끼리 분류하도록 하는 기술

기계학습 Machine Learning

머신러닝의 핵심 = 데이터의 양 데이터의 양과 품질은 비례 데이터가 많으면 수만은 데이터를 처리할 인프라를 구축해야.. 현존하는 머신러닝 수준은 개미의 뇌 수준 특정 영역에서는 인간의 능력을 넘어설 수 있음

여기에서 멈추지 않고

인간처럼 사고할 수 있는 다양한 기계학습방법을 고안.

원리


데이터 분류 방법에 따라 다양한 기계학습 알고리즘 등장

의사 결정 나무 배이지안 망 서포트 벡터 머신 인공신경망 딥러닝

원리

인공지능 -의사 결정 나무

의사 결정 나무

의사 결정 나무는 의사결정규칙을 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석방법

원리

인공지능 -베이지안 망

베이지안 망은 다수의 변수들 사이의 확률적 관계를 그래프구조로 표현하는 모델이다. 베이지안 망은 비지도학습을 통한 데이터 마이닝에 적합

(Data Mining: 많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다.)

배이지안 망

원리

인공지능 - 서포트 벡터 머신

패턴인식과 자료분석을 위한 지도학습의 모델이며 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용

서포트 벡터 머신

원리

인공지능 - 인공신경망

생물학적 뉴런의 동작원리와 뉴런간의 연결 관계를 모델링한 것. node, processing element라고 하는 다수의 뉴런들이 층구조로 연결된 정보처리 시스템이다. 인공신경망은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델전반을 가리킴.

인공신경망

원리

계층수에 따라 단층신경망, 다층 신경망으로 구분한다. (위 사진은 단층신경망)

인공신경망

단층 신경망


원리

다층 신경망은 입력층, 은닉층, 출력충으로 구성되어 있다.

인공신경망

다층 신경망


원리

인공신경망

다층 신경망

입력층

외부의 자료들을 받아들이는 층, 입력층의 뉴런수는 입력뇌는 변수의 수와 동일


원리


인공신경망

다층 신경망

은닉층

입력층과 출력층 사이에 위치하여 입력층으로부터 신호를 받아 특성을 추출하여 출력층으로 전달

원리

인공신경망

다층 신경망

출력층

은닉층으로부터 신호를 받아 외부로 출력 뉴런간의 입력신호는 0에서 1사이의 값을 갖는

각각의 연결강도와 곱해진 후 합산되며 이 합이 뉴런의 임계치보다 크면 뉴런이 활성화되어

활성화 함수를 통하여 출력값으로 구현


원리

인공신경망

많은 입력들에 의존하면서 일반적으로 베일에 쌓은 함수를 추측 근사치를 낼 경우에 사용한다. 기계학습과 인지과학에서의 인공신경망은 생물학의 신경망 뇌에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이다.


원리

인공신경망


딥러닝

인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술

원리

딥러닝

인공지능 인공 신경망 - 딥러닝

인공신경망의 후예이며, 인공신경망을 이용하여 데이터를 군집화하거나 분류하는데 사용하는 기술이다.

원리

인공지능 - 딥러닝

인공신경망을 이용하는 딥러닝의 핵심은 분류를 통한 예측한다. 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견해 인간이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 데이터를 나눔.

딥러닝

원리

인공지능 - 딥러닝

배움의 과정 없음. 컴퓨터 스스로 학습하게 된다. 컴퓨터의 높은 연산능력 요구한다. 구글은 현재 비지도 학습방법에 딥러닝 기술을 개발한 상태이다. 데이터 클러스터링과 마이닝에 이용한다.

기존의 기계학습 알고리즘은 대부분 지도학습에 기초한다. 컴퓨터에 먼저 정보를 가르치는 방법이다. (ex. 사진을 주고 이 사진은 고양이라고 알려주는 방식이다. 컴퓨터는 미리 학습된 결과를 바탕으로 고양이 사진을 구분하게 된다. 명확한 해답이 있는 경우 이용한다.)

지도학습 -

비지도학습 -

딥러닝2가지 분별 방식

CPU는 획기적으로 빠른 학습을 위해 그래픽 카드에 사용되는 그래픽 처리 장치(GPU)를 이용하면서 딥러닝의 성능이 크게 향상시킨다. PC에 꽂을 수 있는 GPU는 3천개 이상의 처리코어를 가지고 있어서 동시에 병렬적으로 딥러닝에 사용되는 수치계산 가능하다. 일반적으로 이미지(얼굴/사물) 인식부터

음성인식 등 다양한 머신러닝 작업을 실제 수행할 때는 GPU나 CPU를 장착한 고객의 스마트 기기에서기기를 활용한다. GPU는 엄청나게 많은 작은 데이터들을 병렬처리 할 수 있다는 장점이 있다.

하지만, 데이터가 계속 데이터 센터에 제공될 때에만 효율적이라는 단점이 있다.

원리

CPU

원리

인공지능 - 딥러닝의 원리

인간의 신경세포인 뉴런을 매우 단순히 모사한 것으로 계산 가능한 형태로 만든 알고리즘이다. 선형 분리가능(가중치 합을 이용해 분리가능)문제를 풀 수 있는 심플한 알고리즘이다.

(가중치 합 예)데이터 = 국영수 각각 성적 50% 80% 30%반영한다 가중치를 곱해 합산 점수가 100점 이상 = 합격이다. 각각 60 70 80점을 맞으면 합격으로 판단한다.)

퍼셉트론이란

원리


비선형 분리 문제

비선형 분리 문제는 퍼셉트론이 해결할 수 없다. 다층 퍼셉트론이 필요하다. 직선만으로 구분이 가능한가 곡선이 있어야만 구분이 가능한가의 차이이다.

어려운 문제들은 대부분 비선형 분리 가능 문제로 단층 퍼셉트론은 해결이 불가하다. 퍼셉트론은 선형 분리 문제를 풀 수 있는 알고리즘이다.

(사진 왼쪽 비선형 분리가능 문제이고, 오른쪽 선형 분리가능 문제이다.)

원리


비선형 분리 가능 문제를 여러층의 퍼셉트론을 쌓으면 해결 가능하다. 다층 퍼셉트론의 개념은 직선을 여러번 그어서 비선형 분리 가능 문제를 해결하려는 개념이다.

여러개의 퍼셉트론을 여러층으로 쌓을 경우 굉장히 복잡한 문제도 해결이 가능하다.

다층 퍼셉트론

원리


자연 언어 처리

정보검색 질의 응답 시스템 자동번역 및 통역등이 포함한다. 자연언어는 하나의 단어가 복수의 뜻을 가졌거나 용법이 여러가지가 있거나 단어와 단어가

문법적, 의미적으로 상호관계를 가지기 때문에 컴퓨터에서 다루기가 아주 곤란하다. 한정된 응용분야 이상은 인공지능으로 처리해야 하기 때문에

연구가 깊이 진행되고 있음에도 아직 크게 실용화에 이르지 못하고 있다.

-AI 기반 번역 서비스는 인공신경망 번역(NMT)이라는 신기술과 번역의 정확도가 높고, 자연스러운 실시간 번역 결과를 얻을 수 있다는 강점을 가진다.

-인공신경망 번역 (NMT)은 과거 통계기반 번역(SMT)와 달리 인공지능이 스스로 빅데이터를 학습하고 번역하는 최신 번역 기술.

-둘 다 기계학습을 통해 결과물을 내놓는다는 점은 동일하다. 차이점은 번역의 범주다. 통계기반 번역이 단어와 구분 단위로 쪼개어 번역했던 것과는 달리 인공신경망 번역은 문장을 통째로 파악해 번역한다.

인공신경망 번역 (NMT)

원리

인공지능 - 인공신경망 번역

인공신경망 번역은 단어가 아닌 문장 전체를 분석하기 때문에 맥락에 대한 이해도가 높다. 인공신경망 번역은 먼저 문장을 통째로 파악하고 어순, 의미, 문맥별 의미 차이등을 반영해 스스로 수정을 거친후 번역 결과물을 내놓는다.

인공신경망 번역 (NMT)

정확도 통계기반 번역은 많은 데이터 베이스가 구축되면 번역의 정확도가 높아지지만, 사용빈도가 낮은 언어에서는 문법 정확도가 떨어진다.

장점

단점

원리


전문가 시스템이란 어떤 특정 분야의 전문 지식을 필요로 하는 문제의 해결에 필요한 경험. 지식과 전문가의 의사 결정 과정을 컴퓨터에 저장하고, 이를 사용자가 이용함으로써, 전문가의 견해를 제공받을 수 있다는 것을 말한다.

또한 전문가 시스템은 보통사람이 해결하지 못하는 특정 분야의 문제를 풀 수 있다는 이른바 전문가들의 문제해결 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현시킨 것으로 지식기술자가 전문가를 대변하여 그로부터 얻은 지식으로 지식베이스를 구축하고 이 축적된 지식을 사용하여 문제 해결을 추론하는 추론기관을 마련해 놓은 것이 전문가 시스템이다.

전문가 시스템

원리


전문가 시스템

원리


전문가 시스템

전문가 시스템은 좋은 성과를 보여야 한다. 해당 분야에 있어서 실제의 전문가들과 같은 성과를 발휘할 수 있어야 한다.

빠르고 정확한 해결책을 제시하기 위하여 전문가 시스템은 고도의 전문성을 가지고 있어야 한다.

문제 해결에 있어 불필요하거나 낭비적인 연산은 제거하여 효과적이고 효율적으로 지식을 사용하여야 한다.

전문성

원리


전문가 시스템

실제 전문가들은 문제의 개념을 정립하기 위하여 상징적인 것을 사용할 뿐 아니라 이러한 개념을 조작, 사용하기 위하여 여러가지 전략이나 휴리스틱스를 적용. 전문가 시스템 역시 문제의 개념을 나타내기 위하여 여러가지 성분을 사용하는 것 같이 지식을 심볼로 나타낸다.심볼들은 모여서 그들간의 관계를 나타내게 되는데, 이러한 관계가 인공지능 프로그램에서 표현될 때 이를 심볼 구조라고 한다.

상징적 사고

원리


전문가 시스템은 깊이를 가지고 있어야 한다. 어렵고 도전적이고 한정적인 분야에서의 문제는 효과적으로 풀어야 한다.

전문가 시스템은 실제 사회의 문제를 다룬다. 전문가 시스템은 해당분야의 선택에 따라 개발의 성공 여부가 달라질 수 있다.

전문가 시스템

깊이

원리


전문가 시스템은 자기 자신의 동작에 관한 추론을 가능하게 하고 이러한 사고 과정을 단순화 하는 구조를 갖고 있다. 예를 들면 규칙들의 집합으로 이루어진 전문가 시스템은 어떠한 결론에 도달하기 위하여 시스템이 형성시킨 추론 체인을 쉽게 찾아낼 수 있다. 만약 추론 체인을 쉽게 찾아낼 수 있다면 이것을 이용하여 시스템이 제시한 결론의 정확성, 일관성 그리고 타당성에 관하여 검토해 볼 수 있으며, 그 추론 과정을 설명하고 정당화 시킬 수 있다.

전문가 시스템

자기 지식

원리


컴퓨터가 TV 카메라를 통해 잡은 영상을 분석하여 무엇인지를 알아내거나 사람의 목소리를 듣고 문장으로 변화하는 복잡한 일은인공지능적인 이론의 도입없이 불가능하다

이러한 영상 및 음성 인식은 문자 인식, 로봇 공학 등에 핵심적인 기술이다. 현재 딥러닝은 얼굴인식, 전식/손 자세 인식, 음성인식, 객체 인식, 데이터마이닝 등 전 분야의 패턴인식 및

인공 지능 응용에서 성능 혁신이 진행 중이다. 딥 러닝은 기존의 여러 가지 다층 구조 네트워크 기술을 대표하는 용어로 사용한다.

원리

인공지능 – 영상, 음성인식

영상, 음성인식

2012년 앤드류 응은 구글과의 협력으로 유튜브의 불특정 다수의 비디오를 16k개의 CPU에서 무감독 학습하여 고양이 얼굴, 사람 얼굴, 사람의 몸 등이

검출되는 뉴런이 자연스럽게 학습됨을 발견했다. 이는 딥러닝을 이용하여, 매우 큰 스케일로 학습한 첫번째 사례로 기계도

마치 생명체처럼 별도의 목표, 정답 제공 없이 입력되는 영상의 패턴을 스스로 분류하고 학습 가능하다는 점을 보여준다.

원리

인공지능 – 영상, 음성인식

영상, 음성인식

INDEX

원리



아이디어

미래 전망

활용분야 및 이용 사례

인공지능의 활용 분야

의료분야 자율주행 넷 광고

SNS 패션 음악

AI

국내 엑소브레인 기타 로봇 영화

활용분야

인공지능의 이용 사례

의료분야

최근 일본 연구진은 인공지능으로 의사의 진료를 지원하는 시스템을 개발했다고 보도했다. LSI 메디

언스, 도시바 메디컬 시스템즈 등 의료기기 제조업체 5개사와 지치의대는 환자의 증상 등을 입력하

면 ‘화이트 잭’이라고 하는 인공지능이 환자의 증상과 과거의 진찰 내역 등을 바탕으로 유력한 병명

과 그 확률을 계산해 적절한 검사와 치료를 제안하는 시스템을 개발했다.

화이트 잭

활용분야


의료분야

약 조제 로봇

미국 샌프란시스코 소재 캘리포니아 주립대학(UCSF) 메디컬 센터에서는 의사의 처방전에 따라 로

봇이 약을 조제하는 시스템을 도입했다. 이 시스템의 장점은 조제의 인위적인 실수를 줄일 수 있을

뿐만 아니라 인건비 절감이 가능하다. 인공지능은 증상과 약물의 작용에 대한 모순을 찾아내고, 함께

복용 시 약물 간 부작용의 체크를 통해 보다 정확하고 안전하게 조제를 한다. 그 정확도는 인공지능

의 경험이 쌓일수록 높아진다.

활용분야


의료분야

암 진단 로봇

미국 샌프란시스코의 스타트업 인리틱(Enlitic)은 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용해 악성 종양

을 찾아내는 시스템을 개발하고 있다. CT 촬영, MRI, 현미경 사진, 방사선 사진 등의 이미지에서 종

양의 특성을 분석하고 유전자 정보와 결합해 단시간에 암을 진단하는 시스템이다.

활용분야


의료분야

의료 데이터 분석 로봇

이스라엘의 제브라 메디컬 비전(Zebra Medical Vision)도 마찬가지로 딥러닝 기술을 활용하여 CT

검사나 X선 사진 등의 데이터베이스로부터 대량의 익명 의료영상 데이터를 바탕으로 한 질병을 특

정하는 기술을 개발했다.

활용분야


의료분야

인공지능 간호사 몰리(Molly)

미국 샌프란시스코 소재 벤처기업 센스리(sense.ly)가 개발한 인공지능 간호사 ‘ 몰리(Molly)’는 간

호사의 아바타로 고급 음성인식 기능을 갖춰 환자와 음성 커뮤니케이션을 통해 환자를 간호한다. 환

자는 몰리의 지시에 따라 혈압을 재고 약을 복용하고 화상회의를 통해 의사에게 진찰을 받게 된다.

몰리의 주요 역할은 혈압 측정 및 원격진료의 일정관리다.

활용분야


자율 주행

딥러닝 기술과 이미지 인식 기능을 조합하여 구급차와 배송트럭 같은 차종에서 주차중인 자동차의

출발 여부를 구분하는 등 마치 사람이 눈으로 보고 판단하는 것처럼 할 수 있다. 엔비디아의 자율 주

행을 위한 인공지능 엔진 최신 버전인 드라이브 PX는 도로나 교통 상황을 파악하는 자동차의 두뇌

로 콤팩트한 슈퍼컴퓨터로 볼 수 있다. 드라이브 PX 2는 딥 러닝을 통해서 도로 상황, 차종, 보행자

나 랜드 마크 등의 정보를 학습하며 주변의 장애물이나 교통 상황에 대처한다. 드라이브 PX 2는 딥

러닝에 의한 학습을 1초에 24건 처리할 수 있다.

활용분야


넷 광고

애드 테크놀러지라고 불리는 분야의 발전이 현저하고 넷 광고의 최적화도 진행되고 있다. 그런 가운

데서도 RTB(Real Time Bidding)라고 하는 기술은 인공지능을 이용해 1,000분의1 초 단위로 광고

에 대한 경매를 진행함으로써 광고 표시를 최적화한다. 유저의 페이지 관람 이력 등에 기초하여 추정

된 유저 속성을 토대로 그 경매에 참가할 지 혹은 얼마에 참가할 지와 같은 판단을 인공지능이 순식

간에 처리한다.

활용분야


SNS

페이스북은 인공지능(AI)을 활용한 자살 방지 대책을 강화할 것으로 본다. 페이스북은 공식 홈페이

지에서 “사용자의 자살 예방 및 정신 건강 지원을 강화하기 위해 인공지능을 통한 게시물 관리와 커

뮤니티 구축에 적극 개입할 것”이라고 밝혔다. 이번에 페이스북이 새롭게 도입하는 인공지능 기술은

페이스북 사용자 타임라인과 관련 댓글까지도 면밀히 분석해 자살한 사람과 유사한 패턴이 있는지

파악한다. 이를 통해 자살 징후가 보이는 사용자를 가려내 정신 건강 단체나 협회와 협력 및 도움을

줄 계획이다.

활용분야


패션

스티치 픽스

선택이 너무 귀찮은 사람들을 위해 선택을 제거해버린 쇼핑몰로 인공지능 서비스와 스타일리스트가

사용자에게 맞는 옷을 추천해주는 서비스이다. 고객 입력 정보를 바탕으로 인공지능이 옷을 1차 추

천하고 그중 5가지를 전문 스타일리스트가 최종 선택하여 발송한다. 고객은 배송된 옷을 입어보고

마음에 드는 옷만 결제하고 나머지는 반품하면 된다. 5개 중 1개라도 구매하면 스타일링 비용 20달

러는 환불된다. 옷 한 벌 가격은 약 55달러이고 배송상자 안에는 코디법이 이미지로 안내된 스타일

카드가 있다. 쇼핑할 시간이 없는 아기엄마, 직장여성, 선택을 귀찮아하는 여성들이 열광하였다.

활용분야


패션

MM.LAFLEUR

고객이 좋아할만한 바지나 재킷, 스커트, 액세서리를 상자 하나에 옹기종기 담아 배달해주는 서비스

로 질문에 대한 고객들의 대답을 바탕으로 고객에게 가장 잘 맞을 것 같은 옷을 박스에 담아 집으로

배달한다. 상자를 받은 고객은 옷을 입어본 뒤 마음에 드는 것이 있으면 그때 결제를 하면 된다. 한 품

목만 선택할 수도 있고 박스째 살 수도 있다. 추가로 구매하고 싶은 옷이 있다면 그 옷만 사이트에서

구매할 수 있다. 바쁜 전문직 여성들을 타겟으로 삼았다. 유행을 치우치기 보다는 고객들의 피드백을

받아 옷의 디자인 및 치수를 업데이트해가며 옷을 판매하고있다.

활용분야


패션

3D 프린팅 서비스

사용자가 직접 디자인한 옷의 패턴을 3D 프린터로 프린팅 할 수 있는 서비스이다. 섬유실을 통해 출

력한 옷을 실제 착용할 수 있으며 옷 뿐만 아니라 신발 등도 직접 디자인하여 출력할 수 있다.

Forget shopping. Soon you'll download your new clothes

활용분야


http://www.ted.com/talks/danit_peleg_forget_shopping_soon_you_ll_download_your_new_clothes

활용분야


음악

DJ Decks made of paper

전도성 잉크로 인쇄한 종이 포스터와 핸드폰을 블루투스로 연결하여 연주 가능한 DJ Deck이다. 일부

는 무선으로 종이끼리 연결이 가능하며, 화면이 아닌 실제 종이를 통해 디지털 세계와의 연결이 가능

하다.

활용분야


음악


GPS를 기반으로 사용자 위치에 따라 음악이 재생되는 어플이다. 기기에 내장된 gps를 통해 장소를

음악으로 표현한다. 장소에 어울리는 음악을 추천하여 들려주는 것이 아니라 장소의 특성을 바탕으로

만들어진 음악을 들려준다.

http://www.ted.com/talks/kate_stone_dj_decks_made_of_paper#t-542375

활용분야


http://www.ted.com/talks/kate_stone_dj_decks_made_of_paper#t-542375

활용분야


음악

GPS 기반 음악 서비스

GPS를 기반으로 사용자 위치에 따라 음악이 재생되는 어플이다. 기기에 내장된 gps를 통해 장소를

음악으로 표현한다. 장소에 어울리는 음악을 추천하여 들려주는 것이 아니라 장소의 특성을 바탕으로

만들어진 음악을 들려준다.

활용분야


음악


휴대폰 앱과 블루투스를 통해 연결된 페이퍼드럼이다. 종이를 대화형으로 만들어서 전도성 잉크로 프

린팅한 포스터를 이용한다.

활용분야


활용분야


국내 엑소브레인

국내 기술로 개발한 엑소브레인(Exobrain)은 ‘세계 최고인공지능 기술 선도’라는 비전을 달성하기

위하여 미래창조과학부 소프트웨어 분야의 국가 혁신기술 개발형 R&D 과제이다. 엑소브레인의 목

표는 ‘자연어를 이해하여 지식을 자가학습하며, 전문직종에 취업 가능 수준의 인간과 기계의 지식소

통이 가능한 지식과 지능이 진화하는 SW’를 개발하는 것이다. 사람들이 말하는 한국어를 텍스트 기

반으로 처리하고 이해하는 기술, 단어의 품사와 구문 속성 등을 이해하는 지식축적 및 탐색 기술, 여

러 문장으로 구성된 복합적 질문을 분석하고 이해하는 질의응답 기술 등 3가지가 핵심이다

활용분야


기타 로봇

IBM Watson

IBM 왓슨은 자연어 처리에 집중하고 있으며, 의료계의 음성 진단 시스템 및 금융권의 고객 서비스 및

자문 서비스의 상용화 영역에서 가시적인 성과를 보여주고 있다. 특히 의료 전문 기관과의 전략적 관

계를 구축하여, 웨어러블 기기와 왓슨과의 인터페이스를 통해 건강 진단 및 처방 등의 서비스를 구축,

시현한 점은 시사 하는 바가 크다. 왓슨은 부여된 문장의 의미를 분석하고 대량의 문서 중에서 질문에

대한 해답의 후보와 그 근거를 찾아낸다. 그리고 각 해답의 확신도를 계산하고 가장 높은 수치의 것을

선택하는 구조로 되어 있다.

활용분야


기타 로봇

Pepper

일본 소프트뱅크사는 감정엔진이라고 불리는 인공지능을 탑재한 로봇 ‘Pepper’를 공개했다. 페퍼는

사람의 감정을 읽을 수 있으므로 유저의 슬픔에 공감하거나 기쁨을 나눌 수 있다. 소프트뱅크에서는

페퍼가 가족을 사랑하고 위하는 개인용 로봇임을 강조하며 진정한 가족의 동반자역할을 할수 있음을

내세우고 있다. 페퍼는 안면인식 기술, 카메라 모듈, 음성녹음 및 센서를 이용하여서 사용자의 감정을

인식하고, 행동의 패턴을 점차적으로 배우는 기능도 가지고 있다.

활용분야


영화

Her

영화 Her은 인공지능 OS(Operating System, 컴퓨터 운영체제)와 사랑에 빠진 남자 씨어도어

Theodore의 이야기를 그려 많은 화제가 되었고, 뛰어난 상상력과 통찰력을 인정받아 2013년 아카데

미 시상식 각본상을 비롯 여러 영화제를 휩쓸었다. 미국의 미래학자 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)은

“15년 내에 사만다와 같은 인공지능 시스템이 등장해 인간과 사랑에 빠지게 될 것”이라고 전망했다.

오늘날 인공지능은 이미 사람과 자연스럽게 텍스트 문자를 주고받는 단계까지 와있다.

활용분야


영화

Transcendence

영화 Transcendence는 인류가 수억 년에 걸쳐 이룬 지적능력을 초월하고 지각능력까지 가진 슈퍼컴

‘트랜센던스’의 완성을 목전에 둔 천재 과학자 윌은 기술의 발전은 인류의 멸망이라 주장하는 반 과학

단체 RIFT의 공격을 당해 목숨을 잃는다. 연인 에블린은 윌의 뇌를 컴퓨터에 업로드 시켜 그를 살리는

데 성공하지만, 또 다른 힘을 얻은 그는 온라인에 접속해 자신의 영역을 전 세계로 넓혀가기 시작한다.

INDEX

원리



아이디어

미래 전망

- 위험한 일을 인공지능으로 대처 가능하다.

- 번거로운 일을 대신하기에 생활이 더욱 편리해진다.

- 단순 노동, 대량 작업에 사용하여 비용 등 절약 가능하다.

- 인간이 해내기 어려운 복잡한 질병 예측과 진단한다.

장점

인공 지능의 장단점

인공지능 장점

장점


인공지능 장점

-기후 변화 예측을 통한 재난재해 예방한다.

- 우주 탐사 같은 문제를 해결하기 위한 프로그램이다.

-네트워크와 연결된 학습기능을 통해 빅데이터를 분석, 이해하여 기존에 없던 서비스가 개발 가능하다.

- 전문적인 영역 의학, 약제조 등에도 AI가 적용될 것이다.

- 인간의 일자리가 더욱 줄어들 수 있다.

- 잘 만들어진 인공지능이라도 결함이 생길 가능성이 있다.

- 해킹 등으로 사고 기준이 바뀔 경우 인간에게 위험해 질 가능성이 있다.

- 영화에서처럼 기계가 인간을 지배하는 세상이 올 수도 있다.

단점


인공지능 단점

-지적노동을 하는 AI가 판단할 때 누구를 중심으로 놓고 결정하도록 할 것인지 기준을 세워야 한다.

(ex,단적으로 구글의 자율주행차 프로그램이 주행 중 사고의 위협에 맞닥뜨리면 탑승자를 보호할 것인지,

보행자를 보호할 것인지 기준을 세우는 것이 지금 사람이 할 일이라는 것이다.)

-AI를 설계하기 위한 기준을 논의하고 질서를 만들어야 한다.

-기술을 바라보는 인문 사회 과학적 시점이 필요하다.

인공 지능의 윤리적 문제

INDEX

원리



아이디어

미래 전망

IDC, 트랙티카, 맥킨지, 지멘스과 같은 인공 지능 개발 기업등

세계 인공지능 시장이 급속도로 증가할 것이다.

한스 모리벡 박사는 인공지능이 10년마다 세대가 바뀔 정도로

급속히 발달해 2050년이면 인간의 지능을 능가할 수 있다고 전망했다.

미래 전망

INDEX

원리



아이디어

미래 전망

IDEA 1

인공지능 + GPS + AR

+ +인공지능 GPS AR

대상 | 데이트 장소 선택에 어려움을 겪는 연인, 10대~40대 남녀

니즈 | 새로운 장소를 검색해 찾아보는 번거로움 해소.

자신에게 꼭 맞는 장소 추천.

IDEA 1

인공지능 + GPS + AR

+ +인공지능 GPS AR

1. 인공지능이 사용자의 평소 관심사 및 생활패턴을 분석한다.

2. 분석한 정보를 바탕으로 주변의 장소 중 사용자에게 적합한 스팟을 추천해준다. (음식점, 카페, 전시 등)

3. 해당 스팟에 도착하면 진동과 함께 푸쉬 알림이 뜬다.

4. 카메라를 켜서 해당 스팟의 간판 등을 촬영하면 화면에 AR로 해당 스팟의 심볼이 표시된다..

5. 화면을 터치하여 심볼을 획득하면 해당 스팟 이용시 할인이나 선물을 제공하는 등의 혜택을 준다.

IDEA 2

인공지능 + 3D 프린터

+인공지능 3D 프린터

대상 | 쇼핑하러 나가기 귀찮은 사람, 입어보지 않고 간편한 쇼핑을 원하는 사람

니즈 | 밖에 나가서 직접 옷을 입어보고 사야하는 번거로움 해소.

저렴하게 자신의 신체 치수에 꼭 맞는 옷을 입을 수 있는 시스템.

IDEA 2



2. 인공지능이 사용자의 평소 관심사 및 생활패턴을 분석한다.

3. 분석한 정보를 바탕으로 주변의 장소 중 사용자가 좋아할 만한 옷 스타일을 추천해준다.

4. 사용자는 자신의 신체 사이즈에 맞게 옷을 시뮬레이션 해 보고 원하는 옷을 선택한다.

5. 사용자는 3D 프린터를 이용해 자신이 선택한 옷을 출력해 입을 수 있다.

1. 사용자가 자신의 신체 치수, 선호하는 옷 스타일 등을 입력한다.

IDEA 3



대상 | 10대 ~ 50대

니즈 | 아날로그적인 것에 대한 향수

음악을 자신만의 디자인을 적용시킨 바이닐로 소장한다는 특별함

IDEA 3



2. 분석한 데이터를 바탕으로 사용자가 좋아할 만한 음악을 추천해준다.

3. 사용자는 3D 프린터를 사용하여 음악을 자신이 원하는 디자인의 바이닐로 출력할 수 있다.

1. 인공지능이 사용자의 평소 듣는 음악 및 라이프스타일을 분석한다.

IDEA 4

인공지능 + 기존의 어플

+인공지능 기존의 어플

대상 | 어플에 대해 잘 모르는 40대 ~ 60대

니즈 | 어플안에 어떤 컨텐츠들이 있는지 모르는 세대들을 위한 어플 알리미

IDEA 4

인공지능 + 기존의 어플

+인공지능 기존의 어플

2. 기계에 낯선 어른들의 필요한 어플들을 분석한다.

3. 분석한 정보를 바탕으로 사용자가 필요할 만한 어플들을 추천해준다.

4. 사용자는 자신의 필요함에 맞는 어플을 사용할 수 있다.

1. 핸드폰에 어떤 어플들이 모르는 어르신들을 위한 어플이다.

IDEA 5

인공지능 + 빅데이터

+인공지능 빅데이터

대상 | 우유부단한 성격을 가진 10대 ~ 30대

니즈 | 우유부단한 성격때문에,

결정을 잘 내리지 못하는 사람들을 자기 자신과 같은 연령대의 취향을 분석해주는 어플

IDEA 5

인공지능 + 빅데이터

+인공지능 빅데이터

2. 자기 자신만을 위한 데이터를 분석하여 결정을 용이하게 도와준다.

3. 분석된 데이터를 바탕으로 소비자에게 맞는 컨텐츠들을 추천해준다.

4. 소비자는 자신의 결정에 확신을 가지고 결정할 수 있다.

1. 넘쳐나는 상품과 서비스에 어떠한 결정을 내리지 못하는 소비자들 .

IDEA 6

인공지능 + 얼굴 인식

+인공지능 얼굴 인식

대상 | 메뉴 선정에 어려움을 가지는 주부, 1인 가구

니즈 | 간편한 장보기부터 냉장고 관리까지 가정의 주방을 책임지는 어플

IDEA 6

인공지능 + 얼굴 인식

+인공지능 얼굴 인식

2. 축적된 데이터로 가정의 선호하는 식품이 들어가고 건강한 섭취를 할 수 있는 식단을 알려준다.

3. 각 식품의 유통기한이나 보관방법, 추천 식단의 레시피에 대한 정보를 제공한다.

1. 아마존고와 같이 활용하여 장을 보면 자동으로 구매 목록 데이터 축적

IDEA 7

인공지능 + GPS + 음성 인식

+인공지능 GPS

대상 | 범죄에 노출되어 있는 여성

니즈 | 요즘 여성범죄가 늘어나고 있는 추세이다. 위험한 상황에서 사용자가

아무런 조취를 취하지 않아도 자동으로 신고가 가는 안전 어플

+ 음성 인식

2. 사용자의 생리반응이 이상한 경우 1차로 위험상황이라고 간주

3. 음성을 인식하여 어떠한 상황인지 파악하고 평소 목소리보다 이상 상태인지 판단

1. 스마트 워치로 평소 심박 수와 건강상태를 체크하고 데이터 축적

IDEA 7

인공지능 + GPS + 음성 인식

+인공지능 GPS + 음성 인식

4. 2차로 위험상황이라 간주되면 그 음성과 함께 근처 경찰서나 119에 신고

IDEA 8

인공지능 + 음성인식

+인공지능 음성인식

대상 | 감정을 조절하거나 표현하는 데 있어 어려움을 겪는(분노조절장애자) 남녀노소

니즈 | 격한 흥분을 느끼는 유저에게 경고를 해주며 지인들에게 알림을 전달하여 도움을 요청함

유저와의 채팅 대화를 통해 텍스트로부터 감정을 읽고 상담 및 기록을 해줌

+인공지능 음성인식

IDEA 8

인공지능 + 음성인식

1-2. 흥분 상태를 판단하면, 유저에게 알람으로 경고를 보내고 보호자에게 유저의 상태를 알린다.

1-3. 보호자와의 연락 후 안정을 찾은 유저.

1-1. 유저가 흥분을 하면 높아지는 데시벨 및 구체적인 단어를 인식한다.

2-2. 감정 조절 전문 지식을 가진 챗봇은 유저의 텍스트를 분석하고 고민을 상담한다.

2-3. 상담을 통해 유저의 감정 조절 변화에 도움을 준다.

2-1. 유저의 감정 및 고민을 챗봇에게 텍스트한다.

IDEA FINAL

데이트 장소 선택에 어려움을 겪는 연인

쇼핑하러 나가기 귀찮은 사람,

입어보지 않고 간편한 쇼핑을 원하는 사람

10대 ~ 50대

우유부단한 성격을 가진 10대 ~ 30대

어플에 대해 잘 모르는 40대 ~ 60대

메뉴 선정에 어려움을 가지는 주부

1인 가구

범죄에 노출되어 있는 여성

쇼핑하러 나가기 귀찮은 사람,

입어보지 않고 간편한 쇼핑을 원하는 사람

10대 ~ 50대

우유부단한 성격을 가진 10대 ~ 30대

어플에 대해 잘 모르는 40대 ~ 60대

메뉴 선정에 어려움을 가지는 주부

1인 가구

범죄에 노출되어 있는 여성

IDEA FINAL

데이트 장소 선택에 어려움을 겪는 연인

Hamlet Syndrome

Can’t wake up my mind

과잉 정보시대 속에서 ‘결정 장애’를 앓고 있는 사람들.

햄릿 증후군(Hamlet Syndrome)은 이처럼 소비자들이

결정을 어려워하고 고민하는 현상을 나타내는 마케팅용어이다.

IDEA FINAL

Hamlet Syndrome

햄릿 증후군은 전형적인 불황형 소비패턴이다.

저성장형 경제 속에서 경제 불확실성 증가가 소비자들의 소비 행태에 까지 영향을 주고 있다.

IDEA FINAL

여기에 더해, 불확실성에 시달리는 소비자들을 한번 더 세차게 흔들어 놓는 것은 바로 정보과잉.

온라인 시장의 성장과 개인 모바일기기의 보편화 덕분에 더 많은 광고와 더 많은 정보 속에서

갈팡질팡하는 햄릿 증후군 소비자들이 더욱 늘어날 것이다.

Hamlet Syndrome




IDEA FINAL

Hamlet Syndrome - Needs

[Hamlet Syndrome]생각할 게 너무 많은 소비자들을 위해

그들의 고민을 덜어주도록 도와주는

Life Curation 어플을 개발하고자 한다.




IDEA FINAL

Hamlet Syndrome - Needs

Life Curation자기 자신을 분석해주는 나만의 어플

THANKS

김송은 정지수 엄지윤...

Design

Transcript of 김송은 정지수 엄지윤...